Claude Haiku 4.5 adalah model bahasa berukuran lebih kecil yang dioptimalkan untuk tujuan tertentu dari Anthropic, dirilis pada pertengahan Oktober 2025. Model ini diposisikan sebagai opsi yang cepat dan berbiaya rendah dalam lini Claude yang tetap mempertahankan kemampuan kuat untuk tugas seperti pengodean, orkestrasi agen, dan alur kerja interaktif “penggunaan komputer”, sekaligus memungkinkan throughput jauh lebih tinggi dan biaya per unit lebih rendah untuk penerapan di tingkat perusahaan.
Fitur utama
- Kecepatan & efisiensi biaya: Haiku 4.5 digambarkan lebih dari dua kali lebih cepat daripada Sonnet 4 dan sekitar sepertiga biayanya dibanding Sonnet 4 (dan jauh lebih murah daripada Opus), sehingga menarik untuk penggunaan berskala besar.
- Pemikiran diperluas: Model Haiku pertama yang mendukung extended thinking (pikiran yang diringkas/berselang-seling, anggaran pemikiran yang dapat dikonfigurasi) untuk penalaran multi-langkah yang lebih dalam dengan tetap menyeimbangkan latensi.
- Alat & penggunaan komputer: Dukungan penuh untuk alat Claude (bash, eksekusi kode, editor teks, pencarian web, dan otomatisasi penggunaan komputer). Dirancang untuk alur kerja agen dan arsitektur sub-agen.
- Jendela konteks besar: Jendela konteks 200k token (dengan opsi konteks 1M tersedia pada model yang lebih besar sebagai beta untuk kelas model lainnya).
Detail teknis
- Data pelatihan & cutoff: Haiku 4.5 dilatih pada campuran data publik dan berlisensi yang bersifat proprieter dengan cutoff pelatihan sekitar Februari 2025.
- Extended-thinking (mode penalaran hibrida) didukung sehingga model dapat menukar latensi dengan penalaran yang lebih dalam saat diminta.
- Jendela konteks saat rilis adalah 200.000 token, dan model secara eksplisit sadar konteks (melacak seberapa banyak bagian jendela yang telah digunakan).
- Performa / throughput: Laporan komunitas awal dan pengujian Anthropic menyebutkan OTPS sangat tinggi (output tokens/sec) dan kecepatan anekdotal sekitar ~200+ token/detik dalam beberapa uji internal/awal — jauh lebih cepat dibanding banyak model kelas menengah yang sebanding.
Performa benchmark
SWE-Bench (coding): Haiku 4.5 meraih ~73.3% pada SWE-Bench Verified — hasil yang disorot Anthropic sebagai menempatkan Haiku 4.5 di antara model pengodean terbaik di kelasnya.
Terminal / command-line / uji alat: Anthropic melaporkan ~41% pada Terminal-Bench (berfokus pada command-line) dan hasil yang sebanding dengan Sonnet 4 serta beberapa model frontier kelas menengah pesaing pada banyak benchmark penggunaan alat.
Mengikuti instruksi & teks slide: contoh internal Anthropic menyatakan Haiku 4.5 mengungguli model sebelumnya pada sebagian tugas mengikuti instruksi (mis. pembuatan teks slide: 65% vs 44% untuk model premium sebelumnya dalam tolok ukur mereka).
Otomatisasi dunia nyata / tugas agen: evaluasi pihak ketiga dan adopter awal melaporkan tingkat keberhasilan kompetitif pada tugas UI/agen otomatis (misalnya, gaya OSWorld atau benchmark agen yang melaporkan ≈50% keberhasilan pada otomatisasi kompleks di beberapa uji), menunjukkan kegunaan untuk alur kerja berskala meski masih memiliki mode kegagalan non-sepele.
Keterbatasan & catatan keamanan
- Bukan model frontier: Anthropic secara eksplisit mengklasifikasikan Haiku 4.5 sebagai bukan frontier-advancing; model ini dioptimalkan untuk efisiensi alih-alih mendorong batas tertinggi state of the art. (Anthropic)
- Perilaku sesekali pada topik sensitif: pada beberapa prompt ilmiah/keamanan hayati, Haiku 4.5 terkadang memberikan informasi tingkat tinggi dengan keterangan pembatas alih-alih penolakan tegas; Anthropic menandai ini sebagai area yang terus ditingkatkan.
- Extended-thinking dapat mengubah perilaku (kadang meningkatkan asimetri dalam respons).
Kasus penggunaan yang direkomendasikan
- Pengodean berbasis agen & orkestrasi multi-agen: sub-agen cepat, refaktor kode iteratif, uji otomatis dan pembuatan patch. (Sangat cocok.)
- Alur kerja pelanggan real-time bervolume tinggi: asisten obrolan, otomatisasi internal di mana biaya per permintaan penting. (Sangat cocok.)
- Alur kerja berkemampuan alat & kontrol komputer: mengotomatisasi tugas GUI/CLI, alur dokumen, dan rantai alat di mana latensi rendah membantu. (Sangat cocok.)
- Tidak direkomendasikan (tanpa kontrol): peran mandiri yang memerlukan desain urutan ilmiah tingkat frontier atau tugas biosekuriti dengan jaminan tinggi. (Gunakan dengan kehati-hatian.)
Cara mengakses API Claude Haiku 4.5
Langkah 1: Daftar untuk API Key
Masuk ke cometapi.com. Jika Anda belum menjadi pengguna kami, silakan daftar terlebih dahulu. Masuk ke CometAPI console. Dapatkan kredensial akses API key untuk antarmuka. Klik “Add Token” pada API token di personal center, dapatkan token key: sk-xxxxx dan kirimkan.
Langkah 2: Kirim Permintaan ke API Claude Haiku 4.5
Pilih endpoint “claude-haiku-4-5-20251001” untuk mengirim permintaan API dan atur request body. Metode permintaan dan request body diperoleh dari dokumentasi API di situs kami. Situs kami juga menyediakan pengujian Apifox untuk kenyamanan Anda. Ganti <YOUR_API_KEY> dengan CometAPI key Anda yang sebenarnya dari akun Anda. base url adalah Anthropic Messages dan Chat.
Masukkan pertanyaan atau permintaan Anda ke dalam bidang content — inilah yang akan direspons oleh model. Proses respons API untuk mendapatkan jawaban yang dihasilkan.
Langkah 3: Ambil dan Verifikasi Hasil
Proses respons API untuk mendapatkan jawaban yang dihasilkan. Setelah diproses, API merespons dengan status tugas dan data keluaran.