Apakah Gemini 3 Pro Image dapat menghasilkan gambar beresolusi 4K?

Ya, Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) mendukung keluaran native hingga resolusi 4K dengan rasio aspek termasuk 1:1, 3:2, 16:9, 9:16, dan 21:9. Ini juga mendukung preset 1K dan 2K melalui parameter imageConfig.

Bisakah saya mengedit gambar secara percakapan dengan Gemini 3 Pro Image?

Ya, Nano Banana Pro mendukung pengeditan percakapan multi-putaran. Cukup minta perubahan seperti 'Jadikan latarnya senja' dan model mempertahankan konteks visual melalui Thought Signatures antar putaran.

Bagaimana Nano Banana Pro menangani perenderan teks di dalam gambar?

Nano Banana Pro menghadirkan perenderan teks di dalam gambar yang canggih dengan dukungan teks multibahasa yang jelas dan mudah dibaca—mulai dari keterangan singkat hingga paragraf panjang. Ini membuatnya ideal untuk poster, infografik, mockup UI, dan aset pemasaran.

Apa yang membedakan Nano Banana Pro dari FLUX 2 Pro atau Midjourney?

Nano Banana Pro unggul dalam koreksi mandiri iteratif, pelestarian karakter yang konsisten di berbagai pengeditan, dan integrasi yang erat dengan ekosistem Google. Ini menangani hingga 14 gambar referensi untuk alur kerja fusi multi-gambar yang kompleks.

Apakah Nano Banana Pro menggunakan Google Search untuk pembuatan gambar yang berdasarkan fakta?

Ya, Nano Banana Pro dapat menggunakan Search grounding untuk memverifikasi fakta sebelum membuat gambar. Misalnya, dapat mengambil data cuaca saat ini untuk membuat infografik cuaca Tokyo yang akurat.

Berapa banyak gambar referensi yang dapat diproses Nano Banana Pro dalam satu permintaan?

Nano Banana Pro mendukung hingga 14 gambar input per prompt dengan ukuran maksimum 7MB per gambar. Ini mempertahankan konsistensi subjek dan karakter hingga 5 karakter dalam skenario fusi multi-gambar yang kompleks.

Google

Tersedia Populer

gemini-3-pro-image

Nano Banana Pro API

Nano Banana Pro adalah model AI untuk asistensi serbaguna dalam alur kerja yang berfokus pada teks. Model ini cocok untuk prompting bergaya instruksi guna menghasilkan, mentransformasi, dan menganalisis konten dengan struktur yang dapat dikendalikan. Penggunaan umum mencakup asisten percakapan, peringkasan dokumen, tanya jawab pengetahuan, dan otomatisasi alur kerja. Rincian teknis publik terbatas; integrasinya selaras dengan pola umum asisten AI seperti output terstruktur, prompt yang diperkuat dengan retrieval, serta pemanggilan alat atau fungsi.

Harga mulai dari

$1.60 / 1 juta token input

Penagihan berbasis penggunaan

Kesehatan API

Tersedia

Endpoint produksi

Waktu respons

Siap async

Waktu respons API teramati

Dirilis

Nov 19, 2025

Google

Ruang Uji

Coba Nano Banana Pro dengan permintaan nyata, tinjau parameternya, dan validasi output sebelum mengintegrasikan API.

Harga

Gunakan estimasi cepat di atas untuk satu kali eksekusi, lalu tinjau perbandingan lengkap antara CometAPI dan harga resmi.

Permintaan pertama

$0.0112

Perkiraan biaya penggunaan CometAPI

Sepuluh permintaan

$0.1120

Perkiraan biaya penggunaan CometAPI

Lima belas permintaan

$0.1680

Perkiraan biaya penggunaan CometAPI

⇌

Konversi kredit

1.000 kredit = $1

Kredit membuat anggaran dapat dibandingkan antara penagihan berdasarkan token, permintaan, dan waktu penggunaan. Jumlah dalam USD tetap menjadi acuan utama saat pembayaran.

✓Model saat ini dalam kredit

Input

1,600

kredit / 1 juta token

Keluaran

9,600

kredit / 1 juta token

Transparansi biaya minimum Prototipe ini tidak mengasumsikan adanya biaya minimum tersembunyi per permintaan. Jika batas biaya minimum atau isi ulang minimum berlaku dalam penagihan produksi, hal tersebut harus ditampilkan sebelum pembelian dan disertakan dalam setiap perkiraan anggaran.

nano-banana-pro（image）

variant / alias	Price
gemini-3-pro-image (1K/2K)	≈ $0.10720
gemini-3-pro-image (4K)	≈ $0.19200
gemini-3-pro-image-preview (1K/2K)	≈ $0.10720
gemini-3-pro-image-preview (4K)	≈ $0.19200
nano-banana-pro-all	$0.09600

Ringkasan model

Identitas model yang stabil untuk pencarian dan evaluasi, dipadukan dengan data katalog langsung yang dapat berubah tanpa perlu menulis ulang struktur SEO inti halaman.

Identitas stabil

Apa itu Nano Banana Pro?

Identitas kanonis model tetap stabil saat harga dan batas penggunaan berubah.

Data model langsung

Snapshot katalog terkini

Ketersediaan

Tersedia

Harga mulai dari

$1.60 / 1 juta token input

Konteks

Lihat kemampuan

Tanggal katalog

Nov 19, 2025

Ikhtisar

Gambaran praktis tentang Nano Banana Pro, termasuk perilaku penting dan pertimbangan integrasi.

Fitur dasar

Teks → Gambar: generasi sepenuhnya berbasis prompt dengan kepatuhan terhadap prompt yang kuat.
Gambar → Gambar (penyuntingan): penyuntingan halus dan terarah dengan menjaga konsistensi subjek/karakter di berbagai penyuntingan.
Resolusi keluaran maksimum: hingga 4K (contoh dan ukuran piksel yang didukung tergantung rasio aspek; API menyediakan preset 1K/2K/4K)
Perencanaan iteratif & koreksi mandiri: pipeline internal “multi-tahap” yang mendeteksi dan mengoreksi kesalahan visual umum (perspektif, teks, geometri halus).
Perenderan teks tingkat lanjut di dalam gambar: teks multi-bahasa yang jelas dan mudah dibaca (dari caption pendek hingga paragraf panjang) cocok untuk poster, mockup, dan infografik.
5 karakter dan fidelitas hingga 14 objek/gambar referensi dalam satu alur kerja.
Watermarking / provenance: semua gambar yang dihasilkan menyertakan watermark SynthID; model menyematkan metadata C2PA untuk provenance di beberapa integrasi produk.

Versi & penamaan Gemini 3 Pro Image

gemini-3-pro-image-preview
gemini-3-pro-image

Detail teknis

Arsitektur

Keturunan / backbone: Nano Banana Pro dibangun di atas tumpukan gambar Gemini milik Google yang terus berevolusi — secara spesifik arsitektur Gemini 3 Pro Image / GEMPIX 2 (kerangka multimodal gambar+teks berkapasitas lebih tinggi). Ini merupakan evolusi dari Gemini 2.5 Flash Image ( “nano-banana” asli ) menjadi model gambar multimodal native dengan kemampuan penalaran visi-bahasa yang diperluas.
Perilaku model: multimodalitas native (gambar + teks + pengetahuan dunia), pipeline eksplisit untuk penggabungan multi-gambar, dan perencana bertahap internal yang menyempurnakan keluaran dalam beberapa pass alih-alih menghasilkan sampel statis tunggal. Laporan awal menunjukkan penalaran geometris/optik yang lebih kuat (kaca, refraksi) dibandingkan versi sebelumnya.
Pemikiran / penyempurnaan internal: Model menggunakan proses “berpikir” yang terlihat secara internal untuk menyempurnakan komposisi (API mendokumentasikan perilaku ini dan mencatat langkah internal tidak dikenai biaya sebagai token gambar final).
Grounding & alat: Mendukung Search grounding (dapat menggabungkan fakta web ke dalam pembuatan diagram/infografik). Juga mendukung instruksi sistem untuk kontrol yang lebih deterministik.

Parameter API utama:

thinking_level (low / high) untuk menukar latensi vs kedalaman penalaran;
media_resolution (low/medium/high) untuk mengontrol token pembacaan OCR/detail gambar;
generationConfig.imageConfig untuk mengontrol rasio aspek/resolusi pada keluaran gambar.

Batasan gambar:

Modalitas input yang didukung: Teks dan gambar (model tidak menerima audio atau video sebagai input pembuatan gambar).
Jumlah maksimum gambar per prompt: 14 (untuk pratinjau Gemini 3 Pro Image).
Ukuran maksimum gambar (unggah): 7 MB per gambar input.
Rasio aspek yang didukung: 1:1, 3:2, 16:9, 9:16, 21:9, dll.

Gambar / token keluaran: batas tinggi, dengan dukungan 4K/4096px.

Performa benchmark

Ringkasan singkat: benchmark publik/awal sejauh ini sebagian besar bersifat kualitatif / didorong komunitas, namun secara konsisten melaporkan peningkatan substansial dalam resolusi, pengurangan artefak, dan fidelitas fisik dibandingkan nano-banana asli (Gemini 2.5 Flash Image). Tantangan bernama tertentu menunjukkan peningkatan visual yang jelas, tetapi belum ada tabel benchmark numerik standar (publik) dari Google yang membandingkan v1 → v2 di seluruh metrik pembuatan gambar standar.

Uji komunitas kualitatif: Tepi lebih bersih, detail mikro lebih tajam, warna lebih akurat, dan kepatuhan terhadap prompt yang lebih setia (lebih sedikit properti yang dihalusinasi, karakter lebih konsisten). Uji informal populer termasuk “Wine Glass Test” dan “Glass Burger Challenge”, di mana GEMPIX2 (Nano Banana Pro) menangani transparansi dan refraksi secara signifikan lebih baik dibandingkan versi sebelumnya.
Penanganan teks: Nano Banana Pro menunjukkan tipografi dan penempatan teks di dalam gambar yang terlihat meningkat (kelemahan yang persisten untuk banyak model gambar). Perbandingan komunitas menunjukkan lebih sedikit glyph yang dirender secara acak/teracak.
Throughput / UX: kecepatan iterasi lebih cepat dan UX yang melakukan penyempurnaan bertahap di backend sehingga pengguna melihat hasil pass pertama yang lebih andal (mengurangi re-roll manual).

Keterbatasan & risiko

Filter konten & deteksi: Platform yang mengintegrasikan model (misalnya, Whisk/aplikasi pihak ketiga) dapat mengaktifkan deteksi ketat selebriti atau kemiripan dan memblokir keluaran tertentu, yang memengaruhi alur kreatif yang bergantung pada kemiripan selebriti realistis.
Halusinasi / kasus batas penalaran: meski meningkat, model masih dapat menghasilkan artefak yang tidak realistis secara fisik, terutama dengan teks simbolik yang padat di dalam gambar atau diagram yang sangat teknis — meskipun NB2 tampak mengurangi kesalahan ini dibandingkan build sebelumnya.
Keamanan & penyalahgunaan: model gambar generatif dapat digunakan untuk membuat konten yang bermasalah atau berbahaya. Google menerapkan batasan, filter konten, dan watermark SynthID untuk membantu provenance; namun demikian, penyalahgunaan telah terjadi (kontroversi profil tinggi terkait gambar yang dihasilkan Nano Banana dalam konteks sensitif secara politik).

Bagaimana Nano Banana Pro dibandingkan dengan model lain

Nano Banana Pro (GEMPIX 2 / Gemini 3 Pro Image) — integrasi seluler yang kuat, penggabungan multi-gambar, koreksi mandiri iteratif, native 2K/upscaling 4K, terintegrasi erat ke aplikasi Google (Search, Photos, Workspace/Gemini). Terbaik untuk alur kerja yang membutuhkan penyuntingan andal, kontinuitas, dan integrasi dengan layanan Google.
Midjourney — unggul dalam keluaran artistik bergaya dan prompt engineering berbasis komunitas; biasanya tidak ditujukan untuk fusi multi-gambar yang foto-akurat atau pipeline penyuntingan multimodal yang mendalam.
Stable Diffusion / open weights — sepenuhnya terbuka, sangat dapat disesuaikan, dan dapat di-host secara lokal; ekosistem checkpoint dan fine-tuning adalah keunggulan menentukan untuk riset dan penggunaan offline. Integrasi seluler “satu klik” lebih sedikit dan koherensi penyuntingan multi-gambar yang kurang konsisten out-of-the-box dibandingkan Nano Banana Pro.
Seedream 4.0 (ByteDance) — baru-baru ini diposisikan secara eksplisit sebagai pesaing Nano Banana, menekankan rendering ultra-cepat, keluaran 2K, dan dukungan untuk banyak gambar referensi (hingga enam). Diposisikan sebagai alternatif pro/creator.

(Perbandingan ini level tinggi; pilih pemenang dengan mencocokkan alat ke alur kerja Anda: keterbukaan/kustomisasi → Stable Diffusion; seni bergaya → Midjourney; penyuntingan seluler terintegrasi dan konsisten dengan iterasi agresif → keluarga Nano Banana Pro/Gemini 3 Pro Image.)

Kasus penggunaan dunia nyata

Penyuntingan foto seluler & filter kreatif (integrasi Google Photos — restyling, penggabungan latar belakang, komposisi ulang potret).
Aset pemasaran & iklan — generasi konsep cepat, karakter merek konsisten di berbagai frame/sudut.
Seni konsep & storyboard — penggabungan multi-gambar membantu menjaga kontinuitas karakter di seluruh panel.
E-commerce / mockup produk — menghasilkan jepretan produk yang konsisten dalam berbagai konteks/kondisi pencahayaan.
Prototipe cepat untuk aset AR/VR — keluaran 2K/4K berkualitas tinggi yang dapat di-upscale untuk penggunaan imersif.
Cara mengakses API gemini-3-pro-image (Nano Banana Pro)

Langkah yang diperlukan

Masuk ke cometapi.com. Jika Anda belum menjadi pengguna kami, silakan daftar terlebih dahulu
Dapatkan kredensial akses kunci API antarmuka. Klik “Add Token” pada token API di pusat personal, dapatkan kunci token: sk-xxxxx dan kirimkan.
Dapatkan URL situs ini: https://api.cometapi.com/

Metode penggunaan

Pilih endpoint “gemini-3-pro-image” untuk mengirim permintaan API dan setel body permintaan. Metode permintaan dan body permintaan diperoleh dari dokumentasi API situs web kami. Situs kami juga menyediakan pengujian Apifox untuk kenyamanan Anda.
Ganti <YOUR_API_KEY> dengan kunci CometAPI aktual dari akun Anda.
Masukkan pertanyaan atau permintaan Anda ke bidang konten—ini yang akan direspons oleh model.
. Proses respons API untuk mendapatkan jawaban yang dihasilkan.

CometAPI menyediakan REST API yang sepenuhnya kompatibel—untuk migrasi tanpa hambatan. Rincian utama :

Base URL: https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent
Model Names: gemini-3-pro-image
Authentication: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY header
Content-Type: application/json .

FAQ

API

Salin endpoint dan contoh kode yang berfungsi, lalu buka referensi API lengkap saat Anda memerlukan semua parameter.

Satu API, akses model siap produksi

Autentikasi sekali, panggil endpoint model, dan pertahankan alur penagihan serta observabilitas yang sama di semua penyedia.

POST/v1beta/models/{model}:generateContentPOST/v1beta/models/{model}:generateContent

Kode contoh dan API untuk Nano Banana Pro

Akses kode sampel komprehensif dan sumber daya API untuk Nano Banana Pro guna mempermudah proses integrasi Anda. Dokumentasi terperinci kami menyediakan panduan langkah demi langkah, membantu Anda memanfaatkan potensi penuh Nano Banana Pro dalam proyek Anda.

POST

/v1beta/models/{model}:generateContent

POST

/v1beta/models/{model}:generateContent

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here

# Output directory
SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "$0")" && pwd)"
OUTPUT_DIR="$SCRIPT_DIR/../output"
mkdir -p "$OUTPUT_DIR"

curl -s -X POST \
  "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $COMETAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [{"parts": [{"text": "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English."}]}],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["TEXT", "IMAGE"],
      "imageConfig": {"aspectRatio": "1:1", "imageSize": "4K"}
    }
  }' | jq -r '.candidates[0].content.parts[] | select(.inlineData) | .inlineData.data' | head -1 | base64 --decode > "$OUTPUT_DIR/butterfly_4k.png"

echo "Image saved to: $OUTPUT_DIR/butterfly_4k.png"

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here

# Output directory
SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "$0")" && pwd)"
OUTPUT_DIR="$SCRIPT_DIR/../output"
mkdir -p "$OUTPUT_DIR"

curl -s -X POST \
  "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $COMETAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [{"parts": [{"text": "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English."}]}],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["TEXT", "IMAGE"],
      "imageConfig": {"aspectRatio": "1:1", "imageSize": "4K"}
    }
  }' | jq -r '.candidates[0].content.parts[] | select(.inlineData) | .inlineData.data' | head -1 | base64 --decode > "$OUTPUT_DIR/butterfly_4k.png"

echo "Image saved to: $OUTPUT_DIR/butterfly_4k.png"

Python Code Example

from google import genai
from google.genai import types
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL, "timeout": 600000},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

prompt = "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English."
aspect_ratio = "1:1"  # "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"
resolution = "4K"  # "1K", "2K", "4K"

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3-pro-image-preview",
    contents=prompt,
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["TEXT", "IMAGE"],
        image_config=types.ImageConfig(
            aspect_ratio=aspect_ratio,
            image_size=resolution,
        ),
    ),
)

# Output directory
OUTPUT_DIR = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "..", "output")
os.makedirs(OUTPUT_DIR, exist_ok=True)

for part in response.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif image := part.as_image():
        output_path = os.path.join(OUTPUT_DIR, "butterfly_4k.png")
        image.save(output_path)
        print(f"Image saved to: {output_path}")

JavaScript Code Example

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
import * as fs from "node:fs";
import * as path from "node:path";
import { fileURLToPath } from "node:url";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const BASE_URL = "https://api.cometapi.com";

const __filename = fileURLToPath(import.meta.url);
const __dirname = path.dirname(__filename);

async function main() {
  const ai = new GoogleGenAI({
    apiKey: COMETAPI_KEY,
    httpOptions: { baseUrl: BASE_URL },
  });

  const prompt =
    "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English.";
  const aspectRatio = "1:1"; // "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"
  const resolution = "4K"; // "1K", "2K", "4K"

  const response = await ai.models.generateContent({
    model: "gemini-3-pro-image-preview",
    contents: prompt,
    config: {
      responseModalities: ["TEXT", "IMAGE"],
      imageConfig: {
        aspectRatio: aspectRatio,
        imageSize: resolution,
      },
    },
  });

  // Output directory
  const outputDir = path.join(__dirname, "..", "output");
  if (!fs.existsSync(outputDir)) {
    fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
  }

  for (const part of response.candidates[0].content.parts) {
    if (part.text) {
      console.log(part.text);
    } else if (part.inlineData) {
      const imageData = part.inlineData.data;
      const outputPath = path.join(outputDir, "butterfly_4k.png");
      const buffer = Buffer.from(imageData, "base64");
      fs.writeFileSync(outputPath, buffer);
      console.log(`Image saved to: ${outputPath}`);
    }
  }
}

main();

Kemampuan

Tinjau fakta-fakta penting model sebelum memilih arsitektur atau memperkirakan beban produksi.

Kemampuan yang didukung

Fitur yang dikembalikan oleh API model yang ada.

text-to-image

image-editing

Input dan output

Input

text

Output

image

Profil produksi

Penyedia: Google
Konteks: Tergantung model
Penggunaan komersial: Didukung

Kasus penggunaan

Gunakan Nano Banana Pro untuk alur kerja produksi yang sesuai dengan kemampuan image-nya, lalu bandingkan alternatif sebelum berkomitmen pada integrasi jangka panjang.

Visual produk dan materi kreatif kampanye

Concept art dan eksplorasi visual cepat

Pengeditan gambar, variasi, dan produksi aset

Model lainnya

Bandingkan model lain yang tersedia melalui CometAPI berdasarkan kualitas, latensi, kemampuan, dan harga.

Buka perbandingan model →

xAI

Grok-Imagine-Image-2.0

Grok Imagine Image 2.0, model AI pembuatan dan pengeditan gambar yang ditingkatkan

Lihat model

OpenAI

GPT Image 2

GPT Image 2 adalah model generasi gambar mutakhir dari OpenAI untuk pembuatan dan pengeditan gambar yang cepat dan berkualitas tinggi. Model ini mendukung ukuran gambar yang fleksibel serta input gambar berfidelitas tinggi.

Lihat model

Runway

Gen4-image

Jelajahi API Gen4-image.

Lihat model

Runway

Gen4-image-turbo

Jelajahi API Gen4-image-turbo.

Lihat model

Google

Nano Banana 2 lite

Model Gemini 3.1 Flash Lite Image adalah pakar efisiensi dalam keluarga model pembuatan gambar, dirancang untuk latensi ultra-rendah serta pembuatan dan modifikasi gambar yang hemat biaya.

Lihat model

OpenAI

GPT Image 2.5(sunburst)

Jelajahi API GPT Image 2.5(sunburst).

Lihat model

Waktu Aktif

Tinjau data heartbeat langsung, ketersediaan endpoint, dan waktu respons teramati sebelum masuk ke produksi.

Versi

Tinjau pengenal model yang tersedia sebelum menetapkan integrasi produksi.

ID model	deskripsi	Ketersediaan	Permintaan
nano-banana-pro-all	Teknologi yang digunakan tidak resmi dan generasinya tidak stabil, dll, format Chat	✅	format Chat
gemini-3-pro-image	Direkomendasikan, mengarah ke model terbaru	✅	Gemini menghasilkan gambar
gemini-3-pro-image-preview	Pratinjau resmi	✅	Gemini menghasilkan gambar

Pembaruan

Ikuti perubahan penting dalam ketersediaan, harga, dan kemampuan Nano Banana Pro tanpa kehilangan halaman model yang stabil.

Log perubahan model

Satu halaman yang semakin lengkap seiring waktu.

Catatan rilis, perubahan harga, pembaruan tolok ukur, dan panduan migrasi terakumulasi di sini sementara URL kanonis tetap tidak berubah.

Nov 19, 2025

Ketersediaan API dikonfirmasi

Nano Banana Pro tersedia melalui katalog model dan dokumentasi API CometAPI.

Saat ini

Data langsung

Harga dan batasan disinkronkan dari katalog

Harga, konteks, ketersediaan, dan batasan diperlakukan sebagai properti dinamis, bukan disematkan dalam judul halaman atau identitas model.

Nov 24, 2025

Entitas model permanen dibuat

Penyedia dan slug model membentuk URL kanonis yang tahan lama; pembaruan konten dan data di masa mendatang tetap berada di halaman ini.

Terus jelajahi

Bandingkan model dan lanjutkan riset Anda

Google

Tersedia Populer

gemini-3-pro-image

Nano Banana Pro API

Harga mulai dari

$1.60 / 1 juta token input

Penagihan berbasis penggunaan

Kesehatan API

Tersedia

Endpoint produksi

Waktu respons

Siap async

Waktu respons API teramati

Dirilis

Nov 19, 2025

Google

Ruang Uji

Coba Nano Banana Pro dengan permintaan nyata, tinjau parameternya, dan validasi output sebelum mengintegrasikan API.

Harga

Gunakan estimasi cepat di atas untuk satu kali eksekusi, lalu tinjau perbandingan lengkap antara CometAPI dan harga resmi.

Permintaan pertama

$0.0112

Perkiraan biaya penggunaan CometAPI

Sepuluh permintaan

$0.1120

Perkiraan biaya penggunaan CometAPI

Lima belas permintaan

$0.1680

Perkiraan biaya penggunaan CometAPI

⇌

Konversi kredit

1.000 kredit = $1

Kredit membuat anggaran dapat dibandingkan antara penagihan berdasarkan token, permintaan, dan waktu penggunaan. Jumlah dalam USD tetap menjadi acuan utama saat pembayaran.

✓Model saat ini dalam kredit

Input

1,600

kredit / 1 juta token

Keluaran

9,600

kredit / 1 juta token

nano-banana-pro（image）

variant / alias	Price
gemini-3-pro-image (1K/2K)	≈ $0.10720
gemini-3-pro-image (4K)	≈ $0.19200
gemini-3-pro-image-preview (1K/2K)	≈ $0.10720
gemini-3-pro-image-preview (4K)	≈ $0.19200
nano-banana-pro-all	$0.09600

Ringkasan model

Identitas model yang stabil untuk pencarian dan evaluasi, dipadukan dengan data katalog langsung yang dapat berubah tanpa perlu menulis ulang struktur SEO inti halaman.

Identitas stabil

Apa itu Nano Banana Pro?

Identitas kanonis model tetap stabil saat harga dan batas penggunaan berubah.

Data model langsung

Snapshot katalog terkini

Ketersediaan

Tersedia

Harga mulai dari

$1.60 / 1 juta token input

Konteks

Lihat kemampuan

Tanggal katalog

Nov 19, 2025

Ikhtisar

Gambaran praktis tentang Nano Banana Pro, termasuk perilaku penting dan pertimbangan integrasi.

Fitur dasar

Teks → Gambar: generasi sepenuhnya berbasis prompt dengan kepatuhan terhadap prompt yang kuat.
Gambar → Gambar (penyuntingan): penyuntingan halus dan terarah dengan menjaga konsistensi subjek/karakter di berbagai penyuntingan.
Resolusi keluaran maksimum: hingga 4K (contoh dan ukuran piksel yang didukung tergantung rasio aspek; API menyediakan preset 1K/2K/4K)
Perencanaan iteratif & koreksi mandiri: pipeline internal “multi-tahap” yang mendeteksi dan mengoreksi kesalahan visual umum (perspektif, teks, geometri halus).
Perenderan teks tingkat lanjut di dalam gambar: teks multi-bahasa yang jelas dan mudah dibaca (dari caption pendek hingga paragraf panjang) cocok untuk poster, mockup, dan infografik.
5 karakter dan fidelitas hingga 14 objek/gambar referensi dalam satu alur kerja.
Watermarking / provenance: semua gambar yang dihasilkan menyertakan watermark SynthID; model menyematkan metadata C2PA untuk provenance di beberapa integrasi produk.

Versi & penamaan Gemini 3 Pro Image

gemini-3-pro-image-preview
gemini-3-pro-image

Detail teknis

Arsitektur

Keturunan / backbone: Nano Banana Pro dibangun di atas tumpukan gambar Gemini milik Google yang terus berevolusi — secara spesifik arsitektur Gemini 3 Pro Image / GEMPIX 2 (kerangka multimodal gambar+teks berkapasitas lebih tinggi). Ini merupakan evolusi dari Gemini 2.5 Flash Image ( “nano-banana” asli ) menjadi model gambar multimodal native dengan kemampuan penalaran visi-bahasa yang diperluas.
Perilaku model: multimodalitas native (gambar + teks + pengetahuan dunia), pipeline eksplisit untuk penggabungan multi-gambar, dan perencana bertahap internal yang menyempurnakan keluaran dalam beberapa pass alih-alih menghasilkan sampel statis tunggal. Laporan awal menunjukkan penalaran geometris/optik yang lebih kuat (kaca, refraksi) dibandingkan versi sebelumnya.
Pemikiran / penyempurnaan internal: Model menggunakan proses “berpikir” yang terlihat secara internal untuk menyempurnakan komposisi (API mendokumentasikan perilaku ini dan mencatat langkah internal tidak dikenai biaya sebagai token gambar final).
Grounding & alat: Mendukung Search grounding (dapat menggabungkan fakta web ke dalam pembuatan diagram/infografik). Juga mendukung instruksi sistem untuk kontrol yang lebih deterministik.

Parameter API utama:

thinking_level (low / high) untuk menukar latensi vs kedalaman penalaran;
media_resolution (low/medium/high) untuk mengontrol token pembacaan OCR/detail gambar;
generationConfig.imageConfig untuk mengontrol rasio aspek/resolusi pada keluaran gambar.

Batasan gambar:

Modalitas input yang didukung: Teks dan gambar (model tidak menerima audio atau video sebagai input pembuatan gambar).
Jumlah maksimum gambar per prompt: 14 (untuk pratinjau Gemini 3 Pro Image).
Ukuran maksimum gambar (unggah): 7 MB per gambar input.
Rasio aspek yang didukung: 1:1, 3:2, 16:9, 9:16, 21:9, dll.

Gambar / token keluaran: batas tinggi, dengan dukungan 4K/4096px.

Performa benchmark

Ringkasan singkat: benchmark publik/awal sejauh ini sebagian besar bersifat kualitatif / didorong komunitas, namun secara konsisten melaporkan peningkatan substansial dalam resolusi, pengurangan artefak, dan fidelitas fisik dibandingkan nano-banana asli (Gemini 2.5 Flash Image). Tantangan bernama tertentu menunjukkan peningkatan visual yang jelas, tetapi belum ada tabel benchmark numerik standar (publik) dari Google yang membandingkan v1 → v2 di seluruh metrik pembuatan gambar standar.

Uji komunitas kualitatif: Tepi lebih bersih, detail mikro lebih tajam, warna lebih akurat, dan kepatuhan terhadap prompt yang lebih setia (lebih sedikit properti yang dihalusinasi, karakter lebih konsisten). Uji informal populer termasuk “Wine Glass Test” dan “Glass Burger Challenge”, di mana GEMPIX2 (Nano Banana Pro) menangani transparansi dan refraksi secara signifikan lebih baik dibandingkan versi sebelumnya.
Penanganan teks: Nano Banana Pro menunjukkan tipografi dan penempatan teks di dalam gambar yang terlihat meningkat (kelemahan yang persisten untuk banyak model gambar). Perbandingan komunitas menunjukkan lebih sedikit glyph yang dirender secara acak/teracak.
Throughput / UX: kecepatan iterasi lebih cepat dan UX yang melakukan penyempurnaan bertahap di backend sehingga pengguna melihat hasil pass pertama yang lebih andal (mengurangi re-roll manual).

Keterbatasan & risiko

Filter konten & deteksi: Platform yang mengintegrasikan model (misalnya, Whisk/aplikasi pihak ketiga) dapat mengaktifkan deteksi ketat selebriti atau kemiripan dan memblokir keluaran tertentu, yang memengaruhi alur kreatif yang bergantung pada kemiripan selebriti realistis.
Halusinasi / kasus batas penalaran: meski meningkat, model masih dapat menghasilkan artefak yang tidak realistis secara fisik, terutama dengan teks simbolik yang padat di dalam gambar atau diagram yang sangat teknis — meskipun NB2 tampak mengurangi kesalahan ini dibandingkan build sebelumnya.
Keamanan & penyalahgunaan: model gambar generatif dapat digunakan untuk membuat konten yang bermasalah atau berbahaya. Google menerapkan batasan, filter konten, dan watermark SynthID untuk membantu provenance; namun demikian, penyalahgunaan telah terjadi (kontroversi profil tinggi terkait gambar yang dihasilkan Nano Banana dalam konteks sensitif secara politik).

Bagaimana Nano Banana Pro dibandingkan dengan model lain

Nano Banana Pro (GEMPIX 2 / Gemini 3 Pro Image) — integrasi seluler yang kuat, penggabungan multi-gambar, koreksi mandiri iteratif, native 2K/upscaling 4K, terintegrasi erat ke aplikasi Google (Search, Photos, Workspace/Gemini). Terbaik untuk alur kerja yang membutuhkan penyuntingan andal, kontinuitas, dan integrasi dengan layanan Google.
Midjourney — unggul dalam keluaran artistik bergaya dan prompt engineering berbasis komunitas; biasanya tidak ditujukan untuk fusi multi-gambar yang foto-akurat atau pipeline penyuntingan multimodal yang mendalam.
Stable Diffusion / open weights — sepenuhnya terbuka, sangat dapat disesuaikan, dan dapat di-host secara lokal; ekosistem checkpoint dan fine-tuning adalah keunggulan menentukan untuk riset dan penggunaan offline. Integrasi seluler “satu klik” lebih sedikit dan koherensi penyuntingan multi-gambar yang kurang konsisten out-of-the-box dibandingkan Nano Banana Pro.
Seedream 4.0 (ByteDance) — baru-baru ini diposisikan secara eksplisit sebagai pesaing Nano Banana, menekankan rendering ultra-cepat, keluaran 2K, dan dukungan untuk banyak gambar referensi (hingga enam). Diposisikan sebagai alternatif pro/creator.

Kasus penggunaan dunia nyata

Penyuntingan foto seluler & filter kreatif (integrasi Google Photos — restyling, penggabungan latar belakang, komposisi ulang potret).
Aset pemasaran & iklan — generasi konsep cepat, karakter merek konsisten di berbagai frame/sudut.
Seni konsep & storyboard — penggabungan multi-gambar membantu menjaga kontinuitas karakter di seluruh panel.
E-commerce / mockup produk — menghasilkan jepretan produk yang konsisten dalam berbagai konteks/kondisi pencahayaan.
Prototipe cepat untuk aset AR/VR — keluaran 2K/4K berkualitas tinggi yang dapat di-upscale untuk penggunaan imersif.
Cara mengakses API gemini-3-pro-image (Nano Banana Pro)

Langkah yang diperlukan

Masuk ke cometapi.com. Jika Anda belum menjadi pengguna kami, silakan daftar terlebih dahulu
Dapatkan kredensial akses kunci API antarmuka. Klik “Add Token” pada token API di pusat personal, dapatkan kunci token: sk-xxxxx dan kirimkan.
Dapatkan URL situs ini: https://api.cometapi.com/

Metode penggunaan

Pilih endpoint “gemini-3-pro-image” untuk mengirim permintaan API dan setel body permintaan. Metode permintaan dan body permintaan diperoleh dari dokumentasi API situs web kami. Situs kami juga menyediakan pengujian Apifox untuk kenyamanan Anda.
Ganti <YOUR_API_KEY> dengan kunci CometAPI aktual dari akun Anda.
Masukkan pertanyaan atau permintaan Anda ke bidang konten—ini yang akan direspons oleh model.
. Proses respons API untuk mendapatkan jawaban yang dihasilkan.

CometAPI menyediakan REST API yang sepenuhnya kompatibel—untuk migrasi tanpa hambatan. Rincian utama :

Base URL: https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent
Model Names: gemini-3-pro-image
Authentication: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY header
Content-Type: application/json .

FAQ

API

Salin endpoint dan contoh kode yang berfungsi, lalu buka referensi API lengkap saat Anda memerlukan semua parameter.

Satu API, akses model siap produksi

Autentikasi sekali, panggil endpoint model, dan pertahankan alur penagihan serta observabilitas yang sama di semua penyedia.

POST/v1beta/models/{model}:generateContentPOST/v1beta/models/{model}:generateContent

Kode contoh dan API untuk Nano Banana Pro

POST

/v1beta/models/{model}:generateContent

POST

/v1beta/models/{model}:generateContent

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here

# Output directory
SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "$0")" && pwd)"
OUTPUT_DIR="$SCRIPT_DIR/../output"
mkdir -p "$OUTPUT_DIR"

curl -s -X POST \
  "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $COMETAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [{"parts": [{"text": "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English."}]}],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["TEXT", "IMAGE"],
      "imageConfig": {"aspectRatio": "1:1", "imageSize": "4K"}
    }
  }' | jq -r '.candidates[0].content.parts[] | select(.inlineData) | .inlineData.data' | head -1 | base64 --decode > "$OUTPUT_DIR/butterfly_4k.png"

echo "Image saved to: $OUTPUT_DIR/butterfly_4k.png"

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here

# Output directory
SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "$0")" && pwd)"
OUTPUT_DIR="$SCRIPT_DIR/../output"
mkdir -p "$OUTPUT_DIR"

curl -s -X POST \
  "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $COMETAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [{"parts": [{"text": "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English."}]}],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["TEXT", "IMAGE"],
      "imageConfig": {"aspectRatio": "1:1", "imageSize": "4K"}
    }
  }' | jq -r '.candidates[0].content.parts[] | select(.inlineData) | .inlineData.data' | head -1 | base64 --decode > "$OUTPUT_DIR/butterfly_4k.png"

echo "Image saved to: $OUTPUT_DIR/butterfly_4k.png"

Python Code Example

from google import genai
from google.genai import types
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL, "timeout": 600000},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

prompt = "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English."
aspect_ratio = "1:1"  # "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"
resolution = "4K"  # "1K", "2K", "4K"

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3-pro-image-preview",
    contents=prompt,
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["TEXT", "IMAGE"],
        image_config=types.ImageConfig(
            aspect_ratio=aspect_ratio,
            image_size=resolution,
        ),
    ),
)

# Output directory
OUTPUT_DIR = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "..", "output")
os.makedirs(OUTPUT_DIR, exist_ok=True)

for part in response.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif image := part.as_image():
        output_path = os.path.join(OUTPUT_DIR, "butterfly_4k.png")
        image.save(output_path)
        print(f"Image saved to: {output_path}")

JavaScript Code Example

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
import * as fs from "node:fs";
import * as path from "node:path";
import { fileURLToPath } from "node:url";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const BASE_URL = "https://api.cometapi.com";

const __filename = fileURLToPath(import.meta.url);
const __dirname = path.dirname(__filename);

async function main() {
  const ai = new GoogleGenAI({
    apiKey: COMETAPI_KEY,
    httpOptions: { baseUrl: BASE_URL },
  });

  const prompt =
    "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English.";
  const aspectRatio = "1:1"; // "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"
  const resolution = "4K"; // "1K", "2K", "4K"

  const response = await ai.models.generateContent({
    model: "gemini-3-pro-image-preview",
    contents: prompt,
    config: {
      responseModalities: ["TEXT", "IMAGE"],
      imageConfig: {
        aspectRatio: aspectRatio,
        imageSize: resolution,
      },
    },
  });

  // Output directory
  const outputDir = path.join(__dirname, "..", "output");
  if (!fs.existsSync(outputDir)) {
    fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
  }

  for (const part of response.candidates[0].content.parts) {
    if (part.text) {
      console.log(part.text);
    } else if (part.inlineData) {
      const imageData = part.inlineData.data;
      const outputPath = path.join(outputDir, "butterfly_4k.png");
      const buffer = Buffer.from(imageData, "base64");
      fs.writeFileSync(outputPath, buffer);
      console.log(`Image saved to: ${outputPath}`);
    }
  }
}

main();

Kemampuan

Tinjau fakta-fakta penting model sebelum memilih arsitektur atau memperkirakan beban produksi.

Kemampuan yang didukung

Fitur yang dikembalikan oleh API model yang ada.

text-to-image

image-editing

Input dan output

Input

text

Output

image

Profil produksi

Penyedia: Google
Konteks: Tergantung model
Penggunaan komersial: Didukung

Kasus penggunaan

Gunakan Nano Banana Pro untuk alur kerja produksi yang sesuai dengan kemampuan image-nya, lalu bandingkan alternatif sebelum berkomitmen pada integrasi jangka panjang.

Visual produk dan materi kreatif kampanye

Concept art dan eksplorasi visual cepat

Pengeditan gambar, variasi, dan produksi aset

Model lainnya

Bandingkan model lain yang tersedia melalui CometAPI berdasarkan kualitas, latensi, kemampuan, dan harga.

Buka perbandingan model →

xAI

Grok-Imagine-Image-2.0

Grok Imagine Image 2.0, model AI pembuatan dan pengeditan gambar yang ditingkatkan

Jelajahi API Gen4-image.

Lihat model

Runway

Gen4-image-turbo

Jelajahi API Gen4-image-turbo.

Lihat model

Google

Nano Banana 2 lite

Model Gemini 3.1 Flash Lite Image adalah pakar efisiensi dalam keluarga model pembuatan gambar, dirancang untuk latensi ultra-rendah serta pembuatan dan modifikasi gambar yang hemat biaya.

Lihat model

OpenAI

GPT Image 2.5(sunburst)

Jelajahi API GPT Image 2.5(sunburst).

Lihat model

Waktu Aktif

Tinjau data heartbeat langsung, ketersediaan endpoint, dan waktu respons teramati sebelum masuk ke produksi.

Versi

Tinjau pengenal model yang tersedia sebelum menetapkan integrasi produksi.

ID model	deskripsi	Ketersediaan	Permintaan
nano-banana-pro-all	Teknologi yang digunakan tidak resmi dan generasinya tidak stabil, dll, format Chat	✅	format Chat
gemini-3-pro-image	Direkomendasikan, mengarah ke model terbaru	✅	Gemini menghasilkan gambar
gemini-3-pro-image-preview	Pratinjau resmi	✅	Gemini menghasilkan gambar

Pembaruan

Ikuti perubahan penting dalam ketersediaan, harga, dan kemampuan Nano Banana Pro tanpa kehilangan halaman model yang stabil.

Log perubahan model

Satu halaman yang semakin lengkap seiring waktu.

Catatan rilis, perubahan harga, pembaruan tolok ukur, dan panduan migrasi terakumulasi di sini sementara URL kanonis tetap tidak berubah.

Nov 19, 2025

Ketersediaan API dikonfirmasi

Nano Banana Pro tersedia melalui katalog model dan dokumentasi API CometAPI.

Saat ini

Data langsung

Harga dan batasan disinkronkan dari katalog

Harga, konteks, ketersediaan, dan batasan diperlakukan sebagai properti dinamis, bukan disematkan dalam judul halaman atau identitas model.

Nov 24, 2025

Entitas model permanen dibuat

Penyedia dan slug model membentuk URL kanonis yang tahan lama; pembaruan konten dan data di masa mendatang tetap berada di halaman ini.

Terus jelajahi