TL;DR
GPT-Image-2.5 adalah generasi terbaru teknologi pembuatan dan pengeditan gambar dari OpenAI, diluncurkan pada 8 September 2026 sebagai penerus ChatGPT Images 2.0 dan generasi API GPT-Image-2.
Bagi developer, GPT-Image-2.5 tersedia dalam dua model: Flare dan Sunburst. Flare dirancang sebagai opsi default untuk sebagian besar aplikasi produksi, menggabungkan kualitas gambar lebih tinggi dengan kecepatan generasi yang jauh lebih cepat. Sunburst menargetkan alur kerja di mana presisi pengeditan dan fidelitas gambar akhir lebih penting daripada latensi.
Peningkatan ini bukan sekadar soal gambar yang lebih tajam. GPT-Image-2.5 meningkatkan pelestarian gambar referensi, pengeditan terlokalisasi, konsistensi pengeditan multi-giliran, realisme visual, kepatuhan instruksi, pembuatan latar belakang transparan, dan keluaran beresolusi tinggi. OpenAI menyatakan latensi pembuatan gambar berkurang hingga 50% dibandingkan Images 2.0.
Benchmark preferensi manusia awal juga kuat. Dalam snapshot Arena 9 September, Sunburst menempati peringkat pertama untuk pembuatan teks-ke-gambar di 1421 ± 13 Elo, sementara Flare peringkat kedua di 1399 ± 13, di depan Image 2 di 1381 ± 4.
Developer dapat mengakses kedua varian melalui CometAPI: GPT-Image-2.5 Flare menggunakan gpt-image-2.5-flare untuk pekerjaan cepat dan ber-volume tinggi, sementara GPT-Image-2.5 Sunburst menggunakan gpt-image-2.5-sunburst ketika presisi pengeditan dan fidelitas gambar akhir paling penting. Keduanya dapat digunakan melalui rute /v1/images/generations dan /v1/images/edits yang sudah familier; keluaran transparan sebaiknya menggunakan PNG atau WebP.
Key Takeaways
- GPT-Image-2.5 adalah peningkatan level generasi, bukan sekadar penyegaran kualitas gambar kecil.
- Developer mendapat dua varian: Flare untuk kecepatan dan skala, serta Sunburst untuk presisi pengeditan maksimal.
- Flare memberikan kualitas lebih tinggi daripada Image 2 dengan latensi 50% lebih rendah, menurut OpenAI.
- Kedua varian mendukung mode kualitas low, medium, high, xhigh, max, dan auto.
- Dimensi keluaran kustom dapat mencapai jumlah piksel kelas 4K, dengan sisi individu hingga 3840 piksel.
- Hasil Arena saat ini menempatkan Sunburst dan Flare di atas Image 2 dalam teks-ke-gambar dan pengeditan satu gambar.
- Kedua model menggunakan tarif token resmi yang sama: $5/M token input teks, $8/M token input gambar, dan $30/M token output gambar.
- API Flare di CometAPI saat ini menyediakan harga headline input/output yang lebih rendah bagi developer yang membangun alur kerja gambar produksi.
What Is GPT-Image-2.5?
GPT-Image-2.5 adalah keluarga model terbaru OpenAI untuk pembuatan dan pengeditan gambar. Di ChatGPT, teknologi ini muncul sebagai ChatGPT Images 2.5. Pada lapisan API, developer dapat memilih antara dua model berbeda:
- gpt-image-2.5-flare
- gpt-image-2.5-sunburst
Pembedaan ini penting karena “GPT-Image-2.5” paling tepat dipahami sebagai generasi atau keluarga model, bukan satu ID model API tunggal.
GPT-Image-2.5 dibangun di atas kapabilitas Image 2 API di CometAPI sambil lebih berfokus pada alur kerja pembuatan gambar. Alih-alih memperlakukan setiap generasi sebagai hasil yang sebagian besar independen, generasi baru ini dirancang untuk mempertahankan subjek, komposisi, gaya, dan pengeditan sebelumnya saat pengguna beriterasi.
OpenAI menyoroti peningkatan dalam fidelitas gambar referensi dan pengeditan presisi, serta konsistensi multi-giliran, tekstur yang lebih kaya, dan pencahayaan alami. Hal ini membuat GPT Image 2.5 sangat relevan untuk pekerjaan kreatif komersial, di mana satu pengeditan yang diminta tidak boleh secara tak terduga merekonstruksi ulang aset lainnya.
Satu perubahan penting adalah pengenalan xhigh dan max. Model GPT Image sebelumnya hanya mendukung pengaturan kualitas hingga high; oleh karena itu GPT-Image-2.5 memberi developer kontrol lebih atas trade-off latensi versus fidelitas. Model ini juga mendukung dimensi kustom hingga 8.294.400 total piksel, meskipun OpenAI menandai resolusi di atas 2560×1440 sebagai eksperimental. Lebar dan tinggi harus kelipatan 16.
Flare vs Sunburst
Flare dan Sunburst berbagi kapabilitas inti GPT-Image-2.5 yang sama, namun mengoptimalkan kendala produksi yang berbeda.
| Faktor keputusan | Flare | Sunburst |
|---|---|---|
| Tujuan utama | Generasi cepat dan berkualitas tinggi dalam skala besar | Presisi generasi dan pengeditan maksimal |
| Latensi relatif | Lebih cepat; disukai untuk alur kerja interaktif | Lebih lambat; memprioritaskan fidelitas dan kontrol |
| Beban kerja terbaik | Aset sosial, prototipe, pencarian visual, aplikasi volume tinggi | Kreatif kampanye, gambar produk hero, pengeditan lokal sulit |
| Perilaku pengeditan | Fidelitas referensi kuat dan konsistensi multi-giliran | Pilihan terkuat saat pelestarian detail yang sangat tepat penting |
| Routing yang disarankan | Model default untuk permintaan rutin | Tier presisi untuk generasi menuntut dan edit akhir |
Untuk sebagian besar aplikasi, mulailah dengan Flare dan rute pengeditan akhir yang sulit ke Sunburst. Ini mempertahankan responsivitas tanpa mengorbankan opsi presisi lebih tinggi.
What Is New in GPT-Image-2.5?
Better Reference-Image Fidelity
Salah satu peningkatan GPT-Image-2.5 yang paling penting adalah seberapa setia model ini mempertahankan gambar sumber. Generasi berbasis referensi secara tradisional memiliki trade-off yang kurang nyaman: semakin agresif sebuah model mentransformasi gambar, semakin besar kemungkinan ia mengubah identitas, proporsi, produk, latar belakang, atau karakteristik visual kecil yang seharusnya tetap tidak berubah.
GPT-Image-2.5 dirancang untuk mempertahankan lebih banyak detail tersebut. OpenAI mengatakan subjek akan tetap lebih mudah dikenali saat pencahayaan, lingkungan, pakaian, komposisi, atau gaya diubah. Ini penting untuk penggantian latar produk, variasi kampanye dengan karakter yang sama, penggantian pakaian yang mempertahankan pose dan identitas, serta komposisi alternatif yang dibangun dari aset sumber yang sama.
Contoh resmi OpenAI “Remixed baby portrait” menunjukkan edit yang sadar terhadap sumber yang mengubah pakaian sambil mempertahankan pose dan latar studio biru.
Gambar input resmi dari OpenAI.
Keluaran edit resmi dari OpenAI.
More Precise Image Editing
Peningkatan besar kedua adalah pelokalan edit. Jika foto produk berisi botol, latar belakang, headline, logo, bayangan, dan properti pendukung, editor gambar yang berguna harus dapat mengganti hanya headline tanpa secara tak terduga mengubah bentuk botol, sudut kamera, atau pencahayaan. GPT-Image-2.5 lebih baik dalam membedakan apa yang harus diubah dan apa yang harus tetap.
More Reliable Multi-Turn Editing
Nilai nyata pengeditan gambar sering muncul setelah edit pertama. Alur kerja kreatif umum dapat membuat sebuah adegan produk, mengubah latar belakang, memindahkan produk, mengganti headline, menambahkan lencana promosi, menyesuaikan pencahayaan, dan akhirnya mengekspor versi transparan.
Dengan model gambar yang lebih lemah, setiap langkah berturut-turut dapat secara bertahap menurunkan detail yang ditetapkan sebelumnya dalam alur kerja. GPT-Image-2.5 secara khusus dirancang untuk membuat perubahan sebelumnya lebih persisten di berbagai giliran pengeditan, mendekatkan pembuatan gambar ke proses pengeditan interaktif alih-alih serangkaian generasi yang tidak terkait.
More Natural Lighting and Texture
GPT-Image-2.5 juga menargetkan artefak visual yang membuat foto buatan AI mudah dikenali. OpenAI melaporkan peningkatan pada pencahayaan alami dan tekstur material yang lebih kaya. Dalam praktiknya, perubahan tersebut penting untuk kulit, kain, kaca, logam, kemasan, furnitur, fotografi makanan, dan adegan lingkungan yang realistis.
Better Complex Instruction Following
Prompt pembuatan gambar modern semakin menyerupai brief desain. Pengguna dapat menentukan beberapa objek, lokasi yang tepat, headline, kemasan produk, perspektif kamera, warna merek, pencahayaan, hubungan latar depan dan latar belakang, area transparan, dan eksklusi. GPT-Image-2.5 meningkatkan kemampuannya untuk menerjemahkan permintaan terstruktur ini menjadi gambar yang koheren.
Transparent Backgrounds and Flexible Output
Kedua model API GPT-Image-2.5 mendukung latar belakang transparan saat format keluaran adalah PNG atau WebP.
background="transparent"
output_format="png"
Spesifikasi pembuatan gambar resmi juga memungkinkan dimensi WIDTHxHEIGHT apa pun yang valid alih-alih memaksa developer ke beberapa rasio aspek tetap saja. Ini berguna untuk aset e-niaga, overlay, grafis presentasi, komponen UI, stiker, objek terisolasi, thumbnail, dan materi iklan.
GPT-Image-2.5 Benchmark Performance
Benchmark pembuatan gambar memerlukan interpretasi yang hati-hati. Tidak ada satu metrik pun yang setara dengan benchmark matematika model bahasa yang secara bersamaan menangkap estetika, kepatuhan prompt, presisi edit, realisme visual, rendering teks, dan fidelitas referensi. Untuk GPT-Image-2.5, tiga jenis bukti kuantitatif saat ini berguna: hasil preferensi manusia Arena, pengukuran latensi OpenAI, dan evaluasi stack keselamatan OpenAI.
Arena Text-to-Image Benchmark
Arena mengevaluasi model melalui preferensi manusia buta: pengguna menerima keluaran dari dua model anonim untuk tugas yang sama dan memilih hasil yang mereka sukai. Cuplikan menunjukkan hal berikut:
Cuplikan awal Arena
| Model | Elo Teks-ke-Gambar | Peringkat | Suara |
|---|---|---|---|
| Sunburst | 1421 ± 13 | 1 | 3.149 |
| Flare | 1399 ± 13 | 2 | 2.856 |
| Image 2 (medium) | 1381 ± 4 | 3 | 78.731 |
| MAI Image 2.6 | 1331 ± 7 | 4 | 11.213 |
| Grok Imagine Image 2.0 (low) | 1315 ± 12 | 5 | 2.681 |
Image Editing Benchmark
Pola yang sama terlihat pada leaderboard pengeditan satu gambar di Arena.
| Model | Elo Edit Satu Gambar | Perbedaan vs Image 2 |
|---|---|---|
| Sunburst | 1520 ± 9 | +59 |
| Flare | 1491 ± 9 | +30 |
| Image 2 | 1461 ± 3 | Patokan |
| Grok Imagine Image 2.0 | 1439 ± 8 | -22 |
| MAI Image 2.6 | 1434 | -27 |
Keunggulan Sunburst sangat terlihat dalam pengeditan: selisihnya atas Image 2 lebih besar di sini dibandingkan pada pembuatan teks-ke-gambar, yang selaras dengan posisinya sebagai model berorientasi presisi.
Generation Latency
OpenAI mengatakan GPT-Image-2.5 mengurangi latensi generasi hingga 50% dibandingkan Images 2.0. Untuk API secara khusus, OpenAI memposisikan Flare sebagai pemberi gambar berkualitas lebih tinggi daripada Image 2 dengan latensi 50% lebih rendah. Sunburst sengaja dirancang untuk menukar waktu generasi lebih lama dengan presisi tambahan.
Safety Evaluation
OpenAI juga menerbitkan evaluasi keselamatan kuantitatif menggunakan prompt adversarial yang secara sengaja dirancang untuk meminta gambar yang melanggar kebijakan.
| Model | Dihasilkan Aman | Tidak Aman Diblokir | Tidak Aman Ditampilkan |
|---|---|---|---|
| Sunburst | 77,0% | 21,9% | 1,09% |
| Flare | 79,4% | 19,2% | 1,41% |
| ChatGPT Images 2.0 baseline | 75,2% | 23,1% | 1,64% |
Sumber: OpenAI Images 2.5 safety evaluations. Dibandingkan dengan baseline 1,64%, tingkat hasil tidak aman akhir turun 0,55 poin persentase untuk Sunburst dan 0,23 poin persentase untuk Flare.
Angka-angka ini adalah hasil uji tahan-tekan keselamatan, bukan skor kualitas gambar umum atau estimasi lalu lintas pengguna normal.
Flare vs Sunburst vs Image 2
Bagi sebagian besar developer, pertanyaan yang lebih berguna bukan apakah GPT-Image-2.5 lebih baik secara abstrak. Melainkan model mana yang masuk akal untuk beban kerja tertentu.
| Dimensi | Flare | Sunburst | Image 2 |
|---|---|---|---|
| Tujuan utama | Kecepatan + kualitas tinggi | Presisi maksimal | Model gambar generasi sebelumnya |
| Teks-ke-gambar | Sangat baik | Hasil Arena terbaik saat ini | Sangat baik |
| Pengeditan gambar | Sangat baik | Terbaik dari ketiganya | Kuat |
| Elo T2I Arena | 1399 ± 13 | 1421 ± 13 | 1381 ± 4 |
| Elo edit gambar Arena | 1491 ± 9 | 1520 ± 9 | 1461 ± 3 |
| Latensi relatif | Pilihan tercepat | Lebih lambat | Patokan |
| Fidelitas referensi | Meningkat | Meningkat / berfokus pada presisi | Kuat |
| Pengeditan multi-giliran | Meningkat | Meningkat | Kurang dioptimalkan |
| Pengaturan kualitas | Hingga max | Hingga max | Hingga high |
| Dimensi kustom | Ya | Ya | Ya |
| Keluaran kelas 4K | Ya | Ya | Ya |
| Latar belakang transparan | Ya | Ya | Ya |
| Penggunaan terbaik | Aplikasi, sosial, prototyping, generasi batch | Kampanye, produk matang, edit sulit | Integrasi yang sudah ada |
| Direkomendasikan untuk proyek API baru | Ya, default | Ya, saat presisi penting | Terutama untuk mempertahankan alur kerja yang ada |
Which Model Wins on Quality?
Jawaban saat ini adalah Sunburst. Model ini memimpin kedua kategori gambar utama Arena dan secara eksplisit diposisikan oleh OpenAI sebagai modelnya yang paling mampu untuk pembuatan dan pengeditan gambar.
Which Model Wins on Speed?
Jawabannya adalah Flare. Kombinasi skor preferensi tinggi dan pengurangan latensi yang substansial menjadikannya opsi serba guna paling menarik dalam keluarga ini.
Does Flare Cost Less Than Sunburst?
Tidak pada tingkat tarif per unit yang dipublikasikan.
Kedua model saat ini menggunakan harga token yang dipublikasikan sama. Keunggulan ekonomi Flare terutama berasal dari latensi dan throughput alur kerja, bukan harga token yang lebih rendah.
GPT-Image-2.5 Pricing
OpenAI saat ini menerapkan tarif token yang sama untuk Flare dan Sunburst:
| Jenis Token | Flare | Sunburst |
|---|---|---|
| Input teks | $5 / 1M token | $5 / 1M token |
| Input teks cache | $1.25 / 1M token | $1.25 / 1M token |
| Input gambar | $8 / 1M token | $8 / 1M token |
| Input gambar cache | $2 / 1M token | $2 / 1M token |
| Output gambar | $30 / 1M token | $30 / 1M token |
Tarif token resmi karenanya tidak menciptakan perbedaan sederhana “Flare murah, Sunburst mahal”. Sebaliknya, perbedaan ekonomi berasal dari perilaku alur kerja. Model yang lebih cepat dapat mengurangi waktu tunggu pengguna akhir, kebutuhan konkurensi aplikasi, upaya generasi yang ditinggalkan, waktu desain iteratif, dan infrastruktur yang diduduki oleh permintaan berjalan lama.
Image input cost
Contoh: Biaya Edit Gambar Referensi: Total biaya permintaan = token input teks × $5/M + token input gambar × $8/M + token output gambar × $30/M
GPT-Image-2.5 Flare and Sunburst Pricing in CometAPI
Saat ini, CometAPI menyajikan diskon headline 20% relatif terhadap tarif input/output resmi yang sesuai. Karena OpenAI menerbitkan tarif unit yang sama untuk Flare dan Sunburst, perbandingan yang ditampilkan sama untuk kedua varian.
| Model | ID Model | Input CometAPI | Output CometAPI | Input/Output resmi |
|---|---|---|---|---|
| Flare | gpt-image-2.5-flare | $4 / 1M token | $24 / 1M token | $5 / $30 per 1M token |
| Sunburst | gpt-image-2.5-sunburst | $4 / 1M token | $24 / 1M token | $5 / $30 per 1M token |
Ini adalah angka headline input/output yang disederhanakan. OpenAI menetapkan harga terpisah untuk input teks, input gambar, input cache, dan output gambar, jadi beban kerja referensi gambar dan pengeditan harus dianggarkan dari kategori token yang dikembalikan oleh permintaan nyata. Konfirmasikan katalog model live sebelum penerapan produksi karena harga penyedia dapat berubah.
Best Use Cases for GPT-Image-2.5
Product Photography
Pelestarian referensi dan pengeditan terarah sangat berharga dalam e-niaga. Penjual dapat mempertahankan produk yang sama sambil mengubah latar belakang, pencahayaan, set musiman, teks promosi, bayangan, komposisi, atau perlakuan kampanye regional.
Advertising and Campaign Creative
Sunburst sangat menarik ketika satu master kreatif membutuhkan beberapa variasi yang dikontrol dengan cermat. Tim pemasaran dapat mempertahankan produk dan komposisi merek sambil mengubah headline, latar belakang adegan, promosi, bahasa, atau perlakuan visual.
Social Content at Scale
Keunggulan latensi Flare membuatnya lebih cocok untuk generator gambar sosial, alat kreator, thumbnail personalisasi, meme, aset profil, dan pipeline konten otomatis, di mana throughput dan kecepatan iterasi sering lebih penting daripada memeras poin preferensi gambar terakhir.
Visual Prototyping
Desainer dapat menggunakan GPT-Image-2.5 untuk eksplorasi cepat layar aplikasi, konsep situs web, kemasan, interior, konsep produk, visual presentasi, dan layout periklanan.
Image Editing Products
Untuk aplikasi di mana pengguna mengunggah foto mereka sendiri, pelestarian yang lebih baik bisa lebih penting daripada kualitas teks-ke-gambar murni. Contohnya termasuk penggantian pakaian, redesain interior, penggantian latar belakang, retouching produk, variasi headshot, dan aset kreatif personalisasi.
Transparent Assets
Keluaran latar belakang transparan native membuat model lebih praktis untuk objek produk terisolasi, stiker, grafis UI, aset presentasi, dan pipeline komposit.
GPT-Image-2.5 Limitations
Text Can Still Fail
Rendering teks telah meningkat secara substansial di berbagai generasi GPT Image terbaru, tetapi teks yang dihasilkan tetap harus diverifikasi secara manual untuk iklan berisiko tinggi, kemasan, menu, salinan legal, dan tangkapan layar UI.
Exact Layout Control Is Not Guaranteed
Instruksi bahasa alami seperti “letakkan logo tepat 40 piksel dari sudut kiri atas” tidak setara dengan batasan alat desain deterministik. Layout yang kritis per piksel lebih baik ditangani dengan menghasilkan aset visual terlebih dahulu dan menyusun elemen teks atau antarmuka secara programatis atau di alat desain.
Character and Brand Consistency Can Still Drift
Konsistensi multi-giliran meningkat, bukan sempurna. Urutan gambar panjang, pembuatan karakter berulang, dan kampanye merek besar masih harus menyertakan pemeriksaan kontrol kualitas.
Very High Resolutions Are Experimental
Meskipun API memungkinkan hingga 8.294.400 total piksel dan sisi maksimum 3840 piksel, resolusi di atas 2560×1440 saat ini bersifat eksperimental. Sistem produksi harus menguji keluaran resolusi tinggi alih-alih mengasumsikan setiap konfigurasi 4K berperilaku identik.
Complex Prompts Can Still Take Time
Permintaan yang sulit masih dapat memerlukan waktu pemrosesan substansial. Aplikasi harus menerapkan status loading yang tepat, timeout, retry untuk kegagalan sementara, dan penanganan asinkron untuk pipeline batch.
Flare or Sunburst: Which Should You Choose?
Pilihan dapat disederhanakan menjadi satu pertanyaan: mana yang lebih penting bagi alur kerja, kecepatan atau presisi edit akhir?
Choose Flare when you are building:
- aplikasi gambar untuk konsumen
- generasi ber-volume tinggi
- alat konten sosial
- prototipe cepat
- generasi hasil pencarian visual
- pengalaman produk
- editor interaktif di mana pengguna mengharapkan umpan balik cepat
Choose Sunburst when you are creating:
- aset kampanye siap produksi
- gambar produk premium
- edit gambar referensi yang menuntut
- revisi multi-langkah yang sulit
- visual di mana pelestarian detail yang sangat tepat lebih penting daripada waktu respons
Untuk sebagian besar aplikasi baru, Flare harus menjadi titik awal. Sunburst lebih baik diperlakukan sebagai tier presisi daripada pilihan otomatis untuk setiap permintaan. Sistem produksi canggih dapat merutekan permintaan rutin ke Flare dan menyisihkan Sunburst untuk edit yang memerlukan presisi lebih tinggi.
Why Use GPT-Image-2.5 Through CometAPI?
CometAPI dapat menyederhanakan stack gambar produksi dengan cara yang melampaui perbedaan harga yang diiklankan:
- Satu API: gunakan autentikasi yang sama dan rute
/v1/images/generationsserta/v1/images/editsyang familier untuk alur kerja pembuatan dan pengeditan yang didukung. - Penggantian model: ubah field model untuk merutekan dari
gpt-image-2.5-flarekegpt-image-2.5-sunburst, atau fallback kegpt-image-2, tanpa membangun ulang integrasi aplikasi di sekitarnya. - Penagihan terpadu: konsolidasikan penggunaan dan penagihan untuk model yang didukung alih-alih mempertahankan akun dan faktur terpisah untuk setiap rute.
- Eksperimen multi-model: jalankan perbandingan terkontrol dengan prompt, gambar referensi, dimensi, dan pengaturan kualitas yang sama, lalu ukur latensi, penggunaan token, akurasi edit, dan tingkat keluaran yang diterima.
- Optimalisasi biaya: default ke Flare untuk pekerjaan responsif dan volume tinggi, naikkan ke Sunburst untuk edit yang sensitif presisi, dan pertahankan Image 2 di mana alur kerja yang ada membutuhkan perilakunya yang matang. Gabungkan routing dengan data penggunaan nyata alih-alih memilih semata dari harga token headline.
Keuntungan praktisnya adalah konsistensi operasional: tim dapat menguji dan merutekan model dalam satu integrasi sambil memilih profil kualitas, latensi, dan biaya yang sesuai untuk setiap permintaan.
Conclusion
GPT-Image-2.5 mewakili langkah terbaru OpenAI dari pembuatan gambar generatif menuju platform pengeditan gambar yang lebih dapat dikontrol. Flare adalah versi yang paling berguna secara luas: ia menggabungkan peningkatan kualitas dan pengeditan dari keluarga baru ini dengan pengurangan latensi yang signifikan, menjadikannya cocok untuk aplikasi interaktif dan produksi volume tinggi.
Sunburst melangkah lebih jauh menuju presisi. Hasil Arena saat ini menempatkannya di depan Flare dan Image 2 dalam pembuatan teks-ke-gambar dan pengeditan satu gambar, menjadikannya pilihan yang lebih kuat untuk alur kerja kreatif profesional yang menuntut.
Perubahan paling berarti, bagaimanapun, adalah keandalan alur kerja. Pelestarian subjek yang lebih baik, pengeditan terarah, konsistensi multi-giliran, keluaran resolusi tinggi kustom, dan pembuatan latar belakang transparan membuat GPT-Image-2.5 lebih praktis untuk pipeline kreatif nyata alih-alih demo pembuatan gambar yang terisolasi.
FAQ
What is GPT-Image-2.5?
GPT-Image-2.5 adalah keluarga model pembuatan dan pengeditan gambar terbaru dari OpenAI, dirilis pada September 2026. Di API model ini dibagi menjadi Flare dan Sunburst.
What is the difference between ChatGPT Images 2.5 and GPT-Image-2.5?
ChatGPT Images 2.5 mengacu pada pengalaman pembuatan gambar yang terintegrasi ke dalam ChatGPT. Developer mengakses generasi baru melalui model API termasuk gpt-image-2.5-flare dan gpt-image-2.5-sunburst.
What is GPT-Image-2.5 Flare?
GPT-Image-2.5 Flare adalah varian GPT-Image-2.5 yang berorientasi kecepatan dan rekomendasi default OpenAI untuk sebagian besar aplikasi API. Fokusnya pada kualitas gambar tinggi, pengeditan gambar, dan latensi generasi yang jauh lebih rendah.
What is GPT-Image-2.5 Sunburst?
GPT-Image-2.5 Sunburst adalah varian GPT-Image-2.5 kemampuan tertinggi OpenAI untuk pembuatan dan pengeditan. Dimaksudkan untuk alur kerja di mana presisi dan kontrol lebih penting daripada kecepatan generasi.
Is GPT-Image-2.5 better than Image 2?
Bukti saat ini menunjukkan ya. Dalam snapshot Arena 9 September, Sunburst mencetak 1421 ± 13 dan Flare 1399 ± 13 dalam teks-ke-gambar, dibandingkan 1381 ± 4 untuk Image 2. Pengeditan satu gambar menunjukkan keunggulan yang bahkan lebih besar bagi kedua model baru.
Is GPT-Image-2.5 faster than Image 2?
Flare ya. OpenAI mengatakan Flare memberikan kualitas gambar lebih tinggi daripada Image 2 dengan latensi 50% lebih rendah. Sunburst secara sengaja menerima waktu generasi lebih lama sebagai imbalan kontrol pengeditan yang lebih ketat.
Does GPT-Image-2.5 support 4K images?
Ya. Kedua varian API mendukung dimensi kustom dengan hingga 8.294.400 total piksel dan sisi individu hingga 3840 piksel. OpenAI saat ini menganggap resolusi di atas 2560×1440 sebagai eksperimental.
How much does GPT-Image-2.5 cost?
OpenAI saat ini menagih Flare dan Sunburst masing-masing $5 per juta token input teks, $8 per juta token input gambar, dan $30 per juta token output gambar. Tarif input cache lebih rendah.
Should I use Flare or Sunburst?
Gunakan Flare untuk sebagian besar beban kerja interaktif, volume tinggi, konsumen, sosial, dan prototyping cepat. Gunakan Sunburst saat presisi edit maksimal dan fidelitas visual akhir lebih penting daripada latensi.