TL;DR
Kimi K3.1 Pro menghadirkan kinerja pemrograman, CAD, dan riset keuangan yang lebih kuat ke fondasi K3 milik Moonshot AI, dengan jendela konteks satu juta token. Skor Terminal-Bench 4.0 yang dipublikasikan sebesar 65,7% menempatkannya dekat dengan Claude Opus 5.5 dalam perbandingan Moonshot. Model standar cocok untuk beban kerja yang sensitif biaya; Highspeed menawarkan keluaran sekitar 2–3× lebih cepat dengan kemampuan yang diiklankan sama.
Keduanya tersedia melalui API Kimi K3.1 Pro dari CometAPI. Harga standar CometAPI adalah $1.60 per satu juta token input dan $8.00 per satu juta token output. Panduan ini menjelaskan benchmark, membandingkan biaya, dan menunjukkan cara memanggil salah satu versi. Angka dan harga diperiksa pada 24 Oktober 2026.
Poin Penting
- Kimi K3.1 Pro adalah peningkatan pasca-pelatihan: dibangun di atas fondasi MoE K3 dan mendukung jendela konteks 1,048,576 token.
- Kimi K3.1 Pro memperkuat alur kerja agen: Moonshot melaporkan 65,7% pada Terminal-Bench 4.0 dan 92,7% Voxel IoU pada BenchCAD dengan alat (tools).
- Kimi K3.1 Pro Highspeed memprioritaskan kecepatan respons: laju keluaran yang diiklankan sekitar 2–3× versi standar, dengan kemampuan model yang sama.
- Akses API Kimi K3.1 Pro tersedia melalui CometAPI: tarif input dan output standar 20% di bawah tarif USD resmi yang dipublikasikan; harga Highspeed memerlukan pemeriksaan akun terpisah.
- Akses terhosting Kimi K3.1 Pro mendahului rilis bobot lengkap: Moonshot berencana mempublikasikan bobot lengkap pada 4 November 2026.
Apa Sebenarnya Kimi K3.1 Pro?
Kimi K3.1 Pro adalah model bahasa besar andalan dari Moonshot AI (月之暗面) yang berbasis di Beijing, dirilis pada 23 Oktober 2026. Ini bukan model dasar yang sepenuhnya baru. Sebaliknya, ini adalah versi Kimi K3 sebelumnya (diluncurkan Juli 2026) yang sangat diproses pasca-pelatihan, menggunakan komputasi pasca-pelatihan yang jauh lebih besar dengan fokus pada pembelajaran penguatan gabungan di ratusan domain hilir.
Moonshot menggambarkannya sebagai “model open-weight kelas 3T kami yang paling mumpuni hingga saat ini.” Model ini mempertahankan arsitektur inti yang sama seperti K3:
- 2,8 triliun total parameter
- 104 miliar parameter aktif per token (desain Mixture-of-Experts (MoE) sparse)
- Jendela konteks asli 1 juta token
- Dukungan multimodal (input teks, gambar, dan video)
- Penalaran selalu aktif (tanpa mode non-thinking)
Varian pendamping, Kimi K3.1 Pro Highspeed, menghadirkan kecepatan inferensi 2–3× dari versi Pro standar dengan harga dua kali lipat, menjadikannya cocok untuk aplikasi yang lebih interaktif atau sensitif latensi.
Bobot model lengkap dijadwalkan untuk rilis publik pada 4 November 2026, yang akan menjadikan K3.1 Pro sebagai salah satu model open-weight terkuat yang tersedia.
Spesifikasi Teknis Kimi 3.1 Pro
| Spesifikasi | Rincian |
|---|---|
| Keluarga Model | seri Kimi K3.1 (model pertama) |
| Basis | Kimi K3 pasca-pelatihan |
| Total Parameter | 2,8 triliun |
| Parameter Aktif | 104 miliar (MoE) |
| Jendela Konteks | 1,048,576 token |
| Output Maks | Hingga ~944K–1M token (dapat dikonfigurasi) |
| Modalitas Input | Teks, Gambar, Video |
| Output | Teks |
| Penalaran | Selalu aktif (tingkat effort rendah / tinggi / maks) |
| Pemanggilan alat | Didukung |
| Output Terstruktur (JSON) | Didukung |
| ID Model API | kimi-k3.1-pro, kimi-k3.1-pro-highspeed |
| Bobot Terbuka | Pada 4 November 2026 |
Benchmark Kimi K3.1 Pro: Pemrograman, CAD, dan Keuangan
Tabel berikut menggunakan evaluasi rilis Moonshot. Ini adalah hasil benchmark yang dilaporkan penyedia, bukan uji lintas-penyedia yang direproduksi secara independen.
Tingkat halusinasi turun tajam: Moonshot melaporkan klaim salah turun dari 23,4% pada K3 menjadi sekitar 8,3% (atau lebih rendah pada pengujian internal). Pemodelan dan riset terkait keuangan juga meningkat secara signifikan.
| Benchmark | Kimi K3.1 Pro | Claude Opus 5.5 | GPT-6 Astra | Catatan |
|---|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 4.0 | 65,7% | 66,4% | 58,2% | Agen pemrograman pada tugas terminal realistis |
| BenchCAD, dengan alat (Voxel IoU) | 92,7% | 96,2% | 95,9% | Rekonstruksi 3D / CAD |
| OfficeQA Pro v2 | 64.4 | 62.2 | 54.4 | Tugas dokumen & perkantoran |
| Frontier Finance | 58,6 | 56,7 | 45,0 | Keuangan |
| SWE-Marathon | 51,7% | 46,3% | 42,5% | Rekayasa perangkat lunak jangka panjang |
| Humanity’s Last Exam (dengan alat) | 70,0% | 67,7% | 57,2% | Pengetahuan luas & penalaran |
| Kimi Hallu Bench Hard, dengan alat (lebih rendah lebih baik) | 8,3% | 15,0% | 5,5% |
Benchmark pemrograman menunjukkan kinerja agen tingkat terdepan
Pada Terminal-Bench 4.0, jarak ke Claude Opus 5.5 adalah 0,7 poin persentase; keunggulan atas GPT-6 Astra adalah 7,5 poin. Ini menjadikan K3.1 Pro kandidat relevan untuk agen rekayasa berbasis terminal, tetapi pengaturan evaluasi sama pentingnya dengan skor utama.
Perhatikan bahwa beberapa pengujian agen pemrograman independen menunjukkan hasil yang lebih beragam bergantung pada tepatnya harness dan panjang sesi, dengan K3.1 Pro kadang menghasilkan jejak penalaran yang lebih panjang dan lebih verbose.
Kimi K3.1 Pro meningkatkan pembuatan 3D dan visi
BenchCAD mengukur kualitas rekonstruksi dari render multi-view melalui kode CAD yang dihasilkan. Skor Voxel IoU mengukur tumpang tindih geometris, jadi 92,7% tidak boleh dibaca sebagai tingkat kelulusan tugas 92,7%. Perbandingan dengan-tools Moonshot menggunakan subset 1.000 kasus dan menempatkan K3.1 Pro di bawah Opus 5.5 dan GPT-6 Astra pada metrik ini.
Model ini juga menunjukkan peningkatan besar dibanding Kimi K3 pada tugas visi-bahasa (mis., +0.11 mAP50 pada leaderboard auto-annotation Ultralytics) dan ujian analitik data (42/43 pertanyaan lulus).
Apa yang Baru di Kimi K3.1 Pro Dibanding Kimi K3?
Alasan paling jelas untuk mempertimbangkan peningkatan adalah perbaikan dalam penyelesaian pekerjaan multi-langkah. Tabel di bawah membandingkan K3 dan K3.1 Pro dalam evaluasi yang dilaporkan Moonshot.
| Evaluasi | Kimi K3 | Kimi K3.1 Pro | Peningkatan |
|---|---|---|---|
| Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon | 55,95% | 61,2% | +5,25 poin |
| Pemodelan Keuangan Internal | 50,4 | 57,6 | +7,2 poin |
| Riset Keuangan Internal | 58,8 | 70,4 | +11,6 poin |
| Operasi Bisnis Internal | 8,9 | 37,0 | ~4,2× kinerja |
| Kimi Hallu Bench Hard dengan alat, kesalahan tingkat klaim | 23,4% | 8,3% | ~64,5% pengurangan |
Namun, ini adalah perbandingan benchmark individual. Ini tidak boleh ditafsirkan sebagai peningkatan universal 4,2× dalam kinerja agen.
Kimi K3.1 Pro mengurangi kesalahan faktual
Bagan memisahkan hasil tanpa alat dari evaluasi yang lebih sulit dengan alat; angka 8,3% milik yang terakhir.
Perbedaan antara akurasi benchmark dan keandalan dunia nyata itu penting. Evaluasi ini sengaja menggunakan prompt sulit yang cenderung mengungkap kesalahan faktual. Hasilnya tidak mewakili tingkat halusinasi rata-rata model dalam percakapan sehari-hari.
Kimi K3.1 Pro memperkenalkan kompromi keamanan siber yang disengaja
Moonshot AI menghapus data pelatihan terkait siber tertentu dan tugas pembelajaran penguatan untuk mengurangi kapabilitas keamanan siber ofensif sambil mempertahankan kinerja pemrograman tujuan umum.
Dalam evaluasi internal xdev-bench-hard Moonshot pada pass@3, checkpoint tanpa pembatasan mencetak 90,5% dan model rilis mencetak 81,0%. Perbedaan itu mencerminkan pilihan pelatihan yang disengaja, bukan jaminan bahwa model yang dirilis tidak dapat disalahgunakan. Lihat evaluasi keamanan siber resmi untuk kondisi dan batasannya.
Kimi K3.1 Pro vs Highspeed: Versi Mana yang Harus Anda Pilih?
| Faktor keputusan | Kimi K3.1 Pro | Kimi K3.1 Pro Highspeed |
|---|---|---|
| Kemampuan model | Kemampuan flagship standar | Kemampuan yang diiklankan sama |
| Kecepatan keluaran | Baseline | Sekitar 2–3× lebih cepat |
| Beban kerja awal terbaik | Analisis batch, laporan panjang, tugas latar belakang | Asisten pemrograman dan riset interaktif |
| ID model CometAPI | kimi-k3.1-pro | kimi-k3.1-pro-highspeed |
Gunakan versi standar saat biaya lebih penting daripada keluaran segera. Pilih Highspeed saat pengguna menunggu proses generasi, lalu ukur dampak pada penyelesaian tugas lengkap alih-alih mengasumsikan kecepatan keluaran diterjemahkan langsung menjadi penghematan waktu total yang sama.
Sebagai contoh, jika agen pemrograman menghabiskan sebagian besar waktunya untuk menjalankan tes, memasang dependensi, atau menunggu alat eksternal, mempercepat keluaran model mungkin menghasilkan peningkatan end-to-end yang relatif kecil.
Akses Kedua Versi Kimi K3.1 Pro Melalui CometAPI
CometAPI menyediakan akses ke Kimi K3.1 Pro dan Kimi K3.1 Pro Highspeed melalui endpoint Chat Completions yang kompatibel dengan OpenAI. Integrasinya tetap sama saat Anda beralih versi; ubah ID model untuk memilih variannya.
- Buat kunci API di akun CometAPI Anda dan sediakan untuk aplikasi Anda sebagai variabel lingkungan COMETAPI_API_KEY.
- Pasang OpenAI Python SDK, lalu setel base URL klien ke
https://api.cometapi.com/v1. - Gunakan kimi-k3.1-pro untuk model standar atau kimi-k3.1-pro-highspeed untuk Highspeed.
python -m pip install --upgrade openaiimport osfrom openai import OpenAIclient = OpenAI( api_key=os.environ["COMETAPI_API_KEY"], base_url="https://api.cometapi.com/v1",)response = client.chat.completions.create( model="kimi-k3.1-pro", # Or "kimi-k3.1-pro-highspeed" messages=[ { "role": "user", "content": "Suggest three tests for a CSV import feature.", } ],)print(response.choices[0].message.content)
Contoh shell berikut memanggil Highspeed secara langsung. Contoh ini menggunakan variabel lingkungan COMETAPI_API_KEY yang sama.
Harga API Kimi K3.1 Pro: Tarif Resmi vs CometAPI
Tabel ini membandingkan tarif USD per satu juta token untuk input tanpa cache dan output yang dihasilkan, diperiksa pada 24 Oktober 2026. Tarif K3.1 Pro standar CometAPI 20% di bawah tarif resmi. Periksa tarif Highspeed akun Anda sebelum memilih versi tersebut.
| Model | Input resmi | Output resmi | Input CometAPI | Output CometAPI |
|---|---|---|---|---|
| Kimi K3.1 Pro | $2.00 | $10.00 | $1.60 | $8.00 |
| Kimi K3.1 Pro Highspeed | $4.00 | $20.00 | Periksa harga akun | Periksa harga akun |
Diskon versi standar tidak boleh diasumsikan berlaku untuk Highspeed. Pembacaan/penulisan cache, biaya alat, pajak, dan percobaan ulang berada di luar perbandingan ini.
Pada tarif API resmi, K3.1 Pro kurang lebih 33,3% lebih murah dibanding K3 untuk token input dan output tanpa cache.
Untuk permintaan tanpa caching atau layanan tambahan yang ditagih, biayanya adalah:
Biaya = (Token input × Tarif input + Token output × Tarif output) / 1,000,000
Sebagai contoh, memproses 100,000 token input tanpa cache dan menghasilkan 10,000 token output berbiaya sekitar $0.24 melalui API K3.1 Pro standar CometAPI, dibanding $0.30 pada tarif penyedia resmi.
Perkirakan pengeluaran produksi dari tugas yang berhasil, termasuk penggunaan token percobaan ulang atau penalaran yang ditampilkan dalam catatan penagihan Anda. Tarif token yang lebih rendah tidak menjamin biaya total lebih rendah jika alur kerja menghasilkan lebih banyak token atau membutuhkan upaya tambahan.
Gunakan Kimi K3.1 Pro: Empat Titik Awal Praktis
Pilih alur kerja kecil dengan keluaran yang dapat Anda periksa.
| Alur kerja | Proyek pertama yang praktis | Pemeriksaan penerimaan |
|---|---|---|
| Rekayasa perangkat lunak | Perbaiki bug yang dapat direproduksi di sebuah repositori dan tambahkan cek regresi. | Tes yang relevan lolos; patch mengatasi isu tanpa perubahan yang tidak terkait. |
| CAD dan pembuatan 3D | Hasilkan bagian parametrik dari brief berukuran. | Periksa dimensi, geometri valid, kemampuan edit, dan kompatibilitas ekspor. |
| Riset keuangan | Rekonsiliasi angka terpilih di laporan tahunan dan sebuah workbook. | Verifikasi setiap angka terhadap sumbernya dan periksa rumus secara independen. |
| Riset konteks panjang | Bandingkan persyaratan di kumpulan dokumen teknis. | Periksa lokasi bukti, versi dokumen, dan cakupan pernyataan yang saling bertentangan. |
Untuk evaluasi, keberhasilan tugas yang selesai lebih informatif daripada jumlah baris kode yang dihasilkan.
Apa Saja Keterbatasan Kimi K3.1 Pro?
- Penalaran tetap diaktifkan. K3.1 Pro mendukung effort penalaran rendah, tinggi, dan maks, dengan maks sebagai default yang didokumentasikan. Jangan berasumsi tersedia mode tanpa penalaran.
- Input panjang memiliki biaya operasional. Jendela konteks besar dapat meningkatkan waktu pemrosesan input dan konsumsi token. Pilih materi yang relevan dan evaluasi caching alih-alih mengirim seluruh arsip secara default.
- Respons API tidak menyelesaikan alur kerja eksternal. Aplikasi Anda menyediakan eksekusi alat, penyimpanan state, dan validasi keluaran; hasil benchmark dengan alat tidak berarti kapabilitas tersebut tersedia hanya dengan panggilan API biasa.
- Akses terhosting dan bobot yang dapat diunduh adalah tonggak berbeda. Per 24 Oktober, rilis bobot penuh K3.1 Pro masih direncanakan pada 4 November 2026; tinjau rilis dan lisensinya sebelum merencanakan self-hosting.
Perilaku API dijelaskan dalam panduan Kimi API; ketersediaan bobot dibahas dalam pengumuman rilis.
Kesimpulan
Kimi K3.1 Pro layak dievaluasi ketika aplikasi Anda bergantung pada pemrograman multi-langkah, riset dokumen, atau pekerjaan berbantuan alat. Peningkatan yang dilaporkan atas K3 dan tarif API standar yang lebih rendah menciptakan alasan praktis untuk menguji peningkatan ini. Mulailah dengan model standar, ukur kualitas dan biaya tugas yang diterima, dan pilih Highspeed ketika generasi yang lebih cepat secara material meningkatkan pengalaman pengguna. Gunakan model CometAPI untuk memeriksa akses dan harga saat ini sebelum mengintegrasikan contoh-contoh di atas.