Choose your path
Jelajahi spesifikasi, fitur, performa benchmark, harga, kemampuan pengeditan gambar, perbandingan, dan akses API dari Qwen-Image-3.0.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_COMETAPI_KEY",
base_url="https://api.cometapi.com/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5-mini",
messages=[{"role": "user", "content": "Build this workflow."}],
)
print(response.choices[0].message.content)qwen-image-3.0. Pro menargetkan detail dan fidelitas pengeditan yang lebih kuat dan menggunakan qwen-image-3.0-pro. Dalam cuplikan Artificial Analysis Image Arena yang diperiksa pada 14 Oktober 2026, Pro mencatat 1.089 ± 9 Elo untuk text-to-image dan Standard mencatat 1.074 ± 9. CometAPI saat ini mencantumkan kedua varian sebagai endpoint produksi yang tersedia. Halaman modelnya menampilkan estimasi mulai $0,024 per permintaan, penagihan berbasis penggunaan, dan alur respons siap asinkron.| Spesifikasi | Qwen Image 3.0 Standard | Qwen Image 3.0 Pro |
|---|---|---|
| Model ID | qwen-image-3.0 | qwen-image-3.0-pro |
| Jenis model | Pembuatan dan pengeditan gambar | Pembuatan dan pengeditan gambar |
| Text-to-image (T2I) | Didukung | Didukung |
| Image-to-image (I2I) editing | Didukung | Didukung |
| Resolusi output maksimum | Hingga 2048 × 2048 piksel, sesuai batas API | Hingga 2048 × 2048 piksel, sesuai batas API |
| Format output | PNG | PNG |
| Output maksimum per permintaan | Hingga 6, bergantung pada konfigurasi API | Hingga 6, bergantung pada konfigurasi API |
| Gambar input untuk pengeditan | 1–3 gambar referensi | 1–3 gambar referensi |
| Bahasa prompt | Bahasa Mandarin dan Inggris didukung | Bahasa Mandarin dan Inggris didukung |
| Panjang prompt | Hingga sekitar 4.500 token dalam penggunaan API yang didokumentasikan | Hingga sekitar 4.500 token dalam penggunaan API yang didokumentasikan |
| Prompt negatif | Didukung oleh API Qwen Image 3.0 yang didokumentasikan | Didukung oleh API Qwen Image 3.0 yang didokumentasikan |
Batasan yang tepat dapat bergantung pada konfigurasi endpoint, akun, dan perubahan di sisi penyedia. Verifikasi dokumentasi API langsung sebelum penerapan produksi.
Qwen-Image 3.0 menerjemahkan instruksi bahasa alami menjadi komposisi visual. Sebuah prompt dapat menjelaskan bukan hanya subjek utama, tetapi juga tata letak, tipografi, warna, pencahayaan, hubungan spasial, dan hierarki informasi.
Untuk pengeditan gambar, model menerima satu atau lebih gambar referensi bersama instruksi yang mendeskripsikan perubahan yang diinginkan. Ini memungkinkan modifikasi desain yang ada, menggabungkan elemen visual dari beberapa referensi, atau mengubah pakaian atau pose subjek dengan menggunakan gambar yang disediakan sebagai panduan.
Model mendukung dua alur kerja utama:
Kedua alur kerja ini berbagi keluarga model yang sama, tetapi struktur permintaan dan parameter yang didukung berbeda tergantung pada endpoint API.
Qwen Image 3.0 tersedia dalam dua versi: Qwen Image 3.0 Standard dan Qwen Image 3.0 Pro. Keduanya mendukung pembuatan dan pengeditan gambar. Standard menyeimbangkan kualitas dan kecepatan generasi, sementara Pro direkomendasikan untuk tata letak yang menuntut, perenderan teks bertingkat halus, tipografi multibahasa, dan komposisi visual yang terperinci. CometAPI menawarkan kedua versi dengan harga katalog di bawah ID model qwen-image-3.0 dan qwen-image-3.0-pro.
Peningkatan paling terlihat adalah dukungan untuk input sekitar 4,5K token. Prompt panjang dapat menentukan zona tata letak, heading, label tepat, warna, tipografi, gaya visual, hubungan objek, dan peran referensi tanpa memadatkan seluruh brief menjadi beberapa kalimat.
Ini sangat berguna untuk dokumen visual. Halaman surat kabar mungkin membutuhkan beberapa kolom, banyak foto, caption, label bagian, dan hierarki tipografi yang konsisten. Infografik sembilan panel mungkin membutuhkan konsep, ikon, judul, dan penjelasan terpisah di setiap panel. Storyboard mungkin memerlukan kesinambungan antar adegan sambil tetap mengubah sudut kamera dan aksi. Instruksi yang lebih panjang memberi model ruang lebih untuk merepresentasikan batasan tersebut dalam satu permintaan.
Namun, kapasitas prompt tidak boleh disamakan dengan kapasitas teks yang dirender. Model dapat menerima brief desain 4,5K token, tetapi tidak dijamin mereproduksi 4,5K token teks dengan sempurna di dalam gambar output. Anggaran ekstra juga menggambarkan gaya, penempatan, dan hubungan yang mungkin tidak pernah muncul sebagai teks literal.
Qwen menyoroti teks yang dirender sekitar 10 piksel, bersama rumus, subskrip, superskrip, huruf Yunani, caption, dan salinan editorial padat. Kemampuan itu memperluas potensi model melampaui poster dengan satu slogan pendek. Model dapat mencoba lembar kerja, halaman akademik, diagram teknis, menu, dashboard, dan grafis perbandingan produk.
Implikasi produksi menjanjikan tetapi bersyarat. Teks kecil adalah area di mana keabsahan visual dan ketepatan faktual paling mudah berbeda. Sebaris teks mungkin terlihat meyakinkan secara tipografi tetapi berisi nama salah eja, satuan yang berubah, tanda minus yang hilang, atau rumus tidak valid. Salinan penting harus dibaca ulang pada ukuran tampil akhir, bukan hanya di pratinjau yang diperbesar.
Model mendukung perenderan native di 12 bahasa dan banyak font. Contoh peluncuran menunjukkan tata letak multibahasa, termasuk kombinasi Tionghoa-Inggris dan contoh dalam bahasa Jepang, Korea, dan Spanyol. Ini membuat Qwen-Image 3.0 relevan untuk aset kampanye terlokalisasi, materi pendidikan, menu, antarmuka, dan dokumentasi produk internasional.
Dukungan bahasa masih membutuhkan pengujian spesifik skrip. Tanda baca, pemenggalan baris, teks vertikal, diakritik, jarak karakter, dan substitusi font dapat berperilaku berbeda di berbagai bahasa. Tim harus mempertahankan uji penerimaan untuk setiap bahasa yang digunakan dalam produksi alih-alih mengasumsikan satu contoh bahasa Inggris yang sukses membuktikan kualitas tipografi universal.
Qwen juga menekankan mikro-ekspresi wajah, pori-pori, helai rambut, kain, kertas, ukiran batu, pencahayaan, dan detail visual halus lainnya. Manfaat praktisnya lebih luas daripada pembuatan potret fotorealistik. Fotografi produk membutuhkan konsistensi material; tugas restorasi membutuhkan kesinambungan tekstur; aset ecommerce membutuhkan warna dan detail tepi yang stabil; dan gambar editorial membutuhkan subjek yang tetap kredibel saat ditempatkan di samping teks padat.
Qwen-Image-3.0 mendukung pembuatan text-to-image dan pengeditan image-to-image. Pengguna dapat menyediakan satu hingga tiga gambar referensi bersama instruksi pengeditan untuk mempertahankan subjek, mengubah tata letak, mengubah gaya produk, atau membuat variasi terkontrol. Pro adalah pilihan yang direkomendasikan ketika fidelitas pengeditan lebih penting daripada biaya generasi mentah.
Perbandingan kuantitatif di bawah menggunakan data preferensi buta independen. Skor arena bersifat dinamis dan bergantung pada distribusi prompt, suara, pengaturan model, dan interval kepercayaan. Skor tersebut harus memandu pemilihan model, bukan menggantikan pengujian spesifik beban kerja.
Artificial Analysis menggunakan perbandingan gambar berpasangan untuk mengukur preferensi manusia. Rating bergaya Elo mencerminkan seberapa sering gambar suatu model lebih disukai dibanding keluaran pesaing dalam pengaturan evaluasi yang sama.
| Model | Elo text-to-image | 95% interval kepercayaan | Sampel evaluasi |
|---|---|---|---|
| Qwen-Image-3.0-Pro | 1.089 ± 9 | 1.080–1.098 | 6.830 |
| Qwen-Image-3.0 Standard | 1.074 ± 9 | 1.065–1.083 | 6.506 |
Pro memimpin Standard sekitar 15 poin Elo dalam cuplikan ini. Interval kepercayaan mereka terpisah, menunjukkan perbedaan terukur dalam hasil papan peringkat ini pada saat pemeriksaan. Namun, skor Elo adalah rating preferensi relatif—bukan persentase prompt yang dijawab dengan benar atau ukuran kualitas gambar universal.
Pilih Qwen-Image-3.0 Standard saat:
Pilih Qwen-Image-3.0 Pro saat:
Pilih model lain saat:
Qwen-Image-3.0 adalah keluarga model pembuatan dan pengeditan gambar dari Alibaba, dengan varian Standard dan Pro. Anda dapat mengaksesnya melalui API resmi Alibaba Cloud saat model diaktifkan untuk akun dan wilayah Anda. Platform pihak ketiga seperti CometAPI mungkin menawarkan jalur lain, tetapi ketersediaan model mereka perlu diperiksa secara terpisah.
Metode akses terbaik bergantung pada apakah Anda ingin membuat gambar di antarmuka web, mengintegrasikan model ke aplikasi, atau memanggilnya melalui agregator API.
Langkah 1 — Buka Model Studio
Langkah 2 — Pilih Qwen Image 3.0
Temukan model pembuatan gambar dan pilih Standard (qwen-image-3.0) atau Pro (qwen-image-3.0-pro).
Langkah 3 — Masukkan prompt dan buat
Deskripsikan subjek, komposisi, pencahayaan, gaya, dan teks apa pun yang ingin Anda sertakan. Buat gambar dan sesuaikan prompt sesuai kebutuhan.
Konsol menyediakan entri Try Now untuk Qwen-Image-3.0. Akses dapat bergantung pada akun, wilayah, dan ketersediaan model Anda. Buka Model Studio.
Untuk pengembang, Alibaba Cloud mendokumentasikan API yang kompatibel dengan OpenAI dan DashScope API.
qwen-image-3.0 atau qwen-image-3.0-pro.Model yang didokumentasikan mendukung pembuatan text-to-image dan pengeditan gambar dengan satu hingga tiga gambar referensi. Resolusi output dapat berkisar hingga 2048 × 2048 piksel, sesuai batas API.
Qwen-Image 3.0 saat ini dicantumkan sebagai Available di CometAPI melalui endpoint produksi. Katalog mencatat tanggal rilis yang diamati pada 11 Agustus 2026 dan menampilkan alur respons siap asinkron. ID model langsung adalah qwen-image-3.0 dan qwen-image-3.0-pro.
CometAPI mengekspos endpoint pembuatan dan pengeditan terpisah sambil mempertahankan autentikasi, penagihan, observabilitas, dan perbandingan model dalam satu akun. Sebelum penerapan, periksa kembali halaman model dan dokumentasi API untuk ID model langsung, endpoint, jumlah input yang didukung, ukuran output, skema respons, dan harga saat ini.
Lalu kirim permintaan text-to-image:
import os
import requests
response = requests.post(
"https://api.cometapi.com/v1/images/generations",
headers={
"Authorization": f"Bearer {os.environ['COMETAPI_KEY']}",
"Content-Type": "application/json",
},
json={
"model": "qwen-image-3.0",
"prompt": (
"Create a clean infographic about renewable energy, "
"with a three-column layout, readable English headings, "
"and a restrained blue and green palette."
),
},
timeout=180,
)
response.raise_for_status()
result = response.json()
print(result)
Untuk menggunakan Pro, ganti qwen-image-3.0 dengan qwen-image-3.0-pro. Periksa respons yang dikembalikan untuk output gambar atau informasi tugas, dan ikuti dokumentasi CometAPI saat ini jika pemrosesan asinkron diperlukan. Simpan kunci API Anda di luar kode sumber.
Prompt praktis dapat menentukan subjek, tujuan, komposisi, konten teks, bahasa, tipografi, pencahayaan, material, peran gambar referensi, dimensi output, dan batasan. Untuk teks kecil, berikan salinan yang tepat dan lakukan proofreading pada ukuran tampil akhir.
Tip produksi: Bangun set penerimaan dengan tipografi, teks multibahasa, wajah, produk, rumus, edit lokal, dan komposisi multi-referensi. Bandingkan kualitas pass pertama, tingkat percobaan ulang, drift pengeditan, latensi, dan total biaya per aset yang diterima—bukan hanya harga satu generasi mentah.
Qwen-Image-3.0 tetap paling menarik untuk pekerjaan visual padat informasi. Mulai dengan Standard saat Anda membutuhkan profil kualitas, kecepatan, dan biaya yang seimbang. Beralih ke Pro ketika tipografi, komposisi kompleks, atau fidelitas pengeditan menentukan penerimaan. Di CometAPI, verifikasi katalog langsung sebelum setiap peluncuran produksi; per 14 Oktober 2026, kedua varian tersedia dan estimasi cepat mulai dari $0,024 per permintaan.
| Pemilihan resolusi |
| Dimensi kustom atau rekomendasi otomatis, bergantung pada API |
| Dimensi kustom atau rekomendasi otomatis, bergantung pada API |
| Kekuatan utama | Menyeimbangkan kualitas gambar dan kecepatan generasi | Lebih cocok untuk tata letak kompleks, teks halus, tipografi multibahasa, dan gambar detail |
| Model | Input Image | 1K Output | 2K Output |
|---|---|---|---|
| Qwen-Image-3.0 | $0,003 / image | $0,03 / image | $0,03 / image |
| Qwen-Image-3.0-Pro | $0,003 / image | $0,04 / image | $0,075 / image |
| Penggunaan | Estimasi biaya penggunaan CometAPI |
|---|---|
| 1 permintaan | $0,0240 |
| 10 permintaan | $0,2400 |
| 15 permintaan | $0,3600 |
qwen-image-3.0 dan qwen-image-3.0-pro terhadap referensi harga resmi yang tercantum. Tabel harga token halaman menampilkan tarif token nol; untuk endpoint gambar ini, gunakan estimasi per permintaan dan konfirmasi harga akun langsung sebelum penganggaran. Harga penyedia, batas penagihan minimum, kredit, dan ketentuan regional dapat berubah.