Technology
Connessione all'API Gemini tramite Single Access
come sfruttare i punti di forza unici dei modelli di frontiera di Gemini API senza affogare nella manutenzione dell'SDK.
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AnnaBlog CometAPI
Un'API. Ogni modello AI leader.
Aggiornamenti dei modelli, guide API, benchmark e approfondimenti pratici per sviluppare più velocemente con CometAPI.
Guide
Come utilizzare l'API Gemini Omni Fast
Come utilizzare Gemini Omni Fast API: Padroneggia Gemini Omni Fast API per testo-a-video, immagine-a-video ed editing conversazionale. Prova CometAPI. 500+ modelli.
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Che cos'è Gemini Embedding 2?
Gemini Embedding 2 è il primo modello di embedding nativamente multimodale di Google che mappa testo, immagini, audio, video e PDF in un unico spazio vettoriale semantico a 3,072 dimensioni (con dimensioni di output configurabili). Introduce Matryoshka Representation Learning per fornire embedding annidati / troncati, prestazioni multilingue migliorate (100+ lingue) e controlli ottimizzati per embedding specifici al compito (ad es., task:search, task:code).
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Come utilizzare l'API di Gemini 3.1 Pro
Una guida pratica, orientata al codice, a Gemini 3.1 Pro — cos’è, come invocarlo (anche tramite CometAPI), i suoi controlli multimodali e del “thinking level”, function-calling/uso degli strumenti, consigli per il vibe-coding e integrazioni con GitHub Copilot, VS Code, Gemini CLI e Google Antigravity. Gemini 3.1 pro sta spingendo in avanti la frontiera dei grandi modelli multimodali con una strategia per sviluppatori mirata: finestre di contesto più ampie, modalità di “thinking” configurabili, miglioramenti nell’uso degli strumenti e nella chiamata di funzioni, e supporto esplicito ai workflow agentici.
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Gemini API: quali dimensioni dei file e quali metodi di input sono supportati al momento?
Il 12 gennaio 2026 Google ha pubblicato un aggiornamento per sviluppatori alla Gemini API che cambia il modo in cui si portano i file nel modello e quanto grandi possono essere. In breve: Gemini ora recupera i file direttamente da link esterni e dall’archiviazione nel cloud (così non è sempre necessario caricarli), e il limite di dimensione dei file in linea è stato aumentato in modo sostanziale. Questi aggiornamenti rimuovono attriti per le app del mondo reale che già archiviano media o documenti in bucket nel cloud, e rendono i flussi di lavoro di prototipazione breve e di produzione più rapidi ed economici.
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