
GLM-5.3 vs GLM-5.2: stesso modello di base, il solo post-training porta a un balzo del ~50% nella programmazione (Terminal-Bench 3.0 4.6→28.3) e capacità emergenti su CyberGym con SOTA all'84.5%.

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GLM 5.2: GLM-5.2 è l'LLM di punta con pesi aperti di Z.ai per la programmazione a lungo orizzonte e il software basato su agenti. Disponibile su CometAPI — compatibile con OpenAI, un'unica chiave.

Tutorial passo passo sull'API GLM-5.2: inizia rapidamente, ottimizza lo sforzo di ragionamento, crea agenti e riduci i costi rispetto a GPT/Claude.

GLM-5.2: GLM-5.2 è l'ultimo modello Mixture-of-Experts (MoE) di punta di Zhipu AI (Z.ai), rilasciato. Prova CometAPI — una sola chiave, compatibile con OpenAI.

GLM-5.1 può essere utilizzato con Claude Code collegandolo tramite un bridge API compatibile con OpenAI o con Anthropic, consentendo agli sviluppatori di sfruttare il flusso di lavoro agentico di Claude Code mentre utilizzano il modello di coding di GLM-5.1, a basso costo e ad alte prestazioni. Questa configurazione offre ai team accesso alla programmazione autonoma a lungo termine, a un’esecuzione dei task da terminale più robusta e a costi API significativamente ridotti rispetto a Claude Opus, preservando al contempo l’esperienza di sviluppo di Claude Code.

GLM-5.1 è il modello open source di punta di Z.ai (rilasciato il 7 aprile 2026), ottimizzato per compiti agentici di lungo orizzonte come la programmazione autonoma e il ragionamento a più passaggi. Per utilizzare l'API di GLM-5.1, usa CometAPI per un accesso unificato più economico, ottieni la tua chiave API.

GLM-5-Turbo è un modello linguistico di grandi dimensioni di nuova generazione rilasciato da Zhipu AI nel marzo 2026, ottimizzato specificamente per ambienti di agenti “lobster” (ecosistema OpenClaw). È una variante ad alta velocità, incentrata sugli agenti, di GLM-5, progettata per l'esecuzione di lunghe catene di attività, l'invocazione di strumenti e l'automazione IA di livello enterprise. Dispone di una finestra di contesto di ~200K token, un'architettura Mixture-of-Experts e una stabilità migliorata nei flussi di lavoro degli agenti a più passaggi.