
MCP 2026-07-28 移行ガイド: ステートレスサーバー
MCP 2026-07-28 への移行方法について、ステートレスなトランスポート、MRTR、ルーティングヘッダー、キャッシュ、OAuth の変更点、SDK のアップグレードを含めて学ぶ
CometAPIでより速く構築するためのモデル更新、APIガイド、ベンチマーク、実用的な洞察。

MCP 2026-07-28 への移行方法について、ステートレスなトランスポート、MRTR、ルーティングヘッダー、キャッシュ、OAuth の変更点、SDK のアップグレードを含めて学ぶ

Anthropic の Claude Skills は、タスク特化の、バンドルされた知識 + スクリプトで、Claude に専門的な作業の遂行方法を教えるものです;Model Context Protocol(MCP)は、どの外部ツールやデータソースが存在し、どう呼び出すかをエージェントに伝えるオープンなプロトコルです。Skills は手続き的/組織的な知識を埋め込み、MCP は標準化された接続性を提供します。両者は補完的です—データやサービスにアクセスするには MCP を使い、そのデータをドメインに即した正しい方法で解釈・検証し、行動するには Skills を使います。

Model Context Protocol(MCP)は、Anthropic の Claude のようなモデルや Claude Code のような開発者向けツールが外部ツールを呼び出せるようにするオープン標準で、

MCPは、Claude for Desktopなどのクライアントやサードパーティ製ツールで既にサポートされています。プロトコルは進化しており(仕様とサーバーサンプルは2025年まで更新されています)、ベンダーやエンジニアはより安全でトークン効率の高い統合のためのパターンを公開しています。この記事では、MCPサーバーの構築、Claude Desktopへの接続、そして本番環境で必要となる実用的なセキュリティ/メモリに関するヒントを解説します。

OpenMemory MCP は、複数のアシスタント クライアント間でシームレスでプライベートなメモリ管理を求める AI 開発者にとって、極めて重要なツールとして急速に登場しました。

AIを活用した自動化の最近の急増により、より動的でコンテキストを考慮したワークフローの必要性が高まっています。オープンソースのワークフロー自動化ツールであるn8nは、

この分野における2つの重要な開発は、GoogleのAgent-to-Agent(AXNUMXA)プロトコルとAnthropicのModel Context Protocol(MCP)です。どちらもAIの相互運用性の向上を目指していますが、AI統合における異なる側面に取り組んでいます。