bria/eraser の技術仕様
| 仕様 | 詳細 |
|---|---|
| モデル ID | bria/eraser |
| プロバイダー | BRIA |
| カテゴリ | 画像編集／オブジェクト削除 |
| 主な機能 | 選択したオブジェクトまたは領域を画像から削除し、消去された領域を周囲の内容に合うように埋める |
| 入力タイプ | 画像とマスク |
| マスキングオプション | ユーザーが描画したマスク、または BRIA のオブジェクトマスクジェネレーターで生成されたマスク |
| 出力 | 編集済み画像を元の解像度で返却 |
| 保持動作 | 提供されたマスクの外側は変更されない。エンドポイント設定が対応している場合、アルファを保持可能 |
| 関連する BRIA 機能 | コンテンツ操作ツールに分類される BRIA の Image Editing API スイートの一部 |
| 代表的なユースケース | 商品写真のクリーンアップ、不要物の除去、クリエイティブなレタッチ、自動化された編集ワークフロー |
| API スタイル | BRIA の API プラットフォームにおける HTTPS 画像編集エンドポイント |
bria/eraser とは？
bria/eraser は BRIA のオブジェクト除去用画像編集モデルで、BRIA の画像編集 API を通じて Eraser 機能として提供されています。不要な要素や特定のマスク領域を画像から取り除き、クリアされた領域を周囲の視覚コンテキストになじむように再生成するよう設計されています。BRIA はこれを、画像編集ワークフロー向けの専門的なコンテンツ操作ツール群の一部として文書化しています。
一般的なプロンプトベースの編集と異なり、Eraser のワークフローはマスク駆動型です。画像上に直接描画するか、BRIA のマスク生成ツールを使用して自動的に除去対象を特定することで、削除する対象を正確に指定します。編集後の画像は元の解像度で返され、マスク外の領域は保持されると BRIA は述べており、予測可能で局所的な編集が求められる本番用途に適しています。
実務において、bria/eraser は EC、メディア運用、クリエイティブツール、またはアセット準備の自動化において、スケーラブルで商用志向の画像クリーンアップを必要とするチームに適合します。BRIA は Eraser 機能を、SDK・API・組み込み統合と並び、大量編集ワークフロー向けの一角として位置づけています。
bria/eraser の主な特徴
- マスクベースのオブジェクト除去: 提供されたマスクで指定された領域のみを除去し、どのオブジェクトや領域を消去するかを開発者が精密に制御可能。
- ユーザー主導または自動マスキング: エディタでのブラシ操作など直接入力したマスク、または BRIA の
/objects/mask_generatorワークフローで自動選択されたマスクを使用可能。 - 元解像度での出力: 編集後の画像は入力と同じ解像度で返され、消去処理による自動ダウンスケールは発生しないとされています。
- 局所編集の保持: 選択したマスク以外の領域は変更されないため、決定論的で本番向きの画像編集パイプラインに有用。
- 透明度の取り扱い: 入力にアルファチャネルが含まれ、関連設定が有効な場合は、元の透明度を出力で保持可能。
- ワークフローに適した統合: Eraser はより広範な画像編集 API スイートの一部として位置づけられており、マスク生成、背景処理、生成塗りつぶしなど隣接機能との統合に適する設計。
- 商用ワークフロー志向: スケールする編集、運用効率、商用導入を想定した製品・業務ワークフロー向けに訴求。
bria/eraser の利用と統合方法
手順 1: API キーの取得
bria/eraser にアクセスするには、まず CometAPI にアカウントを作成し、ダッシュボードから API キーを生成します。サインイン後、キーは安全に保管し、bria/eraser API へのすべてのリクエストで Authorization ヘッダーに設定してください。
手順 2: bria/eraser API にリクエストを送信
CometAPI の Bria 互換エンドポイント POST /bria/image/edit/eraser を使用します。
curl https://api.cometapi.com/bria/image/edit/eraser \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $COMETAPI_API_KEY" \
-d '{
"prompt": "A paper boat floating on calm water at sunrise.",
"num_results": 1
}'
手順 3: 結果の取得と検証
API はタスク ID を返します。GET /bria/{task_id} をポーリングして処理状況を確認し、完了時に出力画像の URL を取得します。