お手頃な Doubao-Seed-2.0 API | text-to-text

Q: What is Doubao-Seed-2.0 and what makes it different from Doubao 1.x?

Doubao-Seed-2.0 は、ByteDance による Doubao 大規模 AI モデルの次世代版で、「エージェント時代」を想定して設計されており、先行リリースと比べて、マルチステップ処理、実世界のタスク実行、深い推論能力がより強化されています。

Q: Can Doubao-Seed-2.0 perform complex reasoning and multi-step tasks?

はい — ByteDance によれば、Doubao 2.0 は深い思考が可能で、長く複数段階にわたるワークフローを実行でき、基本的な Q&A チャットタスクを超える位置づけです。

Q: How does Doubao-Seed-2.0 compare to models like GPT-5.2 Pro or Gemini 3 Pro?

ByteDance によれば、2.0 モデルの推論およびタスク実行性能は OpenAI の GPT-5.2 や Google の Gemini 3 Pro と同等であり、著しく低いコストで競合力ある能力を目指しています。

Q: What are the expected use cases for Doubao-Seed-2.0?

Doubao 2.0 は、深い推論、エージェントのワークフロー、マルチステップの指示、AI アシスタントにおける強化されたユーザーインタラクションなどを伴う、実世界のアプリケーションを想定しています。

Q: Does Doubao-Seed-2.0 include multiple variants?

はい — 2.0 ファミリーには、Pro（高度な推論）、Lite（性能とコストのバランス）、Mini（低レイテンシー・高い同時実行性）、およびコード特化のバージョンなど、複数のバリアントが含まれるとされています。

Q: Is Doubao-Seed-2.0 already deployed in products?

Doubao 2.0 は CometAPI 内でリリースされており、これは週次アクティブユーザーが 150 million を超える、最も広く使用されている AI アプリケーションのひとつで、より広範なモデル機能を統合しています。

Doubao-Seed-2-0 の技術仕様

項目	Doubao-Seed-2-0
Provider	ByteDance (Volcengine)
Model family	Doubao Seed 2.x シリーズ
Model type	マルチモーダル大規模言語モデル
Input types	テキスト、画像
Output types	テキスト
Context window	最大 256K トークン（長文コンテキスト対応バリアントあり）
Max output tokens	API で設定可能（通常はデプロイにより既定 8K–16K）
Tool calling	対応（関数呼び出し / 構造化出力）
Deployment	Volcengine 経由の API / 企業向けプライベートデプロイ
Knowledge cutoff	2024（公開ドキュメント記載）
Primary positioning	エンタープライズ向けのマルチモーダル推論および中英パフォーマンス最適化

Doubao-Seed-2-0 とは？

Doubao-Seed-2-0 は、ByteDance の Doubao シリーズにおける第 2 世代フラッグシップのマルチモーダル基盤モデルです。Doubao 1.x モデルと比べ、長文コンテキストでの推論、中国語の流暢さ、コーディング性能、マルチモーダル理解が強化されています。Volcengine の API を通じたエンタープライズ導入を念頭に設計され、構造化出力とツール呼び出しをサポートします。

高精度推論、エンタープライズ向けコパイロット、ドキュメント解析、マルチモーダルアプリケーションをターゲットとしています。

Doubao-Seed-2-0 の主な特長

強力な中国語対応 + バイリンガル最適化: 大規模な中国語コーパス統合により、中国語の推論や指示追従タスクで多くの西側モデルを上回る性能。
長文コンテキスト対応（最大 256K トークン）: 長大なポリシー文書、契約書、研究論文、複数文書のワークフローを分析可能。
マルチモーダル入力: 図表読解、ドキュメント解析、視覚的 Q&A のために画像入力を受け付け。
構造化出力と関数呼び出し: エンタープライズ API ワークフローとツールオーケストレーションを前提に設計。
コーディング能力の向上: 主要言語でのコード生成とデバッグ機能を強化。
エージェント機能 / マルチステップ推論: Pro SKU は、複雑で長鎖の推論とタスク実行（計画 + 実行）を明確にターゲット。
コスト / 効率の最適化: 大規模な実運用でのトークン予算において大きなコスト優位性を主張。トークンあたりの推論コスト削減に向けたエンジニアリングを実施。
SKU セグメンテーション: Lite（コスト/性能バランス）、Mini（低レイテンシ/高同時接続）、Code（プログラミング特化）。運用者が製品に最適なトレードオフを選択可能。

モデルバージョン / SKU

Doubao-Seed-2.0 Pro — 深い推論や長鎖タスク実行向けの大容量 SKU。性能面で GPT-5.2 / Gemini 3 Pro に匹敵すると謳われる。
Doubao-Seed-2.0 Lite — コスト/性能バランスを最適化したミドルレンジ SKU。総合能力で Doubao 1.8 を上回るとされる。
Doubao-Seed-2.0 Mini — 低レイテンシ・高同時接続・コストセンシティブな本番エンドポイント向けの軽量 SKU。
Doubao-Seed-2.0-Code — コード/プログラミング特化モデル。ByteDance の報告では TRAE（コードツール/ランタイム）との相性が良いとされる。

ユースケースと推奨デプロイパターン

主要ユースケース（即応性の高いもの）

エージェント / タスク自動化: 長鎖の計画 + 実行（Pro）。例: 指示解釈、サービス呼び出し、結果統合を行うエンタープライズ向けワークフローエージェント。
会話アシスタント / コンシューマーアプリ: 大規模なチャット、検索、コマース支援のための Doubao アプリ統合（コスト/レイテンシのトレードオフに応じて Lite / Mini）。
コード生成と開発者向けツール: Doubao-Seed-2.0-Code によるコード補完、コードレビュー、自動テスト生成、開発者アシスタント。
マルチモーダルコンテンツ生成: Seedance と Seedream と組み合わせた画像/動画制作ワークフロー、マーケティングコンテンツ、短尺動画の制作パイプライン。（IP/安全性に留意）

デプロイの実践的推奨

高 TPS の会話エンドポイントには Mini を使用（キャッシュ + 量子化）。
コストと品質のバランスが必要な場合は Lite を使用（カスタマーサポート強化、FAQ 自動化）。
深い推論と長いコンテキスト連鎖を要する複雑なエージェントタスクには Pro を使用（サーバーサイドのスケーリングと構造化アクション実行基盤と組み合わせる）。
機微なワークフロー（医療/金融/法務など）では、ドメイン特化の検索（RAG）と保守的な応答フィルタを追加し、モデル出力は検証されるまで「参照的（支援的）」であって「権威的」ではないものとして扱う（LLM 共通のベストプラクティス）。

Doubao-Seed-2.0 の利用と統合方法

Step 1: API キーの登録

cometapi.com にログインします。未登録の場合は先に登録してください。CometAPI console にサインインし、インターフェースのアクセス認証用 API キーを取得します。パーソナルセンターの API トークンで「Add Token」をクリックし、トークンキー（sk-xxxxx）を取得して送信します。

Step 2: `Doubao-Seed-2.0` pro API へリクエストを送信

“doubao-seed-2-0-pro-260215” エンドポイントを選択して API リクエストを送信し、リクエストボディを設定します。リクエストメソッドとリクエストボディは当社サイトの API ドキュメントから取得できます。利便性のため Apifox テストも提供しています。<YOUR_API_KEY> をアカウントの実際の CometAPI キーに置き換えてください。呼び出し先: Chat 形式。

質問や依頼内容を content フィールドに挿入します—モデルはこの内容に応答します。API レスポンスを処理して生成結果を取得します。

Step 3: 結果の取得と検証

API レスポンスを処理して生成された回答を取得します。処理後、API はタスクステータスと出力データを返します。

よくある質問

What is Doubao-Seed-2.0 and what makes it different from Doubao 1.x?

Can Doubao-Seed-2.0 perform complex reasoning and multi-step tasks?

How does Doubao-Seed-2.0 compare to models like GPT-5.2 Pro or Gemini 3 Pro?

What are the expected use cases for Doubao-Seed-2.0?

Does Doubao-Seed-2.0 include multiple variants?

Is Doubao-Seed-2.0 already deployed in products?

Does Doubao-Seed-2.0 support multimodal inputs?

Doubao-Seed-2.0 の具体的な技術ドキュメントはまだ公開されていませんが、Doubao エコシステムは Seedance 2.0 などの関連モデルを通じて、テキスト／画像／動画を組み合わせたワークフローのような高度なマルチモーダル機能を統合しており、Doubao 2.0 がより豊富なマルチモーダルタスクをサポートすることを示唆しています。

Doubao-Seed-2.0の料金

Doubao-Seed-2.0の競争力のある価格設定をご確認ください。さまざまな予算や利用ニーズに対応できるよう設計されています。柔軟なプランにより、使用した分だけお支払いいただけるため、要件の拡大に合わせて簡単にスケールアップできます。Doubao-Seed-2.0がコストを管理しながら、お客様のプロジェクトをどのように強化できるかをご覧ください。

Doubao Seed 2.0 Series Pricing (USD)

Model Name	Your Price (USD / 1M Tokens)	Official Price (USD / 1M Tokens)	Discount
doubao-seed-2-0-pro-260215	Input: $0.40 / Output: $2.00	Input: $0.44 / Output: $2.21	20% OFF
doubao-seed-2-0-code-preview-260215	Input: $0.40 / Output: $2.00	Input: $0.44 / Output: $2.21	20% OFF
doubao-seed-2-0-lite-260215	Input: $0.08 / Output: $0.48	Input: $0.083 / Output: $0.50	20% OFF
doubao-seed-2-0-mini-260215	Input: $0.024 / Output: $0.24	Input: $0.028 / Output: $0.28	20% OFF

Doubao-Seed-2.0のサンプルコードとAPI

Doubao-Seed-2.0の包括的なサンプルコードとAPIリソースにアクセスして、統合プロセスを効率化しましょう。詳細なドキュメントでは段階的なガイダンスを提供し、プロジェクトでDoubao-Seed-2.0の潜在能力を最大限に活用できるよう支援します。

POST

/v1/chat/completions

Python
JavaScript
Curl

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="doubao-seed-2-0-pro-260215",
    max_completion_tokens=65535,
    extra_body={"reasoning_effort": "medium"},
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {
                        "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
                    },
                },
                {"type": "text", "text": "What is the main idea of the picture?"},
            ],
        }
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="doubao-seed-2-0-pro-260215",
    max_completion_tokens=65535,
    extra_body={"reasoning_effort": "medium"},
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {
                        "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
                    },
                },
                {"type": "text", "text": "What is the main idea of the picture?"},
            ],
        }
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const openai = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const completion = await openai.chat.completions.create({
  model: "doubao-seed-2-0-pro-260215",
  max_completion_tokens: 65535,
  reasoning_effort: "medium",
  messages: [
    {
      role: "user",
      content: [
        {
          type: "image_url",
          image_url: {
            url: "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
          }
        },
        {
          type: "text",
          text: "What is the main idea of the picture?"
        }
      ]
    }
  ],
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

Curl Code Example

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "doubao-seed-2-0-pro-260215",
    "max_completion_tokens": 65535,
    "reasoning_effort": "medium",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {
            "type": "image_url",
            "image_url": {
              "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            "type": "text",
            "text": "What is the main idea of the picture?"
          }
        ]
      }
    ]
  }' | jq '.choices[0].message.content // .error // .'

Doubao-Seed-2.0のバージョン

Doubao-Seed-2.0に複数のスナップショットが存在する理由としては、アップデート後の出力変動により旧版スナップショットの一貫性維持が必要な場合、開発者に適応・移行期間を提供するため、グローバル/リージョナルエンドポイントに対応する異なるスナップショットによるユーザー体験最適化などが考えられます。各バージョンの詳細な差異については、公式ドキュメントをご参照ください。

バージョン	説明	アクセス
doubao-seed-2-0-code-preview-260215	長鎖推論能力と複雑なタスクにおける安定性に注力し、実ビジネス環境の複雑なシナリオに適応します。Seed 2.0 のコーディング強化版として、Agentic Coding により適しています。	✅
doubao-seed-2-0-lite-260215	生成品質と応答速度のバランスが取れており、汎用のプロダクション向けモデルとして適しています。	✅
doubao-seed-2-0-mini-260215	低レイテンシー・高並行性・コストに敏感なシナリオ向けに設計されています。高速応答と柔軟な推論デプロイを重視し、四段階の思考およびマルチモーダル理解能力をサポートします。	✅
doubao-seed-2-0-pro-260215	複雑なタスクに対する長鎖推論能力と安定性に注力し、実世界のビジネスにおける複雑なシナリオに適応します。	✅