Vidu Q3 ではなく Vidu Q3 Turbo を使用すべきなのはいつですか？

生成速度と迅速な反復を重視する場合は Vidu Q3 Turbo を選択してください。標準の Vidu Q3 は、遅延がそれほど重要でない、高品質なナラティブ出力を重視する用途向けに位置づけられています。

Vidu Q3 Turbo API の主な制限は何ですか？

このモデルは短尺生成に最適化されており、現在は1本のクリップを最長16秒に制限しています。より長い作品を作成するには、編集時に複数の生成シーンを組み合わせる必要があります。

Vidu Q3 Turbo で利用可能な出力解像度は何ですか？

Vidu Q3 Turbo は、24 FPS で 540p、720p、1080p の動画生成をサポートします。

Vidu Q3 Turbo API は画像から動画への生成をサポートしていますか？

はい。このモデルは画像から動画へのワークフローをサポートしており、視覚的一貫性を保ちながら静止画像を動画クリップにアニメートできます。

Vidu Q3 Turbo API がサポートする最大の動画長はどれくらいですか？

Vidu Q3 Turbo は、選択したワークフローと設定に応じて、1回の生成あたり1～16秒の動画長をサポートします。

Vidu Q3 Turbo API は動画と音声を同時に生成できますか？

はい。Vidu Q3 Turbo はネイティブな音声・映像の同時生成をサポートしており、セリフ、ナレーション、効果音、音楽、映像を同期された出力として同時に生成できます。

Vidu Q3 Turbo は TikTok や Shorts 向けの縦型フォーマットで動画を作成できますか？

はい。API は 9:16 を含む複数のアスペクト比に対応しており、TikTok、YouTube Shorts、Instagram Reels に適しています。

Vidu

利用可能

viduq3-turbo

Vidu Q3 Turbo API

Vidu Q3 Turbo は、より高速な動画生成のために設計された Vidu Q3 の最適化版です。良好な画質を維持しつつ速度を大幅に向上させ、迅速な反復や大規模な制作に適しています。

最低料金

$0.028 / 秒

従量課金

APIの稼働状況

利用可能

本番エンドポイント

応答速度

非同期対応

実測APIレスポンス

公開日

May 31, 2026

Vidu

モデル概要

検索や評価に使える安定したモデル識別情報と、ページの中核となるSEO構造を書き換えることなく更新できる最新のカタログデータを組み合わせています。

安定した識別情報

Vidu Q3 Turboとは？

正式なモデル識別情報は、料金や制限が変更されても変わりません。

最新のモデルデータ

現在のカタログスナップショット

提供状況

利用可能

開始価格

$0.028 / 秒

コンテキスト

機能を見る

カタログ更新日

May 31, 2026

概要

Vidu Q3 Turboの実用的な概要と、重要な挙動・統合時の注意点。

Vidu Q3 Turbo の技術仕様

項目	Vidu Q3 Turbo
モデルID	viduq3-turbo
提供元	Vidu
モデルファミリー	Vidu Q3 Series
モデルタイプ	ビデオ生成
入力タイプ	テキスト、画像、開始画像 + 終了画像
出力タイプ	同期音声をオプションで含むビデオ
解像度	540p、720p、1080p
継続時間範囲	1～16秒
フレームレート	24 FPS
音声生成	ネイティブな音声・映像同時生成
テキストからビデオ	対応
画像からビデオ	対応
開始・終了からビデオ	対応
リファレンスからビデオ	Q3 Turbo ワークフローで対応
アスペクト比	16:9、9:16、3:4、4:3、1:1
主眼	高速・低遅延のビデオ生成

Vidu Q3 Turbo とは？

Vidu Q3 Turbo は、Vidu Q3 ビデオ生成モデルの速度最適化版です。同期した音声・映像出力を維持しつつ迅速に反復したいクリエイターや開発者向けに設計されています。以前のビデオモデルのように別個の音声制作パイプラインを必要とせず、Q3 Turbo は対話、ナレーション、効果音、音楽、映像を単一の生成ワークフローで同時に生成できます。

Vidu Q3 Turbo の主な機能

ネイティブ音声・映像同時生成: ビデオ、対話、ナレーション、効果音、音楽を同期した出力として同時に生成。
高速推論パイプライン: 標準の Vidu Q3 より低遅延になるよう最適化しつつ、視覚的一貫性を維持。
16秒生成のサポート: 1回の実行で最大16秒の完結したナラティブクリップを生成可能。
複数の制作モード: テキストからビデオ、画像からビデオ、開始/終了フレームのビデオ生成に対応。
柔軟な出力解像度: 540p、720p、1080p の生成に対応。
フレームレベルのストーリーテリング制御: 映画的な出力のため、カメラワークやテンポの詳細な指示に対応。

Vidu Q3 Turbo のベンチマーク性能

Vidu は、MMLU や SWE-Bench といった AI 言語モデルのベンチマークに匹敵する標準化スコアを公表していません。代わりに、Vidu は Q3 Turbo をプロダクション指標に基づいて位置づけています。

機能	公開情報
単一生成の継続時間	最大 16 秒
解像度	最大 1080p
ネイティブ音声対応	Yes
複数話者の対話	対応
多言語ビデオ生成	英語、日本語、中国語

Q3 Turbo の公式ベンチマークリーダーボードは未公開のため、独立したベンチマーク比較は現時点で利用できません。

Vidu Q3 Turbo と Vidu Q3 と Kling 2.1 の比較

機能	Vidu Q3 Turbo	Vidu Q3	Kling 2.1
生成速度	Q3 ファミリーで最速	高品質重視	競争力あり
ネイティブ音声	対応	対応	ワークフローによっては限定的
最大長	16s	16s	可変
解像度	最大 1080p	最大 1080p	最大 1080p
テキストからビデオ	対応	対応	対応
画像からビデオ	対応	対応	対応
最適な用途	高速な反復	高品位なナラティブ出力	映画的生成

既知の制限

1回の生成での最大クリップ長は 16 秒です。
長編制作には複数クリップの連結が必要です。
現在、標準化された公開ベンチマークスイートは存在しません。
最大速度を優先する場合、品質はプレミアム重視のバリアントよりわずかに低い場合があります。

代表的なユースケース

短編ドラマ制作

音声、効果音、音楽を同期させた完結した物語シーンを生成。

ソーシャルメディア向けコンテンツ

最小限のポストプロダクションで TikTok、Reels、Shorts、広告動画を迅速に制作。

絵コンテおよびプリビジュアライゼーション

脚本やコンセプトアートをアニメーションシーケンスに変換してクリエイティブレビューに活用。

マーケティング動画

プロダクトショーケース、プロモーションクリップ、ブランドストーリーテリングのコンテンツを制作。

キャラクターアニメーション

リファレンス画像をアニメーション化し、シーンを跨いだ視覚的一貫性を保持。

モデルのバージョンノート

Vidu Q3 Turbo は Vidu モデルの Q3 世代に属し、標準の Q3 に対する低遅延の代替として位置づけられています。1080p のビデオ出力と 16 秒のクリップ生成を維持しつつ、制作速度、同期音声生成、クリエイター中心のストーリーテリングワークフローを重視しています。

CometAPI での Vidu Q3 Turbo の使い方

CometAPI で Vidu Q3 Turbo を使用する際、アプリケーションは通常、ビデオ生成リクエストを送信し、タスク識別子を受け取り、非同期にタスクの状態を監視し、生成完了後にアセットを取得します。

このワークフローは、プロダクションシステム、コンテンツプラットフォーム、自動化されたメディアパイプラインに適しています。

ワークフロー

CometAPI で認証する
Vidu Q3 Turbo の生成リクエストを送信する
返却されたタスク識別子を保存する
タスクステータスをポーリングするか、可能であればコールバック方式のワークフローを使用する
完了後に生成された動画アセットを取得する

タスクのステータスを監視し、ge まで

よくある質問

API

動作するエンドポイントとコード例をコピーし、全パラメーターが必要な場合は完全なAPIリファレンスを開いてください。

1つのAPIで本番対応のモデルアクセス

一度認証すれば、モデルエンドポイントを呼び出し、プロバイダー間で同じ請求・モニタリングフローを維持できます。

POST/v1/videos

Vidu Q3 TurboのサンプルコードとAPI

Vidu Q3 Turboの包括的なサンプルコードとAPIリソースにアクセスして、統合プロセスを効率化しましょう。詳細なドキュメントでは段階的なガイダンスを提供し、プロジェクトでVidu Q3 Turboの潜在能力を最大限に活用できるよう支援します。

POST

/v1/videos

# Create a video with viduq3-turbo
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3-turbo" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with viduq3-turbo
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3-turbo" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi
  
  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with viduq3-turbo using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "viduq3-turbo"),
        "prompt": (None, "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement."),
        "seconds": (None, "1"),
        "size": (None, "960x528"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with viduq3-turbo using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "viduq3-turbo");
formData.append("prompt", "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement.");
formData.append("seconds", "1");
formData.append("size", "960x528");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

機能

アーキテクチャの選定や本番負荷の見積もり前に、重要なモデル情報を確認できます。

対応機能

既存のモデルAPIが返す機能。

text-to-video

image-to-video

入力と出力

入力

text

出力

video

本番環境プロファイル

プロバイダー: Vidu
文脈: モデルによる
商用利用: 対応

ユースケース

videoの機能に合った本番ワークフローにVidu Q3 Turboを活用し、長期的な統合前に他の選択肢とも比較してください。

テキストから動画のコンセプトとSNS向けコンテンツ

商品デモと映画的な絵コンテ

画像から動画へのモーションと創作の反復

他のモデル

品質・レイテンシ・機能・料金のトレードオフに応じて、CometAPIで利用できる他のモデルと比較できます。

モデル比較を開く →

MiniMax

MiniMax H3 Max

MiniMax H3 Maxは、MiniMaxのH3動画生成ファミリーのハイエンド版です。公式に文書化されているH3 Maxの連携は、テキストから動画および画像から動画の生成をサポートしています。MiniMaxの公式H3資料では、より広範なH3システムを、ネイティブなステレオ音声を備えたオムニモーダルな動画モデルとして説明しています。

モデルを見る

Aliyun

Wan3.0

高速な検証からシネマティックな出力まで、課金は生成された動画の再生時間に基づき、適切な解像度を選択し、すべての生成を計画的なクリエイティブ投資活動として扱うというルールです。

モデルを見る

MiniMax

MiniMax H3

minimax-h3 は、高品質なクリエイティブ制作のために設計された新しい動画生成モデルです。シネマティックな動画生成ワークフローに向けて、プロンプト理解の向上、より高い視覚的一貫性、より滑らかな動き、そしてより柔軟な参照画像の制御を提供します。

モデルを見る

Flux

Flux 3

FLUX 3 - 実世界モデル: 視覚インテリジェンスのバックボーンとなるマルチモーダル・フロー型モデルに向けて

モデルを見る

Aliyun

Happy Horse 1.1

HappyHorse 1.1は、プロフェッショナルなコンテンツ制作、広告、短編映画、ソーシャルメディア制作、ストーリーテリングのために設計されたマルチモーダルな動画生成モデルです。独立した動画生成評価で上位にランクインして大きな注目を集めたHappyHorse 1.0の能力を拡張し、シーンの一貫性を強化し、視覚的な忠実度を高めています。

モデルを見る

MiniMax

minimax_video

minimax_video APIを見る。

モデルを見る

料金プラン

上記の簡易見積もりを1回分の目安にし、CometAPIと公式価格の詳細な比較もご確認ください。

5秒テスト

$0.1400

Estimated CometAPI usage cost

10秒テスト

$0.2800

Estimated CometAPI usage cost

15秒テスト

$0.4200

Estimated CometAPI usage cost

⇌

Credits conversion

1,000 credits = $1

Credits make budgets comparable across token, request and runtime billing. The USD amount remains the source of truth at checkout.

✓Current model in credits

入力

credits / 1M tokens

出力

credits / 1M tokens

Minimum charge transparency This prototype does not assume a hidden per-request minimum. If a production billing floor or minimum top-up applies, it must be displayed before purchase and included in every budget estimate.

稼働時間

本番投入前に、リアルタイムのハートビートデータ、エンドポイントの可用性、実測レスポンスタイムを確認できます。

バージョン

本番統合を固定する前に、利用可能なモデル識別子を確認してください。

viduq3-turbo

更新情報

Vidu Q3 Turboの安定したモデルページを維持したまま、提供状況、料金、機能に関する重要な変更を追跡できます。

モデル変更履歴

時間とともに価値が高まる1つのページ。

リリースノート、料金変更、ベンチマークの更新、移行ガイダンスがここに蓄積され、正規URLは変わりません。

May 31, 2026

APIの利用可能性を確認済み

Vidu Q3 TurboはCometAPIのモデルカタログおよびAPIドキュメントを通じて利用できます。

現在

料金と制限をカタログと同期済み

料金、コンテキスト、利用可能性、制限は、ページタイトルやモデルの識別情報に埋め込むのではなく、動的なプロパティとして扱われます。

Jun 1, 2026

永続的なモデルエンティティを作成済み

プロバイダーとモデルのスラッグによって永続的な正規URLが形成されます。今後のコンテンツやデータの更新はこのページに反映されます。

さらに探る

モデルを比較して、調査を続けましょう

Vidu

利用可能

viduq3-turbo

Vidu Q3 Turbo API

最低料金

$0.028 / 秒

従量課金

APIの稼働状況

利用可能

本番エンドポイント

応答速度

非同期対応

実測APIレスポンス

公開日

May 31, 2026

Vidu

モデル概要

安定した識別情報

Vidu Q3 Turboとは？

正式なモデル識別情報は、料金や制限が変更されても変わりません。

最新のモデルデータ

現在のカタログスナップショット

提供状況

利用可能

開始価格

$0.028 / 秒

コンテキスト

機能を見る

カタログ更新日

May 31, 2026

概要

Vidu Q3 Turboの実用的な概要と、重要な挙動・統合時の注意点。

Vidu Q3 Turbo の技術仕様

項目	Vidu Q3 Turbo
モデルID	viduq3-turbo
提供元	Vidu
モデルファミリー	Vidu Q3 Series
モデルタイプ	ビデオ生成
入力タイプ	テキスト、画像、開始画像 + 終了画像
出力タイプ	同期音声をオプションで含むビデオ
解像度	540p、720p、1080p
継続時間範囲	1～16秒
フレームレート	24 FPS
音声生成	ネイティブな音声・映像同時生成
テキストからビデオ	対応
画像からビデオ	対応
開始・終了からビデオ	対応
リファレンスからビデオ	Q3 Turbo ワークフローで対応
アスペクト比	16:9、9:16、3:4、4:3、1:1
主眼	高速・低遅延のビデオ生成

Vidu Q3 Turbo とは？

Vidu Q3 Turbo の主な機能

ネイティブ音声・映像同時生成: ビデオ、対話、ナレーション、効果音、音楽を同期した出力として同時に生成。
高速推論パイプライン: 標準の Vidu Q3 より低遅延になるよう最適化しつつ、視覚的一貫性を維持。
16秒生成のサポート: 1回の実行で最大16秒の完結したナラティブクリップを生成可能。
複数の制作モード: テキストからビデオ、画像からビデオ、開始/終了フレームのビデオ生成に対応。
柔軟な出力解像度: 540p、720p、1080p の生成に対応。
フレームレベルのストーリーテリング制御: 映画的な出力のため、カメラワークやテンポの詳細な指示に対応。

Vidu Q3 Turbo のベンチマーク性能

機能	公開情報
単一生成の継続時間	最大 16 秒
解像度	最大 1080p
ネイティブ音声対応	Yes
複数話者の対話	対応
多言語ビデオ生成	英語、日本語、中国語

Q3 Turbo の公式ベンチマークリーダーボードは未公開のため、独立したベンチマーク比較は現時点で利用できません。

Vidu Q3 Turbo と Vidu Q3 と Kling 2.1 の比較

機能	Vidu Q3 Turbo	Vidu Q3	Kling 2.1
生成速度	Q3 ファミリーで最速	高品質重視	競争力あり
ネイティブ音声	対応	対応	ワークフローによっては限定的
最大長	16s	16s	可変
解像度	最大 1080p	最大 1080p	最大 1080p
テキストからビデオ	対応	対応	対応
画像からビデオ	対応	対応	対応
最適な用途	高速な反復	高品位なナラティブ出力	映画的生成

既知の制限

1回の生成での最大クリップ長は 16 秒です。
長編制作には複数クリップの連結が必要です。
現在、標準化された公開ベンチマークスイートは存在しません。
最大速度を優先する場合、品質はプレミアム重視のバリアントよりわずかに低い場合があります。

代表的なユースケース

短編ドラマ制作

音声、効果音、音楽を同期させた完結した物語シーンを生成。

ソーシャルメディア向けコンテンツ

最小限のポストプロダクションで TikTok、Reels、Shorts、広告動画を迅速に制作。

絵コンテおよびプリビジュアライゼーション

脚本やコンセプトアートをアニメーションシーケンスに変換してクリエイティブレビューに活用。

マーケティング動画

プロダクトショーケース、プロモーションクリップ、ブランドストーリーテリングのコンテンツを制作。

キャラクターアニメーション

リファレンス画像をアニメーション化し、シーンを跨いだ視覚的一貫性を保持。

モデルのバージョンノート

CometAPI での Vidu Q3 Turbo の使い方

このワークフローは、プロダクションシステム、コンテンツプラットフォーム、自動化されたメディアパイプラインに適しています。

ワークフロー

CometAPI で認証する
Vidu Q3 Turbo の生成リクエストを送信する
返却されたタスク識別子を保存する
タスクステータスをポーリングするか、可能であればコールバック方式のワークフローを使用する
完了後に生成された動画アセットを取得する

タスクのステータスを監視し、ge まで

よくある質問

API

動作するエンドポイントとコード例をコピーし、全パラメーターが必要な場合は完全なAPIリファレンスを開いてください。

1つのAPIで本番対応のモデルアクセス

一度認証すれば、モデルエンドポイントを呼び出し、プロバイダー間で同じ請求・モニタリングフローを維持できます。

POST/v1/videos

Vidu Q3 TurboのサンプルコードとAPI

POST

/v1/videos

# Create a video with viduq3-turbo
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3-turbo" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with viduq3-turbo
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3-turbo" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi
  
  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with viduq3-turbo using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "viduq3-turbo"),
        "prompt": (None, "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement."),
        "seconds": (None, "1"),
        "size": (None, "960x528"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with viduq3-turbo using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "viduq3-turbo");
formData.append("prompt", "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement.");
formData.append("seconds", "1");
formData.append("size", "960x528");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}