Sora 2 орнына Veo 3.1-ді қашан пайдаланған дұрыс?

Дыбыс синхрондауы, суретке негізделген жұмыс процестері, тік пішімдегі контент жасау немесе Google құралдарымен экожүйелік интеграция ең маңызды болса, Veo 3.1-ді таңдаңыз.

CometAPI-де Veo 3.1 API үшін тегін сынақ бар ма?

Жаңа пайдаланушылар тегін кілт алады, ал API бағасы ресми бағасының 20%-ы болып қала береді.

Veo 3.1 TikTok немесе Shorts үшін тік бейнелер жасай ала ма?

Иә. Veo 3.1 9:16 жақтар қатынасын бастапқы түрде қолдайды.

Veo 3.1 коммерциялық маркетинг бейнероликтері мен жарнамаларға жарай ма?

Иә. Ол брендтік контентке, өнімдік бейнероликтерге және әлеуметтік медиа кампанияларына өте қолайлы.

Veo 3.1 API мәтіндік нұсқаулармен қатар суреттерден де бейнелер жасай ала ма?

Иә. Veo 3.1 мәтіннен бейнеге және суреттен бейнеге арналған жұмыс процестерін қолдайды, жасаушыларға нұсқаулардан, суреттерден немесе кадрлық бағыттау процестерінен бастауға мүмкіндік береді.

Veo 3.1 генерациясы сәтсіз болса немесе нәтижесі нашар болса, не істеуім керек?

Нұсқаулардың күрделілігін азайтыңыз, камераға арналған нұсқауларды қарапайымдаңыз және нұсқауларды бірнеше рет қайталап жетілдіріңіз.

Google

Қолжетімді

veo3.1

Veo 3.1 API

Veo 3.1 — жоғары сапалы кинематографиялық шығуды қамтамасыз ету үшін жасалған, кірістірілген аудио синхрондауы бар флагмандық ЖИ бейне генерациялау моделі. Ол кәсіби бейне өндірісіне арналған шынайы қозғалысты, жоғары көрнекі дәлдікті және дыбыс пен бейненің тығыз үйлестірілген жасалуын қамтамасыз етеді.

Бастапқы баға

$0.32 / секунд

Пайдалануға негізделген төлем

API күйі

Қолжетімді

Өндірістік соңғы нүкте

Жауап беру уақыты

Async-қа дайын

Байқалған API жауап беру уақыты

Шығарылған күні

May 31, 2026

Google

Сынақ алаңы

Veo 3.1 моделін нақты сұраныспен байқап көріңіз, параметрлерін қарап шығыңыз және API-ді біріктірмес бұрын нәтижені тексеріңіз.

Баға белгілеу

Жоғарыдағы жылдам бағалауды бір іске қосу үшін пайдаланыңыз, содан кейін CometAPI мен ресми баға арасындағы толық салыстыруды қараңыз.

5 секундтық сынақ

$1.60

CometAPI пайдалану құнының болжамы

10 секундтық сынақ

$3.20

CometAPI пайдалану құнының болжамы

15 секундтық сынақ

$4.80

CometAPI пайдалану құнының болжамы

Минималды төлемнің ашықтығы Бұл прототип әр сұрау үшін жасырын минималды төлемді қарастырмайды. Егер өндірістік есеп айырысуда минималды төлем немесе ең аз толықтыру сомасы қолданылса, ол сатып алудан бұрын көрсетіліп, әрбір бюджет болжамына енгізілуі тиіс.

Veo Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	720p	1080p	4K
`veo3`	$0.32	$0.32	$0.48
`veo3-fast`	$0.08	$0.096	$0.24
`veo3.1`	$0.32	$0.32	$0.48
`veo3.1-fast`	$0.08	$0.096	$0.24

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

Модель туралы қысқаша мәлімет

Іздеу және бағалау үшін тұрақты модель идентификаторы өзгермелі каталог деректерімен үйлеседі: каталог деректері өзгеруі мүмкін, бірақ беттің негізгі SEO құрылымын қайта жазудың қажеті жоқ.

Тұрақты идентификатор

Veo 3.1 деген не?

Бағалар мен лимиттер өзгерсе де, канондық модель идентификаторы тұрақты болып қалады.

Модель туралы өзекті деректер

Каталогтың ағымдағы күйі

Қолжетімділік

Қолжетімді

Бастапқы баға

$0.32 / секунд

Контекст

Мүмкіндіктерді көру

Каталог күні

May 31, 2026

Шолу

Veo 3.1 туралы маңызды мінез-құлық пен интеграция ерекшеліктерін қамтитын практикалық шолу.

Veo 3.1 техникалық сипаттамалары

Элемент	Veo 3.1 (жария сипаттамалар)
Ресми модель идентификаторы	veo-3.1-generate-001
Провайдер	Google DeepMind / Google Cloud
Модель түрі	Мәтіннен-видео және кескіннен-видео генерациясы
Енгізу түрлері	Мәтіндік промпттар, кескін енгізулері, бірінші кадр + соңғы кадр бойынша бағдарлау
Шығыс түрі	ЖИ арқылы жасалған бейне
Қолдау көрсетілетін ажыратымдылықтар	720p және 1080p, 4K
Қолдау көрсетілетін жақтар арақатынастары	16:9 және 9:16
Қолдау көрсетілетін кадр жиілігі	24 FPS
Видео ұзақтығы	4 с, 6 с немесе 8 с клиптер (режимге байланысты)
Промпт тілі	Ағылшын тілі
Сұранымға видеолар саны	Ең көбі 4
API жылдамдық шектеуі	Жобаға минутына ең көбі 50 сұраным
Қолдау көрсетілетін орналастыру	Vertex AI, Gemini экожүйесімен интеграциялар, Flow
Қолдау көрсетілмейтін мүмкіндіктер (ресми құжаттар)	Динамикалық ортақ квота, кейбір анықтамалық кескінге негізделген жұмыс ағындары, стандартты API ағынында жергілікті видео кеңейту

Veo 3.1 деген не?

Veo 3.1 — Google-дың кино сапасындағы видео синтезіне, промптқа жақсырақ сәйкестікке, көрініс бірізділігіне және мультимодальды видео жасау жұмыс ағындарына бағытталған флагмандық генеративті видео модельдер отбасы. Ол кескін арқылы бағдарланған генерацияны және кадрмен басқарылатын баяндау жұмыс ағындарын қолдау арқылы стандартты мәтіннен-видео генерациясынан асып түседі. Ресми түрде мәтіннен-видео, кескіннен-видео, промптты қайта жазу және бірінші/соңғы кадр генерациясы жұмыс ағындары қолдау табады.

Негізгі мүмкіндіктер

Veo 3.1 практикалық контент жасау мүмкіндіктеріне назар аударады:

Шығыстарға біріктірілген жергілікті аудио генерациясы (диалог, қоршаған дыбыс, SFX). Veo 3.1 визуалды таймлайнмен ұластырылған жергілікті аудио (диалог + қоршаған дыбыс + SFX) жасайды; модель диалог пен көрініс белгілеріне арналған ерін синхронын және аудио–визуалды сәйкестікті сақтауды мақсат етеді.
Ұзағырақ шығыстар (~60 секундқа дейін / 1080p, Veo 3-тегі өте қысқа клиптерге, 8 с, қарағанда) және баяндау бірізділігі үшін көп промптты көп кадрлы тізбектер.
Негізгі кадрлар арасында материалды кеңейтетін немесе интерполяциялайтын Scene Extension және First/Last Frame режимдері.
Flow ішінде объекттерді кірістіру және (алдағы) объекттерді жою, сондай-ақ өңдеу примитивтері.

Жоғарыдағы әрбір тармақ қолмен VFX жұмысын азайту үшін жасалған: аудио және көрініс бірізділігі енді кейін ойластырылатын емес, бірінші дәрежелі шығыстар.

Техникалық мәліметтер (модельдің мінез-құлқы мен енгізулері)

Модель отбасы және нұсқалары: Veo Google-дың Veo-3 отбасына жатады; алдын ала қарау модель ID-сы әдетте veo3.1-pro; veo3.1 (CometAPI құжаттамасы). Ол мәтіндік промпттарды, анықтамалық кескіндерді (бір кадр немесе тізбектер) және көп кадрлы генерация үшін құрылымдалған көп промптты макеттерді қабылдайды.

Ажыратымдылық және ұзақтығы: Алдын ала қарау құжаттамасы 720p/1080p шығуларын сипаттайды және (кейбір алдын ала қарау параметрлерінде) ұзақтау ұзақтықтарға (~60 с дейін) және бұрынғы Veo нұсқаларынан жоғары дәлдікке мүмкіндік береді.

Жақтар арақатынастары: 16:9 (қолдау бар) және 9:16 (кейбір анықтамалық кескін ағындарында қолдау жоқ).

Промпт тілі: Ағылшын тілі (алдын ала қарау).

API шектеулері: алдын ала қараудың әдеттегі шектеулеріне жобаға минутына ең көбі 10 API сұранымы, бір сұранымға ең көбі 4 видео және видео ұзындықтары 4, 6 немесе 8 секунд арасынан таңдауға болады (анықтамалық кескін ағындары 8 с қолдайды).

Бенчмарк өнімділігі

Google-дың ішкі және жарияланған қорытындылары мәтінге сәйкестік, визуал сапа және аудио–визуалды үйлесімділік сияқты метрикалар бойынша (мәтін→видео және кескін→видео тапсырмалары) адам бағалаушылардың салыстыруларында Veo 3.1 шығуларын айқын артық көруді хабарлайды.

Veo 3.1 бірқатар объективті өлшемдер бойынша ішкі адам-бағалаушылар салыстыруларында озық деңгейдегі нәтижелерге қол жеткізді — жалпы артық көру, промпт сәйкестігі (мәтін→видео және кескін→видео), визуал сапа, аудио-видео сәйкестігі және MovieGenBench пен VBench сияқты бенчмарк деректер жиынтықтарында «визуалды шынайы физика».

Шектеулер және қауіпсіздік мәселелері

Шектеулер:

Артефакттер және бірізсіздік: жақсартуларға қарамастан, белгілі бір жарықтандыру, ұсақ физика және күрделі жасырынулар артефакттерге әкелуі мүмкін; кескін→видео бірізділігі (әсіресе ұзақ ұзақтықтарда) жақсарған, бірақ мінсіз емес.
Дезинформация/дипфейк тәуекелі: байытылған аудио + объект кірістіру/жою теріс пайдаланудағы тәуекелді арттырады (нақтыға ұқсас жалған аудио және ұзартылған клиптер). Google азайту шараларын (саясат, қорғаныс) атап өтеді және бұрынғы Veo шығарылымдарында шығу тегін белгілеуге көмектесетін сутаңбалау/SynthID айтылған; алайда техникалық қорғаныс шаралары теріс пайдалану тәуекелін жоймайды.
Құн және өткізу қабілеті шектеулері: жоғары ажыратымдылықтағы, ұзақ видеолар есептеуде қымбат және қазір ақылы алдын ала қарауда шектелген — кескін модельдерімен салыстырғанда кідіріс пен құнның жоғары болуын күтіңіз. Қауымдастық жазбалары және Google форум тақырыптарында қолжетімділік терезелері мен резервтік стратегиялар талқыланады.

Қауіпсіздік бақылаулары: Veo3.1 құрамдас контент саясаттарына, бұрынғы Veo шығарылымдарындағы сутаңбалау/SynthID сигналдандыруына және алдын ала қарауға қолжетімділік бақылауларына ие; клиенттерге платформа саясатын ұстану және жоғары тәуекелді шығыстар үшін адамдық тексеруді енгізу ұсынылады.

Практикалық қолдану жағдайлары

Креативтер үшін жылдам прототиптеу: сторибордтар → ерте креативті шолу үшін жергілікті диалогы бар көп кадрлы клиптер мен аниматиктер.
Маркетинг және қысқа форматты контент: 15–60 с өнім роликтері, әлеуметтік клиптер және тұжырымдамалық тизерлер, мұнда мінсіз фотореализмнен гөрі жылдамдық маңызды.
Кескін→видео бейімдеу: иллюстрациялар, кейіпкерлер немесе екі кадрды First/Last Frame және Scene Extension арқылы тегіс өтулерге немесе анимациялық көріністерге айналдыру.
Құралдарды кеңейту: қайталамалы өңдеу үшін Flow-ға интеграцияланған (объект кірістіру/жою, жарықтандыру пресеттері), бұл қолмен орындалатын VFX өтулерін азайтады.

Басқа алдыңғы қатарлы модельдермен салыстыру

Veo 3.1 vs Veo 3 (алдыңғысы): промптқа сәйкестікті, аудио сапасын және көп кадрлы бірізділікті жақсартуға назар аударады — артефакттерді азайту және өңдеуді жақсарту үшін біртіндеп, бірақ әсерлі жаңартулар.

Veo 3.1 vs OpenAI Sora 2: баспасөзде айтылған компромистер: Veo 3.1 ұзақ формадағы баяндауды басқаруға, біріктірілген аудиоға және Flow өңдеу интеграциясына басымдық береді; Sora 2 (баспасөздегі салыстыруларда) басқа күшті жақтарға назар аударады (жылдамдық, әртүрлі өңдеу құбырлары). TechRadar және басқа басылымдар Veo 3.1-ді баяндау және ұзақ видео қолдауы үшін Sora 2-ге бағытталған Google бәсекелесі ретінде сипаттайды. Тәуелсіз жанама-салыстырмалы тестілеу әлі шектеулі.

Қабілет	Veo 3.1	Sora 2	Runway Gen-4 / Gen-4.5
Тік форматта жергілікті шығару	Иә	Шектеулі жұмыс ағыны қолдауы	Иә
Кескіннен-видео	Иә	Иә	Иә
Аудио интеграциясына басымдық	Күшті	Орташа	Орташа
Кадрмен шарттау	Иә	Иә	Ішінара
Әлеуметтік видеоға оңтайландыру	Күшті	Орташа	Күшті
API экожүйесімен интеграция	Google экожүйесі	OpenAI экожүйесі	Шығармашылық құралдар экожүйесі

Veo 3.1 API-ін CometAPI арқылы қалай пайдаланамын?

CometAPI API кілтін жасаңыз
Модель endpoint ретінде veo-3.1-generate-001 таңдаңыз
Видео генерациясы API арқылы промпт немесе кескін енгізулерін жіберіңіз
Нәтижелерді сұрап, генерацияланған видеоларды алыңыз
Камера қозғалысы, көрініс бірізділігі және тұрақтылықты жақсарту үшін промпттарды қайталап жетілдіріңіз

ЖҚС

API

Жұмыс істейтін соңғы нүкте мен код мысалын көшіріңіз, барлық параметрлер қажет болғанда толық API анықтамалығын ашыңыз.

Бір API, өндіріске дайын модельге қолжетімділік

Бір рет аутентификациядан өтіп, модель соңғы нүктесін шақырыңыз және провайдерлер арасында бірдей төлем мен бақылау процесін сақтаңыз.

POST/v1/videos

Veo 3.1 үшін үлгі код және API

[Модель атауы] үшін кешенді үлгі кодтары мен API ресурстарына қол жеткізіп, интеграция процесіңізді жеңілдетіңіз. Біздің толық құжаттама қадам-қадаммен нұсқаулық береді, жобаларыңызда [Модель атауы] мүмкіндіктерін толық пайдалануға көмектеседі.

POST

/v1/videos

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"
IMAGE_PATH="/tmp/veo3.1_reference.jpg"

# ============================================================
# Step 1: Download Reference Image
# ============================================================
echo "Step 1: Downloading reference image..."

curl -s -o "$IMAGE_PATH" "https://images.unsplash.com/photo-1506905925346-21bda4d32df4?w=1280"
echo "Reference image saved to: $IMAGE_PATH"

# ============================================================
# Step 2: Create Video Generation Task (form-data with image upload)
# ============================================================
echo ""
echo "Step 2: Creating video generation task..."

RESPONSE=$(curl -s -X POST "https://api.cometapi.com/v1/videos" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -F 'prompt=A breathtaking mountain landscape with clouds flowing through valleys, cinematic aerial shot' \
  -F 'model=veo3.1' \
  -F 'size=16x9' \
  -F "input_reference=@${IMAGE_PATH}")

echo "Create response:"
echo "$RESPONSE" | jq .

TASK_ID=$(echo "$RESPONSE" | jq -r '.id')

if [ "$TASK_ID" = "null" ] || [ -z "$TASK_ID" ]; then
  echo "Error: Failed to get task_id from response"
  exit 1
fi

echo "Task ID: $TASK_ID"

# ============================================================
# Step 3: Query Task Status
# ============================================================
echo ""
echo "Step 3: Querying task status..."

QUERY_RESPONSE=$(curl -s -X GET "https://api.cometapi.com/v1/videos/${TASK_ID}" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY")

echo "Query response:"
echo "$QUERY_RESPONSE" | jq .

TASK_STATUS=$(echo "$QUERY_RESPONSE" | jq -r '.data.status')
echo "Task status: $TASK_STATUS"

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"
IMAGE_PATH="/tmp/veo3.1_reference.jpg"

# ============================================================
# Step 1: Download Reference Image
# ============================================================
echo "Step 1: Downloading reference image..."

curl -s -o "$IMAGE_PATH" "https://images.unsplash.com/photo-1506905925346-21bda4d32df4?w=1280"
echo "Reference image saved to: $IMAGE_PATH"

# ============================================================
# Step 2: Create Video Generation Task (form-data with image upload)
# ============================================================
echo ""
echo "Step 2: Creating video generation task..."

RESPONSE=$(curl -s -X POST "https://api.cometapi.com/v1/videos" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -F 'prompt=A breathtaking mountain landscape with clouds flowing through valleys, cinematic aerial shot' \
  -F 'model=veo3.1' \
  -F 'size=16x9' \
  -F "input_reference=@${IMAGE_PATH}")

echo "Create response:"
echo "$RESPONSE" | jq .

TASK_ID=$(echo "$RESPONSE" | jq -r '.id')

if [ "$TASK_ID" = "null" ] || [ -z "$TASK_ID" ]; then
  echo "Error: Failed to get task_id from response"
  exit 1
fi

echo "Task ID: $TASK_ID"

# ============================================================
# Step 3: Query Task Status
# ============================================================
echo ""
echo "Step 3: Querying task status..."

QUERY_RESPONSE=$(curl -s -X GET "https://api.cometapi.com/v1/videos/${TASK_ID}" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY")

echo "Query response:"
echo "$QUERY_RESPONSE" | jq .

TASK_STATUS=$(echo "$QUERY_RESPONSE" | jq -r '.data.status')
echo "Task status: $TASK_STATUS"

Python Code Example

import os
import requests
import json

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

headers = {
    "Authorization": COMETAPI_KEY,
}

# ============================================================
# Step 1: Download Reference Image
# ============================================================
print("Step 1: Downloading reference image...")

image_url = "https://images.unsplash.com/photo-1506905925346-21bda4d32df4?w=1280"
image_response = requests.get(image_url)
image_path = "/tmp/veo3.1_reference.jpg"
with open(image_path, "wb") as f:
    f.write(image_response.content)
print(f"Reference image saved to: {image_path}")

# ============================================================
# Step 2: Create Video Generation Task (form-data with image upload)
# ============================================================
print("\nStep 2: Creating video generation task...")

with open(image_path, "rb") as image_file:
    files = {
        "input_reference": ("reference.jpg", image_file, "image/jpeg"),
    }
    data = {
        "prompt": "A breathtaking mountain landscape with clouds flowing through valleys, cinematic aerial shot",
        "model": "veo3.1",
        "size": "16x9",
    }
    create_response = requests.post(
        f"{BASE_URL}/videos", headers=headers, data=data, files=files
    )

create_result = create_response.json()
print("Create response:", json.dumps(create_result, indent=2))

task_id = create_result.get("id")
if not task_id:
    print("Error: Failed to get task_id from response")
    exit(1)
print(f"Task ID: {task_id}")

# ============================================================
# Step 3: Query Task Status
# ============================================================
print("\nStep 3: Querying task status...")

query_response = requests.get(f"{BASE_URL}/videos/{task_id}", headers=headers)
query_result = query_response.json()
print("Query response:", json.dumps(query_result, indent=2))

task_status = query_result.get("data", {}).get("status")
print(f"Task status: {task_status}")

JavaScript Code Example

import fs from "fs";
import path from "path";
import os from "os";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

// ============================================================
// Step 1: Download Reference Image
// ============================================================
console.log("Step 1: Downloading reference image...");

const imageUrl = "https://images.unsplash.com/photo-1506905925346-21bda4d32df4?w=1280";
const imageResponse = await fetch(imageUrl);
const imageBuffer = Buffer.from(await imageResponse.arrayBuffer());
const imagePath = path.join(os.tmpdir(), "veo3.1_reference.jpg");
fs.writeFileSync(imagePath, imageBuffer);
console.log(`Reference image saved to: ${imagePath}`);

// ============================================================
// Step 2: Create Video Generation Task (form-data with image upload)
// ============================================================
console.log("\nStep 2: Creating video generation task...");

const formData = new FormData();
formData.append("prompt", "A breathtaking mountain landscape with clouds flowing through valleys, cinematic aerial shot");
formData.append("model", "veo3.1");
formData.append("size", "16x9");
formData.append("input_reference", new Blob([fs.readFileSync(imagePath)], { type: "image/jpeg" }), "reference.jpg");

const createResponse = await fetch(`${base_url}/videos`, {
  method: "POST",
  headers: {
    "Authorization": api_key,
  },
  body: formData,
});

const createResult = await createResponse.json();
console.log("Create response:", JSON.stringify(createResult, null, 2));

const taskId = createResult?.id;
if (!taskId) {
  console.log("Error: Failed to get task_id from response");
  process.exit(1);
}
console.log(`Task ID: ${taskId}`);

// ============================================================
// Step 3: Query Task Status
// ============================================================
console.log("\nStep 3: Querying task status...");

const queryResponse = await fetch(`${base_url}/videos/${taskId}`, {
  method: "GET",
  headers: {
    "Authorization": api_key,
  },
});

const queryResult = await queryResponse.json();
console.log("Query response:", JSON.stringify(queryResult, null, 2));

const taskStatus = queryResult?.data?.status;
console.log(`Task status: ${taskStatus}`);

Мүмкіндіктер

Архитектураны таңдамас немесе өндірістік жүктемені бағаламас бұрын модельдің маңызды деректерін қарап шығыңыз.

Қолдау көрсетілетін мүмкіндіктер

Қолданыстағы модель API қайтаратын мүмкіндіктер.

text-to-video

image-to-video

Кіріс және шығыс

Кірістер

text

Шығыстар

video

Өндірістік профиль

Провайдер: Google
Контекст: Модельге байланысты
Коммерциялық пайдалану: Қолдау көрсетіледі

Қолдану жағдайлары

Veo 3.1 моделін оның video мүмкіндіктеріне сәйкес өндірістік жұмыс ағындарында пайдаланыңыз, содан кейін ұзақ мерзімді интеграцияға кірісер алдында баламаларды салыстырыңыз.

Мәтіннен видеоға концепциялар мен әлеуметтік контент

Өнім демолары мен кинематографиялық сториборд

Суреттен видеоға қозғалыс және шығармашылық қайталау

Басқа модельдер

Сапасы, кідірісі, мүмкіндіктері мен бағасы бойынша CometAPI арқылы қолжетімді басқа модельдерді салыстырыңыз.

Модельдерді салыстыруды ашу →

Aliyun

Wan 3.0 Prime

Wan 3.0 Prime — Alibaba Cloud Model Studio-ның Wan 3.0 бейне генерациялау моделінің жылдамдыққа оңтайландырылған нұсқасы.

Модельді көру

Aliyun

Wan3.0

Жылдам тексеруден кино сапасындағы нәтижеге дейін, есеп айырысу жасалған бейненің ұзақтығына, тиісті ажыратымдылықты таңдауға және әрбір генерацияны жоспарланған шығармашылық инвестициялық қызмет ережесіне айналдыруға негізделеді.

Модельді көру

Aliyun

Wan2.6

Wan2.6 — тұрақты әрі тиімді бейне синтезіне арналған бейне генерациялау моделі. Ол жалпы мақсаттағы бейне жасау тапсырмалары үшін сенімді көрнекі сапаны және қозғалыстың бірқалыпты генерациясын қамтамасыз етеді.

Модельді көру

Flux

Flux 3

FLUX 3 - Нақты әлем модельдері: Көрнекі интеллекттің тірегі ретінде көпмодальды ағындық модельдерге қарай.

Модельді көру

Aliyun

Happy Horse 1.1

HappyHorse 1.1 — кәсіби контент жасауға, жарнамаға, қысқаметражды фильмдерге, әлеуметтік желі контентін өндіруге және сторителлингке арналған мультимодальды бейне генерациялау моделі. Ол HappyHorse 1.0 мүмкіндіктерін — тәуелсіз бейне генерациялау бағалауларында жоғары орын алып, айтарлықтай назарға ие болған — күштірек сахналық тұтастық пен жақсартылған визуалдық дәлдік арқылы кеңейтеді.

Модельді көру

Aliyun

Wan2.7

Wan2.7 — жоғары сапалы көрнекі синтез және қозғалыстың бірізділігін жақсартуға арналған бейне генерациялау моделі. Ол кинематографиялық контент жасауға және кәсіби бейне өндірісінің жұмыс үдерістеріне қолайлы.

Модельді көру

Жұмыс уақыты

Өндіріске көшпес бұрын нақты уақыттағы heartbeat деректерін, соңғы нүкте қолжетімділігін және байқалған жауап беру уақытын қараңыз.

Жұмыс уақыты

Соңғы 30 күндегі сұрау сәттілік деңгейі, әрбір модель провайдерінің сенімділігін көрсетеді. CometAPI барлық қосылған провайдерлерді нақты уақытта тәулік бойы бақылайды.

Respond

139405msAvg. Response

Uptime

97.3%Avg. Uptime

Нұсқалар

Өндірістік интеграцияны бекітпес бұрын қолжетімді модель идентификаторларын қараңыз.

Модель идентификаторы	Сипаттама	Қолжетімділік	Сұрау
veo3.1-all	Қолданылған технология бейресми, генерация тұрақсыз және т.б.	✅	Чат пішімі
veo3.1	Ұсынылады, ең соңғы модельге сілтейді	✅	Асинхронды генерация

Жаңартулар

Тұрақты модель бетін жоғалтпай, Veo 3.1 үшін қолжетімділікке, бағаға және мүмкіндіктерге қатысты маңызды өзгерістерді қадағалаңыз.

Модель өзгерістерінің журналы

Уақыт өте келе жақсара түсетін бір бет.

Шығарылым ескертпелері, баға өзгерістері, бенчмарк жаңартулары және көшу жөніндегі нұсқаулықтар осында жинақталады, ал канондық URL өзгеріссіз қалады.

May 31, 2026

API қолжетімділігі расталды

Veo 3.1 CometAPI модельдер каталогы мен API құжаттамасы арқылы қолжетімді.

Ағымдағы

Өзекті деректер

Баға мен шектеулер каталогпен синхрондалды

Баға, контекст, қолжетімділік және шектеулер бет тақырыбына немесе модель идентификаторына енгізілген тұрақты мәндер емес, динамикалық сипаттар ретінде қарастырылады.

Nov 24, 2025

Модельдің тұрақты нысаны жасалды

Провайдер мен модель slug-ы тұрақты канондық URL құрайды; болашақтағы мазмұн мен дерек жаңартулары осы бетте сақталады.

Шолуды жалғастыру

Модельдерді салыстырып, зерттеуіңізді жалғастырыңыз

Google

Қолжетімді

veo3.1

Veo 3.1 API

Бастапқы баға

$0.32 / секунд

Пайдалануға негізделген төлем

API күйі

Қолжетімді

Өндірістік соңғы нүкте

Жауап беру уақыты

Async-қа дайын

Байқалған API жауап беру уақыты

Шығарылған күні

May 31, 2026

Google

Сынақ алаңы

Баға белгілеу

5 секундтық сынақ

$1.60

CometAPI пайдалану құнының болжамы

10 секундтық сынақ

$3.20

CometAPI пайдалану құнының болжамы

15 секундтық сынақ

$4.80

CometAPI пайдалану құнының болжамы

Veo Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	720p	1080p	4K
`veo3`	$0.32	$0.32	$0.48
`veo3-fast`	$0.08	$0.096	$0.24
`veo3.1`	$0.32	$0.32	$0.48
`veo3.1-fast`	$0.08	$0.096	$0.24

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

Модель туралы қысқаша мәлімет

Тұрақты идентификатор

Veo 3.1 деген не?

Бағалар мен лимиттер өзгерсе де, канондық модель идентификаторы тұрақты болып қалады.

Модель туралы өзекті деректер

Каталогтың ағымдағы күйі

Қолжетімділік

Қолжетімді

Бастапқы баға

$0.32 / секунд

Контекст

Мүмкіндіктерді көру

Каталог күні

May 31, 2026

Шолу

Veo 3.1 туралы маңызды мінез-құлық пен интеграция ерекшеліктерін қамтитын практикалық шолу.

Veo 3.1 техникалық сипаттамалары

Элемент	Veo 3.1 (жария сипаттамалар)
Ресми модель идентификаторы	veo-3.1-generate-001
Провайдер	Google DeepMind / Google Cloud
Модель түрі	Мәтіннен-видео және кескіннен-видео генерациясы
Енгізу түрлері	Мәтіндік промпттар, кескін енгізулері, бірінші кадр + соңғы кадр бойынша бағдарлау
Шығыс түрі	ЖИ арқылы жасалған бейне
Қолдау көрсетілетін ажыратымдылықтар	720p және 1080p, 4K
Қолдау көрсетілетін жақтар арақатынастары	16:9 және 9:16
Қолдау көрсетілетін кадр жиілігі	24 FPS
Видео ұзақтығы	4 с, 6 с немесе 8 с клиптер (режимге байланысты)
Промпт тілі	Ағылшын тілі
Сұранымға видеолар саны	Ең көбі 4
API жылдамдық шектеуі	Жобаға минутына ең көбі 50 сұраным
Қолдау көрсетілетін орналастыру	Vertex AI, Gemini экожүйесімен интеграциялар, Flow
Қолдау көрсетілмейтін мүмкіндіктер (ресми құжаттар)	Динамикалық ортақ квота, кейбір анықтамалық кескінге негізделген жұмыс ағындары, стандартты API ағынында жергілікті видео кеңейту

Veo 3.1 деген не?

Негізгі мүмкіндіктер

Veo 3.1 практикалық контент жасау мүмкіндіктеріне назар аударады:

Шығыстарға біріктірілген жергілікті аудио генерациясы (диалог, қоршаған дыбыс, SFX). Veo 3.1 визуалды таймлайнмен ұластырылған жергілікті аудио (диалог + қоршаған дыбыс + SFX) жасайды; модель диалог пен көрініс белгілеріне арналған ерін синхронын және аудио–визуалды сәйкестікті сақтауды мақсат етеді.
Ұзағырақ шығыстар (~60 секундқа дейін / 1080p, Veo 3-тегі өте қысқа клиптерге, 8 с, қарағанда) және баяндау бірізділігі үшін көп промптты көп кадрлы тізбектер.
Негізгі кадрлар арасында материалды кеңейтетін немесе интерполяциялайтын Scene Extension және First/Last Frame режимдері.
Flow ішінде объекттерді кірістіру және (алдағы) объекттерді жою, сондай-ақ өңдеу примитивтері.

Техникалық мәліметтер (модельдің мінез-құлқы мен енгізулері)

Жақтар арақатынастары: 16:9 (қолдау бар) және 9:16 (кейбір анықтамалық кескін ағындарында қолдау жоқ).

Промпт тілі: Ағылшын тілі (алдын ала қарау).

Бенчмарк өнімділігі

Шектеулер және қауіпсіздік мәселелері

Шектеулер:

Артефакттер және бірізсіздік: жақсартуларға қарамастан, белгілі бір жарықтандыру, ұсақ физика және күрделі жасырынулар артефакттерге әкелуі мүмкін; кескін→видео бірізділігі (әсіресе ұзақ ұзақтықтарда) жақсарған, бірақ мінсіз емес.
Дезинформация/дипфейк тәуекелі: байытылған аудио + объект кірістіру/жою теріс пайдаланудағы тәуекелді арттырады (нақтыға ұқсас жалған аудио және ұзартылған клиптер). Google азайту шараларын (саясат, қорғаныс) атап өтеді және бұрынғы Veo шығарылымдарында шығу тегін белгілеуге көмектесетін сутаңбалау/SynthID айтылған; алайда техникалық қорғаныс шаралары теріс пайдалану тәуекелін жоймайды.
Құн және өткізу қабілеті шектеулері: жоғары ажыратымдылықтағы, ұзақ видеолар есептеуде қымбат және қазір ақылы алдын ала қарауда шектелген — кескін модельдерімен салыстырғанда кідіріс пен құнның жоғары болуын күтіңіз. Қауымдастық жазбалары және Google форум тақырыптарында қолжетімділік терезелері мен резервтік стратегиялар талқыланады.

Практикалық қолдану жағдайлары

Креативтер үшін жылдам прототиптеу: сторибордтар → ерте креативті шолу үшін жергілікті диалогы бар көп кадрлы клиптер мен аниматиктер.
Маркетинг және қысқа форматты контент: 15–60 с өнім роликтері, әлеуметтік клиптер және тұжырымдамалық тизерлер, мұнда мінсіз фотореализмнен гөрі жылдамдық маңызды.
Кескін→видео бейімдеу: иллюстрациялар, кейіпкерлер немесе екі кадрды First/Last Frame және Scene Extension арқылы тегіс өтулерге немесе анимациялық көріністерге айналдыру.
Құралдарды кеңейту: қайталамалы өңдеу үшін Flow-ға интеграцияланған (объект кірістіру/жою, жарықтандыру пресеттері), бұл қолмен орындалатын VFX өтулерін азайтады.

Басқа алдыңғы қатарлы модельдермен салыстыру

Қабілет	Veo 3.1	Sora 2	Runway Gen-4 / Gen-4.5
Тік форматта жергілікті шығару	Иә	Шектеулі жұмыс ағыны қолдауы	Иә
Кескіннен-видео	Иә	Иә	Иә
Аудио интеграциясына басымдық	Күшті	Орташа	Орташа
Кадрмен шарттау	Иә	Иә	Ішінара
Әлеуметтік видеоға оңтайландыру	Күшті	Орташа	Күшті
API экожүйесімен интеграция	Google экожүйесі	OpenAI экожүйесі	Шығармашылық құралдар экожүйесі

Veo 3.1 API-ін CometAPI арқылы қалай пайдаланамын?

CometAPI API кілтін жасаңыз
Модель endpoint ретінде veo-3.1-generate-001 таңдаңыз
Видео генерациясы API арқылы промпт немесе кескін енгізулерін жіберіңіз
Нәтижелерді сұрап, генерацияланған видеоларды алыңыз
Камера қозғалысы, көрініс бірізділігі және тұрақтылықты жақсарту үшін промпттарды қайталап жетілдіріңіз

ЖҚС

API

Бір API, өндіріске дайын модельге қолжетімділік

POST/v1/videos

Veo 3.1 үшін үлгі код және API

POST

/v1/videos

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"
IMAGE_PATH="/tmp/veo3.1_reference.jpg"

# ============================================================
# Step 1: Download Reference Image
# ============================================================
echo "Step 1: Downloading reference image..."

curl -s -o "$IMAGE_PATH" "https://images.unsplash.com/photo-1506905925346-21bda4d32df4?w=1280"
echo "Reference image saved to: $IMAGE_PATH"

# ============================================================
# Step 2: Create Video Generation Task (form-data with image upload)
# ============================================================
echo ""
echo "Step 2: Creating video generation task..."

RESPONSE=$(curl -s -X POST "https://api.cometapi.com/v1/videos" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -F 'prompt=A breathtaking mountain landscape with clouds flowing through valleys, cinematic aerial shot' \
  -F 'model=veo3.1' \
  -F 'size=16x9' \
  -F "input_reference=@${IMAGE_PATH}")

echo "Create response:"
echo "$RESPONSE" | jq .

TASK_ID=$(echo "$RESPONSE" | jq -r '.id')

if [ "$TASK_ID" = "null" ] || [ -z "$TASK_ID" ]; then
  echo "Error: Failed to get task_id from response"
  exit 1
fi

echo "Task ID: $TASK_ID"

# ============================================================
# Step 3: Query Task Status
# ============================================================
echo ""
echo "Step 3: Querying task status..."

QUERY_RESPONSE=$(curl -s -X GET "https://api.cometapi.com/v1/videos/${TASK_ID}" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY")

echo "Query response:"
echo "$QUERY_RESPONSE" | jq .

TASK_STATUS=$(echo "$QUERY_RESPONSE" | jq -r '.data.status')
echo "Task status: $TASK_STATUS"

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"
IMAGE_PATH="/tmp/veo3.1_reference.jpg"

# ============================================================
# Step 1: Download Reference Image
# ============================================================
echo "Step 1: Downloading reference image..."

curl -s -o "$IMAGE_PATH" "https://images.unsplash.com/photo-1506905925346-21bda4d32df4?w=1280"
echo "Reference image saved to: $IMAGE_PATH"

# ============================================================
# Step 2: Create Video Generation Task (form-data with image upload)
# ============================================================
echo ""
echo "Step 2: Creating video generation task..."

RESPONSE=$(curl -s -X POST "https://api.cometapi.com/v1/videos" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -F 'prompt=A breathtaking mountain landscape with clouds flowing through valleys, cinematic aerial shot' \
  -F 'model=veo3.1' \
  -F 'size=16x9' \
  -F "input_reference=@${IMAGE_PATH}")

echo "Create response:"
echo "$RESPONSE" | jq .

TASK_ID=$(echo "$RESPONSE" | jq -r '.id')

if [ "$TASK_ID" = "null" ] || [ -z "$TASK_ID" ]; then
  echo "Error: Failed to get task_id from response"
  exit 1
fi

echo "Task ID: $TASK_ID"

# ============================================================
# Step 3: Query Task Status
# ============================================================
echo ""
echo "Step 3: Querying task status..."

QUERY_RESPONSE=$(curl -s -X GET "https://api.cometapi.com/v1/videos/${TASK_ID}" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY")

echo "Query response:"
echo "$QUERY_RESPONSE" | jq .

TASK_STATUS=$(echo "$QUERY_RESPONSE" | jq -r '.data.status')
echo "Task status: $TASK_STATUS"

Python Code Example

import os
import requests
import json

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

headers = {
    "Authorization": COMETAPI_KEY,
}

# ============================================================
# Step 1: Download Reference Image
# ============================================================
print("Step 1: Downloading reference image...")

image_url = "https://images.unsplash.com/photo-1506905925346-21bda4d32df4?w=1280"
image_response = requests.get(image_url)
image_path = "/tmp/veo3.1_reference.jpg"
with open(image_path, "wb") as f:
    f.write(image_response.content)
print(f"Reference image saved to: {image_path}")

# ============================================================
# Step 2: Create Video Generation Task (form-data with image upload)
# ============================================================
print("\nStep 2: Creating video generation task...")

with open(image_path, "rb") as image_file:
    files = {
        "input_reference": ("reference.jpg", image_file, "image/jpeg"),
    }
    data = {
        "prompt": "A breathtaking mountain landscape with clouds flowing through valleys, cinematic aerial shot",
        "model": "veo3.1",
        "size": "16x9",
    }
    create_response = requests.post(
        f"{BASE_URL}/videos", headers=headers, data=data, files=files
    )

create_result = create_response.json()
print("Create response:", json.dumps(create_result, indent=2))

task_id = create_result.get("id")
if not task_id:
    print("Error: Failed to get task_id from response")
    exit(1)
print(f"Task ID: {task_id}")

# ============================================================
# Step 3: Query Task Status
# ============================================================
print("\nStep 3: Querying task status...")

query_response = requests.get(f"{BASE_URL}/videos/{task_id}", headers=headers)
query_result = query_response.json()
print("Query response:", json.dumps(query_result, indent=2))

task_status = query_result.get("data", {}).get("status")
print(f"Task status: {task_status}")

JavaScript Code Example

import fs from "fs";
import path from "path";
import os from "os";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

// ============================================================
// Step 1: Download Reference Image
// ============================================================
console.log("Step 1: Downloading reference image...");

const imageUrl = "https://images.unsplash.com/photo-1506905925346-21bda4d32df4?w=1280";
const imageResponse = await fetch(imageUrl);
const imageBuffer = Buffer.from(await imageResponse.arrayBuffer());
const imagePath = path.join(os.tmpdir(), "veo3.1_reference.jpg");
fs.writeFileSync(imagePath, imageBuffer);
console.log(`Reference image saved to: ${imagePath}`);

// ============================================================
// Step 2: Create Video Generation Task (form-data with image upload)
// ============================================================
console.log("\nStep 2: Creating video generation task...");

const formData = new FormData();
formData.append("prompt", "A breathtaking mountain landscape with clouds flowing through valleys, cinematic aerial shot");
formData.append("model", "veo3.1");
formData.append("size", "16x9");
formData.append("input_reference", new Blob([fs.readFileSync(imagePath)], { type: "image/jpeg" }), "reference.jpg");

const createResponse = await fetch(`${base_url}/videos`, {
  method: "POST",
  headers: {
    "Authorization": api_key,
  },
  body: formData,
});

const createResult = await createResponse.json();
console.log("Create response:", JSON.stringify(createResult, null, 2));

const taskId = createResult?.id;
if (!taskId) {
  console.log("Error: Failed to get task_id from response");
  process.exit(1);
}
console.log(`Task ID: ${taskId}`);

// ============================================================
// Step 3: Query Task Status
// ============================================================
console.log("\nStep 3: Querying task status...");

const queryResponse = await fetch(`${base_url}/videos/${taskId}`, {
  method: "GET",
  headers: {
    "Authorization": api_key,
  },
});

const queryResult = await queryResponse.json();
console.log("Query response:", JSON.stringify(queryResult, null, 2));

const taskStatus = queryResult?.data?.status;
console.log(`Task status: ${taskStatus}`);

Мүмкіндіктер

Қолдау көрсетілетін мүмкіндіктер

Қолданыстағы модель API қайтаратын мүмкіндіктер.

text-to-video

image-to-video

Кіріс және шығыс

Кірістер

text

Шығыстар

video

Өндірістік профиль

Провайдер: Google
Контекст: Модельге байланысты
Коммерциялық пайдалану: Қолдау көрсетіледі

Қолдану жағдайлары

Мәтіннен видеоға концепциялар мен әлеуметтік контент

Өнім демолары мен кинематографиялық сториборд

Суреттен видеоға қозғалыс және шығармашылық қайталау

Басқа модельдер

Сапасы, кідірісі, мүмкіндіктері мен бағасы бойынша CometAPI арқылы қолжетімді басқа модельдерді салыстырыңыз.

Модельдерді салыстыруды ашу →

Aliyun

Wan 3.0 Prime

Wan 3.0 Prime — Alibaba Cloud Model Studio-ның Wan 3.0 бейне генерациялау моделінің жылдамдыққа оңтайландырылған нұсқасы.

FLUX 3 - Нақты әлем модельдері: Көрнекі интеллекттің тірегі ретінде көпмодальды ағындық модельдерге қарай.

Жұмыс уақыты

Respond

139405msAvg. Response

Uptime

97.3%Avg. Uptime

Нұсқалар

Өндірістік интеграцияны бекітпес бұрын қолжетімді модель идентификаторларын қараңыз.

Модель идентификаторы	Сипаттама	Қолжетімділік	Сұрау
veo3.1-all	Қолданылған технология бейресми, генерация тұрақсыз және т.б.	✅	Чат пішімі
veo3.1	Ұсынылады, ең соңғы модельге сілтейді	✅	Асинхронды генерация

Жаңартулар

Модель өзгерістерінің журналы

Уақыт өте келе жақсара түсетін бір бет.

May 31, 2026

API қолжетімділігі расталды

Veo 3.1 CometAPI модельдер каталогы мен API құжаттамасы арқылы қолжетімді.

Ағымдағы

Өзекті деректер

Баға мен шектеулер каталогпен синхрондалды

Nov 24, 2025

Модельдің тұрақты нысаны жасалды

Шолуды жалғастыру