Vidu Q3 API-нің негізгі шектеулері қандай?

Бір генерация 16 секундпен шектеледі, сондықтан ұзағырақ жобалар үшін кеңейтілген оқиға желісін құрастыруға бірнеше клип және пост-продакшн монтажы қажет.

Vidu Q3 API-де қандай ажыратымдылықтар қолжетімді?

Модель 24 FPS жиілікте 540p, 720p және 1080p бейне генерациясын қолдайды.

Vidu Q3 Turbo орнына Vidu Q3-ті қашан таңдаған дұрыс?

Егер генерация жылдамдығынан гөрі шығыс сапасы, баяндаудың бірізділігі және кинематографиялық баяндау маңыздырақ болса, Vidu Q3-ті таңдаңыз. Q3 Turbo тезірек итерацияға оңтайландырылған.

Vidu Q3 API суреттен видеоға генерацияны қолдай ма?

Иә. Vidu Q3 визуалдық сәйкестікті және сахна бірізділігін сақтай отырып, статикалық суреттерді қозғалыс реттіліктеріне айналдыратын суреттен видеоға жұмыс ағындарын қолдайды.

Vidu Q3 API қолдайтын бейненің максималды ұзақтығы қандай?

Vidu Q3 әр генерация үшін 1-ден 16 секундқа дейінгі бейне ұзақтығын қолдайды және клип бойы аудио мен бейненің синхрондалуын сақтайды.

Vidu Q3 API диалог, музыка және бейнені бірге генерациялай ала ма?

Иә. Vidu Q3 бейне, диалог, дикторлық баяндау, дыбыс эффектілері және фондық музыканы өзара синхрондалған түрде нативті түрде генерациялайды, осылайша бөлек аудио продакшн қажеттілігін жояды.

Vidu Q3 AI қысқаметражды фильмдер мен сюжетті жарнамаға қолайлы ма?

Иә. Vidu Q3 қысқа драмалар, кинематографиялық көріністер, сюжетті жарнамалар және комикс стиліндегі продакшн сияқты оқиғаға негізделген контент үшін арнайы жасалған.

Vidu Q3 синхрондалған сөйлеумен көп кейіпкерлі диалогтарды жасай ала ма?

Иә. Vidu Q3-тің негізгі мүмкіндіктерінің бірі — аудио мен бейне шығуы синхрондалған көп спикерлі диалогтарды генерациялауды қолдау.

Vidu

Қолжетімді

viduq3

Vidu Q3 API

Vidu Q3 жоғары сапалы мазмұн жасауға арналған, визуалдық шынайылығы жоғары және нұсқауларды дәл сақтайтын бейне генерациялау моделі. Ол шығармашылық бейне жасау мен әңгімелеуге арналған қолданбаларға жарайды.

Бастапқы баға

$0.056 / секунд

Пайдалануға негізделген төлем

API күйі

Қолжетімді

Өндірістік соңғы нүкте

Жауап беру уақыты

Async-қа дайын

Байқалған API жауап беру уақыты

Шығарылған күні

May 31, 2026

Vidu

Баға белгілеу

Жоғарыдағы жылдам бағалауды бір іске қосу үшін пайдаланыңыз, содан кейін CometAPI мен ресми баға арасындағы толық салыстыруды қараңыз.

5 секундтық сынақ

$0.2800

CometAPI пайдалану құнының болжамы

10 секундтық сынақ

$0.5600

CometAPI пайдалану құнының болжамы

15 секундтық сынақ

$0.8400

CometAPI пайдалану құнының болжамы

Минималды төлемнің ашықтығы Бұл прототип әр сұрау үшін жасырын минималды төлемді қарастырмайды. Егер өндірістік есеп айырысуда минималды төлем немесе ең аз толықтыру сомасы қолданылса, ол сатып алудан бұрын көрсетіліп, әрбір бюджет болжамына енгізілуі тиіс.

Vidu Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	360p	540p	720p	1080p
`viduq3`	$0.056	$0.056	$0.1232	$0.1232
`viduq3-turbo`	$0.028	$0.028	$0.0616	$0.0616

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

Модель туралы қысқаша мәлімет

Іздеу және бағалау үшін тұрақты модель идентификаторы өзгермелі каталог деректерімен үйлеседі: каталог деректері өзгеруі мүмкін, бірақ беттің негізгі SEO құрылымын қайта жазудың қажеті жоқ.

Тұрақты идентификатор

Vidu Q3 деген не?

Бағалар мен лимиттер өзгерсе де, канондық модель идентификаторы тұрақты болып қалады.

Модель туралы өзекті деректер

Каталогтың ағымдағы күйі

Қолжетімділік

Қолжетімді

Бастапқы баға

$0.056 / секунд

Контекст

Мүмкіндіктерді көру

Каталог күні

May 31, 2026

Шолу

Vidu Q3 туралы маңызды мінез-құлық пен интеграция ерекшеліктерін қамтитын практикалық шолу.

Vidu Q3 техникалық сипаттамалары

Параметр	Vidu Q3 (viduq3-pro)
Модель идентификаторы	viduq3-pro
Ұсынушы	Vidu
Модель отбасы	Vidu Q3 Series
Модель түрі	AI бейне генерациясы
Енгізу түрлері	Мәтін, Сурет, Бастапқы сурет + Соңғы сурет
Шығыс түрі	Жергілікті синхрондалған аудиосы бар бейне
Ажыратымдылық	540p, 720p, 1080p
Ұзақтығы	1–16 секунд
Кадр жиілігі	24 FPS
Аудио генерациясы	Жергілікті аудио‑видео генерациясы
Мәтіннен бейнеге	Қолдау бар
Суреттен бейнеге	Қолдау бар
Бастапқы–соңғыдан бейнеге	Қолдау бар
Интеллектуалды кадр ауыстыру	Қолдау бар
Басты бағыты	Нарративті хикая айту және кинематографиялық бейне жасау

Vidu Q3 деген не?

Vidu Q3 — Vidu компаниясының оқиғаға негізделген бейне генерациясына арнайы жасалған үшінші буындағы флагмандық бейне моделі. Көрнекілікті алдымен, аудионы кейін жасайтын дәстүрлі AI бейне жүйелерінен өзгеше, Vidu Q3 диалогты, баянды, дыбыс эффектілерін, музыканы және бейнені бір мезетте жасайды, бұл бір ғана генерациялау жұмыс ағынынан тікелей синхронды әңгімелеуге мүмкіндік береді. Модель қысқа драмаларға, кинематографиялық көріністерге, жарнамалық контентке және кейіпкерге негізделген нарративтерге арналған.

Vidu Q3 негізгі мүмкіндіктері

Жергілікті аудио‑видео синхрондау: Диалогты, баянды, дыбыс эффектілерін және музыканы бейнемен қатар тікелей генерациялайды.
16 секундтық үздіксіз генерация: Бір ғана генерациялау барысында толық нарративтік клиптер жасайды.
Кадр деңгейінде дәл камераны басқару: Камера қозғалысын, ритмін және сахна композициясын егжей‑тегжейлі басқаруды қолдайды.
Көп спикерлі диалогты қолдау: Әңгімелер мен кейіпкерлер өзара әрекетіне арналған.
Көптілді генерация: Ағылшын, жапон және қытай тілдеріндегі контентті генерациялауды қолдайды.
Кинематографиялық әңгімелеуді оңтайландыру: Драма, фильм стиліндегі контент, комикстер және нарративтік жарнама үшін арнайы бапталған.

Vidu Q3 эталондық өнімділігі

Тілдік модельдерден айырмашылығы, Vidu Q3 MMLU немесе SWE-Bench сияқты стандартталған эталондық балдарды жарияламайды. Ашық түрде жарияланған өнімділік көрсеткіштері мыналарды қамтиды:

Көрсеткіш	Жария ақпарат
Ең жоғарғы ұзақтығы	16 секунд
Ең жоғарғы ажыратымдылығы	1080p
Жергілікті аудио генерациясы	Иә
Көп спикерлі диалог	Иә
Көптілді қолдау	Ағылшын, Жапон, Қытай
Кадр деңгейінде камераны басқару	Иә

Artificial Analysis ұпайы 1241 болып, әлемдегі жетекші бейне генерациялау жүйелері қатарында орын алады, алайда тәуелсіз эталондық валидация әлі де шектеулі.

Vidu Q3 vs Vidu Q3 Turbo vs Kling 2.1

Мүмкіндік	Vidu Q3	Vidu Q3 Turbo	Kling 2.1
Позициялау	Премиум сапа	Жылдамдыққа оңтайландырылған	Жалпы бейне генерациясы
Жергілікті аудио	Иә	Иә	Жұмыс ағынына тәуелді
Ең көп ұзақтығы	16 с	16 с	Өзгермелі
Ажыратымдылық	1080p-ке дейін	1080p-ке дейін	1080p-ке дейін
Камераны басқару	Озық	Озық	Қуатты
Нарративтік фокус	Ең жоғары	Орташа	Күшті
Генерация жылдамдығы	Стандартты	Жылдамырақ	Бәсекеге қабілетті

Белгілі шектеулер

Жеке клиптер 16 секундпен шектеледі.
Ұзақ форматтағы жұмыстар бірнеше генерацияны біріктіруді қажет етеді.
Алдыңғы қатарлы LLM провайдерлерімен салыстырғанда, қоғамдық эталондық ашықтық әлі де шектеулі.
Нарратив сапасы промпт дизайнына және сахнаны жоспарлауға едәуір тәуелді.

Нақты қолдану мысалдары

AI қысқа фильмдері

Синхрондалған сөйлеу, қоршаған дыбыс және музыкамен кинематографиялық көріністерді жасаңыз.

Қысқа драма өндірісі

Жеке аудио өндіріс ағындарынсыз сериалдандырылған драма контентін жасаңыз.

Жарнама және брендтік әңгімелеу

Интеграцияланған дикторлық дыбыстау және саунд-дизайны бар нарративтік роликтер жасаңыз.

Комикс пен манга адаптациясы

Сторибордтар мен иллюстрацияларды анимациялық нарративтік клиптерге түрлендіріңіз.

Әлеуметтік желілерге бейне жасау

TikTok, Shorts және Reels үшін жариялауға дайын синхрондалған аудиосы бар контент генерациялаңыз.

Модель нұсқасына ескертпелер

Vidu Q3 — Q3 отбасының премиум нұсқасы. Vidu Q3 Turbo‑мен салыстырғанда, стандартты Q3 моделі генерация жылдамдығынан гөрі шығыс сапасын, нарративтің бірізділігін және кинематографиялық әңгімелеуді жоғары қояды. Екі модель де жергілікті аудио‑видео шығысын және 16 секундқа дейінгі бейне генерациясын қолдайды.

CometAPI платформасында viduq3 API-іне қалай қол жеткізу және оны орналастыру

1-қадам: CometAPI жүйесінде тіркеліңіз немесе кіріңіз және viduq3 API кілтіңізді алыңыз

CometAPI жүйесінде жаңа есептік жазба жасаңыз немесе бар есептік жазбаға кіріңіз — API қолжетімді болғаннан кейін пайдалана аласыз. Шығарылымнан соң платформада HappyHorse-1.0 API кілтін алып, тестілеуге немесе интеграцияға дайын боласыз.

2-қадам: viduq3 API-ін Playground ішінде тегін сынап көріңіз

Өндірістік ортаға орналастырмас бұрын, viduq3 API-ін CometAPI Playground ішінде тікелей сынап көре аласыз. Бұл шығыс сапасын зерттеуге, кеңестерді немесе суреттерді енгізуді тестілеуге және өндірістік ортада пайдаланбас бұрын API өнімділігін неғұрлым анық түсінуге мүмкіндік береді.

3-қадам: viduq3 API-ін өндірістік ортаға орналастырыңыз

Тестілеуден кейінгі келесі қадам — viduq3 API-ін өз қолданбаңызға, өніміңізге немесе ішкі ортаңызға орналастыру. Бұл тұрақты қолжетімділік пен практикалық интеграция маңызды болып табылатын нақты бейне генерациялау сценарийлерінде viduq3 API-ін пайдалануға мүмкіндік береді.

ЖҚС

API

Жұмыс істейтін соңғы нүкте мен код мысалын көшіріңіз, барлық параметрлер қажет болғанда толық API анықтамалығын ашыңыз.

Бір API, өндіріске дайын модельге қолжетімділік

Бір рет аутентификациядан өтіп, модель соңғы нүктесін шақырыңыз және провайдерлер арасында бірдей төлем мен бақылау процесін сақтаңыз.

POST/v1/videos

Vidu Q3 үшін үлгі код және API

[Модель атауы] үшін кешенді үлгі кодтары мен API ресурстарына қол жеткізіп, интеграция процесіңізді жеңілдетіңіз. Біздің толық құжаттама қадам-қадаммен нұсқаулық береді, жобаларыңызда [Модель атауы] мүмкіндіктерін толық пайдалануға көмектеседі.

POST

/v1/videos

# Create a video with viduq3
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with viduq3
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi
  
  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with viduq3 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "viduq3"),
        "prompt": (None, "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement."),
        "seconds": (None, "1"),
        "size": (None, "960x528"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with viduq3 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "viduq3");
formData.append("prompt", "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement.");
formData.append("seconds", "1");
formData.append("size", "960x528");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Мүмкіндіктер

Архитектураны таңдамас немесе өндірістік жүктемені бағаламас бұрын модельдің маңызды деректерін қарап шығыңыз.

Қолдау көрсетілетін мүмкіндіктер

Қолданыстағы модель API қайтаратын мүмкіндіктер.

text-to-video

image-to-video

Кіріс және шығыс

Кірістер

text

Шығыстар

video

Өндірістік профиль

Провайдер: Vidu
Контекст: Модельге байланысты
Коммерциялық пайдалану: Қолдау көрсетіледі

Қолдану жағдайлары

Vidu Q3 моделін оның video мүмкіндіктеріне сәйкес өндірістік жұмыс ағындарында пайдаланыңыз, содан кейін ұзақ мерзімді интеграцияға кірісер алдында баламаларды салыстырыңыз.

Мәтіннен видеоға концепциялар мен әлеуметтік контент

Өнім демолары мен кинематографиялық сториборд

Суреттен видеоға қозғалыс және шығармашылық қайталау

Басқа модельдер

Сапасы, кідірісі, мүмкіндіктері мен бағасы бойынша CometAPI арқылы қолжетімді басқа модельдерді салыстырыңыз.

Модельдерді салыстыруды ашу →

Aliyun

Wan 3.0 Prime

Wan 3.0 Prime — Alibaba Cloud Model Studio-ның Wan 3.0 бейне генерациялау моделінің жылдамдыққа оңтайландырылған нұсқасы.

Модельді көру

Aliyun

Wan3.0

Жылдам тексеруден кино сапасындағы нәтижеге дейін, есеп айырысу жасалған бейненің ұзақтығына, тиісті ажыратымдылықты таңдауға және әрбір генерацияны жоспарланған шығармашылық инвестициялық қызмет ережесіне айналдыруға негізделеді.

Модельді көру

Aliyun

Wan2.6

Wan2.6 — тұрақты әрі тиімді бейне синтезіне арналған бейне генерациялау моделі. Ол жалпы мақсаттағы бейне жасау тапсырмалары үшін сенімді көрнекі сапаны және қозғалыстың бірқалыпты генерациясын қамтамасыз етеді.

Модельді көру

Flux

Flux 3

FLUX 3 - Нақты әлем модельдері: Көрнекі интеллекттің тірегі ретінде көпмодальды ағындық модельдерге қарай.

Модельді көру

Aliyun

Happy Horse 1.1

HappyHorse 1.1 — кәсіби контент жасауға, жарнамаға, қысқаметражды фильмдерге, әлеуметтік желі контентін өндіруге және сторителлингке арналған мультимодальды бейне генерациялау моделі. Ол HappyHorse 1.0 мүмкіндіктерін — тәуелсіз бейне генерациялау бағалауларында жоғары орын алып, айтарлықтай назарға ие болған — күштірек сахналық тұтастық пен жақсартылған визуалдық дәлдік арқылы кеңейтеді.

Модельді көру

Aliyun

Wan2.7

Wan2.7 — жоғары сапалы көрнекі синтез және қозғалыстың бірізділігін жақсартуға арналған бейне генерациялау моделі. Ол кинематографиялық контент жасауға және кәсіби бейне өндірісінің жұмыс үдерістеріне қолайлы.

Модельді көру

Жұмыс уақыты

Өндіріске көшпес бұрын нақты уақыттағы heartbeat деректерін, соңғы нүкте қолжетімділігін және байқалған жауап беру уақытын қараңыз.

Жұмыс уақыты

Соңғы 30 күндегі сұрау сәттілік деңгейі, әрбір модель провайдерінің сенімділігін көрсетеді. CometAPI барлық қосылған провайдерлерді нақты уақытта тәулік бойы бақылайды.

Respond

579666msAvg. Response

Uptime

100.0%Avg. Uptime

Нұсқалар

Өндірістік интеграцияны бекітпес бұрын қолжетімді модель идентификаторларын қараңыз.

viduq3

viduq3-turbo

Жаңартулар

Тұрақты модель бетін жоғалтпай, Vidu Q3 үшін қолжетімділікке, бағаға және мүмкіндіктерге қатысты маңызды өзгерістерді қадағалаңыз.

Модель өзгерістерінің журналы

Уақыт өте келе жақсара түсетін бір бет.

Шығарылым ескертпелері, баға өзгерістері, бенчмарк жаңартулары және көшу жөніндегі нұсқаулықтар осында жинақталады, ал канондық URL өзгеріссіз қалады.

May 31, 2026

API қолжетімділігі расталды

Vidu Q3 CometAPI модельдер каталогы мен API құжаттамасы арқылы қолжетімді.

Ағымдағы

Өзекті деректер

Баға мен шектеулер каталогпен синхрондалды

Баға, контекст, қолжетімділік және шектеулер бет тақырыбына немесе модель идентификаторына енгізілген тұрақты мәндер емес, динамикалық сипаттар ретінде қарастырылады.

Jun 1, 2026

Модельдің тұрақты нысаны жасалды

Провайдер мен модель slug-ы тұрақты канондық URL құрайды; болашақтағы мазмұн мен дерек жаңартулары осы бетте сақталады.

Шолуды жалғастыру

Модельдерді салыстырып, зерттеуіңізді жалғастырыңыз

Vidu

Қолжетімді

viduq3

Vidu Q3 API

Бастапқы баға

$0.056 / секунд

Пайдалануға негізделген төлем

API күйі

Қолжетімді

Өндірістік соңғы нүкте

Жауап беру уақыты

Async-қа дайын

Байқалған API жауап беру уақыты

Шығарылған күні

May 31, 2026

Vidu

Баға белгілеу

5 секундтық сынақ

$0.2800

CometAPI пайдалану құнының болжамы

10 секундтық сынақ

$0.5600

CometAPI пайдалану құнының болжамы

15 секундтық сынақ

$0.8400

CometAPI пайдалану құнының болжамы

Vidu Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	360p	540p	720p	1080p
`viduq3`	$0.056	$0.056	$0.1232	$0.1232
`viduq3-turbo`	$0.028	$0.028	$0.0616	$0.0616

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

Модель туралы қысқаша мәлімет

Тұрақты идентификатор

Vidu Q3 деген не?

Бағалар мен лимиттер өзгерсе де, канондық модель идентификаторы тұрақты болып қалады.

Модель туралы өзекті деректер

Каталогтың ағымдағы күйі

Қолжетімділік

Қолжетімді

Бастапқы баға

$0.056 / секунд

Контекст

Мүмкіндіктерді көру

Каталог күні

May 31, 2026

Шолу

Vidu Q3 туралы маңызды мінез-құлық пен интеграция ерекшеліктерін қамтитын практикалық шолу.

Vidu Q3 техникалық сипаттамалары

Параметр	Vidu Q3 (viduq3-pro)
Модель идентификаторы	viduq3-pro
Ұсынушы	Vidu
Модель отбасы	Vidu Q3 Series
Модель түрі	AI бейне генерациясы
Енгізу түрлері	Мәтін, Сурет, Бастапқы сурет + Соңғы сурет
Шығыс түрі	Жергілікті синхрондалған аудиосы бар бейне
Ажыратымдылық	540p, 720p, 1080p
Ұзақтығы	1–16 секунд
Кадр жиілігі	24 FPS
Аудио генерациясы	Жергілікті аудио‑видео генерациясы
Мәтіннен бейнеге	Қолдау бар
Суреттен бейнеге	Қолдау бар
Бастапқы–соңғыдан бейнеге	Қолдау бар
Интеллектуалды кадр ауыстыру	Қолдау бар
Басты бағыты	Нарративті хикая айту және кинематографиялық бейне жасау

Vidu Q3 деген не?

Vidu Q3 негізгі мүмкіндіктері

Жергілікті аудио‑видео синхрондау: Диалогты, баянды, дыбыс эффектілерін және музыканы бейнемен қатар тікелей генерациялайды.
16 секундтық үздіксіз генерация: Бір ғана генерациялау барысында толық нарративтік клиптер жасайды.
Кадр деңгейінде дәл камераны басқару: Камера қозғалысын, ритмін және сахна композициясын егжей‑тегжейлі басқаруды қолдайды.
Көп спикерлі диалогты қолдау: Әңгімелер мен кейіпкерлер өзара әрекетіне арналған.
Көптілді генерация: Ағылшын, жапон және қытай тілдеріндегі контентті генерациялауды қолдайды.
Кинематографиялық әңгімелеуді оңтайландыру: Драма, фильм стиліндегі контент, комикстер және нарративтік жарнама үшін арнайы бапталған.

Vidu Q3 эталондық өнімділігі

Көрсеткіш	Жария ақпарат
Ең жоғарғы ұзақтығы	16 секунд
Ең жоғарғы ажыратымдылығы	1080p
Жергілікті аудио генерациясы	Иә
Көп спикерлі диалог	Иә
Көптілді қолдау	Ағылшын, Жапон, Қытай
Кадр деңгейінде камераны басқару	Иә

Vidu Q3 vs Vidu Q3 Turbo vs Kling 2.1

Мүмкіндік	Vidu Q3	Vidu Q3 Turbo	Kling 2.1
Позициялау	Премиум сапа	Жылдамдыққа оңтайландырылған	Жалпы бейне генерациясы
Жергілікті аудио	Иә	Иә	Жұмыс ағынына тәуелді
Ең көп ұзақтығы	16 с	16 с	Өзгермелі
Ажыратымдылық	1080p-ке дейін	1080p-ке дейін	1080p-ке дейін
Камераны басқару	Озық	Озық	Қуатты
Нарративтік фокус	Ең жоғары	Орташа	Күшті
Генерация жылдамдығы	Стандартты	Жылдамырақ	Бәсекеге қабілетті

Белгілі шектеулер

Жеке клиптер 16 секундпен шектеледі.
Ұзақ форматтағы жұмыстар бірнеше генерацияны біріктіруді қажет етеді.
Алдыңғы қатарлы LLM провайдерлерімен салыстырғанда, қоғамдық эталондық ашықтық әлі де шектеулі.
Нарратив сапасы промпт дизайнына және сахнаны жоспарлауға едәуір тәуелді.

Нақты қолдану мысалдары

AI қысқа фильмдері

Синхрондалған сөйлеу, қоршаған дыбыс және музыкамен кинематографиялық көріністерді жасаңыз.

Қысқа драма өндірісі

Жеке аудио өндіріс ағындарынсыз сериалдандырылған драма контентін жасаңыз.

Жарнама және брендтік әңгімелеу

Интеграцияланған дикторлық дыбыстау және саунд-дизайны бар нарративтік роликтер жасаңыз.

Комикс пен манга адаптациясы

Сторибордтар мен иллюстрацияларды анимациялық нарративтік клиптерге түрлендіріңіз.

Әлеуметтік желілерге бейне жасау

TikTok, Shorts және Reels үшін жариялауға дайын синхрондалған аудиосы бар контент генерациялаңыз.

Модель нұсқасына ескертпелер

CometAPI платформасында viduq3 API-іне қалай қол жеткізу және оны орналастыру

1-қадам: CometAPI жүйесінде тіркеліңіз немесе кіріңіз және viduq3 API кілтіңізді алыңыз

2-қадам: viduq3 API-ін Playground ішінде тегін сынап көріңіз

3-қадам: viduq3 API-ін өндірістік ортаға орналастырыңыз

ЖҚС

API

Бір API, өндіріске дайын модельге қолжетімділік

POST/v1/videos

Vidu Q3 үшін үлгі код және API

POST

/v1/videos

# Create a video with viduq3
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with viduq3
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi
  
  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with viduq3 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "viduq3"),
        "prompt": (None, "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement."),
        "seconds": (None, "1"),
        "size": (None, "960x528"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with viduq3 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "viduq3");
formData.append("prompt", "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement.");
formData.append("seconds", "1");
formData.append("size", "960x528");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}