Can the Vidu Q3 API generate dialogue, music, and video together?

Yes. Vidu Q3 natively generates video, dialogue, narration, sound effects, and background music in a synchronized output, eliminating the need for separate audio production.

What is the maximum video length supported by Vidu Q3 API?

Vidu Q3 supports video durations from 1 to 16 seconds per generation while maintaining audio-video synchronization throughout the clip.

When should I choose Vidu Q3 instead of Vidu Q3 Turbo?

Choose Vidu Q3 when output quality, narrative consistency, and cinematic storytelling are more important than generation speed. Q3 Turbo is optimized for faster iteration.

Does the Vidu Q3 API support image-to-video generation?

Yes. Vidu Q3 supports image-to-video workflows that animate still images into motion sequences while preserving visual identity and scene consistency.

Can Vidu Q3 create multi-character conversations with synchronized speech?

Yes. One of Vidu Q3's key capabilities is support for multi-speaker dialogue generation with synchronized audio and visual output.

What resolutions are available in the Vidu Q3 API?

The model supports 540p, 720p, and 1080p video generation at 24 FPS.

Is Vidu Q3 suitable for AI short films and narrative advertising?

Yes. Vidu Q3 was specifically designed for story-driven content such as short dramas, cinematic scenes, narrative advertisements, and comic-style productions.

What are the main limitations of the Vidu Q3 API?

A single generation is limited to 16 seconds, so longer productions require multiple clips and post-production editing to create extended narratives.

Қолжетімді Vidu Q3 API | image-to-video

Vidu Q3 техникалық сипаттамалары

Параметр	Vidu Q3 (viduq3-pro)
Модель идентификаторы	viduq3-pro
Провайдер	Vidu
Модельдер отбасы	Vidu Q3 Series
Модель түрі	AI бейне генерациясы
Енгізу түрлері	Мәтін, Сурет, Бастапқы сурет + Соңғы сурет
Шығыс түрі	Нативті синхрондалған аудиосы бар бейне
Ажыратымдылық	540p, 720p, 1080p
Ұзақтығы	1–16 секунд
Кадр жиілігі	24 FPS
Аудио генерациясы	Нативті аудио-видео генерация
Мәтіннен бейнеге	Қолдайды
Суреттен бейнеге	Қолдайды
Бастапқы–Соңғыдан бейнеге	Қолдайды
Интеллектуалды план ауыстыру	Қолдайды
Басты бағыт	Әңгімелеу және кинематографиялық бейне жасау

Vidu Q3 деген не?

Vidu Q3 — әңгімеге негізделген бейне генерациясына арнайы жасалған Vidu-дың үшінші буындағы флагмандық бейне моделі. Дәстүрлі AI бейне жүйелерінен өзгеше, алдымен визуалды, кейін аудионы жасамай, Vidu Q3 диалогты, баяндауды, дыбыс эффектілерін, музыканы және бейнені бір уақытта жасайды, осылайша бір реттік генерациялау жұмыс ағыны арқылы тікелей синхрондалған сторителлингке мүмкіндік береді. Модель қысқаметражды драмалар, кинематографиялық секвенциялар, жарнамалық контент және кейіпкерге негізделген әңгімелер үшін әзірленген.

Vidu Q3 негізгі мүмкіндіктері

Нативті аудио-видео синхронизациясы: Диалог, баяндау, дыбыс эффектілері және музыканы бейнемен қатар тікелей генерациялайды.
16 секундтық үздіксіз генерация: Бір реттік генерацияда толыққанды нарративтік клиптер шығарады.
Кадр дәлдігімен камераны басқару: Камера қозғалысын, ырғақты және көрініс композициясын егжей-тегжейлі басқаруды қолдайды.
Көп спикерлі диалогты қолдау: Әңгімелер мен кейіпкерлердің өзара әрекеттесулері үшін жасалған.
Көптілді генерация: Ағылшын, жапон және қытай тілдерінде контент генерациясын қолдайды.
Кинематографиялық әңгімелеуді оңтайландыру: Драма, фильм стиліндегі контент, комикстер және нарративті жарнама үшін арнайы бапталған.

Vidu Q3 бенчмарк өнімділігі

Тілдік модельдерден айырмашылығы, Vidu Q3 MMLU немесе SWE-Bench сияқты стандартталған бенчмарк ұпайларын жарияламайды. Жария етілген өнімділік көрсеткіштері мыналарды қамтиды:

Өлшем	Жария ақпарат
Ең ұзақ ұзақтығы	16 секунд
Ең жоғары ажыратымдылық	1080p
Нативті аудио генерациясы	Иә
Көп спикерлі диалог	Иә
Көптілді қолдау	Ағылшын, жапон, қытай
Кадр деңгейінде камераны басқару	Иә

Artificial Analysis бағасы 1241 және әлемдік жетекші бейне-генерация жүйелері қатарында орын алады, алайда тәуелсіз бенчмарк валидациясы әлі шектеулі.

Vidu Q3 vs Vidu Q3 Turbo vs Kling 2.1

Мүмкіндік	Vidu Q3	Vidu Q3 Turbo	Kling 2.1
Позициялау	Премиум сапа	Жылдамдыққа оңтайландырылған	Жалпы бейне генерациясы
Нативті аудио	Иә	Иә	Жұмыс ағынына тәуелді
Ең ұзақ ұзақтығы	16s	16s	Айнымалы
Ажыратымдылық	1080p-ке дейін	1080p-ке дейін	1080p-ке дейін
Камераны басқару	Кеңейтілген	Кеңейтілген	Күшті
Нарративке басымдық	Ең жоғары	Орташа	Күшті
Генерация жылдамдығы	Стандартты	Жылдамырақ	Бәсекеге қабілетті

Белгілі шектеулер

Жеке клиптер 16 секундпен шектеледі.
Ұзақ форматтағы өнімдер бірнеше генерацияны біріктіруді талап етеді.
Жетекші LLM провайдерлерімен салыстырғанда жалпыға ортақ бенчмарк ашықтығы шектеулі.
Нарратив сапасы промптты жобалау мен көрініс жоспарлауға қатты тәуелді.

Өкілдік қолдану сценарийлері

AI қысқаметражды фильмдер

Синхрондалған сөз, қоршаған орта дыбыстары және музыкасы бар кинематографиялық көріністерді генерациялау.

Қысқаметражды драма өндірісі

Бөлек аудио-өндіріс жұмыс ағындарынсыз сериялы драма контентін жасау.

Жарнама және брендтік сторителлинг

Дауыстық сүйемелдеуі және саунд-дизайны біріктірілген нарративтік жарнамаларды жасау.

Комикс және мангаға бейімдеу

Сторибордтар мен иллюстрацияларды анимацияланған нарративтік клиптерге айналдыру.

Әлеуметтік желіге арналған бейне жасау

TikTok, Shorts және Reels үшін жариялауға дайын синхрондалған аудиосы бар контент генерациялау.

Модель нұсқасының ескертпелері

Vidu Q3 — Q3 отбасының премиум нұсқасы. Vidu Q3 Turbo-мен салыстырғанда, стандартты Q3 моделі генерация жылдамдығына емес, шығыс сапасына, нарратив бірізділігіне және кинематографиялық сторителлингке басымдық береді. Екі модель де нативті аудио-видео шығысын және 16 секундқа дейінгі бейне генерациясын қолдайды.

CometAPI-де viduq3 API-іне қалай қол жеткізу және енгізу

1-қадам: CometAPI-де тіркеліңіз немесе кіріңіз және viduq3 API кілтін алыңыз

CometAPI тіркелгісін жасаңыз немесе бар тіркелгіңізге кіріңіз, осылайша ол қолжетімді болған сәтте API-ге (HappyHorse-1.0 API) қол жеткізе аласыз. Шығарылымнан кейін платформа арқылы HappyHorse-1.0 API кілтін алып, тестілеуге немесе интеграцияға дайын боласыз.

2-қадам: viduq3 API-ін Playground-та тегін сынаңыз

Енгізуден бұрын, viduq3 API-ін CometAPI playground-ында тікелей байқап көре аласыз. Бұл шығарылатын сапаны зерттеудің, сынақ кеңестерін немесе сурет енгізулерін тексерудің және продакшнға пайдаланбас бұрын HappyHorse-1.0 API өнімділігін жақсырақ түсінудің ыңғайлы жолын ұсынады.

3-қадам: viduq3 API-ін өндірістік ортада енгізіңіз

Тестілеуден кейінгі келесі қадам — viduq3 API-ін өзіңіздің қолданбаңызға, өніміңізге немесе ішкі ортаңызға енгізу. Бұл тұрақты қолжетімділік пен практикалық интеграция маңызды болатын нақты бейне генерациялау сценарийлерінде viduq3 API-ін пайдалануға мүмкіндік береді.

Vidu Q3 үшін баға белгілеу

[Модель атауы] үшін әртүрлі бюджеттер мен пайдалану қажеттіліктеріне сәйкес келетін бәсекеге қабілетті баға белгілеуді зерттеңіз. Біздің икемді жоспарларымыз сіз тек пайдаланған нәрсеңіз үшін ғана төлеуіңізді қамтамасыз етеді, бұл сіздің талаптарыңыз өскен сайын масштабтауды жеңілдетеді. [Модель атауы] шығындарды басқарылатын деңгейде ұстай отырып, сіздің жобаларыңызды қалай жақсарта алатынын біліңіз.

Vidu Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	360p	540p	720p	1080p
`viduq3`	$0.056	$0.056	$0.1232	$0.1232
`viduq3-turbo`	$0.028	$0.028	$0.0616	$0.0616

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

Vidu Q3 үшін үлгі код және API

[Модель атауы] үшін кешенді үлгі кодтары мен API ресурстарына қол жеткізіп, интеграция процесіңізді жеңілдетіңіз. Біздің толық құжаттама қадам-қадаммен нұсқаулық береді, жобаларыңызда [Модель атауы] мүмкіндіктерін толық пайдалануға көмектеседі.

Python
JavaScript
Curl

# Create a video with viduq3 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "viduq3"),
        "prompt": (None, "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement."),
        "seconds": (None, "1"),
        "size": (None, "960x528"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("
Checking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"
Downloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

Python Code Example

# Create a video with viduq3 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "viduq3"),
        "prompt": (None, "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement."),
        "seconds": (None, "1"),
        "size": (None, "960x528"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with viduq3 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "viduq3");
formData.append("prompt", "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement.");
formData.append("seconds", "1");
formData.append("size", "960x528");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Curl Code Example

# Create a video with viduq3
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi
  
  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Vidu Q3 нұсқалары

Vidu Q3 бірнеше снупшоттарының болуының себептеріне мыналар жатады: жаңартулардан кейінгі шығыстардың өзгеруі, бұрынғы снупшоттарды тұрақтылықты сақтау үшін қолдану, әзірлеушілерге бейімделу және көшіру үшін өту кезеңін ұсыну, сондай-ақ әртүрлі снупшоттардың жаһалдық немесе аймақтық эндпоинттерге сәйкес келуі арқылы пайдаланушы тәжірибесін оңтайландыру. Нұсқалар арасындағы егжей-тегжейлі айырмашылықтар үшін ресми құжаттамаға жүгініңіз.

version
viduq3
viduq3-turbo

Vidu Q3