Алдымен жауап беріңіз
GPT-6 Astra — OpenAI-дің күрделі, толық циклды жұмыстарға арналған жаңа флагмандық моделі. OpenAI GPT-6 Astra-ны шығарды 2026 жылғы 3 қыркүйекте, оны күрделі ой жүгірту, компьютермен әрекеттесу, кодтау, зерттеу, ғылыми жұмыс және кәсіби артефакттар әзірлеу төңірегіне бағыттады. API моделі 1.05M токендік контекст терезесіне және 128K максималды шығысқа ие, мәтін мен сурет кірісін қабылдайды және ойлану күш-жігерін төменнен ең жоғарыға дейін қолдайды. Стандартты API бағасы миллион токенге $10 кіріс / $50 шығыс деңгейінен басталады. Ең маңызды практикалық өзгеріс — жалпы интеллект бенчмарктерінің бәрінде біркелкі серпіліс емес: Astra-ның ең үлкен ұтысы агенттік орындау, компьютерді пайдалану, ұзақ контексттен қайта алу, кодтау жұмыс процестері, ғылым және киберқауіпсіздік салаларында көрінеді.
Бұл маңызды, өйткені CometAPI-дің бұрынғы GPT-6 жақында — қандай болады? мақаласы сөзсіз болжамды еді. Енді Astra жария болғандықтан, бұл нұсқаулық расталған модель мінез-құлқына, бенчмарк ымыраларына, API экономикасына және модельдің арзан баламалардан шынымен қай жерде жақсырақ таңдау болатынына назар аударады.
GPT-6 Astra деген не?
GPT-6 Astra — OpenAI-дің GPT-5.6 Sol флагманының мұрагері. OpenAI Astra-ны ең қиын толық циклды жұмысқа арналған ең қабілетті моделі ретінде сипаттайды, яғни модельге ойлану, құралдарды пайдалану, софтпен әрекеттесу, аралық жұмысты түзету және тапсырманы бастапқы сұраудан дайын нәтижеге дейін жеткізу тән. Бұл позиция маңызды: Astra жай ғана үлкенірек чат-модель емес. Ол браузерлер, терминалдар, құжаттар, кестелер, әзірлеу орталары және кәсіптік софт арасында жұмыс істейтін агенттердің ішіндегі ойлау қозғалтқышы ретінде жасалған.
Іске қосу жазбасында компьютерді пайдалану, шолу, бағдарламалық инженерия, киберқауіпсіздік, ғылым және кәсіби жұмыс бойынша ең озық нәтижелер көрсетілген. Онда сәйкесінше FrontierMath Tier 4, ARC-AGI-3 және ExploitBench бойынша 97.6% / 99.9% / 100% деп хабарланады. Бұл көзге түсетін көрсеткіштерді “Astra әр бенчмаркте жеңеді” деп түсіндірмеу керек. OpenAI-дің өз салыстыру кестесінде қолданылатын Artificial Analysis Intelligence Index бойынша Astra 61.2 балл жинаса, Claude Fable 5.1 — 65.7 алады. Сондықтан релизді интеллекттің барлық өлшемдерінде жаппай жеңіс емес, орындау мен агенттік жұмыстағы секіріс ретінде түсінген дұрыс.
GPT-5.6 Sol-дан не өзгерді?
Компьютермен әрекеттесу бірінші дәрежелі қабілетке айналды
Astra-ның ең айқын ұрпақтық ұтысы — компьютерді пайдалану. OSWorld 2.0-да OpenAI Astra үшін 72.6%, GPT-5.6 Sol үшін 65.7% деп хабарлайды. Сол кідіріс симуляциясында Astra шамамен 40 минутта тапсырмаларды аяқтады, ал Sol — шамамен 75 минутта, яғни ≈47% қысқару. Жаңартылған Codex қаңқасымен біріктіргенде, OpenAI Mind2Web-те 1.9× жылдам аяқтауды көрсетеді. Практикалық мәні — Astra экранды көре алады дегеннен де маңыздысы: ол көпқадамды софттық тапсырманы аз ауытқумен ұзақ уақыт бойы қисынды ұстай алады.
Кәсіби артефакттар жасау неғұрлым мақсатты
OpenAI Astra-ны таза мәтіннен гөрі пайдалануға жарамды артефакттармен аяқталатын кәсіби жұмыс процестеріне әдейі үйретті. Іске қосу материалдары құжаттар, кестелер, презентациялар, деректер талдауы, дизайн жұмысы және шаблонға сәйкестік бойынша қуаттырақ нәтижені сипаттайды. Astra сонымен қатар тапсырма ортасында талаптар өзгергенде бағдардан таймай қалады, сондықтан басқарушы хабарлама бастапқы мақсатты қайта жазып жіберуі ықтималдығы төмендейді. Бұл ұзаққа созылатын кәсіптік агенттерде аса пайдалы, өйткені жұмыс ағыны басталғаннан кейін жиі жаңа нұсқаулар келеді.
Ұзақ сессиялар пайдалы жұмыс контекстін көбірек сақтайды
Ұзақ кодтау сессиялары үшін Astra белсенді контекст толғаннан кейін ескертпелерді сақтап, қайта алудың Codex үшін жаңа тәсілін енгізеді. Бұрынғы әдістер деректерді ықшамдауға қатты сүйенетін, бұл неге әрекет сәтсіз болғанын немесе қандай шектеулердің қазірдің өзінде тексерілгенін жоғалтуы мүмкін. OpenAI айтуынша, Astra контекст терезелерінен асып жазбаларды сақтай алады, бұл ірі рефакторингтер мен жөндеу жұмыстарының үздіксіздігін жақсартады.
Ойлану күш-жігері енді ең жоғары деңгейге дейін
Әзірлеушілер reasoning effort деңгейін low, medium, high, xhigh немесе max ретінде таңдай алады. Бұл Astra-ны бір бекітілген нүкте ретінде қарастырғаннан гөрі сапа–құн қисығын кеңейтеді. Ресми модель нұсқаулығы бағалауыңызды қанағаттандыратын ең төменгі деңгейін таңдауды ұсынады, өйткені ең жақсы экономика көбіне әрқашан максимумда жұмыс істеуден гөрі токен тиімділігінен туындайды.
GPT-6 Astra бенчмарк өнімділігі
OpenAI компьютерді пайдалану, кәсіби жұмыс, кодтау, академиялық ойлау, денсаулық, киберқауіпсіздік, ұзақ контекст және сәйкестік бойынша кең салыстыру жариялады. Кестені оқудың ең пайдалы тәсілі — “жалпы интеллектті” “құралды пайдаланып жұмысты аяқтай алу қабілетінен” бөліп қарау. OpenAI кестесінде Artificial Analysis Intelligence Index бойынша Astra Sol-дан тек шамалы жоғары, алайда ол бірнеше агенттік және операциялық бенчмарктерде айқын алда.
| Бенчмарк | GPT-6 Astra | GPT-5.6 Sol | Айырма нені білдіреді |
|---|---|---|---|
| AutomationBench | 41.4% | 18.1% | Соңына дейін жеткізілетін бизнес жұмысында үлкен ұтыс |
| OSWorld 2.0 | 72.6% | 65.7% | Компьютермен әрекеттесу және тапсырма аяқтау жақсарған |
| Terminal-Bench 4.0 | 57.9% | 37.3% | Терминалдық агенттік кодтауда үлкен ұтыс |
| Terminal-Bench Science 0.1 | 64.6% | 22.4% | Код/құралмен ғылыми жұмыс ағындарында үлкен ұтыс |
| FrontierMath Tier 4 v2 | 97.6% | 83.0% | Шекаралық деңгейде математикалық ойлау күшейген |
| ExploitBench | 100.0% | 78.5% | Критикалық кластағы киберқауіпсіздік қабілеті |
| SRE-Bench, бір әрекет | 88.0% | 55.9% | Кері инженерия / SRE жұмысында әлдеқайда мықты |
| MRCR v2, 512K-1M | 96.3% | 73.8% | Өте ұзақ контекстті қайта алу жақсарған |
| AA Intelligence Index v4.1.1 | 61.2 | 60.9 | Жалпы интеллект Sol-мен салыстырғанда дерлік тұрақты |
Үлгі айқын. Бенчмарк құралмен немесе ортада тұрақты әрекеттесуді талап еткен сайын Astra-ның артықшылығы өседі. AutomationBench 18.1%-дан 41.4%-ға дейін көтеріледі; Terminal-Bench Science 22.4%-дан 64.6%-ға өседі; ал ұзақ контекст MRCR 512K–1M диапазонында 73.8%-дан 96.3%-ға жақсарады. Керісінше, Artificial Analysis Intelligence Index 60.9-дан 61.2-ге ғана жылжиды. Сондықтан Astra-ны “2.5× қымбатырақ, бірақ сәл ғана ақылдырақ” деп сипаттау өнімнің нақты құн ұсынысын бұрмалайды.
Дереккөз: OpenAI AutomationBench диаграммасы (түпнұсқа сурет, қайта сызылмаған)
Тәуелсіз бенчмарктар: GPT-6 Astra буындық секіріс пе?
Тәуелсіз тестілеу маңызды шындыққа жанасуды қосады. Artificial Analysis Intelligence Index бойынша 61 балл хабарлайды, бұл GPT-5.6 Sol-дың max деңгейіндегі көрсеткішіне тең. Сол мезетте Astra Coding Agent Index бойынша едәуір жақсарады және агенттік кодтауда айтарлықтай аз токен пайдаланады. Artificial Analysis өз Codex қаңқасында GPT-5.6 Sol-дың max деңгейімен салыстырғанда токен пайдалануды шамамен үш есеге азайтуды өлшеп, Astra-ның бір кодтау-агент тапсырмасы құны шамалас болғанда да жоғары балл жинауына мүмкіндік берді.
Жалпы интеллектте экономика азырақ қолайлы көрінеді. Astra Intelligence Index-те max деңгейінде Sol-ға қарағанда шығыс токендерін шамамен 10% аз пайдаланады, бірақ токен бағасының 2.5× өсуі бұл тиімділікті басып түседі; Artificial Analysis бағалауы бойынша, max деңгейінде Astra бір тапсырмаға шамамен 75% қымбатырақ. Сондай-ақ ол AA-Omniscience-де галлюцинация деңгейінің 92%-дан 51%-ға дейін төмендеуін және дәлдіктің төрт баллға өскенін хабарлайды.
Пайдалы қорытынды жұмыс түріне тәуелді: агент әрекет етіп, итерация жасап, құралдарды қолданып, күрделі жұмысты аяқтауы қажет жерде GPT-6 Astra ең буындық болып көрінеді. Қарапайым ойлау не жоғары көлемді мәтін генерациясында баға үстемдігін қайтару әлдеқайда қиын болуы мүмкін.
GPT-6 Astra vs GPT-5.6 Sol vs Claude Fable 5.1 vs Gemini 3.8 Flash
Практикалық модель таңдауында қабілет, мультимодалдылық, контекст, агенттік орындау және баға ескерілуі тиіс. Төмендегі модельдер алмастырмалы емес: Astra қиын толық циклды орындауға оңтайланған, Claude Fable 5.1 кейбір жалпы интеллект өлшемдерінде алда, ал Gemini 3.8 Flash әлдеқайда төмен токен бағасымен кеңірек кіріс модальдарын ұсынады.
| Метрика | GPT-6 Astra | GPT-5.6 Sol | Claude Fable 5.1 | Gemini 3.8 Flash |
|---|---|---|---|---|
| Контекст терезесі | 1.05M | 1.05M | 1M | 1.048M |
| Макс шығыс | 128K | 128K | 128K | 65.5K |
| Кіріс модальдары | Мәтін, сурет | Мәтін, сурет | Мәтін, сурет/PDF | Мәтін, сурет, аудио, видео, PDF |
| AA Intelligence Index | 61.2 | 60.9 | 65.7 | 58.7 |
| AutomationBench | 41.4% | 18.1% | 31.4% | — |
| Terminal-Bench 4.0 | 57.9% | 37.3% | 55.8% | 19.1% |
| DeepSWE 1.1 | 74.1% | 72.7% | 67.4% | 73.8% |
| FrontierMath Tier 4 v2 | 97.6% | 83.0% | 87.8% | — |
| HLE with tools | 57.2% | — | 65.0% | — |
| HealthBench Professional | 63.4% | 60.5% | 58.1% | 52.1% |
| Ресми стандартты кіріс бағасы | $10/M | $4/M | $10/M | $0.75/M |
| Ресми стандартты шығыс бағасы | $50/M | $20/M | $50/M | $3.75/M |
GPT-6 Astra қашан жақсырақ таңдау
Астраны тапсырманы адамдардың сәтсіз агент жүгірістерін құтқаруы қымбаттататын кезде таңдаңыз: ұзақ код өзгерістері, браузер/десктоп автоматтандыруы, құралдарды қамтитын терең зерттеу, техникалық артефакт құру немесе күрделі ғылыми және операциялық жұмыс ағындары. Токен бағасынан гөрі аз қайталау, аз қолмен түзету және шығыс токендерін аз пайдалану маңызды болғанда оның үстем бағасын ақтау оңайырақ.
Claude Fable 5.1 қашан жақсырақ таңдау
Claude Fable 5.1 — маңызды шекаралық бәсекелес. OpenAI-дің өз кестесінде ол Artificial Analysis Intelligence Index бойынша 65.7 балл жинайды (Astra — 61.2), ал Humanity’s Last Exam құралдарымен 65.0 (Astra — 57.2). Демек, Astra-ны әмбебап интеллект жеңімпазы ретінде ұсынуға болмайды. Егер сіздің бағалау жиынтығыңыз ұзақ пішінді ойлау мен пайымдауға көбірек ұқсаса, Claude Fable 5.1 әлі де мықтырақ сәйкестік болуы мүмкін.
Gemini 3.8 Flash қашан жақсырақ таңдау
Gemini 3.8 Flash шекарада басқа нүктені көздейді. Ол шамамен 1M токендік контекст терезесімен мәтін, сурет, аудио, видео және PDF кірісін қолдайды, ал ресми кіріспе бағасы Astra-дан әлдеқайда төмен. Жоғары көлемді мультимодальды экстракция, видео/аудионы түсіну, кәдімгі агенттер немесе $10/$50 токен экономикасын ақтау қиын жұмыс жүктемелері үшін Gemini 3.8 Flash жиі экономикалық тұрғыда тиімді өндірістік таңдау.
Неге GPT-6 Astra-ның киберқауіпсіздік рейтингі маңызды
Astra OpenAI-дің Preparedness Framework аясында Критикалық киберқауіпсіздік қабілеті шегіне жеткен алғашқы кеңінен енгізілген моделі. OpenAI айтуынша, тиісті құралдар мен қолжетімділік берілгенде, модель бұрын белгісіз қауіпсіздік ақауларын анықтап, қатаңдандырылған жүйелерде пайдаланылу стратегияларын әзірлей алады. Іске қосу бағалауларында Astra ExploitBench бойынша 100%, ExploitGym бойынша 42.4% және SRE-Bench бойынша бір әрекетте 88.0% жинады.
Бұл қабілет қатаңырақ енгізу бақылауларымен келеді. OpenAI өндірістік қорғаныс заңды жұмысты баяулатуы, тоқтатуы немесе үзуі мүмкін, әсіресе жоғары тәуекелді кибер контексттерде. ChatGPT немесе Codex жалғастырмас бұрын әрекетті пайдаланушыдан қарауды сұрауы мүмкін, ал API тапсырмасы тоқтауы ықтимал. Әдепкі Astra енгізуі озығырақ эксплуатация жасау сұрауларын да бас тартады; OpenAI-дің Daybreak бағдарламасы кейбір қорғаныстық жұмыс ағымдары үшін бөлек, тексерілген қолжетімділік береді.
Жүйелік құжатта бақыланғыштық ымырасы жазылған: Astra жалпы алғанда Sol-дан жақсырақ сәйкестендірілген, бірақ жазбаша ойлауы қарсыластық жағдайларда бақылауға қиындау болуы мүмкін. Сондықтан OpenAI құрал қолданатын Astra инференсінің айналасында кеңейтілген сәйкессіздік мониторингін енгізеді. Кәсіптік топтар агент рұқсаттарын, бекіту шекараларын, аудит журналдарын және ең аз артықшылықты құрал қолжетімділігін модель архитектурасының ажырамас бөлігі ретінде қарастыруы тиіс.
Дереккөз: OpenAI ресми ExploitGym honeypot қауіпсіздік диаграммасы (түпнұсқа сурет, қайта сызылмаған)
GPT-6 Astra бағасы
OpenAI-дің ағымдағы API баға беті қысқа және ұзақ контекстті сұрауларды бөледі. Стандартты өңдеу үшін қысқа контекст бағалары: миллион токенге кіріс $10, кэштен кіріс $1, кэшке жазулар $12.50, шығыс $50. 272K токеннен жоғары кірісі бар сұраулар ұзақ контекст кестесіне өтеді: миллион токенге кіріс $20, кэштен кіріс $2, кэшке жазулар $25, шығыс $75.
| Өңдеу / контекст | Кіріс | Кэштен кіріс / кэшке жазу | Шығыс |
|---|---|---|---|
| Стандарт, қысқа контекст | $10/M | $1/M / $12.50/M | $50/M |
| Стандарт, ұзақ контекст (>272K кіріс) | $20/M | $2/M / $25/M | $75/M |
| Batch / Flex, қысқа контекст | $5/M | $0.50/M / $6.25/M | $25/M |
| Batch / Flex, ұзақ контекст | $10/M | $1/M / $12.50/M | $37.50/M |
| Жылдам режим, қысқа контекст | $20/M | $2/M / $25/M | $100/M |
| Жылдам режим, ұзақ контекст | $40/M | $4/M / $50/M | $150/M |
GPT-5.6 Sol салыстырғанда, Astra-ның қысқа контекстті Стандартты токен бағалары 2.5× жоғары ($10/$50 vs $4/$20). Бұл үстеме міндетті түрде аяқталған тапсырма құнының 2.5× жоғары болатынын білдірмейді. Агенттік кодтауда OpenAI да, Artificial Analysis та кейбір конфигурацияларда Astra-ның шығыс токендерін аз пайдаланатынын хабарлайды. Сондықтан дұрыс өлшем — тек токен құны емес, сәтті тапсырмаға шаққандағы құн.
GPT-6 Astra-ға қалай қол жеткізуге болады
OpenAI сатылап таратуды 2026 жылғы 3 қыркүйекте бастады. Astra келесі күндері ChatGPT Plus, Pro, Business және Enterprise пайдаланушыларына, OpenAI API-іне және AWS-қа жетеді. Кәсіптік әкімшілер Astra-ны workspace деңгейінде қосады, іске қосу сәтінде әдепкіде өшірулі.
OpenAI Responses API арқылы GPT-6 Astra-ны шақыру
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
response = client.responses.create(
model="gpt-6-astra",
reasoning={"effort": "high"},
input=(
"Осы репозиторий архитектурасын шолыңыз. Ең жоғары қауіп төндіретін "
"дизайн мәселесін анықтап, дәлелін түсіндіріңіз және көшу жоспарын ұсыныңыз."
),
)
print(response.output_text)
Модель идентификаторы — gpt-6-astra. Құралға бай жұмыс ағындары үшін Responses API табиғи бастау, өйткені Astra function calling, structured outputs, web search, file search, code interpreter, hosted shell, apply patch, computer use, MCP және tool search қолдайды. Fine-tuning қазіргі уақытта қолдау табпайды.
Нақты әлемдегі GPT-6 Astra қолдану жағдайлары
Ойын әзірлеу және визуалды софт жұмыс ағындары
Playco Astra-ны Playbot ішінде сынады — Unity және Godot-пен тікелей жұмыс істейтін AI-қуатты IDE. OpenAI қолмен түзетулер 50% азайғанын және бір grey-box негізінен үш тақырыптық прототип құрылғанын хабарлайды. Бұл мысал маңызды, өйткені тапсырма тек бастапқы кодты генерациялаудан артықты талап етеді: модель кеңістіктік орналасуды ұғынуы, ойынды ойнауы, өзгерістерді тексеруі, ақауларды анықтауы және визуалды орта ішінде итерация жасауы тиіс.
Құқықтық және қаржылық құжаттарды қарау
OpenAI Astra-ны көпқадамды кәсіби жұмыс ағындарына орналастырады, олар дайын құжаттар, кестелер және талдаулар шығарады. Құқықтық және қаржылық шолудағы практикалық құндылығы — көптеген файлдар арасында тапсырма күйін сақтау, дәлелдерді айқас-тексеру және бір оқшау жауап емес, дайын артефакт қайтару. Сарапшылық валидация, бекіту бақылаулары және ең аз артықшылықты деректер қолжетімділігі әлі де қажет.
Ұзақ көкжиекті инженерлік агенттер
Terminal-Bench, DeepSWE, дерекқор көшіру, компьютерді пайдалану және ұзақ контекст нәтижелерінің үйлесімі Astra-ны репозиторий ауқымындағы инженерия үшін ерекше өзекті етеді. Пайдалы енгізу үлгісі — Astra-ға шектелген әзірлеу ортасын, мәселе немесе көшу мақсатын, тесттерді және құрал қолжетімділігін беру; содан соң сәттілікті біріктірілген тапсырма сапасы, сәтсіз итерациялар саны, адамдық шолу уақыты және жалпы құн бойынша бағалау. Бұл бір реттік кодтау бенчмаркі баллынан гөрі жақсы өндірістік метрика.
GPT-6 Astra шектеулері
- Премиум токен бағасы. Стандартты қысқа контекстте Astra-ның токені GPT-5.6 Sol-дан 2.5× қымбат, сондықтан кәдімгі чат, классификация, экстракция және қарапайым драфттар жиі тиімсіз.
- Ұзақ контекст қосымша үстеме алады. 272K-тен көп кіріс токені бар сұраулар жоғары тарифке өтеді, сондықтан “1.05M контекст” — тегіс бағалы жады емес.
- Модельде аудио немесе видео кірісі жоқ. Astra мәтін мен суретті қабылдап, мәтін шығарады; егер нативті аудио/видео түсіну орталық болса, Gemini 3.8 Flash икемдірек.
- Fine-tuning жоқ. Ресми модель бетінде fine-tuning қолдау таппайды делінген, сондықтан баптау промпт, құралдар, іздеп әкелу және жұмыс ағыны дизайнына сүйенеді.
- Киберқауіпсіздік қорғаныстары жұмыс ағындарын үзе алады. OpenAI жоғары тәуекел контексттерде қосымша қауіпсіздік тексерістері заңды жұмысты тоқтата алатынын ескертеді.
- Әмбебап бенчмарк жеңімпазы емес. OpenAI-дің өз салыстыруында Claude Fable 5.1 Astra-дан Artificial Analysis Intelligence Index және HLE-with-tools бойынша алда.
Жиі қойылатын сұрақтар
GPT-6 Astra ресми шығарылды ма?
Иә. OpenAI таратуды бастады 2026 жылғы 3 қыркүйекте. Қолжетімділік ұйымдар, ChatGPT ақылы жоспарлары, API және AWS бойынша кезең-кезеңмен беріледі, сондықтан барлық аккаунттарда бір мезетте пайда болмайды.
GPT-6 Astra контекст терезесі қандай?
Ресми модель бетінде 1.05M токендік контекст терезесі және 128K токендік максималды шығыс көрсетілген. 272K-тен жоғары кіріс токені бар сұраулар ұзақ контекст бағалау кестесіне өтеді.
GPT-6 Astra қанша тұрады?
Стандартты қысқа контекст бағасы миллион токенге $10 кіріс / $50 шығыс, кэштен кіріс $1 және кэшке жазулар $12.50. Ұзақ контекст, Batch/Flex және Жылдам режимнің ставкалары өзгеше, сондықтан өндірістік есептеулер нақты сұрауға сәйкес келетін деңгеймен жүргізілуі тиіс.
GPT-6 Astra Claude Fable 5.1-ден жақсы ма?
Жұмыс түріне байланысты. Astra компьютерді пайдалану, агенттік кодтау, ғылым, кибер және кәсіби жұмыс бағалауларында алда, ал Claude Fable 5.1 OpenAI жариялаған салыстыруда Artificial Analysis Intelligence Index және HLE with tools бойынша жетекші. Әр санатта бір модель үстем деп ұйғармай, өз агент/тапсырма бағалауларыңызды қолданыңыз.
GPT-6 Astra AGI ме?
OpenAI-дің ресми өнім беттері Astra-ны жаңа буын интеллекті және кеңінен енгізілген ең қабілетті моделі деп сипаттайды, бірақ өнімнің өзін “AGI” ретінде анықтамайды. Кейбір тапсырмаларда бенчмарк қанығуы әмбебап AGI анықтамасына тең емес.
Қорытынды
GPT-6 Astra-ны орындауға бағытталған шекаралық модель ретінде түсінген дұрыс. GPT-5.6 Sol-мен салыстырғанда Artificial Analysis Intelligence Index бойынша 60.9-дан 61.2-ге кішкентай жылжудан гөрі, компьютерді пайдалану, агенттік кодтау, ғылыми жұмыс ағындары, ұзақ контексттен қайта алу, кәсіби тапсырманы аяқтау және киберқауіпсіздіктегі әлдеқайда үлкен жақсару — прогрестің күшті дәлелі. 1.05M контекст терезесі және терең құрал стегі әзірлеушілерге бір ғана жауаптан асып пайдалы болып қалатын агенттер құруға көбірек мүмкіндік береді.
Ымыра — баға. $10/$50 Стандартты тарифтеме премиум, ұзақ контекстті сұраулар қымбатырақ, әрі тәуелсіз тест Astra-ның жалпы интеллект жүктемелерінде Sol-дан едәуір қымбат болуы мүмкін екенін көрсетеді. Модель бұл үстемдікті аяқтау деңгейінің жоғарылауы және адамдық түзетулердің азаюы токен құнынан басым болғанда ақтайды. Қарапайым немесе жоғары көлемді жұмыс ағындары үшін GPT-5.6, Claude Fable 5.1 және әсіресе Gemini 3.8 Flash өзекті балама күйінде қала береді, ескірген ата-бабалар емес.