Seed1.8은 이전 Seed 버전과 어떻게 다릅니까?

Seed1.8은 에이전트 통합(도구 사용, GUI 에이전팅, 다단계 워크플로)을 강조하고, 이전 Seed 1.x 모델 대비 긴 컨텍스트 처리와 장시간 비디오/모션 지각이 개선되었습니다. Seed 라인에서 멀티모달/에이전트 업그레이드로 포지셔닝됩니다.

Seed1.8은 어떤 입력/출력 모달리티를 지원하나요?

네이티브 멀티모달 지원: 텍스트 + 이미지 + 비디오. 출력에는 자연어 답변、구조화된 출력(JSON/실행 계획)、코드、그리고 에이전트형 워크플로를 위한 시각적 구간/타임스탬프 참조가 포함됩니다. 이 모델은 멀티모달 지각 → 추론 → 행동을 명시적으로 염두에 두고 설계되었습니다.

Seed 1.8에는 어떤 변형 모델이 있으며, 각각은 언제 사용해야 하나요?

Seed1.8은 범용 멀티모달 에이전트입니다. 관련 변형에는 다음이 포함됩니다: Seed-Code / Doubao-Seed-Code: 매우 큰 코드 컨텍스트(일부 SKU는 256K 컨텍스트를 표방)와 코딩 워크플로에 특화된 모델. Seedance / Seedream: 미디어/생성 특화 변형(비디오/이미지 생성). IDE/코드베이스 작업에는 Seed-Code를, 폭넓은 멀티모달 에이전트 작업에는 Seed1.8을 선택하세요. SKU의 컨텍스트 윈도우와 기능은 제품 문서에서 확인하세요.

Seed1.8의 “thinking” 또는 추론 모드는 무엇인가요?

조절 가능한 “thinking” 모드가 있으며 — 지연 시간/연산 자원과 추론 깊이 간의 절충을 위해 설계되었습니다(상호작용성과 해답 품질의 균형이 필요할 때 유용). 이 모드들을 사용해 대화형 UI 또는 더 깊은 배치 추론에 맞게 튜닝하세요.

Bytedance

사용 가능

doubao-seed-1-8-251228

Doubao-Seed-1.8 API

Doubao-Seed-1.8은 멀티모달 에이전트 시나리오에 맞춰 최적화되었습니다. 에이전트 역량 측면에서는 도구 사용과 복잡한 명령 수행 능력이 크게 강화되었습니다. 멀티모달 이해 측면에서는 기본 시각 인식 능력이 대폭 향상되어, 매우 긴 동영상을 낮은 프레임 속도로도 이해할 수 있게 되었습니다. 영상 내 동작 이해, 복잡한 공간 이해, 문서 구조 파싱 능력도 최적화되었으며, 지능형 컨텍스트 관리는 이제 기본적으로 지원되어 사용자가 컨텍스트 전략을 구성할 수 있습니다.

시작 가격

$0.2 / 입력 토큰 100만 개

사용량 기반 요금제

API 상태

사용 가능

프로덕션 엔드포인트

응답 속도

비동기 지원

실측 API 응답 시간

출시일

Jan 7, 2026

Bytedance

플레이그라운드

실제 요청으로 Doubao-Seed-1.8을(를) 사용해보고, 파라미터를 검토하며 API 통합 전 출력 결과를 검증하세요.

가격

위의 간단한 견적을 단일 실행 기준으로 참고한 후, CometAPI와 공식 가격의 전체 비교를 확인하세요.

첫 번째 요청

$0.0018

예상 CometAPI 사용 비용

10회 요청

$0.0180

예상 CometAPI 사용 비용

15회 요청

$0.0270

예상 CometAPI 사용 비용

⇌

크레딧 환산

1,000 크레딧 = $1

크레딧을 사용하면 토큰, 요청 및 런타임 과금 간에 예산을 비교할 수 있습니다. 결제 시 기준이 되는 금액은 변함없이 USD 금액입니다.

✓현재 모델의 크레딧 요금

입력

200

크레딧 / 100만 토큰

출력

1,600

크레딧 / 100만 토큰

최소 요금 투명성 이 프로토타입은 요청당 숨겨진 최소 요금을 적용하지 않습니다. 실제 서비스에서 최소 과금액 또는 최소 충전 금액이 적용되는 경우, 구매 전에 이를 표시하고 모든 예산 추정에 포함해야 합니다.

Comet 요금 (USD / 백만 토큰)	공식 요금 (USD / 백만 토큰)	할인
입력: $0.2000/백만 출력: $1.60/백만	입력: $0.2500/백만 출력: $2.00/백만	-20%

모델 요약

검색 및 평가를 위한 안정적인 모델 식별자와 페이지의 핵심 SEO 구조를 다시 작성하지 않고도 변경할 수 있는 실시간 카탈로그 데이터가 함께 제공됩니다.

안정적인 모델 식별자

Doubao-Seed-1.8이란 무엇인가요?

가격과 한도가 변경되어도 정식 모델 식별자는 안정적으로 유지됩니다.

실시간 모델 데이터

현재 카탈로그 스냅샷

이용 가능 여부

이용 가능

시작 가격

$0.2 / 입력 토큰 100만 개

컨텍스트

256k 토큰

카탈로그 기준일

Jan 7, 2026

플레이그라운드 2.0 / 의사결정 데스크

먼저 결정하고, 확신을 갖고 통합하세요.

모델 비교, 프롬프트 조정, 라우팅 검사, 코드 마이그레이션을 한곳에서 수행하고, 테스트를 거친 시작점을 출시하세요.

기준으로 고정 Doubao-Seed-1.8

워크플로

결정하기 전에 비교하세요

주요 모델에서 동일한 프롬프트를 실행하고 근거가 포함된 추천을 받으세요.

모델 3개 · 실행 1회

평가 프롬프트

코딩temperature 0.2JSON 출력

GPT-5

OpenAI

품질

91/100

지연 시간

1.2s

예상 비용

$0.018

Claude Opus 5

Anthropic

AI 선택

품질

95/100

지연 시간

1.8s

예상 비용

$0.024

Gemini 3 Pro

Google

품질

89/100

지연 시간

0.9s

예상 비용

$0.011

권장 사항: 고위험 코드 검토에는 Claude Opus 5를 선택하고, 비용을 약 54% 절감하려면 일반 검사는 Gemini 3 Pro로 라우팅하세요.

개요

Doubao-Seed-1.8에 대한 실용적인 개요와 주요 동작 및 통합 시 고려사항입니다.

Seed 1.8 API의 기술 사양

항목	사양/비고
모델 이름/계열	Doubao-Seed-1.8 (Seed1.8) — ByteDance Seed / Volcano Engine
지원 모달리티	텍스트, 이미지, 비디오(멀티모달 VLM 기능), 에코시스템 내 오디오 툴링(오디오/비디오 생성은 별도 모델).
컨텍스트 윈도우(텍스트)	256K 토큰
비디오/시각 처리 능력	장시간 비디오 추론을 위해 설계되었으며, 효율적인 시각 인코딩과 대규모 비디오 토큰 예산을 지원(모델 카드에 비디오 토큰 실험과 장시간 비디오 벤치마크 보고).
입력 형식	자유 형식 프롬프트; 이미지 업로드(스크린샷, 차트, 사진); 비디오는 토큰화된 프레임/세그먼트 검사용 비디오 도구; 파일 업로드(문서).
출력 형식	자연어 텍스트, 구조화 출력(structured-output 베타), 함수 호출/도구 호출, 코드, 오케스트레이션을 통한 멀티모달 출력.
사고/추론 모드	no_think, think-low, think-medium, think-high — 정확도와 지연/비용 간 트레이드오프.

Doubao Seed 1.8이란?

Doubao Seed 1.8은 Seed 팀의 1.8 릴리스로, LLM+VLM을 통합하여 지각(이미지/비디오), 추론, 도구 오케스트레이션(검색, 함수 호출, 코드 실행, GUI 그라운딩) 및 다단계 의사결정을 단일 모델 내에서 수행하는 데 초점을 둔, 일반화된 실세계 에이전시를 지향합니다. 이 설계는 구성 가능한 “사고 모드”(지연 시간과 깊이 간의 트레이드오프), 효율적인 시각 인코딩, 장문 컨텍스트 및 멀티모달 입력에 대한 네이티브 지원을 강조하여, 모델이 프로덕션 워크플로에서 자율형 어시스턴트/에이전트로 작동할 수 있도록 합니다.

Seed 1.8 API의 주요 기능

통합 멀티모달 에이전트형 모델. 분리된 파이프라인이 아니라 단일 모델 내에 지각(이미지/비디오), 추론(LLM), 실행(도구/G U I 호출, 코드 실행)을 통합합니다. 이를 통해 간결한 에이전트 워크플로와 낮은 오케스트레이션 복잡도를 구현합니다.
초장문 컨텍스트 및 장시간 비디오 처리. 긴 컨텍스트(제품 기준 256k 토큰 지원)와 특정 장시간 비디오 벤치마크(Seed1.8은 장시간 비디오 토큰 효율에서 강세)를 제공합니다. 모델은 타임스탬프에 초점을 맞춘 추론을 위해 선택적 비디오 도구(VideoCut)를 지원합니다.
에이전트형 GUI 자동화 및 도구 사용. 벤치마크 및 내부 테스트(OSWorld, AndroidWorld, LiveCodeBench, GUI 그라운딩 벤치마크)에서 GUI 에이전트 작업과 다단계 자동화가 개선되었습니다. 모델은 GUI 그라운딩 명령을 출력하고, 시뮬레이션된 OS/웹/모바일 컨텍스트에서 작동할 수 있습니다.
지연/비용 제어를 위한 구성 가능한 사고 모드. 네 가지 추론 모드는 상호작용형 작업과 고품질 배치 작업을 위해 테스트 시점의 연산량을 조절할 수 있게 해줍니다. 엄격한 지연 시간 예산을 가진 프로덕션 시스템에 유용합니다.
향상된 토큰 효율(멀티모달). Seed 1.8은 전작(Seed-1.5/1.6 시리즈) 대비 멀티모달 벤치마크에서 더 강한 토큰 효율을 보이며, 여러 장시간 비디오 작업에서 더 적은 토큰 예산으로 높은 정확도를 달성합니다.
구성 가능한 사고 모드: 상호작용형 프로덕션 사용에 맞춰 추론 깊이와 지연/비용을 구분된 모드(no_think → think-high)로 조율합니다.
기술적 역량

토큰 효율: Seed1.8은 전작(Seed-1.5/1.6) 대비 뚜렷한 토큰 효율 향상을 보이며, 장시간 비디오 작업에서 더 낮은 토큰 예산으로 더 높은 정확도를 제공합니다(예: 32K 비디오 토큰에서도 경쟁력 있는 정확도 달성). 이는 긴 입력에 대한 추론 비용을 낮춥니다.
멀티모달 추론 및 지각: 다중 이미지 VQA와 동작/지각 작업에서 SOTA에 도달했으며, 많은 멀티모달 추론 벤치마크에서 2위 또는 SOTA에 근접합니다. 특히 대부분의 시각/비디오 차원에서 전작을 능가합니다.
에이전트형 도구 사용 및 GUI 그라운딩: ScreenSpot-Pro, GUI 에이전팅 등 스크린 기반 운영 벤치마크에서 문서화된 지원과 함께 강력한 그라운딩 점수를 보이며(예: Seed-1.5-VL 대비 ScreenSpot-Pro에서 개선), 화면 기반 작업 수행 능력이 입증되었습니다.
병렬/단계적 추론: 테스트 시점의 연산량(병렬 사고)을 늘리면 수학, 코딩, 멀티모달 추論 벤치마크에서 가시적인 성능 향상이 나타납니다.

Seed1.8 공개 벤치마크 하이라이트

VCRBench(시각 상식 추론): Seed1.8은 59.8을 기록했으며(모델 카드 표에 Pass@1로 보고), Seed-1.5-VL 대비 개선되었고 최상위 모델들과 경쟁합니다.
VideoHolmes(비디오 추론): Seed1.8 65.5로 Seed-1.5-VL을 능가하며 프로급 경쟁 모델에 근접합니다.
MMLB-NIAH(멀티모달 장문 컨텍스트, 128k): Seed1.8은 128k 컨텍스트에서 72.2 Pass@1을 달성하여 일부 동시대 프로 모델을 앞질렀습니다.
Motion & Perception 스위트: 6개 평가 작업 중 5개에서 SOTA를 달성; TVBench, TempCompass, TOMATO 등에서 시간적 지각 능력의 대폭 향상을 보입니다.
에이전트형 워크플로: BrowseComp 및 기타 에이전트형 검색/코드 벤치마크에서 Seed1.8은 종종 경쟁 프로 모델과 비슷하거나 앞서는 순위를 기록합니다.

Seed 1.8 vs Gemini 3 Pro / GPT-5.x

Seed1.8 vs Seed-1.5-VL / Seed-1.6: 멀티모달 지각, 장시간 비디오 토큰 효율, 에이전트형 실행에서 명확한 개선.
Seed1.8 vs Gemini 3 Pro / GPT-5.x: 여러 멀티모달 벤치마크에서 Seed1.8은 Gemini 3 Pro와 대등하거나 능가합니다(여러 VQA/동작 작업에서 SOTA; MMLB-NIAH 128k 실행에서 더 우수). 다만 특정 학문 지식 과제에서는 Gemini 계열이 우위를 보이는 영역도 카드에 명시되어 있어, 상대적 순위는 벤치마크에 따라 달라집니다.
Seed-Code 변형(Doubao-Seed-Code): 프로그래밍/에이전트형 코드 작업에 특화(코드베이스용 대규모 컨텍스트; 특화 SWE 벤치마크). Seed1.8은 범용 에이전트형 멀티모달 모델이며, Seed-Code는 프로그래밍 특화 변형입니다.

CometAPI의 Seedream 4.5 API로 구현하는 실사용 사례

멀티모달 리서치 어시스턴트 및 문서 분석: 장문 문서, 슬라이드, 다페이지 보고서를 추출·요약·종합 추론.
장시간 비디오 이해 및 모니터링: 보안/스포츠 중계 분석, 긴 회의 요약, 스트리밍 분석 등에서 장시간 비디오 토큰 효율이 중요할 때.
에이전트형 워크플로/자동화: 다단계 웹 검색 + 코드 실행 + 데이터 추출 시나리오(내부 벤치마크로 시연된 자동 경쟁 분석, 여행 계획, 리서치 파이프라인 등).
개발자 도구(Seed-Code 사용 시): 대규모 코드베이스 분석, IDE 어시스턴트, 테스트·수리를 위한 에이전트형 코드 실행(프로그래밍 특화 변형인 Seed-Code 권장).
GUI 자동화 및 RPA: 화면 그라운딩과 GUI 에이전트 벤치마크에서 이전 Seed 릴리스 대비 구조화된 GUI 작업 수행 능력이 향상됨을 시사.

CometAPI를 통해 doubao Seed 1.8 API를 사용하는 방법

Doubao seed1.8은 현재 CometAPI를 통해 호스팅 추론 API로 상용 제공됩니다. 이 API는 멀티모달 페이로드(텍스트 + 이미지 + 비디오 조각/타임스탬프)를 지원하며, 지연 시간과 연산 대비 응답 품질을 조절할 수 있는 구성 가능한 추론 모드를 제공합니다.

호출 패턴: API는 표준 채팅/완성 스타일 요청, 스트리밍 응답, 그리고 모델이 도구 호출(검색, 코드 실행, GUI 동작)을 발행하고 도구 출력을 후속 컨텍스트로 수용하는 에이전트형 플로우를 지원합니다.

스트리밍 및 장문 컨텍스트 처리: API는 스트리밍을 지원하며, 긴 세션을 위한 내장 컨텍스트 관리 프리미티브를 제공합니다(100K+ 컨텍스트/다단계 에이전트 트레이스 가능).

1단계: API 키 가입

cometapi.com에 로그인하세요. 아직 사용자 계정이 없다면 먼저 등록하세요. CometAPI 콘솔에 로그인합니다. 인터페이스의 액세스 자격 API 키를 받습니다. 개인 센터의 API 토큰에서 “Add Token”을 클릭하여 토큰 키: sk-xxxxx를 발급받아 제출합니다.

2단계: doubao Seed 1.8 API로 요청 보내기

“doubao-seed-1-8-251228 ” 엔드포인트를 선택해 API 요청을 보내고 요청 본문을 설정합니다. 요청 방식과 요청 본문은 웹사이트 API 문서에서 확인할 수 있습니다. 또한 편의를 위해 Apifox 테스트도 제공합니다. 계정의 실제 CometAPI 키로 <YOUR_API_KEY>를 바꾸세요. Chat API와의 호환성을 제공합니다.

질문이나 요청을 content 필드에 입력하세요—모델은 여기에 응답합니다. API 응답을 처리하여 생성된 답변을 얻습니다.

3단계: 결과 검색 및 검증

API 응답을 처리하여 생성된 답변을 얻습니다. 처리 후 API는 작업 상태와 출력 데이터를 반환합니다.

자주 묻는 질문

모델 선택 센터

비용을 파악하고 적합한 워크로드를 선택하세요.

5가지 과금 항목을 모델링하고 현실적인 워크로드를 테스트하여, 출시 전에 어떤 작업에서 Opus가 추가 비용만큼의 가치를 제공하는지 판단하세요.

공식 가격보다 20% 저렴입력 100만 토큰당 $0.2000 vs $0.2500

비용 실험실

실제 에이전트 실행 비용 계산

토큰 가격만 따로 비교하지 말고 실제 워크로드를 재현하세요. 프리셋을 불러온 다음 모든 과금 항목을 조정하세요.

신규 입력 토큰

토큰

출력 토큰

토큰

$0.2000

/ 토큰 100만 개

입력

매 턴마다 전송되는 새로운 지시 사항, 파일 및 대화 컨텍스트입니다.

검색된 컨텍스트가 모델에 전달되기 전에 그 양을 줄이세요.

$1.60

/ 토큰 100만 개

출력

모델이 생성한 추론, 코드 및 텍스트입니다.

명확한 완료 기준과 출력 제한을 설정하세요.

Opus의 프리미엄 가치가 빛나는 부분

최적의 용도

저장소 규모의 엔지니어링

작업이 아키텍처, 여러 파일 및 모호한 구현상의 절충안을 아우를 때 Opus를 사용하세요.

최적의 용도

장기 실행 에이전트

에이전트가 여러 도구 호출과 복구 단계에 걸쳐 의도를 유지해야 할 때 탁월한 선택입니다.

추가 비용을 지불할 가치가 있음

고가치 검토

문제를 놓쳤을 때의 비용이 토큰 비용보다 큰 보안, 마이그레이션 및 프로덕션 검토에만 사용하세요.

더 가벼운 모델 사용

일상적인 대량 작업

분류, 추출 및 간단한 채팅은 일반적으로 Sonnet 또는 Haiku에서 더 나은 단위 경제성을 제공합니다.

프롬프트 캐시 활용 가이드

접두사 안정화

정책, 도구 스키마 및 저장소 맵을 변경하지 마세요.

한 번 작성

재사용 가능한 컨텍스트 뒤에 캐시 중단점을 배치하세요.

반복해서 읽기

이후 턴에서는 작업별 변경분만 추가하세요.

재작성 없이 마이그레이션

선호하는 SDK는 그대로 사용하고 기본 URL, 키 및 모델 ID만 변경하세요.

messages.ts

import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const client = new Anthropic({
  apiKey: process.env.COMETAPI_KEY,
  baseURL: 'https://api.cometapi.com',
});

const message = await client.messages.create({
  model: 'doubao-seed-1-8-251228',
  max_tokens: 4096,
  messages: [{ role: 'user', content: 'Review this change.' }],
});

API

작동하는 엔드포인트와 코드 예제를 복사하고, 모든 파라미터가 필요하면 전체 API 참조 문서를 여세요.

하나의 API로 프로덕션 준비된 모델 액세스

한 번만 인증하면 모델 엔드포인트를 호출하고, 제공업체 전반에서 동일한 결제 및 모니터링 워크플로를 유지할 수 있습니다.

POST/v1/chat/completions

Doubao-Seed-1.8의 샘플 코드 및 API

이제 Doubao seed1.8은 CometAPI를 통해 호스티드 추론 API 형태로 상용 제공됩니다. 해당 API는 멀티모달 페이로드(텍스트 + 이미지 + 비디오 조각/타임스탬프)를 지원하며, 응답 품질과의 트레이드오프를 위해 지연 시간과 연산 리소스를 조절할 수 있는 구성 가능한 추론 모드를 제공합니다.

POST

/v1/chat/completions

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "doubao-seed-1-8-251228",
    "max_completion_tokens": 65535,
    "reasoning_effort": "medium",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {
            "type": "image_url",
            "image_url": {
              "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            "type": "text",
            "text": "What is the main idea of the picture?"
          }
        ]
      }
    ]
  }'

cURL Code Example

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "doubao-seed-1-8-251228",
    "max_completion_tokens": 65535,
    "reasoning_effort": "medium",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {
            "type": "image_url",
            "image_url": {
              "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            "type": "text",
            "text": "What is the main idea of the picture?"
          }
        ]
      }
    ]
  }'

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="doubao-seed-1-8-251228",
    max_completion_tokens=65535,
    extra_body={"reasoning_effort": "medium"},
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {
                        "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
                    },
                },
                {"type": "text", "text": "What is the main idea of the picture?"},
            ],
        }
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY;
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const openai = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    model: "doubao-seed-1-8-251228",
    max_completion_tokens: 65535,
    reasoning_effort: "medium",
    messages: [
      {
        role: "user",
        content: [
          {
            type: "image_url",
            image_url: {
              url: "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            type: "text",
            text: "What is the main idea of the picture?"
          }
        ]
      }
    ],
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

기능

아키텍처를 선택하거나 프로덕션 워크로드를 산정하기 전에 중요한 모델 정보를 확인하세요.

지원 기능

기존 모델 API가 반환하는 기능입니다.

text-to-text

입력 및 출력

입력

text

출력

text

프로덕션 프로필

제공업체: Bytedance
맥락: 256k
상업적 이용: 지원됨

활용 사례

text 기능에 맞는 프로덕션 워크플로에 Doubao-Seed-1.8을(를) 활용하고, 장기 통합 전에 다른 대안과 비교해 보세요.

프로덕션 채팅 및 에이전트 워크플로

코딩, 분석 및 구조화된 생성

하나의 API를 통한 대용량 자동화

다른 모델

품질, 지연 시간, 기능, 가격 트레이드오프에 따라 CometAPI에서 제공하는 다른 모델과 비교하세요.

모델 비교 열기 →

CometAPI

AUTO

CometAPI Auto API is an intelligent model routing feature that allows developers to access the appropriate AI model without specifying a specific model ID for each request.

모델 보기

Xiaomi

mimo-v2.6-pro-ultraspeed

MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed는 Xiaomi의 MiMo-V2.6-Pro 저지연 서빙 버전으로, Pro 모델의 추론 능력과 대폭 더 빠른 출력 생성이 결합되어야 하는 애플리케이션을 위해 설계되었습니다.

모델 보기

OpenAI

GPT-6 Sol

GPT-6 Sol (gpt-6-sol)은 복잡한 코딩, 에이전트형 워크플로, 고난도 지식 작업을 위해 설계된 OpenAI의 GPT-6 추론 모델입니다. OpenAI는 이를 복잡한 코딩과 에이전트형 워크플로를 위한 모델로 소개하며, 적응형 추론、긴 컨텍스트 처리、이미지 입력, 그리고 Responses API를 통한 폭넓은 도구 세트 접근을 제공한다고 설명합니다.

모델 보기

OpenAI

GPT-6 Luna

GPT-6 Luna(gpt-6-luna)는 특정 용도에 집중된 대규모 워크로드를 위한 OpenAI의 효율적인 GPT-6 모델입니다. OpenAI는 GPT-6 제품군에서 Luna를 GPT-6 Sol 아래에 위치시키며, 효율성, 재현성, 비용에 민감한 프로덕션 사용을 강조합니다.

모델 보기

Xiaomi

MiMo V2.6 Flash

MiMo-V2.6-Flash는 MiMo-V2.6 제품군에 속한, 효율성에 초점을 맞춘 Xiaomi의 모델입니다. 이는 고빈도 호출, 대규모 워크로드, 코딩, 자동화, 장기적 에이전트 작업을 위해 설계된 네이티브 멀티모달 추론 모델입니다.

모델 보기

Xiaomi

MiMo V2.6 Pro

MiMo-V2.6-Pro는 MiMo-V2.6 제품군에 속하는 Xiaomi MiMo의 플래그십 추론 모델입니다. 네이티브 풀 모달리티 모델로서, 소프트웨어 엔지니어링, 연구, 사이버보안, 에이전트 기반 워크플로, 멀티모달 분석 및 콘텐츠 제작 전반에 걸친 복잡하고 장기적인 작업을 위해 설계되었습니다.

모델 보기

가동 시간

프로덕션 환경으로 전환하기 전에 실시간 하트비트 데이터, 엔드포인트 가용성, 실측 응답 시간을 확인하세요.

업데이트

안정적인 모델 페이지를 유지하면서 Doubao-Seed-1.8의 이용 가능 여부, 가격 및 기능에 관한 주요 변경 사항을 확인하세요.

모델 변경 로그

시간이 지날수록 더 탄탄해지는 하나의 페이지입니다.

표준 URL은 변경하지 않고, 릴리스 노트, 가격 변경 사항, 벤치마크 업데이트 및 마이그레이션 가이드를 이곳에 계속 축적합니다.

Jan 7, 2026

API 사용 가능 여부 확인됨

Doubao-Seed-1.8은(는) CometAPI 모델 카탈로그 및 API 문서를 통해 사용할 수 있습니다.

현재

실시간 데이터

카탈로그에서 가격 및 제한 사항 동기화됨

가격, 컨텍스트, 사용 가능 여부 및 제한 사항은 페이지 제목이나 모델 정체성에 포함하지 않고 동적 속성으로 처리됩니다.

Jan 8, 2026

영구 모델 엔티티 생성됨

제공업체와 모델 슬러그가 영구적인 표준 URL을 구성하며, 향후 콘텐츠 및 데이터 업데이트는 이 페이지에 계속 반영됩니다.

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모델을 비교하고 조사를 계속하세요

Bytedance

사용 가능

doubao-seed-1-8-251228

Doubao-Seed-1.8 API

시작 가격

$0.2 / 입력 토큰 100만 개

사용량 기반 요금제

API 상태

사용 가능

프로덕션 엔드포인트

응답 속도

비동기 지원

실측 API 응답 시간

출시일

Jan 7, 2026

Bytedance

플레이그라운드

실제 요청으로 Doubao-Seed-1.8을(를) 사용해보고, 파라미터를 검토하며 API 통합 전 출력 결과를 검증하세요.

가격

위의 간단한 견적을 단일 실행 기준으로 참고한 후, CometAPI와 공식 가격의 전체 비교를 확인하세요.

첫 번째 요청

$0.0018

예상 CometAPI 사용 비용

10회 요청

$0.0180

예상 CometAPI 사용 비용

15회 요청

$0.0270

예상 CometAPI 사용 비용

⇌

크레딧 환산

1,000 크레딧 = $1

크레딧을 사용하면 토큰, 요청 및 런타임 과금 간에 예산을 비교할 수 있습니다. 결제 시 기준이 되는 금액은 변함없이 USD 금액입니다.

✓현재 모델의 크레딧 요금

입력

200

크레딧 / 100만 토큰

출력

1,600

크레딧 / 100만 토큰

Comet 요금 (USD / 백만 토큰)	공식 요금 (USD / 백만 토큰)	할인
입력: $0.2000/백만 출력: $1.60/백만	입력: $0.2500/백만 출력: $2.00/백만	-20%

모델 요약

안정적인 모델 식별자

Doubao-Seed-1.8이란 무엇인가요?

가격과 한도가 변경되어도 정식 모델 식별자는 안정적으로 유지됩니다.

실시간 모델 데이터

현재 카탈로그 스냅샷

이용 가능 여부

이용 가능

시작 가격

$0.2 / 입력 토큰 100만 개

컨텍스트

256k 토큰

카탈로그 기준일

Jan 7, 2026

플레이그라운드 2.0 / 의사결정 데스크

먼저 결정하고, 확신을 갖고 통합하세요.

모델 비교, 프롬프트 조정, 라우팅 검사, 코드 마이그레이션을 한곳에서 수행하고, 테스트를 거친 시작점을 출시하세요.

기준으로 고정 Doubao-Seed-1.8

워크플로

결정하기 전에 비교하세요

주요 모델에서 동일한 프롬프트를 실행하고 근거가 포함된 추천을 받으세요.

모델 3개 · 실행 1회

평가 프롬프트

코딩temperature 0.2JSON 출력

GPT-5

OpenAI

품질

91/100

지연 시간

1.2s

예상 비용

$0.018

Claude Opus 5

Anthropic

AI 선택

품질

95/100

지연 시간

1.8s

예상 비용

$0.024

Gemini 3 Pro

Google

품질

89/100

지연 시간

0.9s

예상 비용

$0.011

권장 사항: 고위험 코드 검토에는 Claude Opus 5를 선택하고, 비용을 약 54% 절감하려면 일반 검사는 Gemini 3 Pro로 라우팅하세요.

개요

Doubao-Seed-1.8에 대한 실용적인 개요와 주요 동작 및 통합 시 고려사항입니다.

Seed 1.8 API의 기술 사양

항목	사양/비고
모델 이름/계열	Doubao-Seed-1.8 (Seed1.8) — ByteDance Seed / Volcano Engine
지원 모달리티	텍스트, 이미지, 비디오(멀티모달 VLM 기능), 에코시스템 내 오디오 툴링(오디오/비디오 생성은 별도 모델).
컨텍스트 윈도우(텍스트)	256K 토큰
비디오/시각 처리 능력	장시간 비디오 추론을 위해 설계되었으며, 효율적인 시각 인코딩과 대규모 비디오 토큰 예산을 지원(모델 카드에 비디오 토큰 실험과 장시간 비디오 벤치마크 보고).
입력 형식	자유 형식 프롬프트; 이미지 업로드(스크린샷, 차트, 사진); 비디오는 토큰화된 프레임/세그먼트 검사용 비디오 도구; 파일 업로드(문서).
출력 형식	자연어 텍스트, 구조화 출력(structured-output 베타), 함수 호출/도구 호출, 코드, 오케스트레이션을 통한 멀티모달 출력.
사고/추론 모드	no_think, think-low, think-medium, think-high — 정확도와 지연/비용 간 트레이드오프.

Doubao Seed 1.8이란?

Seed 1.8 API의 주요 기능

통합 멀티모달 에이전트형 모델. 분리된 파이프라인이 아니라 단일 모델 내에 지각(이미지/비디오), 추론(LLM), 실행(도구/G U I 호출, 코드 실행)을 통합합니다. 이를 통해 간결한 에이전트 워크플로와 낮은 오케스트레이션 복잡도를 구현합니다.
초장문 컨텍스트 및 장시간 비디오 처리. 긴 컨텍스트(제품 기준 256k 토큰 지원)와 특정 장시간 비디오 벤치마크(Seed1.8은 장시간 비디오 토큰 효율에서 강세)를 제공합니다. 모델은 타임스탬프에 초점을 맞춘 추론을 위해 선택적 비디오 도구(VideoCut)를 지원합니다.
에이전트형 GUI 자동화 및 도구 사용. 벤치마크 및 내부 테스트(OSWorld, AndroidWorld, LiveCodeBench, GUI 그라운딩 벤치마크)에서 GUI 에이전트 작업과 다단계 자동화가 개선되었습니다. 모델은 GUI 그라운딩 명령을 출력하고, 시뮬레이션된 OS/웹/모바일 컨텍스트에서 작동할 수 있습니다.
지연/비용 제어를 위한 구성 가능한 사고 모드. 네 가지 추론 모드는 상호작용형 작업과 고품질 배치 작업을 위해 테스트 시점의 연산량을 조절할 수 있게 해줍니다. 엄격한 지연 시간 예산을 가진 프로덕션 시스템에 유용합니다.
향상된 토큰 효율(멀티모달). Seed 1.8은 전작(Seed-1.5/1.6 시리즈) 대비 멀티모달 벤치마크에서 더 강한 토큰 효율을 보이며, 여러 장시간 비디오 작업에서 더 적은 토큰 예산으로 높은 정확도를 달성합니다.
구성 가능한 사고 모드: 상호작용형 프로덕션 사용에 맞춰 추론 깊이와 지연/비용을 구분된 모드(no_think → think-high)로 조율합니다.
기술적 역량

토큰 효율: Seed1.8은 전작(Seed-1.5/1.6) 대비 뚜렷한 토큰 효율 향상을 보이며, 장시간 비디오 작업에서 더 낮은 토큰 예산으로 더 높은 정확도를 제공합니다(예: 32K 비디오 토큰에서도 경쟁력 있는 정확도 달성). 이는 긴 입력에 대한 추론 비용을 낮춥니다.
멀티모달 추론 및 지각: 다중 이미지 VQA와 동작/지각 작업에서 SOTA에 도달했으며, 많은 멀티모달 추론 벤치마크에서 2위 또는 SOTA에 근접합니다. 특히 대부분의 시각/비디오 차원에서 전작을 능가합니다.
에이전트형 도구 사용 및 GUI 그라운딩: ScreenSpot-Pro, GUI 에이전팅 등 스크린 기반 운영 벤치마크에서 문서화된 지원과 함께 강력한 그라운딩 점수를 보이며(예: Seed-1.5-VL 대비 ScreenSpot-Pro에서 개선), 화면 기반 작업 수행 능력이 입증되었습니다.
병렬/단계적 추론: 테스트 시점의 연산량(병렬 사고)을 늘리면 수학, 코딩, 멀티모달 추論 벤치마크에서 가시적인 성능 향상이 나타납니다.

Seed1.8 공개 벤치마크 하이라이트

VCRBench(시각 상식 추론): Seed1.8은 59.8을 기록했으며(모델 카드 표에 Pass@1로 보고), Seed-1.5-VL 대비 개선되었고 최상위 모델들과 경쟁합니다.
VideoHolmes(비디오 추론): Seed1.8 65.5로 Seed-1.5-VL을 능가하며 프로급 경쟁 모델에 근접합니다.
MMLB-NIAH(멀티모달 장문 컨텍스트, 128k): Seed1.8은 128k 컨텍스트에서 72.2 Pass@1을 달성하여 일부 동시대 프로 모델을 앞질렀습니다.
Motion & Perception 스위트: 6개 평가 작업 중 5개에서 SOTA를 달성; TVBench, TempCompass, TOMATO 등에서 시간적 지각 능력의 대폭 향상을 보입니다.
에이전트형 워크플로: BrowseComp 및 기타 에이전트형 검색/코드 벤치마크에서 Seed1.8은 종종 경쟁 프로 모델과 비슷하거나 앞서는 순위를 기록합니다.

Seed 1.8 vs Gemini 3 Pro / GPT-5.x

Seed1.8 vs Seed-1.5-VL / Seed-1.6: 멀티모달 지각, 장시간 비디오 토큰 효율, 에이전트형 실행에서 명확한 개선.
Seed1.8 vs Gemini 3 Pro / GPT-5.x: 여러 멀티모달 벤치마크에서 Seed1.8은 Gemini 3 Pro와 대등하거나 능가합니다(여러 VQA/동작 작업에서 SOTA; MMLB-NIAH 128k 실행에서 더 우수). 다만 특정 학문 지식 과제에서는 Gemini 계열이 우위를 보이는 영역도 카드에 명시되어 있어, 상대적 순위는 벤치마크에 따라 달라집니다.
Seed-Code 변형(Doubao-Seed-Code): 프로그래밍/에이전트형 코드 작업에 특화(코드베이스용 대규모 컨텍스트; 특화 SWE 벤치마크). Seed1.8은 범용 에이전트형 멀티모달 모델이며, Seed-Code는 프로그래밍 특화 변형입니다.

CometAPI의 Seedream 4.5 API로 구현하는 실사용 사례

멀티모달 리서치 어시스턴트 및 문서 분석: 장문 문서, 슬라이드, 다페이지 보고서를 추출·요약·종합 추론.
장시간 비디오 이해 및 모니터링: 보안/스포츠 중계 분석, 긴 회의 요약, 스트리밍 분석 등에서 장시간 비디오 토큰 효율이 중요할 때.
에이전트형 워크플로/자동화: 다단계 웹 검색 + 코드 실행 + 데이터 추출 시나리오(내부 벤치마크로 시연된 자동 경쟁 분석, 여행 계획, 리서치 파이프라인 등).
개발자 도구(Seed-Code 사용 시): 대규모 코드베이스 분석, IDE 어시스턴트, 테스트·수리를 위한 에이전트형 코드 실행(프로그래밍 특화 변형인 Seed-Code 권장).
GUI 자동화 및 RPA: 화면 그라운딩과 GUI 에이전트 벤치마크에서 이전 Seed 릴리스 대비 구조화된 GUI 작업 수행 능력이 향상됨을 시사.

CometAPI를 통해 doubao Seed 1.8 API를 사용하는 방법

1단계: API 키 가입

2단계: doubao Seed 1.8 API로 요청 보내기

질문이나 요청을 content 필드에 입력하세요—모델은 여기에 응답합니다. API 응답을 처리하여 생성된 답변을 얻습니다.

3단계: 결과 검색 및 검증

API 응답을 처리하여 생성된 답변을 얻습니다. 처리 후 API는 작업 상태와 출력 데이터를 반환합니다.

자주 묻는 질문

모델 선택 센터

비용을 파악하고 적합한 워크로드를 선택하세요.

5가지 과금 항목을 모델링하고 현실적인 워크로드를 테스트하여, 출시 전에 어떤 작업에서 Opus가 추가 비용만큼의 가치를 제공하는지 판단하세요.

공식 가격보다 20% 저렴입력 100만 토큰당 $0.2000 vs $0.2500

비용 실험실

실제 에이전트 실행 비용 계산

토큰 가격만 따로 비교하지 말고 실제 워크로드를 재현하세요. 프리셋을 불러온 다음 모든 과금 항목을 조정하세요.

신규 입력 토큰

토큰

출력 토큰

토큰

$0.2000

/ 토큰 100만 개

입력

매 턴마다 전송되는 새로운 지시 사항, 파일 및 대화 컨텍스트입니다.

검색된 컨텍스트가 모델에 전달되기 전에 그 양을 줄이세요.

$1.60

/ 토큰 100만 개

출력

모델이 생성한 추론, 코드 및 텍스트입니다.

명확한 완료 기준과 출력 제한을 설정하세요.

Opus의 프리미엄 가치가 빛나는 부분

최적의 용도

저장소 규모의 엔지니어링

작업이 아키텍처, 여러 파일 및 모호한 구현상의 절충안을 아우를 때 Opus를 사용하세요.

최적의 용도

장기 실행 에이전트

에이전트가 여러 도구 호출과 복구 단계에 걸쳐 의도를 유지해야 할 때 탁월한 선택입니다.

추가 비용을 지불할 가치가 있음

고가치 검토

문제를 놓쳤을 때의 비용이 토큰 비용보다 큰 보안, 마이그레이션 및 프로덕션 검토에만 사용하세요.

더 가벼운 모델 사용

일상적인 대량 작업

분류, 추출 및 간단한 채팅은 일반적으로 Sonnet 또는 Haiku에서 더 나은 단위 경제성을 제공합니다.

프롬프트 캐시 활용 가이드

접두사 안정화

정책, 도구 스키마 및 저장소 맵을 변경하지 마세요.

한 번 작성

재사용 가능한 컨텍스트 뒤에 캐시 중단점을 배치하세요.

반복해서 읽기

이후 턴에서는 작업별 변경분만 추가하세요.

재작성 없이 마이그레이션

선호하는 SDK는 그대로 사용하고 기본 URL, 키 및 모델 ID만 변경하세요.

messages.ts

import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const client = new Anthropic({
  apiKey: process.env.COMETAPI_KEY,
  baseURL: 'https://api.cometapi.com',
});

const message = await client.messages.create({
  model: 'doubao-seed-1-8-251228',
  max_tokens: 4096,
  messages: [{ role: 'user', content: 'Review this change.' }],
});

API

작동하는 엔드포인트와 코드 예제를 복사하고, 모든 파라미터가 필요하면 전체 API 참조 문서를 여세요.

하나의 API로 프로덕션 준비된 모델 액세스

한 번만 인증하면 모델 엔드포인트를 호출하고, 제공업체 전반에서 동일한 결제 및 모니터링 워크플로를 유지할 수 있습니다.

POST/v1/chat/completions

Doubao-Seed-1.8의 샘플 코드 및 API

POST

/v1/chat/completions

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "doubao-seed-1-8-251228",
    "max_completion_tokens": 65535,
    "reasoning_effort": "medium",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {
            "type": "image_url",
            "image_url": {
              "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            "type": "text",
            "text": "What is the main idea of the picture?"
          }
        ]
      }
    ]
  }'

cURL Code Example

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "doubao-seed-1-8-251228",
    "max_completion_tokens": 65535,
    "reasoning_effort": "medium",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {
            "type": "image_url",
            "image_url": {
              "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            "type": "text",
            "text": "What is the main idea of the picture?"
          }
        ]
      }
    ]
  }'

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="doubao-seed-1-8-251228",
    max_completion_tokens=65535,
    extra_body={"reasoning_effort": "medium"},
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {
                        "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
                    },
                },
                {"type": "text", "text": "What is the main idea of the picture?"},
            ],
        }
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY;
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const openai = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    model: "doubao-seed-1-8-251228",
    max_completion_tokens: 65535,
    reasoning_effort: "medium",
    messages: [
      {
        role: "user",
        content: [
          {
            type: "image_url",
            image_url: {
              url: "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            type: "text",
            text: "What is the main idea of the picture?"
          }
        ]
      }
    ],
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

기능

아키텍처를 선택하거나 프로덕션 워크로드를 산정하기 전에 중요한 모델 정보를 확인하세요.

지원 기능

기존 모델 API가 반환하는 기능입니다.

text-to-text

입력 및 출력

입력

text

출력

text

프로덕션 프로필

제공업체: Bytedance
맥락: 256k
상업적 이용: 지원됨

활용 사례

text 기능에 맞는 프로덕션 워크플로에 Doubao-Seed-1.8을(를) 활용하고, 장기 통합 전에 다른 대안과 비교해 보세요.

프로덕션 채팅 및 에이전트 워크플로

코딩, 분석 및 구조화된 생성

하나의 API를 통한 대용량 자동화

다른 모델

품질, 지연 시간, 기능, 가격 트레이드오프에 따라 CometAPI에서 제공하는 다른 모델과 비교하세요.

모델 비교 열기 →

CometAPI

AUTO

CometAPI Auto API is an intelligent model routing feature that allows developers to access the appropriate AI model without specifying a specific model ID for each request.

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