runwayml_character_performance

Spesifikasi Teknikal bagi runwayml-character-performance

Apakah itu runwayml-character-performance?

runwayml-character-performance ialah pengenal platform CometAPI untuk aliran kerja penjanaan prestasi watak Runway, yang sering digambarkan oleh Runway sebagai Act-Two. Model ini dibina untuk menganimasikan watak daripada klip prestasi manusia: anda menyediakan video pemacu seseorang yang beraksi, serta imej atau video watak, dan sistem memindahkan pergerakan wajah, ekspresi, masa pertuturan, dan gerakan badan ke dalam shot watak yang dijana.

Model ini direka untuk aliran kerja pencipta yang memerlukan animasi watak pantas tanpa persediaan tangkapan gerakan tradisional. Runway menerangkannya sebagai cara untuk menghidupkan watak dengan pergerakan, pertuturan dan ekspresi yang realistik, sambil menyokong watak bukan manusia dan gaya visual yang pelbagai. Apabila watak sasaran ialah imej pegun, sistem juga boleh mensintesis pergerakan persekitaran agar rakaman terasa lebih semula jadi.

Di CometAPI, keupayaan ini didedahkan melalui endpoint Runway character performance, menjadikannya sesuai untuk pasukan produk, alat kreatif, saluran prototaip, dan aliran kerja media automatik yang mahukan capaian boleh diprogram kepada animasi watak yang didorong oleh prestasi. (cometapi.com)

Ciri utama runwayml-character-performance

• Pemindahan prestasi: Memetakan prestasi lakonan seseorang daripada video sumber ke watak sasaran, termasuk pergerakan wajah, ekspresi dan gerakan badan yang lebih luas.
• Input watak yang fleksibel: Menerima sama ada imej watak atau video watak, membolehkan pembangun memilih kompromi berbeza antara kawalan pergerakan dan pemeliharaan adegan.
• Kawalan gerak isyarat untuk watak berasaskan imej: Apabila menggunakan imej watak, model boleh memindahkan gerak isyarat dan pose badan daripada klip prestasi, memungkinkan animasi yang lebih ekspresif.
• Animasi imej yang peka terhadap adegan: Untuk input watak imej pegun, sistem menambah pergerakan persekitaran atau seperti kamera secara automatik agar hasil tidak kelihatan statik atau beku secara artifisial.
• Aliran kerja watak yang memelihara video: Apabila input watak ialah video, hasil yang dijana mengekalkan subjek, adegan dan pergerakan kamera asal sambil menerapkan pemindahan prestasi wajah.
• Ekspresif wajah boleh laras: Menyokong kawalan keamatan ekspresi, membolehkan pembangun mengimbangi pemindahan lakonan yang lebih kuat dengan kestabilan dan konsistensi visual.
• Pilihan output mesra produksi: Menyokong pelbagai nisbah bidang dan resolusi umum pada 24 FPS, menjadikannya boleh digunakan untuk format landskap, potret, segi empat sama dan sinematik sosial/video.
• Pengoptimuman animasi bentuk pendek: Paling sesuai untuk klip pendek, dengan minimum 3 saat dan sehingga 30 saat, bersesuaian untuk iklan, klip sosial, petikan dialog, previs dan adegan prototaip.

Cara mengakses dan menyepadukan runwayml-character-performance

Langkah 1: Daftar untuk Kunci API

Log masuk ke CometAPI. Jika anda belum menjadi pengguna, daftar dahulu. Kemudian buka pusat peribadi anda, cipta token API, dan salin kunci anda untuk pengesahan dalam permintaan seterusnya. CometAPI mendedahkan model ini melalui infrastruktur API yang serasi dengan Runway. (cometapi.com)

Langkah 2: Hantar Permintaan ke API runwayml-character-performance

Gunakan endpoint Runway character performance CometAPI dan tetapkan medan model kepada runwayml-character-performance pada lapisan aplikasi anda. Aliran permintaan asas menggunakan laluan character performance dengan input JSON untuk prestasi pemacu, aset watak, kawalan pergerakan, dan tetapan output. (cometapi.com)

curl --location --request POST 'https://api.cometapi.com/runwayml/v1/character_performance' \
  --header 'X-Runway-Version: 2024-11-06' \
  --header 'Authorization: Bearer YOUR_COMETAPI_API_KEY' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data-raw '{
    "character": {
      "type": "video",
      "uri": "https://your-file-host.example/character.mp4"
    },
    "reference": {
      "type": "video",
      "uri": "https://your-file-host.example/performance.mp4"
    },
    "bodyControl": true,
    "expressionIntensity": 3,
    "seed": 4294967295,
    "model": "runwayml-character-performance",
    "ratio": "1280:720",
    "contentModeration": {
      "publicFigureThreshold": "auto"
    }
  }'

Langkah 3: Dapatkan dan Sahkan Hasil

Selepas penghantaran, proses respons API dalam backend atau aplikasi klien anda dan sahkan bahawa penjanaan yang dipulangkan sepadan dengan jangkaan tempoh, pembingkaian dan kualiti ekspresif anda. Dalam amalan, anda juga harus mengesahkan bahawa aset input mematuhi amalan terbaik Runway—rakaman persembahan subjek tunggal yang jelas, wajah yang kelihatan, pembingkaian stabil, dan rujukan watak yang sesuai—untuk meningkatkan kebolehpercayaan output. (cometapi.com)