ModellenOndersteuningOndernemingBlog
500+ AI Model API, Alles In Één API. Gewoon In CometAPI
Modellen API
Ontwikkelaar
Snelle StartDocumentatieAPI Dashboard
Bronnen
AI-modellenBlogOndernemingWijzigingslogboekOver ons
2025 CometAPI. Alle rechten voorbehouden.PrivacybeleidServicevoorwaarden
Home/Models/Kling/Kling multi-image to image
K

Kling multi-image to image

Per Verzoek:$0.13216
Kling meerdere afbeeldingen naar afbeelding
Commercieel gebruik
Overzicht
Functies
Prijzen
API

Technical Specifications of kling-multi-image2image

AttributeDetails
Model IDkling-multi-image2image
CategoryImage generation
TypeMulti-image to image
Provider routingAvailable through CometAPI
Input formatMultiple input images plus optional text instructions
Output formatGenerated image
Primary use casesStyle transfer, composite image creation, reference-guided generation, iterative visual editing
Integration methodStandard API request through CometAPI endpoints
AuthenticationAPI key
Typical workflowSubmit source images and parameters, process request, retrieve generated result

What is kling-multi-image2image?

kling-multi-image2image is a CometAPI model endpoint for multi-image-to-image generation. It is designed for workflows where you provide more than one source image and generate a new image that combines, transforms, or reinterprets visual information from those references.

This model is useful when a single reference image is not enough to express the desired result. For example, one image can provide character identity, another can provide composition, and another can provide color or style guidance. The model then uses those inputs to produce a synthesized output image aligned with the provided visual direction.

Because it is exposed through CometAPI, developers can access kling-multi-image2image using a unified API integration pattern, making it easier to incorporate advanced image generation into applications, automation pipelines, creative tools, and internal production systems.

Main features of kling-multi-image2image

  • Multi-image conditioning: Accepts multiple visual references so the generated output can reflect combined attributes from several source images.
  • Reference-guided generation: Helps preserve important visual cues such as subject appearance, pose, composition, palette, or overall artistic direction.
  • Creative image synthesis: Supports generating new visuals rather than only performing narrow edits on a single source image.
  • Flexible prompting workflow: Can be used with optional text instructions to better control how the input images should influence the final result.
  • CometAPI unified access: Fits into the same API-first workflow used across CometAPI models, simplifying authentication, request handling, and deployment.
  • Application-ready output: Suitable for creative apps, design tooling, marketing asset generation, concept visualization, and iterative media production.

How to access and integrate kling-multi-image2image

Step 1: Sign Up for API Key

To get started, create a CometAPI account and generate your API key from the dashboard. This API key is required to authenticate all requests. Once you have it, store it securely and use it in the Authorization header for every API call.

Step 2: Send Requests to kling-multi-image2image API

Send a request to the CometAPI model endpoint with model set to kling-multi-image2image. Include your input images, along with any optional prompt or generation parameters required by your workflow.

curl --request POST \
  --url https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_API_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "model": "kling-multi-image2image",
    "input": {
      "images": [
        "https://example.com/reference-1.png",
        "https://example.com/reference-2.png"
      ],
      "prompt": "Generate a refined composite image using both references"
    }
  }'

Step 3: Retrieve and Verify Results

After submission, parse the API response and retrieve the generated image output from the returned payload. Verify that the response completed successfully, check for any API-level errors, and confirm that the generated result matches your expected format and quality requirements before using it in production workflows.

Functies voor Kling multi-image to image

<think> 用户要求我将英文文本翻译成荷兰语(Nederlands)。我需要注意: 1. 保持格式和特殊字符(如{} 变量占位符) 2. 技术术语保持准确性 3. 保持语气和风格 4. UI文本要简洁明了 5. 只返回翻译文本,不要添加解释 6. 不要添加任何前缀或说明 原文是: "Explore the key features of Kling multi-image to image, designed to enhance performance and usability. Discover how these capabilities can benefit your projects and improve user experience." 这看起来是产品或技术介绍的文本,需要翻译成荷兰语。我需要保持Kling multi-image to image这个占位符不变。 让我翻译: - Explore = Ontdek/Verken - key features = belangrijkste functies/eigenschappen - designed to enhance = ontworpen om te verbeteren - performance = prestaties - usability = bruikbaarheid - Discover = Ontdek - capabilities = mogelijkheden - benefit = ten goede komen/voordeel opleveren - projects = projecten - improve = verbeteren - user experience = gebruikerservaring 翻译: Ontdek de belangrijkste functies van Kling multi-image to image, ontworpen om prestaties en bruikbaarheid te verbeteren. Ontdek hoe deze mogelijkheden uw projecten ten goede kunnen komen en de gebruikerservaring kunnen verbeteren. 不过"Ontdek"出现了两次,可能需要调整一下: Verken de belangrijkste functies van Kling multi-image to image, ontworpen om prestaties en bruikbaarheid te verbeteren. Ontdek hoe deze mogelijkheden uw projecten ten goede kunnen komen en de gebruikerservaring kunnen verbeteren. I'll explore how these capabilities can positively impact your projects and optimize the user experience. </think> Verken de belangrijkste functies van Kling multi-image to image, ontworpen om prestaties en bruikbaarheid te verbeteren. Ontdek hoe deze mogelijkheden uw projecten ten goede kunnen komen en de gebruikerservaring verbeteren.

Prijzen voor Kling multi-image to image

Ontdek concurrerende prijzen voor Kling multi-image to image, ontworpen om te passen bij verschillende budgetten en gebruiksbehoeften. Onze flexibele abonnementen zorgen ervoor dat u alleen betaalt voor wat u gebruikt, waardoor het gemakkelijk is om op te schalen naarmate uw vereisten groeien. Ontdek hoe Kling multi-image to image uw projecten kan verbeteren terwijl de kosten beheersbaar blijven.
Comet Prijs (USD / M Tokens)Officiële Prijs (USD / M Tokens)Korting
Per Verzoek:$0.13216
Per Verzoek:$0.1652
-20%

Voorbeeldcode en API voor Kling multi-image to image

Krijg toegang tot uitgebreide voorbeeldcode en API-bronnen voor Kling multi-image to image om uw integratieproces te stroomlijnen. Onze gedetailleerde documentatie biedt stapsgewijze begeleiding en helpt u het volledige potentieel van Kling multi-image to image in uw projecten te benutten.

Meer modellen

G

Nano Banana 2

Invoer:$0.4/M
Uitvoer:$2.4/M
Overzicht van kernmogelijkheden: Resolutie: Maximaal 4K (4096×4096), vergelijkbaar met Pro. Consistentie van referentieafbeeldingen: Maximaal 14 referentieafbeeldingen (10 objecten + 4 personages), met behoud van stijl- en personageconsistentie. Extreme beeldverhoudingen: Nieuwe verhoudingen 1:4, 4:1, 1:8, 8:1 toegevoegd, geschikt voor lange afbeeldingen, posters en banners. Tekstweergave: Geavanceerde tekstgeneratie, geschikt voor infographics en lay-outs van marketingposters. Zoekverbetering: Geïntegreerde Google Search + Image Search. Verankering: Ingebouwd denkproces; complexe prompts worden voorafgaand aan het genereren beredeneerd.
D

Doubao Seedream 5

Per Verzoek:$0.028
Seedream 5.0 Lite is een geïntegreerd multimodaal model voor beeldgeneratie, uitgerust met diepgaand denkvermogen en mogelijkheden voor online zoeken, en biedt een algehele upgrade van zijn vermogen tot begrijpen, redeneren en genereren.
F

FLUX 2 MAX

Per Verzoek:$0.008
FLUX.2 [max] is een model voor visuele intelligentie van topniveau van Black Forest Labs (BFL), ontworpen voor productieworkflows: marketing, productfotografie, e-commerce, creatieve pipelines, en elke toepassing die consistente personage-/productidentiteit, nauwkeurige tekstrendering en fotorealistische details bij multi-megapixelresoluties vereist. De architectuur is ontwikkeld voor sterk promptvolgend vermogen, multi-referentiefusie (tot tien invoerafbeeldingen) en verankerde generatie (het vermogen om actuele webcontext te verwerken bij het genereren van afbeeldingen).
X

Black Forest Labs/FLUX 2 MAX

Per Verzoek:$0.056
FLUX.2 [max] is de vlaggenschipvariant van de hoogste kwaliteit binnen de FLUX.2-familie van Black Forest Labs (BFL). Het is gepositioneerd als een professioneel model voor tekst→beeldgeneratie en beeldbewerking, met focus op maximale getrouwheid, strikte naleving van prompts en bewerkingsconsistentie over personages, objecten, belichting en kleur. BFL en partnerregisters beschrijven FLUX.2 [max] als de topvariant van FLUX.2, met functies voor bewerking met meerdere referenties en grounded generation.
O

GPT Image 1.5

Invoer:$6.4/M
Uitvoer:$25.6/M
GPT-Image-1.5 is het afbeeldingsmodel van OpenAI in de GPT Image-familie . Het is een van nature multimodaal GPT-model dat is ontworpen om afbeeldingen te genereren op basis van tekstprompts en om invoerafbeeldingen met hoge getrouwheid te bewerken, terwijl het gebruikersinstructies nauwgezet volgt.
D

Doubao Seedream 4.5

Per Verzoek:$0.032
Seedream 4.5 is het multimodale beeldmodel (tekst→beeld + beeldbewerking) van ByteDance/Seed dat zich richt op beeldgetrouwheid op productieniveau, sterkere naleving van prompts en sterk verbeterde bewerkingsconsistentie (onderwerpbehoud, weergave van tekst/typografie en gezichtsrealisme).