ModellerPriserBedrift
500+ AI-modell API, Alt I Én API. Bare I CometAPI
Modeller API
Utvikler
HurtigstartDokumentasjonAPI Dashbord
Selskap
Om ossBedrift
Ressurser
AI-modellerBloggEndringsloggStøtte
TjenestevilkårPersonvernerklæring
© 2026 CometAPI · All rights reserved
Home/Models/Midjourney/mj_fast_pan
M

mj_fast_pan

Per forespørsel:$0.056
Kommersiell bruk
Oversikt
Funksjoner
Priser
API

Technical Specifications of mj-fast-pan

SpecificationDetails
Model IDmj-fast-pan
Provider familyMidjourney-based image editing/generation workflow exposed through CometAPI.
Primary functionDirectional image outpainting/panning: expands an existing image canvas in a chosen direction and generates matching new visual content.
Input typeAn existing generated or uploaded image plus direction/edit context; prompt guidance can be used to steer the newly expanded region.
Output typeAn extended image with preserved core composition and newly synthesized details beyond the original frame.
Editing modePan / canvas extension / contextual outpainting.
Compatibility notesMidjourney documents Pan as compatible with version 5 and later; when used with V7 images, Pan still uses V6.1 behavior, and editor functionality for newer images may also route through V6.1.
Access via CometAPIAvailable as a hosted API model on CometAPI under the platform identifier mj-fast-pan.
Pricing signalCometAPI lists usage for mj-fast-pan on a per-request basis.

What is mj-fast-pan?

mj-fast-pan is CometAPI’s platform identifier for a Midjourney-style Pan workflow that extends an image outward instead of generating a completely new composition from scratch. In Midjourney’s own documentation, Pan is described as a way to grow the canvas in a selected direction while filling the new space with details that stay consistent with the original scene and prompt guidance.

In practical terms, this makes mj-fast-pan useful when you already have a strong image but want more environment, a wider framing, or extra narrative context on the left, right, top, or bottom. Rather than replacing the central subject, the workflow is designed to preserve the important parts of the original image and synthesize coherent extensions around them.

Because Pan is part of Midjourney’s broader editing toolset, mj-fast-pan fits best into post-generation pipelines: create or supply a base image first, then use panning to expand composition, adjust framing, or prepare visuals for different aspect ratios and layouts.

Main features of mj-fast-pan

  • Directional canvas expansion: Extends an image in a specific direction, letting you add visual space without discarding the original composition.
  • Context-aware generation: Fills newly created regions with content that matches the source image and follows prompt guidance, helping the result stay stylistically coherent.
  • Composition preservation: Keeps the core subject or previously generated area intact while adding surrounding details, which is especially helpful for reframing.
  • Aspect-ratio flexibility: Useful for turning tighter images into wider or taller compositions suitable for banners, thumbnails, hero images, or social layouts. This is an inference from Midjourney’s documented ability to expand the canvas and change aspect ratio during Pan and Editor workflows.
  • Editing workflow integration: Pan is part of Midjourney’s broader editor ecosystem alongside tools such as Zoom Out, Remix, and Vary Region, which makes it suitable for iterative creative pipelines.
  • Hosted API availability through CometAPI: CometAPI exposes this capability as mj-fast-pan, making it easier for developers to call the workflow programmatically inside applications and automation pipelines.

How to access and integrate mj-fast-pan

Step 1: Sign Up for API Key

Sign up on CometAPI and create an API key from your dashboard. Once you have the key, store it securely and use it in the Authorization header for all requests. The model ID for this integration is mj-fast-pan.

Step 2: Send Requests to mj-fast-pan API

Use CometAPI's Midjourney-compatible endpoint at POST /mj/submit/action.

curl https://api.cometapi.com/mj/submit/action \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_API_KEY" \
  -d '{
    "prompt": "a futuristic cityscape at sunset --v 6.1",
    "botType": "MID_JOURNEY",
    "accountFilter": {
      "modes": ["FAST"]
    }
  }'

Step 3: Retrieve and Verify Results

The API returns a task object with a task ID. Poll GET /mj/task/{task_id}/fetch to check generation status and retrieve the output image URL when the task reaches a terminal state.

Funksjoner for mj_fast_pan

Utforsk nøkkelfunksjonene til mj_fast_pan, designet for å forbedre ytelse og brukervennlighet. Oppdag hvordan disse mulighetene kan være til nytte for prosjektene dine og forbedre brukeropplevelsen.

Priser for mj_fast_pan

Utforsk konkurransedyktige priser for mj_fast_pan, designet for å passe ulike budsjetter og bruksbehov. Våre fleksible planer sikrer at du bare betaler for det du bruker, noe som gjør det enkelt å skalere etter hvert som kravene dine vokser. Oppdag hvordan mj_fast_pan kan forbedre prosjektene dine samtidig som kostnadene holdes håndterbare.
Komet-pris (USD / M Tokens)Offisiell pris (USD / M Tokens)Rabatt
Per forespørsel:$0.056
Per forespørsel:$0.07
-20%

Eksempelkode og API for mj_fast_pan

Få tilgang til omfattende eksempelkode og API-ressurser for mj_fast_pan for å effektivisere integreringsprosessen din. Vår detaljerte dokumentasjon gir trinn-for-trinn-veiledning som hjelper deg med å utnytte det fulle potensialet til mj_fast_pan i prosjektene dine.

Flere modeller

G

Nano Banana 2

Inndata:$0.4/M
Utdata:$2.4/M
Oversikt over kjernefunksjoner: Oppløsning: Opptil 4K (4096×4096), på nivå med Pro. Konsistens for referansebilder: Opptil 14 referansebilder (10 objekter + 4 figurer), opprettholder stil- og figurkonsistens. Ekstreme sideforhold: Nye 1:4, 4:1, 1:8, 8:1-forhold lagt til, egnet for lange bilder, plakater og bannere. Tekstgjengivelse: Avansert tekstgenerering, egnet for infografikk og markedsføringsplakatoppsett. Søkeforbedring: Integrert Google-søk + bildesøk. Forankring: Innebygd tankeprosess; komplekse forespørsler begrunnes før generering.
D

Doubao-Seedance-2-0

Per sekund:$0.08
Seedance 2.0 er ByteDances neste generasjons multimodale grunnmodell for video, med fokus på filmisk, fortellende videogenerering med flere klipp. I motsetning til tekst-til-video-demoer med kun ett klipp, vektlegger Seedance 2.0 referansebasert kontroll (bilder, korte klipp, lyd), konsekvent karakter og stil på tvers av klipp, og innebygd lyd-/videosynkronisering — med mål om å gjøre AI-video nyttig for profesjonelle kreative- og previsualiseringsarbeidsflyter.
C

Claude Opus 4.7

Inndata:$3/M
Utdata:$15/M
Den mest intelligente modellen for agenter og koding
A

Claude Sonnet 4.6

Inndata:$2.4/M
Utdata:$12/M
Claude Sonnet 4.6 er vår mest kapable Sonnet-modell hittil. Det er en fullstendig oppgradering av modellens ferdigheter innen koding, bruk av datamaskin, resonnering over lange kontekster, agentplanlegging, kunnskapsarbeid og design. Sonnet 4.6 har også et kontekstvindu på 1M token i beta.
O

GPT-5.4 nano

Inndata:$0.16/M
Utdata:$1/M
GPT-5.4 nano er utviklet for oppgaver der hastighet og kostnader er viktigst, som klassifisering, datauttrekk, rangering og underagenter.
O

GPT-5.4 mini

Inndata:$0.6/M
Utdata:$3.6/M
GPT-5.4 mini bringer styrkene fra GPT-5.4 til en raskere, mer effektiv modell, designet for arbeidslaster i stor skala.