ModellerPriserBedrift
500+ AI-modell API, Alt I Én API. Bare I CometAPI
Modeller API
Utvikler
HurtigstartDokumentasjonAPI Dashbord
Selskap
Om ossBedrift
Ressurser
AI-modellerBloggEndringsloggStøtte
TjenestevilkårPersonvernerklæring
© 2026 CometAPI · All rights reserved
Home/Models/Midjourney/mj_fast_reroll
M

mj_fast_reroll

Per forespørsel:$0.056
Kommersiell bruk
Oversikt
Funksjoner
Priser
API

Technical Specifications of mj-fast-reroll

SpecificationDetails
Model IDmj-fast-reroll
Provider familyMidjourney-style image generation / reroll operation (cometapi.com)
Primary functionRe-run or reroll an existing Midjourney task to generate a fresh result set based on the same prompt lineage
API typeTask-based API that simulates Midjourney Discord-style button interactions rather than a simple one-shot REST image endpoint (apidoc.cometapi.com)
ModeFast mode variant of the reroll workflow
Pricing on CometAPI$0.056 per request (cometapi.com)
Commercial useSupported on the CometAPI model page (cometapi.com)
Input patternTypically requires a previously created Midjourney task context, since reroll is a follow-up operation in the task state machine (apidoc.cometapi.com)
OutputA new image-generation task result corresponding to the rerolled request (apidoc.cometapi.com)

What is mj-fast-reroll?

mj-fast-reroll is a Midjourney-oriented API operation exposed through CometAPI for rerolling an existing generation in fast mode. In practice, “reroll” means requesting a fresh generation pass from the same prompt and interaction branch, similar to pressing a reroll button in the Midjourney workflow.

Unlike a plain text-to-image endpoint that starts from scratch each time, this model fits into a stateful Midjourney task flow. CometAPI’s Midjourney quick-start documentation explains that these APIs simulate Discord button interactions, where each step returns the next valid actions. That makes mj-fast-reroll especially useful when your application needs to continue from an already generated job and quickly obtain alternative results without rebuilding the whole interaction manually. (apidoc.cometapi.com)

On CometAPI, the model is listed under the Midjourney family with per-request billing and commercial-use support. (cometapi.com)

Main features of mj-fast-reroll

  • Fast reroll workflow: Designed for fast-mode Midjourney reruns, helping developers regenerate variations more quickly than relax-mode equivalents.
  • Midjourney button/state compatibility: Works within a state-machine interaction model that mirrors Midjourney button actions, which is important for apps that automate follow-up generation steps. (apidoc.cometapi.com)
  • Prompt lineage reuse: Lets you reuse the context of an existing generation branch instead of reconstructing the workflow from the beginning. This is an inference based on how reroll operations are categorized in Midjourney API docs.
  • Production-friendly billing: CometAPI lists the model at a fixed per-request price of $0.056, which makes cost estimation straightforward for batch or user-triggered image retries. (cometapi.com)
  • Commercial-use availability: The CometAPI listing marks the model as available for commercial use, which is relevant for SaaS products, creative tools, and internal automation pipelines. (cometapi.com)
  • Unified access via CometAPI: As part of CometAPI’s aggregated model catalog, it can be integrated through the platform’s unified API approach rather than requiring a separate provider-specific setup. (cometapi.com)

How to access and integrate mj-fast-reroll

Step 1: Sign Up for API Key

Sign up on CometAPI and create your API key in the dashboard. Once generated, store it securely and use it as your Bearer token for all requests to the mj-fast-reroll API.

Step 2: Send Requests to mj-fast-reroll API

Send requests through CometAPI using the model ID mj-fast-reroll. Because this is a Midjourney-style task workflow, you will typically call it as a follow-up action tied to an existing task or button state, rather than as a completely standalone generation. CometAPI’s Midjourney documentation notes that these APIs behave like a state machine, so your request flow should preserve the task context returned by earlier steps. (apidoc.cometapi.com)

curl https://api.cometapi.com/v1/responses \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "mj-fast-reroll",
    "input": {
      "task_id": "your_previous_midjourney_task_id"
    }
  }'

Step 3: Retrieve and Verify Results

After submission, retrieve the generated result using the task or response ID returned by CometAPI. Verify that the rerolled output matches the expected Midjourney branch and status before displaying it to end users or sending it into downstream editing workflows. Since Midjourney-style APIs are asynchronous and state-driven, result polling or callback-based verification is typically part of a reliable integration. (apidoc.cometapi.com)

Funksjoner for mj_fast_reroll

Utforsk nøkkelfunksjonene til mj_fast_reroll, designet for å forbedre ytelse og brukervennlighet. Oppdag hvordan disse mulighetene kan være til nytte for prosjektene dine og forbedre brukeropplevelsen.

Priser for mj_fast_reroll

Utforsk konkurransedyktige priser for mj_fast_reroll, designet for å passe ulike budsjetter og bruksbehov. Våre fleksible planer sikrer at du bare betaler for det du bruker, noe som gjør det enkelt å skalere etter hvert som kravene dine vokser. Oppdag hvordan mj_fast_reroll kan forbedre prosjektene dine samtidig som kostnadene holdes håndterbare.
Komet-pris (USD / M Tokens)Offisiell pris (USD / M Tokens)Rabatt
Per forespørsel:$0.056
Per forespørsel:$0.07
-20%

Eksempelkode og API for mj_fast_reroll

Få tilgang til omfattende eksempelkode og API-ressurser for mj_fast_reroll for å effektivisere integreringsprosessen din. Vår detaljerte dokumentasjon gir trinn-for-trinn-veiledning som hjelper deg med å utnytte det fulle potensialet til mj_fast_reroll i prosjektene dine.

Flere modeller

G

Nano Banana 2

Inndata:$0.4/M
Utdata:$2.4/M
Oversikt over kjernefunksjoner: Oppløsning: Opptil 4K (4096×4096), på nivå med Pro. Konsistens for referansebilder: Opptil 14 referansebilder (10 objekter + 4 figurer), opprettholder stil- og figurkonsistens. Ekstreme sideforhold: Nye 1:4, 4:1, 1:8, 8:1-forhold lagt til, egnet for lange bilder, plakater og bannere. Tekstgjengivelse: Avansert tekstgenerering, egnet for infografikk og markedsføringsplakatoppsett. Søkeforbedring: Integrert Google-søk + bildesøk. Forankring: Innebygd tankeprosess; komplekse forespørsler begrunnes før generering.
D

Doubao-Seedance-2-0

Per sekund:$0.08
Seedance 2.0 er ByteDances neste generasjons multimodale grunnmodell for video, med fokus på filmisk, fortellende videogenerering med flere klipp. I motsetning til tekst-til-video-demoer med kun ett klipp, vektlegger Seedance 2.0 referansebasert kontroll (bilder, korte klipp, lyd), konsekvent karakter og stil på tvers av klipp, og innebygd lyd-/videosynkronisering — med mål om å gjøre AI-video nyttig for profesjonelle kreative- og previsualiseringsarbeidsflyter.
C

Claude Opus 4.7

Inndata:$3/M
Utdata:$15/M
Den mest intelligente modellen for agenter og koding
A

Claude Sonnet 4.6

Inndata:$2.4/M
Utdata:$12/M
Claude Sonnet 4.6 er vår mest kapable Sonnet-modell hittil. Det er en fullstendig oppgradering av modellens ferdigheter innen koding, bruk av datamaskin, resonnering over lange kontekster, agentplanlegging, kunnskapsarbeid og design. Sonnet 4.6 har også et kontekstvindu på 1M token i beta.
O

GPT-5.4 nano

Inndata:$0.16/M
Utdata:$1/M
GPT-5.4 nano er utviklet for oppgaver der hastighet og kostnader er viktigst, som klassifisering, datauttrekk, rangering og underagenter.
O

GPT-5.4 mini

Inndata:$0.6/M
Utdata:$3.6/M
GPT-5.4 mini bringer styrkene fra GPT-5.4 til en raskere, mer effektiv modell, designet for arbeidslaster i stor skala.