Избранный сниппет-ответ
Grok 4.3 — лучший вариант по чистой стоимости для агентов с большим объёмом вывода и рассуждений, тогда как Gemini 3.5 Flash — более сильный выбор по умолчанию для мультимодальных, кодинговых и основанных на Google рабочих процессов. Обе модели поддерживают контекстные окна на 1 млн токенов, но экономика резко различается: Grok 4.3 официально стоит $1.25/M за ввод и $2.50/M за вывод, а Gemini 3.5 Flash — $1.50/M за ввод и $9.00/M за вывод. Через CometAPI обе доступны примерно на 20% ниже официальных цен.
В быстро меняющемся ИИ-ландшафте середины 2026 года Grok 4.3 (xAI) и Gemini 3.5 Flash (Google DeepMind) представляют два мощных подхода: Grok делает упор на скорость, агентную эффективность и агрессивное ценообразование, а Gemini 3.5 Flash обеспечивает почти фронтирный интеллект с сильными мультимодальными и кодинговыми возможностями при скоростях уровня Flash.
Если вы строите автономных агентов, масштабируете RAG-конвейеры или оптимизируете рабочие процессы кодинга, это руководство даёт подтверждённые данными ориентиры, чтобы помочь выбрать — и сэкономить с CometAPI.
Что такое Grok 4.3?
Grok 4.3, выпущенный xAI около 30 апреля 2026 года, — флагманская модель рассуждений, предназначенная для агентных рабочих процессов, следования инструкциям, высокой фактической точности и сложных многошаговых задач. Для разработчиков Grok 4.3 особенно привлекателен, когда нагрузка текстовая и с большим объёмом вывода: синтез исследований, многошаговое планирование, работа со знаниями, Q&A по документам, автоматизация поддержки и агенты, которым может понадобиться множество циклов исправлений. Страница бенчмарков кодинга Kilo Code указывает для Grok 4.3 42.2 AA Coding Index, 47.3% на SciCode, 37.9% на TerminalBench Hard, 64.3% на long-context reasoning и 81.3% на IFBench (следование инструкциям).
Ключевые возможности:
- Контекстное окно: 1 млн токенов (без жёсткого ограничения вывода во многих конфигурациях), оптимально для анализа длинных документов, глубоких исследований и устойчивой памяти агентов.
- Рассуждение: Настраиваемые уровни усилий (none/low/medium/high; по умолчанию low) для баланса скорости и глубины.
- Мультимодальность: Ввод текста и изображений; сильный вызов инструментов, структурированные ответы и нативная поддержка агентных сред (выполнение кода, веб/X-поиск, файлы).
- Сильные стороны: Сильные результаты в агентных задачах (например, высокий Elo на GDPval-AA), низкие показатели галлюцинаций в некоторых оценках и высокая практическая надёжность по следованию инструкциям (напр., ~81% IFBench, сильный τ²-Bench).
- Цены API (xAI): $1.25 / $2.50 за 1M входных/выходных токенов. Доступны кеширование подсказок и оптимизации.
Grok 4.3 развивает предыдущие версии благодаря улучшенной архитектуре, более высокой агентной производительности и конкурентным оценкам интеллекта (напр., ~38–53 на Artificial Analysis Intelligence Index в зависимости от конфигурации).
Что такое Gemini 3.5 Flash?
Gemini 3.5 Flash — новая модель уровня Flash от Google, созданная для высокоскоростных, агентных, мультимодальных и кодинговых рабочих процессов. Gemini 3.5 Flash общедоступна, стабильна и готова к масштабной промышленной эксплуатации, предоставляет устойчиво фронтирную производительность в кодинге, агентном выполнении и задачах с длинным горизонтом. Она поддерживает входное контекстное окно в 1 млн токенов, до 65K выходных токенов, thinking levels и тот же широкий набор инструментов семейства Gemini 3, за исключением того, что Computer Use сейчас не поддерживается.
Ключевые возможности:
- Контекстное окно: 1 млн токенов на вход, до ~65K токенов на выход.
- Мультимодальность: Сильная нативная поддержка текста, изображений, аудио и видео — преимущество для мультимедийных рабочих процессов.
- Рассуждение и инструменты: Встроенные thinking-моды, нативное использование инструментов, вызов функций и отличная производительность на кодинговых/агентных бенчмарках.
- Сильные стороны: Лидирует или конкурирует на Парето-фронте интеллект/скорость, сильная мультимодальность (напр., высокий MMMU-Pro), сниженные галлюцинации и быстрая работа для production-агентов.
- Цены API (Google): Примерно $1.50 / $9.00 за 1M входных/выходных токенов (варьируется по провайдерам/эндпоинтам; доступны скидки на кеширование).
Gemini 3.5 Flash часто превосходит свой «Flash»-уровень, соперничая с более крупными моделями по многим метрикам при сохранении низкой задержки.
Сравнение Grok 4.3 и Gemini 3.5 Flash
| Категория | Grok 4.3 | Gemini 3.5 Flash | Практический вывод |
|---|---|---|---|
| Провайдер | xAI | Google DeepMind | Оба — крупные проприетарные модели |
| Период релиза | апрель 2026 | май 2026 | По публичному релизу Gemini новее |
| Контекстное окно | 1M токенов | 1M входных токенов, до 65K на выход | По заголовку — паритет контекстов |
| Входные модальности | Текст, изображение | Текст, изображение, аудио/речь, видео | Gemini шире для мультимодальных агентов |
| Вывод | Текст | Текст | Паритет для задач генерации текста |
| Официальная цена за ввод | $1.25/M | $1.50/M | Grok дешевле |
| Официальная цена за вывод | $2.50/M | $9.00/M | Grok намного дешевле для «говорливых» агентов |
| Цена в CometAPI | $1/M ввод, $2/M вывод | $1.2/M ввод, $7.2/M вывод | CometAPI даёт около 20% экономии для обеих |
| Управление рассуждением | none/low/medium/high | minimal/low/medium/high, по умолчанию medium | Обе дают полезные уровни усилий |
| Artificial Analysis Intelligence Index | 53 | 55 | Небольшое преимущество у Gemini на этом индексе |
| GDPval-AA | 1500 Elo | 1656 Elo | Gemini лидирует на задачах реального мира |
| Кодинг | 42.2 AA Coding Index, 37.9 TerminalBench Hard | 76.2 Terminal-bench 2.1, 55.1 SWE-Bench Pro | Gemini сильнее по опубликованным кодинговым метрикам |
| Использование инструментов | Вызов функций, структурированные ответы, серверные инструменты | Search, Maps grounding, File Search, URL Context, Code Execution, вызов функций | У Gemini шире встроенная экосистема инструментов |
| Лучшее применение | Дешёвые рассуждения и агенты с большим объёмом вывода | Мультимодальные, кодинговые, насыщенные инструментами агенты | Используйте маршрутизацию вместо единственной модели |
Сравнение цен: Grok 4.3 vs Gemini 3.5 Flash
Официальные цены API
Grok 4.3 дешевле как по входу, так и по выходу. xAI указывает grok-4.3 по $1.25/M за ввод, $0.20/M за кешированный ввод и $2.50/M за вывод. Также указаны цены серверных инструментов: Web Search, X Search и Code Execution — $5 за 1,000 вызовов; File Attachments — $10 за 1,000 вызовов; Collections Search — $2.50 за 1,000 вызовов.
Gemini 3.5 Flash Standard официально стоит $1.50/M за ввод и $9.00/M за вывод. Цены Batch и Flex ниже — $0.75/M за ввод и $4.50/M за вывод, что важно, если ваш рабочий процесс терпит асинхронность или низкий приоритет. Google Search grounding включает 5,000 подсказок в месяц по семейству Gemini 3, затем $14 за 1,000 поисковых запросов.
Самая большая разница — в цене вывода. Вывод у Gemini 3.5 Flash стоит в 3.6x от цены Grok 4.3. Это важно, потому что агенты не отвечают один раз. Они планируют, вызывают инструменты, проверяют результаты, исправляют ошибки и создают промежуточные рассуждения или подробные финальные отчёты. Даже если ввод стоит похоже, стоимость вывода может доминировать в счетах.
Рекомендация CometAPI: CometAPI агрегирует 500+ моделей (включая Grok 4.3 и Gemini 3.5 Flash) с конкурентными тарифами, часто ~20% экономии, единой биллинг-системой, маршрутизацией отказоустойчивости и без привязки к вендору. Доступ к обеим через один API-ключ — для бесшовного переключения.
На CometAPI ожидайте привлекательных цен, например Gemini 3.5 Flash около $1.2/M (пример) и сильную поддержку Grok. Тестируйте бесплатные кредиты и мониторьте использование в одной панели — идеально для агентов с маршрутизацией.
Сколько реально стоит типичный запуск агента
Предположим задачу средней сложности: 50K токенов ввода (промпт + контекст + инструменты) + 5K токенов вывода, с несколькими вызовами инструментов.
- Grok 4.3 (напрямую): ~$0.0625 ввод + $0.0125 вывод = ~$0.075 за запуск. При кешировании/повторяющемся контексте: ещё ниже (~$0.02–0.05).
- Gemini 3.5 Flash (напрямую): ~$0.075 ввод + $0.045 вывод = ~$0.12 за запуск.
- Масштабный пример (1,000 запусков/месяц): Grok ~$75; Gemini ~$120. CometAPI может снизить это ещё больше за счёт оптимизаций и объёма.
Для высоких объёмов (напр., автономные агенты программирования или исследований) Grok 4.3 часто выигрывает по чистой стоимости; Gemini сияет, когда мультимодальность или более глубокие рассуждения сокращают число повторов. Используйте маршрутизацию CometAPI, чтобы динамически выбирать модель по задаче (напр., дешёвый Grok для простых шагов, Gemini для сложного кодинга).
Результаты бенчмарков
Базовые рассуждение и знания
Artificial Analysis даёт Gemini 3.5 Flash небольшое преимущество на своём Intelligence Index: 55 против 53 у Grok 4.3. Разрыв невелик, но показателен. Gemini также лидирует по GDPval-AA: Google DeepMind сообщает 1656 Elo против 1500 Elo у Grok 4.3, о чём сообщает Artificial Analysis.
Сильная сторона Grok — стоимость за единицу интеллекта. Artificial Analysis отмечает, что Grok 4.3 лежит на Парето-фронте интеллект/стоимость и стоил около $395 для прогона Intelligence Index. Gemini 3.5 Flash набрал больше, но, по данным Artificial Analysis, стоил около $1,551.60 для прогона того же индекса. Это не означает, что Gemini «плохая ценность». Это означает, что Gemini может использовать больше токенов и имеет более высокую цену вывода, так что суммарная стоимость агентных оценок может быстро расти.
Кодинг
У Gemini 3.5 Flash — более убедительная публичная картина для кодинговых агентов. Google DeepMind сообщает 76.2% на Terminal-bench 2.1 и 55.1% на SWE-Bench Pro Public. Она также превосходит Gemini 3 Flash и Gemini 3.1 Pro по нескольким указанным Google агентным/кодинговым бенчмаркам, включая MCP Atlas и Terminal-bench 2.1.
Grok 4.3 остаётся полезен для кодинга, особенно для объяснений, планов рефакторинга, генерации тестов и экономичной проверки кода. Но его раскрытые показатели для кодинговых агентов менее доминирующие. Kilo Code сообщает 42.2 на AA Coding Index, 47.3% на SciCode и 37.9% на TerminalBench Hard. Для серьёзных автономных агентов разработки ПО безопаснее сначала тестировать Gemini 3.5 Flash.
Инструменты и агентность
Gemini 3.5 Flash глубоко интегрирован в экосистему инструментов Google. Google перечисляет Search, Maps grounding, File Search, Code Execution, URL Context, вызов функций, комбинированное применение инструментов, структурированные ответы с инструментами, multimodal function responses и thought signatures. В данный момент не поддерживается Computer Use, на что Google прямо указывает.
Grok 4.3 поддерживает вызов функций и структурированные ответы, а платформа xAI включает Web Search, X Search, Code Execution, вложения файлов, поиск по коллекциям и удалённые MCP-инструменты. Ключевое отличие — xAI отдельно тарифицирует ряд встроенных серверных вызовов инструментов. Это не проблема, но в автономных рабочих процессах контроль затрат становится более важным.
Задержка и скорость
Gemini 3.5 Flash часто выигрывает по «сырой» скорости и пропускной способности (выше tok/s по многим отчётам). Grok 4.3 конкурентоспособен — особенно для своего уровня интеллекта — с низким TTFT в оптимизированных настройках.
Для приложений реального времени — Gemini; для глубоко рассуждающих агентов — баланс Grok выигрывает в CometAPI с балансировкой нагрузки.
Контекстное окно: важны ли 200K против 128K? (Обе — 1M)
Обе поддерживают 1M токенов — достаточно для целых кодовых баз, книг или длинной истории. «200K vs 128K» относилось к более ранним сравнениям; текущее поколение делает это в основном нерелевантным. Долгий контекст: Grok силён в LCR; Gemini — в «иголка в стоге сена» мультимодальных сценариях.
Совет CometAPI: Наша компрессия контекста и кеширование делают 1M ещё «больше» и дешевле.
Как CometAPI выбирает модель в агентных рабочих процессах
Практическая рекомендация CometAPI — рассматривать выбор модели как задачу маршрутизации.
Во‑первых, классифицируйте запрос. Это кодинг, мультимодальная задача, синтез длинного документа, ответ для поддержки, исследование с основанием или дешёвый шаг классификации?
Во‑вторых, маршрутизируйте по экономике модели. Grok 4.3 тестируйте первым для рассуждений с большим объёмом вывода, длинных отчётов, суммаризации, планирования и высокообъёмных циклов агентов. Gemini 3.5 Flash тестируйте первым для кодинговых агентов, мультимодального поглощения документов/медиа, рабочих процессов с опорой на Google и сложной оркестрации инструментов.
В‑третьих, установите бюджетные ограничения. Ограничивайте максимум выходных токенов, выбирайте низкий уровень рассуждения для простых шагов, логируйте отдельно вход/выход/инструменты и измеряйте стоимость на успешную завершённую задачу, а не на вызов API.
В‑четвёртых, держите запасные варианты. Ценообразование CometAPI подчёркивает единый биллинг, встроенную отказоустойчивую маршрутизацию и единую видимость стоимости вместо управления каждым провайдером напрямую. Это важно, потому что производительность и доступность моделей могут меняться. В продакшене ваше приложение не должно зависеть от того, что одна модель всегда лучшая.
Итоговая рекомендация
Выбирайте Grok 4.3, если ваш главный приоритет — масштабируемые недорогие рассуждения. Низкая цена вывода делает его привлекательным для агентов, которые генерируют длинные ответы, запускают много циклов или суммаризируют большие базы знаний.
Выбирайте Gemini 3.5 Flash, если ваш главный приоритет — мультимодальность, производительность кодинговых агентов и нативное использование инструментов Google. Выход у него дороже, но профиль бенчмарков и экосистема инструментов могут оправдать цену для более ценных рабочих процессов.
Выбирайте CometAPI, если хотите сравнить обе модели без перестройки стека. Начните с двухмодельного роутера: Gemini 3.5 Flash — для мультимодальных/кодинговых/насыщенных инструментами задач, Grok 4.3 — для чувствительных к стоимости рассуждений и длинной генерации; затем уточняйте маршрутизацию на основе ваших бенчмарков на уровне задач.
Готовы внедрять? Начните с CometAPI уже сегодня для единого доступа и экономии.
Вопросы и ответы
Grok 4.3 лучше, чем Gemini 3.5 Flash?
Не всегда. Grok 4.3 обычно лучше по чистой стоимости, особенно для рабочих нагрузок с большим объёмом вывода. Gemini 3.5 Flash имеет более сильные опубликованные результаты по мультимодальности, кодингу и использованию инструментов.
Какая модель дешевле?
Grok 4.3 дешевле. Официально Grok 4.3 — $1.25/M за ввод и $2.50/M за вывод, а Gemini 3.5 Flash Standard — $1.50/M за ввод и $9.00/M за вывод. CometAPI указывает для Grok $1/M и $2/M, а для Gemini — $1.2/M и $7.2/M.
Какая модель лучше для ИИ-агентов?
Gemini 3.5 Flash лучше для мультимодальных и насыщенных инструментами агентов. Grok 4.3 лучше для чувствительных к стоимости агентов рассуждения, которые генерируют много текста.
Какая модель лучше для кодинга?
Gemini 3.5 Flash имеет более сильные опубликованные результаты кодинговых агентов, включая 76.2% на Terminal-bench 2.1 и 55.1% на SWE-Bench Pro Public.
Обе модели поддерживают 1M контекст?
Да. Текущие документы xAI и Google указывают контекст в 1M токенов для Grok 4.3 и Gemini 3.5 Flash. На практике лимит чаще упирается в стоимость, задержку и релевантность, а не в «заголовочное» окно.
Стоит ли использовать CometAPI вместо прямых API провайдеров?
Для команд, сравнивающих несколько моделей, CometAPI упрощает интеграцию, биллинг, прозрачность цен и отказоустойчивость. Прямые API могут быть предпочтительнее, если нужен специфический функционал провайдера, недоступный через агрегатор.
Какое лучшее продакшн-решение?
Используйте роутер. Отправляйте кодинг, мультимодальные задачи и сценарии с опорой на Google в Gemini 3.5 Flash; отправляйте задачи с большим объёмом вывода и суммаризацию в Grok 4.3; отслеживайте стоимость на успешную задачу и держите запасные модели через CometAPI.