Чем Seed1.8 отличается от предыдущих версий Seed?

Seed1.8 делает упор на агентную интеграцию (использование инструментов, агентная работа в GUI, многошаговые рабочие процессы), улучшенную работу с длинным контекстом и лучшее восприятие длинных видео/движения по сравнению с более ранними моделями Seed 1.x. Он позиционируется как мультимодальное/агентное обновление в линейке Seed.

Какие входные/выходные модальности поддерживает Seed1.8?

Нативная поддержка мультимодальности: текст + изображения + видео. Выводы включают ответы на естественном языке, структурированные результаты (JSON/планы действий), код и ссылки на визуальные сегменты/временные метки для агентных рабочих процессов. Модель явно спроектирована под цепочку мультимодальное восприятие → рассуждение → действие.

Какие существуют варианты Seed 1.8 и когда использовать каждый?

Seed1.8 — универсальный мультимодальный агент. Связанные варианты включают: Seed-Code / Doubao-Seed-Code: специализирован для очень больших кодовых контекстов (некоторые SKU заявляют контекст 256K) и рабочих процессов программирования. Seedance / Seedream: варианты, специализированные на медиа/генерации (генерация видео/изображений). Выбирайте Seed-Code для задач в IDE/с кодовой базой; выбирайте Seed1.8 для широких мультимодальных агентных задач. Уточняйте объём контекстного окна и возможности конкретных SKU в продуктовой документации.

Какие «режимы мышления» или инференса у Seed1.8?

Есть настраиваемые режимы «мышления» — они позволяют балансировать задержку/вычислительные затраты и глубину рассуждений (полезно, когда нужно балансировать интерактивность и качество решения). Используйте эти режимы, чтобы настраивать модель под интерактивные интерфейсы или более глубокое пакетное рассуждение.

Bytedance

Доступно

doubao-seed-1-8-251228

Doubao-Seed-1.8 API

Doubao-Seed-1.8 оптимизирован для мультимодальных сценариев работы агентов. В плане агентных возможностей существенно улучшены навыки использования инструментов и выполнения сложных команд. Что касается мультимодального понимания, значительно улучшены базовые визуальные возможности, что обеспечивает понимание чрезвычайно длинных видео при низкой частоте кадров. Также оптимизированы понимание движения на видео, понимание сложных пространственных отношений и возможности разбора структуры документов, а интеллектуальное управление контекстом теперь поддерживается нативно, что позволяет пользователям настраивать стратегии управления контекстом.

Стартовая цена

$0.2 / 1 млн входных токенов

Оплата по факту использования

Состояние API

Доступно

Продакшен-эндпоинт

Время отклика

Готово к асинхронности

Измеренное время отклика API

Дата выпуска

Jan 8, 2026

Bytedance

Песочница

Опробуйте Doubao-Seed-1.8 на реальном запросе, проверьте параметры и убедитесь в корректности вывода перед интеграцией API.

Цены

Используйте быструю оценку выше для одного запуска, а затем изучите полное сравнение цен CometAPI и официальных цен.

Первый запрос

$0.0018

Расчётная стоимость использования CometAPI

Десять запросов

$0.0180

Расчётная стоимость использования CometAPI

Пятнадцать запросов

$0.0270

Расчётная стоимость использования CometAPI

⇌

Конвертация кредитов

1 000 кредитов = $1

Кредиты позволяют сопоставлять бюджеты при оплате за токены, запросы и время выполнения. Сумма в долларах США остаётся источником истины при оформлении заказа.

✓Текущая модель в кредитах

Ввод

200

кредитов / 1 млн токенов

Вывод

1,600

кредитов / 1 млн токенов

Прозрачность минимальной оплаты Этот прототип не предполагает скрытой минимальной платы за запрос. Если применяются минимальная сумма оплаты или минимальное пополнение баланса, это должно быть указано до покупки и включено в каждую оценку бюджета.

Цена Comet (USD / млн токенов)	Официальная цена (USD / млн токенов)	Скидка
Ввод: $0.2000/млн Вывод: $1.60/млн	Ввод: $0.2500/млн Вывод: $2.00/млн	-20%

Краткий обзор модели

Стабильная идентичность модели для поиска и оценки в сочетании с актуальными данными каталога, которые могут меняться без необходимости переписывать основную SEO-структуру страницы.

Стабильная идентичность

Что такое Doubao-Seed-1.8?

Каноническая идентичность модели остается неизменной, даже если цены и лимиты меняются.

Актуальные данные о модели

Текущий снимок каталога

Доступность

Доступна

Начальная цена

$0.2 / 1 млн входных токенов

Контекст

256k токенов

Дата каталога

Jan 8, 2026

Песочница 2.0 / Панель принятия решений

Сначала примите решение. Интегрируйте с уверенностью.

Единое рабочее пространство для сравнения моделей, настройки промптов, анализа маршрутизации, миграции кода и выпуска протестированного стартового решения.

На базе Doubao-Seed-1.8

Рабочие процессы

Сравните, прежде чем сделать выбор

Запустите один и тот же промпт на ведущих моделях и получите рекомендацию, подкрепленную данными.

3 модели · 1 запуск

Промпт для оценки

программированиетемпература 0.2вывод в формате JSON

GPT-5

OpenAI

Качество

91/100

Задержка

1.2s

Ориентировочная стоимость

$0.018

Claude Opus 5

Anthropic

Выбор ИИ

Качество

95/100

Задержка

1.8s

Ориентировочная стоимость

$0.024

Gemini 3 Pro

Google

Качество

89/100

Задержка

0.9s

Ориентировочная стоимость

$0.011

Рекомендация: выберите Claude Opus 5 для проверки кода с высоким уровнем риска, а стандартные проверки направляйте в Gemini 3 Pro, чтобы сократить расходы примерно на 54%.

Обзор

Практический обзор Doubao-Seed-1.8, включая важные особенности поведения и нюансы интеграции.

Технические характеристики Seed 1.8 API

Пункт	Спецификация / примечание
Название модели / семейство	Doubao-Seed-1.8 (Seed1.8) — ByteDance Seed / Volcano Engine
Поддерживаемые модальности	Текст, изображения, видео (мультимодальные возможности VLM), инструменты для аудио в экосистеме (отдельные модели для генерации аудио/видео).
Окно контекста (текст)	256K токенов
Видео/визуальные возможности	Разработана для рассуждений по длинным видео, поддерживает эффективное визуальное кодирование и большие бюджеты видеотокенов (карточка модели сообщает об экспериментах с видеотокенами и бенчмарках по длинным видео).
Форматы ввода	Свободный текст; загрузка изображений (скриншоты, графики, фотографии); видео как токенизированные кадры / видеоинструменты для инспекции сегментов; загрузка файлов (документы).
Форматы вывода	Текст на естественном языке, структурированные выводы (structured-output beta), вызовы функций / вызовы инструментов, код и мультимодальные выводы через оркестрацию.
Режимы мышления/инференса	no_think, think-low, think-medium, think-high — компромисс между точностью и задержкой/стоимостью.

Что такое Doubao Seed 1.8?

Doubao Seed 1.8 — релиз команды Seed 1.8: унифицированная LLM+VLM, нацеленная на обобщённую агентность в реальном мире — то есть восприятие (изображения/видео), рассуждение, оркестрацию инструментов (поиск, вызовы функций, выполнение кода, привязка к GUI) и многошаговое принятие решений в рамках одной модели. Дизайн подчёркивает настраиваемые «режимы мышления» (компромисс между задержкой и глубиной), эффективное визуальное кодирование и нативную поддержку длинного контекста и мультимодальных входов, чтобы модель могла работать как автономный ассистент/агент в продуктовых рабочих процессах.

Основные возможности Seed 1.8 API

Унифицированная агентная мультимодальная модель. Интегрирует восприятие (изображение/видео), рассуждение (LLM) и действие (вызовы инструментов/GUI, выполнение кода) в одной модели вместо раздельного конвейера. Это упрощает агентные пайплайны и снижает сложность оркестрации.
Сверхдлинный контекст и работа с длинным видео. Длинный контекст (продуктовая поддержка до 256k токенов) и специализированные бенчмарки по длинным видео (Seed1.8 демонстрирует высокую эффективность по видеотокенам). Модель поддерживает выборочные видеоинструменты (VideoCut) для фокусирования рассуждений на временных метках.
Агентная автоматизация GUI и использование инструментов. Бенчмарки и внутренние тесты (OSWorld, AndroidWorld, LiveCodeBench, бенчмарки привязки к GUI) показывают улучшения в задачах GUI-агентов и многошаговой автоматизации. Модель может выдавать команды привязки GUI и работать в симулированных контекстах OS/web/mobile.
Настраиваемые режимы мышления для контроля задержки/стоимости. Четыре режима инференса позволяют разработчикам настраивать вычисления на этапе запуска для интерактивных vs высококачественных пакетных задач. Полезно для продакшен-систем с жёсткими бюджетами по задержке.
Улучшенная эффективность токенов (мультимодально). Seed 1.8 демонстрирует более высокую эффективность токенов на мультимодальных бенчмарках по сравнению с предшественниками (серии Seed-1.5/1.6), достигая высокой точности при меньших бюджетах токенов в ряде задач по длинному видео.
Настраиваемые режимы мышления: балансируйте глубину инференса и задержку/стоимость с помощью разных режимов (no_think → think-high) для настройки под интерактивное промышленное использование.
Technical capabilities

Эффективность токенов: Seed1.8 демонстрирует заметный прирост эффективности относительно предшественников (Seed-1.5/1.6), обеспечивая более высокую точность при меньших бюджетах токенов в задачах по длинному видео (например, конкурентная точность даже при 32K видеотокенов). Это снижает стоимость инференса для длинных входов.
Мультимодальные рассуждения и восприятие: модель достигает SOTA на ряде задач VQA по нескольким изображениям и задачах движения/восприятия и занимает второе место или близко к SOTA на многих мультимодальных бенчмарках; в частности, она превосходит предшественника почти по всем измеренным визуальным/видео направлениям.
Агентное использование инструментов и привязка к GUI: документированная поддержка привязки GUI и бенчмарков экранных операций (ScreenSpot-Pro, GUI agenting) с высокими показателями привязки (например, улучшения по сравнению с Seed-1.5-VL на ScreenSpot-Pro).
Параллельные/шаговые рассуждения: увеличение вычислений во время инференса (параллельное мышление) даёт измеримый прирост на математических, кодовых и мультимодальных бенчмарках.

Избранные публичные результаты бенчмарков Seed1.8

VCRBench (визуальное здравый смысл): Seed1.8 набрал 59.8 (Pass@1 согласно таблице карточки модели), улучшение относительно Seed-1.5-VL и конкурентоспособность с топ-моделями.
VideoHolmes (видео-рассуждение): Seed1.8 65.5, превосходит Seed-1.5-VL и приближается к профессиональным конкурентным моделям.
MMLB-NIAH (мультимодальный длинный контекст, 128k): Seed1.8 достиг 72.2 Pass@1 при контексте 128k в MMLB-NIAH, превзойдя некоторые современные профессиональные модели.
Набор Motion & Perception: SOTA в 5 из 6 оцениваемых задач; среди примеров — TVBench, TempCompass и TOMATO, где Seed1.8 демонстрирует существенные улучшения во временном восприятии.
Агентные рабочие процессы: на BrowseComp и других агентных бенчмарках поиска/кода Seed1.8 часто находится на уровне или выше конкурирующих профессиональных моделей.

Seed 1.8 vs Gemini 3 Pro / GPT-5.x

Seed1.8 vs Seed-1.5-VL / Seed-1.6: Очевидные улучшения в мультимодальном восприятии, эффективности токенов для длинных видео и агентном выполнении.
Seed1.8 vs Gemini 3 Pro / GPT-5.x: На многих мультимодальных бенчмарках Seed1.8 соответствует или превосходит Gemini 3 Pro (SOTA на ряде задач VQA/движения; лучше на запуске MMLB-NIAH 128k). Однако карточка также показывает области, где семейство Gemini сохраняет преимущества в отдельных дисциплинарных задачах — относительное положение зависит от бенчмарка.
Вариант Seed-Code (Doubao-Seed-Code): специализирован для задач программирования/агентного кода (большой контекст для кодовых баз; специализированные бенчмарки SWE). Seed1.8 — универсальная агентная мультимодальная модель, а Seed-Code — специализированный вариант для программирования.

Практические варианты использования через Seedream 4.5 API на CometAPI

Мультимодальные исследовательские ассистенты и анализ документов: извлечение, суммирование и рассуждение по длинным документам, презентациям и многостраничным отчётам.
Понимание и мониторинг длинных видео: аналитика для безопасности/спорта, суммаризация длительных совещаний и потоковый анализ, где важна эффективность видеотокенов.
Агентные рабочие процессы / автоматизация: многошаговый веб-поиск + выполнение кода + извлечение данных (например, автоматизированный конкурентный анализ, планирование путешествий, исследовательские пайплайны, продемонстрированные на внутренних бенчмарках).
Инструменты для разработчиков (при использовании Seed-Code): анализ больших кодовых баз, ассистенты в IDE и агентное выполнение кода для тестирования и исправления (Seed-Code — рекомендуемый специализированный вариант).
Автоматизация GUI и RPA: бенчмарки по привязке экрана и GUI-агентам показывают, что модель выполняет структурированные задачи в GUI лучше, чем предыдущие версии Seed.

Как использовать doubao Seed 1.8 API через CometAPI

Doubao seed1.8 коммерчески доступен через CometAPI как размещённый inference API. API поддерживает мультимодальные полезные нагрузки (текст + изображения + фрагменты видео / временные метки) и настраиваемые режимы инференса для балансировки задержки и вычислений относительно качества ответа.

Шаблоны вызовов: API поддерживает стандартные запросы в стиле чат/дополнение, потоковые ответы и агентные потоки, где модель инициирует вызовы инструментов (поиск, выполнение кода, действия в GUI) и принимает вывод инструментов как последующий контекст.

Потоковая передача и обработка длинного контекста: API поддерживает стриминг и имеет встроенные примитивы управления контекстом для длинных сессий (для обеспечения контекстов 100K+ / многошаговых агентных трасс).

Шаг 1: Получите API-ключ

Войдите на cometapi.com. Если вы ещё не наш пользователь, пожалуйста, сначала зарегистрируйтесь. Авторизуйтесь в нашей консоли CometAPI. Получите ключ API для доступа к интерфейсу. Нажмите «Add Token» в разделе API token в личном кабинете, получите ключ токена: sk-xxxxx и отправьте.

Шаг 2: Отправьте запросы к doubao Seed 1.8 API

Выберите эндпоинт “doubao-seed-1-8-251228 ” для отправки API-запроса и задайте тело запроса. Метод запроса и тело запроса доступны на странице нашей документации API. На нашем сайте также доступен тест в Apifox для вашего удобства. Замените <YOUR_API_KEY> на ваш фактический ключ CometAPI из аккаунта. Совместимость с API Chat.

Вставьте ваш вопрос или запрос в поле content — на это и будет отвечать модель. Обработайте ответ API, чтобы получить сгенерированный результат.

Шаг 3: Получите и проверьте результаты

Обработайте ответ API, чтобы получить сгенерированный результат. После обработки API возвращает статус задачи и выходные данные.

ЧАВО

Центр выбора модели

Оцените стоимость. Выберите подходящую рабочую нагрузку.

Смоделируйте пять параметров тарификации, протестируйте реалистичную рабочую нагрузку и ещё до запуска определите, где Opus оправдывает свою более высокую цену.

на 20% ниже официальной цены$0.2000 против $0.2500 за 1 млн входных токенов

Лаборатория стоимости

Рассчитать стоимость реального запуска агента

Повторяйте реальные рабочие нагрузки вместо изолированного сравнения цен на токены. Загрузите пресет, затем настройте каждый параметр тарификации.

Новые входные токены

токенов

Выходные токены

токенов

$0.2000

/ 1 млн токенов

Ввод

Новые инструкции, файлы и контекст диалога, отправляемые на каждом шаге.

Сократите извлечённый контекст до того, как он поступит в модель.

$1.60

/ 1 млн токенов

Вывод

Рассуждения, код и текст, сгенерированные моделью.

Используйте явные критерии завершения и ограничения на объём вывода.

За что Opus оправдывает повышенную цену

Оптимальный выбор

Разработка в масштабе репозитория

Используйте Opus, когда задача охватывает архитектуру, несколько файлов и неоднозначные компромиссы при реализации.

Оптимальный выбор

Длительно работающие агенты

Отличный выбор, когда агенту необходимо сохранять замысел на протяжении множества вызовов инструментов и этапов восстановления.

Стоит переплаты

Проверка критически важных изменений

Используйте его для проверок безопасности, миграций и промышленной среды, где пропущенная проблема обходится дороже токенов.

Используйте более лёгкую модель

Рутинные задачи большого объёма

Классификация, извлечение данных и простой чат обычно обеспечивают более выгодную удельную стоимость при использовании Sonnet или Haiku.

Практическое руководство по кэшированию промптов

Стабилизируйте префикс

Не изменяйте политики, схемы инструментов и карты репозитория.

Запишите один раз

Установите точку кэширования после повторно используемого контекста.

Читайте многократно

В последующих запросах добавляйте только специфичную для задачи разницу.

Перенесите систему без переписывания

Сохраните предпочитаемый SDK и измените базовый URL, ключ и идентификатор модели.

messages.ts

import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const client = new Anthropic({
  apiKey: process.env.COMETAPI_KEY,
  baseURL: 'https://api.cometapi.com',
});

const message = await client.messages.create({
  model: 'doubao-seed-1-8-251228',
  max_tokens: 4096,
  messages: [{ role: 'user', content: 'Review this change.' }],
});

API

Скопируйте рабочий эндпоинт и пример кода, а при необходимости всех параметров откройте полный справочник по API.

Единый API, промышленный доступ к моделям

Пройдите аутентификацию один раз, вызывайте эндпоинт модели и сохраняйте единый процесс биллинга и мониторинга у разных провайдеров.

POST/v1/chat/completions

Пример кода и API для Doubao-Seed-1.8

Doubao seed1.8 теперь коммерчески доступен через CometAPI в виде размещённого API инференса. API поддерживает мультимодальные входные данные (текст + изображения + фрагменты видео / метки времени) и настраиваемые режимы инференса для выбора компромисса между задержкой и вычислительными ресурсами и качеством ответа.

POST

/v1/chat/completions

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "doubao-seed-1-8-251228",
    "max_completion_tokens": 65535,
    "reasoning_effort": "medium",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {
            "type": "image_url",
            "image_url": {
              "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            "type": "text",
            "text": "What is the main idea of the picture?"
          }
        ]
      }
    ]
  }'

cURL Code Example

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "doubao-seed-1-8-251228",
    "max_completion_tokens": 65535,
    "reasoning_effort": "medium",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {
            "type": "image_url",
            "image_url": {
              "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            "type": "text",
            "text": "What is the main idea of the picture?"
          }
        ]
      }
    ]
  }'

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="doubao-seed-1-8-251228",
    max_completion_tokens=65535,
    extra_body={"reasoning_effort": "medium"},
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {
                        "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
                    },
                },
                {"type": "text", "text": "What is the main idea of the picture?"},
            ],
        }
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY;
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const openai = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    model: "doubao-seed-1-8-251228",
    max_completion_tokens: 65535,
    reasoning_effort: "medium",
    messages: [
      {
        role: "user",
        content: [
          {
            type: "image_url",
            image_url: {
              url: "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            type: "text",
            text: "What is the main idea of the picture?"
          }
        ]
      }
    ],
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

Возможности

Изучите ключевые характеристики модели перед выбором архитектуры или оценкой продакшен-нагрузки.

Поддерживаемые возможности

Функции, возвращаемые существующим API модели.

text-to-text

Ввод и вывод

Входы

text

Выходы

text

Продакшен-профиль

Провайдер: Bytedance
Контекст: 256k
Коммерческое использование: Поддерживается

Сценарии использования

Используйте Doubao-Seed-1.8 в продакшен-сценариях, соответствующих её возможностям text, и сравните альтернативы перед долгосрочной интеграцией.

Продакшен-чат и рабочие процессы агентов

Программирование, анализ и структурированная генерация

Крупномасштабная автоматизация через единый API

Другие модели

Сравните другие модели, доступные через CometAPI, по качеству, задержке, возможностям и цене.

Открыть сравнение моделей →

CometAPI

AUTO

CometAPI Auto API is an intelligent model routing feature that allows developers to access the appropriate AI model without specifying a specific model ID for each request.

Смотреть модель

Anthropic

Claude Fable 5.2

Claude Fable 5.2 — передовая модель ИИ от Anthropic для сложной, открытой по формулировке технической работы, требующей продолжительного рассуждения, планирования и выполнения в несколько шагов.

Смотреть модель

Google

Gemini 4 Carbon

Gemini 4 Carbon — модель рассуждений Google для сложной разработки ПО, научных рассуждений и длительных рабочих процессов агентов. Она доступна на CometAPI через нативный Gemini API и OpenAI-совместимый Chat API.

Смотреть модель

Hunyuan

Hy 4

Tencent Hy4 — это крупная языковая модель следующего поколения, разработанная командой Hunyuan компании Tencent, предназначенная для сложных рассуждений, агентных рабочих процессов, разработки программного обеспечения и задач повышения продуктивности в реальных условиях.

Смотреть модель

OpenAI

GPT-6 Luna

GPT-6 Luna (gpt-6-luna) — эффективная модель GPT-6 от OpenAI для узконаправленных и масштабных рабочих нагрузок. OpenAI позиционирует Luna ниже GPT-6 Sol в семействе GPT-6, делая акцент на эффективности, воспроизводимости и производственном использовании с контролем затрат.

Смотреть модель

DeepSeek

DeepSeek V4.1 Flash

17 октября 2026 года компания выпустила **DeepSeek-V4.1-Flash-1017**, целевое обновление своей модели V4.1-Flash (впервые выпущенной 10 сентября 2026 года). Позиционируемое как обеспечивающее существенные улучшения в рассуждении, программировании, агентных возможностях и визуальном понимании — при одновременном сокращении времени выполнения задач и длины ответа — это обновление позиционируется как самый мощный на сегодняшний день эффективный чекпойнт DeepSeek для реальных агентных и кодовых задач.

Смотреть модель

Доступность

Перед переходом в продакшен изучите данные о состоянии в реальном времени, доступность эндпоинта и измеренное время отклика.

Обновления

Следите за значимыми изменениями доступности, цен и возможностей Doubao-Seed-1.8, сохраняя стабильность страницы модели.

Журнал изменений модели

Одна страница, которая со временем становится полезнее.

Здесь накапливаются примечания к выпускам, изменения цен, обновления бенчмарков и рекомендации по миграции, а канонический URL остается неизменным.

Jan 8, 2026

Доступность API подтверждена

Doubao-Seed-1.8 доступна через каталог моделей CometAPI и документацию API.

Текущий

Актуальные данные

Цены и ограничения синхронизированы с каталогом

Цена, контекст, доступность и ограничения рассматриваются как динамические свойства, а не встраиваются в заголовок страницы или идентификатор модели.

Jan 8, 2026

Постоянная сущность модели создана

Поставщик и slug модели образуют постоянный канонический URL; будущие обновления контента и данных будут отображаться на этой странице.

Продолжайте изучение

Сравнивайте модели и продолжайте исследование

Bytedance

Доступно

doubao-seed-1-8-251228

Doubao-Seed-1.8 API

Стартовая цена

$0.2 / 1 млн входных токенов

Оплата по факту использования

Состояние API

Доступно

Продакшен-эндпоинт

Время отклика

Готово к асинхронности

Измеренное время отклика API

Дата выпуска

Jan 8, 2026

Bytedance

Песочница

Цены

Первый запрос

$0.0018

Расчётная стоимость использования CometAPI

Десять запросов

$0.0180

Расчётная стоимость использования CometAPI

Пятнадцать запросов

$0.0270

Расчётная стоимость использования CometAPI

⇌

Конвертация кредитов

1 000 кредитов = $1

✓Текущая модель в кредитах

Ввод

200

кредитов / 1 млн токенов

Вывод

1,600

кредитов / 1 млн токенов

Цена Comet (USD / млн токенов)	Официальная цена (USD / млн токенов)	Скидка
Ввод: $0.2000/млн Вывод: $1.60/млн	Ввод: $0.2500/млн Вывод: $2.00/млн	-20%

Краткий обзор модели

Стабильная идентичность

Что такое Doubao-Seed-1.8?

Каноническая идентичность модели остается неизменной, даже если цены и лимиты меняются.

Актуальные данные о модели

Текущий снимок каталога

Доступность

Доступна

Начальная цена

$0.2 / 1 млн входных токенов

Контекст

256k токенов

Дата каталога

Jan 8, 2026

Песочница 2.0 / Панель принятия решений

Сначала примите решение. Интегрируйте с уверенностью.

На базе Doubao-Seed-1.8

Рабочие процессы

Сравните, прежде чем сделать выбор

Запустите один и тот же промпт на ведущих моделях и получите рекомендацию, подкрепленную данными.

3 модели · 1 запуск

Промпт для оценки

программированиетемпература 0.2вывод в формате JSON

GPT-5

OpenAI

Качество

91/100

Задержка

1.2s

Ориентировочная стоимость

$0.018

Claude Opus 5

Anthropic

Выбор ИИ

Качество

95/100

Задержка

1.8s

Ориентировочная стоимость

$0.024

Gemini 3 Pro

Google

Качество

89/100

Задержка

0.9s

Ориентировочная стоимость

$0.011

Обзор

Практический обзор Doubao-Seed-1.8, включая важные особенности поведения и нюансы интеграции.

Технические характеристики Seed 1.8 API

Пункт	Спецификация / примечание
Название модели / семейство	Doubao-Seed-1.8 (Seed1.8) — ByteDance Seed / Volcano Engine
Поддерживаемые модальности	Текст, изображения, видео (мультимодальные возможности VLM), инструменты для аудио в экосистеме (отдельные модели для генерации аудио/видео).
Окно контекста (текст)	256K токенов
Видео/визуальные возможности	Разработана для рассуждений по длинным видео, поддерживает эффективное визуальное кодирование и большие бюджеты видеотокенов (карточка модели сообщает об экспериментах с видеотокенами и бенчмарках по длинным видео).
Форматы ввода	Свободный текст; загрузка изображений (скриншоты, графики, фотографии); видео как токенизированные кадры / видеоинструменты для инспекции сегментов; загрузка файлов (документы).
Форматы вывода	Текст на естественном языке, структурированные выводы (structured-output beta), вызовы функций / вызовы инструментов, код и мультимодальные выводы через оркестрацию.
Режимы мышления/инференса	no_think, think-low, think-medium, think-high — компромисс между точностью и задержкой/стоимостью.

Что такое Doubao Seed 1.8?

Основные возможности Seed 1.8 API

Унифицированная агентная мультимодальная модель. Интегрирует восприятие (изображение/видео), рассуждение (LLM) и действие (вызовы инструментов/GUI, выполнение кода) в одной модели вместо раздельного конвейера. Это упрощает агентные пайплайны и снижает сложность оркестрации.
Сверхдлинный контекст и работа с длинным видео. Длинный контекст (продуктовая поддержка до 256k токенов) и специализированные бенчмарки по длинным видео (Seed1.8 демонстрирует высокую эффективность по видеотокенам). Модель поддерживает выборочные видеоинструменты (VideoCut) для фокусирования рассуждений на временных метках.
Агентная автоматизация GUI и использование инструментов. Бенчмарки и внутренние тесты (OSWorld, AndroidWorld, LiveCodeBench, бенчмарки привязки к GUI) показывают улучшения в задачах GUI-агентов и многошаговой автоматизации. Модель может выдавать команды привязки GUI и работать в симулированных контекстах OS/web/mobile.
Настраиваемые режимы мышления для контроля задержки/стоимости. Четыре режима инференса позволяют разработчикам настраивать вычисления на этапе запуска для интерактивных vs высококачественных пакетных задач. Полезно для продакшен-систем с жёсткими бюджетами по задержке.
Улучшенная эффективность токенов (мультимодально). Seed 1.8 демонстрирует более высокую эффективность токенов на мультимодальных бенчмарках по сравнению с предшественниками (серии Seed-1.5/1.6), достигая высокой точности при меньших бюджетах токенов в ряде задач по длинному видео.
Настраиваемые режимы мышления: балансируйте глубину инференса и задержку/стоимость с помощью разных режимов (no_think → think-high) для настройки под интерактивное промышленное использование.
Technical capabilities

Эффективность токенов: Seed1.8 демонстрирует заметный прирост эффективности относительно предшественников (Seed-1.5/1.6), обеспечивая более высокую точность при меньших бюджетах токенов в задачах по длинному видео (например, конкурентная точность даже при 32K видеотокенов). Это снижает стоимость инференса для длинных входов.
Мультимодальные рассуждения и восприятие: модель достигает SOTA на ряде задач VQA по нескольким изображениям и задачах движения/восприятия и занимает второе место или близко к SOTA на многих мультимодальных бенчмарках; в частности, она превосходит предшественника почти по всем измеренным визуальным/видео направлениям.
Агентное использование инструментов и привязка к GUI: документированная поддержка привязки GUI и бенчмарков экранных операций (ScreenSpot-Pro, GUI agenting) с высокими показателями привязки (например, улучшения по сравнению с Seed-1.5-VL на ScreenSpot-Pro).
Параллельные/шаговые рассуждения: увеличение вычислений во время инференса (параллельное мышление) даёт измеримый прирост на математических, кодовых и мультимодальных бенчмарках.

Избранные публичные результаты бенчмарков Seed1.8

VCRBench (визуальное здравый смысл): Seed1.8 набрал 59.8 (Pass@1 согласно таблице карточки модели), улучшение относительно Seed-1.5-VL и конкурентоспособность с топ-моделями.
VideoHolmes (видео-рассуждение): Seed1.8 65.5, превосходит Seed-1.5-VL и приближается к профессиональным конкурентным моделям.
MMLB-NIAH (мультимодальный длинный контекст, 128k): Seed1.8 достиг 72.2 Pass@1 при контексте 128k в MMLB-NIAH, превзойдя некоторые современные профессиональные модели.
Набор Motion & Perception: SOTA в 5 из 6 оцениваемых задач; среди примеров — TVBench, TempCompass и TOMATO, где Seed1.8 демонстрирует существенные улучшения во временном восприятии.
Агентные рабочие процессы: на BrowseComp и других агентных бенчмарках поиска/кода Seed1.8 часто находится на уровне или выше конкурирующих профессиональных моделей.

Seed 1.8 vs Gemini 3 Pro / GPT-5.x

Seed1.8 vs Seed-1.5-VL / Seed-1.6: Очевидные улучшения в мультимодальном восприятии, эффективности токенов для длинных видео и агентном выполнении.
Seed1.8 vs Gemini 3 Pro / GPT-5.x: На многих мультимодальных бенчмарках Seed1.8 соответствует или превосходит Gemini 3 Pro (SOTA на ряде задач VQA/движения; лучше на запуске MMLB-NIAH 128k). Однако карточка также показывает области, где семейство Gemini сохраняет преимущества в отдельных дисциплинарных задачах — относительное положение зависит от бенчмарка.
Вариант Seed-Code (Doubao-Seed-Code): специализирован для задач программирования/агентного кода (большой контекст для кодовых баз; специализированные бенчмарки SWE). Seed1.8 — универсальная агентная мультимодальная модель, а Seed-Code — специализированный вариант для программирования.

Практические варианты использования через Seedream 4.5 API на CometAPI

Мультимодальные исследовательские ассистенты и анализ документов: извлечение, суммирование и рассуждение по длинным документам, презентациям и многостраничным отчётам.
Понимание и мониторинг длинных видео: аналитика для безопасности/спорта, суммаризация длительных совещаний и потоковый анализ, где важна эффективность видеотокенов.
Агентные рабочие процессы / автоматизация: многошаговый веб-поиск + выполнение кода + извлечение данных (например, автоматизированный конкурентный анализ, планирование путешествий, исследовательские пайплайны, продемонстрированные на внутренних бенчмарках).
Инструменты для разработчиков (при использовании Seed-Code): анализ больших кодовых баз, ассистенты в IDE и агентное выполнение кода для тестирования и исправления (Seed-Code — рекомендуемый специализированный вариант).
Автоматизация GUI и RPA: бенчмарки по привязке экрана и GUI-агентам показывают, что модель выполняет структурированные задачи в GUI лучше, чем предыдущие версии Seed.

Как использовать doubao Seed 1.8 API через CometAPI

Шаг 1: Получите API-ключ

Шаг 2: Отправьте запросы к doubao Seed 1.8 API

Шаг 3: Получите и проверьте результаты

ЧАВО

Центр выбора модели

Оцените стоимость. Выберите подходящую рабочую нагрузку.

на 20% ниже официальной цены$0.2000 против $0.2500 за 1 млн входных токенов

Лаборатория стоимости

Рассчитать стоимость реального запуска агента

Новые входные токены

токенов

Выходные токены

токенов

$0.2000

/ 1 млн токенов

Ввод

Новые инструкции, файлы и контекст диалога, отправляемые на каждом шаге.

Сократите извлечённый контекст до того, как он поступит в модель.

$1.60

/ 1 млн токенов

Вывод

Рассуждения, код и текст, сгенерированные моделью.

Используйте явные критерии завершения и ограничения на объём вывода.

За что Opus оправдывает повышенную цену

Оптимальный выбор

Разработка в масштабе репозитория

Оптимальный выбор

Длительно работающие агенты

Стоит переплаты

Проверка критически важных изменений

Используйте более лёгкую модель

Рутинные задачи большого объёма

Практическое руководство по кэшированию промптов

Стабилизируйте префикс

Не изменяйте политики, схемы инструментов и карты репозитория.

Запишите один раз

Установите точку кэширования после повторно используемого контекста.

Читайте многократно

В последующих запросах добавляйте только специфичную для задачи разницу.

Перенесите систему без переписывания

Сохраните предпочитаемый SDK и измените базовый URL, ключ и идентификатор модели.

messages.ts

import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const client = new Anthropic({
  apiKey: process.env.COMETAPI_KEY,
  baseURL: 'https://api.cometapi.com',
});

const message = await client.messages.create({
  model: 'doubao-seed-1-8-251228',
  max_tokens: 4096,
  messages: [{ role: 'user', content: 'Review this change.' }],
});

API

Единый API, промышленный доступ к моделям

POST/v1/chat/completions

Пример кода и API для Doubao-Seed-1.8

POST

/v1/chat/completions

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "doubao-seed-1-8-251228",
    "max_completion_tokens": 65535,
    "reasoning_effort": "medium",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {
            "type": "image_url",
            "image_url": {
              "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            "type": "text",
            "text": "What is the main idea of the picture?"
          }
        ]
      }
    ]
  }'

cURL Code Example

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "doubao-seed-1-8-251228",
    "max_completion_tokens": 65535,
    "reasoning_effort": "medium",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {
            "type": "image_url",
            "image_url": {
              "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            "type": "text",
            "text": "What is the main idea of the picture?"
          }
        ]
      }
    ]
  }'

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="doubao-seed-1-8-251228",
    max_completion_tokens=65535,
    extra_body={"reasoning_effort": "medium"},
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {
                        "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
                    },
                },
                {"type": "text", "text": "What is the main idea of the picture?"},
            ],
        }
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY;
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const openai = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    model: "doubao-seed-1-8-251228",
    max_completion_tokens: 65535,
    reasoning_effort: "medium",
    messages: [
      {
        role: "user",
        content: [
          {
            type: "image_url",
            image_url: {
              url: "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            type: "text",
            text: "What is the main idea of the picture?"
          }
        ]
      }
    ],
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

Возможности

Изучите ключевые характеристики модели перед выбором архитектуры или оценкой продакшен-нагрузки.

Поддерживаемые возможности

Функции, возвращаемые существующим API модели.

text-to-text

Ввод и вывод

Входы

text

Выходы

text

Продакшен-профиль

Провайдер: Bytedance
Контекст: 256k
Коммерческое использование: Поддерживается

Сценарии использования

Продакшен-чат и рабочие процессы агентов

Программирование, анализ и структурированная генерация

Крупномасштабная автоматизация через единый API

Другие модели

Сравните другие модели, доступные через CometAPI, по качеству, задержке, возможностям и цене.

Открыть сравнение моделей →

CometAPI

AUTO

CometAPI Auto API is an intelligent model routing feature that allows developers to access the appropriate AI model without specifying a specific model ID for each request.

Доступность

Обновления

Журнал изменений модели

Одна страница, которая со временем становится полезнее.

Jan 8, 2026

Доступность API подтверждена

Doubao-Seed-1.8 доступна через каталог моделей CometAPI и документацию API.

Текущий

Актуальные данные

Цены и ограничения синхронизированы с каталогом

Jan 8, 2026

Постоянная сущность модели создана

Продолжайте изучение