ย้อนมอง OpenAI DevDay 2026: นักพัฒนาสามารถทำอะไรได้บ้าง?

TL;DR

OpenAI DevDay 2026 จัดขึ้นเมื่อวันที่ 29 กันยายน ที่ซานฟรานซิสโก เปิดตัว GPT-6.1 Sol, เอเจนต์ Dots แบบถาวร, การอนุมานที่เร็วขึ้น และเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาและการทำงานร่วมกันแบบใหม่ การเปลี่ยนแปลงสำคัญคือจากการตอบโต้คำสั่งสู่การลงมือทำงานอย่างต่อเนื่อง สำหรับนักพัฒนา ลำดับความสำคัญคือค่าใช้จ่ายต่อภารกิจที่สำเร็จ การใช้เครื่องมืออย่างเชื่อถือได้ และเงื่อนไขการเข้าถึงของแต่ละผลิตภัณฑ์; หลายประกาศเป็นพรีวิวหรือกำหนดออกในอนาคต มากกว่าจะเป็นฟีเจอร์ที่เปิดให้ใช้ทั่วไป

ประเด็นสำคัญ

GPT-6.1 Sol: ความสามารถระดับ GPT-6 Astra สำหรับการเขียนโค้ด การใช้คอมพิวเตอร์ และงานระดับมืออาชีพ ที่ราคา $2 ต่ออินพุตและ $10 ต่อเอาต์พุต ต่อหนึ่งล้านโทเคน ภายใต้ราคา Standard แบบบริบทสั้น
Dots: งานที่มอบหมายแบบถาวรพร้อมสิทธิ์การเข้าถึงและสิทธิ์การสมัครใช้งาน รวมถึงการเปิดใช้เบต้าโดยผู้ดูแลระบบสำหรับบางองค์กร
โครงสร้างพื้นฐานของ Codex และเอเจนต์: สภาพแวดล้อมคลาวด์ที่ใช้ซ้ำได้ การรีวิวโค้ด การสแกนความปลอดภัย และการรันผ่าน Agents API แบบโฮสต์ ขยาย AI ไปไกลกว่าการแนะนำโค้ด
การทำงานร่วมกันใน ChatGPT: Space, Pages, ปลั๊กอิน และงานที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์ เชื่อมโยงความรู้ร่วมกันเข้ากับเวิร์กโฟลว์ที่ต่อเนื่อง
ความพร้อมใช้งานและเศรษฐศาสตร์: แยกการเข้าถึงวันเปิดตัวออกจากแผนเปิดตัวในอนาคต และประเมินต้นทุนต่อภารกิจให้สำเร็จ แทนการดูเฉพาะราคาโทเคนหรือความเร็วสูงสุด

สรุปต่อไปนี้ตรวจสอบสิ่งที่ OpenAI ประกาศ เทคโนโลยีเปรียบเทียบกันอย่างไร และพัฒนาการใดที่สำคัญที่สุดสำหรับนักพัฒนาและธุรกิจ

DevDay 2026: การเปลี่ยนสู่ AI ที่ลงมือปฏิบัติได้

OpenAI DevDay 2026 จัดขึ้นเมื่อวันที่ 29 กันยายน 2026 ที่ Fort Mason ในซานฟรานซิสโก ตาม DevDay recap อย่างเป็นทางการ นี่เป็น DevDay ที่ใหญ่ที่สุดของบริษัท โดยมีการประกาศจัดเป็นหมวดหมู่ ได้แก่ โมเดล เครื่องมือนักพัฒนา การปรับแต่ง ChatGPT การทำงานร่วมกัน และความสามารถตามการสมัครสมาชิก

แตกต่างจากงานนักพัฒนาก่อนหน้าที่เน้น API และการปรับปรุงโมเดลเป็นหลัก DevDay 2026 เน้นสามการเปลี่ยนแปลงที่เชื่อมโยงกัน ประการแรก OpenAI แนะนำโมเดลที่มีความสามารถมากขึ้นในระดับราคาและประสิทธิภาพต่างกัน ประการที่สอง ขยายโครงสร้างพื้นฐานสำหรับเอเจนต์ที่ใช้เครื่องมือและใช้งานแอปพลิเคชัน ประการที่สาม เปลี่ยน ChatGPT ให้เป็นสภาพแวดล้อมการทำงานร่วมกันที่ผู้คน เอเจนต์เฉพาะทาง และซอฟต์แวร์ที่เชื่อมต่อทำงานร่วมกัน

หมวดหมู่	การประกาศสำคัญ	นัยสำคัญหลัก
โมเดล AI	GPT-6.1 Sol, Ultrafast	ความสามารถมากขึ้นและการอนุมานเร็วขึ้น
เอเจนต์อัตโนมัติ	Dots, specialist dots	ความรับผิดชอบที่มอบหมายแบบถาวร
โครงสร้างพื้นฐานนักพัฒนา	Agents API, computer use, Decisions API	การรันแบบโฮสต์และการตัดสินใจแบบมีโครงสร้าง
การพัฒนาซอฟต์แวร์	Codex Cloud, CLI, Code Review, Security Cloud	วงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มี AI ช่วย
ระบบนิเวศ ChatGPT	Plugin extensions, MCP Events, Sites	การผสานรวมของบุคคลที่สามและเวิร์กโฟลว์แบบขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์
การทำงานร่วมกัน	ChatGPT Space, Pages, collaborative slides	การทำงานร่วมกันของมนุษย์และเอเจนต์
องค์กรและการเข้าถึง	Private Intelligence, Sign in with ChatGPT, Pro 500	ความปลอดภัย การกระจายตัว และโควตาการใช้งาน

การประกาศต่างๆ เผยให้เห็นยุทธศาสตร์แพลตฟอร์มที่กว้างขึ้น OpenAI ไม่ได้สร้างเพียงชั้นความฉลาดเท่านั้น แต่ยังรวมถึงโครงสร้างพื้นฐานด้านการปฏิบัติ การทำงานร่วมกัน และการกระจายใช้งานรอบๆ มันด้วย

1. GPT-6.1 Sol และ Ultrafast: ความสามารถและความเร็ว

GPT-6.1 Sol เป็นหนึ่งในโมเดลสำคัญที่ประกาศใน DevDay มันอัปเกรด GPT-6 Sol สำหรับการเขียนโค้ดแบบเอเจนต์ การใช้คอมพิวเตอร์ ความเข้าใจเอกสาร และเวิร์กโฟลว์ระดับมืออาชีพ คุณค่าคือความสมดุลระหว่างคุณภาพงานกับต้นทุนปฏิบัติการ ไม่ใช่คำสัญญาว่าจะเหนือกว่า GPT-6 Astra ในทุกงาน

OpenAI วางโมเดลนี้อยู่ระหว่างตระกูล GPT-6 Luna ที่คุ้มค่ากับราคา และ GPT-6 Astra ที่มีความสามารถสูง จุดดึงดูดในทางปฏิบัติไม่ใช่เพียงคะแนนบนเบนช์มาร์กที่ดีกว่า: GPT-6.1 Sol เข้าใกล้ความสามารถระดับเรือธง ในขณะที่ลดค่าใช้จ่ายของงานที่โหดหินลงอย่างมีนัยสำคัญ

โมเดล GPT-6: ความต่าง ราคา และการเลือกใช้

ทั้งสามโมเดลรองรับงานคนละประเภท GPT-6 Astra เป็นตัวเลือกเรือธงสำหรับเหตุผลเชิงลึกและการเขียนโค้ดที่หนัก GPT-6.1 Sol สมดุลความสามารถและต้นทุนสำหรับการเขียนโค้ดที่ซับซ้อน การใช้คอมพิวเตอร์ และงานมืออาชีพ GPT-6 Luna เหมาะกับงานปริมาณมากแบบเน้นต้นทุน

กลยุทธ์การรูตแบบใช้งานจริงคือทดสอบ GPT-6 Luna กับงานสกัดและจัดประเภทประจำ ใช้ GPT-6.1 Sol กับเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนขึ้น และสำรอง GPT-6 Astra สำหรับเคสที่ยากที่สุด นี่เป็นคำแนะนำด้านการดีพลอย: เลือกจากภารกิจแทนที่จะดูราคาโทเคนอย่างเดียว โดยใช้ชุดงานแทนจริง เกณฑ์ยอมรับ การลองใหม่ ความหน่วง และต้นทุนการรีวิว

ราคา Standard แบบบริบทสั้น / ต่อ 1M โทเคน	GPT-6 Astra	GPT-6.1 Sol	GPT-6 Luna
อินพุต	$10.00	$2.00	$0.10
อินพุตแบบแคช	$1.00	$0.10	$0.01
เอาต์พุต	$50.00	$10.00	$0.50
เหมาะที่สุดสำหรับ	เหตุผลที่โหดหินที่สุด	โค้ดดิ้งและเอเจนต์ที่ซับซ้อน	งานปริมาณมากแบบเน้นต้นทุน

เหล่านี้เป็น ราคามาตรฐานแบบบริบทสั้นอย่างเป็นทางการ ไม่ใช่การรับประกันต้นทุนต่อภารกิจที่เสร็จเท่ากัน

ที่อัตรามาตรฐาน GPT-6.1 Sol ประมวลผลโทเคนอินพุตหรือเอาต์พุตได้มากกว่า GPT-6 Astra ห้าเท่าด้วยงบโทเคนเท่ากัน แต่นี่ไม่ได้แปลว่า ต้นทุนแอปพลิเคชันรวมจะต่ำลงห้าเท่าโดยอัตโนมัติ: การตั้งค่าอนุมาน การเรียกใช้เครื่องมือ การลองใหม่ และอัตราความสำเร็จ ก็มีผลเช่นกัน

Ultrafast: การสร้างโทเคนที่เร็วขึ้น

ใน DevDay OpenAI ประกาศการสร้างโทเคนผ่าน API เร็วขึ้นสูงสุดหกเท่า และการสร้างใน Codex เร็วขึ้นสูงสุดแปดเท่า รวมถึงมีรายงาน 300 โทเคนต่อวินาทีใน Codex การเปรียบเทียบราคาโดยด้านล่างเกี่ยวกับ GPT-6 Astra GPT-6.1 Sol Ultrafast ได้เปิดให้ผู้ใช้ API ทุกคนในเวลาต่อมาเมื่อวันที่ 8 ตุลาคม 2026 ภายใต้ขีดจำกัดการใช้งาน ความเร็วการสร้างโทเคนที่สูงขึ้นไม่ได้รับประกันการปรับปรุงเวลาเวิร์กโฟลว์โดยรวมในสัดส่วนเดียวกัน ดู ~~Ultrafast configuration and limits~~ และ ~~dated release entry~~.

Ultrafast สำหรับงานอ่อนไหวต่อความหน่วง

Ultrafast เป็นชั้นความเร็วพรีเมียมสำหรับงานที่การรอคอยมีความสำคัญ เช่น โค้ดดิ้งเชิงโต้ตอบและเวิร์กโฟลว์ของเอเจนต์ ตัวเลขที่โปรโมตใน DevDay ระบุการสร้างโทเคนผ่าน API เร็วขึ้นถึงหกเท่า และการสร้างใน Codex เร็วขึ้นถึงแปดเท่า พร้อมรายงานความเร็วสูงสุด 300 โทเคนต่อวินาที นี่เป็นการอ้างถึงความเร็วในการสร้าง ไม่ใช่เวลางานจบครบขั้นตอนที่ลดลงเท่ากัน

GPT-6 Astra และ GPT-6.1 Sol Ultrafast เปิดให้ผู้ใช้ API ทุกคนแล้ว พร้อมขีดจำกัดแยกต่างหาก GPT-6.1 Sol ไม่ใช่ประกาศในอนาคตอีกต่อไป กำหนดค่าชั้นบริการ Ultrafast และตรวจสอบขีดจำกัดเฉพาะโมเดล; การเชื่อมต่อ WebSocket แบบถาวรสามารถลดโอเวอร์เฮดในเวิร์กโฟลว์ที่มีการเรียกใช้เครื่องมือถี่ ดู API configuration and availability

ใน Codex และ ChatGPT Work, Ultrafast รองรับ GPT-6 Astra และ ~~Sol~~GPT-6.1 Sol บน Pro $500 และแผน Enterprise และ Edu ที่เข้าเกณฑ์ การเข้าถึงของ Enterprise ปิดเป็นค่าเริ่มต้นและต้องให้ workspace-owner เปิดใช้งาน ~~Sol~~GPT-6.1 Sol เปิดตัวเมื่อ 8 ตุลาคม ตาม อัปเดตผลิตภัณฑ์ตามวันที่ การคิดเงิน API และการใช้ตามการสมัครสมาชิกเป็นคนละส่วนกัน

Ultrafast เทียบกับ Fast Mode

Fast mode ให้การอัปเกรดความหน่วงที่น้อยกว่าเพื่อรองรับทราฟฟิกผู้ใช้ทั่วไป; คู่มือ API ระบุความเร็วสูงสุดถึง 2.5 เท่าซึ่งขึ้นกับโมเดลและงาน Ultrafast มุ่งเป้าภาระงานที่เร็วที่สุดบน GPT-6 Astra และ GPT-6.1 Sol ด้วยราคาพรีเมียมที่สูงกว่า ดู Fast mode guide และ Codex speed and usage requirements

มิติ	Fast	Ultrafast
การตั้งค่าในคำขอ API	service_tier: fast; priority is also supported	service_tier: ultrafast
ขีดจำกัดการเรียก API	ใช้ร่วมกับ Standard ของโมเดลเดียวกัน	แยกจาก Standard และ Fast
เหมาะที่สุดสำหรับ	ทราฟฟิกเชิงโต้ตอบทั่วไป	งานที่เวลารอน้อยสุดคุ้มค่าราคาพรีเมียม
เครดิต Codex ที่ซื้อ / การใช้ใน Enterprise	2 เท่าของ Standard	6 เท่าของ Standard
โควต้าที่รวมในสมัครแบบ Codex	2.5 เท่าของ Standard	8 เท่าของ Standard

ตัวคูณการสมัครสมาชิกข้างต้นเป็นกฎการใช้งาน ไม่ใช่ราคาโทเคนของ API วัดค่าความหน่วงแบบปลายทางถึงปลายทาง อัตรางานที่ยอมรับ และค่าใช้จ่ายรวมก่อนเปลี่ยนชั้นความเร็ว ตารางราคาถัดไปยังคงขอบเขตแคบ: GPT-6 Astra, Standard เทียบกับ Ultrafast, บริบทสั้น

GPT-6 Astra: ราคา Standard เทียบกับ Ultrafast

GPT-6 Astra, บริบทสั้น	Standard	Ultrafast
อินพุต / ต่อ 1M	$10	$60
อินพุตแบบแคช / ต่อ 1M	$1	$6
เอาต์พุต / ต่อ 1M	$50	$300
ราคาโทเคนสัมพัทธ์	1×	6×
ความเร็วการสร้างที่โฆษณา	พื้นฐาน	สูงสุด 6× ผ่าน API
การใช้ที่เหมาะที่สุด	งานคุมต้นทุน	เวิร์กโฟลว์เชิงโต้ตอบที่วิกฤตต่อความหน่วง

สำหรับงานแบตช์ออฟไลน์ ราคาพรีเมียมอาจยากจะคุ้มค่า ในการโค้ดดิ้งเรียลไทม์และเวิร์กโฟลว์ที่มีมนุษย์ร่วมในกระบวนการที่มีค่าใช้จ่ายสูง การลดเวลารออาจมีคุณค่าจริง วัดเวลาตอบสนองปลายทางถึงปลายทาง ต้นทุนต่อภารกิจที่สำเร็จ และผลลัพธ์ต่อผู้ใช้

ประสิทธิภาพเบนช์มาร์กของ GPT-6.1 Sol

เบนช์มาร์ก	ผลลัพธ์ที่รายงาน	การเปรียบเทียบ	นัยเชิงปฏิบัติ
DeepSWE 1.1	เทียบเท่า GPT-6 Astra ในการประเมินที่รายงาน	สูงกว่า GPT-6 Sol สูงสุด 6.4 จุดเปอร์เซ็นต์	โค้ดดิ้งที่ซับซ้อนเชื่อถือได้ขึ้น
OSWorld 2.0, offline partial reward	สูงกว่า GPT-6 Sol 7 จุดเปอร์เซ็นต์	อยู่ภายใน 2.1 จุดเปอร์เซ็นต์ของ GPT-6 Astra ที่ความพยายามสูงสุด	การอัตโนมัติ GUI ที่แข็งแรงขึ้น
AutomationBench 1.0.6	สูงกว่า GPT-6 Sol 4.8 จุดเปอร์เซ็นต์ที่ความพยายามระดับกลาง	สูงกว่า Opus 5.5 จำนวน 2.2 จุดเปอร์เซ็นต์	เวิร์กโฟลว์หลายขั้นตอนที่ดีกว่า
Terminal-Bench Science 0.1	มากกว่าคะแนนสูงสุดของ GPT-6 Sol กว่า 2 เท่า	ค่าเฉลี่ยต้นทุน $5.47 ต่อภารกิจ	เศรษฐศาสตร์งานวิจัย
การประเมินความตรงข้อเท็จจริง	คำตอบผิดพลาด 7.7% ที่ความพยายามต่ำ	ลดลงจาก 11.4% ของ GPT-6 Sol	ข้อผิดพลาดน้อยลงในพรอมป์ทที่ท้าทาย

การประเมินเปิดตัวของ OpenAI ใช้ระดับความพยายามและการตั้งค่าภารกิจต่างกัน OSWorld รายงานคะแนนบางส่วนบนชุดออฟไลน์ v2026.08.08 ที่ความพยายามสูงสุด; AutomationBench 1.0.6 เปรียบเทียบความพยายามระดับกลางในเวิร์กโฟลว์ธุรกิจ Terminal-Bench Science รายงานต้นทุนที่ความพยายามสูงสุด การประเมินความตรงข้อเท็จจริงใช้การสนทนาที่ไม่ระบุตัวตนซึ่งผู้ใช้เคยระบุข้อผิดพลาดมาก่อน ดังนั้นผล 7.7% จึงไม่แทนการใช้งานทั่วไป

เหตุผลเชิงปฏิบัติของ GPT-6.1 Sol คือคุณภาพเมื่อปรับด้วยต้นทุน ทีมที่เปรียบเทียบกับ Opus 5.5 API ใน CometAPI ควรรักษาการตั้งค่าความพยายามให้เหมือนกัน และคำนึงถึงทางเลือกสำรอง การเรียกใช้เครื่องมือ และการลองใหม่ GPT-6 Astra ยังคงเป็นตัวเลือกสำหรับงานวิทยาศาสตร์ที่ยากที่สุด; คะแนน Terminal-Bench Science 0.1 ที่รายงานคือ 68.1%

2. Dots: งานที่มอบหมายแบบถาวร

Dots คืออะไร

Dots คือเอเจนต์ AI แบบถาวรที่คงบริบท ใช้แอปที่เชื่อมต่อ และดำเนินความรับผิดชอบอย่างต่อเนื่องภายในสิทธิ์ที่ได้รับ แทนที่จะต้องออกพรอมป์ทแยกซ้ำๆ คุณสามารถมอบหมายงานต่อเนื่องและตรวจผลงานดูได้ ดู ความสามารถและการเข้าถึงของ Dots

ตัวอย่างเช่น ผู้ช่วยวิจัยอาจติดตามคู่แข่ง สรุปรายงานประจำสัปดาห์ และอัปเดตเอกสารภายใน แชตบอทแบบดั้งเดิมมักต้องพรอมป์ทซ้ำ; เอเจนต์แบบถาวรสามารถรับผิดชอบต่อเนื่องได้

Dots เทียบกับ ChatGPT และเอเจนต์แบบ API

มิติ	ChatGPT	Dots	เอเจนต์แบบ API กำหนดเอง
การโต้ตอบหลัก	การสนทนา	ความรับผิดชอบที่มอบหมาย	เวิร์กโฟลว์ที่นักพัฒนากำหนด
การทำงานต่อเนื่อง	ขึ้นกับฟีเจอร์	แก่นของการออกแบบ	ต้องพัฒนาเอง
การรวมเครื่องมือ	เครื่องมือและปลั๊กอินที่เชื่อมต่อ	แอปที่เชื่อมต่อและการรันบนคลาวด์	อินเทอร์เฟซที่กำหนดเอง
ลอจิกแบบกำหนดเอง	ถูกจำกัดโดยผลิตภัณฑ์	เวิร์กโฟลว์ที่ผลิตภัณฑ์จัดการ	ควบคุมได้กว้างโดยนักพัฒนา
การคุมต้นทุน	โควต้าจากการสมัครสมาชิก	การเข้าถึงตามการสมัครสมาชิก	คิดตามการใช้งาน
โครงสร้างพื้นฐาน	จัดการโดย OpenAI	จัดการโดย OpenAI	นักพัฒนาจัดการหรือโฮสต์เอง
เหมาะที่สุดสำหรับ	บุคคลและทีม	มอบหมายงานต่อเนื่อง	สร้างผลิตภัณฑ์แบบกำหนดเอง

Dots ลดโครงสร้างพื้นฐานที่ต้องใช้สำหรับงานที่มอบหมายแบบถาวร ขณะที่เอเจนต์แบบ API กำหนดเองให้การควบคุมเครื่องมือ อินเทอร์เฟซ การประเมิน และการคิดบัญชีมากกว่า ตอนเปิดตัว Dots ให้ใช้ใน Pro และ Business Premium ในบางตลาด; การเข้าถึงเบต้าสำหรับ Enterprise, Edu และ Healthcare ต้องให้ผู้ดูแลเวิร์กสเปซเปิดใช้งานและปิดเป็นค่าเริ่มต้น การทำงานแบบถาวรควรถูกประเมินเทียบกับขอบเขตสิทธิ์ พฤติกรรมการกู้คืน และผลลัพธ์ที่ตรวจสอบย้อนกลับได้

เริ่มใช้ Dots อย่างไร

เปิด Dots ในแอปมือถือ ChatGPT แอปเดสก์ท็อป หรือเบราว์เซอร์เดสก์ท็อป หากไม่เห็นเมนู ให้ตรวจสอบคุณสมบัติบัญชีและการตั้งค่าเวิร์กสเปซ
สร้าง dot ตั้งชื่อ และเชื่อมปลั๊กอินสำหรับแอปที่งานต้องใช้ เช่น อีเมล ปฏิทิน หรือไฟล์
อธิบายความรับผิดชอบต่อเนื่อง แหล่งข้อมูล ผลลัพธ์ที่คาดหวัง และการตัดสินใจที่ต้องการให้คุณยืนยัน ตัวอย่าง: ร่างสรุปคู่แข่งรายสัปดาห์เพื่อรีวิว
หากต้องการตารางเวลาคงที่ ให้ระบุเขตเวลาและระยะเวลา และขอให้ dot ยืนยัน ทบทวนผลลัพธ์แรกและปรับปรุงคำมอบหมาย
ตรวจ Activity ในแอปเดสก์ท็อปเพื่อรีวิวงานที่มอบหมาย การเข้าถึงคอมพิวเตอร์ท้องถิ่นเป็นตัวเลือก; หากใช้ ควรรักษาการออนไลน์ของเครื่องพร้อมเปิด ChatGPT

ดู คู่มือการตั้งค่า Dots สำหรับการตั้งค่าอุปกรณ์และเครื่องมือที่เชื่อมต่อ เริ่มจากงานที่มีขอบเขตจำกัดและรีวิวผลลัพธ์ช่วงแรกก่อนขยายขอบเขต

3. Codex: เวิร์กโฟลว์การพัฒนาที่ขยายครบวงจร

Codex ได้รับการอัปเกรดครอบคลุมวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์ ตั้งแต่การพิมพ์ฟีเจอร์ไปจนถึงรีวิวการเปลี่ยนแปลงและตรวจสอบปัญหาความปลอดภัย มันยิ่งเหมือนสภาพแวดล้อมการพัฒนาที่ผสานการทำงานของ AI มากกว่าผู้ช่วยโค้ดเดี่ยวๆ

ฟีเจอร์	ฟังก์ชันหลัก	ประโยชน์	ความพร้อมใช้งาน
Codex Cloud	งานระยะไกล สภาพแวดล้อมที่ใช้ซ้ำได้	ทำงานข้ามอุปกรณ์	แผนชำระเงินที่เข้าเกณฑ์
Refreshed Codex CLI	คำสั่งเสียง, /agents, worktrees	ประสานงานหลายงานแบบขนาน	ทุกแผน
Code Review	diff สรุปการเปลี่ยนแปลง รีวิวอัตโนมัติ	เร่งการรีวิว pull request	ทุกแผน; การผสานรวมบางส่วนอาจเป็นพรีวิว
Codex Security Cloud	สแกน repository และเตรียมแก้ไข	วิเคราะห์ความปลอดภัยต่อเนื่อง	แผนชำระเงินหรือองค์กรที่เข้าเกณฑ์
การผสาน GPT-6.1 Sol	โมเดลโค้ดดิ้งแบบเอเจนต์	สมดุลคุณภาพ-ต้นทุน	แผนและ API ที่เข้าเกณฑ์

สภาพแวดล้อมคลาวด์ที่ใช้ซ้ำได้ช่วยลดการตั้งค่าซ้ำ ขณะที่อินเทอร์เฟซ /agents ช่วยนักพัฒนาประสานงานหลายงานแบบขนาน เอกสารเปิดตัว Codex ของ OpenAI อธิบายสภาพแวดล้อมระยะไกลและการตรวจของ Security Cloud กับแพตช์ที่เสนอ การค้นพบและการแก้ไขต้องผ่านการรีวิว ตัวชี้วัดวิศวกรรมที่มีประโยชน์คือพฤติกรรมที่ยืนยันแล้ว ความครอบคลุมของเทสต์ และความเสี่ยงเชิงปฏิบัติการ

4. อัปเดต API: Agents API และ Decisions API

Agents API คืออะไร?

Agents API เปิดเผยฮาร์เนส Codex ที่ OpenAI จัดการเพื่อรองรับงานหลายขั้นตอนอย่างทนทาน OpenAI ดูแล orchestration สถานะเซสชัน การบีบอัดบริบท และการกู้คืน; นักพัฒนากำหนดโมเดล คำแนะนำ เครื่องมือ และสภาพแวดล้อม เซสชันสามารถดำเนินต่อข้ามรอบได้ แทนที่จะต้องสร้างบริบทใหม่ทุกคำขอ ดู ภาพรวม Agents API

Decisions API คืออะไร?

Decisions API ประเมินข้อความและภาพแล้วส่งคืนคำตัดสินแบบมีชนิดข้อมูลสำหรับการจัดประเภท การรูต และการจัดลำดับความสำคัญ ณ วันที่ 10 ตุลาคม 2026 อยู่ใน public beta และรองรับ gpt-6-luna ปลายทางเฉพาะคือ POST /v1/decisions

Agents API vs Decisions API vs Responses API

มิติ	Agents API	Decisions API	Responses API
วัตถุประสงค์	รันเวิร์กโฟลว์	การตัดสินใจแบบมีโครงสร้าง	สร้างคำตอบจากโมเดล
ขอบเขตงาน	หลายขั้นตอน	ทางเลือกที่เจาะจง	คำขอเดียวหรือซีเควนซ์ที่จัดการได้
การใช้คอมพิวเตอร์	รองรับ	ไม่ใช่จุดประสงค์หลัก	ขึ้นกับเครื่องมือ
การรัน	แบบโฮสต์	ปลายทางตัดสินใจที่จัดการให้	นักพัฒนาจัดออร์เคสตรา
เหมาะที่สุด	เบราว์เซอร์และเวิร์กโฟลว์เอเจนต์	การจัดประเภทและการรูต	แชต เหตุผล การรวมเครื่องมือ
สถานะ DevDay	public beta	พรีวิวจำกัด	API ที่ใช้งานแพร่หลาย

ไม่จำเป็นต้องมีเอเจนต์เต็มรูปแบบสำหรับปัญหาการจัดประเภทหรือรูตที่เฉพาะเจาะจง Decisions API เป็นพรีวิวจำกัดใน DevDay และเข้าสู่เบต้ากับ GPT-6 Luna เมื่อ 6 ตุลาคม 2026 ตรวจสอบการเข้าถึง ราคา และผลการประเมินปัจจุบันก่อนใช้จริง ดู API changelog

5. อัปเดต ChatGPT: การทำงานร่วมกันและงานที่เชื่อมต่อ

Space และ Pages: งานร่วมกันกับ AI

DevDay วางกรอบ ChatGPT ให้เป็นพื้นที่ทำงานร่วมกัน ChatGPT Space จัดระเบียบโปรเจ็กต์ที่แชร์และการมีส่วนร่วมของเอเจนต์; Pages รองรับเอกสารร่วมกัน; สไลด์ร่วมกันถูกประกาศว่าจะปล่อยในช่วงเวลาต่อมา คุณลักษณะเหล่านี้ตั้งเป้าที่จะเชื่อมโยงการสนทนา เอกสาร และการปฏิบัติจริงเข้าด้วยกัน

ฟีเจอร์	วัตถุประสงค์หลัก	ร่วมมือของมนุษย์	การมีส่วนร่วมของเอเจนต์
ChatGPT Space	พื้นที่โปรเจ็กต์ที่แชร์	มี	มี
Pages	เอกสารแบบร่วมมือ	มี	มี
Collaborative slides	การสร้างงานนำเสนอ	มี	มี
Team Tasks	ความรับผิดชอบที่เกิดซ้ำ	มี	มี
ปลั๊กอิน Meetings	โน้ตและรายการงาน	การแชร์และรีวิว	เวิร์กโฟลว์ติดตามผล
@ChatGPT ใน Slack และ Teams	ผู้ช่วยในช่องทาง	มี	ผู้ช่วยที่เชื่อมเครื่องมือ

ปลั๊กอินและ MCP Events: เวิร์กโฟลว์ที่เชื่อมต่อ

Plugin extensions เพิ่มอินเทอร์เฟซ เช่น แผง ส่วนข้าง และตัวแสดงไฟล์ ให้กับ ChatGPT MCP Events รองรับระบบอัตโนมัติที่ถูกกระตุ้นด้วยเหตุการณ์ แทนการต้องมีพรอมป์ทใหม่ทุกการกระทำ ตัวเลือกการผสานรวมยังขึ้นกับการรองรับแพลตฟอร์ม สิทธิ์ผู้ใช้ และวิธีการจัดการเหตุการณ์ล้มเหลวหรือซ้ำซ้อนของทีม

6. ความเป็นส่วนตัวและการกระจายใช้งาน: การเข้าถึงสำหรับองค์กร

เมื่อเอเจนต์เข้าถึงข้อมูลและซอฟต์แวร์ภายใน การควบคุมความเป็นส่วนตัวและความรับผิดชอบมีความสำคัญเทียบเท่าความสามารถ Private Safety Processing รองรับการรีวิวความปลอดภัยอัตโนมัติโดยไม่เปิดเผยเนื้อหาพื้นฐานต่อบุคลากร OpenAI ใน DevDay, Private Inference เป็นพรีวิว confidential computing ที่วางแผนไว้; Sign in with ChatGPT และ Pro 500 ตอบโจทย์ความต้องการด้านการเข้าถึงและโควตาการใช้งานที่ต่างกัน

การประกาศ	ประโยชน์หลัก	ข้อพึงพิจารณาสำคัญ
Private Intelligence	การควบคุมความเป็นส่วนตัวที่แข็งแรงขึ้น	แตกต่างกันตามข้อเสนอ
Sign in with ChatGPT	ยืนยันตัวกับบุคคลที่สามและการเข้าถึงพาร์ทเนอร์	เฉพาะการผสานรวมที่เข้าเกณฑ์
Pro 500	โควต้าการใช้งานมากขึ้นและ Ultrafast	การสมัครสมาชิกแบบพรีเมียม
OpenAI Marketplace	ความยืดหยุ่นด้านจัดซื้อจัดจ้าง	เฉพาะลูกค้าองค์กรที่เข้าเกณฑ์
Specialist dots	บทบาทองค์กรที่มอบหมาย	สิทธิ์และธรรมาภิบาล
Bedrock Managed Agents	เอเจนต์ของ OpenAI ภายใน AWS	สถาปัตยกรรม AWS

การนำ AI ในองค์กรขึ้นกับไม่ใช่แค่เบนช์มาร์ก แต่รวมถึงการจัดซื้อ การปฏิบัติตามข้อกำกับ การจัดการข้อมูล และความรับผิดชอบในการปฏิบัติการ

ความพร้อมใช้งานของฟีเจอร์: สถานะเปิดตัวและอัปเดตถัดมา

ฟีเจอร์	สถานะเปิดตัว / อัปเดตที่ตรวจยืนยันภายหลัง	ข้อพิจารณาการเข้าถึง
GPT-6.1 Sol API	พร้อมใช้งาน	API; ผลิตภัณฑ์อื่นมีเงื่อนไขสิทธิ์ต่างกัน
GPT-6 Astra Ultrafast	พร้อมใช้งาน	ราคาและขีดจำกัดแบบพรีเมียม
GPT-6.1 Sol Ultrafast	เปิดผ่าน API ตั้งแต่ 8 ตุลาคม 2026	ผู้ใช้ API ทุกคน ภายใต้ขีดจำกัด; ไม่พร้อมในช่วง DevDay
Dots	ทยอยเปิดใช้งาน	Pro และ Business Premium ในบางตลาด; เบต้าที่เปิดโดยแอดมินสำหรับ Enterprise, Edu และ Healthcare
Agents API with computer use	public beta	ต้องบูรณาการโดยนักพัฒนา
Decisions API	พรีวิวจำกัดตอนเปิดตัว; เบต้ากับ GPT-6 Luna ตั้งแต่ 6 ต.ค. 2026	ตรวจการเข้าถึงเบต้าปัจจุบันและราคา
Codex Cloud	พร้อมใช้งาน	Plus, Pro, Business, Healthcare, Education และ Enterprise
Codex Security Cloud	ทยอยเปิดใช้งานสำหรับผู้มีสิทธิ์	Pro, Business, Enterprise และ Edu; ตรวจเงื่อนไขพรีวิว
ChatGPT Space	พร้อมใช้งาน	Pro, Business และ Enterprise; ความสามารถอุปกรณ์ต่างกัน
Collaborative slides	จะมาในสัปดาห์ถัดไป	แผนการทยอยเปิดตัว
Plugin extensions	พร้อมใช้งาน	การส่งโดยนักพัฒนาและสิทธิ์
Private Inference	วางแผนพรีวิว	โฟกัสองค์กร

ตารางนี้คงสถานะในวัน DevDay สำหรับรายการที่ไม่มีอัปเดตลงวันที่ GPT-6.1 Sol Ultrafast และ Decisions API รวมอัปเดตหลังเปิดตัวที่ตรวจเมื่อ 10 ต.ค. 2026 รายการเปิดตัวอื่นไม่ควรถูกตีความว่าเป็นการยืนยันความพร้อมปัจจุบัน โปรดดู API changelog และเอกสารผลิตภัณฑ์ปัจจุบันสำหรับภูมิภาค แผน โควตา และข้อกำหนดการเรียกเก็บเงิน

นัยและขั้นตอนถัดไปสำหรับทีม

การประกาศทำให้การดีพลอย AI กลายเป็นคำถามของ “งานที่วัดผลได้”: คุณภาพงาน ต้นทุนปฏิบัติการ ขอบเขตสิทธิ์ และการกู้คืน ทีมสามารถแปลงเป็นการปฏิบัติ 4 ประการ:

ประเมินก่อนเปลี่ยนโมเดล ทดสอบ GPT-6 Luna, GPT-6.1 Sol และ GPT-6 Astra กับงานแทนจริงและรูตงานตามความยาก; เปรียบเทียบอัตรางานที่ยอมรับ เวลาแก้ไข ความหน่วง และความพยายามในการรีวิว
ไพล็อตเวิร์กโฟลว์เอเจนต์ที่มีขอบเขต ใช้ Agents API สำหรับงานหลายขั้นตอนหรือ Decisions API สำหรับการเลือกแบบมีโครงสร้าง แล้วทดสอบการขัดจังหวะ การอนุมัติ การยกระดับ และการกู้คืนเมื่อผิดพลาด
มอบหมาย Dots กับความรับผิดชอบที่เกิดซ้ำและจำกัด ระบุแหล่งข้อมูล ผลลัพธ์ ตารางเวลา และกฎการรีวิว แล้วขยายเมื่อผลลัพธ์ดี
วัดผลด้านวิศวกรรมและการทำงานร่วมกัน ทบทวนความเปลี่ยนแปลงของ Codex และผลการตรวจความปลอดภัย เชื่อมปลั๊กอินเฉพาะที่ทำให้งานดีขึ้น และยืนยันการเข้าถึงผลิตภัณฑ์ ความเป็นส่วนตัว และต้นทุนรวมก่อนสเกล

กลุ่มผู้ใช้	การประกาศที่เกี่ยวข้อง	คุณค่าที่คาดหวัง	ความท้าทายหลัก
นักพัฒนาซอฟต์แวร์	GPT-6.1 Sol และ Codex	วิศวกรรมที่เร็วขึ้น	คุณภาพการรีวิว
ผู้สร้างแอป AI	Agents API	ภาระการออร์เคสตราน้อยลง	ความเชื่อถือได้และสิทธิ์
ทีมซัพพอร์ต	Decisions API	การรูตแบบมีโครงสร้าง	ความแม่นยำและการยกระดับ
พนักงานความรู้	Dots	มอบหมายงานที่เกิดซ้ำ	ความไว้วางใจและการกำกับดูแล
ทีมทำงานร่วมกัน	ChatGPT Space	การปฏิบัติร่วมกัน	การยอมรับและธรรมาภิบาล
IT ฝั่งองค์กร	Private Intelligence	การคุ้มครองข้อมูล	การตรวจพิสูจน์การปฏิบัติตาม
ผู้ให้บริการ SaaS	ปลั๊กอินและการ sign-in	การกระจายใช้งาน	การพึ่งพาแพลตฟอร์ม
แอปอ่อนไหวต่อความหน่วง	Ultrafast	การสร้างที่เร็วขึ้น	ค่าการอนุมานที่สูงขึ้น

CometAPI จะช่วยคุณอย่างไรหลัง OpenAI Dev 2026

GPT-6.1 Sol พร้อมบน CometAPI ใช้คีย์ที่ CometAPI ออกกับจุดปลายทาง Responses ตามเอกสาร และตัวระบุโมเดล gpt-6.1-sol; เส้นทางนี้ใช้บัญชี CometAPI ของคุณ โดยไม่ต้องมีบัญชี OpenAI API แยกต่างหาก

สร้างบัญชี CometAPI สร้างคีย์ API และกำหนดค่าการเชื่อมต่อแอปของคุณไปยังจุดปลาย CometAPI เก็บคีย์ไว้ในการตั้งค่าที่ปลอดภัยและทดสอบคำขอขนาดเล็กก่อนขึ้นโปรดักชัน การเข้าถึงโมเดลไม่ได้รวม Dots สภาพแวดล้อมเอเจนต์ที่โฮสต์โดย OpenAI หรือฟีเจอร์การสมัครสมาชิก ChatGPT โดยอัตโนมัติ; ตรวจสิทธิ์เหล่านั้นแยกกัน

สำหรับคำขอ Standard ที่รองรับอินพุตสูงสุด 272K โทเคน CometAPI ระบุราคา $1.60 อินพุต, $0.08 อินพุตแบบแคช, และ $8 เอาต์พุต ต่อหนึ่งล้านโทเคน สำหรับบริบทยาว ระบุ $3.20, $0.16 และ $12 ตามลำดับ ตัวเลขนี้เป็นค่าธรรมเนียมโทเคนของโมเดล; ค่าธรรมเนียมเครื่องมือ การลองใหม่ และการตั้งค่าการประมวลผลสามารถเปลี่ยนต้นทุนรวมได้

คำถามที่พบบ่อย

ทีมควรทดสอบ GPT-6.1 Sol อย่างไรก่อนเปลี่ยน?

ใช้ชุดงานแทนจริงพร้อมเกณฑ์ยอมรับที่ชัดเจน รวมถึงตัวอย่างที่เคยล้มเหลวมาก่อน รันอินพุตและสิทธิ์เครื่องมือเดียวกันในโมเดลผู้ท้าชิง แล้ววัดอัตรางานที่ยอมรับ เวลาการแก้ไข ความหน่วง และการใช้งานที่คิดเงินทั้งหมด อัตราโทเคนที่ต่ำลงมีประโยชน์ก็ต่อเมื่อการลองใหม่และการรีวิวโดยมนุษย์ไม่ลบล้างการประหยัดนั้น; รักษาเส้นทางย้อนกลับสำหรับเวิร์กโฟลว์ที่ความล้มเหลวมีต้นทุนสูง

เมื่อใด Ultrafast ของ OpenAI จึงคุ้มราคาที่สูงกว่า?

เริ่มจากเวิร์กโฟลว์ที่มีคนกำลังรอผลลัพธ์ แล้ววัดเวลาตอบสนองรวม แทนการดูโทเคนต่อวินาทีอย่างเดียว โอเวอร์เฮดเครือข่าย การเรียกเครื่องมือ และการประมวลผลแอปอาจจำกัดประโยชน์ของความเร็วที่เพิ่มขึ้น เปรียบเทียบค่าใช้จ่ายอนุมานที่เพิ่มกับเวลารอลดลงและความสำเร็จของงานที่สังเกตได้; งานออฟไลน์อาจเหมาะกับตัวเลือกที่ต้นทุนต่ำกว่า

การเข้าถึง CometAPI รวม Dots และเอเจนต์ที่โฮสต์โดย OpenAI หรือไม่?

การเข้าถึงจุดปลายโมเดลที่รองรับไม่ควรถูกมองว่าเป็นการเข้าถึงทุกผลิตภัณฑ์ที่ใช้โมเดลนั้น Dots สภาพแวดล้อมเอเจนต์ที่โฮสต์ และการสมัครสมาชิก ChatGPT มีข้อมูลยืนยัน สิทธิ์ และพฤติกรรมการบริการแยกกัน ยืนยันความสามารถที่ต้องใช้กับผู้ให้บริการก่อนออกแบบการผสานรวม โดยเฉพาะเมื่อแอปต้องการสถานะคงอยู่หรือเครื่องมือที่แพลตฟอร์มจัดการให้

ทีมควรกำหนดขอบเขตงานแรกของ Dots อย่างไร?

เลือกงานเกิดซ้ำที่มีขอบเขตจำกัด อินพุตชัดเจน ผลลัพธ์ตรวจสอบได้ และมีกฎการยกระดับ ตัวอย่างเช่น ขอร่างสรุปรายสัปดาห์แทนการให้สิทธิ์เปลี่ยนแปลงระเบียนภายนอกแบบไม่จำกัด ระบุสิ่งที่เอเจนต์เข้าถึงได้ การตัดสินใจใดต้องรีวิว และทีมจะสังเกตงานที่ขาดหายหรือซ้ำซ้อนได้อย่างไรก่อนเพิ่มความรับผิดชอบ

บทสรุป

OpenAI DevDay 2026 แสดงให้เห็นว่าขั้นตอนถัดไปของ AI ไปไกลกว่าการมีโมเดลที่ฉลาดขึ้น GPT-6.1 Sol ปรับปรุงเศรษฐศาสตร์ของการให้เหตุผลและการโค้ดดิ้งที่ทรงพลัง; Dots ขยาย AI ไปสู่ความรับผิดชอบแบบถาวร; Agents API และ Codex มอบโครงสร้างพื้นฐานด้านการปฏิบัติ; และ Space พร้อมส่วนขยายปลั๊กอินทำให้ผลลัพธ์กลายเป็นความร่วมมือ การเปลี่ยนที่ใหญ่กว่าคือสู่ระบบที่ทำงานที่วัดผลได้ให้เสร็จ พร้อมความรับผิดชอบต่อค่าใช้จ่าย สิทธิ์ ความเชื่อถือได้ และการกำกับดูแลของมนุษย์