Kimi K3 เหมาะสำหรับเอเจนต์ AI ด้านการเขียนโค้ดหรือไม่?

ใช่ ได้รับการปรับให้เหมาะสำหรับงานวิศวกรรมซอฟต์แวร์ระยะยาว.

หน้าต่างบริบทสูงสุดของ Kimi K3 คือเท่าใด?

ได้สูงสุดถึง 1,000,000 โทเค็น.

Kimi K3 เหมาะกับเวิร์กโหลดประเภทใดมากที่สุด?

การเขียนโค้ด, เอเจนต์ AI, งานความรู้ในระดับองค์กร, และการให้เหตุผลด้วยบริบทยาว.

Kimi K3 จัดการเอกสารระดับล้านโทเค็นได้หรือไม่?

ใช่ Kimi K3 รองรับหน้าต่างบริบทได้สูงสุดถึง 1,000,000 โทเค็น.

Kimi K3 รองรับการให้เหตุผลที่ปรับตั้งได้หรือไม่?

ใช่ โมเดลรองรับการตั้งค่าระดับความพยายามในการให้เหตุผลที่ปรับตั้งได้.

นักพัฒนาควรใช้ API ใดสำหรับ Kimi K3?

Kimi API Platform อย่างเป็นทางการ.

ควรเลือกใช้ Kimi K3 แทน Kimi K2.7 Code เมื่อใด?

ใช้ Kimi K3 สำหรับการให้เหตุผลระดับแนวหน้า, เอเจนต์ AI, และเวิร์กโหลด 1M-token.

Kimi K3 เปรียบเทียบกับ GPT-5.5 และ Claude Opus 4.8 อย่างไร?

รายงานอิสระชี้ว่ามีประสิทธิภาพที่สามารถแข่งขันได้ในการทดสอบมาตรฐานด้านการเขียนโค้ดและเอเจนต์ AI.

Moonshot AI

API ทำงานอยู่ ยอดนิยม

kimi-k3

Kimi K3 API

Kimi K3 เป็นรุ่นเรือธงของ Kimi ออกแบบมาสำหรับการเขียนโปรแกรมระยะยาวและงานความรู้แบบครบวงจร มาพร้อมบริบทโทเค็นขนาด 1M และความฉลาดรอบด้านระดับแนวหน้า

ราคาเริ่มต้น

$2.40 / อินพุต 1 ล้านโทเคน

คิดค่าบริการตามการใช้งาน

สถานะ API

ทำงานปกติ

อัปไทม์ 99.6% / 24 ชม.

เวลาตอบสนอง

5498 ms

เวลาตอบสนอง API ที่วัดได้จริง

วันที่เผยแพร่

Jul 16, 2026

Moonshot AI

Playground

ลองใช้ Kimi K3 ด้วยคำขอจริง ตรวจสอบพารามิเตอร์ และตรวจสอบผลลัพธ์ก่อนเชื่อมต่อ API

ภาพรวม

ภาพรวมการใช้งานจริงของ Kimi K3 รวมถึงพฤติกรรมสำคัญและข้อควรพิจารณาในการเชื่อมต่อ

ข้อมูลจำเพาะทาง技术ของ Kimi K3

ข้อมูลจำเพาะ	Kimi K3
ผู้พัฒนา	Moonshot AI
รหัสโมเดล	kimi-k3
ประเภทโมเดล	LLM แบบ Mixture-of-Experts ระดับแนวหน้า
จำนวนพารามิเตอร์ทั้งหมด	2.8 trillion
ผู้เชี่ยวชาญ	896 ผู้เชี่ยวชาญ, เปิดใช้งาน 16 ต่อโทเค็น
หน้าต่างบริบท	สูงสุด 1,000,000 โทเค็น
มัลติโมดัลโดยกำเนิด	ความเข้าใจเชิงภาพ; เอกสาร Kimi API มีตัวอย่างการป้อนภาพและวิดีโอ
สถาปัตยกรรมแกนหลัก	Kimi Delta Attention, Attention Residuals, Stable LatentMoE
การใช้งานหลัก	การเขียนโค้ด, วิศวกรรมซอฟต์แวร์, การให้เหตุผลบริบทยาว, งานของเอเจนต์, งานเชิงความรู้, การให้เหตุผลเชิงภาพ
การเข้าถึง API แบบโฮสต์	Kimi API Platform, CometAPI
น้ำหนักแบบเปิด	กำหนดภายใน July 27, 2026

Kimi K3 คืออะไร?

Kimi K3 คือโมเดลภาษาขนาดใหญ่ระดับเรือธงของ Moonshot AI และปัจจุบันเป็นโมเดลฐานที่มีความสามารถสูงสุดของบริษัท ออกแบบมาสำหรับวิศวกรรมซอฟต์แวร์ระดับมืออาชีพ การให้เหตุผลบริบทยาว เอเจนต์อัตโนมัติ และงานที่ซับซ้อนซึ่งใช้ความรู้เข้มข้น แตกต่างจาก Kimi รุ่นก่อนๆ K3 ขยายหน้าต่างบริบทเป็น 1 million tokens ทำให้รองรับการเขียนโค้ดระดับคลังซอฟต์แวร์ การวิเคราะห์เอกสารยาว และเวิร์กโฟล์วเอเจนต์หลายขั้นตอน

โมเดลนี้สร้างบนสถาปัตยกรรม Mixture-of-Experts ขนาดใหญ่ และเป็นโมเดลแนวหน้าล่าสุดของ Moonshot ที่แข่งขันกับระบบเชิงกรรมสิทธิ์ชั้นนำจาก OpenAI และ Anthropic

คุณสมบัติหลักของ Kimi K3

หน้าต่างบริบทขนาด 1M โทเค็น ช่วยให้ให้เหตุผลข้ามฐานโค้ดขนาดใหญ่ หนังสือ งานวิจัย และเอกสารองค์กรได้โดยไม่ต้องแบ่งย่อยอย่างรุนแรง
ปรับแต่งเพื่อวิศวกรรมซอฟต์แวร์ มีผลงานแข็งแกร่งในการเขียนโค้ดระดับรีโพสิทอรี การดีบัก การทำ UI และเวิร์กโฟลว์การพัฒนาแบบเอเจนต์
ออกแบบสำหรับเอเจนต์ AI ที่สามารถวางแผนระยะยาวและทำงานหลายขั้นตอน แทนการตอบพรอมป์แบบแยกส่วน
การอนุมานที่คำนึงถึงการให้เหตุผล รองรับการปรับระดับความพยายามในการให้เหตุผลสำหรับการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน
K3 นำเสนอการปฏิวัติด้านสถาปัตยกรรม 2 ประการ: Kimi Delta Attention (KDA) สำหรับการประมวลผลลำดับยาวอย่างมีประสิทธิภาพ; Attention Residuals (AttnRes) เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการดึงข้อมูลข้ามความลึกของโมเดล
Kimi K3 มี ประสิทธิภาพการสเกลสูงกว่า 2.5× เมื่อเทียบกับ Kimi K2
กลยุทธ์เปิดน้ำหนักโมเดล เปิดโอกาสการวิจัยและการใช้งานกว้างขึ้นเมื่อเทียบกับโมเดลแนวหน้าเชิงกรรมสิทธิ์แบบปิด

ผลการทดสอบมาตรฐานของ Kimi K3

Moonshot เผยแพร่รายงานเบนช์มาร์กที่ครอบคลุมที่สุดชุดหนึ่งในบรรดาโมเดลแนวหน้าล่าสุด ผลสาธารณะระบุว่า Kimi K3 สามารถแข่งขันกับระบบเชิงกรรมสิทธิ์ชั้นนำในด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ การให้เหตุผล และงานเอเจนต์

ชุดทดสอบ	Kimi K3	GPT-5.6 Sol	Claude Fable 5	Claude Opus 4.8
TerminalBench 2.1	88.3	88.8	84.6	84.6
FrontierSWE	81.2	71.3	86.6	66.7
ProgramBench	77.8	77.6	76.8	71.9
SWE Marathon	42.0	39.0	35.0	40.0
BrowseComp	91.2	90.4	88.0	84.3
DeepSearchQA	95.0	—	94.2	93.1

ข้อสังเกตสำคัญ

Kimi K3 เหนือกว่า GPT-5.6 Sol ใน FrontierSWE และ BrowseComp
อยู่ในกลุ่มโมเดลเขียนโค้ดที่แข็งแกร่งที่สุดจากรายงานสาธารณะ
วิศวกรรมซอฟต์แวร์บริบทยาวเป็นหนึ่งในจุดแข็งที่สุด
เบนช์มาร์กด้านเอเจนต์จัดวางไว้ใกล้กับระบบแนวหน้าเชิงกรรมสิทธิ์ชั้นนำ แม้ Moonshot จะระบุว่าโมเดลปิดที่แข็งแกร่งที่สุดยังคงได้เปรียบด้านประสบการณ์โดยรวม

Kimi K3

ข้อจำกัด

โหมดการให้เหตุผลระดับต่ำและสูงมีแผนจะเปิดตัว แต่ยังไม่พร้อมใช้งานในช่วงเปิดตัว
การสลับมาใช้ K3 กลางบทสนทนาที่ดำเนินอยู่ อาจลดคุณภาพคำตอบ เนื่องจากโมเดลพึ่งพาประวัติการให้เหตุผลที่ครบถ้วน
โมเดลอาจแสดงความกระตือรือร้นเกินไปเมื่อเจตนาผู้ใช้คลุมเครือ
แม้มีผลเบนช์มาร์กที่แข็งแกร่ง แต่ Moonshot ระบุชัดว่า K3 ยังไม่เหนือกว่าทุกโมเดลแนวหน้าเชิงกรรมสิทธิ์ในทุกงาน

ทำไมต้องใช้ Kimi K3 บน CometAPI?

สำหรับนักพัฒนาที่ทำงานกับหลายโมเดลฐาน การเข้าถึง Kimi K3 ผ่าน CometAPI มอบข้อได้เปรียบด้านปฏิบัติการหลายประการ:

จุดปลาย API แบบรวมสำหรับ Moonshot, OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek และผู้ให้บริการอื่นๆ
สลับโมเดลได้เร็วขึ้นโดยไม่ต้องเขียนตรรกะแอปใหม่
การยืนยันตัวตนและรูปแบบคำขอที่สอดคล้องกันข้ามผู้ให้บริการ
การเรียกเก็บเงินง่ายขึ้นและการจัดการการใช้งานแบบศูนย์กลาง
ประเมิน Kimi K3 เทียบกับโมเดลแนวหน้าอื่นๆ ได้ง่ายภายในโครงสร้างพื้นฐานเดียวกัน

Kimi K3 มีคุณค่าเป็นพิเศษสำหรับองค์กรที่ต้องการการให้เหตุผลบริบทยาว ข่าวกรองเอกสารระดับองค์กร และเอเจนต์เขียนโค้ดขั้นสูง พร้อมคงความยืดหยุ่นของโมเดลน้ำหนักแบบเปิด

กรณีใช้งาน API ของ Kimi K3 ที่ให้มูลค่าสูงบน CometAPI

เอเจนต์สำหรับการเขียนโค้ดและการดีบักระดับคลังซอฟต์แวร์

จุดยืนสาธารณะที่แข็งแกร่งที่สุดของ Kimi K3 คือการเขียนโค้ดระยะยาว เอเจนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย CometAPI สามารถส่งแผนที่รีโพสิทอรี เอาต์พุตการทดสอบที่ล้มเหลว บันทึกข้อผิดพลาด ไฟล์ที่เกี่ยวข้อง ภาพหน้าจอ และผลลัพธ์จากเครื่องมือให้โมเดล จากนั้น K3 จะเสนอแผน เรียกใช้เครื่องมือ ตรวจสอบผลย้อนกลับ และทำซ้ำ ใช้สตรีมมิ่งเพื่อความคืบหน้าแบบโต้ตอบ และเก็บรักษาข้อความผู้ช่วยให้ครบถ้วนระหว่างรอบการใช้เครื่องมือ

ข่าวกรองเอกสารระดับองค์กร

หน้าต่างบริบท 1M ดึงดูดสำหรับสัญญา นโยบาย เอกสารยื่น บันทึกการสนับสนุน และคู่มือเทคนิค รูปแบบที่ใช้งานได้จริงคือใช้การค้นคืนข้อมูลสำหรับคำถามประจำ แล้วขยายไปใช้ K3 เมื่อผู้ใช้ขอการสังเคราะห์ข้ามเอกสาร การตรวจจับความขัดแย้ง การเตรียมตรวจสอบ หรือบันทึกสรุปพร้อมนำเสนอต่อบอร์ดพร้อมการอ้างอิง

การตรวจสอบคุณภาพผลิตภัณฑ์แบบมัลติโมดัล

ความเข้าใจเชิงภาพของ K3 ทำให้มีประโยชน์ในการทบทวนแดชบอร์ด แลนดิ้งเพจ ไฟล์กราฟที่ส่งออก แบบร่างดีไซน์ ภาพหน้าจอบั๊ก และ PDF ที่เรนเดอร์ ระบุผลลัพธ์ที่ต้องการอย่างเจาะจง: ปัญหาการเข้าถึง สถานะที่ขาดหาย ปัญหาคุณภาพข้อมูลที่เป็นไปได้ ข้อความที่ไม่ตรงกัน หรือรายงานบั๊กที่จัดลำดับความสำคัญ

ผู้ช่วยภายในที่ใช้เครื่องมือ

สำหรับปฏิบัติการภายใน K3 สามารถผสานการให้เหตุผลกับเครื่องมือต่างๆ เช่น การค้นหา CRM ระบบเรียกเก็บเงิน การค้นหาคู่มือ ทิคเก็ต สถานะการดีพลอย และแบบสอบถามอนาไลติกส์ ใช้ tool_choice เพื่อบังคับให้ค้นคืนข้อมูลเมื่อข้อเท็จจริงต้องมาจากระบบที่เป็นแหล่งข้อมูลหลัก จากนั้นสลับกลับเป็น auto เมื่อโมเดลมีบริบทเครื่องมือที่เหมาะสม

คำถามที่พบบ่อย

ราคา

ใช้การประเมินค่าใช้จ่ายอย่างรวดเร็วด้านบนสำหรับการรันครั้งเดียว จากนั้นดูการเปรียบเทียบราคาฉบับเต็มระหว่าง CometAPI และราคาทางการ

คำขอแรก

$0.0144

ค่าใช้จ่ายโดยประมาณของ CometAPI

สิบคำขอ

$0.144

ค่าใช้จ่ายโดยประมาณของ CometAPI

สิบห้าคำขอ

$0.216

ค่าใช้จ่ายโดยประมาณของ CometAPI

ราคาสำหรับ Kimi K3

สำรวจราคาที่แข่งขันได้สำหรับ Kimi K3 ที่ออกแบบมาให้เหมาะสมกับงบประมาณและความต้องการการใช้งานที่หลากหลาย แผนการบริการที่ยืดหยุ่นของเรารับประกันว่าคุณจะจ่ายเฉพาะสิ่งที่คุณใช้เท่านั้น ทำให้สามารถขยายขนาดได้ง่ายเมื่อความต้องการของคุณเพิ่มขึ้น ค้นพบว่า Kimi K3 สามารถยกระดับโปรเจกต์ของคุณได้อย่างไรในขณะที่ควบคุมต้นทุนให้อยู่ในระดับที่จัดการได้

Model	Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
kimi-k3	อินพุต:$2.4/M เอาต์พุต:$12/M	อินพุต:$3/M เอาต์พุต:$15/M	-20%

API

คัดลอกเอนด์พอยต์และตัวอย่างโค้ดที่ใช้งานได้จริง จากนั้นเปิดเอกสารอ้างอิง API ฉบับเต็มเมื่อต้องการพารามิเตอร์ทั้งหมด

API เดียว เข้าถึงโมเดลพร้อมใช้งานจริง

ยืนยันตัวตนเพียงครั้งเดียว เรียกใช้เอนด์พอยต์ของโมเดล และคงเวิร์กโฟลว์การเรียกเก็บเงินและการตรวจสอบแบบเดียวกันในทุกผู้ให้บริการ

POST/v1/chat/completions

โค้ดตัวอย่างและ API สำหรับ Kimi K3

เข้าถึงโค้ดตัวอย่างที่ครอบคลุมและทรัพยากร API สำหรับ Kimi K3 เพื่อปรับปรุงกระบวนการผสานรวมของคุณ เอกสารประกอบที่มีรายละเอียดของเราให้คำแนะนำทีละขั้นตอน ช่วยให้คุณใช้ประโยชน์จากศักยภาพเต็มรูปแบบของ Kimi K3 ในโครงการของคุณ

POST

/v1/chat/completions

curl --retry 0 "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kimi-k3",
    "messages": [
      {
        "role": "system",
        "content": "You are Kimi, an AI assistant provided by Moonshot AI. You are proficient in Chinese and English conversations. You provide users with safe, helpful, and accurate answers. You will reject any questions involving terrorism, racism, or explicit content. Moonshot AI is a proper noun and should not be translated."
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "Hello, my name is Li Lei. What is 1+1?"
      }
    ],
    "max_completion_tokens": 1024
  }'

cURL Code Example

curl --retry 0 "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kimi-k3",
    "messages": [
      {
        "role": "system",
        "content": "You are Kimi, an AI assistant provided by Moonshot AI. You are proficient in Chinese and English conversations. You provide users with safe, helpful, and accurate answers. You will reject any questions involving terrorism, racism, or explicit content. Moonshot AI is a proper noun and should not be translated."
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "Hello, my name is Li Lei. What is 1+1?"
      }
    ],
    "max_completion_tokens": 1024
  }'

Python Code Example

import os

from openai import OpenAI


client = OpenAI(
    api_key=os.environ["COMETAPI_KEY"],
    base_url="https://api.cometapi.com/v1",
    max_retries=0,
)

completion = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k3",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": (
                "You are Kimi, an AI assistant provided by Moonshot AI. "
                "You are proficient in Chinese and English conversations. "
                "You provide users with safe, helpful, and accurate answers. "
                "You will reject any questions involving terrorism, racism, "
                "or explicit content. Moonshot AI is a proper noun and should "
                "not be translated."
            ),
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Hello, my name is Li Lei. What is 1+1?",
        },
    ],
    max_completion_tokens=1024,
)

print(f"Completion ID: {completion.id}")
print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.COMETAPI_KEY,
  baseURL: "https://api.cometapi.com/v1",
  maxRetries: 0,
});

const completion = await client.chat.completions.create({
  model: "kimi-k3",
  messages: [
    {
      role: "system",
      content:
        "You are Kimi, an AI assistant provided by Moonshot AI. " +
        "You are proficient in Chinese and English conversations. " +
        "You provide users with safe, helpful, and accurate answers. " +
        "You will reject any questions involving terrorism, racism, or explicit content. " +
        "Moonshot AI is a proper noun and should not be translated.",
    },
    { role: "user", content: "Hello, my name is Li Lei. What is 1+1?" },
  ],
  max_completion_tokens: 1024,
});

console.log(`Completion ID: ${completion.id}`);
console.log(completion.choices[0].message.content);

ความสามารถ

ตรวจสอบข้อมูลสำคัญของโมเดลก่อนเลือกสถาปัตยกรรมหรือประเมินภาระงานในโปรดักชัน

ความสามารถที่รองรับ

ฟีเจอร์ที่ส่งกลับโดย API ของโมเดลปัจจุบัน

text-to-text

อินพุตและเอาต์พุต

อินพุต

text

เอาต์พุต

text

โปรไฟล์การใช้งานจริง

ผู้ให้บริการ: Moonshot AI
บริบท: 1,000k tokens
การใช้งานเชิงพาณิชย์: รองรับ

กรณีการใช้งาน

ใช้ Kimi K3 สำหรับเวิร์กโฟลว์ระดับโปรดักชันที่เหมาะกับความสามารถด้าน text จากนั้นเปรียบเทียบทางเลือกอื่นก่อนตัดสินใจเชื่อมต่อระยะยาว

แชทระดับโปรดักชันและเวิร์กโฟลว์ของเอเจนต์

การเขียนโค้ด วิเคราะห์ และสร้างผลลัพธ์เชิงโครงสร้าง

การทำงานอัตโนมัติปริมาณสูงผ่าน API เดียว

โมเดลอื่น ๆ

เปรียบเทียบโมเดลอื่น ๆ ที่มีให้บริการผ่าน CometAPI ในด้านคุณภาพ ความหน่วง ความสามารถ และราคา

เปิดการเปรียบเทียบโมเดล →

CometAPI

AUTO

CometAPI Auto API is an intelligent model routing feature that allows developers to access the appropriate AI model without specifying a specific model ID for each request.

ดูโมเดล

Google

Gemini 3.8 Flash

Gemini 3.8 Flash เป็นโมเดล Gemini น้ำหนักเบารุ่นเจเนอเรชันใหม่ โดยมีเป้าหมายเพื่อให้เกิดความสมดุลที่ดียิ่งขึ้นระหว่างความเร็ว ต้นทุน และความสามารถด้านการเขียนโค้ด

ดูโมเดล

Anthropic

Claude Fable 5.1

ปัญญารุ่นถัดไปสำหรับเอเจนต์ที่ทำงานต่อเนื่องระยะยาว

ดูโมเดล

Z.AI

GLM 5.3 Flash

GLM-5.3-Flash เป็นโมเดลมัลติโมดัลแบบเนทีฟตัวแรกในตระกูล GLM-5 มอบความฉลาดที่ทรงพลังยิ่งกว่า GLM-5.2 พร้อมคงไว้ซึ่งสถาปัตยกรรมที่คุ้มต้นทุนเป็นพิเศษ。 GLM-5.3-Flash มีส่วนลด 50% (ราคาที่ขีดฆ่าคือราคาปกติ) โปรโมชั่นสิ้นสุดเวลา 24:00 วันที่ 9 กันยายน 2026 (UTC+8, เวลาสิงคโปร์).

ดูโมเดล

Aliyun

Qwen3.8-Flash

Qwen3.8-Flash เป็นโมเดลขนาดใหญ่แบบมัลติโมดัลรุ่นล่าสุดของ Qianwen ที่ผสานความสามารถด้านการทำความเข้าใจและการสร้างที่ทรงพลังเข้ากับความเร็วในการตอบสนองที่ยอดเยี่ยม โมเดลนี้รองรับหน้าต่างบริบทนับล้านได้โดยกำเนิด สามารถจัดการเอกสารที่ยาวเป็นพิเศษ คลังโค้ด และบทสนทนาที่ซับซ้อนได้พร้อมกัน

ดูโมเดล

Google

Gemini 3.7 Flash

3.7 Flash มอบการปรับปรุงอย่างมีนัยสำคัญทั่วทั้งเวิร์กโฟลว์ด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ งานเชิงความรู้ และการพัฒนาเว็บ — พร้อมราคาเปิดตัวที่เป็นครึ่งหนึ่งของราคาต่อหนึ่งล้านโทเค็นของ 3.6 Flash เดิม

ดูโมเดล

Uptime

ตรวจสอบข้อมูล heartbeat แบบเรียลไทม์ ความพร้อมใช้งานของเอนด์พอยต์ และเวลาตอบสนองที่วัดได้จริงก่อนใช้งานจริง

Uptime

อัตราความสำเร็จของคำขอในช่วง 30 วันที่ผ่านมา สะท้อนถึงความน่าเชื่อถือของผู้ให้บริการแต่ละราย CometAPI ตรวจสอบผู้ให้บริการที่เชื่อมต่อทั้งหมดแบบเรียลไทม์ตลอด 24 ชั่วโมง

RespondLIVE

5498msAvg. Response

UptimeLIVE

99.6%Avg. Uptime

เวอร์ชัน

ตรวจสอบตัวระบุโมเดลที่มีให้ใช้งานก่อนกำหนดเวอร์ชันสำหรับการเชื่อมต่อจริง

kimi-k3

สำรวจต่อ

เปรียบเทียบโมเดลและค้นคว้าต่อ

Moonshot AI

API ทำงานอยู่ ยอดนิยม

kimi-k3

Kimi K3 API

ราคาเริ่มต้น

$2.40 / อินพุต 1 ล้านโทเคน

คิดค่าบริการตามการใช้งาน

สถานะ API

ทำงานปกติ

อัปไทม์ 99.6% / 24 ชม.

เวลาตอบสนอง

5498 ms

เวลาตอบสนอง API ที่วัดได้จริง

วันที่เผยแพร่

Jul 16, 2026

Moonshot AI

Playground

ภาพรวม

ข้อมูลจำเพาะทาง技术ของ Kimi K3

ข้อมูลจำเพาะ	Kimi K3
ผู้พัฒนา	Moonshot AI
รหัสโมเดล	kimi-k3
ประเภทโมเดล	LLM แบบ Mixture-of-Experts ระดับแนวหน้า
จำนวนพารามิเตอร์ทั้งหมด	2.8 trillion
ผู้เชี่ยวชาญ	896 ผู้เชี่ยวชาญ, เปิดใช้งาน 16 ต่อโทเค็น
หน้าต่างบริบท	สูงสุด 1,000,000 โทเค็น
มัลติโมดัลโดยกำเนิด	ความเข้าใจเชิงภาพ; เอกสาร Kimi API มีตัวอย่างการป้อนภาพและวิดีโอ
สถาปัตยกรรมแกนหลัก	Kimi Delta Attention, Attention Residuals, Stable LatentMoE
การใช้งานหลัก	การเขียนโค้ด, วิศวกรรมซอฟต์แวร์, การให้เหตุผลบริบทยาว, งานของเอเจนต์, งานเชิงความรู้, การให้เหตุผลเชิงภาพ
การเข้าถึง API แบบโฮสต์	Kimi API Platform, CometAPI
น้ำหนักแบบเปิด	กำหนดภายใน July 27, 2026

Kimi K3 คืออะไร?

คุณสมบัติหลักของ Kimi K3

หน้าต่างบริบทขนาด 1M โทเค็น ช่วยให้ให้เหตุผลข้ามฐานโค้ดขนาดใหญ่ หนังสือ งานวิจัย และเอกสารองค์กรได้โดยไม่ต้องแบ่งย่อยอย่างรุนแรง
ปรับแต่งเพื่อวิศวกรรมซอฟต์แวร์ มีผลงานแข็งแกร่งในการเขียนโค้ดระดับรีโพสิทอรี การดีบัก การทำ UI และเวิร์กโฟลว์การพัฒนาแบบเอเจนต์
ออกแบบสำหรับเอเจนต์ AI ที่สามารถวางแผนระยะยาวและทำงานหลายขั้นตอน แทนการตอบพรอมป์แบบแยกส่วน
การอนุมานที่คำนึงถึงการให้เหตุผล รองรับการปรับระดับความพยายามในการให้เหตุผลสำหรับการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน
K3 นำเสนอการปฏิวัติด้านสถาปัตยกรรม 2 ประการ: Kimi Delta Attention (KDA) สำหรับการประมวลผลลำดับยาวอย่างมีประสิทธิภาพ; Attention Residuals (AttnRes) เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการดึงข้อมูลข้ามความลึกของโมเดล
Kimi K3 มี ประสิทธิภาพการสเกลสูงกว่า 2.5× เมื่อเทียบกับ Kimi K2
กลยุทธ์เปิดน้ำหนักโมเดล เปิดโอกาสการวิจัยและการใช้งานกว้างขึ้นเมื่อเทียบกับโมเดลแนวหน้าเชิงกรรมสิทธิ์แบบปิด

ผลการทดสอบมาตรฐานของ Kimi K3

ชุดทดสอบ	Kimi K3	GPT-5.6 Sol	Claude Fable 5	Claude Opus 4.8
TerminalBench 2.1	88.3	88.8	84.6	84.6
FrontierSWE	81.2	71.3	86.6	66.7
ProgramBench	77.8	77.6	76.8	71.9
SWE Marathon	42.0	39.0	35.0	40.0
BrowseComp	91.2	90.4	88.0	84.3
DeepSearchQA	95.0	—	94.2	93.1

ข้อสังเกตสำคัญ

Kimi K3 เหนือกว่า GPT-5.6 Sol ใน FrontierSWE และ BrowseComp
อยู่ในกลุ่มโมเดลเขียนโค้ดที่แข็งแกร่งที่สุดจากรายงานสาธารณะ
วิศวกรรมซอฟต์แวร์บริบทยาวเป็นหนึ่งในจุดแข็งที่สุด
เบนช์มาร์กด้านเอเจนต์จัดวางไว้ใกล้กับระบบแนวหน้าเชิงกรรมสิทธิ์ชั้นนำ แม้ Moonshot จะระบุว่าโมเดลปิดที่แข็งแกร่งที่สุดยังคงได้เปรียบด้านประสบการณ์โดยรวม

Kimi K3

ข้อจำกัด

โหมดการให้เหตุผลระดับต่ำและสูงมีแผนจะเปิดตัว แต่ยังไม่พร้อมใช้งานในช่วงเปิดตัว
การสลับมาใช้ K3 กลางบทสนทนาที่ดำเนินอยู่ อาจลดคุณภาพคำตอบ เนื่องจากโมเดลพึ่งพาประวัติการให้เหตุผลที่ครบถ้วน
โมเดลอาจแสดงความกระตือรือร้นเกินไปเมื่อเจตนาผู้ใช้คลุมเครือ
แม้มีผลเบนช์มาร์กที่แข็งแกร่ง แต่ Moonshot ระบุชัดว่า K3 ยังไม่เหนือกว่าทุกโมเดลแนวหน้าเชิงกรรมสิทธิ์ในทุกงาน

ทำไมต้องใช้ Kimi K3 บน CometAPI?

จุดปลาย API แบบรวมสำหรับ Moonshot, OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek และผู้ให้บริการอื่นๆ
สลับโมเดลได้เร็วขึ้นโดยไม่ต้องเขียนตรรกะแอปใหม่
การยืนยันตัวตนและรูปแบบคำขอที่สอดคล้องกันข้ามผู้ให้บริการ
การเรียกเก็บเงินง่ายขึ้นและการจัดการการใช้งานแบบศูนย์กลาง
ประเมิน Kimi K3 เทียบกับโมเดลแนวหน้าอื่นๆ ได้ง่ายภายในโครงสร้างพื้นฐานเดียวกัน

กรณีใช้งาน API ของ Kimi K3 ที่ให้มูลค่าสูงบน CometAPI

เอเจนต์สำหรับการเขียนโค้ดและการดีบักระดับคลังซอฟต์แวร์

ข่าวกรองเอกสารระดับองค์กร

การตรวจสอบคุณภาพผลิตภัณฑ์แบบมัลติโมดัล

ผู้ช่วยภายในที่ใช้เครื่องมือ

คำถามที่พบบ่อย

ราคา

คำขอแรก

$0.0144

ค่าใช้จ่ายโดยประมาณของ CometAPI

สิบคำขอ

$0.144

ค่าใช้จ่ายโดยประมาณของ CometAPI

สิบห้าคำขอ

$0.216

ค่าใช้จ่ายโดยประมาณของ CometAPI

ราคาสำหรับ Kimi K3

Model	Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
kimi-k3	อินพุต:$2.4/M เอาต์พุต:$12/M	อินพุต:$3/M เอาต์พุต:$15/M	-20%

API

API เดียว เข้าถึงโมเดลพร้อมใช้งานจริง

POST/v1/chat/completions

โค้ดตัวอย่างและ API สำหรับ Kimi K3

POST

/v1/chat/completions

curl --retry 0 "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kimi-k3",
    "messages": [
      {
        "role": "system",
        "content": "You are Kimi, an AI assistant provided by Moonshot AI. You are proficient in Chinese and English conversations. You provide users with safe, helpful, and accurate answers. You will reject any questions involving terrorism, racism, or explicit content. Moonshot AI is a proper noun and should not be translated."
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "Hello, my name is Li Lei. What is 1+1?"
      }
    ],
    "max_completion_tokens": 1024
  }'

cURL Code Example

curl --retry 0 "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kimi-k3",
    "messages": [
      {
        "role": "system",
        "content": "You are Kimi, an AI assistant provided by Moonshot AI. You are proficient in Chinese and English conversations. You provide users with safe, helpful, and accurate answers. You will reject any questions involving terrorism, racism, or explicit content. Moonshot AI is a proper noun and should not be translated."
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "Hello, my name is Li Lei. What is 1+1?"
      }
    ],
    "max_completion_tokens": 1024
  }'

Python Code Example

import os

from openai import OpenAI


client = OpenAI(
    api_key=os.environ["COMETAPI_KEY"],
    base_url="https://api.cometapi.com/v1",
    max_retries=0,
)

completion = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k3",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": (
                "You are Kimi, an AI assistant provided by Moonshot AI. "
                "You are proficient in Chinese and English conversations. "
                "You provide users with safe, helpful, and accurate answers. "
                "You will reject any questions involving terrorism, racism, "
                "or explicit content. Moonshot AI is a proper noun and should "
                "not be translated."
            ),
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Hello, my name is Li Lei. What is 1+1?",
        },
    ],
    max_completion_tokens=1024,
)

print(f"Completion ID: {completion.id}")
print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.COMETAPI_KEY,
  baseURL: "https://api.cometapi.com/v1",
  maxRetries: 0,
});

const completion = await client.chat.completions.create({
  model: "kimi-k3",
  messages: [
    {
      role: "system",
      content:
        "You are Kimi, an AI assistant provided by Moonshot AI. " +
        "You are proficient in Chinese and English conversations. " +
        "You provide users with safe, helpful, and accurate answers. " +
        "You will reject any questions involving terrorism, racism, or explicit content. " +
        "Moonshot AI is a proper noun and should not be translated.",
    },
    { role: "user", content: "Hello, my name is Li Lei. What is 1+1?" },
  ],
  max_completion_tokens: 1024,
});

console.log(`Completion ID: ${completion.id}`);
console.log(completion.choices[0].message.content);

ความสามารถ

ความสามารถที่รองรับ

ฟีเจอร์ที่ส่งกลับโดย API ของโมเดลปัจจุบัน

text-to-text

อินพุตและเอาต์พุต

อินพุต

text

เอาต์พุต

text

โปรไฟล์การใช้งานจริง

ผู้ให้บริการ: Moonshot AI
บริบท: 1,000k tokens
การใช้งานเชิงพาณิชย์: รองรับ

กรณีการใช้งาน

แชทระดับโปรดักชันและเวิร์กโฟลว์ของเอเจนต์

การเขียนโค้ด วิเคราะห์ และสร้างผลลัพธ์เชิงโครงสร้าง

การทำงานอัตโนมัติปริมาณสูงผ่าน API เดียว

โมเดลอื่น ๆ

เปิดการเปรียบเทียบโมเดล →

CometAPI

AUTO

CometAPI Auto API is an intelligent model routing feature that allows developers to access the appropriate AI model without specifying a specific model ID for each request.

ปัญญารุ่นถัดไปสำหรับเอเจนต์ที่ทำงานต่อเนื่องระยะยาว

Uptime

RespondLIVE

5498msAvg. Response

UptimeLIVE

99.6%Avg. Uptime

เวอร์ชัน

kimi-k3

สำรวจต่อ