โมเดลสนับสนุนองค์กรบล็อก
500+ AI Model API ทั้งหมดในหนึ่ง API เพียงแค่ใน CometAPI
API โมเดล
นักพัฒนา
เริ่มต้นอย่างรวดเร็วเอกสารประกอบแดชบอร์ด API
ทรัพยากร
โมเดล AIบล็อกองค์กรบันทึกการเปลี่ยนแปลงเกี่ยวกับ
2025 CometAPI สงวนลิขสิทธิ์ทั้งหมดนโยบายความเป็นส่วนตัวข้อกำหนดการให้บริการ
Home/Models/Moonshot AI/Kimi K2.6
M

Kimi K2.6

อินพุต:$0.48/M
เอาต์พุต:$2.4/M
Kimi K2.6 เวอร์ชันพรีวิว ขณะนี้พร้อมให้ทดสอบแล้ว.
ใหม่
ใช้งานเชิงพาณิชย์
Playground
ภาพรวม
คุณสมบัติ
ราคา
API

ข้อมูลจำเพาะทางเทคนิคของ Kimi K2.6

รายการKimi K2.6 (Code Preview)
ตระกูลโมเดลKimi K2 series (สถาปัตยกรรม MoE)
ผู้ให้บริการMoonshot AI
ประเภทโมเดลOpen-weight / LLM แบบ agentic
พารามิเตอร์ทั้งหมด~1 trillion (MoE)
พารามิเตอร์ที่ใช้งาน~32B ต่อโทเคน
สถาปัตยกรรมMixture-of-Experts (ผู้เชี่ยวชาญ 384 ราย, ทำงาน 8 ราย/โทเคน)
หน้าต่างบริบท256K โทเคน
ชนิดอินพุตข้อความ (โค้ด, เอกสาร), มัลติโมดัลแบบจำกัด (สืบทอดจาก K2.5)
ชนิดเอาต์พุตข้อความ (โค้ด, การให้เหตุผล, เอาต์พุตเชิงโครงสร้าง)
ขอบเขตความรู้~เมษายน 2025
ข้อมูลฝึกสอน~15.5 trillion โทเคน
สถานะการเปิดตัวเบต้า (เมษายน 2026, Code Preview)
ความเข้ากันได้ของ APIรองรับ API สไตล์ OpenAI / Anthropic

Kimi K2.6 คืออะไร?

Kimi K2.6 คือรุ่นล่าสุดที่มุ่งเน้นการเขียนโค้ดแบบ agentic ของซีรีส์ K2 จาก Moonshot AI ออกแบบมาเพื่อจัดการเวิร์กโฟลว์วิศวกรรมซอฟต์แวร์ขนาดใหญ่ การออร์เคสเตรตเครื่องมือ และการให้เหตุผลด้วยบริบทยาว โดยพัฒนาต่อยอดจาก K2.5 ด้วยการปรับปรุงด้านการวางแผนหลายขั้นตอน การดีบักข้ามรีโพขนาดใหญ่ และความเชื่อถือได้ในการเรียกใช้เครื่องมือ

ต่างจาก LLM อเนกประสงค์ทั่วไป K2.6 ถูกปรับแต่งให้เหมาะกับเวิร์กโฟลว์ที่เน้นนักพัฒนาเป็นศูนย์กลาง โดยเฉพาะงานที่เกี่ยวข้องกับเอเจนต์อัตโนมัติและสภาพแวดล้อมหลายไฟล์ ขับเคลื่อนเครื่องมืออย่าง Kimi Code / OpenClaw และโดดเด่นกับงานพัฒนาจริง เช่น รีแฟกเตอร์ขนาดใหญ่ การจัดการ dependency การดีบัก และการจัดการปฏิบัติการเทอร์มินัลที่ซับซ้อน

คุณสมบัติหลักของ Kimi K2.6

  • การเขียนโค้ดแบบ agentic ที่ยกระดับ — แก้ไขหลายไฟล์ได้เหนือชั้น ให้เหตุผลระดับรีโพซิทอรี และเวิร์กโฟลว์เทอร์มินัลแบบอัตโนมัติ (ผู้ใช้เบต้ารายงานว่าเรียกเครื่องมือได้เร็วขึ้นและค้นคว้าได้ลึกขึ้น)
  • บริบทยาว 256K — จัดการทั้งโค้ดเบสขนาดใหญ่ ประวัติปัญหาที่ยาว หรือบันทึกจำนวนมากได้ในเซสชันเดียว
  • การออร์เคสเตรตเครื่องมือที่แข็งแกร่ง — สอดแทรก chain-of-thought เข้ากับการเรียกใช้เครื่องมือต่อเนื่อง 200–300+ ครั้งโดยไม่เบี่ยงเบน; ปรับแต่งเพื่อความเร็ว (ผู้ใช้รายงานว่าตอบสนองเร็วขึ้น 3 เท่าเมื่อเทียบกับ K2.5)
  • การออกแบบ MoE ที่มีประสิทธิภาพ — ความสามารถสูงที่ต้นทุนอนุมานต่ำกว่า (พารามิเตอร์ที่ทำงานเพียง 32B)
  • ความแข็งแกร่งด้านโค้ดและ Frontend — เหมาะเยี่ยมในการสร้างแอประดับใช้งานจริง แก้บั๊ก งาน React/HTML และการเขียนโค้ดหลายภาษา
  • พร้อมสำหรับการผสานรวม — API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI/Anthropic ผสานทำงานได้ง่ายกับเอเจนต์อย่าง Cursor, OpenClaw ฯลฯ

ประสิทธิภาพบนชุดทดสอบของ Kimi K2.6

ในฐานะพรีวิวที่เพิ่งออกไม่นาน (เมษายน 2026) ผลทดสอบมาตรฐานอิสระฉบับเต็มยังทยอยออกมา โดยต่อยอดจุดแข็งของ K2.5/K2 Thinking:

  • พัฒนาการเด่นในงานเขียนโค้ดแบบ agentic (ตระกูล SWE-Bench Verified ช่วง ~71–76% ในรุ่น K2 ก่อนหน้า)
  • แข่งขันได้/เหนือกว่าบน LiveCodeBench, Terminal-Bench และงานเอเจนต์แบบหลายขั้นตอน
  • ผู้ใช้และการทดสอบระยะแรกชี้ให้เห็นชัยชนะเชิงปฏิบัติเมื่อเทียบกับรุ่นก่อน ทั้งด้านความเร็ว ความลึกของการวางแผน และความเชื่อถือได้สำหรับเวิร์กโฟลว์การพัฒนาจริง (เช่น การแก้ปัญหา dependency hell การ build โปรเจ็กต์เต็มรูปแบบ)

Kimi K2.6 vs Kimi K2.5 vs Claude Opus 4.5

  • เทียบกับ Kimi K2.5 — K2.6 เรียกเครื่องมือเร็วกว่า ให้เหตุผลลึกกว่า และวางแผนเอเจนต์ได้ดีกว่าอย่างเห็นได้ชัด ข้อเสนอแนะจากเบต้า: “night and day” สำหรับเอเจนต์เขียนโค้ดบนเทอร์มินัล
  • เทียบกับ Claude Opus 4.5 — แข่งขันได้หรือดีกว่าในงานโค้ด/agentic ที่ต้นทุนต่ำกว่ามาก (มักระบุว่าถูกกว่า ~76%) แข็งแกร่งในการใช้เครื่องมือระยะยาวและความยืดหยุ่นแบบ open-weight
  • ความได้เปรียบเชิงปฏิบัติ — K2.6 โดดเด่นกับเวิร์กโฟลว์ที่เน้น terminal/CLI และคุ้มค่าสำหรับงานเอเจนต์หนักๆ

กรณีใช้งานตัวอย่าง

  1. การพัฒนาบนเทอร์มินัล — ตั้งค่าโปรเจ็กต์เต็มรูปแบบ ดีบัก ทดสอบ และจัดการดีพลอย
  2. รีแฟกเตอร์และไมเกรชันขนาดใหญ่ — เปลี่ยนแปลงหลายไฟล์ข้ามรีโพซิทอรีพร้อมบริบทยาว
  3. เอเจนต์อัตโนมัติ — สร้างเอเจนต์เขียนโค้ดที่เชื่อถือได้พร้อมความสามารถเรียกใช้เครื่องมือ (OpenClaw, สคาฟโฟลดแบบกำหนดเอง)
  4. โปรโตไทป์ Frontend & ฟูลสแตก — แปลงไอเดีย/ภาพหน้าจอให้เป็นแอป React/HTML ที่ใช้งานได้
  5. ค้นคว้า + โค้ด — ลงลึกในเอกสาร/โค้ดเบสควบคู่กับการลงมือทำ

วิธีเข้าถึงบน CometAPI: ใช้ model ID kimi-k2.6 . แชตเอนด์พอยน์ต์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI

คำถามที่พบบ่อย

Can Kimi K2.6 handle full repository-scale coding tasks?

ใช่ ด้วยหน้าต่างบริบทขนาด 256K token และความสามารถเชิงเอเจนต์ที่ปรับแต่งอย่างเหมาะสม Kimi K2.6 โดดเด่นในการแก้ไขหลายไฟล์ การรีแฟกเตอร์ขนาดใหญ่ และการให้เหตุผลครอบคลุมทั้งฐานโค้ดหรือเซสชันเทอร์มินัลที่ยาว.

How does Kimi K2.6 compare to Kimi K2.5 for agentic coding?

ใช่ Kimi K2.6 มาพร้อมการเรียกใช้เครื่องมือที่เร็วขึ้น (มักมีความเร็วที่รับรู้ได้เพิ่มขึ้นประมาณ 3 เท่า) ร่องรอยการให้เหตุผลที่ลึกขึ้น และการวางแผนแบบหลายขั้นตอนที่เชื่อถือได้มากกว่า ทำให้แข็งแกร่งขึ้นอย่างมากสำหรับเอเจนต์เขียนโค้ดที่เน้นเทอร์มินัลเป็นอันดับแรกและแบบอัตโนมัติ.

What is the context window of Kimi K2.6?

Kimi K2.6 รองรับหน้าต่างบริบทขนาด 256K token ทำให้สามารถประมวลผลเอกสารขนาดใหญ่มาก รีโพซิทอรีทั้งหมด หรือประวัติการสนทนาที่ยาวได้ภายในเซสชันเดียว.

Is Kimi K2.6 good for terminal and CLI-based development?

ใช่ — มันถูกจูนโดยเฉพาะให้เป็นเอเจนต์เขียนโค้ดสำหรับเวิร์กโฟลว์บนเทอร์มินัล โดยมีประสิทธิภาพสูงในการประสานเครื่องมือ การจัดการดีเพนเดนซี การดีบัก และการรันลำดับ build/test/deploy แบบหลายขั้นตอน.

How does Kimi K2.6 perform against Claude Opus 4.5 on coding tasks?

Kimi K2.6 ให้ผลลัพธ์ที่ทัดเทียมหรือเหนือกว่าบนเกณฑ์มาตรฐานสำหรับการเขียนโค้ดแบบเอเจนต์หลายรายการ พร้อมทั้งมีต้นทุนที่ต่ำกว่ามาก (มักมีการอ้างถึงว่าถูกกว่าประมาณ 76%) และมีความยืดหยุ่นในการปรับใช้แบบ open-weight.

Does Kimi K2.6 support tool calling and long-horizon agent workflows?

ใช่ มันได้รับการปรับให้เหมาะกับการสลับการให้เหตุผลกับการเรียกใช้เครื่องมือ และสามารถรักษาความสอดคล้องตลอดการดำเนินการตามลำดับ 200–300+ ขั้นตอนได้ เหมาะอย่างยิ่งสำหรับเอเจนต์เขียนโค้ดแบบอัตโนมัติที่ซับซ้อน.

What are the key technical specs of the Kimi K2.6 model?

มันใช้สถาปัตยกรรม MoE แบบรวม 1T / ใช้งาน 32B, บริบท 256K, คำศัพท์ 160K และ 61 ชั้น โดยเรียกใช้ผู้เชี่ยวชาญเพียง 8 ตัวต่อโทเคนเพื่อการอนุมานที่มีประสิทธิภาพและสมรรถนะสูง.

คุณสมบัติสำหรับ Kimi K2.6

สำรวจคุณสมบัติหลักของ Kimi K2.6 ที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและความสะดวกในการใช้งาน ค้นพบว่าความสามารถเหล่านี้สามารถเป็นประโยชน์ต่อโครงการของคุณและปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้ได้อย่างไร

ราคาสำหรับ Kimi K2.6

สำรวจราคาที่แข่งขันได้สำหรับ Kimi K2.6 ที่ออกแบบมาให้เหมาะสมกับงบประมาณและความต้องการการใช้งานที่หลากหลาย แผนการบริการที่ยืดหยุ่นของเรารับประกันว่าคุณจะจ่ายเฉพาะสิ่งที่คุณใช้เท่านั้น ทำให้สามารถขยายขนาดได้ง่ายเมื่อความต้องการของคุณเพิ่มขึ้น ค้นพบว่า Kimi K2.6 สามารถยกระดับโปรเจกต์ของคุณได้อย่างไรในขณะที่ควบคุมต้นทุนให้อยู่ในระดับที่จัดการได้
ราคา Comet (USD / M Tokens)ราคาทางการ (USD / M Tokens)ส่วนลด
อินพุต:$0.48/M
เอาต์พุต:$2.4/M
อินพุต:$0.6/M
เอาต์พุต:$3/M
-20%

โค้ดตัวอย่างและ API สำหรับ Kimi K2.6

เข้าถึงโค้ดตัวอย่างที่ครอบคลุมและทรัพยากร API สำหรับ Kimi K2.6 เพื่อปรับปรุงกระบวนการผสานรวมของคุณ เอกสารประกอบที่มีรายละเอียดของเราให้คำแนะนำทีละขั้นตอน ช่วยให้คุณใช้ประโยชน์จากศักยภาพเต็มรูปแบบของ Kimi K2.6 ในโครงการของคุณ
POST
/v1/chat/completions
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2.6",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello! Tell me a short joke."}],
)

print(completion.choices[0].message.content)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2.6",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello! Tell me a short joke."}],
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: COMETAPI_KEY,
  baseURL: BASE_URL,
});

const completion = await client.chat.completions.create({
  model: "kimi-k2.6",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello! Tell me a short joke." }],
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

Curl Code Example

#!/bin/bash

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "kimi-k2.6",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Hello! Tell me a short joke."
      }
    ]
  }')

printf '%s\n' "$response" | python -c 'import json, sys; print(json.load(sys.stdin)["choices"][0]["message"]["content"])'

โมเดลเพิ่มเติม

A

Claude Opus 4.6

อินพุต:$4/M
เอาต์พุต:$20/M
Claude Opus 4.6 เป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ระดับ “Opus” ของ Anthropic เปิดตัวในเดือนกุมภาพันธ์ 2026. ถูกวางตำแหน่งให้เป็นกำลังหลักสำหรับงานเชิงความรู้และเวิร์กโฟลว์การวิจัย — ปรับปรุงการให้เหตุผลในบริบทยาว การวางแผนหลายขั้นตอน การใช้เครื่องมือ (รวมถึงเวิร์กโฟลว์ซอฟต์แวร์เชิงตัวแทน) และงานการใช้คอมพิวเตอร์ เช่น การสร้างสไลด์และสเปรดชีตอัตโนมัติ.
A

Claude Sonnet 4.6

อินพุต:$2.4/M
เอาต์พุต:$12/M
Claude Sonnet 4.6 เป็นโมเดล Sonnet ที่มีความสามารถมากที่สุดเท่าที่เคยมีมา เป็นการอัปเกรดเต็มรูปแบบของทักษะของโมเดล ครอบคลุมการเขียนโค้ด การใช้งานคอมพิวเตอร์ การให้เหตุผลในบริบทยาว การวางแผนของเอเจนต์ งานด้านความรู้ และการออกแบบ Sonnet 4.6 ยังมาพร้อมกับหน้าต่างบริบทขนาด 1M โทเค็นในเวอร์ชันเบต้า
O

GPT-5.4 nano

อินพุต:$0.16/M
เอาต์พุต:$1/M
GPT-5.4 nano ถูกออกแบบมาสำหรับงานที่ความเร็วและต้นทุนมีความสำคัญสูงสุด เช่น การจำแนกประเภท การสกัดข้อมูล การจัดอันดับ และเอเจนต์ย่อย.
O

GPT-5.4 mini

อินพุต:$0.6/M
เอาต์พุต:$3.6/M
GPT-5.4 mini นำจุดแข็งของ GPT-5.4 มาสู่โมเดลที่เร็วกว่าและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ซึ่งออกแบบมาสำหรับภาระงานปริมาณมาก
A

Claude Opus 4.7

A

Claude Opus 4.7

อินพุต:$4/M
เอาต์พุต:$20/M
โมเดลที่ฉลาดที่สุดสำหรับเอเจนต์และการเขียนโค้ด
Q

Qwen3.6-Plus

Q

Qwen3.6-Plus

อินพุต:$0.32/M
เอาต์พุต:$1.92/M
Qwen 3.6-Plus พร้อมใช้งานแล้ว โดยมาพร้อมความสามารถในการพัฒนาโค้ดที่ได้รับการปรับปรุง และประสิทธิภาพที่ดีขึ้นในการจดจำและอนุมานแบบมัลติโหมด ทำให้ประสบการณ์ Vibe Coding ดียิ่งกว่าเดิม