Solutions Choose your path
For individuals Build, learn, and create with simple usage-based access. For business Scale teams, billing, governance, and model workflows. More English 繁體中文 日本語 한국어 Français Deutsch Español Italiano Português Русский العربية ไทย Tiếng Việt Bahasa Indonesia Bahasa Melayu Türkçe Polski Nederlands Danish Norsk Қазақ اردو
เริ่มต้นฟรี เริ่มต้นฟรี
500+ AI Model API, All In One API.
Just In CometAPI © 2026 CometAPI · All rights reserved
Home Blog Qwen 3: คุณจะเข้าถึง LLM โอเพ่นซอร์สล่าสุดของ Alibaba ได้อย่างไร? technology / งานวิจัย CometAPI
Qwen 3: คุณจะเข้าถึง LLM โอเพ่นซอร์สล่าสุดของ Alibaba ได้อย่างไร? เมื่อวันที่ 28 เมษายน 2025 Alibaba Cloud ได้เปิดตัว Qwen 3 ซึ่งเป็นเวอร์ชันล่าสุดในกลุ่มผลิตภัณฑ์โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) การเปิดตัวครั้งนี้ถือเป็นก้าวสำคัญ
Anna ทีมวิจัยโมเดล AI และ API เมื่อวันที่ 28 เมษายน 2025 Alibaba Cloud ได้เปิดตัว Qwen 3 ซึ่งเป็นเวอร์ชันล่าสุดในกลุ่มผลิตภัณฑ์โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) การเปิดตัวครั้งนี้ถือเป็นก้าวสำคัญ
ใช้สรุปนี้เพื่อดูคำตอบอย่างรวดเร็ว แล้วอ่านคู่มือเพื่อดูบริบท ตัวอย่าง และรายละเอียดการใช้งาน
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_COMETAPI_KEY",
base_url="https://api.cometapi.com/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5-mini",
messages=[{"role": "user", "content": "Build this workflow."}],
)
print(response.choices[0].message.content)เมื่อวันที่ 28 เมษายน 2025 Alibaba Cloud ได้เปิดตัว Qwen 3 ซึ่งเป็นเวอร์ชันล่าสุดในกลุ่มผลิตภัณฑ์โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) การเปิดตัวครั้งนี้ถือเป็นก้าวสำคัญในการพัฒนา AI โอเพนซอร์ส โดยนำเสนอชุดโมเดลที่ตอบสนองความต้องการของแอปพลิเคชันและผู้ใช้ที่หลากหลาย ไม่ว่าคุณจะเป็นนักพัฒนา นักวิจัย หรือองค์กร การทำความเข้าใจวิธีการเข้าถึงและใช้งาน Qwen 3 จะช่วยปลดล็อกความเป็นไปได้ใหม่ๆ ในการประมวลผลภาษาธรรมชาติและอื่นๆ
Qwen 3 คืออะไร?
Qwen 3 คือซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์ส LLM รุ่นที่สามของ Alibaba Cloud ซึ่งสร้างขึ้นบนรากฐานที่รุ่นก่อนๆ วางไว้ Qwen 28 เปิดตัวเมื่อวันที่ 2025 เมษายน 3 โดยนำเสนอโมเดลต่างๆ ที่มีขนาดพารามิเตอร์แตกต่างกัน รวมถึงสถาปัตยกรรมแบบหนาแน่นและแบบเบาบาง โมเดลเหล่านี้ได้รับการฝึกฝนบนชุดข้อมูลที่ครอบคลุมจำนวน 36 ล้านล้านโทเค็นใน 119 ภาษาและสำเนียง ทำให้ Qwen 3 เป็นเครื่องมืออเนกประสงค์สำหรับแอปพลิเคชันทั่วโลก
คุณสมบัติหลักของ Qwen 3
รุ่น Variants :Qwen 3 นำเสนอโมเดลหนาแน่นด้วยพารามิเตอร์ 0.6B, 1.7B, 4B, 8B, 14B และ 32B เช่นเดียวกับโมเดลแบบเบาบางด้วย 30B (พารามิเตอร์ที่เปิดใช้งานแล้ว 3B) และ 235B (พารามิเตอร์ที่เปิดใช้งานแล้ว 22B)
เรียนรู้ต่อ
เชื่อมโยงบทความนี้กับการตัดสินใจถัดไป ดูทุกหัวข้อ เผยแพร่เมื่อ Apr 29, 2025 ตรวจสอบความชัดเจน การอ้างอิงแหล่งที่มา และคำศัพท์ API ปัจจุบันแล้ว
หน้าต่างบริบทขยาย :โมเดลส่วนใหญ่รองรับหน้าต่างบริบทโทเค็น 128K ช่วยให้การประมวลผลเนื้อหารูปแบบยาวเป็นไปได้สะดวกยิ่งขึ้น
ความสามารถในการใช้เหตุผล :สามารถสลับการทำงานของการใช้เหตุผลขั้นสูงได้ผ่านโทเค็นไนเซอร์ ช่วยให้ปรับเปลี่ยนประสิทธิภาพได้ตามงานเฉพาะ
ความสามารถหลายภาษา :ด้วยข้อมูลการฝึกอบรมที่ครอบคลุม 119 ภาษาและสำเนียง Qwen 3 จึงพร้อมสำหรับการใช้งานด้านภาษาที่หลากหลาย
ลิขสิทธิ์ :โมเดลทั้งหมดเปิดตัวภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 ส่งเสริมการทำงานร่วมกันและนวัตกรรมโอเพนซอร์ส
คุณสามารถเข้าถึง Qwen3 ได้อย่างไร? การเข้าถึง Qwen 3 ซึ่งเป็นชุดโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ล่าสุดของ Alibaba Cloud นั้นทำได้ง่ายและหลากหลาย ไม่ว่าคุณจะเป็นนักพัฒนาที่ต้องการผสานรวมความสามารถขั้นสูงของ AI เข้ากับแอปพลิเคชันของคุณหรือเป็นนักวิจัยที่กำลังสำรวจโมเดลที่ล้ำสมัย Qwen 3 ก็มีจุดเข้าถึงหลายจุดเพื่อตอบสนองความต้องการที่หลากหลาย
1. ผ่านทางอินเทอร์เฟซเว็บ QwenChat สำหรับการโต้ตอบทันทีโดยไม่ต้องตั้งค่าใดๆ QwenChat มีอินเทอร์เฟซเว็บที่ใช้งานง่าย:
เยี่ยมชม QwenChat : ไปที่ไฟล์ แพลตฟอร์ม QwenChat .เลือกรุ่น :เลือกจากรุ่นที่มีจำหน่าย เช่น Qwen3-8B, Qwen3-14B หรือ Qwen3-32B ตามความต้องการของคุณเริ่มแชท :มีส่วนร่วมกับโมเดลโดยตรงผ่านอินเทอร์เฟซการแชทสำหรับงานต่างๆ เช่น ถามและตอบ สร้างเนื้อหา หรือช่วยเหลือในการเขียนโค้ด
2. การเข้าถึง API ผ่าน Alibaba Cloud บูรณาการ Qwen 3 เข้ากับแอปพลิเคชันของคุณโดยใช้บริการ API ของ Alibaba Cloud:
รับข้อมูลรับรอง API ลงทะเบียนบน Alibaba Cloud และรับรหัส API ของคุณ
API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI :ใช้จุดสิ้นสุดที่เข้ากันได้กับ OpenAI เพื่อการรวมระบบที่ราบรื่น bashPOST https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions
ชุดพัฒนาซอฟต์แวร์ DashScope :อีกวิธีหนึ่งคือใช้ DashScope SDK สำหรับการโต้ตอบที่ปรับแต่งได้มากขึ้นตั้งค่าสภาพแวดล้อม :กำหนดค่าสภาพแวดล้อมการพัฒนาของคุณโดยตั้งค่าคีย์ API เป็นตัวแปรสภาพแวดล้อมและติดตั้ง SDK ที่จำเป็น
3. การเข้าถึงผ่าน Hugging Face และ ModelScope สำหรับนักพัฒนาที่ต้องการแพลตฟอร์มโอเพ่นซอร์ส:
กอดหน้า :เข้าถึงโมเดล Qwen 3 ผ่านทางองค์กร Qwen บน Hugging Face pythonfrom transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Qwen/Qwen3-14B") model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Qwen/Qwen3-14B")
โมเดลสโคป :สำรวจโมเดลต่างๆ บน ModelScope ซึ่งนำเสนอรุ่น Qwen 3 มากมาย
4. ตัวเลือกการใช้งานในพื้นที่ ปรับใช้โมเดล Qwen 3 ในเครื่องเพื่อการควบคุมและการปรับแต่งที่ดียิ่งขึ้น:
โอลามา :แพลตฟอร์มที่ทำให้การบริหารจัดการโมเดลท้องถิ่นเป็นเรื่องง่าย
การติดตั้ง :ดาวน์โหลดและติดตั้ง Ollama จาก ollama.com .การปรับใช้โมเดล :ใช้ Ollama's CLI เพื่อเรียกใช้โมเดล Qwen 3 ในเครื่อง วีแอลแอลเอ็ม :ปรับให้เหมาะสมสำหรับการให้บริการที่มีปริมาณงานสูงและความหน่วงต่ำ
การติดตั้ง : ติดตั้ง vLLM โดยใช้ pip
การให้บริการแบบจำลอง :เสิร์ฟโมเดล Qwen 3 พร้อมความสามารถในการใช้เหตุผล bashvllm serve Qwen/Qwen3-30B-A3B \ --enable-reasoning \ --reasoning-parser deepseek_r1
ปฏิสัมพันธ์ :เข้าถึงโมเดลผ่านเซิร์ฟเวอร์ API เริ่มต้นที่ http://localhost:8000.
โคเมทเอพีไอ :ลงทะเบียนเพื่อรับคีย์ API ฟรีและเลือกจากโมเดลเช่น Qwen3-8B, Qwen3-30B หรือ Qwen3-235B เพื่อรวมเข้ากับโปรเจ็กต์ของคุณ
วิธีการเริ่มต้นใช้งาน Qwen 3
กำหนดกรณีการใช้งานของคุณ ระบุว่าคุณต้องการอินเทอร์เฟซเว็บ การรวม API หรือการปรับใช้ภายในเครื่องเลือกรุ่นที่เหมาะสม เลือกตัวแปรโมเดลที่สอดคล้องกับทรัพยากรการคำนวณและความซับซ้อนของงานของคุณตั้งค่าสภาพแวดล้อม : ทำตามขั้นตอนการติดตั้งและกำหนดค่าตามวิธีการเข้าถึงที่คุณเลือกบูรณาการและทดสอบ :รวม Qwen 3 ไว้ในแอปพลิเคชันของคุณและดำเนินการทดสอบเพื่อให้มั่นใจถึงประสิทธิภาพที่เหมาะสมที่สุด หากทำตามขั้นตอนเหล่านี้ คุณจะสามารถใช้ความสามารถของ Qwen 3 ได้อย่างมีประสิทธิภาพเพื่อพัฒนาโครงการและการวิจัยของคุณ
การนำ Qwen 3 ไปใช้งาน: ข้อควรพิจารณาเชิงปฏิบัติ
ความต้องการของระบบ การนำโมเดล Qwen 3 มาใช้ โดยเฉพาะโมเดลที่มีขนาดใหญ่กว่านั้น จำเป็นต้องใช้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์จำนวนมาก ผู้ใช้ควรแน่ใจว่าสามารถเข้าถึงความสามารถของ GPU และหน่วยความจำที่เหมาะสมเพื่อรองรับขนาดของโมเดลและความต้องการในการประมวลผล
การบูรณาการและการปรับแต่ง ลักษณะโอเพ่นซอร์สของ Qwen 3 ช่วยให้ปรับแต่งได้หลากหลาย นักพัฒนาสามารถปรับแต่งโมเดลบนข้อมูลเฉพาะโดเมน ปรับพารามิเตอร์เพื่อประสิทธิภาพที่เหมาะสมที่สุด และรวมโมเดลเข้ากับระบบที่มีอยู่เพื่อเพิ่มฟังก์ชันการทำงาน
ชุมชนและการสนับสนุน การมีส่วนร่วมกับชุมชน Qwen 3 ผ่านทางฟอรัม การอภิปรายบน GitHub และแพลตฟอร์มการทำงานร่วมกันอื่นๆ สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกและการสนับสนุนอันมีค่าได้ การแบ่งปันประสบการณ์และโซลูชันต่างๆ มีส่วนสนับสนุนความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีโดยรวม
สรุป Qwen 3 ถือเป็นความก้าวหน้าครั้งสำคัญในด้านโมเดลภาษาโอเพนซอร์สขนาดใหญ่ ด้วยการนำเสนอโมเดลที่หลากหลาย การรองรับภาษาที่ครอบคลุม และแพลตฟอร์มที่เข้าถึงได้ ทำให้ Qwen 3 เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับแอปพลิเคชันที่หลากหลาย ด้วยการเข้าใจวิธีการเข้าถึงและนำ Qwen XNUMX ไปใช้ ผู้ใช้สามารถใช้ประโยชน์จากความสามารถของ Qwen XNUMX เพื่อขับเคลื่อนการสร้างสรรค์นวัตกรรมและประสิทธิภาพในโดเมนที่เกี่ยวข้อง
เริ่มต้นใช้งาน นักพัฒนาสามารถเข้าถึงได้ คเวน 3 API ผ่าน โคเมทเอพีไอ ในการเริ่มต้น ให้สำรวจความสามารถของโมเดลใน Playground และดู คู่มือ API สำหรับคำแนะนำโดยละเอียด โปรดทราบว่านักพัฒนาบางคนอาจจำเป็นต้องตรวจสอบองค์กรของตนก่อนใช้โมเดลนี้
