TLDR: DeepSeek-V4-Pro-0813, DeepSeek’in amiral gemisi 1.6T-parametreli MoE modelinin (49B aktif) genel kullanıma sunulan (GA) sürümüdür. Nisan 2026 önizlemeye göre önemli ajan yetenek artışları sağlar, 1M-token bağlam penceresini, 384K’ya kadar çıktı tokenlerini, üç düşünme-çaba seviyesini (low/high/max), yerel OpenAI Responses API desteğini, araç çağırma, JSON modu ve hem OpenAI hem Anthropic ile uyumlu uç noktaları destekler.
Resmi fiyatlandırma (cache miss) 1M girdi/çıktı token için $0.435 / $0.87’dan başlar; 16 Ağustos 2026’da zirve/zirve dışı tarifeler devreye girer. Erişmenin en kolay ve çoğu zaman maliyet açısından en uygun yolu, indirimli tarifelerle CometAPI’nin birleşik OpenAI uyumlu ağ geçidi üzerinden kullanmaktır.
Öne Çıkanlar
- DeepSeek-V4-Pro-0813, yaklaşık 12–13 Ağustos 2026’da yayımlanan üretim GA sürümüdür; model kimliği
deepseek-v4-proolarak kalır. - Önemli ajan-benchmark artışları: DeepSWE 62.7, Terminal Bench 2.1 87.9, NL2Repo 61.5, Cybergym 83.3, HLE (araçlarla) 60.0.
- Üç düşünme modu/çaba seviyesi: düşünmesiz + düşük / yüksek / azami akıl yürütme çabası.
- Tam özellik seti: 1M bağlam, 384K maks. çıktı, araç çağırma, JSON çıktı, Responses API, Anthropic format, akış (streaming), yapılandırılmış çıktılar.
- Zirve/zirve dışı fiyatlandırma 16 Ağustos 2026 (UTC) itibarıyla başlar; iş yüklerini buna göre planlayın.
- OpenAI SDK’ya birebir uyumluluk, geçişi son derece kolaylaştırır.
Bu kapsamlı rehber, geliştiricilerin ihtiyaç duyduğu her şeyi içerir: 0813 sürümünde neler değişti, resmi teknik özellikler ve fiyatlandırma, düşünme modları, akış ve yapılandırılmış çıktılar, ve CometAPI üzerinden (birçok üretim ve çoklu model iş akışları için önerilir) modeli kullanmaya yönelik adım adım yolculuk. Tüm bilgiler 13 Ağustos 2026 itibarıyla resmi DeepSeek belgeleri ve aynı dönem raporlamalarından derlenmiştir.
DeepSeek V4 Pro 0813 Nedir?
DeepSeek-V4-Pro-0813, Ağustos 2026’da yayımlanan DeepSeek V4 Pro’nun genel kullanıma sunulan üretim anlık görüntüsüdür.
DeepSeek 13 Ağustos’ta duyurdu ki resmi V4 Pro sürümü aynı anda uygulama, web sitesi ve API üzerinden erişilebilir oldu. DeepSeek’in 13 Ağustos duyurusu ayrıca yerel OpenAI Responses API uyumluluğunu ve üç pratik akıl yürütme seviyesini ekler: düşünmesiz, yüksek çaba düşünme ve azami çaba düşünme. Geliştiriciler için önemli bir nokta, API model adının değişmemesidir. Geliştiriciler aşağıdaki çağrıyı kullanmaya devam eder:
deepseek-v4-pro
0813 tanımı, geliştiricilerin mutlaka API isteğine koymaları gereken bir model tanımlayıcısı yerine üretim anlık görüntüsünü işaretler.
Model, ağırlıklı olarak ileri akıl yürütme, yazılım mühendisliği, uzun bağlam analizi ve ajan iş yükleri için konumlandırılmıştır. Artificial Analysis şu anda raporluyor ki Zeka Endeksi skoru 53 olup, seçilmiş karşılaştırılabilir açık-ağırlık modeller arasındaki medyan 27’dir. Ayrıca API testine göre yaklaşık 77.6 token/saniye çıktı hızı ve 1.71 saniye ilk token süresini rapor eder.
V4 Pro 0813’te API’de Neler Değişti?
Çekirdek model tanımlayıcısı ve temel URL’ler aynı kalır, bu nedenle mevcut entegrasyonlar kod değişikliği olmadan çalışır. Anlamlı iyileştirmeler yeteneklerde, sonrasındaki eğitim kalitesinde ve destekleyici özelliklerde yer alır.
Temel Yetenek İyileştirmeleri
Resmi DeepSeek-V4-Pro GA duyurusuna ve değişiklik günlüğüne göre:
- Özellikle üretim tarzı iş yüklerinde büyük ajan yükseltmeleri.
- 0813 yapısına ait benchmark skorları:
- HLE (araçsız / araçlarla): 42.7 / 60.0
- Terminal Bench 2.1: 87.9
- NL2Repo: 61.5
- Cybergym: 83.3
- DeepSWE: 62.7
- Toolathlon-Verified: 74.1
- Agents’ Last Exam: 25.7
- AutomationBench (Public): 31.8
- DSBench-FullStack: 71.1
- DSBench-Hard: 67.2
Bunlar Nisan 2026 önizlemesine göre büyük artışları temsil eder (ör., DeepSWE dramatik şekilde yükselmiştir). Model, token başına yaklaşık 49 milyar aktif olmak üzere 1.6 trilyon toplam parametreli bir Mixture-of-Experts mimarisi olarak kalır.
Yeni ve Geliştirilmiş API Özellikleri
- Codex için tek tıkla yapılandırma betikleriyle optimize edilen OpenAI Responses API için yerel destek.
- Daha esnek düşünme-çaba kontrolü: low / high / max (önceden Pro’da daha sınırlı bir eşleme vardı).
- İkili mod desteği devam ediyor (düşünme varsayılan olarak etkin; düşünmesiz mod mevcut).
- OpenAI Chat Completions ve Anthropic Messages formatlarıyla tam uyumluluk.
- JSON Çıktı, Araç Çağırma, Chat Prefix Completion (Beta) ve FIM Completion (Beta, yalnızca non-thinking).
- Bağlam uzunluğu 1M token olarak kalır; maksimum çıktı 384K token.
- Pro için eşzamanlılık limiti: 500 (Flash: 2,500).
Fiyatlandırma Güncelleme Duyurusu
13 Ağustos 2026 itibarıyla 1M token başına fiyatlandırma:
| Model | Girdi (Cache Hit) | Girdi (Cache Miss) | Çıktı |
|---|---|---|---|
| deepseek-v4-flash | $0.0028 | $0.14 | $0.28 |
| deepseek-v4-pro | $0.003625 | $0.435 | $0.87 |
16 Ağustos 2026, 16:00 UTC itibarıyla zirve/zirve dışı faturalama devreye girer (zirve dışı = zirvenin yarısı). Zirve saatleri: 01:00–04:00 ve 06:00–10:00 UTC. Yeni tarifeler:
| Model | Dönem | Girdi (Cache Hit) | Girdi (Cache Miss) | Çıktı |
|---|---|---|---|---|
| deepseek-v4-pro | Zirve dışı | $0.022 | $0.66 | $1.98 |
| deepseek-v4-pro | Zirve | $0.044 | $1.32 | $3.96 |
DeepSeek ayrıca ilerleyen dönemde genel fiyat artışlarının olabileceğini belirtmiştir; resmi fiyatlandırma sayfasını izleyin.
DeepSeek hız sınırı belgeleri standart V4 Pro eşzamanlılığını hesap başına 500 istek olarak belirler. Bir bağlantı, gönderimden yanıt tamamlanana kadar sayılır ve fazla istekler HTTP 429 yanıtı alır. DeepSeek, zamanlama izolasyonu için bir kabul eder; ile eşleşmeli ve 512 karakterden uzun olmamalıdır. Kişisel bilgi içermemelidir.
Yerel Responses API desteği
API’deki en net değişikliklerden biri OpenAI Responses API formatına yerel destektir.
DeepSeek, Responses API’nin kısmen Codex gibi kodlama-ajan iş akışlarını desteklemek için tasarlandığını söyler. Resmi uç nokta:
https://api.deepseek.com
ve OpenAI Python SDK ile erişilebilir.
Örnek:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_DEEPSEEK_API_KEY",
base_url="https://api.deepseek.com"
)
response = client.responses.create(
model="deepseek-v4-pro",
instructions="You are an expert software engineer.",
input="Explain how database connection pooling works."
)
print(response.output_text)
DeepSeek’in belgeleri ayrıca Responses API istekleri için, eski data: [DONE] geleneği yerine anlamsal sunucu-taraflı olaylar kullanan akışı destekler.
Daha esnek düşünme kontrolleri
V4 Pro, geliştiricileri ayrı bir akıl yürütme modeli kullanmaya zorlamak yerine akıl yürütmeyi yapılandırılabilir hale getirir.
DeepSeek’in belgeleri düşünme anahtarını şöyle tanımlar:
{
"thinking": {
"type": "enabled"
}
}
ve akıl yürütme çabasını şöyle:
high
max
Varsayılan düşünme yapılandırması etkindir ve düzenli istekler için high kullanılır. Belirli karmaşık ajan iş yükleri otomatik olarak max kullanabilir.
Bu, uygulama geliştiricileri için üç pratik mod oluşturur:
- Düşünmesiz
- Düşünme — Yüksek
- Düşünme — Azami
Bu ayrım, AI uygulamaları tasarlarken son derece faydalıdır çünkü her istek azami akıl yürütmeyi gerektirmez.
Önemli bir uygulama detayı: düşünme modunda,
temperaturevetop_pgibi parametreler modelin çıktısını etkilemez. DeepSeek bu davranışı açıkça belgeler.
DeepSeek V4 Pro 0813 API’sini CometAPI ile Nasıl Kullanırsınız?
CometAPI, her AI sağlayıcısı için ayrı API entegrasyonlarını sürdürmeden DeepSeek V4 Pro’yu entegre etmek istiyorsanız kullanışlıdır.
CometAPI şu anda 500+ AI modeli kapsayan birleşik bir API ve ortak bir API katmanı ile birleşik faturalama sunar. Fiyatlandırma belgeleri, resmi model fiyatlandırmasının genellikle sağlayıcının resmi oranına göre yüzde 20 indirimle sunulduğunu belirtir.
İşte pratik bir CometAPI entegrasyon iş akışı.
Adım 1: CometAPI Hesabı Oluşturun
Önce bir CometAPI hesabı oluşturun veya hesabınıza giriş yapın.
CometAPI web sitesini açın ve API konsoluna erişin.
CometAPI’nin DeepSeek V4 Pro belgeleri, kullanıcıların CometAPI konsolundan bir API belirteci edinmesini talimatlandırır.
Adım 2: CometAPI API Anahtarınızı Oluşturun
Giriş yaptıktan sonra, hesabınızın belirteç/API-anahtarı bölümünü açın ve bir API anahtarı üretin.
Uygulamanızın içine sabitlemek yerine bir ortam değişkeni olarak saklayın.
Linux/macOS:
export COMETAPI_KEY="YOUR_COMETAPI_KEY"
Windows PowerShell:
$env:COMETAPI_KEY="YOUR_COMETAPI_KEY"
Bir API anahtarını hiçbir zaman GitHub’a, frontend JavaScript’e, mobil uygulamalara veya kamuya açık yapılandırma dosyalarına gönderme yapmayın.
Adım 3: OpenAI Python SDK’yı Kurun
CometAPI OpenAI uyumlu bir arayüz sağladığı için tanıdık OpenAI Python istemcisini kullanabilirsiniz.
pip install openai
Bu, halihazırda OpenAI API formatını bilen geliştiriciler için geçişi özellikle kolaylaştırır.
Adım 4: CometAPI Taban URL’sini Yapılandırın
İstemciyi şu şekilde oluşturun:
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["COMETAPI_KEY"],
base_url="https://api.cometapi.com/v1"
)
CometAPI’nin yayımlanmış V4 Pro örneği bu taban URL’yi ve deepseek-v4-pro model kimliğini kullanır.
Adım 5: İlk DeepSeek V4 Pro İsteğinizi Gönderin
Şimdi temel bir istek gönderin:
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4-pro",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an expert technical writer."
},
{
"role": "user",
"content": "Explain the advantages of a 1-million-token context window."
}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
Kritik parametreler:
base_url = https://api.cometapi.com/v1
model = deepseek-v4-pro
endpoint = /chat/completions
Üç Düşünme Modu Açıklaması
DeepSeek V4 Pro şu modları destekler:
- Düşünmesiz mod — En hızlı yanıtlar, açık zincir-odaklı düşünme yok. Basit Soru-Cevap veya yüksek verim senaryoları için idealdir.
- Düşünme modu düşük / yüksek çaba ile — Model, nihai yanıttan önce reasoning_content üretir. Yüksek, çoğu ajan ve kodlama işi için pratik varsayılandır.
- Azami çaba — Modelin akıl yürütme kapasitesini en ileri düzeye iter; karmaşık çok adımlı problemler için önerilir. Daha fazla token ve gecikme tüketebilir.
OpenAI uyumlu formatta bunu thinking nesnesi ve reasoning_effort parametresiyle kontrol edersiniz. Zincir-odaklı düşünme, message.reasoning_content içinde görülür. Araçlar kullanılmadığında, önceki akıl yürütme genellikle sonraki bağlamdan çıkarılabilir; araçlar kullanıldığında ise tam akıl yürütme geri geçirilmelidir.
Düşünme Çabaları ve Düşünmesiz Mod Arasında Geçiş Yapma
- Düşünmesiz:
"thinking": {"type": "disabled"}(veya eşdeğer Anthropic tarzıreasoning.effort: "none"). - Çabalı düşünme:
"reasoning_effort": "low" | "high" | "max"artı"thinking": {"type": "enabled"}.
Varsayılan, yüksek çaba ile etkin düşünmedir. Basit sorgular için low, tipik ajan işleri için high ve en zor akıl yürütme veya çok adımlı kodlama görevleri için max kullanın.
Akış (Streaming) Yanıtları ve Yapılandırılmış Çıktılar
Akış, "stream": true ayarlanarak etkinleştirilir. Hem içerik hem de (uygunsa) akıl yürütme tokenleri akışla gelebilir. Bu, etkileşimli ajanlar ve kullanıcıya dönük uygulamalar için kritiktir.
Yapılandırılmış / JSON çıktılar birinci sınıftır: response_format={"type": "json_object"} veya Responses API ve araç tanımlarında mevcut daha gelişmiş şema desteğini kullanın. Araç çağırmayla birleştirildiğinde, makinece okunabilir eylemler üreten güvenilir ajan döngülerini mümkün kılar.
Responses API uç noktası (/responses), özellikle Codex tarzı iş akışları için kullanışlı, daha modern ve OpenAI’ye uyumlu bir yüzey sağlar ve artık V4 Pro için yerel olarak desteklenmektedir.
Yapılandırılmış Çıktılar / JSON Modu Kullanın
DeepSeek JSON Çıktı destekler. response_format aracılığıyla talep edin:
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4-pro",
messages=[
{"role": "system", "content": "Return valid JSON only."},
{"role": "user", "content": "Extract the key entities from this text: ..."}
],
response_format={"type": "json_object"},
extra_body={"thinking": {"type": "enabled"}, "reasoning_effort": "high"}
)
Daha sıkı şema kontrolü için, araç çağırmayla veya desteklendiği yerlerde Responses API ile birleştirin.
Araç Çağırmayı (Function Calling) Uygulayın
Araçları OpenAI formatında tanımlayın. Düşünme modunda, araçlar söz konusu olduğunda sonraki turlarda reasoning_content’i doğru şekilde geri geçirmeniz gerekir.
Araçla daha sonra etkileşim kurarken, geliştiriciler ilgili reasoning_content’i, mindset aracını çağırdıklarında muhafaza etmelidir. Yanlış kullanım 400 hatasıyla sonuçlanabilir.
Python
tools = [
{
"type": "function",
"function": {
"name": "get_weather",
"description": "Get current weather for a city",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"location": {"type": "string", "description": "City name"}
},
"required": ["location"]
}
}
}
]
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4-pro",
messages=[{"role": "user", "content": "What's the weather in Hangzhou?"}],
tools=tools,
extra_body={"thinking": {"type": "enabled"}, "reasoning_effort": "high"}
)
# Handle tool_calls, execute, append results, and continue the conversation
Araç Çağırma ve Düşünme Modu için resmi kılavuzlarda, araçlar kullanıldığında gereken çok turlu desene bakın.
DeepSeek V4 Pro 0813 API Kullanımına Yönelik En İyi Uygulamalar
Akıl yürütme çabasını göreve göre ayarlayın
Yalnızca sınıflandırma gerektiren bir görev için azami akıl yürütme kullanmayın.
Basit bir yönlendirme politikası iyi çalışır:
Simple → Non-thinking
Moderate → High
Complex → Max
Bu hem gecikmeyi hem de maliyeti azaltabilir.
Uzun yanıtları akışla iletin
Uygulamanızın bir yanıt üretmesi birkaç saniye alabiliyorsa, şunu kullanın:
stream=True
Kullanıcılar, artımlı çıktıyı, tam yanıtı beklemeye göre genellikle çok daha hızlı algılar.
Yapılandırılmış çıktıyı doğrulayın
JSON modu güvenilirliği artırır, ancak uygulamanız yine de döndürülen JSON’u doğrulamalıdır.
Şunu kullanın:
import json
data = json.loads(response_text)
ve ardından, veritabanınıza yazmadan veya harici bir eylemi tetiklemeden önce gerekli alanları doğrulayın.
Token kullanımını izleyin
Her zaman şunu inceleyin:
response.usage
mümkün olduğunda.
V4 Pro ölçeğinde, token muhasebesi opsiyonel bir analitik özellik değil, temel bir maliyet kontrol mekanizmasıdır.
Stabil ve dinamik istemleri ayırın
Uzun bağlamlı uygulamalarda, tekrar eden talimatları ve belgeleri, önbellek yeniden kullanımını en üst düzeye çıkarmak için stabil tutun.
Bir yedek model bulundurun
Pratik bir üretim mimarisi şu şekilde yönlendirebilir:
Simple request
↓
V4 Flash
Complex request
↓
V4 Pro
Very difficult request
↓
V4 Pro Max reasoning
Kesin yönlendirme politikası, kendi benchmark’larınıza göre belirlenmelidir.
Yaygın DeepSeek V4 Pro API Hataları
Hata: Model bulunamadı
Şunu kullandığınızdan emin olun:
deepseek-v4-pro
yerine yanlışlıkla bir anlık görüntü model adı icat etmeyin.
DeepSeek, API model adının 0813 üretim sürümü için değişmeden kaldığını belirtir.
Hata: Geçersiz düşünme parametreleri
OpenAI uyumlu isteklerde şunu kullanın:
"thinking": {
"type": "enabled"
}
uygun istek gövdesi içinde ve şunu kullanın:
reasoning_effort=high
veya:
reasoning_effort=max
DeepSeek’in resmi API belgeleri bu parametreleri tanımlar.
Hata: JSON çıktı hatalı biçimde
Şunu kullanın:
"response_format": {
"type": "json_object"
}
ve modelin çıktıyı JSON olarak üretmesi için istemde bunu açıkça belirtin. DeepSeek, JSON modunun JSON üretme talimatıyla birlikte verilmesi gerektiği konusunda uyarır.
Hata: Çok turlu araç çağırma sırasında
Düşünme modu ile araç çağırma kullanırken, sonraki isteklerde gerekli reasoning_content’i muhafaza edin.
Bu ayrıntıyı gözden kaçırmak kolaydır ve 400 yanıtı üretebilir.
DeepSeek V4 Pro 0813 API: Önerilen Mimari
Üretim bir uygulama için güçlü bir başlangıç mimarisi şöyle görünür:
┌─────────────────────┐
│ Your App │
└──────────┬──────────┘
│
▼
┌─────────────────────┐
│ Routing Layer │
└──────────┬──────────┘
│
┌──────────────┼──────────────┐
▼ ▼ ▼
Non-thinking High Max
│ │ │
└──────────────┼──────────────┘
▼
┌─────────────────────┐
│ CometAPI │
│ deepseek-v4-pro │
└──────────┬──────────┘
│
┌─────────────┼─────────────┐
▼ ▼ ▼
Streaming Tools JSON Output
│ │ │
└─────────────┼─────────────┘
▼
┌─────────────────────┐
│ Validation / Logs │
└─────────────────────┘
Bu, model seçimini uygulama mantığından ayırır.
Eğer başka bir model belirli bir iş yükünde daha ekonomik veya daha iyi performans gösterirse, yönlendirme katmanı tüm uygulamayı yeniden yazmadan değiştirilebilir.
Sonuç ve Öneriler
DeepSeek-V4-Pro-0813, V4 Pro serisinin üretime hazır bir amiral gemisine olgunlaştığını gösterir; cömert 1M bağlam ve serinin cazip ekonomisini korurken belirgin şekilde güçlü ajan performansı sunar. OpenAI ve Anthropic uyumluluğu sayesinde geliştiriciler bugün neredeyse sıfır geçiş maliyetiyle kullanmaya başlayabilir.
Çoğu ekip için önerilerimiz:
- CometAPI üzerinde prototipleme ve çoklu model denemeleri.
- Zirve/zirve dışı fiyatlandırma ve olası ek ayarlamalar oturduktan sonra, yüksek hacimli veya gecikmeye duyarlı yalnızca DeepSeek iş yüklerini resmi uç noktaya taşıyın.
- Ajan ve kodlama görevlerinde varsayılan olarak düşünme modunu reasoning_effort="high" ile kullanın; en zor problemler için azami çabayı ayırın.
- Araç çağırmada reasoning_content’in doğru şekilde geri geçirilmesini mutlaka uygulayın ve sağlam uygulamalar için akış + yapılandırılmış çıktılardan yararlanın.
0813 sürümüyle DeepSeek, ciddi ajan ve uzun bağlamlı iş yükleri için rekabetçi, yüksek kapasiteli ve maliyet açısından verimli bir açık-ağırlık sınıfı model sundu. CometAPI veya resmi API üzerinden entegre edin ve inşa etmeye başlayın. CometAPI’de DeepSeek V4 Pro’yu keşfedin.
Sıkça Sorulan Sorular
DeepSeek V4 Pro 0813, deepseek-v4-pro ile aynı mı?
Evet. DeepSeek’in resmi sürüm duyurusu, API model adının değişmeden kaldığını ve üretim sürümünün V4 Pro 0813’e güncellendiğini söylüyor.
DeepSeek V4 Pro 1M-token bağlam penceresini destekliyor mu?
Evet. DeepSeek’in mevcut model/fiyatlandırma belgeleri 1M-token bağlam uzunluğu ve 384K maksimum çıktı listesini içerir.
DeepSeek V4 Pro’nun üç düşünme modu nedir?
Pratik uygulama tasarımı için:
- Düşünmesiz
- Yüksek çabalı düşünme
- Azami çabalı düşünme
API, düşünme anahtarı ve reasoning_effort kullanır. DeepSeek’in mevcut API’sı high ve max değerlerini sunarken, low ve medium gibi uyumluluk değerleri high ile eşleşir.
DeepSeek V4 Pro yanıtlarını akışla iletebilir miyim?
Evet. Akış, Chat Completions API üzerinden desteklenir ve düşünme modu akışları, normal yanıt içeriğinden önce reasoning_content deltalarını içerebilir.
DeepSeek V4 Pro’yu CometAPI ile kullanabilir miyim?
Evet. CometAPI şu anda deepseek-v4-pro modelini OpenAI uyumlu /v1/chat/completions uç noktası üzerinden belgeliyor.
DeepSeek V4 Pro mu yoksa V4 Flash mı kullanmalıyım?
V4 Flash, verim, gecikme ve maliyet öncelikli olduğunda kullanılmalıdır. V4 Pro, zor akıl yürütme, kodlama, uzun bağlam analizi ve ajan iş yükleri için kullanılmalıdır.
Genellikle Pro’yu her şey için kullanmaktan ziyade hibrit bir yönlendirme stratejisi daha iyidir.
DeepSeek V4 Pro API fiyatlandırması değişiyor mu?
Evet. DeepSeek, 17 Ağustos 2026’dan itibaren zirve/zirve dışı fiyatlandırmanın başlayacağını duyurdu. Resmi belgeler, zirve dışı dönemlerde V4 Pro için 1M cache-miss girdi $0.66/M ve çıktı $1.98/M; zirve dönemlerinde ise girdi $1.32/M ve çıktı $3.96/M olarak listelenmiştir.