HappyHorse 1.1 API Nasıl Kullanılır

Öne Çıkan Snippet Yanıtı

HappyHorse 1.1, Alibaba'nın metin istemlerinden, ilk kare görsellerden veya birden çok referans görselden kısa videolar oluşturmaya yönelik yükseltilmiş yapay zekâ video üretim modeli ailesidir. Geliştiriciler, CometAPI üzerinden birleşik bir video uç noktasından HappyHorse 1.1'i çağırabilir, eşzamansız bir video görevi oluşturabilir, görev durumunu yoklayabilir ve tamamlanan MP4'ü indirebilir. Önerilen iş akışı: bir CometAPI anahtarı oluşturun, happyhorse-1.1 gibi canlı model kimliğini doğrulayın, istem, süre ve çözünürlük ile POST /v1/videos görevi gönderin, GET /v1/videos/{task_id} ile yoklayın, ardından dönen video dosyasını kalıcı olarak depolayın. Public Artificial Analysis verileri, HappyHorse-1.1'i şu anda sesli metinden videoda #2 ve sesli görüntüden videoda #2 olarak sıralıyor; Dreamina Seedance 2.0 720p'nin ardından. HappyHorse 1.0'dan geçiş yapan ekipler, yeni T2V, I2V ve R2V üretim yüklerini 1.1'e taşımalı, ancak test edilmiş bir yedek mevcut olana kadar 1.0 video düzenleme yollarını korumalıdır.

2026 AI Videoda HappyHorse 1.1 Neden Oyun Değiştirici?

Üretken yapay zekânın hızla evrilen dünyasında, Alibaba'nın HappyHorse 1.1'i 2026'nın önde gelen AI video modellerinden biri olarak öne çıkıyor. HappyHorse 1.0’ın—2026 Nisan’da Artificial Analysis Video Arena’yı domine eden—adı açıklanmayan başarısı üzerine inşa edilen sürüm 1.1; artırılmış hareket ifadesi, üstün konu tutarlılığı, sıfır kaymalı yerel senkronize ses ile dudak senkronu, geliştirilmiş uzun bağlamlı talimat izleme ve yeni bir video düzenleme modalliği sunuyor.

İster e-ticaret reklamları üreten bir içerik üreticisi, ister storyboard’lar prototipleyen bir film yapımcısı, ister markalı mikro dramalar oluşturan bir pazarlamacı, ister uygulamalara video entegre eden bir geliştirici olun, HappyHorse 1.1; 3 ila 15 saniyelik sürelerle 720P veya 1080P’de üretime hazır çıktılar sunuyor.

Alibaba Cloud üzerinden doğrudan erişim, bölgesel karmaşıklıklar ve kurulum ek yükü içerebilir. CometAPI bunu, HappyHorse 1.1 dâhil 500+ AI modeline birleşik bir geçit olarak; OpenAI uyumlu uç noktalar, rekabetçi fiyatlandırma, yüksek çalışma süresi ve kolay entegrasyonla dramatik biçimde basitleştirir. Bu kılavuz, sorunsuz ve uygun maliyetli iş akışları için CometAPI üzerinden kullanıma odaklanır.

HappyHorse 1.1 Nedir?

HappyHorse 1.1, Alibaba'nın (ATH/Alibaba Cloud Model Studio aracılığıyla) yeni nesil birleşik çok modlu video sentez modelidir. Tek bir akışta metin, görsel ve ses belirteçlerini ~15B parametreli (1.0’dan evrilen) bir mimariyle işler ve sonradan birleştirilmiş klipler yerine tutarlı, planlı çıktılar sağlar.

Temel Yetenekler:

• Text-to-Video (T2V): Açıklayıcı istemlerden doğrudan video üretin.
• Image-to-Video (I2V): İsteğe bağlı hareket rehberiyle ilk kare görseli canlandırın.
• Reference-to-Video (R2V): Stil, karakter veya ortam tutarlılığı için 9’a kadar referans görsel kullanın.
• Video Düzenleme: 1.1’de yeni—mevcut videoları istemler ve referans görsellerle düzenleyin (ör. stil transferi, kıyafet değişimi).
• Yerel Ses ve Dudak Senkronu: Çok dilli destek (İngilizce, Mandarin vb.) bağlama duyarlı zamanlama ve düşük Kelime Hata Oranı ile.
• Çıkış Özellikleri: 720P/1080P, esnek en-boy oranları, 3-15 sn süreler, senkronize sesli MP4.

API belgeleri, video görevleri için 1 ila 5 dakika üretim süresini, görev oluştur-sonuç yokla akışını, PENDING, RUNNING, SUCCEEDED ve FAILED gibi görev durumlarını ve süresi dolmadan önce indirilmeleri gereken sonuç URL’lerini açıklar. Bu, HappyHorse 1.1’in eşzamanlı bir sohbet botu gibi kullanılmadığı anlamına gelir. Görev kayıtları, ilerleme arayüzü, yeniden denemeler, meta veri yakalama ve kalıcı depolama içeren bir medya iş akışı içinde yer almalıdır.

Performans Karşılaştırması: HappyHorse 1.1 Ne Kadar İyi?

Video modeli karşılaştırmaları, kullanıcıların hareket, tutarlılık, istem takibi, görüntü doğruluğu, ses, dudak senkronu, kamera stili, fizik ve estetiği aynı anda değerlendirmeleri nedeniyle metin karşılaştırmalarından daha zordur. Yine de, herkese açık tercih sıralamaları; kendi istem setinizi çalıştırmadan önce modelleri kısa listeye almak için faydalıdır.

Bu makale için 29 Haziran 2026’da kontrol edilen en güncel herkese açık Artificial Analysis anlık görüntüsüne göre, HappyHorse-1.1; kamu arenasındaki en güçlü ses destekli AI video modellerinden biridir. Sesli metinden videoya liderlik tablosunda Dreamina Seedance 2.0 720p Elo 1,219 ile liderken, HappyHorse-1.1 Elo 1,151 ile ikinci ve HappyHorse-1.0 Elo 1,123 ile üçüncü sıradadır. Sesli görüntüden videoya kategorisinde Dreamina Seedance 2.0 720p Elo 1,194 ile lider, HappyHorse-1.1 Elo 1,117 ile ikinci, grok-imagine-video-1.5-preview Elo 1,110 ile üçüncü, Wan 2.7 Elo 1,090 ile dördüncü ve HappyHorse-1.0 Elo 1,089 ile beşinci sıradadır.

Ses olmayan kategoriler nüans katar. Artificial Analysis, sesiz metinden videoda HappyHorse-1.0’ı HappyHorse-1.1’in biraz önünde listeler; HappyHorse-1.0 Elo 1,290, HappyHorse-1.1 Elo 1,285. Sesiz görüntüden videoda Dreamina Seedance 2.0 720p Elo 1,343 ile liderken, HappyHorse-1.1 Elo 1,311 ile beşinci sıradadır.

Karşılaştırma Anlık Görünümü

Pratik sonuç, HappyHorse 1.1’in her kategoride kazandığı değil. Daha iyi sonuç, HappyHorse 1.1’in sesli kısa video için ciddi bir üretim adayı olduğudur; özellikle referans tutarlılığı ve görsel kontrol edilebilirlik önemli olduğunda. CometAPI ile inşa ediyorsanız, kendi istemleriniz, marka varlıklarınız, inceleme kriterleriniz ve bütçenizle HappyHorse 1.1’i Seedance, Wan, Kling, Veo, Sora tarzı yollar ve HappyHorse 1.0 ile karşılaştırın.

HappyHorse 1.1 ve Alternatifler

Önkoşullar

HappyHorse 1.1’i CometAPI üzerinden çağırmadan önce aşağıdakileri hazırlayın:

1. Bir CometAPI hesabı ve API anahtarı.
2. Node.js, Python, Go, PHP veya sunucusuz fonksiyonlar gibi bir arka uç çalışma zamanı.
3. COMETAPI_KEY gibi sunucu tarafı bir ortam değişkeni.
4. Hedef iş akışı: metinden videoya, görüntüden videoya veya referanstan videoya.
5. Gevşek bir altyazı değil, çekim özeti şeklinde yazılmış bir istem.
6. İsteğe bağlı olarak, aktif CometAPI yoluna göre barındırılan genel HTTPS URL’leriyle ilk kare veya referans görseller, ya da yüklemeler.
7. Genelde 3, 5, 10 veya 15 saniye olan hedef süre.
8. Test için genelde 720p, nihai varlıklar için 1080p olan hedef çözünürlük.
9. task_id, kullanıcı kimliği, istem, model, parametreler, durum, maliyet tahmini ve çıktı URL’si için bir veritabanı tablosu veya iş deposu.
10. Üretilen sonuç URL’leri geçici olabileceğinden tamamlanan MP4 dosyaları için dayanıklı depolama.
11. 429, zaman aşımı ve geçici üst sağlayıcı hataları için yeniden deneme mantığı.
12. Sağlayıcı kesintileri, politika sınır durumları, gecikme artışları veya maliyet değişiklikleri için yedek model planı.

CometAPI, model erişimini, kimlik bilgilerini, faturalandırma görünürlüğünü ve model geçişini merkezîleştirmeyi sağlar. Üretim video uygulaması için bu, bakımını üstlenmeniz gereken sağlayıcıya özgü kod miktarını azaltır.

CometAPI’de HappyHorse 1.1 API Nasıl Kullanılır

Tam model kataloğu ve parametre şeması gelişebilir; bu nedenle yayına almadan önce canlı CometAPI model sayfasını ve API belgelerini doğrulayın. Pratik desen stabildir: bir video görevi oluşturun, görevi yoklayın, ardından nihai MP4’ü indirin ve depolayın.

Adım 1: API Anahtarınızı Saklayın

CometAPI anahtarını asla tarayıcı JavaScript’inde, mobil uygulamalarda, genel GitHub depolarında veya istemci tarafı günlüklerinde ortaya çıkarmayın. Sunucu tarafında saklayın:

export COMETAPI_KEY="your_cometapi_key"

Üretimde AWS Secrets Manager, Google Secret Manager, Azure Key Vault, Doppler, Infisical veya platformunuzun şifreli ortam değişkeni deposu gibi bir gizli yönetici kullanın.

Adım 2: Model Kimliğini Doğrulayın

CometAPI örnekleri için canlı katalogda gösterilen genel model kimliğini kullanın. Beklenen HappyHorse 1.1 model kimliği genellikle:

happyhorse-1.1

Alibaba’nın doğrudan API’sı happyhorse-1.1-t2v, happyhorse-1.1-i2v ve happyhorse-1.1-r2v gibi moda özgü kimlikler sunar. CometAPI bunu tek bir video model kimliğinin arkasında basitleştirebilir veya yol-özgü varyantları ortaya koyabilir. Üretim trafiğini sabitlemeden önce CometAPI model kataloğunu kontrol edin.

Adım 3: Metinden Videoya Bir Görev Oluşturun

Yalnızca yazılı bir yaratıcı özetiniz olduğunda bunu kullanın.

curl https://api.cometapi.com/v1/videos \  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \  -F "model=happyhorse-1.1" \  -F "prompt=A 7-second vertical ecommerce video for a matte black smart speaker on a marble kitchen counter. The camera slowly dollies in from a three-quarter angle. Warm morning sunlight, soft reflections, tiny dust particles, premium consumer electronics commercial style. Native ambient room tone, subtle startup chime, no extra text, keep the speaker shape consistent." \  -F "seconds=7" \  -F "size=720x1280"

CometAPI panonuz size yerine resolution ve aspect_ratio gösteriyorsa, etkin şemayı kullanın, örneğin:

curl https://api.cometapi.com/v1/videos \  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \  -F "model=happyhorse-1.1" \  -F "prompt=A cinematic close-up of a glass perfume bottle on black stone, slow macro push-in, gold rim light, faint mist, elegant piano notes, label remains readable." \  -F "seconds=5" \  -F "resolution=720p" \  -F "aspect_ratio=16:9"

Yanıt bir görev tanımlayıcısı döndürmelidir. Hemen saklayın:

{  "id": "task_example",  "task_id": "task_example",  "object": "video",  "model": "happyhorse-1.1",  "status": "queued",  "progress": 0,  "created_at": 1779938152}

Adım 4: Görüntüden Videoya Bir Görev Oluşturun

Onaylı bir ilk kareniz olduğunda görüntüden videoyu kullanın; örneğin bir ürün render’ı, moda çekimi, uygulama ekran görüntüsü, karakter portresi veya tasarım taslağı. İstem, görüntüde görülen her şeyi yeniden tanımlamak yerine hareketi betimlemelidir.

curl https://api.cometapi.com/v1/videos \  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \  -F "model=happyhorse-1.1" \  -F "prompt=Animate the uploaded product photo into a 5-second premium product reveal. Keep the product color, shape, logo, and label unchanged. Add a slow clockwise camera orbit, soft studio highlights, gentle background movement, and subtle ambient sound. No new text or extra objects." \  -F "image_url=https://example.com/assets/smart-speaker-first-frame.png" \  -F "seconds=5" \  -F "size=1280x720"

İlk kare görsel iş akışları için temiz kaynak görseller kullanın. Alibaba’nın görüntüden videoya belgeleri JPEG, JPG, PNG ve WEBP girişlerini; 20 MB’a kadar, genişlik ve yükseklik en az 300 piksel ve en-boy oranı 1:2.5 ile 2.5:1 arasında olacak şekilde listeler. CometAPI sizin için sağlayıcı ayrıntılarını ele alsa bile, zayıf kaynak görseller zayıf çıktılar üretir.

Adım 5: Referanstan Videoya Bir Görev Oluşturun

Kimlik önemli olduğunda referanstan videoyu kullanın. Bu, marka maskotları, tekrarlayan karakterler, moda görünümleri, ürün ambalajları, aksesuarlar, odalar, araçlar veya tanınabilir kalması gereken sahneler için doğru moddur.

curl https://api.cometapi.com/v1/videos \  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \  -F "model=happyhorse-1.1" \  -F "prompt=[Image 1] is the exact red running shoe. [Image 2] is the athlete. Create an 8-second vertical sports ad: the athlete ties the shoe, steps onto wet pavement, then sprints through a neon-lit city street. Low-angle tracking shot, realistic splash physics, energetic drum rhythm, keep the shoe color and side logo visible throughout." \  -F "reference_image_urls[]=https://example.com/assets/red-shoe.png" \  -F "reference_image_urls[]=https://example.com/assets/athlete.png" \  -F "seconds=8" \  -F "size=720x1280"

Alibaba’nın referanstan videoya belgeleri 1 ila 9 referans görsele izin verir ve istemde bunlara medya dizisinin sırasını eşleyecek şekilde [Image 1], [Image 2] vb. olarak atıfta bulunmayı önerir. Bu, CometAPI üzerinden çağırırken bile faydalı bir alışkanlıktır; çünkü yaratıcı talimatı açık hâle getirir.

Adım 6: Görevi Yoklayın

Video üretimi eşzamansızdır. Görev terminal bir duruma ulaşana kadar yoklayın:

curl https://api.cometapi.com/v1/videos/{task_id} \  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY"

Üretim yoklayıcısı makul bir aralık kullanmalıdır; örneğin 10 ila 15 saniye, ve ürün deneyiminize uygun bir zaman aşımından sonra durmalıdır. Kullanıcılar sayfayı yenilediğinde ilerlemenin kaybolmaması için en güncel durumu veritabanınıza kaydedin.

Adım 7: Tamamlanan MP4’ü İndirin

Durum tamamlandığında içeriği indirin:

curl https://api.cometapi.com/v1/videos/{task_id}/content \  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \  -o happyhorse-1-1-output.mp4

Geçici sağlayıcı URL’sini kalıcı varlık bağlantınız olarak kullanmayın. MP4’ü indirin, depolama bucket’ınıza yükleyin, meta veri ekleyin, ardından depolanan varlığı kendi CDN’iniz veya medya servisiniz üzerinden sunun.

HappyHorse 1.1 API’nin Maliyeti Ne Kadar?

Alibaba Cloud’un Model Studio fiyatlandırma sayfası, HappyHorse 1.1 video üretimini çıktı süresine göre listeler. Singapore’da, HappyHorse 1.1 için listelenen fiyat 720P’de $0.14/sec, 1080P’de $0.18/sec. US (Virginia) ve Germany (Frankfurt)’ta Alibaba, 720P için $0.123769/sec ve 1080P için $0.165026/sec listeler. Aynı tablolarda HappyHorse 1.0’ın 1080P fiyatı daha yüksektir; bu da 1.1’i nihai 1080P klipleri işleyen ekipler için cazip kılar.

CometAPI Halka Açık Fiyatlarıyla Maliyet Örnekleri

CometAPI’nin Happy Horse 1.1 modeli 720p üretimi $0.112/sec ve 1080p üretimi $0.144/sec; resmi 720p fiyatı $0.14/sec olarak gösterilene kıyasla listelenen %20 tasarruf.

Daha iyi üretim metriği yalnızca üretim başına maliyet değildir. Onaylanan klip başına maliyeti takip edin. 5 saniyelik 720p bir taslak $0.56 tutuyorsa ancak sekiz yeniden deneme gerekiyorsa, onaylanan klip; inceleme ve depolamadan önce $4.48 tutar. Daha iyi bir istem veya daha güçlü bir referans görsel, yeniden denemeleri sekizden üçe düşürürse maliyet iyileştirm

Daha iyi üretim metriği yalnızca üretim başına maliyet değildir. Onaylanan klip başına maliyeti takip edin. 5 saniyelik 720p bir taslak $0.56 tutuyorsa ancak sekiz yeniden deneme gerekiyorsa, onaylanan klip; inceleme ve depolamadan önce $4.48 tutar. Daha iyi bir istem veya daha güçlü bir referans görsel, yeniden denemeleri sekizden üçe indiriyorsa, iyileştirme; modeller arasındaki küçük fiyat farkından daha büyüktür.

Önerilen CometAPI maliyet stratejisi:

1. İlk taslakları 720p ve kısa sürelerde çalıştırın.
2. Her istem ailesi için 3 ila 5 varyant üretin.
3. Çıktıları tutarlı bir ölçütle puanlayın.
4. Kazanan istemleri 1080p’ye terfi ettirin.
5. Her bir istemi, görsel referansı, model kimliğini, mevcutsa tohum değerini, görev kimliğini, maliyet tahminini ve inceleyen kişinin kararını kaydedin.
6. Kabul edilen varlık başına maliyet üzerinden HappyHorse 1.1’i alternatiflerle karşılaştırın.

HappyHorse 1.0 Geçiş Kılavuzu

Çoğu ekip, her isteği bir gecede 1.1’e çevirerek geçiş yapmamalıdır. Aşamalı bir plan kullanın.

1.0’dan 1.1’e Neler Değişiyor?

Geçiş Kontrol Listesi

1. En iyi 20 ila 50 HappyHorse 1.0 isteminizi dışa aktarın.
2. İşyüküne göre gruplandırın: T2V, I2V, R2V ve video düzenleme.
3. Aynı istemi, süreyi, çözünürlüğü ve referans görselleri HappyHorse 1.1 üzerinden çalıştırın.
4. Çıktıları isteme uyum, hareket kalitesi, konu doğruluğu, ses faydası, artefakt oranı, marka güvenliği ve maliyet ölçütleriyle puanlayın.
5. 1.0’ın hâlen kazandığı veya video düzenlemenin gerektiği istemler için HappyHorse 1.0’ı saklayın.
6. Kabul oranını artırdığı yerlerde yeni üretim iş akışlarını 1.1’e taşıyın.
7. İstem şablonlarınızı daha net kısıtlar ve referans etiketleri kullanacak şekilde güncelleyin.
8. Arka uçta happyhorse-1.0, happyhorse-1.1 ve alternatiflerin iş türüne göre seçilebileceği model yönlendirmesi ekleyin.
9. Hata oranını, ortalama üretim süresini, kabul edilen klip başına maliyeti ve inceleyen reddetme nedenlerini izleyin.
10. Proje, müşteri segmenti veya medya türüne göre kademeli olarak yaygınlaştırın.

Geriye Dönük Uyumlu Yönlendirme Örneği

function chooseVideoModel(job) {
  if (job.type === "video_edit") {
    return "happyhorse-1.0";
  }

  if (job.requiresCustomAudio || job.needsFirstLastFrameControl) {
    return "wan2.7";
  }

  if (job.hasReferenceImages || job.requiresBrandConsistency) {
    return "happyhorse-1.1";
  }

  if (job.isBenchmarkExperiment) {
    return job.experimentalModel ?? "happyhorse-1.1";
  }

  return "happyhorse-1.1";
}

Bu, geçişi geri alınabilir kılar. Bir model yolu değişirse, ürün kodunu yeniden yazmak yerine yönlendirmeyi güncellersiniz.

Yaygın Hatalar ve En İyi Uygulamalar

Çıktıları Hemen Saklayın

Geçici sonuç URL’lerinin süresi dolabilir. İşçi süreciniz, görev başarıya ulaştığında nihai MP4’ü indirip hemen kendi depolamanıza yüklemelidir.

Görsel Girdileri Doğrulayın

API’ye ulaşmadan önce küçük, bulanık, fazla sıkıştırılmış veya yanlış en-boy oranlı görselleri reddedin. R2V için mümkün olduğunda görsel başına tek, belirgin bir konu içeren temiz referanslar kullanın.

İş Akışına İnsan İncelemesi Ekleyin

AI video olasılıksaldır. Güçlü modeller bile artefaktlar üretebilir. Üretim sistemi; onay durumları, reddetme nedenleri ve yeniden üretim kontrolleri gerektirir.

Kaynak Meta Verileri Saklayın

Orijinal istemi, normalize edilmiş istemi, model kimliğini, görsel URL’lerini, görev kimliğini, süreyi, çözünürlüğü, maliyet tahminini, çıktı URL’sini, kalıcı varlık URL’sini, inceleyen kişiyi ve kararını kaydedin. Bu veri kümesi, dahili karşılaştırmanız hâline gelir.

Sonuç: CometAPI ile HappyHorse 1.1 Üzerinde Bugün İnşa Etmeye Başlayın

HappyHorse 1.1, erişilebilir ve yüksek kaliteli AI video açısından bir sıçrama temsil ediyor. CometAPI aracılığıyla entegrasyon; basit, uygun maliyetli ve güçlüdür. Kaydolun, anahtarınızı alın ve oyun alanında deneyin—bir sonraki viral videonuz veya reklam kampanyanız sadece saniyeler uzakta.

Eylem Çağrısı: CometAPI adresini ücretsiz krediler, tam belgeler ve 500+ model için ziyaret edin. Yaratımlarınızı paylaşın ve AI videonun sınırlarını zorlayan topluluğa katılın.

HappyHorse 1.1 Hakkında SSS

HappyHorse 1.1 nedir?

HappyHorse 1.1, Alibaba'nın metin istemlerinden, ilk kare görsellerden veya birden çok referans görselden kısa videolar oluşturmaya yönelik yükseltilmiş yapay zekâ video üretim modeli ailesidir. 720P veya 1080P çıktı ve ses-video üretimiyle 3 ila 15 saniyelik kısa klipler için tasarlanmıştır.

HappyHorse 1.1, CometAPI üzerinden kullanılabilir mi?

Evet. CometAPI, Happy Horse 1.1’i model ve fiyatlandırma sayfalarında listeler ve birleşik video üretim API’lerini belgeler. Yayına almadan önce canlı CometAPI kataloğunda güncel model kimliğini, durumunu, desteklenen parametreleri ve çözünürlük-özgü fiyatlandırmayı doğrulayın.

Hangi model kimliğini kullanmalıyım?

CometAPI için canlı katalog değerini kullanın; genellikle happyhorse-1.1. Alibaba’nın doğrudan Model Studio API’sı moda özgü kimlikler kullanır: happyhorse-1.1-t2v, happyhorse-1.1-i2v ve happyhorse-1.1-r2v.

HappyHorse 1.1 referans görselleri destekler mi?

Evet. 1 ila 9 referans görsel. İstemlerde bunlara medya dizisiyle aynı sırada [Image 1], [Image 2] vb. olarak atıfta bulunun.

HappyHorse 1.1 video üretimi ne kadar sürer?

Tipik video görev süreleri 1 ila 5 dakikadır. Gerçek gecikme; süre, çözünürlük, kuyruk yükü, yol ve sağlayıcı kullanılabilirliğine göre değişebilir.

HappyHorse 1.1, CometAPI’de ne kadar maliyetlidir?

CometAPI’nin halka açık Happy Horse 1.1 sayfası 720p için $0.112/sec ve 1080p için $0.144/sec listeler. Video fiyatları çözünürlüğe, yola, bölgeye ve kampanyaya göre değişebileceğinden her zaman panoda canlı fiyatlandırmayı doğrulayın.

HappyHorse 1.1 mi, HappyHorse 1.0 mı kullanmalıyım?

Daha yumuşak hareket, daha iyi istem takibi, ses-video kalitesi ve referans tutarlılığı önemli olduğunda yeni T2V, I2V ve R2V testleri için HappyHorse 1.1’i kullanın. İyi performans gösteren eski istemler ve test edilmiş bir yedek bulunana kadar video düzenleme yolları için HappyHorse 1.0’ı koruyun.