DeepSeek-Reasoner nedir?
DeepSeek-Reasoner, DeepSeek’in akıl yürütmeyi önceleyen modelleri için çıkarım (veya “düşünme”) modu/API adıdır (şu anda DeepSeek-V3.2 ailesiyle hizalıdır). Nihai yanıtı vermeden önce açık bir düşünce zinciri (CoT) üretmek üzere tasarlanmıştır—yani model, API aracılığıyla açığa çıkarılan (veya çıkarılabilen) adım adım içsel akıl yürütmeyi kasıtlı olarak üretir; böylece çağıranlar bunu inceleyebilir veya damıtabilir. DeepSeek, reasoner varyantını düşünme modu olmayan sohbet modelinin “düşünen” karşılığı olarak konumlandırır ve onu çok adımlı akıl yürütme, matematik, kodlama ve ajan iş akışları için pazarlar.
Başlıca özellikler (kullanıcıya yönelik)
- Açık Düşünce Zinciri (CoT) çıktısı. API, nihai
contentile birlikte modelin adım adım içsel akıl yürütmesini içeren ayrı birreasoning_contentalanı döndürür. Bu, incelenebilirlik ve ardıl ajan mantığı için tasarlanmıştır. - “Thinking” ve “Chat” modları.
deepseek-reasoner(düşünme modu),deepseek-chatten (düşünme modu olmayan) ayrıdır; her ikisi de V3.2 nesline yükseltildi. - Büyük bağlam pencereleri. DeepSeek çok büyük bağlam uzunlukları sunar. Reasoner varyantları uzun biçimli akıl yürütme ve ajan belleği için pazarlanmaktadır.
- JSON çıktısı / yapılandırılmış yanıtlar. Programatik kullanım için yararlı yapılandırılmış JSON çıktıları desteği.
- Ajan/ajan oluşturucu odağı. V3.2 ve Speciale varyantı açıkça “ajanlar için inşa edilmiş, akıl yürütmeyi önceleyen modeller” olarak tanımlanır.
Teknik yetenekler
- Girdiler: düz metin istemler, araç/ajan çağrıları için yapılandırılmış JSON, dosyalar veya uzun belgeler (uzun bağlam yoluyla); belirteçler standart NLP belirteçleridir.
- Çıktılar: API hem
reasoning_content(CoT metni) hem decontenti (nihai yanıt) döndürür. API istemcileri, max_tokens veya yanıt parametrelerini ayarlayarak yalnızca CoT ya da yalnızca nihai yanıt talep edebilir. (Pratik not: CoT’nin çıkarılması yine de model çıktısı olarak ücretlendirilebilir.) - DeepSeek, akıl yürütmeye özel bir yol haritası üzerinden yinelemeler yapmıştır: temel büyük modeller (R1 ailesi) üzerine odaklı sonradan eğitim/pekiştirmeli öğrenme (RLHF tarzı) ve akıl yürütme derinliğini artırmak için politika tarzı ince ayar. Ekip ayrıca akıl yürütme yetisini daha küçük, dağıtılabilir modellere sıkıştırmak için damıtma kullanır.
- V3.2 serisi, araç kullanımına yönelik ajan odaklı sonradan eğitim, hibrit çıkarım (Think / Non-Think) ve daha hızlı “düşünme” yinelemeleri için optimizasyonlar ekler.
- Çıkarım verimliliği, çok uzun diziler boyunca tam yoğun dikkat yerine hesaplamayı ilgili segmentlere odaklayan bir seyrek dikkat yöntemiyle (raporlar bunu DeepSeek Sparse Attention — DSA olarak adlandırıyor) desteklenir; bu, çok uzun bağlamlarda maliyeti düşürür.
deepseek-reasoner API’sine nasıl erişilir
Adım 1: API anahtarı için kayıt olun
cometapi.com adresine giriş yapın. Henüz kullanıcımız değilseniz lütfen önce kaydolun. CometAPI console hesabınıza giriş yapın. Arayüzün erişim yetki API anahtarını edinin. Kişisel merkezde API token bölümünde “Add Token”e tıklayın, token anahtarını alın: sk-xxxxx ve gönderin.
Adım 2: deepseek-reasoner API’sine istek gönderin
API isteğini göndermek için “deepseek-reasoner” uç noktasını seçin ve istek gövdesini ayarlayın. İstek yöntemi ve istek gövdesi web sitemizdeki API dokümanından alınır. Kolaylığınız için web sitemiz Apifox testi de sağlar. Hesabınızdaki gerçek CometAPI anahtarınızla <YOUR_API_KEY> değerini değiştirin. Temel URL, Chat biçimindedir.
Sorunuzu veya isteğinizi content alanına ekleyin — modelin yanıt vereceği kısım burasıdır. Oluşturulan yanıtı almak için API yanıtını işleyin.
Adım 3: Sonuçları alın ve doğrulayın
Oluşturulan yanıtı almak için API yanıtını işleyin. İşlemenin ardından, API görev durumunu ve çıktı verilerini döndürür.