GPT-Image-2.5 Özellikleri
İki varyant, API yüzeyinin büyük bölümünü paylaşır; ancak optimizasyon hedefleri farklıdır.
| Özellik | Flare |
|---|---|
| Model Kimliği | gpt-image-2.5-flare |
| Anlık görüntü | gpt-image-2.5-flare-2026-09-08 |
| Birincil konumlandırma | Hızlı, yüksek kaliteli günlük üretim |
| Girdiler | Metin, görseller |
| Çıktı | Görseller |
| Görsel oluşturma | Evet |
| Görsel düzenleme | Evet |
| Önerilen varsayılan rol | Çoğu uygulama |
| Kalite modları | low, medium, high, xhigh, max, auto |
| Önerilen kare boyutu | 1024×1024 |
| Önerilen yatay boyut | 1536×1024 |
| Önerilen dikey boyut | 1024×1536 |
| Özel boyutlar | Evet |
| Maksimum kenar uzunluğu | 3840 px |
| Maksimum toplam piksel | 8,294,400 |
| Desteklenen en-boy oranı aralığı | 1:3 ile 3:1 |
| Şeffaf arka plan | PNG / WebP |
| Resmi metin girdi ücreti | $5 / 1M tokens |
| Resmi görsel girdi ücreti | $8 / 1M tokens |
| Resmi görsel çıktı ücreti | $30 / 1M tokens |
GPT-Image-2.5 Flare Nedir?
GPT-Image-2.5 Flare, GPT Image 2.5 ailesindeki OpenAI’nin hızlı, genel amaçlı görsel oluşturma ve düzenleme modelidir. Maksimum düzenleme hassasiyeti yerine gecikme süresini dikkate alan durumlar için, hem görsel kalitesinin hem de üretim hızının önemli olduğu uygulamalara yönelik tasarlanmıştır.
OpenAI, Flare’i yaratıcı ve sosyal içerik, ürün deneyimleri, görsel arama, hızlı görsel prototipleme ve yüksek hacimli görsel üretim dahil olmak üzere çoğu uygulama için varsayılan seçenek olarak konumlandırır. GPT Image 2’ye kıyasla, OpenAI daha yüksek görsel kalite ve gecikmede %50’ye kadar azalma bildirmektedir.
GPT-Image 2.5 Flare’in Başlıca Özellikleri
- Hızlı görsel oluşturma: GPT Image 2’ye göre daha düşük gecikme ile yüksek kaliteli günlük üretim için optimize edilmiştir.
- Metinden görsele üretim: Doğal dil istemlerinden doğrudan görsel üretir.
- Görsel girdisiyle düzenleme: Düzenleme ve dönüştürme iş akışları için görsel girdilerini kabul eder.
- Geliştirilmiş görsel sadakat: OpenAI, GPT Images 2.5 üretiminde daha doğal aydınlatma, daha zengin dokular ve daha keskin görsel detaylar rapor eder.
- Daha iyi referans koruma: Dönüşümler ve düzenlemeler sırasında referans görsellerdeki özneleri daha iyi korur.
- Karmaşık yerleşimler ve şeffaflık: Model, detaylı yerleşimler ve şeffaf arka planları içeren görsel üretim iş akışlarını destekler.
- Esnek kalite kontrolü: Altı kalite ayarını destekler:
low,medium,high,xhigh,maxveauto.
GPT-Image 2.5 Flare’ın Karşılaştırmalı Performansı
Şu anda doğrulanabilir en güçlü performans ifadesi, Flare’in GPT Image 2’ye göre daha yüksek kaliteli görselleri, gecikmede %50’ye varan azalma ile sağladığı yönündeki OpenAI iddiasıdır.
| Model | Metinden Görüntüye Elo | Tek Görsel Düzenleme Elo |
|---|---|---|
| Sunburst | 1421 ± 13 | 1520 ± 9 |
| Flare | 1399 ± 13 | 1491 ± 9 |
| Image 2 (medium) | 1381 ± 4 | 1461 ± 3 |
| MAI Image 2.6 | 1331 ± 7 | 1439 ± 8 |
| Grok Imagine Image 2.0 (low) | 1315 ± 12 | 1434 |
9 Eylül 2026 itibarıyla.
GPT-Image-2.5 Flare vs GPT Image 2 vs GPT-Image-2.5 Sunburst
| Model | Birincil konumlandırma | En uygun kullanım alanları |
|---|---|---|
| GPT-Image-2.5 Flare | Hızlı, yüksek kaliteli günlük görsel üretimi | Yüksek hacimli üretim, sosyal içerik, ürün deneyimleri, hızlı yineleme |
| GPT Image 2 | Önceki nesil genel görsel modeli | Mevcut GPT Image 2 entegrasyonları |
| GPT-Image-2.5 Sunburst | Daha yüksek hassasiyetli görsel üretim ve düzenleme | Üretim ölçekli yaratıcı işler, detaylı düzenleme, düzenleme hassasiyetinin kritik olduğu iş akışları |
GPT Image 2.5 ailesindeki temel ayrım, hız vs. hassasiyet dengesidir: OpenAI, Flare’i hızlı ve yüksek kaliteli günlük üretim için konumlandırırken, Sunburst ayrıntılı yaratıcı çalışmalarda daha sıkı kontrol gerektiren iş akışları için tasarlanmıştır.
Sınırlamalar
GPT-Image-2.5 Flare genel amaçlı çok modlu bir dil modeli olarak tanımlanmamalıdır. Belgelenmiş modaliteleri metin/görsel girdi ve görsel çıktı ile sınırlıdır; ses ve video desteklenmez. Ayrıca, function calling, yapılandırılmış çıktılar, fine-tuning veya streaming özellikleri de sunulmaz.
Kıyaslama iddialarında, desteklenmeyen sayısal puanlardan kaçının.
CometAPI ile GPT-Image-2.5 Flare API’sine Nasıl Erişilir
CometAPI şu anda gpt-image-2.5-flare modelini hem /v1/images/generations hem de /v1/images/edits uç noktalarında listeler. Model karşılaştırma sayfası ayrıca Eylül 2026 sürümünü ve API model kimliğini doğrular.
Adım 1: CometAPI API Anahtarı Alın
CometAPI hesabınızı oluşturun veya oturum açın ve geliştirici konsolundan bir API anahtarı edinin.
Adım 2: GPT-Image-2.5 Flare Modelini Seçin
gpt-image-2.5-flare
Ardından görsel oluşturma veya görsel düzenleme isteğinizi ilgili CometAPI görsel uç noktasından gönderin.
Adım 3: Oluşturulan Görseli İşleyin
API, oluşturulan görsel sonucunu döndürür. Uygulamanız daha sonra iş akışınıza göre bu görseli depolayabilir, görüntüleyebilir veya daha fazla işleyebilir.