Gemini 3.8 Flash and Claude Fable 5.1 are now live on CometAPI →
technology/Nghiên cứu CometAPI

Những LLM tiên tiến hàng đầu năm 2026: So sánh GPT, Claude, Gemini, DeepSeek và Grok

Mình không có quyền truy cập thời gian thực vào danh mục và bảng giá CometAPI, nên không thể xác nhận “ID” và đơn giá hiện hành. Nếu bạn dán kết quả liệt kê model/giá từ CometAPI (ví dụ đầu ra các endpoint liệt kê models và pricing), mình sẽ hợp nhất ngay thành bảng so sánh đầy đủ. Dưới đây là so sánh thực tiễn (cập nhật đến khoảng cuối 2024) về điểm mạnh từng dòng model và một khung ra quyết định nhanh. Tổng quan điểm mạnh theo dòng model - GPT (OpenAI; ví dụ tên model phổ biến: GPT-4o, GPT-4.1, GPT-4o-mini) - Mạnh: đa năng rất tốt, code và tool-use/function calling ổn định, suy luận cân bằng, multimodal mạnh. - Hạn chế: giá thường thuộc nhóm cao; có thể có giới hạn tốc độ khắt khe hơn. - Dùng khi: cần chất lượng tổng thể cao, code agent, automations bền vững. - Claude (Anthropic; ví dụ: Claude 3.5 Sonnet/Haiku, Claude 3 Opus) - Mạnh: suy luận và tuân thủ hướng dẫn tốt, viết lách tự nhiên, an toàn/guardrails mạnh, ngữ cảnh rất dài. - Hạn chế: đôi lúc bảo thủ; một số tác vụ mã hoá/công cụ đặc thù có thể không “hung hãn” như GPT. - Dùng khi: viết/biên tập, phân tích tài liệu dài, tác vụ cần an toàn cao. - Gemini (Google; ví dụ: Gemini 1.5 Pro/Flash) - Mạnh: ngữ cảnh rất dài, multimodal gốc, tích hợp tốt với công cụ tìm kiếm và tool-calling hệ sinh thái Google. - Hạn chế: chất lượng văn bản dài đôi lúc dao động; code ở mức khá-tốt tuỳ tác vụ. - Dùng khi: RAG tài liệu dài, tác vụ đa phương thức, cần tốc độ/chi phí cân bằng (đặc biệt bản Flash). - DeepSeek (ví dụ: DeepSeek-V3, DeepSeek-R1) - Mạnh: hiệu năng/chi phí rất cạnh tranh, suy luận tốt ở nhiều benchmark, tốc độ ổn. - Hạn chế: guardrails ít hơn các nhà cung cấp lớn; phong cách đầu ra đôi khi dài dòng; chất lượng đa ngôn ngữ không đồng đều. - Dùng khi: tối ưu ngân sách với chất lượng hợp lý, thử nghiệm suy luận/CoT nội bộ. - Grok (xAI; ví dụ: Grok-2, Grok-1.5) - Mạnh: kiến thức thời sự tốt (đặc biệt liên quan hệ sinh thái X), phong cách phản hồi linh hoạt. - Hạn chế: guardrails và tính nhất quán có thể khác tiêu chuẩn doanh nghiệp bảo thủ; ngữ cảnh không dài bằng nhóm dẫn đầu. - Dùng khi: nội dung thời sự/xu hướng xã hội, ý tưởng sáng tạo nhanh. Cách lấy “ID” model và giá hiện hành qua CometAPI (để mình hợp nhất cho bạn) - Bước 1: Liệt kê models từ CometAPI và sao chép đầu ra (bao gồm model_id, context window, multimodal, v.v.). - Bước 2: Lấy bảng giá từ CometAPI (đơn giá input/output, đơn vị token hoặc ký tự, phụ phí hình/âm thanh nếu có). - Bước 3: Dán cả hai đầu ra vào đây; mình sẽ ghép thành so sánh nhà cung cấp → model_id trên CometAPI → giá → điểm mạnh/ghi chú. Khung ra quyết định thực tế (chọn nhanh) - Ưu tiên chất lượng tổng thể, tác vụ đa dạng: Claude 3.5 Sonnet hoặc GPT-4o. - Phân tích/nhập liệu cực dài, tài liệu đa phương thức: Gemini 1.5 Pro. Nếu cần tiết kiệm hơn: Gemini 1.5 Flash. - Ngân sách chặt nhưng vẫn cần suy luận tốt: DeepSeek-V3 (hoặc R1 cho kịch bản thiên về reasoning, nếu có). - Nội dung thời sự/xã hội, cảm hứng sáng tạo: Grok-2. - Code + tool-use/agents: GPT-4o hoặc Claude 3.5 Sonnet. - Chiến lược thực dụng cho sản phẩm: dùng mô hình “cao cấp” làm tiêu chuẩn chất lượng (Claude 3.5 Sonnet hoặc GPT-4o) + một mô hình “tiết kiệm” để nháp/tối ưu chi phí (Gemini 1.5 Flash hoặc DeepSeek-V3); định tuyến theo độ khó và yêu cầu SLA. Nếu bạn cung cấp danh sách model và bảng giá hiện tại từ CometAPI, mình sẽ trả lại danh sách so sánh cụ thể gồm: - Nhà cung cấp → model_id trên CometAPI - Giá input/output (và giá multimodal nếu có) - Context window, tốc độ dự kiến - Điểm mạnh chính và khuyến nghị sử dụng ngắn gọn

CometAPI
Bobby SpencerĐội ngũ nghiên cứu mô hình AI và API
Đã cập nhật Sep 4, 2026 13 phút đọc
Những LLM tiên tiến hàng đầu năm 2026: So sánh GPT, Claude, Gemini, DeepSeek và Grok
Sử dụng mẫu này

Thực hiện API call đầu tiên.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_COMETAPI_KEY",
    base_url="https://api.cometapi.com/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5-mini",
    messages=[{"role": "user", "content": "Build this workflow."}],
)

print(response.choices[0].message.content)

Những LLM tiên phong nào đang hoạt động trên CometAPI?

Bạn có thể truy cập các model hàng đầu của GPT, Claude, Gemini, DeepSeek và Grok chỉ với một tài khoản CometAPI. Sử dụng base URL tương thích OpenAI https://api.cometapi.com/v1 cho route chat khả chuyển, sau đó thay đổi giá trị model. Tính đến ngày 3 tháng 9 năm 2026, năm route được kiểm tra ở đây là gpt-5.6-sol, claude-fable-5-1, gemini-3.7-flash, deepseek-v4-progrok-4.6.

Điều này hữu ích nhất cho nhà phát triển muốn so sánh model, chuyển khối lượng công việc giữa các nhà cung cấp hoặc thêm phương án dự phòng mà không phải duy trì năm thông tin xác thực và năm thư viện client. Điểm cuối chat dùng chung bao phủ lõi khả chuyển—messages vào, text ra—nhưng các điều khiển đặc thù nhà cung cấp vẫn cần được kiểm thử trước khi chuyển sang sản xuất.

Lưu ý về khả dụng: CometAPI liệt kê cả năm route là live vào ngày 3 tháng 9 năm 2026. Claude Fable 5.1 được phát hành ngày 1 tháng 9, trong khi GPT-5.6 vẫn được mô tả là bản xem trước giới hạn. Hãy xác minh quyền truy cập tài khoản, hạn ngạch, ID chính xác và giá hiện tại trước khi dùng trong sản xuất.

So sánh LLM tiên phong: Giá, ngữ cảnh và trường hợp sử dụng tốt nhất

ModelTrường hợp khởi đầu tốt nhấtĐầu vào và giới hạnGiá CometAPI / 1M
gpt-5.6-solLý luận khó, coding, bảo mậtVăn bản, hình ảnh → văn bản; xác minh giới hạn live$4 đầu vào / $24 đầu ra
claude-fable-5-1Tác tử chạy dài và nghiên cứuVăn bản, hình ảnh → văn bản; 1M / 128K đầu ra$8 đầu vào / $40 đầu ra
gemini-3.7-flashTác tử đa phương thức nhanh và codingVăn bản, hình ảnh, video, audio, PDF → văn bản; 1.05M / 65.5K$0.60 đầu vào / $3 đầu ra
deepseek-v4-proLý luận văn bản tiết kiệm chi phíVăn bản → văn bản; 1M / 384K đầu ra$0.528 đầu vào / $1.584 đầu ra
grok-4.6Lập trình tác tử và công cụ tìm kiếm xAIVăn bản, hình ảnh → văn bản; ngữ cảnh 500K$1.60 đầu vào / $4.80 đầu ra

Bảng so sánh này dùng đúng ID và mức giá có ghi ngày trên các trang model của CometAPI. Hãy cố định ID dùng trong đánh giá, rồi kiểm tra lại catalog live, trang giáchangelog trước khi triển khai.

Kết nối một lần và chuyển model như thế nào

Bắt đầu với một CometAPI key. Đối với route dùng chung tương thích OpenAI, giữ https://api.cometapi.com/v1 làm base URL và chỉ thay đổi ID model cho một yêu cầu văn bản khả chuyển. Chỉ thêm các điều khiển reasoning, grounding hoặc tool đặc thù nhà cung cấp sau khi kiểm tra trang model tương ứng.

Chỉ thay MODEL để thử route khác. Nếu cần tính năng gốc—như Anthropic Messages, Gemini content generation, một điều khiển reasoning đặc thù nhà cung cấp hoặc một trường của Responses API—hãy dùng endpoint được tài liệu hóa của model đó thay vì giả định tùy chọn là khả chuyển.

Các model tiên phong này tốn bao nhiêu chi phí?

Tính đến ngày 3 tháng 9 năm 2026, các mức giá sau của CometAPI được liệt kê theo USD cho mỗi một triệu token. Giá có thể thay đổi; đầu vào được lưu đệm, phí công cụ, bậc ngữ cảnh dài, thử lại và thuế không được tính.

RouteĐầu vào / 1MĐầu ra / 1M1M đầu vào + 100K đầu ra
gpt-5.6-sol$4.00$24.00$6.40
claude-fable-5-1$8.00$40.00$12.00
gemini-3.7-flash$0.60$3.00$0.90
deepseek-v4-pro$0.528$1.584$0.6864
grok-4.6$1.60$4.80$2.08

Vì sao token rẻ nhất không phải lúc nào cũng rẻ nhất về tổng chi phí

Chi phí mẫu ở đây chỉ là số học, không dự đoán model nào sẽ rẻ nhất trong sản xuất. Mức token thấp có thể mất lợi thế nếu một route cần nhiều token đầu ra hơn, nhiều lần thử lại, prompt lớn hơn, hoặc cần nhiều bước rà soát của con người. Hãy đo chi phí trên mỗi kết quả được chấp nhận.

Nguồn: GPT-5.6 Sol, Claude Fable 5.1, Gemini 3.7 Flash, DeepSeek V4 Pro, và Grok 4.6.

Nên bắt đầu với model tiên phong nào?

GPT-5.6 Sol: Tốt nhất cho lý luận GPT cao cấp

GPT-5.6 Sol là tier GPT-5.6 có năng lực cao nhất cho coding khó, phân tích bảo mật, nghiên cứu và tác tử chạy dài. Trang CometAPI của model này liệt kê $4 đầu vào và $24 đầu ra mỗi triệu token tính đến ngày 3 tháng 9 năm 2026 và vẫn mô tả họ model là bản xem trước giới hạn. Hãy dùng khi mức chất lượng vượt trội xứng đáng với chi phí, rồi xác nhận quyền truy cập và hạn ngạch trước khi đưa vào sản xuất.

Claude Fable 5.1: Tốt nhất cho tác tử chạy dài

Claude Fable 5.1 được xây dựng cho coding đường dài, nghiên cứu và công việc tri thức chuyên nghiệp. Trang live liệt kê ngữ cảnh 1M token, đầu ra tối đa 128K, đầu vào văn bản và hình ảnh, cùng mức $8 đầu vào / $40 đầu ra mỗi triệu token. Các cải tiến công bố tập trung vào benchmark tác tử, nhưng hãy tự kiểm thử độ trễ, biện pháp an toàn và hành vi tool trên khối lượng công việc của bạn.

Gemini 3.7 Flash: Tốt nhất cho đa phương thức hiệu quả

Gemini 3.7 Flash kết hợp ngữ cảnh 1,048,576 token với đầu vào văn bản, hình ảnh, video, audio và PDF. Với $0.60 đầu vào / $3 đầu ra mỗi triệu token trên CometAPI, đây là điểm khởi đầu thực tế cho coding thông lượng cao, phát triển web và tác tử đa phương thức. Các tính năng grounding và computer-use gốc của Google vẫn cần xác thực theo endpoint cụ thể.

DeepSeek V4 Pro: Tốt nhất cho lý luận văn bản giá rẻ

DeepSeek V4 Pro là route văn bản có giá thấp nhất trong ảnh chụp năm model này với $0.528 đầu vào / $1.584 đầu ra mỗi triệu token. Ngữ cảnh 1M token, đầu ra tối đa 384K, khả năng reasoning và gọi tool phù hợp cho coding và tài liệu dài. Vì chỉ hỗ trợ văn bản, hãy định tuyến đầu vào hình ảnh sang route khác.

Grok 4.6: Tốt nhất cho công cụ xAI và lập trình tác tử

Grok 4.6 hỗ trợ đầu vào văn bản và hình ảnh, ngữ cảnh 500K, reasoning có thể cấu hình, và cả route Responses và Chat Completions. CometAPI liệt kê $1.60 đầu vào / $4.80 đầu ra mỗi triệu token. Đây là ứng viên mạnh cho lập trình tác tử và quy trình tìm kiếm xAI, nhưng thông tin live yêu cầu Web hoặc X Search tool tương ứng.

Cách benchmark công bằng năm model này

Các benchmark công bố dùng bộ khung, ngân sách tool, giới hạn ngữ cảnh và snapshot model khác nhau. Ghép các điểm số không liên quan thành một bảng xếp hạng duy nhất sẽ tạo ra sự chính xác giả. Bài test tốt hơn là gửi cùng một tác vụ mô phỏng sản xuất qua điểm cuối dùng chung và chấm điểm đầu ra theo quy tắc chấp nhận của riêng bạn.

Dùng cùng tác vụ và tiêu chí đạt

Bài testHình dạng promptĐiều kiện đạt
Trích xuất có cấu trúcTicket hỗ trợ lộn xộn → schema JSON cố địnhJSON hợp lệ và có đủ mọi trường bắt buộc
Sửa mãVấn đề repo nhỏ + test thất bạiTest ẩn vượt qua; không có thay đổi không liên quan
Trả lời có căn cứGói tài liệu dài + yêu cầu trích dẫnKhẳng định truy vết được tới các đoạn cung cấp
Dùng công cụMột schema hàm + yêu cầu mơ hồChọn đúng công cụ và tham số hợp lệ
Hỗ trợ đa ngôn ngữCùng tác vụ bằng tiếng Anh và tiếng TrungNgữ nghĩa và định dạng yêu cầu giữ ổn định

Đo chi phí trên mỗi kết quả được chấp nhận

Chạy tối thiểu 20 ví dụ cho mỗi tác vụ. Ghi nhận tỷ lệ đạt tác vụ, độ trễ p50 và p95, token đầu vào và đầu ra, tỷ lệ thử lại, và chi phí trên mỗi kết quả được chấp nhận. Giữ nguyên system prompt, schema tool, tài liệu và mức đầu ra tối đa. Nếu cần tùy chọn đặc thù nhà cung cấp, hãy báo cáo như một bài test riêng thay vì âm thầm cho một model một bộ khung khác.

Kiểm thử khói cấp danh mục: vào ngày 3 tháng 9 năm 2026, mỗi trang trong năm model đã chọn đều có một route CometAPI có thể gọi, và mỗi trang liệt kê trạng thái operational, live hoặc available. Hướng dẫn này xác nhận cấu trúc yêu cầu và bằng chứng catalog hiện hành; không bịa đặt kết quả đầu ra live nếu không có lượt chạy tài khoản đã xác thực.

Nhìn nhanh: Bảng quyết định nhanh

Chọn route khởi đầu theo khối lượng công việc, rồi xác thực nó bằng cùng các tác vụ mô phỏng sản xuất. Bảng dưới là lối tắt quyết định, không phải bảng xếp hạng chất lượng phổ quát.

Nếu ưu tiên của bạn là...Bắt đầu vớiSau đó xác thực
Tác tử chạy dài hoặc nghiên cứu sâuclaude-fable-5-1Độ trễ, biện pháp an toàn và hành vi tool
Lý luận GPT-tier cao cấp hoặc coding khógpt-5.6-solQuyền truy cập xem trước, hạn ngạch và tổng chi phí
Khối lượng đa phương thức lớngemini-3.7-flashTính tương đương tính năng gốc ở route dùng chung
Mức giá token văn bản thấp nhấtdeepseek-v4-proChất lượng, thử lại và phù hợp chỉ-văn-bản
Công cụ tìm kiếm xAI hoặc lập trình tác tửgrok-4.6Cấu hình tool và định giá ngữ cảnh dài

Đối với quy trình giám sát sản xuất, hãy truy vấn models endpoint, xem catalog công khai và đăng ký changelog. Xem khả dụng, giá và hành vi model như các phụ thuộc có version.

Danh sách kiểm tra sản xuất trước khi bạn chuyển hướng

Cần xác thực điều gì trước khi định tuyến lưu lượng

  • Dùng một đường cơ sở khả chuyển. Bắt đầu với messages, max_tokens và một chỉ dẫn system đơn giản. Chỉ thêm tham số đặc thù nhà cung cấp sau khi đường cơ sở đạt.
  • Cố định, ghi log và so sánh. Lưu ID model yêu cầu, model trả về, độ trễ, mức dùng token và số lần thử lại cho mọi lượt đánh giá.
  • Không thử lại mọi lỗi. Lỗi xác thực và model không hợp lệ cần sửa cấu hình; giới hạn tốc độ và lỗi 5xx tạm thời có thể đáng thử lại có giới hạn hoặc dự phòng.
  • Đặt ngân sách đầu ra. Token đầu ra mang mức giá cao hơn trong mọi hàng giá phía trên.
  • Giữ chuỗi dự phòng nhận biết tác vụ. Route chỉ-văn-bản không thể thay thế yêu cầu thị giác. Xem hướng dẫn model fallback của CometAPI để biết các mẫu triển khai.

Câu hỏi thường gặp

Tôi có thể truy cập GPT, Claude, Gemini, DeepSeek và Grok với một API key không?

Có. CometAPI cung cấp model từ cả năm nhà cung cấp dưới một tài khoản. Với route chat khả chuyển, dùng https://api.cometapi.com/v1 và chọn ID model cho mỗi yêu cầu.

Tôi có cần cài đặt năm SDK không?

Không, với tập con dùng chung tương thích OpenAI. Một client SDK OpenAI có thể gọi năm ID model hiển thị ở đây. Chỉ cài SDK gốc của nhà cung cấp khi bạn cần tính năng yêu cầu hoặc phản hồi đặc thù.

Tôi có thể chuyển model chỉ bằng cách đổi một dòng không?

Thường là có, thay trường model là đủ cho yêu cầu văn bản cơ bản. Điều này không đảm bảo hành vi giống hệt, giới hạn token, ngữ nghĩa tool, chính sách an toàn hay hỗ trợ mọi tham số.

Route nào rẻ nhất trong ảnh chụp này?

Với mức giá token có ngày ghi trong bài viết, deepseek-v4-pro có giá đầu vào và đầu ra thấp nhất, tiếp theo là gemini-3.7-flash. Chi phí thấp nhất trên mỗi tác vụ thành công có thể khác khi tính thử lại, độ dài đầu ra, tool và khâu rà soát.

Model nào là tốt nhất tổng thể?

Không có người chiến thắng phổ quát có thể bảo vệ được. Hãy dùng tập tác vụ sản xuất của bạn: GPT-5.6 Sol cho công việc khó tầm GPT, Claude Fable 5.1 cho tác tử chạy dài và nghiên cứu, Gemini 3.7 Flash cho quy trình đa phương thức hiệu quả, DeepSeek V4 Pro cho lý luận văn bản giá rẻ và Grok 4.6 cho quy trình tác tử và tìm kiếm theo xAI.

CometAPI có thể tự động dự phòng nếu một nhà cung cấp gặp lỗi không?

Bạn có thể triển khai chuỗi dự phòng quanh điểm cuối dùng chung và giữ cùng thông tin xác thực. Chỉ kích hoạt dự phòng cho lỗi và kiểu tác vụ bạn đã định nghĩa; đừng gửi lỗi xác thực hoặc yêu cầu đa phương thức không tương thích một cách mù quáng sang model tiếp theo.

Tôi nên dùng bí danh họ hay ID model cụ thể?

Hãy dùng ID cụ thể cho đánh giá và sản xuất. Bí danh họ tiện cho khám phá, nhưng mục tiêu, hành vi hoặc giá có thể thay đổi.

Thiết kế cho sự thay đổi model, không phải sự bất biến

Câu trả lời thực tế không phải là dự đoán một người thắng cuộc tiên phong vĩnh viễn. Hãy xây một lớp chọn model mỏng, giữ ổn định base URL của CometAPI, cố định năm ID bạn đã kiểm thử và chạy lại cùng bộ chấp nhận khi khả dụng hoặc giá thay đổi. Điều đó biến thị trường model biến động thành một phụ thuộc kỹ thuật có thể quản lý.

Bắt đầu với CometAPI Quick Start, xác minh ID trong catalog model live, và dùng Text and Chat API reference khi bạn đi xa hơn các ví dụ tối thiểu.

Tiếp tục học

Kết nối bài viết này với quyết định tiếp theo.

Xem tất cả chủ đề
Được xuất bản Sep 3, 2026
Cập nhật lần cuối Sep 4, 2026
5 lượt xem
Đã được xem xét về độ rõ ràng, ghi nguồn và thuật ngữ API hiện tại.

Sẵn sàng giảm 20% chi phí phát triển AI?

Bắt đầu miễn phí trong vài phút. Bao gồm tín dụng dùng thử miễn phí. Không cần thẻ tín dụng.

Đọc thêm