GPT Image 2.5 Sunburst and Flare are now live on CometAPI →
new/Nghiên cứu CometAPI

Gemini 4 Pro sắp ra mắt: Tất cả những gì chúng ta biết từ thử nghiệm, rò rỉ & tin đồn RSI

Checkpoint Gemini 4 Pro với giới hạn số token đầu ra 256k (so với trước đó ~64k), tính toán cường độ cao, và tham vọng ngữ cảnh có thể đạt 1.5M+.

CometAPI
AnnaĐội ngũ nghiên cứu mô hình AI và API
Đã cập nhật Sep 17, 2026 14 phút đọc
Gemini 4 Pro sắp ra mắt: Tất cả những gì chúng ta biết từ thử nghiệm, rò rỉ & tin đồn RSI
Sử dụng mẫu này

Thực hiện API call đầu tiên.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_COMETAPI_KEY",
    base_url="https://api.cometapi.com/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5-mini",
    messages=[{"role": "user", "content": "Build this workflow."}],
)

print(response.choices[0].message.content)

TLDR: Google đã xác nhận Gemini 4 là “đợt tiền huấn luyện tham vọng nhất từ trước đến nay.” Các rò rỉ từ cộng đồng vào giữa tháng 9 năm 2026 cho thấy một checkpoint nội bộ sớm của Gemini 4 Pro (tên mã “argon”) với giới hạn token đầu ra 256k được báo cáo, ngữ cảnh có thể lên tới hàng triệu token, và các chế độ lập luận tốn nhiều nỗ lực. Mốc thời gian không chính thức tập trung quanh tháng 10 năm 2026 sau các chậm trễ ở giai đoạn tiền huấn luyện. Các liên hệ với RSI (cải thiện tự hồi quy) vẫn còn mang tính suy đoán. Trước khi phát hành chính thức, nhà phát triển có thể truy cập các mô hình tuyến đầu hiện tại—bao gồm GPT-6 Astra, Gemini 3.8 Flash, và Claude Fable 5.1—thông qua các API hợp nhất với mức giá ưu đãi như CometAPI.

Những điểm chính

  • Gemini 4 là có thật và đang được huấn luyện. Google cho biết vào tháng 7 năm 2026 rằng họ đã bắt đầu “đợt tiền huấn luyện tham vọng nhất từ trước đến nay” cho Gemini 4.
  • Gemini 4 Pro chưa được công bố chính thức. Tên, ID mô hình, giá, khả dụng API, cửa sổ ngữ cảnh và thông số cuối cùng vẫn chưa được xác nhận. Leaked screenshots and community reports mô tả một checkpoint Gemini 4 Pro với giới hạn token đầu ra 256k (so với ~64k trước đây), tính toán ở mức nỗ lực cao, và tham vọng ngữ cảnh 1.5M+ có thể có.
  • Gemini 4.0 có vẻ đã âm thầm xuất hiện trên Arena.ai (dường như, Gemini 3.8 Flash đang được định tuyến tới Gemini Pro mới trong Arena)
  • Các mốc mục tiêu không chính thức đáng tin cậy nhất hiện hướng tới phát hành công khai vào tháng 10 năm 2026 sau khi tinh chỉnh hậu tiền huấn luyện.
  • Các tuyên bố về RSI mạnh cho Gemini 4 vẫn chưa được xác minh; nghiên cứu liên quan (Dream-RSI) cải thiện chiến lược thăm dò mà không cập nhật trọng số.
  • Cho đến khi Gemini 4 Pro được phát hành chính thức, nhà phát triển đã có thể thử nghiệm với các mô hình tuyến đầu hiện tại thông qua các nền tảng như CometAPI, bao gồm Gemini 3.8 Flash, GPT-6 Astra, và Claude Fable 5.1.

Gemini 4 Pro là gì?

Gemini 4 Pro là mô hình “Pro” đầu bảng được đồn đoán trong thế hệ Gemini lớn tiếp theo của Google DeepMind. Nó nằm trên các biến thể Flash nhẹ hơn và được định vị cho công việc độ phức tạp cao: lập trình nâng cao, lập luận nhiều bước, tác vụ tác tử tầm xa, hiểu đa phương thức, và phân tích tài liệu hoặc codebase ở quy mô doanh nghiệp.

Khác với các bản phát hành 3.x Flash lặp tiến vẫn diễn ra trong năm 2026, Gemini 4 được lãnh đạo Google mô tả là đòi hỏi các mô hình nền tảng lớn hơn đáng kể để duy trì năng lực ở tuyến đầu. Sundar Pichai phát biểu trong cuộc gọi công bố kết quả Q2 2026 của Alphabet: “Đối với thế hệ tuyến đầu tiếp theo, bạn sẽ cần các mô hình nền tảng lớn hơn nhiều. Chúng tôi hiện đang huấn luyện Gemini 4, và chúng tôi rất tham vọng với nó.”

Chỉ định “Pro” trong lịch sử báo hiệu tầng năng lực cao nhất được công bố công khai, tối ưu cho chất lượng hơn là tốc độ hay chi phí—tương tự các mô hình Gemini Pro và 2.5 Pro trước đó đã dẫn đầu bảng xếp hạng lập trình và lập luận trong thời gian dài.

Những gì chúng ta biết về Gemini 4 Pro (Tính đến ngày 17 tháng 9)

Tín hiệu chính thức đã xác nhận

Google công khai thừa nhận Gemini 4 vào tháng 7 năm 2026. Trong bài ra mắt cho Gemini 3.6 Flash (và các biến thể Flash liên quan), nhóm cho biết họ đã “bắt đầu đợt tiền huấn luyện tham vọng nhất từ trước đến nay cho Gemini 4.” CEO Alphabet Sundar Pichai cũng nhấn mạnh điều này trong cuộc gọi thu nhập Q2, mô tả Gemini 4 là yêu cầu “các mô hình nền tảng lớn hơn nhiều” để duy trì vị thế tuyến đầu, với nhấn mạnh rõ ràng vào lập trình và tác tử tự động. Ông bày tỏ sự hào hứng nội bộ về tiến độ và tin tưởng rằng kết quả sẽ làm hài lòng người dùng bên ngoài khi phát hành.

Chưa có thẻ mô hình, số tham số, cửa sổ ngữ cảnh, điểm chuẩn, giá hay endpoint API chính thức nào cho Gemini 4 hoặc Gemini 4 Pro được công bố. Dòng Flash (bao gồm Gemini 3.8 Flash và 3.8 Live vào tháng 9 năm 2026) tiếp tục nhận cập nhật thường xuyên trong khi công việc ở tầng Pro lớn hơn vẫn đang triển khai.

Checkpoint và thông số rò rỉ

Community reporting cho thấy Google đã tạo ra một checkpoint nội bộ sớm của mô hình Pro sắp tới. one zero-shot peacock svg demo đang được chia sẻ rộng rãi. checkpoint trước đó là Argon 160 / Gemini 3.8 Flash trên arena. Các chi tiết được báo cáo bao gồm:

  • Giới hạn đầu ra 256k token (tăng lớn so với ~64k của các mô hình Gemini trước).
  • Sinh dưới chế độ nỗ lực suy nghĩ “High” mất khoảng 2.4 phút.
  • Liên quan tới tầng Gemini 4 Pro hơn là một bản lặp Flash khác.

Chi tiêu vốn và mối liên hệ với RSI

Vào đầu tháng 8 năm 2026, giám đốc chiến lược Google DeepMind Jasjeet Sekhon công khai mô tả việc chi tiêu vốn khổng lồ cho AI của ngành như một khoản đặt cược vào cải thiện tự hồi quy (RSI)—các hệ thống có thể tự cải thiện bản thân hoặc các quy trình tạo ra thế hệ mô hình tiếp theo. Ông lưu ý rằng doanh thu hiện tại chưa biện minh cho quy mô chi tiêu này và RSI đang trở thành một phần trung tâm của luận điểm đầu tư, đồng thời thừa nhận nó vẫn chưa đạt được.

Riêng rẽ, các nhà nghiên cứu Google công bố bài Dream-RSI vào giữa tháng 9 năm 2026, chứng minh việc cải thiện đệ quy các chiến lược thăm dò của tác tử (không cập nhật trọng số mô hình) sử dụng các mô hình Gemini 3.x. Đây là nghiên cứu liên quan nhưng không phải bằng chứng rằng Gemini 4 bản thân nó tích hợp RSI mạnh ở không gian trọng số.
Góc nhìn RSI nhấn mạnh quy mô chiến lược của nỗ lực Gemini 4: Google đang đầu tư ở mức phù hợp với một bước nhảy thế hệ chứ không chỉ là nâng cấp nhỏ.

Đề cập Arena.ai / LM Arena và các tuyên bố về định tuyến

Arena.ai (nền tảng ưu tiên của con người do cộng đồng đóng góp, trước đây là LMSYS Chatbot Arena / LMArena) thường là địa điểm thử nghiệm sớm cho các mô hình Google. Các mục Gemini mới ẩn danh hoặc có nhãn thường xuất hiện ở đó trước các thông báo chính thức, và cộng đồng xem chúng như tín hiệu phát hành trong ngắn hạn.

Gemini 4.0 đã “âm thầm xuất hiện” và lưu lượng được gắn nhãn Gemini 3.8 Flash đôi khi đang được định tuyến tới một checkpoint Gemini Pro mới bên trong các trận đấu của Arena.:

  • http://Arena.ai bất ngờ ra mắt biến thể mới "gemini-3.8-flash" vào sáng ngày 17 tháng 9
  • 3.8 Flash chính thức được phát hành vào ngày 2 tháng 9, việc xuất hiện lại cùng tên là hết sức bất thường.

Gemini 4 Pro sắp ra mắt: Tất cả những gì chúng ta biết từ thử nghiệm, rò rỉ & tin đồn RSI

Những gì còn chưa được xác nhận

Tính đến ngày 17 tháng 9 năm 2026, chưa có thông báo có thẩm quyền nào từ Google xác nhận:

Thuộc tính của Gemini 4 ProTrạng thái hiện tại
Huấn luyện Gemini 4Đã xác nhận
Tên Gemini 4 ProChưa xác nhận
Checkpoint Pro đầu tiênRò rỉ/tin đồn
Phát hành tháng 10Rò rỉ/ước tính
Phát hành tháng 11–12Ước tính bên ngoài
Ngữ cảnh 1.5MRò rỉ chưa xác minh
Ngữ cảnh 10MTuyên bố chưa xác minh
Điểm chuẩn cụ thểChưa xác minh
So sánh với GPT-6 AstraChưa xác minh
So sánh với Claude Fable 5.1Chưa xác minh
Đạt được RSIChưa xác minh
ID mô hình APIChưa công bố
Giá chính thứcChưa công bố

Mối quan hệ giữa Gemini 4 Pro và RSI

Cải thiện tự hồi quy (RSI)—các hệ thống có thể cải thiện đáng kể năng lực của chính chúng hoặc các quy trình tạo ra thế hệ tiếp theo—đã trở thành chủ đề suy đoán thường gặp quanh mọi đợt huấn luyện tuyến đầu lớn.

  • Tuyên bố rằng “Google đã đạt RSI, khiến mô hình mới mạnh hơn” bắt nguồn từ các bài đăng trên X, nhưng đến nay chưa được xác nhận bằng thử nghiệm hay báo cáo chính thức.
  • Riêng rẽ, các nhà nghiên cứu Google (cùng cộng tác viên) đã công bố Dream-RSI vào tháng 9 năm 2026. Hệ thống này cho phép một tác tử cải thiện đệ quy các chiến lược thăm dò và tìm kiếm của chính nó bằng cách “mơ” các chính sách thay thế và giữ lại cái tốt nhất, mà không bao giờ cập nhật trọng số mô hình nền. Thí nghiệm dùng Gemini 3.1 Pro và Gemini 3.7 Flash. Đây là cải thiện ở tầng meta của lớp điều phối, không phải RSI ở không gian trọng số đầy đủ có thể tự động tạo ra một Gemini 4 mạnh hơn từ Gemini 3.
  • Nghiên cứu rộng hơn trong năm 2026 (AIDE², các bài về vòng lặp tác tử, và phân tích kinh tế) cho thấy sự tự cải thiện có giới hạn hoặc ở mức thành phần—cải thiện prompt, kỹ năng, truy xuất bộ nhớ, hay khung đánh giá—nhưng không phải RSI vòng kín ở mức trọng số có thể tạo ra các mô hình nền tảng ngày càng mạnh mà không cần can thiệp của con người.

Tóm lại: Google rõ ràng đang đầu tư vào các hệ thống tác tử tự cải thiện, và đợt huấn luyện Gemini 4 được mô tả là khác thường về mức tham vọng. Các tuyên bố mạnh rằng bản thân mô hình hiện đã giải quyết được RSI vẫn chưa được chứng thực và nên xem là tin đồn.

Những tính năng nào đã được xác nhận hoặc kỳ vọng cho Gemini 4 Pro?

Dựa trên quỹ đạo từ Gemini 1.5 → 2.5 → 3.x và các chi tiết rò rỉ về argon, các lĩnh vực dưới đây là những nơi có khả năng cao sẽ có tiến bộ đáng kể. Mỗi mục được đóng khung ở mức H3 theo kỳ vọng dựa trên dữ liệu rò rỉ hoặc suy diễn hợp lý từ các thế hệ trước.

Dung lượng đầu ra được mở rộng đáng kể

Giới hạn đầu ra 256k token bị rò rỉ sẽ cho phép tạo ra toàn bộ codebase đa tệp, báo cáo nghiên cứu dài, hoặc tài liệu cấu trúc phức tạp trong một lần. Các mô hình Gemini trước đây bị hạn chế hơn về độ dài đầu ra, thường phải yêu cầu tiếp tục theo vòng lặp. Chỉ riêng thay đổi này cũng đơn giản hóa pipeline lập trình tác tử.

Cửa sổ ngữ cảnh dài hơn và truy xuất tốt hơn

Các báo cáo về ngữ cảnh có thể 1.5M–2M token (vẫn chưa quyết) sẽ mở rộng thế mạnh truyền thống của Google trong xử lý ngữ cảnh dài. Kết hợp với truy xuất được cải thiện và giảm hiệu ứng “mất ở giữa”, điều này sẽ hữu ích cho pháp lý, khoa học, và phân tích codebase lớn.

Năng lực lập trình và tác tử mạnh mẽ hơn

Pichai nêu rõ lập trình và lập trình tác tử là trọng tâm. Gemini 2.5 và 3.x đã tạo ra bước nhảy lớn trên SWE-bench, LiveCodeBench, và WebDev Arena. Gemini 4 Pro được kỳ vọng sẽ tiến xa hơn ở tái cấu trúc đa tệp, sửa lỗi tự động, độ tin cậy gọi công cụ, và lập kế hoạch tầm xa.

Lập luận sâu hơn / Tính toán thích ứng

Chế độ nỗ lực suy nghĩ “High” tiêu tốn 2.4 phút trên checkpoint argon gợi ý tiếp tục đầu tư vào mở rộng tính toán ở thời điểm suy luận (tương tự Deep Think hoặc các chế độ suy nghĩ mở rộng trong dòng 3.x). Kỳ vọng logic nhiều bước đáng tin cậy hơn, giảm ảo giác ở bài toán khó, và có mức nỗ lực cấu hình được.

Cải tiến đa phương thức và công cụ gốc

Gemini từ lâu đã là đa phương thức nguyên bản. Các bước tiến thêm trong hiểu video, lập luận thị giác thời gian thực, và gọi công cụ liền mạch (công cụ nền mà không làm gián đoạn luồng hội thoại) phù hợp với hướng đi của 3.8 Live và các bản phát hành liên quan.

Hiệu quả và tối ưu hóa phục vụ

Ngay cả với các mô hình nền tảng lớn hơn, Google thường ghép các mô hình Pro tuyến đầu với biến thể Flash hiệu quả và giải mã suy đoán. Kỳ vọng tiến bộ liên tục về token/giây và chi phí/tính năng.

Trong lúc chờ đợi, CometAPI có thể hỗ trợ gì?

Cho đến khi Gemini 4 Pro ra mắt, nhà phát triển đã có thể truy cập các mô hình tối tân thông qua endpoint hợp nhất, tương thích OpenAI của CometAPI. Các lựa chọn đáng chú ý gồm:

  • GPT-6 Astra – Flagship của OpenAI cho lập luận phức tạp, lập trình, sử dụng máy tính, và tác vụ tác tử tầm xa (ngữ cảnh 1,050,000 token, đầu ra tối đa 128k). Có trên CometAPI với mức giảm giá cố định so với giá niêm yết.
    Trang mô hình: https://www.cometapi.com/models/openai/gpt-6-astra/
    Hướng dẫn sử dụng: https://www.cometapi.com/how-to-use-gpt-6-astra-api/
  • Các mô hình Gemini 3.x Flash và tầng Pro mới nhất (bao gồm biến thể 3.8) cho khối lượng công việc đa phương thức và tác tử.
  • Chuyển đổi liền mạch giữa các nhà cung cấp chỉ với một khóa API và tương thích SDK của OpenAI.
  • Tài liệu tích hợp Gemini CLI cho quy trình lập trình tác tử cục bộ.

Danh mục của CometAPI cũng cập nhật nhanh các mô hình mới nổi, vì vậy Gemini 4 Pro (khi phát hành) được kỳ vọng sẽ xuất hiện bên cạnh dàn mô hình hiện có trên cùng một endpoint.

So sánh Gemini 4 Pro (Dự phóng so với các mô hình hiện tại ở biên)

Năng lựcGemini 3.x / 2.5 Pro (Công khai)GPT-6 Astra (Công khai)Gemini 4 Pro (Rò rỉ / Kỳ vọng)
Cửa sổ ngữ cảnhTối đa ~1–2M token1,050,000 tokenĐồn đoán 1.5M–2M
Số token đầu ra tối đa~64k128,000Rò rỉ 256k
Chế độ lập luận / suy nghĩDeep Think / Extendedmức nỗ lực thấp → tối đaMức nỗ lực cao (quan sát 2.4 phút)
Trọng tâm lập trình / tác tửMạnh (tăng điểm trên SWE-bench)Thế mạnh hàng đầuƯu tiên rõ ràng + tuyên bố rò rỉ
Đa phương thứcGốc (văn bản/hình ảnh/video/âm thanh)Đầu vào văn bản + hình ảnhKỳ vọng tiếp tục + cải thiện
Trạng tháiSản xuấtSản xuất (Tháng 9/2026)Checkpoint nội bộ, chưa phát hành

Ghi chú bảng: Các con số của Gemini 4 Pro được trích từ rò rỉ argon và báo cáo cộng đồng; đây không phải thông số chính thức từ Google. Thông số GPT-6 Astra lấy từ tài liệu công khai.

Kết luận

Gemini 4 Pro đại diện cho bước tiếp theo mà Google công bố ở tuyến đầu: một nỗ lực tiền huấn luyện ở quy mô lớn hơn, nhằm theo kịp—và lý tưởng là vượt qua—các mô hình đồng thời từ OpenAI, Anthropic, và các bên khác. Checkpoint argon tháng 9 năm 2026 mang đến cái nhìn cụ thể đầu tiên (dù chưa chính thức) về dung lượng đầu ra mở rộng và lập luận nỗ lực cao. Thời điểm phát hành có vẻ hội tụ quanh tháng 10 năm 2026, dù vẫn phụ thuộc vào hậu huấn luyện và đánh giá.

RSI vẫn là hướng nghiên cứu đang hoạt động hơn là tính năng đã được xác nhận của mô hình. Trong khi đó, con đường thực tế cho nhà phát triển rất rõ ràng: tiếp tục triển khai với các hệ thống mạnh nhất hiện có—GPT-6 Astra, các mô hình Gemini 3.x hiện tại, và các đối thủ—đồng thời theo dõi các kênh chính thức của Google để chờ công bố Gemini 4. Các nền tảng như CometAPI đã tập hợp các mô hình này dưới một khóa và một quan hệ thanh toán, giảm ma sát cho hiện tại và khi Gemini 4 Pro xuất hiện sau này.

Tiếp tục học

Kết nối bài viết này với quyết định tiếp theo.

Xem tất cả chủ đề
Được xuất bản Sep 17, 2026
Cập nhật lần cuối Sep 17, 2026
2 lượt xem
Đã được xem xét về độ rõ ràng, ghi nguồn và thuật ngữ API hiện tại.

Sẵn sàng giảm 20% chi phí phát triển AI?

Bắt đầu miễn phí trong vài phút. Bao gồm tín dụng dùng thử miễn phí. Không cần thẻ tín dụng.

Đọc thêm