TL;DR GPT Image 2.5 thay đổi cách viết prompt cho hình ảnh theo một cách quan trọng: một prompt hay không còn chỉ mô tả những gì bạn muốn tạo. Đối với chỉnh sửa và tạo dựa trên tham chiếu, prompt cũng phải xác định những gì không được thay đổi.
Điều này quan trọng vì GPT Image 2.5 được thiết kế cho khả năng chỉnh sửa chính xác hơn và giữ tham chiếu tốt hơn. OpenAI cho biết mô hình giỏi hơn trong việc chỉ thay đổi yếu tố được yêu cầu trong khi giữ nguyên chủ thể, bố cục và các chi tiết xung quanh.
Công thức Prompt tốt cho GPT Image 2.5 = Sản phẩm bàn giao + Chủ thể + Bối cảnh + Bố cục + Hướng dẫn thị giác + Văn bản chính xác + Ràng buộc + Đầu ra
Prompt chỉnh sửa tốt = Mục tiêu thay đổi + Danh sách cần giữ + Quy tắc hòa nhập + Loại trừ + Đầu ra
Công thức thứ hai đặc biệt quan trọng. Thay vì nói “Change the background to a beach,” hãy viết: “Replace only the background with a quiet Mediterranean beach at sunset. Keep the person, face, pose, clothing, camera position, framing, lighting direction, and foreground unchanged.”
Những điểm rút ra chính
- GPT Image 2.5 cải thiện độ trung thực, tính nhất quán đa lượt, render chữ và tốc độ; Flare là điểm khởi đầu được khuyến nghị cho hầu hết người dùng.
- Công thức tạo cốt lõi: Sản phẩm bàn giao + Chủ thể + Bố cục + Phong cách + Văn bản chính xác (trong dấu ngoặc kép) + Ràng buộc/Loại trừ.
- Với chỉnh sửa, quy tắc vàng là “Chỉ thay đổi X. Giữ [danh sách đầy đủ về danh tính, tư thế, ánh sáng, hình học, văn bản, phong cách].”
- Nhiều ảnh tham chiếu thành công khi mỗi ảnh được giao một nhiệm vụ rõ ràng (chủ thể, trang phục, nền, bảng màu, v.v.).
- Nền trong suốt, kiểu chữ chính xác và chỉnh sửa tuần tự được cải thiện rõ rệt khi prompt đúng và tham số được đặt chuẩn.
- Flare ưu tiên tốc độ và sản lượng; Sunburst ưu tiên độ chính xác chỉnh sửa và độ trung thực của sản phẩm cuối. Cả hai có mức phí token giống nhau.
- CometAPI cung cấp quyền truy cập thống nhất, chi phí hiệu quả đến
gpt-image-2.5-flarevàgpt-image-2.5-sunburstqua các tuyến tương thích OpenAI quen thuộc.
GPT Image 2.5 là gì
OpenAI phát hành ChatGPT Images 2.5 vào ngày 8 tháng 9 năm 2026. Bản cập nhật tập trung vào chi tiết sắc nét hơn, ánh sáng và kết cấu tự nhiên hơn, độ trung thực theo ảnh tham chiếu, chỉnh sửa chính xác và tính nhất quán mạnh hơn qua nhiều lượt chỉnh sửa. OpenAI cũng báo cáo độ trễ tạo ảnh giảm tới 50% so với Images 2.0.
Đối với nhà phát triển, họ chia thành hai mô hình API:
- GPT-Image-2.5 Flare — tối ưu cho tạo nhanh, chất lượng cao hàng ngày và khối lượng lớn.
- GPT-Image-2.5 Sunburst — tối ưu cho các quy trình tạo và chỉnh sửa đòi hỏi khắt khe, nơi độ chính xác quan trọng hơn độ trễ.
Nhà phát triển cũng có thể dùng API GPT Image 2.5 trong CometAPI, bao gồm các định danh mô hình gpt-image-2.5-flare và gpt-image-2.5-sunburst.
Benchmark và năng lực
| Arena text-to-image benchmark | GPT Image 2.5 Sunburst | GPT Image 2.5 Flare | GPT Image 2 |
|---|---|---|---|
| Text-to-image score | 1421 ± 13 | 1399 ± 13 | 1381 ± 4 |
| Text-to-image rank | #1 | #2 | #3 |
| Single-image-edit score | 1520 ± 9 | 1491 ± 9 | 1461 ± 3 |
| Single-image-edit rank | #1 | #2 | #3 |
Các thử nghiệm độc lập và xếp hạng Arena ban đầu đặt cả hai mô hình ở vị trí dẫn đầu trong bảng xếp hạng text-to-image và chỉnh sửa hình ảnh ngay sau khi ra mắt, với cải thiện rõ ràng về bố cục, chi tiết, độ trung thực phong cách, giữ chủ thể và tốc độ (Flare thường hoàn thành trong khoảng ~20–40 giây so với các thế hệ trước lâu hơn đáng kể trong một số benchmark).
Các khả năng chính bao gồm đầu vào văn bản + hình ảnh, đầu ra hình ảnh lên đến khoảng 4K (với ràng buộc: cạnh chia hết cho 16, tối đa khoảng 3840 px mỗi cạnh, tỷ lệ khung ≤ 3:1), nền trong suốt (PNG/WebP), cấp chất lượng (low → max), xem trước tiến trình, inpainting/chỉnh sửa khu vực cụ thể, và hỗ trợ mạnh cho tham chiếu đa ảnh và chỉnh sửa tuần tự. OpenAI báo cáo hơn 3 tỷ hình ảnh được tạo mỗi tuần trên ChatGPT Images và họ API GPT-Image.
Công thức chung cho tạo và chỉnh sửa với GPT Image 2.5
Quy tắc quan trọng nhất: Thay đổi vs Giữ nguyên
Sự phân biệt này là thói quen mang lại hiệu quả cao nhất cho GPT Image 2.5.
Tạo mới (hình ảnh từ văn bản hoặc tham chiếu)
Mô tả mọi thứ bạn muốn xuất hiện. Cụ thể về chủ thể, khung hình, ánh sáng, vật liệu, màu sắc và những gì không được xuất hiện.
Chỉnh sửa (image-to-image hoặc tinh chỉnh đa lượt)
- Nêu chính xác một thay đổi.
- Liệt kê rõ ràng mọi thứ phải giữ nguyên (danh tính, tư thế, góc máy, khung hình, hướng ánh sáng, bóng đổ, các yếu tố nền, văn bản hiện có, màu sắc, hình học, phong cách tổng thể).
- Mô tả cách yếu tố mới hòa nhập với ánh sáng, phối cảnh, kết cấu và bóng tiếp xúc hiện có.
- Thêm các loại trừ rõ ràng (không thêm văn bản, không logo, không watermark, không retouch nặng).
Prompt mơ hồ với nhiều thay đổi hoặc thiếu danh sách giữ nguyên sẽ gây trôi dần tích lũy. Lặp lại danh sách giữ nguyên ở mỗi lượt. Khi một vùng phải giữ pixel-giống hệt, hãy ghép phần chỉnh sửa cục bộ đã duyệt ngược lại bản gốc thay vì tin hoàn toàn vào mô hình.
Khung tối thiểu cho tạo mới
[Mục đích/Phiên bản bàn giao] + Chủ thể + Bố cục + Phong cách/ánh sáng/vật liệu + Văn bản chính xác trong dấu ngoặc kép + Ràng buộc và loại trừ
Khung tối thiểu cho chỉnh sửa
Chỉ thay đổi [yếu tố cụ thể] thành [mô tả mới]. Giữ [danh tính, tư thế, khung hình, ánh sáng, bóng đổ, nền, văn bản, màu sắc, phong cách] không đổi. Khớp yếu tố mới với ánh sáng và hình học hiện có. Không thêm [các yếu tố không mong muốn].
Cách prompt GPT Image 2.5 hoạt động
Hướng dẫn nhắc lệnh chính thức của OpenAI khá thẳng thắn: bắt đầu từ hình ảnh bạn cần, rồi mô tả chủ thể, bố cục, phong cách và ràng buộc. Với chỉnh sửa, tách rõ yêu cầu thay đổi khỏi các chi tiết phải giữ nguyên. Tinh chỉnh từng thứ một và kiểm tra mọi kết quả. Cấu trúc prompt theo Chủ thể → Bố cục → Phong cách → Văn bản (trong ngoặc kép) → Ràng buộc. Giao vai trò rõ ràng cho từng ảnh tham chiếu, lặp từng thay đổi một, và đặt kích thước/chất lượng/nền qua tham số API thay vì viết trong prompt.
Chủ thể
Nêu người, vật thể hoặc cảnh chính với chi tiết có thể nhìn thấy, kiểm chứng: ngoại hình, trang phục, tư thế, hành động, tỷ lệ tương đối và tương tác với vật thể.
Ví dụ: “Một nhân viên lưu trữ trẻ với mái tóc bob nâu hung ngắn, kính tròn đen, và áo khoác công việc màu navy cầm một phong bì giấy niêm phong với huy hiệu mặt trăng bằng sáp đỏ.”
Bố cục
Chỉ rõ khung hình, độ cao và góc máy, vị trí chủ thể (trung tâm, một phần ba trái, v.v.), khoảng trống âm, độ sâu trường ảnh, và những gì phải nhìn thấy (toàn thân có thấy bàn chân, cận trung, v.v.).
Ví dụ: “Toàn thân, thấy bàn chân, máy ảnh ở tầm mắt thấp. Nhân vật ở một phần ba trái; những kệ lưu trữ vô tận lùi dần phía sau cô ấy. Không gian tối sạch ở góc trên bên phải để đặt tiêu đề sau.”
Phong cách
Mô tả phương tiện thị giác, ánh sáng (nguồn + hướng), vật liệu, bảng màu, kết cấu và mức độ hiện thực. Ưu tiên ngôn ngữ thị giác cụ thể hơn là tính từ thuần túy về cảm xúc. Yêu cầu rõ “photorealistic,” “real photograph,” hạt phim, hoặc phong cách nghệ thuật đã đặt tên khi cần.
Ví dụ: “Phông nền anime được vẽ tay chi tiết, đổ bóng cel tiết chế, tỷ lệ tự nhiên. Một đèn bàn ấm áp đối lập ánh trăng xanh mát từ ô cửa sổ cao.”
Văn bản
Đặt mọi chuỗi yêu cầu trong dấu ngoặc kép. Chỉ rõ vị trí, thứ bậc, trọng lượng và phong cách xấp xỉ, và số lần văn bản nên xuất hiện. Đánh vần từng chữ đối với tên lạ hoặc thương hiệu quan trọng. Luôn yêu cầu “no other text.”
Ví dụ: tiêu đề "Open Late" bằng kiểu chữ đậm cô đọng ở phía trên, và "Thursday to Sunday" chữ nhỏ hơn ở phía dưới. Không có văn bản khác.
Ràng buộc / Loại trừ
Liệt kê những gì không được xuất hiện và những gì phải giữ nguyên. Các loại trừ giá trị cao bao gồm không thêm văn bản, không logo, không watermark, và không vật thể không mong muốn.
Với yêu cầu dài hoặc phức tạp, dùng các mục có nhãn (SCENE / SUBJECT / STYLE / TEXT / CONSTRAINTS). Điều này cải thiện khả năng đọc và giúp duy trì dễ dàng khi chỉnh sửa về sau.
Ghi chú kỹ thuật quan trọng: Đặt model, chất lượng, kích thước (hoặc tỷ lệ khung), và nền (auto / opaque / transparent) dưới dạng tham số API. Đừng trông cậy văn bản prompt để áp đặt độ phân giải hoặc độ trong suốt.
Bạn dùng nhiều ảnh tham chiếu với GPT Image 2.5 như thế nào?
GPT Image 2.5 chấp nhận nhiều ảnh đầu vào. Kết quả cải thiện đáng kể khi mỗi tham chiếu có một vai trò rõ ràng.
Mẫu khuyến nghị:
- Đánh số hoặc đặt tên rõ ràng cho từng ảnh tham chiếu.
- Nêu công việc chính xác của ảnh: tham chiếu danh tính chủ thể, trang phục/phong cách, nền/bối cảnh, chỉ bảng màu, tham chiếu ánh sáng, v.v.
- Mô tả cách kết hợp các yếu tố và phần nào đặt ở đâu.
- Lặp lại các ràng buộc bảo toàn cho chủ thể chính và mọi chi tiết cần bảo vệ.
Ví dụ: “Dùng image 1 làm sản phẩm (bình nước đen mờ với văn bản nhãn chính xác). Dùng image 2 chỉ cho bệ bê tông nhạt và hướng ánh sáng tự nhiên. Đặt bình từ image 1 trên bệ từ image 2, khớp bóng mềm và góc ánh sáng hiện có. Giữ nguyên hình dạng chai, văn bản nhãn, màu sắc và phản xạ. Không thay đổi kết cấu bê tông hoặc thêm bất kỳ vật thể nào khác.”
Phân công vai trò rõ ràng ngăn ngừa việc pha trộn không mong muốn giữa các chủ thể hoặc phong cách.
Kỹ thuật prompting nâng cao
Hướng dẫn Văn bản chính xác & Kiểu chữ
- Luôn đặt chuỗi yêu cầu trong dấu ngoặc kép.
- Chỉ rõ vị trí, thứ bậc, trọng lượng và phong cách xấp xỉ, và số lần văn bản nên xuất hiện.
- Yêu cầu “no other text,” “no logos,” và “no watermarks.”
- Với bố cục dày đặc hoặc nhiều font, thử chất lượng medium hoặc high và kiểm tra bằng mắt độ chính xác và khả năng đọc trong đầu ra.
- Tên thương hiệu quan trọng có thể được đánh vần từng chữ để tăng độ tin cậy.
Nền trong suốt
Đặt background="transparent" trong lệnh API (hoặc điều khiển tương đương trong UI) và yêu cầu đầu ra PNG hoặc WebP. Yêu cầu rõ đường viền sạch và không có gì phía sau chủ thể. Kiểm tra kỹ kênh alpha quanh tóc, kính, chi tiết mảnh và các vùng tiếp xúc. Thêm loại trừ như “no background elements, no drop shadows unless requested.” Tạo nền trong suốt đáng tin cậy hơn nhiều ở 2.5 khi tham số và ràng buộc trong prompt đều đúng.
Quy trình chỉnh sửa đa lượt
- Bắt đầu từ một bản tạo nền tảng tốt hoặc tham chiếu đã duyệt.
- Đưa đầu ra trước làm ảnh đầu vào mới.
- Yêu cầu đúng một thay đổi.
- Lặp lại danh sách giữ nguyên đầy đủ ở mỗi lượt.
- Kiểm tra kết quả trước khi tiếp tục.
- Với vùng phải giữ y hệt từng pixel, hãy ghép phần chỉnh sửa cục bộ đã duyệt về bản gốc.
Vòng lặp kỷ luật này tận dụng tối đa tính nhất quán đa lượt được cải thiện của GPT Image 2.5 đồng thời giảm thiểu trôi dạt tích lũy.
Flare vs. Sunburst: Mô hình nào phù hợp với prompt nào?
| Tiêu chí | GPT-Image-2.5 Flare | GPT-Image-2.5 Sunburst |
|---|---|---|
| Thế mạnh chính | Tốc độ + chất lượng cao hàng ngày | Độ chính xác chỉnh sửa & độ trung thực sản phẩm cuối |
| Độ trễ | Giảm tới ~50% so với GPT Image 2 | Thời gian tạo dài hơn |
| Trường hợp sử dụng tốt nhất | Nội dung mạng xã hội, thử nghiệm nhanh, khối lượng lớn | Sáng tạo chiến dịch sản xuất, ảnh sản phẩm mài giũa, chuỗi chỉnh sửa phức tạp |
| Chất lượng vs GPT Image 2 | Cao hơn | Kiểm soát cao nhất / giữ chặt chẽ nhất |
| Điểm khởi đầu khuyến nghị | Hầu hết quy trình | Khi chất lượng hoặc độ chính xác chỉnh sửa là nút thắt |
| Giá token | Cùng mức cho cả hai | Cùng mức cho cả hai |
| Nền trong suốt & cấp chất lượng | Hỗ trợ đầy đủ (low → max) | Hỗ trợ đầy đủ |
Quy tắc thực hành: Khám phá ý tưởng, tạo biến thể và lặp nhanh trên Flare. Khi cần phiên bản đánh bóng cuối cùng hoặc khi chuỗi chỉnh sửa phức tạp bắt đầu trôi, chạy lại prompt + tham chiếu + thiết lập giống hệt trên Sunburst và so sánh. Nhiều đội sản xuất giữ cả hai mô hình và định tuyến tùy theo nhu cầu.
Mẫu prompt (sẵn sàng điều chỉnh)
1. Clean Product Hero
Purpose: Ecommerce or landing-page hero, square or 4:5.
Subject: [exact product description including materials and any label text in quotes].
Composition: Centered or slight three-quarter view, soft contact shadow, generous negative space at top for headline.
Style: Clean studio lighting from the left, photorealistic, high texture detail.
Constraints: No extra text, no logos, no people reflections, seamless background.
2. Exact-Text Poster / Ad
A vertical poster. Headline “YOUR EXACT HEADLINE” in bold condensed sans-serif across the upper third. Subhead “Secondary line here” in smaller weight directly below. [Full scene and subject description]. [Style]. No other text or logos.
3. Precise Single-Element Edit
Change only the [specific element] to [new description]. Preserve the subject’s exact face/identity, pose, clothing details, camera angle, lighting direction, shadows, background, and all existing text. Match the new element’s lighting, perspective, and contact shadows to the original scene. Do not add any new objects, text, or watermarks.
4. Multi-Reference Character Consistency
Use image 1 for the character’s face, body proportions, and identity. Use image 2 only for the outfit and fabric texture. Place the character from image 1 wearing the outfit from image 2 inside [scene description]. Match the lighting direction of image 1. Preserve identity and pose exactly. No extra accessories or text.
5. Transparent Cutout / Asset
[Detailed subject description] isolated on a pure transparent background. Clean edges, no drop shadow, no background elements, no floor contact shadow unless explicitly requested. Photorealistic. Output ready for compositing.
Thay nội dung trong ngoặc bằng thông số của bạn và luôn lặp lại ràng buộc ở các lượt chỉnh sửa tiếp theo.
Vì sao prompt thất bại
Các mẫu lỗi phổ biến và cách khắc phục:
- Dựa vào từ ngữ mơ hồ về cảm xúc (“cozy,” “epic,” “premium”) mà không có chi tiết thị giác đi kèm → thêm mô tả cụ thể về tỷ lệ, hướng ánh sáng, vật liệu và màu sắc.
- Nhồi nhiều thay đổi vào một prompt → giới hạn một thay đổi mỗi lượt.
- Bỏ hoặc rút ngắn danh sách giữ nguyên ở các lượt sau → chi tiết trôi dần; lặp lại đầy đủ mỗi lần.
- Văn bản chính xác không đặt trong ngoặc kép hoặc thiếu hướng dẫn vị trí/kiểu chữ → sai chữ hoặc xuất hiện thêm chữ.
- Tải ảnh tham chiếu mà không gán vai trò → mô hình pha trộn không thể đoán.
- Hy vọng cấp chất lượng cao cứu vãn mô tả yếu → prompt quyết định kết quả; chất lượng chủ yếu ảnh hưởng tinh chỉnh, chi phí và độ trễ.
- Dùng cú pháp đặc biệt, trọng số, hoặc xếp chồng từ khóa kiểu “masterpiece 8K ultra detailed” → câu văn rõ ràng, có trật tự vượt trội so với nhồi từ khóa.
- Quên hướng dẫn hòa nhập khi chỉnh sửa → yếu tố mới trông như ghép, thiếu tự nhiên.
Thiết lập chất lượng cao (xhigh hoặc max) giúp với chữ dày đặc, chi tiết mịn hoặc bố cục phức tạp, nhưng không thể bù cho mô tả thiếu chi tiết.
PT Image 2.5 Prompting Mistakes Should You Avoid?
| Lỗi | Cách yếu | Cách tốt hơn |
|---|---|---|
| Không có sản phẩm bàn giao | “Make something cinematic” | “Create a 4:5 paid-social product photograph” |
| Chỉnh sửa mơ hồ | “Improve the background” | “Replace only the background with…” |
| Không có quy tắc bảo toàn | “Change the shirt” | Khóa mặt, tư thế, máy và nền |
| Tham chiếu không phân vai | “Use these images” | Giao mỗi tham chiếu một vai trò |
| Quá nhiều thay đổi | Năm thay đổi lớn trong một yêu cầu | Một thay đổi có kiểm soát mỗi lần |
| Giả định prompt = tuân thủ | Tin vào lần tạo | Thực hiện QA thị giác |
Truy cập GPT Image 2.5 qua CometAPI
CometAPI cung cấp quyền truy cập tương thích OpenAI cho cả gpt-image-2.5-flare và gpt-image-2.5-sunburst dưới một khóa API và các endpoint /v1/images/generations và edits quen thuộc. Lợi ích gồm xác thực và thanh toán tập trung, mức giá token cạnh tranh, chuyển đổi dễ dàng giữa Flare và Sunburst, quan sát sử dụng, và khả năng kết hợp tạo ảnh với danh mục 500+ mô hình mà không cần quản lý nhiều tài khoản nhà cung cấp.
Việc di trú điển hình chỉ yêu cầu đổi base URL thành https://api.cometapi.com/v1, cung cấp khóa CometAPI của bạn, và chọn ID mô hình mong muốn. Thiết lập này đặc biệt hữu ích cho pipeline sản xuất cần A/B hai biến thể, kiểm soát chi phí, hoặc định tuyến các cấp chất lượng hiệu quả.
Để biết danh sách tham số mới nhất, giá và ví dụ mã, tham khảo tài liệu tạo ảnh của CometAPI song song với hướng dẫn nhắc lệnh hình ảnh chính thức của OpenAI.
Kết luận
GPT Image 2.5 tưởng thưởng sự rõ ràng, cấu trúc và kỷ luật. Xác định sản phẩm bàn giao, mô tả chủ thể và bố cục có chi tiết cụ thể, gọi tên phong cách qua ánh sáng/vật liệu/màu sắc, đặt văn bản chính xác trong ngoặc kép, và (cho mọi chỉnh sửa) tách bạch nghiêm ngặt thay đổi đơn lẻ khỏi danh sách giữ nguyên đầy đủ. Giao mỗi ảnh tham chiếu một vai trò rõ ràng, lặp từng quyết định một, và để tham số API xử lý kích thước, chất lượng và nền. Bắt đầu khám phá và khối lượng cao trên Flare; chuyển sang Sunburst khi cần độ chính xác cuối hoặc chuỗi chỉnh sửa phức tạp.
Nắm vững quy tắc Thay đổi-vs-Giữ nguyên và cấu trúc Chủ thể–Bố cục–Phong cách–Văn bản–Ràng buộc, GPT Image 2.5 trở thành công cụ sản xuất đáng tin thay vì nguồn tái sinh vô tận. Kết hợp với cổng thống nhất như CometAPI, bạn có cả sức mạnh sáng tạo lẫn sự đơn giản vận hành.
Câu hỏi thường gặp
Prompt GPT Image 2.5 có cần dài không?
Không nhất thiết. Một prompt dài đầy tính từ mơ hồ có thể yếu hơn một prompt ngắn với hướng dẫn bố cục và bảo toàn chính xác. Bao gồm chi tiết ở nơi thất bại có thể xảy ra.
Làm thế nào để ngăn GPT Image 2.5 thay đổi toàn bộ hình ảnh?
Dùng hướng dẫn hẹp như “Change only the jacket,” sau đó liệt kê rõ những gì phải giữ nguyên: danh tính, tư thế, khung hình, vị trí máy, ánh sáng, nền, văn bản và các yếu tố đã duyệt khác.
Làm sao giữ gương mặt một người?
Dùng ảnh tham chiếu rõ, chỉ định ảnh đó là tham chiếu danh tính thẩm quyền, và nêu đặc điểm nào phải ổn định. Đừng chỉ dựa vào “same person.”
Làm sao để GPT Image 2.5 tạo văn bản chính xác?
Cung cấp nội dung cuối cùng nguyên văn, nêu vị trí, chỉ rõ thứ bậc, và hướng dẫn mô hình không thêm từ khác. Luôn xác minh bằng mắt văn bản cuối trong đầu ra.
GPT Image 2.5 có thể tạo ảnh PNG nền trong suốt không?
Có. Đặt nền thành trong suốt và dùng đầu ra PNG hoặc WebP.
GPT Image 2.5 có thể tạo ảnh 4K không?
Có. Giới hạn tài liệu cho phép 3840 × 2160 nằm ngang và 2160 × 3840 dọc. Độ phân giải trên 2560 × 1440 là thử nghiệm, và kích thước tùy chỉnh phải thỏa ràng buộc chia hết và tỷ lệ khung.
GPT Image 2.5 có tốt hơn GPT Image 2 cho chỉnh sửa không?
OpenAI nhấn mạnh khả năng chỉnh sửa chính xác, giữ tham chiếu, và tính nhất quán đa lượt được cải thiện. Kết quả ưu tiên ban đầu của Arena cũng thiên về cả hai biến thể 2.5 tại thời điểm đó, nhưng xếp hạng sơ bộ này có thể thay đổi.