MiniMax H3 có cung cấp API cho nhà phát triển không?

MiniMax cung cấp các API tạo video với quy trình tạo tác vụ bất đồng bộ, truy vấn trạng thái và lấy tệp. Việc cung cấp API riêng cho H3 phụ thuộc vào lộ trình triển khai của nhà cung cấp.

MiniMax H3 có thể thực hiện tạo video từ hình ảnh không?

Có. MiniMax H3 hỗ trợ các quy trình tạo video dựa trên hình ảnh, cho phép người dùng cung cấp hình ảnh tham chiếu và tạo chuỗi video động trong khi vẫn giữ nguyên nhận dạng đối tượng.

MiniMax H3 có hỗ trợ tạo video từ văn bản không?

Có. MiniMax H3 hỗ trợ tạo video đa phương thức bằng cách sử dụng đầu vào văn bản, hình ảnh, video và âm thanh. Nó có thể tạo video từ hướng dẫn ngôn ngữ tự nhiên đồng thời duy trì tính nhất quán giữa các thành phần hình ảnh và âm thanh.

Các nhà phát triển có thể tích hợp MiniMax H3 thông qua CometAPI không?

Có. CometAPI cung cấp một lớp truy cập API hợp nhất cho phép nhà phát triển tích hợp các mô hình AI qua giao diện thống nhất và quản lý quy trình tạo video dễ dàng hơn.

MiniMax H3 có phù hợp cho sản xuất video thương mại không?

Có. MiniMax H3 được thiết kế cho quảng cáo, thương mại điện tử, trực quan hóa sản phẩm, nội dung trò chơi và các quy trình làm phim được hỗ trợ bởi AI.

MiniMax H3 so với Sora 2 và Seedance 2.0 như thế nào?

MiniMax H3 tập trung vào khả năng tạo nội dung đa phương thức có kiểm soát, âm thanh gốc và trọng số mở có sẵn. Sora nhấn mạnh chất lượng mô phỏng điện ảnh, trong khi Seedance tập trung vào tạo video sáng tạo và các quy trình dựa trên tham chiếu.

MiniMax H3 có thể tạo video dài bao lâu và ở độ phân giải nào?

MiniMax H3 có thể tạo video dài tối đa 15 giây với độ phân giải lên đến 2K theo thông tin phát hành công khai của MiniMax.

Điều gì khiến MiniMax H3 khác với các mô hình video AI truyền thống?

MiniMax H3 kết hợp văn bản, hình ảnh, video và âm thanh vào một hệ thống tạo nội dung đa phương thức hợp nhất. Nó hỗ trợ tạo âm thanh stereo gốc, chỉnh sửa video và truyền chuyển động thay vì chỉ tạo video dựa trên prompt.

MiniMax

Khả dụng Phổ biến

minimax-h3

MiniMax H3 API

minimax-h3 là một mô hình tạo video mới, được thiết kế cho sản xuất sáng tạo chất lượng cao. Mô hình cung cấp khả năng hiểu prompt được cải thiện, độ nhất quán hình ảnh cao hơn, chuyển động mượt mà hơn và khả năng kiểm soát bằng ảnh tham chiếu linh hoạt hơn, phục vụ các quy trình tạo video mang tính điện ảnh.

Giá khởi điểm

$0.064 / giây

Tính phí theo mức sử dụng

Tình trạng API

Khả dụng

Endpoint môi trường thực tế

Thời gian phản hồi

Sẵn sàng bất đồng bộ

Thời gian phản hồi API thực đo

Ngày phát hành

Aug 7, 2026

MiniMax

Trình thử nghiệm

Dùng thử MiniMax H3 với một yêu cầu thực tế, xem xét các tham số và xác thực đầu ra trước khi tích hợp API.

Giá cả

Sử dụng ước tính nhanh ở trên cho một lần chạy, sau đó xem so sánh đầy đủ giữa CometAPI và giá chính thức.

Kiểm tra 5 giây

$0.3200

Chi phí sử dụng CometAPI ước tính

Kiểm tra 10 giây

$0.6400

Chi phí sử dụng CometAPI ước tính

Kiểm tra 15 giây

$0.9600

Chi phí sử dụng CometAPI ước tính

Minh bạch về mức phí tối thiểu Nguyên mẫu này không giả định có mức phí tối thiểu ẩn cho mỗi yêu cầu. Nếu áp dụng mức sàn thanh toán hoặc khoản nạp tối thiểu trong phiên bản chính thức, thông tin đó phải được hiển thị trước khi mua và được tính vào mọi ước tính ngân sách.

Resolution	Comet Price (USD / Second)
768p	Per Second: $0.08
2K	Per Second: $0.13

Tóm tắt mô hình

Một định danh mô hình ổn định cho việc tìm kiếm và đánh giá, đi kèm dữ liệu danh mục cập nhật theo thời gian thực có thể thay đổi mà không cần viết lại cấu trúc SEO cốt lõi của trang.

Định danh ổn định

MiniMax H3 là gì?

Định danh chuẩn của mô hình vẫn ổn định khi giá và các giới hạn thay đổi.

Dữ liệu mô hình theo thời gian thực

Bản chụp danh mục hiện tại

Tính khả dụng

Có sẵn

Giá khởi điểm

$0.064 / giây

Ngữ cảnh

Xem khả năng

Ngày cập nhật danh mục

Aug 7, 2026

Tổng quan

Tổng quan thực tế về MiniMax H3, bao gồm các hành vi quan trọng và lưu ý khi tích hợp.

Thông số kỹ thuật của MiniMax H3

Hạng mục	MiniMax H3
Họ mô hình	MiniMax H Series
Loại mô hình	Mô hình tạo video đa phương thức
Nhà cung cấp	MiniMax
Các phương thức đầu vào	Văn bản, Hình ảnh, Video, Âm thanh
Đầu ra	Video được tạo kèm âm thanh
Độ phân giải video tối đa	Lên tới 2K
Thời lượng tối đa	Lên tới 15 giây
Tạo âm thanh	Âm thanh stereo gốc
Khả năng video	Chuyển văn bản thành video, chuyển hình ảnh thành video, chỉnh sửa video, chuyển giao chuyển động
Tình trạng trọng số mô hình	Dự kiến phát hành trọng số mở
Ứng dụng chính	Quảng cáo, thương mại điện tử, thiết kế sản phẩm, trò chơi, sản xuất sáng tạo

Nguồn: Thông báo và mô tả kỹ thuật của MiniMax.

MiniMax H3 là gì?

MiniMax H3 là mô hình nền tảng tạo video đa phương thức do MiniMax phát triển. Khác với các hệ thống chuyển văn bản thành video truyền thống chỉ biến lời nhắc thành clip, H3 tập trung vào khả năng kiểm soát ở cấp độ đạo diễn, kết hợp nhiều định dạng đầu vào gồm hướng dẫn bằng văn bản, hình ảnh tham chiếu, đoạn video hiện có và tín hiệu âm thanh.

Mô hình được thiết kế cho các quy trình sáng tạo chuyên nghiệp như sản xuất video thương mại, tạo tài sản cho trò chơi, tạo quảng cáo và làm phim có trợ giúp bởi AI. Mô hình hỗ trợ tạo video dài đến 15 giây ở độ phân giải 2K với âm thanh stereo đồng bộ.

Tính năng chính của MiniMax H3

1. Hiểu và tạo video đa phương thức

MiniMax H3 chấp nhận nhiều dạng đầu vào sáng tạo:

Mô tả bằng văn bản
Hình ảnh tham chiếu
Tư liệu video hiện có
Tham chiếu âm thanh

Điều này cho phép người dùng tạo đầu ra video có khả năng kiểm soát cao hơn so với các hệ thống chỉ dùng lời nhắc truyền thống.

2. Tạo âm thanh - hình ảnh gốc

Khác với nhiều mô hình tạo video cần pipeline tổng hợp âm thanh riêng, H3 hỗ trợ tạo âm thanh stereo gốc.

Điều này cho phép:

Cảnh thoại
Hiệu ứng âm thanh môi trường
Bầu không khí điện ảnh
Đồng bộ hóa âm thanh - hình ảnh tốt hơn

3. Chỉnh sửa video và chuyển giao chuyển động

H3 hỗ trợ chỉnh sửa nội dung hiện có và truyền đặc trưng chuyển động giữa các video.

Quy trình mẫu:

Chuyển chuyển động của con người từ cảnh quay tham chiếu
Sửa đổi cảnh trong video hiện có
Áp dụng các phong cách chuyển động
Tạo các biến thể từ clip hiện có

4. Tiềm năng triển khai trọng số mở

MiniMax đã công bố kế hoạch phát hành trọng số mô hình H3, cho phép nhà nghiên cứu và nhà phát triển tùy biến mô hình thay vì chỉ dựa vào các API suy luận được lưu trữ.

Cộng đồng đã thử nghiệm các quy trình triển khai cục bộ qua ComfyUI và các pipeline suy luận được tối ưu.

5. Tạo video độ phân giải cao

MiniMax H3 hỗ trợ tạo lên tới độ phân giải 2K, nhắm tới các quy trình sản xuất nội dung chuyên nghiệp.

So với các công cụ video AI cho người dùng đại chúng trước đây, độ phân giải cao hơn cho phép:

Quảng cáo thương hiệu
Tiếp thị sản phẩm
Tiền trực quan hóa phim
Nội dung mạng xã hội chuyên nghiệp

Hiệu năng benchmark của MiniMax H3

Hiện tại, MiniMax chưa công bố kết quả benchmark tiêu chuẩn có thể so sánh với:

VBench
MovieGenBench
EvalCrafter
Video-MME

Do đó, chưa có điểm số công khai đã được xác thực.

Tuy vậy, MiniMax báo cáo một số lợi thế về năng lực:

Năng lực	MiniMax H3
Tạo video 2K	Hỗ trợ
Âm thanh gốc	Hỗ trợ
Chuyển văn bản thành video	Hỗ trợ
Chuyển hình ảnh thành video	Hỗ trợ
Chỉnh sửa video	Hỗ trợ
Chuyển giao chuyển động	Hỗ trợ

MiniMax H3 so với Sora, Veo và Kling

Mô hình	Nhà cung cấp	Thế mạnh chính	Phù hợp nhất cho
MiniMax H3	MiniMax	Video đa phương thức + âm thanh + chỉnh sửa	Sáng tạo video thương mại
Sora	OpenAI	Tính chân thực điện ảnh và mô phỏng thế giới	Làm phim sáng tạo
Veo	Google	Khả năng hiểu video chất lượng cao	Tạo nội dung cho doanh nghiệp
Kling	Kuaishou	Chuyển động nhân vật và tính chân thực	Video ngắn/nội dung xã hội

MiniMax H3 so với Sora

MiniMax H3 tập trung nhiều hơn vào:

Hệ sinh thái mở
Tạo nội dung thương mại
Kiểm soát đa phương thức
Quy trình chỉnh sửa video

Sora tập trung nhiều hơn vào:

Mô phỏng vật lý
Tính nhất quán điện ảnh
Tạo cảnh phức tạp

MiniMax H3 so với Kling

So với Kling:

MiniMax H3 nhấn mạnh:

Tích hợp âm thanh
Đầu vào đa phương thức
Hỗ trợ quy trình làm việc chuyên nghiệp

Kling có ưu thế mạnh ở:

Chuyển động con người
Hoạt hình nhân vật
Tạo video cho người tiêu dùng

Các trường hợp sử dụng của MiniMax H3

Sản xuất quảng cáo bằng AI

Các đội ngũ marketing có thể tạo:

Quảng cáo sản phẩm
Video thương hiệu
Quảng cáo mạng xã hội

Quy trình:

Hình ảnh sản phẩm → Lời nhắc → Video marketing

Tạo video thương mại điện tử

Người bán hàng trực tuyến có thể tự động tạo:

Trình diễn sản phẩm
Cảnh đời sống
Clip khuyến mãi

Phát triển trò chơi

MiniMax H3 có thể hỗ trợ:

Hoạt hình nhân vật
Trailer điện ảnh
Trực quan hóa ý tưởng

Tiền trực quan hóa phim

Đạo diễn có thể nhanh chóng thử:

Góc máy
Thiết kế bối cảnh
Bảng phân cảnh

Cách sử dụng MiniMax H3 API với CometAPI

CometAPI cung cấp một lớp truy cập API hợp nhất cho các mô hình AI, cho phép nhà phát triển tích hợp các mô hình tạo video mới nổi mà không cần duy trì nhiều SDK từ các nhà cung cấp.

Sử dụng MiniMax H3 qua CometAPI tuân theo cùng quy trình như các API tạo video khác:

Bước 1: Lấy khóa API CometAPI

Đăng ký tài khoản trên CometAPI.
Điều hướng đến Bảng điều khiển API.
Tạo khóa API.
Dùng khóa được tạo để xác thực.

Ví dụ:

Authorization: Bearer YOUR_COMETAPI_API_KEY

Bước 2: Gửi yêu cầu tạo video MiniMax H3

Các API tạo video kiểu MiniMax thường sử dụng kiến trúc tác vụ bất đồng bộ:

Gửi yêu cầu tạo.
Nhận task_id.
Truy vấn trạng thái tạo.
Lấy tệp video đã tạo.

API video chính thức của MiniMax tuân theo mẫu quy trình này.

Ví dụ về yêu cầu tham khảo mục API MiniMax H3 để biết chi tiết.

Bước 3: Truy vấn trạng thái tạo video

Sau khi gửi tác vụ:

{
  "task_id": "xxxxxxxx",
  "status": "processing"
}

Thăm dò trạng thái tác vụ cho đến khi hoàn tất.

Phản hồi thành công:

{
  "status": "success",
  "file_id": "video_xxxxx"
}

Bước 4: Tải video đã tạo

Sau đó có thể truy cập video đã hoàn tất thông qua ID tệp được trả về.

Vì sao nên dùng MiniMax H3 API thông qua CometAPI?

1. Truy cập hợp nhất tới nhiều mô hình video AI

Nhà phát triển có thể tích hợp MiniMax H3 cùng các mô hình video khác:

Seedance
Kling
Sora
Veo
Runway

mà không phải duy trì các triển khai API riêng biệt.

2. Quản lý API đơn giản hóa

Thay vì phải xử lý:

Nhiều hệ thống xác thực khác nhau
Nhiều định dạng yêu cầu khác nhau
Nhiều SDK khác nhau

nhà phát triển chỉ dùng một giao diện API.

3. Chuyển đổi mô hình nhanh hơn

Chất lượng video AI thay đổi rất nhanh.

CometAPI cho phép ứng dụng thử nghiệm các mô hình tạo khác nhau mà không phải xây dựng lại toàn bộ pipeline sản xuất.

4. Quy trình thân thiện với nhà phát triển

Ứng dụng điển hình:

Nền tảng AI video dạng SaaS
Công cụ tự động hóa marketing
Trình tạo nội dung thương mại điện tử
Công cụ làm phim bằng AI
Trình tạo video cho mạng xã hội

Câu Hỏi Thường Gặp

API

Sao chép một endpoint và ví dụ mã hoạt động, sau đó mở tài liệu tham khảo API đầy đủ khi bạn cần mọi tham số.

Một API, quyền truy cập mô hình sẵn sàng cho môi trường thực tế

Xác thực một lần, gọi endpoint mô hình và duy trì cùng một quy trình thanh toán và giám sát trên các nhà cung cấp.

POST/v1/videosGET/v1/videos/{task_id}/contentGET/v1/videos/{task_id}

Mã mẫu và API cho MiniMax H3

Truy cập mã mẫu toàn diện và tài nguyên API cho MiniMax H3 để tối ưu hóa quy trình tích hợp của bạn. Tài liệu chi tiết của chúng tôi cung cấp hướng dẫn từng bước, giúp bạn khai thác toàn bộ tiềm năng của MiniMax H3 trong các dự án của mình.

POST

/v1/videos

GET

/v1/videos/{task_id}/content

GET

/v1/videos/{task_id}

set -euo pipefail

# 1. Create the task.
task=$(curl --fail-with-body --silent --show-error \
  https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --form-string 'model=minimax-h3' \
  --form-string 'prompt=A cinematic view of clouds moving over green mountains, locked camera, no text.' \
  --form-string 'seconds=5' \
  --form-string 'size=1344x768')
# Add --form-string 'images=https://example.com/reference.jpg' for image-to-video.

task_id=$(jq -r '.id' <<<"$task")
echo "Task: ${task_id}"

# 2. Poll until the task finishes.
while true; do
  task=$(curl --fail-with-body --silent --show-error \
    --retry 3 --retry-all-errors --retry-delay 2 \
    "https://api.cometapi.com/v1/videos/${task_id}" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  status=$(jq -r '.status' <<<"$task")
  echo "Status: $status"
  [[ "$status" == "failed" ]] && { echo "$task" >&2; exit 1; }
  [[ "$status" == "completed" ]] && break
  sleep 10
done

# 3. Download the completed video.
curl --fail-with-body --silent --show-error \
  --retry 3 --retry-all-errors --retry-delay 2 \
  "https://api.cometapi.com/v1/videos/${task_id}/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --output "${task_id}.mp4"
echo "Saved: ${task_id}.mp4"

cURL Code Example

set -euo pipefail

# 1. Create the task.
task=$(curl --fail-with-body --silent --show-error \
  https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --form-string 'model=minimax-h3' \
  --form-string 'prompt=A cinematic view of clouds moving over green mountains, locked camera, no text.' \
  --form-string 'seconds=5' \
  --form-string 'size=1344x768')
# Add --form-string 'images=https://example.com/reference.jpg' for image-to-video.

task_id=$(jq -r '.id' <<<"$task")
echo "Task: ${task_id}"

# 2. Poll until the task finishes.
while true; do
  task=$(curl --fail-with-body --silent --show-error \
    --retry 3 --retry-all-errors --retry-delay 2 \
    "https://api.cometapi.com/v1/videos/${task_id}" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  status=$(jq -r '.status' <<<"$task")
  echo "Status: $status"
  [[ "$status" == "failed" ]] && { echo "$task" >&2; exit 1; }
  [[ "$status" == "completed" ]] && break
  sleep 10
done

# 3. Download the completed video.
curl --fail-with-body --silent --show-error \
  --retry 3 --retry-all-errors --retry-delay 2 \
  "https://api.cometapi.com/v1/videos/${task_id}/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --output "${task_id}.mp4"
echo "Saved: ${task_id}.mp4"

Python Code Example

import os
import time
from pathlib import Path

import requests


api_key = os.environ["COMETAPI_KEY"]
base_url = "https://api.cometapi.com"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}


def get(path: str, timeout: int) -> requests.Response:
    for attempt in range(3):
        try:
            response = requests.get(
                f"{base_url}{path}", headers=headers, timeout=timeout
            )
            response.raise_for_status()
            return response
        except requests.RequestException:
            if attempt == 2:
                raise
            time.sleep(2)
    raise RuntimeError("unreachable")

# 1. Create the task.
form = {
    "model": (None, "minimax-h3"),
    "prompt": (
        None,
        "A cinematic view of clouds moving over green mountains, "
        "locked camera, no text.",
    ),
    "seconds": (None, "5"),
    "size": (None, "1344x768"),
}
if image_url := os.getenv("MINIMAX_H3_IMAGE_URL"):
    form["images"] = (None, image_url)

response = requests.post(
    f"{base_url}/v1/videos",
    headers=headers,
    files=form,
    timeout=60,
)
response.raise_for_status()
task_id = response.json()["id"]
print(f"Task: {task_id}")

# 2. Poll until the task finishes.
while True:
    response = get(f"/v1/videos/{task_id}", timeout=30)
    task = response.json()
    status = task["status"]
    print(f"Status: {status}")
    if status == "failed":
        raise RuntimeError(task)
    if status == "completed":
        break
    time.sleep(10)

# 3. Download the completed video.
response = get(f"/v1/videos/{task_id}/content", timeout=300)
output = Path(f"{task_id}.mp4")
output.write_bytes(response.content)
print(f"Saved: {output}")

JavaScript Code Example

import fs from "node:fs";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };
const sleep = (ms) => new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));

async function get(path) {
  for (let attempt = 0; attempt < 3; attempt += 1) {
    try {
      const result = await fetch(`${baseUrl}${path}`, { headers });
      if (!result.ok) throw new Error(`${result.status} ${await result.text()}`);
      return result;
    } catch (error) {
      if (attempt === 2) throw error;
      await sleep(2000);
    }
  }
  throw new Error("unreachable");
}

// 1. Create the task.
const form = new FormData();
form.append("model", "minimax-h3");
form.append(
  "prompt",
  "A cinematic view of clouds moving over green mountains, locked camera, no text.",
);
form.append("seconds", "5");
form.append("size", "1344x768");
if (process.env.MINIMAX_H3_IMAGE_URL) {
  form.append("images", process.env.MINIMAX_H3_IMAGE_URL);
}

let response = await fetch(`${baseUrl}/v1/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: form,
});
if (!response.ok) throw new Error(`${response.status} ${await response.text()}`);
const taskId = (await response.json()).id;
console.log(`Task: ${taskId}`);

// 2. Poll until the task finishes.
while (true) {
  response = await get(`/v1/videos/${taskId}`);
  const task = await response.json();
  console.log(`Status: ${task.status}`);
  if (task.status === "failed") throw new Error(JSON.stringify(task));
  if (task.status === "completed") break;
  await sleep(10000);
}

// 3. Download the completed video.
response = await get(`/v1/videos/${taskId}/content`);
const output = `${taskId}.mp4`;
fs.writeFileSync(output, Buffer.from(await response.arrayBuffer()));
console.log(`Saved: ${output}`);

Khả năng

Xem các thông tin quan trọng của mô hình trước khi chọn kiến trúc hoặc ước tính tải cho môi trường thực tế.

Khả năng được hỗ trợ

Các tính năng được API mô hình hiện tại trả về.

text-to-video

image-to-video

Đầu vào và đầu ra

Đầu vào

text

Đầu ra

video

Hồ sơ môi trường thực tế

Nhà cung cấp: MiniMax
Bối cảnh: Tùy theo mô hình
Sử dụng thương mại: Được hỗ trợ

Trường hợp sử dụng

Sử dụng MiniMax H3 cho các quy trình môi trường thực tế phù hợp với khả năng video của nó, sau đó so sánh các lựa chọn khác trước khi cam kết tích hợp lâu dài.

Ý tưởng chuyển văn bản thành video và nội dung mạng xã hội

Demo sản phẩm và storyboard mang tính điện ảnh

Chuyển động từ ảnh sang video và lặp lại sáng tạo

Mô hình khác

So sánh các mô hình khác có sẵn qua CometAPI theo chất lượng, độ trễ, khả năng và giá cả.

Mở so sánh mô hình →

Aliyun

Wan 3.0 Prime

Wan 3.0 Prime là phiên bản tối ưu hóa tốc độ của mô hình tạo video Wan 3.0 của Alibaba Cloud Model Studio.

Xem mô hình

Aliyun

Wan3.0

Từ xác minh nhanh đến đầu ra mang chất điện ảnh, phí được tính dựa trên thời lượng video được tạo, lựa chọn độ phân giải phù hợp, và biến mỗi lượt tạo thành một quy tắc hoạt động về đầu tư sáng tạo có kế hoạch

Xem mô hình

Aliyun

Wan2.6

Wan2.6 là một mô hình tạo video được thiết kế nhằm mang lại quá trình tổng hợp video ổn định và hiệu quả. Nó cung cấp chất lượng hình ảnh đáng tin cậy cùng khả năng tạo chuyển động mượt mà cho các nhiệm vụ tạo video nói chung.

Xem mô hình

Flux

Flux 3

FLUX 3 - Mô hình thế giới thực: Hướng tới các mô hình dòng đa phương thức như xương sống của trí thông minh thị giác.

Xem mô hình

Aliyun

Happy Horse 1.1

HappyHorse 1.1 là một mô hình tạo video đa phương thức, được thiết kế cho sáng tạo nội dung chuyên nghiệp, quảng cáo, phim ngắn, sản xuất nội dung cho mạng xã hội và kể chuyện. Nó mở rộng các khả năng của HappyHorse 1.0 — vốn đã thu hút sự chú ý đáng kể sau khi xếp hạng cao trong các đánh giá độc lập về tạo video — với tính nhất quán giữa các cảnh mạnh hơn và độ trung thực hình ảnh được cải thiện.

Xem mô hình

Aliyun

Wan2.7

Wan2.7 là một mô hình tạo video được thiết kế để tổng hợp hình ảnh chất lượng cao và nâng cao độ nhất quán chuyển động. Nó phù hợp cho việc sáng tạo nội dung điện ảnh và các quy trình làm việc sản xuất video chuyên nghiệp.

Xem mô hình

Thời gian hoạt động

Xem dữ liệu heartbeat trực tiếp, tính khả dụng của endpoint và thời gian phản hồi thực đo trước khi triển khai thực tế.

Thời gian hoạt động

Tỷ lệ thành công của yêu cầu trong 30 ngày qua, phản ánh độ tin cậy của từng nhà cung cấp mô hình. CometAPI giám sát tất cả các nhà cung cấp được kết nối theo thời gian thực, 24/7.

Respond

251868msAvg. Response

Uptime

82.4%Avg. Uptime

Phiên bản

Xem các mã định danh mô hình khả dụng trước khi cố định một tích hợp môi trường thực tế.

minimax-h3

minimax-h3-max

Cập nhật

Theo dõi các thay đổi đáng kể về tính khả dụng, giá và khả năng của MiniMax H3 mà vẫn duy trì trang mô hình ổn định.

Nhật ký thay đổi mô hình

Một trang ngày càng hoàn thiện theo thời gian.

Ghi chú phát hành, thay đổi về giá, cập nhật đánh giá hiệu năng và hướng dẫn chuyển đổi được tập hợp tại đây, trong khi URL chuẩn vẫn giữ nguyên.

Aug 7, 2026

Đã xác nhận API khả dụng

MiniMax H3 có sẵn trong danh mục mô hình và tài liệu API của CometAPI.

Hiện tại

Dữ liệu cập nhật theo thời gian thực

Đã đồng bộ giá và giới hạn từ danh mục

Giá, ngữ cảnh, tình trạng khả dụng và các giới hạn được xem là các thuộc tính động thay vì được nhúng vào tiêu đề trang hoặc danh tính mô hình.

Jul 31, 2026

Đã tạo thực thể mô hình vĩnh viễn

Nhà cung cấp và slug mô hình tạo thành URL chuẩn ổn định; nội dung và dữ liệu trong tương lai vẫn sẽ được cập nhật trên trang này.

Tiếp tục khám phá

So sánh các mô hình và tiếp tục nghiên cứu của bạn

MiniMax

Khả dụng Phổ biến

minimax-h3

MiniMax H3 API

Giá khởi điểm

$0.064 / giây

Tính phí theo mức sử dụng

Tình trạng API

Khả dụng

Endpoint môi trường thực tế

Thời gian phản hồi

Sẵn sàng bất đồng bộ

Thời gian phản hồi API thực đo

Ngày phát hành

Aug 7, 2026

MiniMax

Trình thử nghiệm

Dùng thử MiniMax H3 với một yêu cầu thực tế, xem xét các tham số và xác thực đầu ra trước khi tích hợp API.

Giá cả

Sử dụng ước tính nhanh ở trên cho một lần chạy, sau đó xem so sánh đầy đủ giữa CometAPI và giá chính thức.

Kiểm tra 5 giây

$0.3200

Chi phí sử dụng CometAPI ước tính

Kiểm tra 10 giây

$0.6400

Chi phí sử dụng CometAPI ước tính

Kiểm tra 15 giây

$0.9600

Chi phí sử dụng CometAPI ước tính

Resolution	Comet Price (USD / Second)
768p	Per Second: $0.08
2K	Per Second: $0.13

Tóm tắt mô hình

Định danh ổn định

MiniMax H3 là gì?

Định danh chuẩn của mô hình vẫn ổn định khi giá và các giới hạn thay đổi.

Dữ liệu mô hình theo thời gian thực

Bản chụp danh mục hiện tại

Tính khả dụng

Có sẵn

Giá khởi điểm

$0.064 / giây

Ngữ cảnh

Xem khả năng

Ngày cập nhật danh mục

Aug 7, 2026

Tổng quan

Tổng quan thực tế về MiniMax H3, bao gồm các hành vi quan trọng và lưu ý khi tích hợp.

Thông số kỹ thuật của MiniMax H3

Hạng mục	MiniMax H3
Họ mô hình	MiniMax H Series
Loại mô hình	Mô hình tạo video đa phương thức
Nhà cung cấp	MiniMax
Các phương thức đầu vào	Văn bản, Hình ảnh, Video, Âm thanh
Đầu ra	Video được tạo kèm âm thanh
Độ phân giải video tối đa	Lên tới 2K
Thời lượng tối đa	Lên tới 15 giây
Tạo âm thanh	Âm thanh stereo gốc
Khả năng video	Chuyển văn bản thành video, chuyển hình ảnh thành video, chỉnh sửa video, chuyển giao chuyển động
Tình trạng trọng số mô hình	Dự kiến phát hành trọng số mở
Ứng dụng chính	Quảng cáo, thương mại điện tử, thiết kế sản phẩm, trò chơi, sản xuất sáng tạo

Nguồn: Thông báo và mô tả kỹ thuật của MiniMax.

MiniMax H3 là gì?

Tính năng chính của MiniMax H3

1. Hiểu và tạo video đa phương thức

MiniMax H3 chấp nhận nhiều dạng đầu vào sáng tạo:

Mô tả bằng văn bản
Hình ảnh tham chiếu
Tư liệu video hiện có
Tham chiếu âm thanh

Điều này cho phép người dùng tạo đầu ra video có khả năng kiểm soát cao hơn so với các hệ thống chỉ dùng lời nhắc truyền thống.

2. Tạo âm thanh - hình ảnh gốc

Khác với nhiều mô hình tạo video cần pipeline tổng hợp âm thanh riêng, H3 hỗ trợ tạo âm thanh stereo gốc.

Điều này cho phép:

Cảnh thoại
Hiệu ứng âm thanh môi trường
Bầu không khí điện ảnh
Đồng bộ hóa âm thanh - hình ảnh tốt hơn

3. Chỉnh sửa video và chuyển giao chuyển động

H3 hỗ trợ chỉnh sửa nội dung hiện có và truyền đặc trưng chuyển động giữa các video.

Quy trình mẫu:

Chuyển chuyển động của con người từ cảnh quay tham chiếu
Sửa đổi cảnh trong video hiện có
Áp dụng các phong cách chuyển động
Tạo các biến thể từ clip hiện có

4. Tiềm năng triển khai trọng số mở

Cộng đồng đã thử nghiệm các quy trình triển khai cục bộ qua ComfyUI và các pipeline suy luận được tối ưu.

5. Tạo video độ phân giải cao

MiniMax H3 hỗ trợ tạo lên tới độ phân giải 2K, nhắm tới các quy trình sản xuất nội dung chuyên nghiệp.

So với các công cụ video AI cho người dùng đại chúng trước đây, độ phân giải cao hơn cho phép:

Quảng cáo thương hiệu
Tiếp thị sản phẩm
Tiền trực quan hóa phim
Nội dung mạng xã hội chuyên nghiệp

Hiệu năng benchmark của MiniMax H3

Hiện tại, MiniMax chưa công bố kết quả benchmark tiêu chuẩn có thể so sánh với:

VBench
MovieGenBench
EvalCrafter
Video-MME

Do đó, chưa có điểm số công khai đã được xác thực.

Tuy vậy, MiniMax báo cáo một số lợi thế về năng lực:

Năng lực	MiniMax H3
Tạo video 2K	Hỗ trợ
Âm thanh gốc	Hỗ trợ
Chuyển văn bản thành video	Hỗ trợ
Chuyển hình ảnh thành video	Hỗ trợ
Chỉnh sửa video	Hỗ trợ
Chuyển giao chuyển động	Hỗ trợ

MiniMax H3 so với Sora, Veo và Kling

Mô hình	Nhà cung cấp	Thế mạnh chính	Phù hợp nhất cho
MiniMax H3	MiniMax	Video đa phương thức + âm thanh + chỉnh sửa	Sáng tạo video thương mại
Sora	OpenAI	Tính chân thực điện ảnh và mô phỏng thế giới	Làm phim sáng tạo
Veo	Google	Khả năng hiểu video chất lượng cao	Tạo nội dung cho doanh nghiệp
Kling	Kuaishou	Chuyển động nhân vật và tính chân thực	Video ngắn/nội dung xã hội

MiniMax H3 so với Sora

MiniMax H3 tập trung nhiều hơn vào:

Hệ sinh thái mở
Tạo nội dung thương mại
Kiểm soát đa phương thức
Quy trình chỉnh sửa video

Sora tập trung nhiều hơn vào:

Mô phỏng vật lý
Tính nhất quán điện ảnh
Tạo cảnh phức tạp

MiniMax H3 so với Kling

So với Kling:

MiniMax H3 nhấn mạnh:

Tích hợp âm thanh
Đầu vào đa phương thức
Hỗ trợ quy trình làm việc chuyên nghiệp

Kling có ưu thế mạnh ở:

Chuyển động con người
Hoạt hình nhân vật
Tạo video cho người tiêu dùng

Các trường hợp sử dụng của MiniMax H3

Sản xuất quảng cáo bằng AI

Các đội ngũ marketing có thể tạo:

Quảng cáo sản phẩm
Video thương hiệu
Quảng cáo mạng xã hội

Quy trình:

Hình ảnh sản phẩm → Lời nhắc → Video marketing

Tạo video thương mại điện tử

Người bán hàng trực tuyến có thể tự động tạo:

Trình diễn sản phẩm
Cảnh đời sống
Clip khuyến mãi

Phát triển trò chơi

MiniMax H3 có thể hỗ trợ:

Hoạt hình nhân vật
Trailer điện ảnh
Trực quan hóa ý tưởng

Tiền trực quan hóa phim

Đạo diễn có thể nhanh chóng thử:

Góc máy
Thiết kế bối cảnh
Bảng phân cảnh

Cách sử dụng MiniMax H3 API với CometAPI

Sử dụng MiniMax H3 qua CometAPI tuân theo cùng quy trình như các API tạo video khác:

Bước 1: Lấy khóa API CometAPI

Đăng ký tài khoản trên CometAPI.
Điều hướng đến Bảng điều khiển API.
Tạo khóa API.
Dùng khóa được tạo để xác thực.

Ví dụ:

Authorization: Bearer YOUR_COMETAPI_API_KEY

Bước 2: Gửi yêu cầu tạo video MiniMax H3

Các API tạo video kiểu MiniMax thường sử dụng kiến trúc tác vụ bất đồng bộ:

Gửi yêu cầu tạo.
Nhận task_id.
Truy vấn trạng thái tạo.
Lấy tệp video đã tạo.

API video chính thức của MiniMax tuân theo mẫu quy trình này.

Ví dụ về yêu cầu tham khảo mục API MiniMax H3 để biết chi tiết.

Bước 3: Truy vấn trạng thái tạo video

Sau khi gửi tác vụ:

{
  "task_id": "xxxxxxxx",
  "status": "processing"
}

Thăm dò trạng thái tác vụ cho đến khi hoàn tất.

Phản hồi thành công:

{
  "status": "success",
  "file_id": "video_xxxxx"
}

Bước 4: Tải video đã tạo

Sau đó có thể truy cập video đã hoàn tất thông qua ID tệp được trả về.

Vì sao nên dùng MiniMax H3 API thông qua CometAPI?

1. Truy cập hợp nhất tới nhiều mô hình video AI

Nhà phát triển có thể tích hợp MiniMax H3 cùng các mô hình video khác:

Seedance
Kling
Sora
Veo
Runway

mà không phải duy trì các triển khai API riêng biệt.

2. Quản lý API đơn giản hóa

Thay vì phải xử lý:

Nhiều hệ thống xác thực khác nhau
Nhiều định dạng yêu cầu khác nhau
Nhiều SDK khác nhau

nhà phát triển chỉ dùng một giao diện API.

3. Chuyển đổi mô hình nhanh hơn

Chất lượng video AI thay đổi rất nhanh.

CometAPI cho phép ứng dụng thử nghiệm các mô hình tạo khác nhau mà không phải xây dựng lại toàn bộ pipeline sản xuất.

4. Quy trình thân thiện với nhà phát triển

Ứng dụng điển hình:

Nền tảng AI video dạng SaaS
Công cụ tự động hóa marketing
Trình tạo nội dung thương mại điện tử
Công cụ làm phim bằng AI
Trình tạo video cho mạng xã hội

Câu Hỏi Thường Gặp

API

Sao chép một endpoint và ví dụ mã hoạt động, sau đó mở tài liệu tham khảo API đầy đủ khi bạn cần mọi tham số.

Một API, quyền truy cập mô hình sẵn sàng cho môi trường thực tế

Xác thực một lần, gọi endpoint mô hình và duy trì cùng một quy trình thanh toán và giám sát trên các nhà cung cấp.

POST/v1/videosGET/v1/videos/{task_id}/contentGET/v1/videos/{task_id}

Mã mẫu và API cho MiniMax H3

POST

/v1/videos

GET

/v1/videos/{task_id}/content

GET

/v1/videos/{task_id}

set -euo pipefail

# 1. Create the task.
task=$(curl --fail-with-body --silent --show-error \
  https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --form-string 'model=minimax-h3' \
  --form-string 'prompt=A cinematic view of clouds moving over green mountains, locked camera, no text.' \
  --form-string 'seconds=5' \
  --form-string 'size=1344x768')
# Add --form-string 'images=https://example.com/reference.jpg' for image-to-video.

task_id=$(jq -r '.id' <<<"$task")
echo "Task: ${task_id}"

# 2. Poll until the task finishes.
while true; do
  task=$(curl --fail-with-body --silent --show-error \
    --retry 3 --retry-all-errors --retry-delay 2 \
    "https://api.cometapi.com/v1/videos/${task_id}" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  status=$(jq -r '.status' <<<"$task")
  echo "Status: $status"
  [[ "$status" == "failed" ]] && { echo "$task" >&2; exit 1; }
  [[ "$status" == "completed" ]] && break
  sleep 10
done

# 3. Download the completed video.
curl --fail-with-body --silent --show-error \
  --retry 3 --retry-all-errors --retry-delay 2 \
  "https://api.cometapi.com/v1/videos/${task_id}/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --output "${task_id}.mp4"
echo "Saved: ${task_id}.mp4"

cURL Code Example

set -euo pipefail

# 1. Create the task.
task=$(curl --fail-with-body --silent --show-error \
  https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --form-string 'model=minimax-h3' \
  --form-string 'prompt=A cinematic view of clouds moving over green mountains, locked camera, no text.' \
  --form-string 'seconds=5' \
  --form-string 'size=1344x768')
# Add --form-string 'images=https://example.com/reference.jpg' for image-to-video.

task_id=$(jq -r '.id' <<<"$task")
echo "Task: ${task_id}"

# 2. Poll until the task finishes.
while true; do
  task=$(curl --fail-with-body --silent --show-error \
    --retry 3 --retry-all-errors --retry-delay 2 \
    "https://api.cometapi.com/v1/videos/${task_id}" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  status=$(jq -r '.status' <<<"$task")
  echo "Status: $status"
  [[ "$status" == "failed" ]] && { echo "$task" >&2; exit 1; }
  [[ "$status" == "completed" ]] && break
  sleep 10
done

# 3. Download the completed video.
curl --fail-with-body --silent --show-error \
  --retry 3 --retry-all-errors --retry-delay 2 \
  "https://api.cometapi.com/v1/videos/${task_id}/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --output "${task_id}.mp4"
echo "Saved: ${task_id}.mp4"

Python Code Example

import os
import time
from pathlib import Path

import requests


api_key = os.environ["COMETAPI_KEY"]
base_url = "https://api.cometapi.com"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}


def get(path: str, timeout: int) -> requests.Response:
    for attempt in range(3):
        try:
            response = requests.get(
                f"{base_url}{path}", headers=headers, timeout=timeout
            )
            response.raise_for_status()
            return response
        except requests.RequestException:
            if attempt == 2:
                raise
            time.sleep(2)
    raise RuntimeError("unreachable")

# 1. Create the task.
form = {
    "model": (None, "minimax-h3"),
    "prompt": (
        None,
        "A cinematic view of clouds moving over green mountains, "
        "locked camera, no text.",
    ),
    "seconds": (None, "5"),
    "size": (None, "1344x768"),
}
if image_url := os.getenv("MINIMAX_H3_IMAGE_URL"):
    form["images"] = (None, image_url)

response = requests.post(
    f"{base_url}/v1/videos",
    headers=headers,
    files=form,
    timeout=60,
)
response.raise_for_status()
task_id = response.json()["id"]
print(f"Task: {task_id}")

# 2. Poll until the task finishes.
while True:
    response = get(f"/v1/videos/{task_id}", timeout=30)
    task = response.json()
    status = task["status"]
    print(f"Status: {status}")
    if status == "failed":
        raise RuntimeError(task)
    if status == "completed":
        break
    time.sleep(10)

# 3. Download the completed video.
response = get(f"/v1/videos/{task_id}/content", timeout=300)
output = Path(f"{task_id}.mp4")
output.write_bytes(response.content)
print(f"Saved: {output}")

JavaScript Code Example

import fs from "node:fs";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };
const sleep = (ms) => new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));

async function get(path) {
  for (let attempt = 0; attempt < 3; attempt += 1) {
    try {
      const result = await fetch(`${baseUrl}${path}`, { headers });
      if (!result.ok) throw new Error(`${result.status} ${await result.text()}`);
      return result;
    } catch (error) {
      if (attempt === 2) throw error;
      await sleep(2000);
    }
  }
  throw new Error("unreachable");
}

// 1. Create the task.
const form = new FormData();
form.append("model", "minimax-h3");
form.append(
  "prompt",
  "A cinematic view of clouds moving over green mountains, locked camera, no text.",
);
form.append("seconds", "5");
form.append("size", "1344x768");
if (process.env.MINIMAX_H3_IMAGE_URL) {
  form.append("images", process.env.MINIMAX_H3_IMAGE_URL);
}

let response = await fetch(`${baseUrl}/v1/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: form,
});
if (!response.ok) throw new Error(`${response.status} ${await response.text()}`);
const taskId = (await response.json()).id;
console.log(`Task: ${taskId}`);

// 2. Poll until the task finishes.
while (true) {
  response = await get(`/v1/videos/${taskId}`);
  const task = await response.json();
  console.log(`Status: ${task.status}`);
  if (task.status === "failed") throw new Error(JSON.stringify(task));
  if (task.status === "completed") break;
  await sleep(10000);
}

// 3. Download the completed video.
response = await get(`/v1/videos/${taskId}/content`);
const output = `${taskId}.mp4`;
fs.writeFileSync(output, Buffer.from(await response.arrayBuffer()));
console.log(`Saved: ${output}`);

Khả năng

Xem các thông tin quan trọng của mô hình trước khi chọn kiến trúc hoặc ước tính tải cho môi trường thực tế.

Khả năng được hỗ trợ

Các tính năng được API mô hình hiện tại trả về.

text-to-video

image-to-video

Đầu vào và đầu ra

Đầu vào

text

Đầu ra

video

Hồ sơ môi trường thực tế

Nhà cung cấp: MiniMax
Bối cảnh: Tùy theo mô hình
Sử dụng thương mại: Được hỗ trợ

Trường hợp sử dụng

Ý tưởng chuyển văn bản thành video và nội dung mạng xã hội

Demo sản phẩm và storyboard mang tính điện ảnh

Chuyển động từ ảnh sang video và lặp lại sáng tạo

Mô hình khác

So sánh các mô hình khác có sẵn qua CometAPI theo chất lượng, độ trễ, khả năng và giá cả.

Mở so sánh mô hình →

Aliyun

Wan 3.0 Prime

Wan 3.0 Prime là phiên bản tối ưu hóa tốc độ của mô hình tạo video Wan 3.0 của Alibaba Cloud Model Studio.

FLUX 3 - Mô hình thế giới thực: Hướng tới các mô hình dòng đa phương thức như xương sống của trí thông minh thị giác.

Thời gian hoạt động

Xem dữ liệu heartbeat trực tiếp, tính khả dụng của endpoint và thời gian phản hồi thực đo trước khi triển khai thực tế.

Thời gian hoạt động

Respond

251868msAvg. Response

Uptime

82.4%Avg. Uptime

Phiên bản

Xem các mã định danh mô hình khả dụng trước khi cố định một tích hợp môi trường thực tế.

minimax-h3

minimax-h3-max

Cập nhật

Theo dõi các thay đổi đáng kể về tính khả dụng, giá và khả năng của MiniMax H3 mà vẫn duy trì trang mô hình ổn định.

Nhật ký thay đổi mô hình

Một trang ngày càng hoàn thiện theo thời gian.

Ghi chú phát hành, thay đổi về giá, cập nhật đánh giá hiệu năng và hướng dẫn chuyển đổi được tập hợp tại đây, trong khi URL chuẩn vẫn giữ nguyên.

Aug 7, 2026

Đã xác nhận API khả dụng

MiniMax H3 có sẵn trong danh mục mô hình và tài liệu API của CometAPI.

Hiện tại

Dữ liệu cập nhật theo thời gian thực

Đã đồng bộ giá và giới hạn từ danh mục

Giá, ngữ cảnh, tình trạng khả dụng và các giới hạn được xem là các thuộc tính động thay vì được nhúng vào tiêu đề trang hoặc danh tính mô hình.

Jul 31, 2026

Đã tạo thực thể mô hình vĩnh viễn

Nhà cung cấp và slug mô hình tạo thành URL chuẩn ổn định; nội dung và dữ liệu trong tương lai vẫn sẽ được cập nhật trên trang này.

Tiếp tục khám phá