Thông số kỹ thuật của Kimi k2.5
| Hạng mục | Giá trị / ghi chú |
|---|---|
| Tên mô hình / nhà cung cấp | Kimi-K2.5 (v1.0) — Moonshot AI (open-weights). |
| Họ kiến trúc | Mô hình suy luận lai Mixture-of-Experts (MoE) (MoE kiểu DeepSeek). |
| Tham số (tổng / hoạt động) | ≈ 1 nghìn tỷ tham số tổng; ~32B hoạt động trên mỗi token (384 expert, báo cáo 8 expert được chọn cho mỗi token). |
| Phương thức (đầu vào / đầu ra) | Đầu vào: văn bản, hình ảnh, video (đa phương thức). Đầu ra: chủ yếu là văn bản (dấu vết suy luận phong phú), tùy chọn các lệnh gọi công cụ có cấu trúc / đầu ra nhiều bước. |
| Cửa sổ ngữ cảnh | 256k token |
| Dữ liệu huấn luyện | Tiền huấn luyện liên tục trên ~15 nghìn tỷ token hỗn hợp hình ảnh + văn bản (theo nhà cung cấp báo cáo). Nhãn huấn luyện/thành phần bộ dữ liệu: không công bố. |
| Chế độ | Thinking mode (trả về dấu vết suy luận nội bộ; khuyến nghị temp=1.0) và Instant mode (không có dấu vết suy luận; khuyến nghị temp=0.6). |
| Tính năng tác tử | Agent Swarm / các tác tử con song song: bộ điều phối có thể tạo tối đa ~100 tác tử con và thực thi số lượng lớn lệnh gọi công cụ (nhà cung cấp tuyên bố lên đến ~1.500 lệnh; thực thi song song giảm thời gian chạy). |
Kimi K2.5 là gì?
Kimi K2.5 là mô hình ngôn ngữ lớn hàng đầu của Moonshot AI với trọng số mở, được thiết kế như một hệ thống đa phương thức bản địa và định hướng tác tử, thay vì chỉ là LLM văn bản với các thành phần bổ sung. Nó tích hợp suy luận ngôn ngữ, hiểu thị giác và xử lý ngữ cảnh dài trong một kiến trúc duy nhất, cho phép thực hiện các tác vụ nhiều bước phức tạp liên quan đến tài liệu, hình ảnh, video, công cụ và tác tử.
Mô hình được thiết kế cho các quy trình dài hạn, tăng cường công cụ (lập trình, tìm kiếm nhiều bước, hiểu tài liệu/video) và cung cấp hai chế độ tương tác (Thinking và Instant) cùng lượng tử hóa INT4 gốc để suy luận hiệu quả.
Tính năng cốt lõi của Kimi K2.5
- Suy luận đa phương thức bản địa
Thị giác và ngôn ngữ được huấn luyện chung ngay từ giai đoạn tiền huấn luyện. Kimi K2.5 có thể suy luận trên hình ảnh, ảnh chụp màn hình, sơ đồ và khung hình video mà không cần bộ chuyển đổi thị giác bên ngoài. - Cửa sổ ngữ cảnh siêu dài (256K token)
Cho phép suy luận liên tục trên toàn bộ cơ sở mã, các bài báo nghiên cứu dài, tài liệu pháp lý hoặc các cuộc hội thoại nhiều giờ mà không bị cắt ngữ cảnh. - Mô hình thực thi Agent Swarm
Hỗ trợ tạo và điều phối động tới ~100 tác tử con chuyên biệt, cho phép lập kế hoạch song song, sử dụng công cụ và phân rã tác vụ cho các quy trình phức tạp. - Nhiều chế độ suy luận
- Instant mode cho phản hồi độ trễ thấp
- Thinking mode cho suy luận nhiều bước chuyên sâu
- Agent / Swarm mode cho thực thi và điều phối tác vụ tự động
- Năng lực chuyển đổi thị giác thành mã mạnh mẽ
Có khả năng chuyển các bản thiết kế UI, ảnh chụp màn hình hoặc bản trình diễn video thành mã front-end hoạt động, và gỡ lỗi phần mềm bằng ngữ cảnh thị giác. - Scaling MoE hiệu quả
Kiến trúc MoE chỉ kích hoạt một tập con expert cho mỗi token, cho phép dung lượng nghìn tỷ tham số với chi phí suy luận có thể quản lý được so với các mô hình dày đặc.
Hiệu năng benchmark của Kimi K2.5
Các kết quả benchmark được báo cáo công khai (chủ yếu trong bối cảnh tập trung vào suy luận):
Benchmark Suy luận & Kiến thức
| Benchmark | Kimi K2.5 | GPT-5.2 (xhigh) | Claude Opus 4.5 | Gemini 3 Pro |
|---|---|---|---|---|
| HLE-Full (with tools) | 50.2 | 45.5 | 43.2 | 45.8 |
| AIME 2025 | 96.1 | 100 | 92.8 | 95.0 |
| GPQA-Diamond | 87.6 | 92.4 | 87.0 | 91.9 |
| IMO-AnswerBench | 81.8 | 86.3 | 78.5 | 83.1 |
Benchmark Thị giác & Video
| Benchmark | Kimi K2.5 | GPT-5.2 | Claude Opus 4.5 | Gemini 3 Pro |
|---|---|---|---|---|
| MMMU-Pro | 78.5 | 79.5* | 74.0 | 81.0 |
| MathVista (Mini) | 90.1 | 82.8* | 80.2* | 89.8* |
| VideoMMMU | 87.4 | 86.0 | — | 88.4 |
Các điểm có dấu * phản ánh sự khác biệt trong thiết lập đánh giá được báo cáo bởi các nguồn gốc.
Nhìn chung, Kimi K2.5 thể hiện năng lực cạnh tranh mạnh trong suy luận đa phương thức, tác vụ ngữ cảnh dài và các quy trình kiểu tác tử, đặc biệt khi được đánh giá vượt ra ngoài các bài QA ngắn.
Kimi K2.5 so với các mô hình tuyến đầu khác
| Khía cạnh | Kimi K2.5 | GPT-5.2 | Gemini 3 Pro |
|---|---|---|---|
| Đa phương thức | Bản địa (thị giác + văn bản) | Mô-đun tích hợp | Mô-đun tích hợp |
| Độ dài ngữ cảnh | 256K token | Dài (giới hạn chính xác không công bố) | Dài (<256K điển hình) |
| Điều phối tác tử | Swarm nhiều tác tử | Tập trung tác tử đơn | Tập trung tác tử đơn |
| Truy cập mô hình | Trọng số mở | Sở hữu độc quyền | Sở hữu độc quyền |
| Triển khai | Cục bộ / đám mây / tùy chỉnh | Chỉ API | Chỉ API |
Hướng dẫn chọn mô hình:
- Chọn Kimi K2.5 cho triển khai trọng số mở, nghiên cứu, suy luận ngữ cảnh dài hoặc quy trình tác tử phức tạp.
- Chọn GPT-5.2 cho trí tuệ tổng quát cấp sản xuất với hệ sinh thái công cụ mạnh.
- Chọn Gemini 3 Pro để tích hợp sâu với bộ công cụ năng suất và hệ sinh thái tìm kiếm của Google.
Trường hợp sử dụng tiêu biểu
- Phân tích tài liệu và mã quy mô lớn
Xử lý toàn bộ kho lưu trữ, kho pháp lý hoặc lưu trữ nghiên cứu trong một cửa sổ ngữ cảnh. - Quy trình kỹ thuật phần mềm dựa trên hình ảnh
Tạo, tái cấu trúc hoặc gỡ lỗi mã bằng ảnh chụp màn hình, thiết kế UI hoặc bản ghi tương tác. - Chuỗi tác tử tự động
Thực thi các quy trình end-to-end bao gồm lập kế hoạch, truy xuất, gọi công cụ và tổng hợp thông qua Agent Swarm. - Tự động hóa tri thức doanh nghiệp
Phân tích tài liệu nội bộ, bảng tính, PDF và bản trình bày để tạo báo cáo và insight có cấu trúc. - Nghiên cứu và tùy biến mô hình
Fine-tuning, nghiên cứu căn chỉnh và thử nghiệm được hỗ trợ bởi trọng số mô hình mở.
Hạn chế và Lưu ý
- Yêu cầu phần cứng cao: Triển khai độ chính xác đầy đủ cần bộ nhớ GPU lớn; sử dụng sản xuất thường dựa vào lượng tử hóa (ví dụ: INT4).
- Mức độ trưởng thành của Agent Swarm: Hành vi đa tác tử nâng cao vẫn đang phát triển và có thể cần thiết kế điều phối cẩn thận.
- Độ phức tạp suy luận: Hiệu năng tối ưu phụ thuộc vào engine suy luận, chiến lược lượng tử hóa và cấu hình định tuyến.
Cách truy cập API Kimi k2.5 qua CometAPI
Bước 1: Đăng ký khóa API
Đăng nhập vào cometapi.com. Nếu chưa là người dùng của chúng tôi, vui lòng đăng ký trước. Đăng nhập vào CometAPI console. Lấy khóa API truy cập của giao diện. Nhấp “Add Token” tại mục API token trong trung tâm cá nhân, lấy token key: sk-xxxxx và gửi.
Bước 2: Gửi yêu cầu tới API Kimi k2.5
Chọn endpoint “kimi-k2.5” để gửi yêu cầu API và thiết lập phần thân yêu cầu. Phương thức và phần thân yêu cầu được lấy từ tài liệu API trên website của chúng tôi. Trang web cũng cung cấp bài kiểm thử Apifox để tiện sử dụng. Thay bằng khóa CometAPI thực tế từ tài khoản của bạn. base url là Chat Completions.
Chèn câu hỏi hoặc yêu cầu của bạn vào trường content — đây là nội dung mà mô hình sẽ phản hồi. Xử lý phản hồi API để lấy câu trả lời được tạo.
Bước 3: Truy xuất và xác minh kết quả
Xử lý phản hồi API để lấy câu trả lời được tạo. Sau khi xử lý, API phản hồi trạng thái tác vụ và dữ liệu đầu ra.