Khi nào tôi nên dùng Vidu Q3 Turbo thay vì Vidu Q3?

Hãy chọn Vidu Q3 Turbo khi tốc độ sinh nội dung và khả năng lặp nhanh là ưu tiên. Vidu Q3 tiêu chuẩn thường được định vị cho các đầu ra mang tính kể chuyện chất lượng cao, nơi độ trễ ít quan trọng hơn.

Những hạn chế chính của API Vidu Q3 Turbo là gì?

Mô hình được tối ưu cho nội dung ngắn và hiện giới hạn mỗi clip ở mức 16 giây. Các sản phẩm dài hơn cần ghép nhiều cảnh đã tạo trong quá trình biên tập.

Có những độ phân giải đầu ra nào có sẵn trong Vidu Q3 Turbo?

Vidu Q3 Turbo hỗ trợ tạo video 540p, 720p và 1080p ở 24 FPS.

API Vidu Q3 Turbo có hỗ trợ tạo video từ ảnh không?

Có. Mô hình hỗ trợ quy trình từ ảnh sang video, cho phép người dùng biến ảnh tĩnh thành các đoạn clip chuyển động trong khi duy trì tính nhất quán về hình ảnh.

Độ dài video tối đa được API Vidu Q3 Turbo hỗ trợ là bao nhiêu?

Vidu Q3 Turbo hỗ trợ thời lượng video từ 1 đến 16 giây cho mỗi lần tạo, tùy thuộc vào quy trình và thiết lập đã chọn.

API Vidu Q3 Turbo có thể tạo video và âm thanh đồng thời không?

Có. Vidu Q3 Turbo hỗ trợ tạo đồng thời âm thanh và hình ảnh, cho phép thoại, thuyết minh, hiệu ứng âm thanh, âm nhạc và hình ảnh được tạo cùng nhau trong một bản xuất đồng bộ.

Vidu Q3 Turbo có thể tạo video định dạng dọc cho TikTok và Shorts không?

Có. API hỗ trợ nhiều tỷ lệ khung hình, bao gồm 9:16, phù hợp cho TikTok, YouTube Shorts và Instagram Reels.

Vidu

Khả dụng

viduq3-turbo

Vidu Q3 Turbo API

Vidu Q3 Turbo là phiên bản được tối ưu của Vidu Q3, được thiết kế để tạo video nhanh hơn. Sản phẩm duy trì chất lượng hình ảnh tốt đồng thời tăng đáng kể tốc độ, phù hợp cho quá trình lặp nhanh và sản xuất quy mô lớn.

Giá khởi điểm

$0.028 / giây

Tính phí theo mức sử dụng

Tình trạng API

Khả dụng

Endpoint môi trường thực tế

Thời gian phản hồi

Sẵn sàng bất đồng bộ

Thời gian phản hồi API thực đo

Ngày phát hành

May 31, 2026

Vidu

Tóm tắt mô hình

Một định danh mô hình ổn định cho việc tìm kiếm và đánh giá, đi kèm dữ liệu danh mục cập nhật theo thời gian thực có thể thay đổi mà không cần viết lại cấu trúc SEO cốt lõi của trang.

Định danh ổn định

Vidu Q3 Turbo là gì?

Định danh chuẩn của mô hình vẫn ổn định khi giá và các giới hạn thay đổi.

Dữ liệu mô hình theo thời gian thực

Bản chụp danh mục hiện tại

Tính khả dụng

Có sẵn

Giá khởi điểm

$0.028 / giây

Ngữ cảnh

Xem khả năng

Ngày cập nhật danh mục

May 31, 2026

Tổng quan

Tổng quan thực tế về Vidu Q3 Turbo, bao gồm các hành vi quan trọng và lưu ý khi tích hợp.

Thông số kỹ thuật của Vidu Q3 Turbo

Hạng mục	Vidu Q3 Turbo
ID mô hình	viduq3-turbo
Nhà cung cấp	Vidu
Dòng mô hình	Vidu Q3 Series
Loại mô hình	Tạo video
Loại đầu vào	Văn bản, Hình ảnh, Ảnh đầu + Ảnh cuối
Loại đầu ra	Video với tùy chọn âm thanh đồng bộ
Độ phân giải	540p, 720p, 1080p
Khoảng thời lượng	1–16 giây
Tốc độ khung hình	24 FPS
Tạo âm thanh	Tạo âm thanh–video nguyên bản
Văn bản sang video	Được hỗ trợ
Hình ảnh sang video	Được hỗ trợ
Khung đầu-cuối sang video	Được hỗ trợ
Tham chiếu sang video	Được hỗ trợ qua quy trình Q3 Turbo
Tỷ lệ khung hình	16:9, 9:16, 3:4, 4:3, 1:1
Trọng tâm chính	Tạo video nhanh, độ trễ thấp

Vidu Q3 Turbo là gì?

Vidu Q3 Turbo là phiên bản tối ưu hóa về tốc độ của mô hình tạo video Vidu Q3. Được thiết kế cho nhà sáng tạo và nhà phát triển cần lặp nhanh đồng thời vẫn duy trì đầu ra âm thanh–video đồng bộ. Khác với các mô hình video trước đây cần quy trình sản xuất âm thanh riêng, Q3 Turbo có thể tạo đối thoại, lời thuyết minh, hiệu ứng âm thanh, âm nhạc và video cùng nhau trong một quy trình tạo duy nhất.

Tính năng chính của Vidu Q3 Turbo

Tạo âm thanh–video nguyên bản: Tạo video, đối thoại, lời thuyết minh, hiệu ứng âm thanh và âm nhạc cùng nhau với đầu ra đồng bộ.
Quy trình suy luận nhanh: Tối ưu để có độ trễ thấp hơn Vidu Q3 tiêu chuẩn trong khi vẫn giữ tính nhất quán thị giác.
Hỗ trợ tạo 16 giây: Có thể tạo clip kể chuyện hoàn chỉnh dài tới 16 giây trong một lần chạy.
Nhiều chế độ sáng tạo: Hỗ trợ văn bản sang video, hình ảnh sang video, và tạo video từ khung đầu/cuối.
Độ phân giải đầu ra linh hoạt: Hỗ trợ tạo 540p, 720p và 1080p.
Kiểm soát kể chuyện ở cấp khung hình: Hỗ trợ chỉ dẫn chi tiết về chuyển động camera và nhịp độ cho đầu ra mang tính điện ảnh.

Hiệu năng đo chuẩn của Vidu Q3 Turbo

Vidu chưa công bố công khai điểm số benchmark chuẩn hóa có thể so sánh với các benchmark mô hình ngôn ngữ AI như MMLU hoặc SWE-Bench. Thay vào đó, Vidu định vị Q3 Turbo theo các chỉ số sản xuất:

Khả năng	Công bố công khai
Thời lượng một lần tạo	Tối đa 16 giây
Độ phân giải	Tối đa 1080p
Hỗ trợ âm thanh gốc	Có
Đối thoại nhiều người nói	Được hỗ trợ
Tạo video đa ngôn ngữ	Tiếng Anh, Tiếng Nhật, Tiếng Trung

Vì chưa có bảng xếp hạng benchmark chính thức được công bố cho Q3 Turbo, hiện chưa có các so sánh benchmark độc lập.

Vidu Q3 Turbo so với Vidu Q3 và Kling 2.1

Tính năng	Vidu Q3 Turbo	Vidu Q3	Kling 2.1
Tốc độ tạo	Nhanh nhất trong dòng Q3	Tập trung vào chất lượng cao hơn	Cạnh tranh
Âm thanh gốc	Có	Có	Giới hạn tùy theo quy trình
Thời lượng tối đa	16s	16s	Thay đổi
Độ phân giải	Tối đa 1080p	Tối đa 1080p	Tối đa 1080p
Văn bản sang video	Có	Có	Có
Hình ảnh sang video	Có	Có	Có
Phù hợp nhất	Lặp nhanh	Đầu ra kể chuyện cao cấp	Tạo nội dung mang tính điện ảnh

Những hạn chế đã biết

Độ dài clip tối đa là 16 giây cho mỗi lần tạo.
Sản phẩm dạng dài cần ghép nối nhiều clip với nhau.
Hiện chưa có bộ benchmark chuẩn hóa được công bố công khai.
Chất lượng có thể thấp hơn một chút so với các biến thể tập trung vào cao cấp khi ưu tiên tốc độ tạo tối đa.

Trường hợp sử dụng tiêu biểu

Sản xuất phim ngắn

Tạo cảnh kể chuyện hoàn chỉnh với lời thoại, hiệu ứng âm thanh và âm nhạc đồng bộ.

Nội dung mạng xã hội

Nhanh chóng tạo video TikTok, Reels, Shorts và quảng cáo với hậu kỳ tối thiểu.

Lập storyboard và tiền trực quan hóa

Chuyển đổi kịch bản hoặc concept art thành chuỗi hoạt hình để đánh giá sáng tạo.

Video tiếp thị

Sản xuất video giới thiệu sản phẩm, clip quảng bá và nội dung kể chuyện gắn thương hiệu.

Hoạt hình nhân vật

Tạo chuyển động cho hình ảnh tham chiếu đồng thời giữ tính nhất quán thị giác giữa các cảnh.

Ghi chú phiên bản mô hình

Vidu Q3 Turbo thuộc thế hệ Q3 của các mô hình Vidu và được định vị là lựa chọn độ trễ thấp hơn so với Q3 tiêu chuẩn. Mô hình nhấn mạnh tốc độ sản xuất, tạo âm thanh đồng bộ và các quy trình kể chuyện hướng tới nhà sáng tạo, đồng thời vẫn hỗ trợ đầu ra video 1080p và tạo clip 16 giây.

Cách sử dụng Vidu Q3 Turbo trên CometAPI

Khi sử dụng Vidu Q3 Turbo qua CometAPI, ứng dụng thường gửi yêu cầu tạo video, nhận mã định danh tác vụ, theo dõi trạng thái tác vụ bất đồng bộ và truy xuất tài sản đã hoàn thành khi quá trình tạo kết thúc.

Quy trình này phù hợp với các hệ thống sản xuất, nền tảng nội dung và pipeline media tự động.

Quy trình

Xác thực với CometAPI
Gửi yêu cầu tạo Vidu Q3 Turbo
Lưu mã định danh tác vụ được trả về
Thăm dò trạng thái tác vụ hoặc sử dụng quy trình dựa trên callback nếu có
Truy xuất tài sản video đã tạo sau khi hoàn tất

Theo dõi trạng thái tác vụ cho đến khi ge

Câu Hỏi Thường Gặp

API

Sao chép một endpoint và ví dụ mã hoạt động, sau đó mở tài liệu tham khảo API đầy đủ khi bạn cần mọi tham số.

Một API, quyền truy cập mô hình sẵn sàng cho môi trường thực tế

Xác thực một lần, gọi endpoint mô hình và duy trì cùng một quy trình thanh toán và giám sát trên các nhà cung cấp.

POST/v1/videos

Mã mẫu và API cho Vidu Q3 Turbo

Truy cập mã mẫu toàn diện và tài nguyên API cho Vidu Q3 Turbo để tối ưu hóa quy trình tích hợp của bạn. Tài liệu chi tiết của chúng tôi cung cấp hướng dẫn từng bước, giúp bạn khai thác toàn bộ tiềm năng của Vidu Q3 Turbo trong các dự án của mình.

POST

/v1/videos

# Create a video with viduq3-turbo
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3-turbo" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with viduq3-turbo
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3-turbo" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi
  
  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with viduq3-turbo using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "viduq3-turbo"),
        "prompt": (None, "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement."),
        "seconds": (None, "1"),
        "size": (None, "960x528"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with viduq3-turbo using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "viduq3-turbo");
formData.append("prompt", "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement.");
formData.append("seconds", "1");
formData.append("size", "960x528");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Khả năng

Xem các thông tin quan trọng của mô hình trước khi chọn kiến trúc hoặc ước tính tải cho môi trường thực tế.

Khả năng được hỗ trợ

Các tính năng được API mô hình hiện tại trả về.

text-to-video

image-to-video

Đầu vào và đầu ra

Đầu vào

text

Đầu ra

video

Hồ sơ môi trường thực tế

Nhà cung cấp: Vidu
Bối cảnh: Tùy theo mô hình
Sử dụng thương mại: Được hỗ trợ

Trường hợp sử dụng

Sử dụng Vidu Q3 Turbo cho các quy trình môi trường thực tế phù hợp với khả năng video của nó, sau đó so sánh các lựa chọn khác trước khi cam kết tích hợp lâu dài.

Ý tưởng chuyển văn bản thành video và nội dung mạng xã hội

Demo sản phẩm và storyboard mang tính điện ảnh

Chuyển động từ ảnh sang video và lặp lại sáng tạo

Mô hình khác

So sánh các mô hình khác có sẵn qua CometAPI theo chất lượng, độ trễ, khả năng và giá cả.

Mở so sánh mô hình →

MiniMax

MiniMax H3 Max

MiniMax H3 Max là một biến thể cao cấp của dòng H3 tạo video của MiniMax. Các tích hợp H3 Max được tài liệu hóa hỗ trợ tạo video từ văn bản và từ hình ảnh. Các tài liệu chính thức về H3 của MiniMax mô tả hệ thống H3 tổng thể là một mô hình video đa phương thức toàn diện với âm thanh stereo gốc.

Xem mô hình

Aliyun

Wan3.0

Từ xác minh nhanh đến đầu ra mang chất điện ảnh, phí được tính dựa trên thời lượng video được tạo, lựa chọn độ phân giải phù hợp, và biến mỗi lượt tạo thành một quy tắc hoạt động về đầu tư sáng tạo có kế hoạch

Xem mô hình

MiniMax

MiniMax H3

minimax-h3 là một mô hình tạo video mới, được thiết kế cho sản xuất sáng tạo chất lượng cao. Mô hình cung cấp khả năng hiểu prompt được cải thiện, độ nhất quán hình ảnh cao hơn, chuyển động mượt mà hơn và khả năng kiểm soát bằng ảnh tham chiếu linh hoạt hơn, phục vụ các quy trình tạo video mang tính điện ảnh.

Xem mô hình

Flux

Flux 3

FLUX 3 - Mô hình thế giới thực: Hướng tới các mô hình dòng đa phương thức như xương sống của trí thông minh thị giác.

Xem mô hình

Aliyun

Happy Horse 1.1

HappyHorse 1.1 là một mô hình tạo video đa phương thức, được thiết kế cho sáng tạo nội dung chuyên nghiệp, quảng cáo, phim ngắn, sản xuất nội dung cho mạng xã hội và kể chuyện. Nó mở rộng các khả năng của HappyHorse 1.0 — vốn đã thu hút sự chú ý đáng kể sau khi xếp hạng cao trong các đánh giá độc lập về tạo video — với tính nhất quán giữa các cảnh mạnh hơn và độ trung thực hình ảnh được cải thiện.

Xem mô hình

MiniMax

minimax_video

Khám phá API của minimax_video.

Xem mô hình

Giá cả

Sử dụng ước tính nhanh ở trên cho một lần chạy, sau đó xem so sánh đầy đủ giữa CometAPI và giá chính thức.

Kiểm tra 5 giây

$0.1400

Estimated CometAPI usage cost

Kiểm tra 10 giây

$0.2800

Estimated CometAPI usage cost

Kiểm tra 15 giây

$0.4200

Estimated CometAPI usage cost

⇌

Credits conversion

1,000 credits = $1

Credits make budgets comparable across token, request and runtime billing. The USD amount remains the source of truth at checkout.

✓Current model in credits

Đầu vào

credits / 1M tokens

Đầu ra

credits / 1M tokens

Minimum charge transparency This prototype does not assume a hidden per-request minimum. If a production billing floor or minimum top-up applies, it must be displayed before purchase and included in every budget estimate.

Thời gian hoạt động

Xem dữ liệu heartbeat trực tiếp, tính khả dụng của endpoint và thời gian phản hồi thực đo trước khi triển khai thực tế.

Phiên bản

Xem các mã định danh mô hình khả dụng trước khi cố định một tích hợp môi trường thực tế.

viduq3-turbo

Cập nhật

Theo dõi các thay đổi đáng kể về tính khả dụng, giá và khả năng của Vidu Q3 Turbo mà vẫn duy trì trang mô hình ổn định.

Nhật ký thay đổi mô hình

Một trang ngày càng hoàn thiện theo thời gian.

Ghi chú phát hành, thay đổi về giá, cập nhật đánh giá hiệu năng và hướng dẫn chuyển đổi được tập hợp tại đây, trong khi URL chuẩn vẫn giữ nguyên.

May 31, 2026

Đã xác nhận API khả dụng

Vidu Q3 Turbo có sẵn trong danh mục mô hình và tài liệu API của CometAPI.

Hiện tại

Dữ liệu cập nhật theo thời gian thực

Đã đồng bộ giá và giới hạn từ danh mục

Giá, ngữ cảnh, tình trạng khả dụng và các giới hạn được xem là các thuộc tính động thay vì được nhúng vào tiêu đề trang hoặc danh tính mô hình.

Jun 1, 2026

Đã tạo thực thể mô hình vĩnh viễn

Nhà cung cấp và slug mô hình tạo thành URL chuẩn ổn định; nội dung và dữ liệu trong tương lai vẫn sẽ được cập nhật trên trang này.

Tiếp tục khám phá

So sánh các mô hình và tiếp tục nghiên cứu của bạn

Vidu

Khả dụng

viduq3-turbo

Vidu Q3 Turbo API

Giá khởi điểm

$0.028 / giây

Tính phí theo mức sử dụng

Tình trạng API

Khả dụng

Endpoint môi trường thực tế

Thời gian phản hồi

Sẵn sàng bất đồng bộ

Thời gian phản hồi API thực đo

Ngày phát hành

May 31, 2026

Vidu

Tóm tắt mô hình

Định danh ổn định

Vidu Q3 Turbo là gì?

Định danh chuẩn của mô hình vẫn ổn định khi giá và các giới hạn thay đổi.

Dữ liệu mô hình theo thời gian thực

Bản chụp danh mục hiện tại

Tính khả dụng

Có sẵn

Giá khởi điểm

$0.028 / giây

Ngữ cảnh

Xem khả năng

Ngày cập nhật danh mục

May 31, 2026

Tổng quan

Tổng quan thực tế về Vidu Q3 Turbo, bao gồm các hành vi quan trọng và lưu ý khi tích hợp.

Thông số kỹ thuật của Vidu Q3 Turbo

Hạng mục	Vidu Q3 Turbo
ID mô hình	viduq3-turbo
Nhà cung cấp	Vidu
Dòng mô hình	Vidu Q3 Series
Loại mô hình	Tạo video
Loại đầu vào	Văn bản, Hình ảnh, Ảnh đầu + Ảnh cuối
Loại đầu ra	Video với tùy chọn âm thanh đồng bộ
Độ phân giải	540p, 720p, 1080p
Khoảng thời lượng	1–16 giây
Tốc độ khung hình	24 FPS
Tạo âm thanh	Tạo âm thanh–video nguyên bản
Văn bản sang video	Được hỗ trợ
Hình ảnh sang video	Được hỗ trợ
Khung đầu-cuối sang video	Được hỗ trợ
Tham chiếu sang video	Được hỗ trợ qua quy trình Q3 Turbo
Tỷ lệ khung hình	16:9, 9:16, 3:4, 4:3, 1:1
Trọng tâm chính	Tạo video nhanh, độ trễ thấp

Vidu Q3 Turbo là gì?

Tính năng chính của Vidu Q3 Turbo

Tạo âm thanh–video nguyên bản: Tạo video, đối thoại, lời thuyết minh, hiệu ứng âm thanh và âm nhạc cùng nhau với đầu ra đồng bộ.
Quy trình suy luận nhanh: Tối ưu để có độ trễ thấp hơn Vidu Q3 tiêu chuẩn trong khi vẫn giữ tính nhất quán thị giác.
Hỗ trợ tạo 16 giây: Có thể tạo clip kể chuyện hoàn chỉnh dài tới 16 giây trong một lần chạy.
Nhiều chế độ sáng tạo: Hỗ trợ văn bản sang video, hình ảnh sang video, và tạo video từ khung đầu/cuối.
Độ phân giải đầu ra linh hoạt: Hỗ trợ tạo 540p, 720p và 1080p.
Kiểm soát kể chuyện ở cấp khung hình: Hỗ trợ chỉ dẫn chi tiết về chuyển động camera và nhịp độ cho đầu ra mang tính điện ảnh.

Hiệu năng đo chuẩn của Vidu Q3 Turbo

Khả năng	Công bố công khai
Thời lượng một lần tạo	Tối đa 16 giây
Độ phân giải	Tối đa 1080p
Hỗ trợ âm thanh gốc	Có
Đối thoại nhiều người nói	Được hỗ trợ
Tạo video đa ngôn ngữ	Tiếng Anh, Tiếng Nhật, Tiếng Trung

Vì chưa có bảng xếp hạng benchmark chính thức được công bố cho Q3 Turbo, hiện chưa có các so sánh benchmark độc lập.

Vidu Q3 Turbo so với Vidu Q3 và Kling 2.1

Tính năng	Vidu Q3 Turbo	Vidu Q3	Kling 2.1
Tốc độ tạo	Nhanh nhất trong dòng Q3	Tập trung vào chất lượng cao hơn	Cạnh tranh
Âm thanh gốc	Có	Có	Giới hạn tùy theo quy trình
Thời lượng tối đa	16s	16s	Thay đổi
Độ phân giải	Tối đa 1080p	Tối đa 1080p	Tối đa 1080p
Văn bản sang video	Có	Có	Có
Hình ảnh sang video	Có	Có	Có
Phù hợp nhất	Lặp nhanh	Đầu ra kể chuyện cao cấp	Tạo nội dung mang tính điện ảnh

Những hạn chế đã biết

Độ dài clip tối đa là 16 giây cho mỗi lần tạo.
Sản phẩm dạng dài cần ghép nối nhiều clip với nhau.
Hiện chưa có bộ benchmark chuẩn hóa được công bố công khai.
Chất lượng có thể thấp hơn một chút so với các biến thể tập trung vào cao cấp khi ưu tiên tốc độ tạo tối đa.

Trường hợp sử dụng tiêu biểu

Sản xuất phim ngắn

Tạo cảnh kể chuyện hoàn chỉnh với lời thoại, hiệu ứng âm thanh và âm nhạc đồng bộ.

Nội dung mạng xã hội

Nhanh chóng tạo video TikTok, Reels, Shorts và quảng cáo với hậu kỳ tối thiểu.

Lập storyboard và tiền trực quan hóa

Chuyển đổi kịch bản hoặc concept art thành chuỗi hoạt hình để đánh giá sáng tạo.

Video tiếp thị

Sản xuất video giới thiệu sản phẩm, clip quảng bá và nội dung kể chuyện gắn thương hiệu.

Hoạt hình nhân vật

Tạo chuyển động cho hình ảnh tham chiếu đồng thời giữ tính nhất quán thị giác giữa các cảnh.

Ghi chú phiên bản mô hình

Cách sử dụng Vidu Q3 Turbo trên CometAPI

Quy trình này phù hợp với các hệ thống sản xuất, nền tảng nội dung và pipeline media tự động.

Quy trình

Xác thực với CometAPI
Gửi yêu cầu tạo Vidu Q3 Turbo
Lưu mã định danh tác vụ được trả về
Thăm dò trạng thái tác vụ hoặc sử dụng quy trình dựa trên callback nếu có
Truy xuất tài sản video đã tạo sau khi hoàn tất

Theo dõi trạng thái tác vụ cho đến khi ge

Câu Hỏi Thường Gặp

API

Sao chép một endpoint và ví dụ mã hoạt động, sau đó mở tài liệu tham khảo API đầy đủ khi bạn cần mọi tham số.

Một API, quyền truy cập mô hình sẵn sàng cho môi trường thực tế

Xác thực một lần, gọi endpoint mô hình và duy trì cùng một quy trình thanh toán và giám sát trên các nhà cung cấp.

POST/v1/videos

Mã mẫu và API cho Vidu Q3 Turbo

POST

/v1/videos

# Create a video with viduq3-turbo
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3-turbo" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with viduq3-turbo
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3-turbo" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi
  
  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with viduq3-turbo using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "viduq3-turbo"),
        "prompt": (None, "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement."),
        "seconds": (None, "1"),
        "size": (None, "960x528"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with viduq3-turbo using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "viduq3-turbo");
formData.append("prompt", "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement.");
formData.append("seconds", "1");
formData.append("size", "960x528");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Khả năng

Xem các thông tin quan trọng của mô hình trước khi chọn kiến trúc hoặc ước tính tải cho môi trường thực tế.

Khả năng được hỗ trợ

Các tính năng được API mô hình hiện tại trả về.

text-to-video

image-to-video

Đầu vào và đầu ra

Đầu vào

text

Đầu ra

video

Hồ sơ môi trường thực tế

Nhà cung cấp: Vidu
Bối cảnh: Tùy theo mô hình
Sử dụng thương mại: Được hỗ trợ

Trường hợp sử dụng

Ý tưởng chuyển văn bản thành video và nội dung mạng xã hội

Demo sản phẩm và storyboard mang tính điện ảnh

Chuyển động từ ảnh sang video và lặp lại sáng tạo

Mô hình khác

So sánh các mô hình khác có sẵn qua CometAPI theo chất lượng, độ trễ, khả năng và giá cả.

FLUX 3 - Mô hình thế giới thực: Hướng tới các mô hình dòng đa phương thức như xương sống của trí thông minh thị giác.

Khám phá API của minimax_video.

Xem mô hình

Giá cả

Sử dụng ước tính nhanh ở trên cho một lần chạy, sau đó xem so sánh đầy đủ giữa CometAPI và giá chính thức.

Kiểm tra 5 giây

$0.1400

Estimated CometAPI usage cost

Kiểm tra 10 giây

$0.2800

Estimated CometAPI usage cost

Kiểm tra 15 giây

$0.4200

Estimated CometAPI usage cost

⇌

Credits conversion

1,000 credits = $1

Credits make budgets comparable across token, request and runtime billing. The USD amount remains the source of truth at checkout.

✓Current model in credits

Đầu vào

credits / 1M tokens

Đầu ra

credits / 1M tokens

Thời gian hoạt động

Xem dữ liệu heartbeat trực tiếp, tính khả dụng của endpoint và thời gian phản hồi thực đo trước khi triển khai thực tế.

Phiên bản

Xem các mã định danh mô hình khả dụng trước khi cố định một tích hợp môi trường thực tế.

viduq3-turbo

Cập nhật

Theo dõi các thay đổi đáng kể về tính khả dụng, giá và khả năng của Vidu Q3 Turbo mà vẫn duy trì trang mô hình ổn định.

Nhật ký thay đổi mô hình

Một trang ngày càng hoàn thiện theo thời gian.

Ghi chú phát hành, thay đổi về giá, cập nhật đánh giá hiệu năng và hướng dẫn chuyển đổi được tập hợp tại đây, trong khi URL chuẩn vẫn giữ nguyên.

May 31, 2026

Đã xác nhận API khả dụng

Vidu Q3 Turbo có sẵn trong danh mục mô hình và tài liệu API của CometAPI.

Hiện tại

Dữ liệu cập nhật theo thời gian thực

Đã đồng bộ giá và giới hạn từ danh mục

Giá, ngữ cảnh, tình trạng khả dụng và các giới hạn được xem là các thuộc tính động thay vì được nhúng vào tiêu đề trang hoặc danh tính mô hình.

Jun 1, 2026

Đã tạo thực thể mô hình vĩnh viễn

Nhà cung cấp và slug mô hình tạo thành URL chuẩn ổn định; nội dung và dữ liệu trong tương lai vẫn sẽ được cập nhật trên trang này.

Tiếp tục khám phá