Những hạn chế chính của API Vidu Q3 là gì?

Mỗi lần tạo bị giới hạn ở 16 giây, vì vậy các sản phẩm dài hơn cần nhiều clip và biên tập hậu kỳ để tạo nên mạch truyện dài.

API Vidu Q3 hỗ trợ những độ phân giải nào?

Mô hình hỗ trợ tạo video 540p, 720p và 1080p ở 24 FPS.

Khi nào tôi nên chọn Vidu Q3 thay vì Vidu Q3 Turbo?

Hãy chọn Vidu Q3 khi chất lượng đầu ra, tính nhất quán về mạch truyện và phong cách kể chuyện điện ảnh quan trọng hơn tốc độ tạo. Q3 Turbo được tối ưu cho việc lặp nhanh hơn.

API Vidu Q3 có hỗ trợ tạo video từ ảnh không?

Có. Vidu Q3 hỗ trợ quy trình từ ảnh sang video biến ảnh tĩnh thành các chuỗi chuyển động đồng thời giữ nguyên nhận diện hình ảnh và tính nhất quán của cảnh.

Độ dài video tối đa mà API Vidu Q3 hỗ trợ là bao nhiêu?

Vidu Q3 hỗ trợ thời lượng video từ 1 đến 16 giây cho mỗi lần tạo, đồng thời duy trì đồng bộ âm thanh–hình ảnh xuyên suốt clip.

API Vidu Q3 có thể tạo đồng thời lời thoại, âm nhạc và video không?

Có. Vidu Q3 tích hợp sẵn khả năng tạo video, lời thoại, thuyết minh, hiệu ứng âm thanh và nhạc nền trong một đầu ra đồng bộ, loại bỏ nhu cầu sản xuất âm thanh riêng biệt.

Vidu Q3 có phù hợp cho phim ngắn AI và quảng cáo kể chuyện không?

Có. Vidu Q3 được thiết kế đặc biệt cho nội dung hướng theo câu chuyện như kịch ngắn, cảnh quay điện ảnh, quảng cáo mang tính kể chuyện và các sản phẩm phong cách truyện tranh.

Vidu Q3 có thể tạo các cuộc hội thoại nhiều nhân vật với giọng nói đồng bộ không?

Có. Một trong những khả năng chủ chốt của Vidu Q3 là hỗ trợ tạo hội thoại nhiều người nói với đầu ra âm thanh và hình ảnh được đồng bộ.

Vidu

Khả dụng

viduq3

Vidu Q3 API

Vidu Q3 là một mô hình tạo sinh video được thiết kế cho việc tạo nội dung chất lượng cao với mức độ chân thực hình ảnh cao và khả năng bám sát prompt tốt. Phù hợp cho sản xuất video sáng tạo và các ứng dụng kể chuyện.

Giá khởi điểm

$0.056 / giây

Tính phí theo mức sử dụng

Tình trạng API

Khả dụng

Endpoint môi trường thực tế

Thời gian phản hồi

Sẵn sàng bất đồng bộ

Thời gian phản hồi API thực đo

Ngày phát hành

May 31, 2026

Vidu

Tóm tắt mô hình

Một định danh mô hình ổn định cho việc tìm kiếm và đánh giá, đi kèm dữ liệu danh mục cập nhật theo thời gian thực có thể thay đổi mà không cần viết lại cấu trúc SEO cốt lõi của trang.

Định danh ổn định

Vidu Q3 là gì?

Định danh chuẩn của mô hình vẫn ổn định khi giá và các giới hạn thay đổi.

Dữ liệu mô hình theo thời gian thực

Bản chụp danh mục hiện tại

Tính khả dụng

Có sẵn

Giá khởi điểm

$0.056 / giây

Ngữ cảnh

Xem khả năng

Ngày cập nhật danh mục

May 31, 2026

Tổng quan

Tổng quan thực tế về Vidu Q3, bao gồm các hành vi quan trọng và lưu ý khi tích hợp.

Thông số kỹ thuật của Vidu Q3

Hạng mục	Vidu Q3 (viduq3-pro)
Model ID	viduq3-pro
Nhà cung cấp	Vidu
Dòng mô hình	Dòng Vidu Q3
Loại mô hình	Tạo video AI
Kiểu đầu vào	Văn bản, Hình ảnh, Ảnh bắt đầu + Ảnh kết thúc
Kiểu đầu ra	Video với âm thanh đồng bộ gốc
Độ phân giải	540p, 720p, 1080p
Thời lượng	1–16 giây
Tốc độ khung hình	24 FPS
Tạo âm thanh	Tạo âm thanh–video gốc
Văn bản sang Video	Được hỗ trợ
Hình ảnh sang Video	Được hỗ trợ
Bắt đầu–Kết thúc sang Video	Được hỗ trợ
Chuyển cảnh thông minh	Được hỗ trợ
Trọng tâm chính	Kể chuyện tường thuật và tạo video phong cách điện ảnh

Vidu Q3 là gì?

Vidu Q3 là mô hình video thế hệ thứ ba chủ lực của Vidu, được xây dựng dành riêng cho tạo video định hướng câu chuyện. Khác với các hệ thống video AI truyền thống tạo hình ảnh trước rồi mới tạo âm thanh, Vidu Q3 tạo đồng thời lời thoại, thuyết minh, hiệu ứng âm thanh, âm nhạc và video, cho phép kể chuyện đồng bộ ngay trong một quy trình tạo duy nhất. Mô hình được thiết kế cho kịch ngắn, chuỗi cảnh điện ảnh, nội dung quảng cáo và các câu chuyện xoay quanh nhân vật.

Các tính năng chính của Vidu Q3

Đồng bộ âm thanh–video gốc: Tạo lời thoại, thuyết minh, hiệu ứng âm thanh và âm nhạc trực tiếp cùng với video.
Tạo liên tục 16 giây: Tạo ra các đoạn clip tường thuật hoàn chỉnh trong một lần tạo.
Điều khiển camera chính xác tới từng khung hình: Hỗ trợ điều khiển chi tiết chuyển động camera, nhịp độ và bố cục cảnh.
Hỗ trợ đối thoại đa người nói: Thiết kế cho hội thoại và tương tác giữa các nhân vật.
Tạo nội dung đa ngôn ngữ: Hỗ trợ tạo nội dung tiếng Anh, tiếng Nhật và tiếng Trung.
Tối ưu hóa kể chuyện phong cách điện ảnh: Tinh chỉnh đặc biệt cho kịch, nội dung phong cách phim, truyện tranh và quảng cáo tường thuật.

Hiệu năng Benchmark của Vidu Q3

Không giống các mô hình ngôn ngữ, Vidu Q3 không công bố điểm số benchmark chuẩn hóa như MMLU hay SWE-Bench. Các chỉ số hiệu năng được công bố bao gồm:

Chỉ số	Thông tin công khai
Thời lượng tối đa	16 giây
Độ phân giải tối đa	1080p
Tạo âm thanh gốc	Có
Đối thoại đa người nói	Có
Hỗ trợ đa ngôn ngữ	Tiếng Anh, Tiếng Nhật, Tiếng Trung
Điều khiển camera cấp khung hình	Có

Điểm Artificial Analysis đạt 1241 và xếp hạng trong số các hệ thống tạo video hàng đầu toàn cầu, mặc dù xác thực benchmark độc lập vẫn còn hạn chế.

Vidu Q3 vs Vidu Q3 Turbo vs Kling 2.1

Tính năng	Vidu Q3	Vidu Q3 Turbo	Kling 2.1
Định vị	Chất lượng cao cấp	Tối ưu tốc độ	Tạo video phổ thông
Âm thanh gốc	Có	Có	Phụ thuộc quy trình
Thời lượng tối đa	16s	16s	Thay đổi
Độ phân giải	Tối đa 1080p	Tối đa 1080p	Tối đa 1080p
Điều khiển camera	Nâng cao	Nâng cao	Mạnh
Trọng tâm tường thuật	Cao nhất	Vừa phải	Mạnh
Tốc độ tạo	Tiêu chuẩn	Nhanh hơn	Cạnh tranh

Hạn chế đã biết

Mỗi clip riêng lẻ vẫn giới hạn ở 16 giây.
Sản xuất tác phẩm dài cần kết hợp nhiều lần tạo.
Tính minh bạch của benchmark công khai còn hạn chế so với các nhà cung cấp LLM hàng đầu.
Chất lượng tường thuật phụ thuộc nhiều vào thiết kế prompt và lập kế hoạch cảnh.

Trường hợp sử dụng tiêu biểu

Phim ngắn AI

Tạo các cảnh điện ảnh với lời nói, âm thanh môi trường và âm nhạc đồng bộ.

Sản xuất kịch ngắn

Tạo nội dung kịch theo chuỗi mà không cần quy trình sản xuất âm thanh riêng.

Quảng cáo và kể chuyện thương hiệu

Tạo quảng cáo tường thuật với lời thoại và thiết kế âm thanh tích hợp.

Chuyển thể truyện tranh và manga

Biến bảng phân cảnh và minh họa thành các clip tường thuật chuyển động.

Tạo video cho mạng xã hội

Tạo nội dung TikTok, Shorts và Reels với âm thanh đồng bộ sẵn sàng xuất bản.

Ghi chú phiên bản mô hình

Vidu Q3 là phiên bản cao cấp của dòng Q3. So với Vidu Q3 Turbo, phiên bản Q3 tiêu chuẩn ưu tiên chất lượng đầu ra, tính nhất quán của câu chuyện và phong cách điện ảnh hơn là tốc độ tạo. Cả hai mô hình đều hỗ trợ đầu ra âm thanh–video gốc và tạo video tối đa 16 giây.

Cách truy cập và triển khai API viduq3 trên CometAPI

Bước 1: Đăng ký hoặc đăng nhập CometAPI và nhận khóa API viduq3 của bạn

Tạo tài khoản CometAPI hoặc đăng nhập tài khoản hiện có để truy cập API khi nó khả dụng . Sau khi phát hành, bạn sẽ có thể nhận khóa API HappyHorse-1.0 từ nền tảng và sẵn sàng cho thử nghiệm hoặc tích hợp.

Bước 2: Dùng thử miễn phí API viduq3 trong Playground

Trước khi triển khai, bạn có thể dùng thử API viduq3 trực tiếp trong Playground của CometAPI. Điều này giúp bạn dễ dàng khám phá chất lượng đầu ra, thử gợi ý hoặc đầu vào hình ảnh, và hiểu rõ hơn về hiệu năng của API trước khi dùng trong môi trường sản xuất.

Bước 3: Triển khai API viduq3 vào môi trường sản xuất

Sau khi thử nghiệm, bước tiếp theo là triển khai API viduq3 vào ứng dụng, sản phẩm hoặc môi trường nội bộ của bạn. Điều này cho phép bạn sử dụng API viduq3 trong các kịch bản tạo video thực tế, nơi quyền truy cập ổn định và tích hợp thực tiễn là rất quan trọng.

Câu Hỏi Thường Gặp

API

Sao chép một endpoint và ví dụ mã hoạt động, sau đó mở tài liệu tham khảo API đầy đủ khi bạn cần mọi tham số.

Một API, quyền truy cập mô hình sẵn sàng cho môi trường thực tế

Xác thực một lần, gọi endpoint mô hình và duy trì cùng một quy trình thanh toán và giám sát trên các nhà cung cấp.

POST/v1/videos

Mã mẫu và API cho Vidu Q3

Truy cập mã mẫu toàn diện và tài nguyên API cho Vidu Q3 để tối ưu hóa quy trình tích hợp của bạn. Tài liệu chi tiết của chúng tôi cung cấp hướng dẫn từng bước, giúp bạn khai thác toàn bộ tiềm năng của Vidu Q3 trong các dự án của mình.

POST

/v1/videos

# Create a video with viduq3
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with viduq3
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi
  
  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with viduq3 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "viduq3"),
        "prompt": (None, "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement."),
        "seconds": (None, "1"),
        "size": (None, "960x528"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with viduq3 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "viduq3");
formData.append("prompt", "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement.");
formData.append("seconds", "1");
formData.append("size", "960x528");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Khả năng

Xem các thông tin quan trọng của mô hình trước khi chọn kiến trúc hoặc ước tính tải cho môi trường thực tế.

Khả năng được hỗ trợ

Các tính năng được API mô hình hiện tại trả về.

text-to-video

image-to-video

Đầu vào và đầu ra

Đầu vào

text

Đầu ra

video

Hồ sơ môi trường thực tế

Nhà cung cấp: Vidu
Bối cảnh: Tùy theo mô hình
Sử dụng thương mại: Được hỗ trợ

Trường hợp sử dụng

Sử dụng Vidu Q3 cho các quy trình môi trường thực tế phù hợp với khả năng video của nó, sau đó so sánh các lựa chọn khác trước khi cam kết tích hợp lâu dài.

Ý tưởng chuyển văn bản thành video và nội dung mạng xã hội

Demo sản phẩm và storyboard mang tính điện ảnh

Chuyển động từ ảnh sang video và lặp lại sáng tạo

Mô hình khác

So sánh các mô hình khác có sẵn qua CometAPI theo chất lượng, độ trễ, khả năng và giá cả.

Mở so sánh mô hình →

MiniMax

MiniMax H3 Max

MiniMax H3 Max là một biến thể cao cấp của dòng H3 tạo video của MiniMax. Các tích hợp H3 Max được tài liệu hóa hỗ trợ tạo video từ văn bản và từ hình ảnh. Các tài liệu chính thức về H3 của MiniMax mô tả hệ thống H3 tổng thể là một mô hình video đa phương thức toàn diện với âm thanh stereo gốc.

Xem mô hình

Aliyun

Wan3.0

Từ xác minh nhanh đến đầu ra mang chất điện ảnh, phí được tính dựa trên thời lượng video được tạo, lựa chọn độ phân giải phù hợp, và biến mỗi lượt tạo thành một quy tắc hoạt động về đầu tư sáng tạo có kế hoạch

Xem mô hình

MiniMax

MiniMax H3

minimax-h3 là một mô hình tạo video mới, được thiết kế cho sản xuất sáng tạo chất lượng cao. Mô hình cung cấp khả năng hiểu prompt được cải thiện, độ nhất quán hình ảnh cao hơn, chuyển động mượt mà hơn và khả năng kiểm soát bằng ảnh tham chiếu linh hoạt hơn, phục vụ các quy trình tạo video mang tính điện ảnh.

Xem mô hình

Flux

Flux 3

FLUX 3 - Mô hình thế giới thực: Hướng tới các mô hình dòng đa phương thức như xương sống của trí thông minh thị giác.

Xem mô hình

Aliyun

Happy Horse 1.1

HappyHorse 1.1 là một mô hình tạo video đa phương thức, được thiết kế cho sáng tạo nội dung chuyên nghiệp, quảng cáo, phim ngắn, sản xuất nội dung cho mạng xã hội và kể chuyện. Nó mở rộng các khả năng của HappyHorse 1.0 — vốn đã thu hút sự chú ý đáng kể sau khi xếp hạng cao trong các đánh giá độc lập về tạo video — với tính nhất quán giữa các cảnh mạnh hơn và độ trung thực hình ảnh được cải thiện.

Xem mô hình

MiniMax

minimax_video

Khám phá API của minimax_video.

Xem mô hình

Giá cả

Sử dụng ước tính nhanh ở trên cho một lần chạy, sau đó xem so sánh đầy đủ giữa CometAPI và giá chính thức.

Kiểm tra 5 giây

$0.2800

Estimated CometAPI usage cost

Kiểm tra 10 giây

$0.5600

Estimated CometAPI usage cost

Kiểm tra 15 giây

$0.8400

Estimated CometAPI usage cost

⇌

Credits conversion

1,000 credits = $1

Credits make budgets comparable across token, request and runtime billing. The USD amount remains the source of truth at checkout.

✓Current model in credits

Đầu vào

credits / 1M tokens

Đầu ra

credits / 1M tokens

Minimum charge transparency This prototype does not assume a hidden per-request minimum. If a production billing floor or minimum top-up applies, it must be displayed before purchase and included in every budget estimate.

Thời gian hoạt động

Xem dữ liệu heartbeat trực tiếp, tính khả dụng của endpoint và thời gian phản hồi thực đo trước khi triển khai thực tế.

Phiên bản

Xem các mã định danh mô hình khả dụng trước khi cố định một tích hợp môi trường thực tế.

viduq3

viduq3-turbo

Cập nhật

Theo dõi các thay đổi đáng kể về tính khả dụng, giá và khả năng của Vidu Q3 mà vẫn duy trì trang mô hình ổn định.

Nhật ký thay đổi mô hình

Một trang ngày càng hoàn thiện theo thời gian.

Ghi chú phát hành, thay đổi về giá, cập nhật đánh giá hiệu năng và hướng dẫn chuyển đổi được tập hợp tại đây, trong khi URL chuẩn vẫn giữ nguyên.

May 31, 2026

Đã xác nhận API khả dụng

Vidu Q3 có sẵn trong danh mục mô hình và tài liệu API của CometAPI.

Hiện tại

Dữ liệu cập nhật theo thời gian thực

Đã đồng bộ giá và giới hạn từ danh mục

Giá, ngữ cảnh, tình trạng khả dụng và các giới hạn được xem là các thuộc tính động thay vì được nhúng vào tiêu đề trang hoặc danh tính mô hình.

Jun 1, 2026

Đã tạo thực thể mô hình vĩnh viễn

Nhà cung cấp và slug mô hình tạo thành URL chuẩn ổn định; nội dung và dữ liệu trong tương lai vẫn sẽ được cập nhật trên trang này.

Tiếp tục khám phá

So sánh các mô hình và tiếp tục nghiên cứu của bạn

Vidu

Khả dụng

viduq3

Vidu Q3 API

Giá khởi điểm

$0.056 / giây

Tính phí theo mức sử dụng

Tình trạng API

Khả dụng

Endpoint môi trường thực tế

Thời gian phản hồi

Sẵn sàng bất đồng bộ

Thời gian phản hồi API thực đo

Ngày phát hành

May 31, 2026

Vidu

Tóm tắt mô hình

Định danh ổn định

Vidu Q3 là gì?

Định danh chuẩn của mô hình vẫn ổn định khi giá và các giới hạn thay đổi.

Dữ liệu mô hình theo thời gian thực

Bản chụp danh mục hiện tại

Tính khả dụng

Có sẵn

Giá khởi điểm

$0.056 / giây

Ngữ cảnh

Xem khả năng

Ngày cập nhật danh mục

May 31, 2026

Tổng quan

Tổng quan thực tế về Vidu Q3, bao gồm các hành vi quan trọng và lưu ý khi tích hợp.

Thông số kỹ thuật của Vidu Q3

Hạng mục	Vidu Q3 (viduq3-pro)
Model ID	viduq3-pro
Nhà cung cấp	Vidu
Dòng mô hình	Dòng Vidu Q3
Loại mô hình	Tạo video AI
Kiểu đầu vào	Văn bản, Hình ảnh, Ảnh bắt đầu + Ảnh kết thúc
Kiểu đầu ra	Video với âm thanh đồng bộ gốc
Độ phân giải	540p, 720p, 1080p
Thời lượng	1–16 giây
Tốc độ khung hình	24 FPS
Tạo âm thanh	Tạo âm thanh–video gốc
Văn bản sang Video	Được hỗ trợ
Hình ảnh sang Video	Được hỗ trợ
Bắt đầu–Kết thúc sang Video	Được hỗ trợ
Chuyển cảnh thông minh	Được hỗ trợ
Trọng tâm chính	Kể chuyện tường thuật và tạo video phong cách điện ảnh

Vidu Q3 là gì?

Các tính năng chính của Vidu Q3

Đồng bộ âm thanh–video gốc: Tạo lời thoại, thuyết minh, hiệu ứng âm thanh và âm nhạc trực tiếp cùng với video.
Tạo liên tục 16 giây: Tạo ra các đoạn clip tường thuật hoàn chỉnh trong một lần tạo.
Điều khiển camera chính xác tới từng khung hình: Hỗ trợ điều khiển chi tiết chuyển động camera, nhịp độ và bố cục cảnh.
Hỗ trợ đối thoại đa người nói: Thiết kế cho hội thoại và tương tác giữa các nhân vật.
Tạo nội dung đa ngôn ngữ: Hỗ trợ tạo nội dung tiếng Anh, tiếng Nhật và tiếng Trung.
Tối ưu hóa kể chuyện phong cách điện ảnh: Tinh chỉnh đặc biệt cho kịch, nội dung phong cách phim, truyện tranh và quảng cáo tường thuật.

Hiệu năng Benchmark của Vidu Q3

Không giống các mô hình ngôn ngữ, Vidu Q3 không công bố điểm số benchmark chuẩn hóa như MMLU hay SWE-Bench. Các chỉ số hiệu năng được công bố bao gồm:

Chỉ số	Thông tin công khai
Thời lượng tối đa	16 giây
Độ phân giải tối đa	1080p
Tạo âm thanh gốc	Có
Đối thoại đa người nói	Có
Hỗ trợ đa ngôn ngữ	Tiếng Anh, Tiếng Nhật, Tiếng Trung
Điều khiển camera cấp khung hình	Có

Điểm Artificial Analysis đạt 1241 và xếp hạng trong số các hệ thống tạo video hàng đầu toàn cầu, mặc dù xác thực benchmark độc lập vẫn còn hạn chế.

Vidu Q3 vs Vidu Q3 Turbo vs Kling 2.1

Tính năng	Vidu Q3	Vidu Q3 Turbo	Kling 2.1
Định vị	Chất lượng cao cấp	Tối ưu tốc độ	Tạo video phổ thông
Âm thanh gốc	Có	Có	Phụ thuộc quy trình
Thời lượng tối đa	16s	16s	Thay đổi
Độ phân giải	Tối đa 1080p	Tối đa 1080p	Tối đa 1080p
Điều khiển camera	Nâng cao	Nâng cao	Mạnh
Trọng tâm tường thuật	Cao nhất	Vừa phải	Mạnh
Tốc độ tạo	Tiêu chuẩn	Nhanh hơn	Cạnh tranh

Hạn chế đã biết

Mỗi clip riêng lẻ vẫn giới hạn ở 16 giây.
Sản xuất tác phẩm dài cần kết hợp nhiều lần tạo.
Tính minh bạch của benchmark công khai còn hạn chế so với các nhà cung cấp LLM hàng đầu.
Chất lượng tường thuật phụ thuộc nhiều vào thiết kế prompt và lập kế hoạch cảnh.

Trường hợp sử dụng tiêu biểu

Phim ngắn AI

Tạo các cảnh điện ảnh với lời nói, âm thanh môi trường và âm nhạc đồng bộ.

Sản xuất kịch ngắn

Tạo nội dung kịch theo chuỗi mà không cần quy trình sản xuất âm thanh riêng.

Quảng cáo và kể chuyện thương hiệu

Tạo quảng cáo tường thuật với lời thoại và thiết kế âm thanh tích hợp.

Chuyển thể truyện tranh và manga

Biến bảng phân cảnh và minh họa thành các clip tường thuật chuyển động.

Tạo video cho mạng xã hội

Tạo nội dung TikTok, Shorts và Reels với âm thanh đồng bộ sẵn sàng xuất bản.

Ghi chú phiên bản mô hình

Cách truy cập và triển khai API viduq3 trên CometAPI

Bước 1: Đăng ký hoặc đăng nhập CometAPI và nhận khóa API viduq3 của bạn

Bước 2: Dùng thử miễn phí API viduq3 trong Playground

Bước 3: Triển khai API viduq3 vào môi trường sản xuất

Câu Hỏi Thường Gặp

API

Sao chép một endpoint và ví dụ mã hoạt động, sau đó mở tài liệu tham khảo API đầy đủ khi bạn cần mọi tham số.

Một API, quyền truy cập mô hình sẵn sàng cho môi trường thực tế

Xác thực một lần, gọi endpoint mô hình và duy trì cùng một quy trình thanh toán và giám sát trên các nhà cung cấp.

POST/v1/videos

Mã mẫu và API cho Vidu Q3

POST

/v1/videos

# Create a video with viduq3
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with viduq3
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi
  
  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with viduq3 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "viduq3"),
        "prompt": (None, "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement."),
        "seconds": (None, "1"),
        "size": (None, "960x528"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with viduq3 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "viduq3");
formData.append("prompt", "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement.");
formData.append("seconds", "1");
formData.append("size", "960x528");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Khả năng

Xem các thông tin quan trọng của mô hình trước khi chọn kiến trúc hoặc ước tính tải cho môi trường thực tế.

Khả năng được hỗ trợ

Các tính năng được API mô hình hiện tại trả về.

text-to-video

image-to-video

Đầu vào và đầu ra

Đầu vào

text

Đầu ra

video

Hồ sơ môi trường thực tế

Nhà cung cấp: Vidu
Bối cảnh: Tùy theo mô hình
Sử dụng thương mại: Được hỗ trợ

Trường hợp sử dụng

Ý tưởng chuyển văn bản thành video và nội dung mạng xã hội

Demo sản phẩm và storyboard mang tính điện ảnh

Chuyển động từ ảnh sang video và lặp lại sáng tạo

Mô hình khác

So sánh các mô hình khác có sẵn qua CometAPI theo chất lượng, độ trễ, khả năng và giá cả.

FLUX 3 - Mô hình thế giới thực: Hướng tới các mô hình dòng đa phương thức như xương sống của trí thông minh thị giác.

Khám phá API của minimax_video.

Xem mô hình

Giá cả

Sử dụng ước tính nhanh ở trên cho một lần chạy, sau đó xem so sánh đầy đủ giữa CometAPI và giá chính thức.

Kiểm tra 5 giây

$0.2800

Estimated CometAPI usage cost

Kiểm tra 10 giây

$0.5600

Estimated CometAPI usage cost

Kiểm tra 15 giây

$0.8400

Estimated CometAPI usage cost

⇌

Credits conversion

1,000 credits = $1

Credits make budgets comparable across token, request and runtime billing. The USD amount remains the source of truth at checkout.

✓Current model in credits

Đầu vào

credits / 1M tokens

Đầu ra

credits / 1M tokens

Thời gian hoạt động

Xem dữ liệu heartbeat trực tiếp, tính khả dụng của endpoint và thời gian phản hồi thực đo trước khi triển khai thực tế.

Phiên bản

Xem các mã định danh mô hình khả dụng trước khi cố định một tích hợp môi trường thực tế.

viduq3

viduq3-turbo

Cập nhật

Theo dõi các thay đổi đáng kể về tính khả dụng, giá và khả năng của Vidu Q3 mà vẫn duy trì trang mô hình ổn định.

Nhật ký thay đổi mô hình

Một trang ngày càng hoàn thiện theo thời gian.

Ghi chú phát hành, thay đổi về giá, cập nhật đánh giá hiệu năng và hướng dẫn chuyển đổi được tập hợp tại đây, trong khi URL chuẩn vẫn giữ nguyên.

May 31, 2026

Đã xác nhận API khả dụng

Vidu Q3 có sẵn trong danh mục mô hình và tài liệu API của CometAPI.

Hiện tại

Dữ liệu cập nhật theo thời gian thực

Đã đồng bộ giá và giới hạn từ danh mục

Giá, ngữ cảnh, tình trạng khả dụng và các giới hạn được xem là các thuộc tính động thay vì được nhúng vào tiêu đề trang hoặc danh tính mô hình.

Jun 1, 2026

Đã tạo thực thể mô hình vĩnh viễn

Nhà cung cấp và slug mô hình tạo thành URL chuẩn ổn định; nội dung và dữ liệu trong tương lai vẫn sẽ được cập nhật trên trang này.

Tiếp tục khám phá