Can the Vidu Q3 API generate dialogue, music, and video together?

Yes. Vidu Q3 natively generates video, dialogue, narration, sound effects, and background music in a synchronized output, eliminating the need for separate audio production.

What is the maximum video length supported by Vidu Q3 API?

Vidu Q3 supports video durations from 1 to 16 seconds per generation while maintaining audio-video synchronization throughout the clip.

When should I choose Vidu Q3 instead of Vidu Q3 Turbo?

Choose Vidu Q3 when output quality, narrative consistency, and cinematic storytelling are more important than generation speed. Q3 Turbo is optimized for faster iteration.

Does the Vidu Q3 API support image-to-video generation?

Yes. Vidu Q3 supports image-to-video workflows that animate still images into motion sequences while preserving visual identity and scene consistency.

Can Vidu Q3 create multi-character conversations with synchronized speech?

Yes. One of Vidu Q3's key capabilities is support for multi-speaker dialogue generation with synchronized audio and visual output.

What resolutions are available in the Vidu Q3 API?

The model supports 540p, 720p, and 1080p video generation at 24 FPS.

Is Vidu Q3 suitable for AI short films and narrative advertising?

Yes. Vidu Q3 was specifically designed for story-driven content such as short dramas, cinematic scenes, narrative advertisements, and comic-style productions.

What are the main limitations of the Vidu Q3 API?

A single generation is limited to 16 seconds, so longer productions require multiple clips and post-production editing to create extended narratives.

API Vidu Q3 Giá Phải Chăng | image-to-video

Thông số kỹ thuật của Vidu Q3

Hạng mục	Vidu Q3 (viduq3-pro)
Mã mô hình	viduq3-pro
Nhà cung cấp	Vidu
Dòng mô hình	Vidu Q3 Series
Loại mô hình	Tạo video bằng AI
Loại đầu vào	Văn bản, Ảnh, Ảnh bắt đầu + Ảnh kết thúc
Loại đầu ra	Video với âm thanh gốc đồng bộ
Độ phân giải	540p, 720p, 1080p
Thời lượng	1–16 giây
Tốc độ khung hình	24 FPS
Tạo âm thanh	Tạo âm thanh-hình ảnh gốc
Văn bản thành video	Hỗ trợ
Ảnh thành video	Hỗ trợ
Ảnh bắt đầu-kết thúc thành video	Hỗ trợ
Chuyển cú máy thông minh	Hỗ trợ
Trọng tâm chính	Kể chuyện theo lối tự sự và tạo video phong cách điện ảnh

Vidu Q3 là gì?

Vidu Q3 là mô hình video thế hệ thứ ba hàng đầu của Vidu, được xây dựng dành riêng cho việc tạo video theo hướng kể chuyện. Khác với các hệ thống video AI truyền thống vốn tạo hình ảnh trước rồi mới thêm âm thanh, Vidu Q3 đồng thời tạo lời thoại, thuyết minh, hiệu ứng âm thanh, nhạc và video, cho phép kể chuyện đồng bộ ngay trong một quy trình tạo duy nhất. Mô hình được thiết kế cho kịch ngắn, chuỗi cảnh điện ảnh, nội dung quảng cáo và các câu chuyện lấy nhân vật làm trung tâm.

Tính năng chính của Vidu Q3

Đồng bộ âm thanh-hình ảnh gốc: Tạo lời thoại, thuyết minh, hiệu ứng âm thanh và nhạc trực tiếp cùng với video.
Tạo liên tục trong 16 giây: Sản xuất các đoạn clip tự sự hoàn chỉnh trong một lần tạo.
Điều khiển máy quay chính xác theo khung hình: Hỗ trợ kiểm soát chi tiết chuyển động máy quay, nhịp độ và bố cục cảnh.
Hỗ trợ hội thoại nhiều người nói: Thiết kế cho hội thoại và tương tác giữa các nhân vật.
Tạo đa ngôn ngữ: Hỗ trợ tạo nội dung bằng tiếng Anh, tiếng Nhật và tiếng Trung.
Tối ưu hóa kể chuyện điện ảnh: Điều chỉnh đặc biệt cho kịch, nội dung phong cách điện ảnh, truyện tranh và quảng cáo mang tính tự sự.

Hiệu năng theo điểm chuẩn của Vidu Q3

Khác với các mô hình ngôn ngữ, Vidu Q3 không công bố các điểm chuẩn chuẩn hóa như MMLU hay SWE-Bench. Các chỉ số hiệu năng được công khai bao gồm:

Chỉ số	Thông tin công khai
Thời lượng tối đa	16 giây
Độ phân giải tối đa	1080p
Tạo âm thanh gốc	Có
Hội thoại nhiều người nói	Có
Hỗ trợ đa ngôn ngữ	Tiếng Anh, Tiếng Nhật, Tiếng Trung
Điều khiển máy quay ở cấp khung hình	Có

Điểm Artificial Analysis là 1241 và xếp hạng trong số các hệ thống tạo video hàng đầu thế giới, mặc dù việc kiểm chứng bằng các thước đo độc lập vẫn còn hạn chế.

Vidu Q3 vs Vidu Q3 Turbo vs Kling 2.1

Tính năng	Vidu Q3	Vidu Q3 Turbo	Kling 2.1
Định vị	Chất lượng cao cấp	Tối ưu cho tốc độ	Tạo video phổ thông
Âm thanh gốc	Có	Có	Phụ thuộc quy trình
Thời lượng tối đa	16s	16s	Thay đổi
Độ phân giải	Tối đa 1080p	Tối đa 1080p	Tối đa 1080p
Điều khiển máy quay	Nâng cao	Nâng cao	Mạnh
Tập trung vào tự sự	Cao nhất	Vừa	Mạnh
Tốc độ tạo	Tiêu chuẩn	Nhanh hơn	Cạnh tranh

Hạn chế đã biết

Mỗi clip riêng lẻ vẫn bị giới hạn ở 16 giây.
Sản phẩm dạng dài cần ghép nhiều lần tạo.
Mức độ minh bạch về điểm chuẩn công khai vẫn hạn chế so với các nhà cung cấp LLM hàng đầu.
Chất lượng tự sự phụ thuộc nhiều vào thiết kế lời nhắc và lập kế hoạch cảnh.

Trường hợp sử dụng tiêu biểu

Phim ngắn AI

Tạo các cảnh điện ảnh với lời nói, âm thanh môi trường và nhạc được đồng bộ.

Sản xuất kịch ngắn

Tạo nội dung kịch nhiều kỳ mà không cần quy trình sản xuất âm thanh riêng.

Quảng cáo và kể chuyện thương hiệu

Sản xuất TVC mang tính tự sự với lời thoại và thiết kế âm thanh tích hợp.

Chuyển thể truyện tranh và manga

Biến storyboard và minh họa thành các clip kể chuyện dạng hoạt họa.

Tạo video cho mạng xã hội

Tạo nội dung TikTok, Shorts và Reels với âm thanh đồng bộ sẵn sàng xuất bản.

Ghi chú phiên bản mô hình

Vidu Q3 là phiên bản cao cấp của dòng Q3. So với Vidu Q3 Turbo, bản Q3 tiêu chuẩn ưu tiên chất lượng đầu ra, tính nhất quán về tự sự và phong cách điện ảnh thay vì tốc độ tạo. Cả hai mô hình đều hỗ trợ đầu ra âm thanh-hình ảnh gốc và tạo video tối đa 16 giây.

Cách truy cập và triển khai API viduq3 trên CometAPI

Bước 1: Đăng ký hoặc đăng nhập vào CometAPI và lấy khóa API viduq3 của bạn

Tạo tài khoản CometAPI hoặc đăng nhập vào tài khoản hiện có để truy cập API khi (HappyHorse-1.0 API) khả dụng. Sau khi phát hành, bạn có thể lấy khóa API HappyHorse-1.0 từ nền tảng và sẵn sàng thử nghiệm hoặc tích hợp.

Bước 2: Dùng thử API viduq3 miễn phí trong Playground

Trước khi triển khai, bạn có thể dùng thử API viduq3 trực tiếp trong Playground của CometAPI. Điều này giúp bạn dễ dàng khám phá chất lượng đầu ra, thử nghiệm lời nhắc hoặc đầu vào hình ảnh và hiểu rõ hơn về hiệu năng của API HappyHorse-1.0 trước khi đưa vào sản xuất.

Bước 3: Triển khai API viduq3 trong môi trường sản xuất

Sau khi thử nghiệm, bước tiếp theo là triển khai API viduq3 vào ứng dụng, sản phẩm hoặc môi trường nội bộ của bạn. Điều này cho phép bạn sử dụng API viduq3 trong các kịch bản tạo video thực tế, nơi khả năng truy cập ổn định và tích hợp thực tiễn là rất quan trọng.

Giá cả cho Vidu Q3

Khám phá mức giá cạnh tranh cho Vidu Q3, được thiết kế để phù hợp với nhiều ngân sách và nhu cầu sử dụng khác nhau. Các gói linh hoạt của chúng tôi đảm bảo bạn chỉ trả tiền cho những gì bạn sử dụng, giúp dễ dàng mở rộng quy mô khi yêu cầu của bạn tăng lên. Khám phá cách Vidu Q3 có thể nâng cao các dự án của bạn trong khi vẫn kiểm soát được chi phí.

Vidu Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	360p	540p	720p	1080p
`viduq3`	$0.056	$0.056	$0.1232	$0.1232
`viduq3-turbo`	$0.028	$0.028	$0.0616	$0.0616

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

Mã mẫu và API cho Vidu Q3

Truy cập mã mẫu toàn diện và tài nguyên API cho Vidu Q3 để tối ưu hóa quy trình tích hợp của bạn. Tài liệu chi tiết của chúng tôi cung cấp hướng dẫn từng bước, giúp bạn khai thác toàn bộ tiềm năng của Vidu Q3 trong các dự án của mình.

Python
JavaScript
Curl

# Create a video with viduq3 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "viduq3"),
        "prompt": (None, "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement."),
        "seconds": (None, "1"),
        "size": (None, "960x528"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("
Checking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"
Downloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

Python Code Example

# Create a video with viduq3 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "viduq3"),
        "prompt": (None, "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement."),
        "seconds": (None, "1"),
        "size": (None, "960x528"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with viduq3 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "viduq3");
formData.append("prompt", "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement.");
formData.append("seconds", "1");
formData.append("size", "960x528");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Curl Code Example

# Create a video with viduq3
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi
  
  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Các phiên bản của Vidu Q3

Lý do Vidu Q3 có nhiều snapshot có thể bao gồm các yếu tố tiềm năng như: sự thay đổi đầu ra sau các bản cập nhật cần các snapshot cũ để đảm bảo tính nhất quán, cung cấp cho nhà phát triển thời gian chuyển tiếp để thích ứng và di chuyển, cũng như các snapshot khác nhau tương ứng với các endpoint toàn cầu hoặc khu vực nhằm tối ưu hóa trải nghiệm người dùng. Để biết chi tiết về sự khác biệt giữa các phiên bản, vui lòng tham khảo tài liệu chính thức.

version
viduq3
viduq3-turbo

Vidu Q3