Claude Opus 5 is now live on CometAPI →
Z

GLM 5

Đầu vào:$0.8/M
Đầu ra:$3.2/M
Ngày phát hành:Feb 11, 2026

GLM-5 là mô hình nền tảng mã nguồn mở chủ lực của Z.ai, được tối ưu cho thiết kế hệ thống phức tạp và các quy trình tác nhân dài hạn. Được xây dựng dành cho các nhà phát triển chuyên nghiệp, nó mang lại hiệu năng đạt chuẩn sản xuất cho các tác vụ lập trình quy mô lớn, sánh ngang với các mô hình mã nguồn đóng hàng đầu. Với lập kế hoạch tác nhân nâng cao, khả năng suy luận sâu ở phía backend và tự hiệu chỉnh lặp, GLM-5 vượt ra ngoài việc sinh mã để tiến tới xây dựng hệ thống hoàn chỉnh và thực thi tự động.

Mới
Sử dụng thương mại

Playground cho GLM 5

Khám phá Playground của GLM 5 — môi trường tương tác để kiểm tra mô hình và chạy truy vấn theo thời gian thực. Thử prompts, điều chỉnh tham số và lặp lại ngay lập tức để tăng tốc phát triển và xác thực các trường hợp sử dụng.

Thông số kỹ thuật của GLM-5

Hạng mụcGLM-5 (báo cáo)
Họ mô hìnhGLM (Z.ai / Zhipu AI) — thế hệ chủ lực
Kiến trúcMixture-of-Experts (MoE) + chú ý thưa (tối ưu hóa DeepSeek/DSA).
Tổng số tham số≈744–745B (pool MoE).
Tham số đang hoạt động/được định tuyến (mỗi token)~40–44B đang hoạt động (phụ thuộc vào định tuyến/chuyên gia).
Token tiền huấn luyện~28.5T token (được báo cáo).
Cửa sổ ngữ cảnh (đầu vào)Tối đa 200,000 token (chế độ ngữ cảnh dài).
Số token đầu ra tối đa128,000 token (tối đa mỗi lượt sinh, theo báo cáo).
Phương thức đầu vàoChỉ văn bản (chính); được thiết kế cho đầu ra văn bản giàu định dạng → (tạo doc/xlsx qua công cụ).

GLM-5 là gì

GLM-5 là mô hình nền tảng thế hệ tiếp theo của Zhipu AI, mở rộng dòng GLM với thiết kế định tuyến MoE và tối ưu hóa chú ý thưa để cung cấp khả năng suy luận ngữ cảnh dài và các quy trình tác tử (lập kế hoạch nhiều bước, điều phối mã và hệ thống). Mô hình được định vị rõ ràng là một đối thủ mở trọng số cho các tác vụ tác tử và kỹ thuật, với khả năng tiếp cận cấp doanh nghiệp qua API và tự lưu trữ.

🚀 Tính năng chính của GLM-5

1. Trí tuệ tác tử & Lập luận

GLM-5 được tối ưu cho các quy trình mà mô hình phân rã các tác vụ dài và phức tạp thành các bước có thứ tự với mức ảo giác giảm — một cải tiến lớn so với các phiên bản GLM trước. Mô hình dẫn đầu một số chuẩn đánh giá mô hình mở trọng số về độ tin cậy tri thức và năng suất tác vụ.

2. Hỗ trợ ngữ cảnh dài

Với cửa sổ ngữ cảnh 200K token, GLM-5 có thể duy trì các cuộc hội thoại rất dài, tài liệu lớn và chuỗi suy luận mở rộng mà không mất tính mạch lạc — một năng lực ngày càng quan trọng cho các ứng dụng chuyên nghiệp trong thế giới thực.

3. Cơ chế chú ý thưa DeepSeek

Bằng cách tích hợp cơ chế chú ý thưa, GLM-5 mở rộng hiệu quả dấu chân bộ nhớ, cho phép chuỗi dài hơn mà không làm chi phí tăng tuyến tính.

4. Tích hợp công cụ & định dạng đầu ra

Hỗ trợ gốc cho đầu ra có cấu trúc và tích hợp công cụ bên ngoài (JSON, gọi API, sử dụng công cụ động) giúp GLM-5 thực tiễn cho các ứng dụng doanh nghiệp như bảng tính, báo cáo và trợ lý lập trình tự động.

5. Hiệu quả chi phí

GLM-5 được định vị là cạnh tranh về chi phí so với các đối thủ độc quyền, với giá đầu vào/đầu ra thấp hơn đáng kể so với các dịch vụ lớn, khiến nó hấp dẫn cho triển khai quy mô lớn.

Hiệu năng trên các chuẩn đánh giá của GLM-5

Nhiều đánh giá độc lập và các chuẩn đánh giá sớm trong ngành cho thấy GLM-5 thể hiện mạnh mẽ trong số các mô hình mở trọng số:

  • Đạt tỷ lệ ảo giác thấp kỷ lục trên Artificial Analysis Intelligence Index — một thước đo độ tin cậy và tính xác thực — vượt trội so với các mô hình trước với khoảng cách lớn.
  • Các chuẩn đánh giá hướng tác tử cho thấy tăng đáng kể trong thực thi tác vụ phức tạp so với GLM-4.7 và các mô hình mở khác.
  • Các chỉ số chi phí/hiệu năng định vị GLM-5 ở tứ phân vị thứ 4 về tốc độ nhưng tốp đầu (tốt nhất) về trí tuệ và giá trong số các mô hình mở trọng số.

Điểm định lượng (Ví dụ từ nền tảng xếp hạng):

  • Chỉ số Trí tuệ: #1 trong các mô hình mở trọng số.
  • Hiệu quả định giá: Xếp hạng cao về chi phí đầu vào/đầu ra thấp.

Cách truy cập và sử dụng API GLM-5

Bước 1: Đăng ký khóa API

Đăng nhập vào cometapi.com. Nếu bạn chưa là người dùng của chúng tôi, vui lòng đăng ký trước. Đăng nhập vào Bảng điều khiển CometAPI. Lấy khóa API (thông tin xác thực truy cập) của giao diện. Nhấp “Add Token” tại mục API token trong trung tâm cá nhân, lấy khóa token: sk-xxxxx và gửi.

Bước 2: Gửi yêu cầu tới API glm-5

Chọn endpoint “glm-5” để gửi yêu cầu API và thiết lập phần thân yêu cầu. Phương thức và phần thân yêu cầu được lấy từ tài liệu API trên website của chúng tôi. Trang web của chúng tôi cũng cung cấp kiểm thử Apifox để thuận tiện cho bạn. Thay thế <YOUR_API_KEY> bằng khóa CometAPI thực tế từ tài khoản của bạn. Gọi ở đâu: định dạng Chat.

Chèn câu hỏi hoặc yêu cầu của bạn vào trường content — đây là nội dung mà mô hình sẽ phản hồi. Xử lý phản hồi API để lấy câu trả lời được tạo.

Bước 3: Truy xuất và xác minh kết quả

Xử lý phản hồi API để lấy câu trả lời được tạo. Sau khi xử lý, API phản hồi trạng thái tác vụ và dữ liệu đầu ra.

Câu Hỏi Thường Gặp

Giá cả cho GLM 5

Khám phá mức giá cạnh tranh cho GLM 5, được thiết kế để phù hợp với nhiều ngân sách và nhu cầu sử dụng khác nhau. Các gói linh hoạt của chúng tôi đảm bảo bạn chỉ trả tiền cho những gì bạn sử dụng, giúp dễ dàng mở rộng quy mô khi yêu cầu của bạn tăng lên. Khám phá cách GLM 5 có thể nâng cao các dự án của bạn trong khi vẫn kiểm soát được chi phí.

Comet Price (USD / M Tokens)Official Price (USD / M Tokens)Discount
Đầu vào:$0.8/M
Đầu ra:$3.2/M
Đầu vào:$1/M
Đầu ra:$4/M
-20%

Mã mẫu và API cho GLM 5

Truy cập mã mẫu toàn diện và tài nguyên API cho GLM 5 để tối ưu hóa quy trình tích hợp của bạn. Tài liệu chi tiết của chúng tôi cung cấp hướng dẫn từng bước, giúp bạn khai thác toàn bộ tiềm năng của GLM 5 trong các dự án của mình.

#!/bin/bash

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
COMETAPI_KEY="${COMETAPI_KEY:-<YOUR_COMETAPI_KEY>}"

# glm-5: Zhipu GLM-5 model via chat/completions
curl -s https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "glm-5",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Hello! Tell me a short joke."
      }
    ]
  }'

cURL Code Example

#!/bin/bash

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
COMETAPI_KEY="${COMETAPI_KEY:-<YOUR_COMETAPI_KEY>}"

# glm-5: Zhipu GLM-5 model via chat/completions
curl -s https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "glm-5",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Hello! Tell me a short joke."
      }
    ]
  }'

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

# glm-5: Zhipu GLM-5 model via chat/completions
completion = client.chat.completions.create(
    model="glm-5",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello! Tell me a short joke."}],
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: COMETAPI_KEY,
  baseURL: BASE_URL,
});

// glm-5: Zhipu GLM-5 model via chat/completions
const completion = await client.chat.completions.create({
  model: "glm-5",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello! Tell me a short joke." }],
});

console.log(completion.choices[0].message.content);