Kimi K2.7 Code is now on CometAPI — Kimi's most intelligent coding model to date, reliably follows instructions in long contexts and completes programming tasks with a higher success rate. Try it now
Mô hình
Giá
Doanh nghiệp
Tài nguyên
Tích hợp
Bắt đầu nhanh
CometAPI vs. Đối thủ
So sánh
Hỗ trợ
Blog
English
繁體中文
日本語
한국어
Français
Deutsch
Español
Italiano
Português
Русский
العربية
ไทย
Tiếng Việt
Bahasa Indonesia
Bahasa Melayu
Türkçe
Polski
Nederlands
Danish
Norsk
Қазақ
اردو
Bắt đầu miễn phí
Bắt đầu miễn phí
Blog GLM-5
Blog GLM-5
Jun 21, 2026
GLM-5.2
GLM 5.2: Hướng dẫn toàn diện, điểm chuẩn, bảng giá & truy cập qua CometAPI
GLM-5.2 là LLM chủ lực với trọng số mở của Z.ai dành cho lập trình dài hạn và kỹ thuật phần mềm hướng tác tử. Nó hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 1M token, tối đa 128K token đầu ra, các chế độ tư duy High và Max, gọi hàm, đầu ra có cấu trúc và Giấy phép MIT. Các nhà phát triển có thể truy cập GLM-5.2 thông qua Z.ai, trọng số tự lưu trữ hoặc các nhà cung cấp tương thích với OpenAI như CometAPI.
Jun 18, 2026
GLM-5.2
Cách sử dụng API GLM-5.2: Hướng dẫn đầy đủ năm 2026 dành cho nhà phát triển
Hướng dẫn từng bước về API GLM-5.2: Bắt đầu nhanh, tối ưu hóa nỗ lực suy luận, xây dựng agent và cắt giảm chi phí so với GPT/Claude.
Jun 16, 2026
GLM-5.2
GLM-5.2 là gì? Tất cả những điều bạn cần biết
GLM-5.2 là mô hình Mixture-of-Experts (MoE) chủ lực mới nhất của Zhipu AI (Z.ai), ra mắt ngày 13 tháng 6 năm 2026. Mô hình này có cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token có thể sử dụng, hai chế độ suy luận High/Max được tối ưu cho lập trình và các quy trình tác tử, và đang được phát hành theo giấy phép MIT. Nó vượt trội trong các tác vụ kỹ thuật phần mềm dài hạn và hiện có sẵn thông qua GLM Coding Plan có giá phải chăng.
Apr 28, 2026
GLM-5.1
Hướng dẫn GLM-5.1 + Claude Code (2026): Thiết lập, Điểm chuẩn, So sánh chi phí và chiến lược API tốt nhất cho nhà phát triển
GLM-5.1 có thể được sử dụng cùng Claude Code bằng cách kết nối thông qua một cầu nối API tương thích với OpenAI hoặc Anthropic, cho phép các nhà phát triển tận dụng quy trình agent của Claude Code trong khi sử dụng mô hình viết mã chi phí thấp, hiệu năng cao của GLM-5.1. Cấu hình này mang đến cho các nhóm khả năng lập trình tự động tầm xa, thực thi tác vụ trên terminal mạnh mẽ hơn và giảm đáng kể chi phí API so với Claude Opus, đồng thời vẫn giữ nguyên trải nghiệm nhà phát triển của Claude Code.
Apr 19, 2026
GLM-5.1
Cách sử dụng API GLM-5.1
GLM-5.1 là mô hình mã nguồn mở chủ lực của Z.ai (ra mắt ngày 7 tháng 4, 2026) được tối ưu cho các tác vụ mang tính tác tử tầm dài như lập trình tự động và lập luận nhiều bước. Để sử dụng API GLM-5.1, hãy dùng CometAPI để có quyền truy cập hợp nhất với chi phí thấp hơn, nhận khóa API của bạn
Mar 17, 2026
GLM-5
Giải thích về GLM-5-Turbo: mô hình nền tảng ưu tiên agent cho quy trình làm việc “Lobster” (OpenClaw) (Hướng dẫn 2026)
GLM-5-Turbo là mô hình ngôn ngữ lớn thế hệ mới do Zhipu AI phát hành vào tháng 3 năm 2026, được tối ưu hóa đặc biệt cho môi trường tác nhân “lobster” (hệ sinh thái OpenClaw). Đây là một biến thể tốc độ cao, hướng tác nhân của GLM-5, được thiết kế cho việc thực thi tác vụ chuỗi dài, gọi công cụ và tự động hóa AI cấp doanh nghiệp. Nó có cửa sổ ngữ cảnh ~200K token, kiến trúc Mixture-of-Experts, và độ ổn định được cải thiện trong các quy trình tác nhân nhiều bước.
Mar 19, 2026
GLM-5
GLM 4.7
GLM-5 so với GLM-4.7: điều gì đã thay đổi, điều gì quan trọng, và bạn có nên nâng cấp?
GLM-5, được Zhipu AI (Z.ai) phát hành vào ngày 11 tháng 2 năm 2026, đánh dấu một bước nhảy vọt về kiến trúc so với GLM-4.7: quy mô MoE lớn hơn (≈744B so với ~355B tổng tham số), dung lượng tham số kích hoạt cao hơn, mức độ ảo giác đo được thấp hơn, và cải thiện rõ rệt trên các benchmark về tác tử và lập trình — đổi lại là độ phức tạp suy luận tăng và (đôi khi) độ trễ cao hơn.
Mar 19, 2026
qwen3.5
minimax-M2.5
GLM-5
Qwen 3.5 vs Minimax M2.5 vs GLM 5: Cái nào tốt hơn vào năm 2026?
Qwen 3.5 nhắm tới các khối lượng công việc đa phương thức theo hướng tác nhân ở quy mô lớn, chi phí thấp với thiết kế Mixture-of-Experts (MoE) thưa và dung lượng kích hoạt khổng lồ; Minimax M2.5 nhấn mạnh thông lượng tác nhân thời gian thực hiệu quả về chi phí, với chi phí vận hành thấp; GLM-5 tập trung vào suy luận chuyên sâu, tác nhân ngữ cảnh dài và các quy trình kỹ thuật thông qua một kiến trúc kiểu MoE rất lớn được tối ưu cho hiệu quả sử dụng token. “Tốt nhất” phụ thuộc vào việc bạn ưu tiên chất lượng suy luận/lập trình thuần, thông lượng tác nhân và chi phí, hay tính linh hoạt mã nguồn mở và các quy trình kỹ thuật ngữ cảnh dài.