Blog Qwen

Qwen 3.5-Max là gì? Màn ra mắt ấn tượng: Nhảy vọt lên vị trí thứ năm trong bảng xếp hạng toàn cầu

Qwen 3.5-Max là mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) thế hệ tiếp theo do Alibaba phát triển, thuộc dòng Qwen 3.5. Mô hình tận dụng kiến trúc Mixture-of-Experts (MoE), năng lực suy luận nâng cao và các tính năng AI tác tử để mang lại hiệu năng tiên tiến nhất trong các lĩnh vực lập trình, toán học, suy luận đa phương thức và thực thi nhiệm vụ tự động. Các kết quả benchmark ban đầu cho thấy nó vượt trội hơn nhiều mô hình cạnh tranh và xếp vào nhóm các hệ thống AI hàng đầu thế giới vào năm 2026.

Qwen image 2.0: Tính năng, Điểm chuẩn hiệu năng & Gợi ý thực hành (2026)

Mô hình hình ảnh thế hệ tiếp theo của Alibaba — Qwen Image 2.0 — ra mắt như một bước đi thực dụng, định hướng sản xuất trong các mô hình nền tảng đa phương thức: khả năng tạo sinh 2K nguyên bản, kết xuất văn bản cấp độ chuyên nghiệp, và một kiến trúc hợp nhất tạo sinh và chỉnh sửa để đơn giản hóa quy trình. Mục tiêu: cung cấp cho nhà thiết kế, đội ngũ sản phẩm và kỹ sư một mô hình duy nhất có thể tạo ra đồ họa sẵn sàng xuất bản (infographic, poster, slide PPT) đồng thời thực hiện chỉnh sửa độ trung thực cao — mà không cần chắp vá ba hay bốn mô hình riêng biệt.

Cách sử dụng API Qwen 3.5

Vào đêm Giao thừa Tết Nguyên đán (16–17 tháng 2, 2026), Alibaba Group phát hành mô hình thế hệ tiếp theo, Qwen 3.5 — một mô hình đa phương thức, hỗ trợ tác nhân, được định vị cho cái mà công ty gọi là kỷ nguyên “agentic AI”. Các tin bài trong ngành nhấn mạnh những tuyên bố về cải thiện đáng kể về hiệu quả và chi phí, cùng sự hỗ trợ nhanh chóng từ các nhà cung cấp phần cứng và đám mây. CometAPI là một lựa chọn dành cho các nhà phát triển muốn truy cập API được lưu trữ hoặc tích hợp tương thích với OpenAI, trong khi AMD công bố hỗ trợ GPU Day-0 cho mô hình này trên dòng Instinct của hãng. ByteDance là một trong những đối thủ nội địa chủ chốt đã phát hành các bản nâng cấp trong khoảng thời gian nghỉ lễ tương tự. OpenAI vẫn là điểm tham chiếu để so sánh trong các điểm chuẩn và phong cách tích hợp.

Qwen 3.5 vs Minimax M2.5 vs GLM 5: Cái nào tốt hơn vào năm 2026?

Qwen 3.5 nhắm tới các khối lượng công việc đa phương thức theo hướng tác nhân ở quy mô lớn, chi phí thấp với thiết kế Mixture-of-Experts (MoE) thưa và dung lượng kích hoạt khổng lồ; Minimax M2.5 nhấn mạnh thông lượng tác nhân thời gian thực hiệu quả về chi phí, với chi phí vận hành thấp; GLM-5 tập trung vào suy luận chuyên sâu, tác nhân ngữ cảnh dài và các quy trình kỹ thuật thông qua một kiến trúc kiểu MoE rất lớn được tối ưu cho hiệu quả sử dụng token. “Tốt nhất” phụ thuộc vào việc bạn ưu tiên chất lượng suy luận/lập trình thuần, thông lượng tác nhân và chi phí, hay tính linh hoạt mã nguồn mở và các quy trình kỹ thuật ngữ cảnh dài.

Mar 19, 2026

Qwen-3.5 vào dịp Tết Nguyên Đán — liệu nó có đánh bại nhóm hàng đầu mã nguồn đóng vào năm 2026

Qwen3.5 mới của Alibaba là một bước tiến lớn — nó thu hẹp khoảng cách với, và trong một số tác vụ tác tử / đa phương thức tuyên bố đạt mức tương đương hoặc có lợi thế so với, một số mô hình tiên phong mã nguồn đóng trên một số benchmark công khai và kiểm thử nội bộ. Tuy nhiên, “vượt trội” còn phụ thuộc vào tác vụ: ở mảng sử dụng công cụ theo kiểu tác tử, hiểu tài liệu/video đa phương thức, và chi phí cho mỗi lần suy luận, Qwen3.5 được báo cáo là cực kỳ cạnh tranh (và trong một số biểu đồ của nhà cung cấp còn dẫn trước). Điểm rút ra thực tiễn: Qwen3.5 dường như là một đối thủ tuyến đầu thực sự vào đầu năm 2026 — đối với nhiều trường hợp sử dụng doanh nghiệp theo kiểu tác tử và đa phương thức, nay đã khả thi như một lựa chọn chính.

Cách sử dụng Qwen3-max thinking

Qwen3-Max-Thinking của Alibaba — biến thể “thinking” trong đại gia đình Qwen3 — đã trở thành một trong những câu chuyện nổi bật nhất trong lĩnh vực AI năm nay: một mô hình đầu bảng với hơn một nghìn tỷ tham số, được tinh chỉnh cho lập luận sâu, hiểu ngữ cảnh dài và các quy trình tác tử. Tóm lại, đây là động thái của nhà cung cấp nhằm mang đến cho các ứng dụng một chế độ tư duy “System-2” chậm hơn, dễ truy vết hơn: mô hình không chỉ trả lời mà còn có thể hiển thị (và sử dụng) các bước, công cụ và các kiểm tra trung gian theo cách có kiểm soát.

API chỉnh sửa hình ảnh Qwen

Qwen-Image-Edit dành cho các tác vụ đòi hỏi độ trung thực khi chỉnh sửa — ví dụ: thay đổi trực tiếp văn bản trên biển báo, giữ nguyên phông chữ và bố cục, thêm/xóa đối tượng trong khi vẫn giữ được tính nhất quán về mặt ngữ nghĩa, chuyển đổi góc nhìn/tư thế và chuyển đổi kiểu dáng chi tiết.