flux-pro-1-1-ultra-finetuned 的技術規格
flux-pro-1-1-ultra-finetuned 是 CometAPI 對 Black Forest Labs 之 FLUX 1.1 Pro Ultra 微調推理模型的平臺識別符，這是一個為自訂微調生成而設計的文字轉影像模型。官方價格參考列出 FLUX1.1 [pro] Ultra 每張圖像 $0.06，微調的 Ultra 變體每張 $0.07，且 FLUX 1.1 Pro 系列模型可進行微調。該模型定位於超高解析度生成；第三方模型文件指出其支援最高 4MP 圖像輸出與可選的 raw 模式，以獲得更為寫實的效果。
關鍵技術要點：
- 模型家族：FLUX 1.1 Pro Ultra 微調推理模型。
- 模態：文字轉影像生成，透過
finetune_id支援自訂微調。 - 解析度配置：支援最高 4 百萬像素的圖像。
- 特殊模式：支援
raw模式，呈現更自然、樸實的攝影美學。 - 微調控制：支援
finetune_strength；公開文件描述其範圍為 0 至 2，預設為 1。 - 效能說明：公開模型文件稱每個樣本的生成時間約為 10 秒；實際效能取決於供應商基礎設施與佇列狀況。
什麼是 flux-pro-1-1-ultra-finetuned？
flux-pro-1-1-ultra-finetuned 是面向希望將 FLUX 1.1 Pro Ultra 的品質與自訂訓練之概念、風格、產品或角色相結合的開發者所提供的高階影像生成模型端點。實務上，它是 FLUX 1.1 Pro Ultra 的微調版本，這意味著你不僅僅是對基礎模型下提示，還可以套用已訓練的 finetune_id，使輸出更貼近你的視覺識別或主題。
與標準 FLUX1.1 [pro] 模型相比，Ultra 等級定位為更高解析度輸出與高品質影像保真度。微調變體則藉由自訂的模型制約進一步延伸，使其適用於品牌一致的資產製作、行銷視覺、風格化產品影像、角色保持，以及跨批次可重用的視覺概念。
flux-pro-1-1-ultra-finetuned 的主要功能
- 自訂微調推理：使用已訓練的
finetune_id，使團隊能以自身學得的風格、主題、角色或產品概念生成圖像，而非僅依賴基礎提示。 - 超高解析度輸出：支援最高 4MP 的圖像，相較於標準較低解析度的文字轉影像端點，更適合高細節的創作流程。
- Raw 模式寫實感：提供
raw選項，旨在減少過度修飾的合成感，產出更自然、樸實、具寫實感的結果。 - 可調式微調強度：提供
finetune_strength，讓開發者可調整自訂訓練對最終影像的影響程度，在概念忠實度與提示彈性間取得平衡。 - 面向生產等級的品質層級：Black Forest Labs 官方描述 FLUX1.1 [pro] Ultra 為超高解析度影像模型，而其微調版本延續此高階定位，適用於專業創意用例。
- API 優先的整合路徑：公開生態系參考顯示該模型透過基於 API 的流程與合作平臺提供，使之適合程式化生成管線、內部創意工具與自動化媒體系統。
如何存取並整合 flux-pro-1-1-ultra-finetuned
步驟 1：註冊取得 API 金鑰
首先，建立 CometAPI 帳戶，並在儀表板產生你的 API 金鑰。取得有效金鑰後，你即可對 API 的請求進行驗證，並在負載中將 flux-pro-1-1-ultra-finetuned 設為 model 值。
步驟 2：向 flux-pro-1-1-ultra-finetuned API 發送請求
使用標準的與 OpenAI 相容的 CometAPI 端點，並將 flux-pro-1-1-ultra-finetuned 指定為模型 ID。
curl --request POST \
--url https://api.cometapi.com/v1/responses \
--header "Authorization: Bearer $COMETAPI_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "flux-pro-1-1-ultra-finetuned",
"input": "A cinematic portrait of a fashion model in soft natural window light, high detail, realistic skin texture"
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_COMETAPI_API_KEY",
base_url="https://api.cometapi.com/v1"
)
response = client.responses.create(
model="flux-pro-1-1-ultra-finetuned",
input="A cinematic portrait of a fashion model in soft natural window light, high detail, realistic skin texture"
)
print(response)
步驟 3：擷取並驗證結果
發送請求後，解析 CometAPI 返回的回應物件，並依據你的 SDK 或 HTTP 用戶端擷取生成結果。用於生產時，請驗證輸出品質、確認返回內容是否符合你的提示或微調意圖，並記錄請求 ID 與參數，以便在將 flux-pro-1-1-ultra-finetuned 整合至更大型應用時進行追溯。