تبحث عن تسعير GPT-6.1 Luna؟ حتى 28 أكتوبر 2026، يسرد كتالوج النماذج لدى OpenAI نموذج GPT-6 Luna، المعرّف باسم gpt-6-luna، وليس إصدارًا باسم GPT-6.1 Luna. للمطورين الذين يضعون ميزانية لأعباء عمل إنتاجية، يبدأ سعر النموذج المتاح من 0.10$ لكل مليون رموز إدخال و0.50$ لكل مليون رموز إخراج عبر OpenAI. تنشر CometAPI أسعار سياق قصير مقابلة بقيمة 0.08$ و0.40$.
لتقرير ما إذا كنت ستبقى مع GPT-6 Luna أو تنتقل إلى GPT-6.1 Terra، انظر إلى ما هو أبعد من أسعار الرموز الظاهرة. طول الموجه، التخزين المؤقت، الاستدلال، نداءات الأدوات وإعادة المحاولات كلها تؤثر في تكلفة المهمة النهائية. يشرح هذا الدليل تسعير Luna، ويقارن بين Luna وTerra، ويساعدك على اختيار الحالات التي يستحق فيها الترقية الإنفاق الإضافي.
أبرز النقاط
هوية النموذج: استخدم gpt-6-luna لطلبات واجهة برمجة تطبيقات GPT-6 Luna؛ لا توجد قائمة بسعر GPT-6.1 Luna في الكتالوج الرسمي.
التسعير القياسي: يكلف GPT-6 Luna 0.10$ للإدخال / 0.50$ للإخراج لكل مليون رموز عبر OpenAI، أو 0.08$ / 0.40$ وفق أسعار السياق القصير المنشورة لدى CometAPI.
تمت المراجعة للوضوح ودقة المصدر ومصطلحات API الحالية.
السياق والفوترة: يملك النموذج نافذة سياق بسعة 1,050,000 رمز؛ الموجهات التي تتجاوز 272,000 رمز إدخال تُحتسب بأسعار أعلى للطلب بالكامل.
ضوابط التكلفة: خزّن الإدخال المتكرر مؤقتًا، وقلل المخرجات غير الضرورية، واختر مستوى الاستدلال الذي يلبي معايير القبول لديك.
اختيار النموذج: احتفظ بـ Luna لأعمال روتينية منخفضة التكلفة؛ قيّم Terra عندما تؤثر قراءة الصور، أو التفاعل مع الشاشة، أو جودة الكتابة في نجاح المهمة.
هل يوجد GPT-6.1 Luna؟
لا يوجد نموذج منفصل باسم GPT-6.1 Luna في كتالوج واجهة برمجة التطبيقات الرسمي الذي تم التحقق منه في 2 نوفمبر 2026. لطلبات Luna، استخدم معرّف النموذج الموثق gpt-6-luna. البحث عن “GPT-6.1 Luna price” لا يثبت وجود منتج مُطلق أو بطاقة أسعار منفصلة. "Fe-Pichu" هو نموذج من OpenAI متاح على Arena. من المرجح جدًا أنه Luna — بالنظر إلى أن Terra متاح بالفعل وأن جودة مخرجات هذا النموذج أدنى من Terra — كما أن استخدامه لمقسّم الرموز الخاص بـ OpenAI يشير أيضًا إلى أنه نموذج تابع لـ OpenAI.
إذا كنت تبحث عن هذا الاسم لأنك تريد بديلًا أحدث لـ Luna، فكر في GPT-6.1 Terra على CometAPI. أعلنت OpenAI عن Terra في 26 أكتوبر 2026، مع تركيز على الاستدلال المرئي، واستخدام الكمبيوتر، والكتابة الطبيعية. بالنسبة لتدفق عمل Luna الحالي، فهو بديل مرشح عندما تعالج هذه القدرات ضعفًا متكررًا. هذا توصيف سير عمل، وليس ادعاءً بأن OpenAI أعادت تسمية Luna أو أوقفتها.
ابدأ بتحديد ما يحتاج إلى تحسين: أخطاء أقل في قراءة الشاشة، تفسير أفضل للصور، أو تقليل التحرير بعد التوليد. قارن النموذجين في تلك المهام قبل التبديل. إذا كان Luna يلبّي بالفعل أهدافك في الجودة ووقت الاستجابة، فإن سعر الرموز الأقل يبقى سببًا جيدًا للاحتفاظ به.
ما هو GPT-6 Luna؟
طرحت OpenAI GPT-6 Luna في 22 سبتمبر 2026 للعمل المركز وعالي الحجم. يقبل نصوصًا وصورًا ويُنتج نصًا. جاذبيته العملية هي الأتمتة الاقتصادية: التصنيف، والاستخراج، وغيرها من المهام المحدودة التي يمكنك التحقق من نتائجها باستمرار.
يوفر Luna استدلالًا قابلًا للتهيئة ونافذة سياق كبيرة، لكن انخفاض سعر الرموز وحده لا يجعل كل مهمة منخفضة التكلفة. المحاولات الفاشلة، الردود الطويلة، والتصحيحات اليدوية تؤثر جميعها في التكلفة النهائية. استخدمه عندما تكون المهمة واضحة ومعايير القبول سهلة التطبيق.
للأعمال التي تحتاج إلى تفسير بصري أكثر موثوقية، أو التفاعل مع شاشات التطبيقات، أو كتابة أكثر طبيعية، فإن GPT-6.1 Terra بديل عملي للاختبار. القرار هو ما إذا كانت نتائجه تبرر الإنفاق الإضافي في سير عملك.
أين يقع GPT-6 Luna ضمن تشكيلة نماذج OpenAI
اختر نموذجًا بناءً على العمل الذي تحتاج لإنجازه والميزانية التي يمكنك تحملها. في التشكيلة الحالية، يغطي Astra الاستدلال المتطلب، ويوفّق Sol بين القدرات والتكلفة، ويخدم Luna الأتمتة الاقتصادية عالية الحجم. يضيف Terra خيارًا متوسط السعر للمهام البصرية، والتفاعل مع الشاشة، والكتابة.
النموذج
الموقع
متى تفكر باستخدامه
الإدخال / الإخراج لكل 1M
GPT-6 Astra
الرائد في الاستدلال
الاستدلال المعقد والبرمجة عندما تكون القدرات أهم من تكلفة الرموز.
10.00$ / 50.00$
GPT-6.1 Sol
خيار عام متوسط السعر
الأعمال التي تحتاج توازنًا بين قدرات النموذج والإنفاق.
2.00$ / 10.00$
GPT-6.1 Terra
خيار بصري وكتابي متوسط السعر
تفسير بصري، شاشات التطبيقات، وصياغة أو مراجعة النثر.
1.00$ / 5.00$
GPT-6 Luna
خيار منخفض التكلفة وعالي الحجم
المهام المتكررة الحساسة للتكلفة مثل الاستخراج والتصنيف.
0.10$ / 0.50$
الأسعار بالدولار الأمريكي لكل مليون رموز لإدخال وإخراج Standard لدى OpenAI للسياق القصير. التخزين المؤقت، الموجهات الأطول، أوضاع المعالجة الأخرى والخدمات الإضافية قد تغيّر الإجمالي.
لتطبيق Luna الحالي، اختبر Terra في المهام التي تتسبب فيها الصور، أو إجراءات الشاشة، أو جودة الكتابة في محاولات إضافية. احتفظ بـ Luna للطلبات الروتينية التي تلبي بالفعل هدف الجودة لديك، وقارن التكلفة الإجمالية للنتائج المقبولة قبل نقل المزيد من الحركة.
تسعير واجهة برمجة تطبيقات GPT-6 Luna
تفصل الأسعار الرسمية أدناه بين الإدخال الجديد، قراءات الإدخال المخزنة مؤقتًا، كتابات التخزين المؤقت، والإخراج. جميع القيم بالدولار الأمريكي لكل مليون رموز. يعني السياق القصير موجهًا لا يتجاوز 272,000 رمز إدخال؛ الموجهات الأطول تنقل الطلب بالكامل إلى جدول السياق الطويل.
وضع المعالجة لدى OpenAI
الإدخال الجديد / 1M
القراءة من التخزين المؤقت / 1M
الإخراج / 1M
Standard — سياق قصير
0.100$
0.010$
0.500$
Batch / Flex — سياق قصير
0.050$
0.005$
0.250$
Fast — سياق قصير
0.200$
0.020$
1.000$
Standard — سياق طويل
0.200$
0.020$
0.750$
تطبق مواصفات فوترة GPT-6 Luna معدلات مضاعفة 2× للإدخال والتخزين المؤقت ومضاعفة 1.5× للإخراج فوق 272,000 رمز إدخال. نافذة السياق بسعة 1,050,000 رمز هي حد سعة، وليست حدًا للطبقة السعرية الأقل. تكلف كتابات التخزين المؤقت لمدة 30 دقيقة في Standard مبلغ 0.125$ لكل مليون رموز سياق قصير؛ يوضح مثال التخزين المؤقت أدناه كيف تؤثر الكتابة على إجمالي التوفير.
تستخدم Batch وFlex نصف أسعار Standard؛ بينما يستخدم Fast ضعف الأسعار المطبقة. اختر وضع المعالجة بناءً على متطلبات التوقيت والتوفر، وتحقق من دعم الموفر المحدد قبل تطبيق خصم واجهة برمجة التطبيقات المباشر على حركة المرور عبر بوابة.
ملاحظة تسعير CometAPI: تعرض بطاقة أسعار GPT-6 Luna لدى CometAPI التي تم التحقق منها في 28 أكتوبر 2026 أسعار السياق القصير بقيمة 0.08$ للإدخال الجديد، 0.008$ لقراءات التخزين المؤقت، 0.10$ لكتابات التخزين المؤقت لمدة 30 دقيقة، و0.40$ للإخراج، لكل مليون رموز. الإدخال والإخراج لسياق طويل مدرجان عند 0.16$ و0.60$. هذه الأسعار أقل بنسبة 20% من أسعار OpenAI Standard المقابلة المعروضة هنا؛ يجب التحقق من خصومات أوضاع المعالجة وتوفر الأدوات بشكل منفصل. لطلب سياق قصير يحتوي على 5,000 رمز إدخال جديد و1,000 رمز إخراج مُحتسب، تبلغ تكلفة الرموز 0.00100$ عبر OpenAI Standard أو 0.00080$ عبر CometAPI، باستثناء التخزين المؤقت والخدمات المفوترة منفصلًا.
جهد الاستدلال في GPT-6 Luna والإنفاق الإجمالي
يغيّر جهد الاستدلال مقدار العمل الذي قد يستخدمه النموذج؛ ليس نسبة ثابتة إضافية في جداول الرموز هذه. قارن إعدادات الجهد على المهام نفسها، بما في ذلك الاستدلال المولد، وإعادة المحاولات، واستخدام المخرجات النهائية. الإجابة الأقصر ظاهريًا لا تعني بالضرورة رموز إخراج أقل مُحتسبة.
لبدء الاستخدام، اتبع الدليل السريع لـ CometAPI لإنشاء مفتاح واجهة برمجة التطبيقات وضبط عنوان الأساس المتوافق مع OpenAI. اختر gpt-6-luna وتأكد من الوصول إلى النموذج ودعم نقطة النهاية لحسابك قبل دمجه في سير عمل إنتاجي.
ما مقدار الأداء الذي تشتريه مع GPT-6 Luna؟
توفر نتائج القياس المنشورة من OpenAI دليلًا على مقايضة التكلفة والأداء لدى Luna. هذه تقييمات أبلغ عنها المزود، وليست اختبارات مستقلة من CometAPI. قارن مجموعة مهام القياس وتكوين الوكيل مع عبء العمل لديك قبل استخدام وفورات التكلفة في توقعاتك.
نتائج القياس لِـ GPT-6 Luna وظروف الاختبار
DeepSWE v1.1: حقق Luna نسبة 66.6% عند أقصى جهد استدلال، مقارنةً بـ 68.8% لـ GPT-6 Sol عند الحد الأقصى. كانت تكاليف المهام المبلغ عنها لدى Luna أقل بنسبة 93% من Claude Opus 5 و96% من Claude Fable 5، مع تقييم النموذجين المنافسين عند جهد متوسط في تلك المقارنات.
AutomationBench 1.0.6: عند جهد عالٍ، حسّن Luna عن GPT-5.6 Luna بمقدار 5.4 نقاط مئوية مع انخفاض 58% في تكلفة المهمة. يغطي التقييم سير عمل أعمال متكاملة باستخدام 47 أداة. تصف هذه الوفورات ذلك التقييم، وليست تخفيضًا مضمونًا لكل تطبيق.
OSWorld 2.0: تفوق Luna عند الحد الأقصى على GPT-5.6 Sol عند الجهد المتوسط بحوالي عُشر تكلفة المهمة. المقياس المُبلغ عنه هو مكافأة جزئية على مجموعة غير متصلة من الإصدار v2026.08.08. لا يوفر الإعلان كل تفاصيل الوكيل وبيئة التشغيل اللازمة لإعادة إنتاج هذه النتائج.
يرسم المخطط تكلفة المهمة مقابل نتيجة القياس. تسلسل Claude Fable 5.1 يحذف تكاليف الرجوع إلى Opus 5 في حوالي 40% من المهام، لذا فإن التكلفة المرسومة تقلل من إجمالي تكاليف ذلك التكوين. يشرح إعلان OpenAI التقييم؛ المخطط مُعاد نشره في تغطية إطلاق Soft4fun.
للتطبيق، قِس "التكلفة لكل مهمة مقبولة": يمكن أن تُعوَّض أسعار الرموز الأقل بمحاولات متكررة، أو تنفيذ أدوات، أو تصحيح بشري.
كيف يغيّر التخزين المؤقت للموجه تكاليف إدخال GPT-6 Luna؟
يوضح الدليل الخاص بالتخزين المؤقت للموجه لدى OpenAI كيف يمكن لإعادة استخدام مقدمة ثابتة أن تقلل من معالجة الإدخال. ينطبق خصم القراءة من التخزين المؤقت على الإدخال المعاد استخدامه، لا على الطلب بالكامل. احسب الكتابات، القراءات، والإدخال العادي بشكل منفصل.
العملية
سعر OpenAI Standard للسياق القصير / 1M
إدخال جديد
0.100$
كتابة تخزين مؤقت 30 دقيقة
0.125$
قراءة مخزنة ناجحة
0.010$
لنفترض أن عشرة طلبات تعيد استخدام مقدمة من 100,000 رمز. نفترض كتابة واحدة لمدة 30 دقيقة وتسع قراءات ناجحة قبل انتهاء الصلاحية، دون كتابات إضافية. تبقى المقدمة دون حد السياق الطويل ويترك كل طلب مجالًا لإدخال وإخراج آخر.
مكوّن المقدمة المتكررة
بدون تخزين مؤقت
كتابة واحدة + تسع قراءات
إدخال المقدمة العادي
10 × 100,000 × 0.10$ / 1M = 0.1000$
0$
الكتابة الأولية
0$
100,000 × 0.125$ / 1M = 0.0125$
تسع قراءات
0$
9 × 100,000 × 0.01$ / 1M = 0.0090$
الإجمالي للمقدمة المتكررة
0.1000$
0.0215$
التوفير في المقدمة هو 78.5%. إذا كان كل طلب ينتج أيضًا 2,000 رمز إخراج مُحتسب، يضيف الإخراج 0.0100$ عبر الطلبات العشرة. تصبح إجماليات رموز النموذج 0.1100$ بدون تخزين مؤقت و0.0315$ مع التخزين المؤقت، أي توفير بنحو 71.4% قبل إدخال آخر وخدمات أخرى.
الموجه المتكرر ليس دليلًا على ضربة تخزين مؤقت. تحقق من استخدام التخزين المؤقت المقاس، واستبقاء الكتابة، وثبات المقدمة. يستخدم المثال أسعار OpenAI المباشرة؛ قدِّر مسار CometAPI وفق جدول التخزين المؤقت لذلك المسار وتقارير الاستخدام.
GPT-6 Luna مقابل GPT-6.1 Terra: أيهما تختار؟
بالنسبة للفرق التي تستخدم GPT-6 Luna بالفعل، يُعد GPT-6.1 Terra بديلًا مرشحًا عندما تتجاوز المهمة المعالجة الحجمية المباشرة. اختر بناءً على ما يحسّن النتيجة النهائية، لا على رقم الإصدار.
السعر: يحتفظ GPT-6 Luna بسعر رموز أقل
وفق صفحة نموذج GPT-6 Luna وصفحة نموذج GPT-6.1 Terra، تبلغ أسعار OpenAI Standard للسياق القصير لكل مليون رموز 0.10$ للإدخال و5.00$ للإخراج لـ GPT-6 Luna، مقابل 1.00$ للإدخال و5.00$ للإخراج لـ GPT-6.1 Terra. وبالتالي فإن أسعار الإدخال والإخراج الجديدة أعلى عشر مرات لدى GPT-6.1 Terra.
يكلف طلب يحتوي على 5,000 رمز إدخال جديد و1,000 رمز إخراج مُحتسب 0.001$ على GPT-6 Luna أو 0.010$ على GPT-6.1 Terra وفق هذه الأسعار. يستثني هذا المثال التخزين المؤقت، الأدوات، إعادة المحاولات، وتعديلات السياق الأطول. إذا احتاج أي من النموذجين دورات إضافية، فاقارن التشغيل بالكامل.
ملاءمة المهمة: احتفظ بـ GPT-6 Luna للأعمال الروتينية؛ اختبر GPT-6.1 Terra للمهام البصرية والكتابية
يُعد GPT-6 Luna نقطة انطلاق معقولة للاستخراج، والتوجيه، والتصنيف المتكرر مع قواعد تحقق واضحة. اختبر GPT-6.1 Terra عندما يكون تفسير لقطات الشاشة أو المستندات البصرية، أو العمل على شاشات التطبيقات، أو مراجعة النثر محوريًا للعمل. تسلط إرشادات اختيار النموذج لدى OpenAI الضوء على GPT-6.1 Terra للكتابة المختصرة، مهام استخدام الكمبيوتر المحددة، وإصلاحات الشيفرة المحصورة.
قرار الاستبدال: قِس النتائج المقبولة
استخدم مجموعة ممثلة من الطلبات الواقعية ومعايير القبول نفسها. سجّل معدل النجاح، وقت الاستجابة من طرف إلى طرف، إعادة المحاولات، وأي تحرير بشري. اقسم تكلفة التشغيل بالكامل على النتائج المقبولة. انقل المهام التي يقدم فيها GPT-6.1 Terra تحسينًا ذا قيمة، واحتفظ بـ GPT-6 Luna للأعمال الروتينية التي يتعامل معها جيدًا بالفعل.
يمكنك تقييم الاثنين عبر صفحة CometAPI لـ GPT-6 Luna وصفحة CometAPI لـ GPT-6.1 Terra. تُدرج الثانية حاليًا 0.80$ للإدخال و4.00$ للإخراج لكل مليون رموز. استخدم أسعار الموفر المختار الحالية ونقاط النهاية المدعومة في المقارنة؛ فهي منفصلة عن أسعار OpenAI المباشرة.
كيف يمكنك تقليل تكاليف واجهة برمجة التطبيقات أكثر؟
استخدم التخزين المؤقت للموجه للمحتوى المتكرر
يمكن أن تستفيد التعليمات النظامية القابلة لإعادة الاستخدام، والوثائق المرجعية، والمخططات من التخزين المؤقت. يشرح دليل التخزين المؤقت لدى OpenAI كيف يمكن لإعادة استخدام الموجه تقليل العمل على الإدخال الجديد. بالنسبة إلى Luna، تكلف قراءات الإدخال المؤهلة والمخزنة مؤقتًا أقل بنسبة 90% من القراءات غير المخزنة، لكن لكتابات التخزين المؤقت أسعارها الخاصة.
طابق جهد الاستدلال مع المهمة
ابدأ بأقل إعداد جهد يفي بعتبة الجودة. غالبًا ما تتطلب مهام التوجيه والاستخراج البسيطة جهدًا أقل من تصحيح الشيفرة أو التحليل متعدد الخطوات. قد يزيد الجهد الأعلى من استهلاك رموز الاستدلال وفاتورتك الإجمالية.
حافظ على الردود قصيرة بقدر الحاجة
تجنب طلب شروحات مطولة إذا كان التطبيق يحتاج فقط إلى فئة، ثلاثة حقول، أو JSON مُنظم. رموز الإخراج أغلى بكثير من رموز الإدخال في أسعار Standard.
وجّه الطلبات الصعبة انتقائيًا
يبدأ معماري عملي بـ Luna ويرفع الطلبات التي تفشل التحقق، أو الغامضة، أو ذات الاستدلال المعقد إلى نموذج أقوى. قيّم تكلفة النموذج الإضافية مقابل تحسينات "المهام المقبولة" بدلًا من افتراض أن كل الحالات الصعبة تحتاج الطبقة المميزة.
بدائل GPT-6 Luna: نماذج سريعة للاختبار من حيث القيمة
يجب أن يلبي بديل مفيد لـ GPT-6 Luna أهدافك في وقت الاستجابة والجودة عند تكلفة إجمالية مقبولة. النماذج أدناه هي مرشّحات للتقييم، وليست ترتيبًا لسرعة مقاسة أو وعدًا بأن كل نموذج أرخص من GPT-6 Luna.
GPT-6.1 Terra
ابدأ مع GPT-6.1 Terra على CometAPI عندما يكون سببك الرئيسي للانتقال من GPT-6 Luna هو العمل البصري، التفاعل مع الشاشة، أو جودة الكتابة. ينتمي إلى قائمة قصيرة لتحسين هذه المهام، وإن كانت أسعار رموزه أعلى من GPT-6 Luna. احتفظ بحالات الاختبار نفسها لتسهيل تقييم أي تحسين.
DeepSeek V4.1 Flash
يوفر DeepSeek V4.1 Flash على CometAPI خيارًا آخر يركز على الكفاءة. الأسعار الأساسية المُدرجة هي 0.12$ للإدخال و0.48$ للإخراج لكل مليون رموز، مع تعديلات تسعير قائمة على الطلب موضحة أيضًا في الصفحة. قارن السعر الذي ينطبق فعليًا على طلباتك، ثم اختبر المخرجات المُنظمة ووقت الإكمال على عبء العمل لديك.
Claude Haiku 5.5
يستحق Claude Haiku 5.5 على CometAPI الإدراج في تجربة قصيرة للمهام اليومية للنصوص ومدخلات الصور. اختبر أسلوب استجابته، التزامه بصيغة المخرجات لديك، والزمن من طرف إلى طرف قبل الالتزام. تحقق من بطاقة أسعاره الحية؛ الإدراج هنا لا يعني أنه أقل سعرًا من GPT-6 Luna.
الخلاصة
إذا وصلت بحثًا عن GPT-6.1 Luna، ابدأ بأسماء النماذج المتاحة: GPT-6 Luna للأتمتة الروتينية منخفضة التكلفة، وGPT-6.1 Terra كبديل لتقييمه عندما يحتاج العمل البصري، استخدام الكمبيوتر، أو جودة الكتابة إلى تحسين.
احتفظ بـ GPT-6 Luna حيث يلبّي متطلباتك. قدّم GPT-6.1 Terra حيث يقلّل تحسين النتيجة من المحاولات الفاشلة أو التحرير بما يبرر السعر الأعلى. استخدم أسعار الموفر الفعلية، سجل الطلب الكامل، والنتائج المقبولة لاتخاذ القرار. توفر صفحات نماذج CometAPI نقطة بداية للتحقق من الوصول والتسعير قبل تشغيل المقارنة.
الأسئلة الشائعة
هل يمكنني توقع تكلفة GPT-6 Luna من عدد الكلمات؟
استخدم عدد الكلمات فقط لوضع ميزانية تقريبية. يختلف استخدام الرموز حسب اللغة، التنسيق، الشيفرة، والصور، بينما قد يضيف الاستدلال المولد رموز إخراج مُحتسبة تتجاوز الرد المرئي. لتقدير إنتاجي، عيّن عينات من طلبات ممثلة وسجّل الاستخدام المقاس لواجهة برمجة التطبيقات؛ استخدم الحد الأعلى من ذلك التوزيع عند ضبط حد الإنفاق.
لماذا قد يكون لفاتورتين متشابهتين في GPT-6 Luna اختلاف؟
تحقق من طول الموجه، أهلية القراءة المخزنة، استهلاك الاستدلال، وضع المعالجة، ونداءات الأدوات. الموجه الذي يتجاوز 272,000 رمز إدخال يغيّر أيضًا الأسعار المطبقة على الطلب بالكامل. قارن أبعاد الفوترة تلك قبل اعتبار الاختلاف خطأً.
كيف أضع ميزانية لمسار رجوع GPT-6 Luna؟
تتبع عدد مرات التصعيد وما إذا كان مسار الرجوع يعالج الإدخال الأصلي بالكامل. إذا كان 10% من المهام تتصعّد، فضع في الميزانية محاولة Luna الأولى لكل مهمة بالإضافة إلى طلبات الرجوع لتلك الـ 10%؛ لا تستبدل تكلفة Luna بتكلفة الرجوع. أضف إعادة المحاولات والأدوات بشكل منفصل، ثم اقسم الإجمالي على النتائج المقبولة.
هل يتضمن تقدير تكلفة GPT-6 Luna الوصول إلى ChatGPT؟
لا. يغطي تقدير واجهة برمجة التطبيقات المستند إلى الرموز الافتراضات في ذلك الحساب. لا يشتري اشتراك ChatGPT ولا يحدد الوصول إلى نموذج ضمن الخطة، أو حدود الاستخدام، أو أهلية مساحة العمل. احتفظ بميزانية واجهة برمجة تطبيقات التطبيق منفصلة عن إنفاق اشتراك الموظفين.
