كيفية استخدام GPT Image 2: دليل المطالبات، والمعلمات، وسير العمل

CometAPI
AnnaApr 23, 2026
كيفية استخدام GPT Image 2: دليل المطالبات، والمعلمات، وسير العمل

أعلنت OpenAI عن إطلاق GPT Image 2 (الذي يشغّل أيضًا ChatGPT Images 2.0) في 21 أبريل 2026، ما يمثل قفزة كبيرة في توليد الصور بالذكاء الاصطناعي. يقدّم هذا النموذج متعدد الوسائط أصلاً عرض نص متفوقًا (يقترب من دقة 99% عبر نصوص متعددة)، ودقات مرنة حتى 2K (مع 4K تجريبية/بيتا)، واتباعًا متقدمًا للتعليمات، ودعمًا متعدد اللغات، وقدرات "التفكير" التي تمكّن البحث على الويب، واتساقًا عبر صور متعددة، والتحقق الذاتي.

يقدّم CometAPI طريقة متوافقة مع OpenAI للوصول إلى GPT Image 2 عبر طبقة واجهة برمجة موحّدة، وفي الوقت نفسه، السعر أيضًا فعّال للغاية من حيث التكلفة.

ما هو GPT Image 2؟

يُعد GPT Image 2 (معرّف النموذج: gpt-image-2) أحدث نماذج OpenAI لتوليد الصور وتحريرها. يشغّل ChatGPT Images 2.0 ويعمل كـ"GPT للصور" موحّد — يتعامل مع مهام مرئية معقدة مع الاستدلال والتحرير والمخرجات الدقيقة.

تحسينات رئيسية مقارنة بالأسلاف (GPT Image 1 / 1.5 وDALL-E 3):

  • عرض النص: دقة تقارب 99% للإنجليزية وتحسنات كبيرة في اليابانية والكورية والصينية والهندية والبنغالية وغيرها. يتعامل بثقة مع النصوص الكثيفة مثل العناوين والنص الأساسي والملصقات والرموز دون أخطاء إملائية أو تشوهات شائعة.
  • الدقة ونِسَب الأبعاد: دعم أصلي حتى 2K (2560x1440 أو ما يماثلها، ~3.6M بكسل كحد أقصى موصى به للاتساق؛ حتى ~8.29M بكسل أو 3840px كحد أقصى لأحد الأضلاع مع قيود). نسب أبعاد مرنة من 3:1 عرضًا إلى 1:3 طولًا؛ يجب أن تكون الأضلاع مضاعفات للعدد 16. تبقى 4K تجريبية/بيتا.
  • اتباع التعليمات ووضع التفكير: يمكن للنموذج "التفكير" (البحث على الويب، التخطيط، توليد متغيرات متعددة، والتحقق الذاتي) للحصول على مخرجات متقدمة مثل مجموعات الشخصيات المتسقة، اللوحات القصصية، أو الرسوم البيانية المبنية على البيانات. متاح لمستخدمي ChatGPT المدفوعين؛ يعزز التوليد متعدد الصور (حتى 8 صور متسقة من مطالبة واحدة).
  • التحرير والوفاء بالتفاصيل: حفظ أقوى للتفاصيل في تعديلات صورة-إلى-صورة؛ معالجة عالية الوفاء للمدخلات.
  • معرفة محدثة حتى: ديسمبر 2025، ما يسمح بالإشارة إلى الأنماط والعلامات والمنتجات الحديثة.
  • تكامل متعدد الوسائط: يعمل بسلاسة في المحادثة للتنقيح التكراري.

يتفوق في إنتاج صور "قابلة للاستخدام" — ليست فنية فحسب بل جاهزة للإنتاج للإعلانات والعروض التقديمية وواجهات المستخدم/تجربة المستخدم والوثائق والمزيد. تُظهر المعايير المبكرة تصدّره جداول الترتيب، مع مكاسب Elo كبيرة في مهام النص-إلى-صورة والتحرير.

معلمات GPT Image 2 والمواصفات التقنية

يمكن للمطورين الوصول إلى GPT Image 2 بشكل أساسي عبر واجهة OpenAI البرمجية (أو بوابات متوافقة) باستخدام معرّف النموذج gpt-image-2 (اللقطة: gpt-image-2-2026-04-21). إذا تعلمت شيئًا واحدًا فقط من الوثائق، فتعلّم هذا: يستجيب GPT Image 2 بصورة أفضل بكثير عندما تتحكم في مساحة التوليد بشكل مدروس.

المعلمات الأساسية التي ستستخدمها فعلاً

ParameterWhat it doesPractical guidance
sizeيحدد أبعاد الصورة. يقبل GPT Image 2 العديد من الدقات طالما أنها تفي بقيود النموذج. تشمل الأمثلة الشائعة 1024x1024 و1536x1024 و1024x1536 و2048x2048 و2048x1152 و3840x2160 و2160x3840، بالإضافة إلى auto.استخدم 1024x1024 للأعمال العامة السريعة، و1024x1536 للمحتوى الرأسي، وأحجامًا أكبر للأصول النهائية.
qualityيتحكم في جودة العرض: low أو medium أو high أو auto.استخدم low للمسودات والتكرارات السريعة؛ انتقل إلى medium أو high للتسليمات النهائية والنصوص الصغيرة.
backgroundيتحكم في معالجة الخلفية. يتم دعم auto، لكن الخلفيات الشفافة غير مدعومة حاليًا لـ GPT Image 2.تجنّب مسارات العمل ذات الخلفية الشفافة لهذا النموذج؛ صمّم حول خلفيات معتمة أو auto.
formatيمكن أن يكون تنسيق المخرج png أو jpeg أو webp؛ تعيد الواجهة البرمجية بيانات مُرمّزة بـ base64.استخدم jpeg عندما تكون المهلة مهمة، لأن OpenAI تقول إن JPEG أسرع من PNG.
output_compressionالتحكم في الضغط لمخرجات JPEG وWebP، من 0–100%.مفيد عندما تحتاج ملفات أصغر للتسليم على الويب.
moderationإعداد الأمان مع auto وlow.ابقِ على auto ما لم تكن لديك أسباب واضحة لتخفيف التصفية.

ملخص القيود:

  • عدم تجاوز إجمالي البكسلات الحدود لتفادي الأخطاء.
  • للإنتاج: ابدأ بـ quality=low/medium للاختبار، ثم ارفع إلى high.
  • المهلة: سرعة متوسطة إجمالًا؛ يضيف وضع التفكير وقت استدلال لكنه يحسّن الجودة للمطالبات المعقدة.
  • تُصفّى جميع المطالبات والمخرجات بموجب السياسة، وتدعم نماذج GPT Image moderation: "auto" أو moderation: "low". تصف OpenAI وضع auto بأنه المرشح القياسي وlow بأنه أقل تقييدًا.

يتعامل النموذج مع توليد الصور كجزء من بنية موحّدة، ما يتيح استدلالًا مكانيًا أفضل، ومنظورًا، وتحكمًا في التخطيط مقارنةً بنماذج الانتشار البحتة.

ملاحظات خاصة بالتحرير

عند تحرير الصور، يتعامل GPT Image 2 مع مدخلات الصور بوفاء عالٍ. يجب أن يتطابق كل من الصورة المصدر والقناع في التنسيق والحجم، ويحتاج القناع إلى قناة ألفا. هذا مهم إذا كنت تبني مسارات عمل للإكمال داخل الصورة (inpainting)، أو إعادة لمس المنتجات، أو أي ميزة لتحرير الصور حيث يريد المستخدم تغيير منطقة واحدة فقط والحفاظ على باقي العناصر كما هي.

إرشادات استخدام GPT-Image-2 ودليل التلميحات

يدعم GPT-Image-2 اللغة الطبيعية؛ يكفي وصف ما تريد للحصول على الصورة المقابلة دون الحاجة إلى بنى معقدة. يدعم النموذج تكرارات متعددة.

تكمن قيمة البنى المعقدة في التحكم بالدقة، لا في ضرورتها. البنى المعقدة مناسبة فقط لسيناريوهين: التسليمات التجارية (حيث يُعد التوليد المتكرر إهدارًا للوقت والمال)، وعند تحرير صور موجودة حيث يتطلب الأمر مواصفات دقيقة لما يجب الإبقاء عليه وما يجب تغييره.

فيما يلي بعض الدروس المتقدمة التي يمكن اعتمادها.

بنية التلميح الأساسية

ينبغي أن يبدو تلميح GPT Image 2 القوي كموجز فني صغير، لا فكرة غامضة. نظّم المطالبة بهذا الترتيب: المشهد أو الخلفية أولًا، الموضوع ثانيًا، التفاصيل المهمة ثالثًا، والقيود أخيرًا. بالنسبة للمخرجات المعقدة، تكون فواصل الأسطر أو المقاطع المعلّمة أسهل على النموذج من فقرة واحدة كثيفة.

تبدو بنية موثوقة على النحو التالي:

Goal: [what the image is for]Scene: [where it happens, time, environment]Subject: [main person/object/product]Style: [photo, editorial, illustration, UI, infographic]Details: [lighting, composition, lens, color, material, typography]Constraints: [no watermark, no extra text, preserve identity, keep background unchanged]

على سبيل المثال، إذا كان الهدف هو صورة بارزة لمقال مدونة، فلا تقل ببساطة "اجعلها مستقبلية". بدلًا من ذلك، حدّد التركيب الدقيق، والأجواء، والتسلسل البصري، والمساحة الفارغة التي تحتاجها للعناوين.

المبادئ الأساسية

كن محددًا. سمِّ المواد والقوام والأشكال ولغة الكاميرا والوسيط. وللواقعية الفائقة، توصي OpenAI باستخدام كلمة "photorealistic" مباشرةً وإضافة إشارات قوام واقعية مثل المسام والتجاعيد وتآكل القماش أو العيوب.

ضع حواجز حماية في المطالبة. عند التحرير، قل "غيّر X فقط" و"أبقِ كل شيء آخر كما هو". توصي OpenAI تحديدًا بإدراج الثوابت مثل الهوية والهندسة والتخطيط والتسميات وزاوية الكاميرا والأشياء المحيطة.

كرر بخطوات صغيرة. ابدأ بتلميح أساسي نظيف، ثم نقّح بمتابعات صغيرة مثل "دفّئ الإضاءة"، "أزل الشجرة الزائدة"، أو "استعد الخلفية الأصلية". هذا أحد أساليب التحكم الرئيسية في الدليل.

طابِق الجودة مع المهمة. تقول OpenAI إن gpt-image-2 يدعم مخرجات low وmedium وhigh، حيث يكون low مفيدًا للسرعة وmedium/high لأقصى وفاء. بالنسبة للنصوص الكثيفة، المخططات، والتخطيطات متعددة الخطوط، يُنصح بـ medium أو high.

تحرير الصور: تعديل الصور الموجودة

عند التحرير، صِفْ ما يجب أن يبقى دون تغيير وما يمكن أن يتغيّر. تُقفل أمثلة OpenAI الهوية أو الهيئة أو التأطير أو زاوية الكاميرا أو الخلفية عند الحاجة إلى بقائها ثابتة، ثم تصف التعديل بدقة. بالنسبة إلى gpt-image-2، تدعم مسارات عمل التحرير أيضًا التحكم في الخلفية باستخدام background="transparent" أو opaque أو auto، ويمكنك تقديم ما يصل إلى 16 صورة إدخال في مسارات التحرير المدعومة لـ GPT.

نمط تلميح التحرير

Preserve: face, pose, framing, background.Change only: clothing / object / lighting / season / material.Do not add: text, logos, watermarks, extra objects.

تركيب مراجع متعددة الصور

عند استخدام أكثر من صورة مرجعية، قم بترقيمها حسب الفهرس ووصف التفاعل صراحةً، مثل "الصورة 1: صورة منتج" و"الصورة 2: مرجع أسلوب". حدّد بالضبط ما الذي يجب نقله إلى أين، والمحافظة على عناصر المشهد التي لا يجب أن تتغير. هذه أنظف طريقة للإدراج والاستبدال ونقل الأسلوب والدمج.

مثال

Image 1: person in a room.Image 2: dog reference.Place the dog from Image 2 next to the person in Image 1.Keep the room, camera angle, and lighting unchanged.Match scale, perspective, and shadow.

تقنيات عرض النص

لجعل النص مقروءًا، ضع النص المطلوب حرفيًا بين علامتي اقتباس، واطلب العرض الحرفي، وحدّد الموضع ونمط الخط والتباين. تعمل النصوص داخل الصور بشكل أفضل عندما تكون المطالبة صارمة وتُكرّر بتغييرات صياغة تخطيطية صغيرة. هذا مفيد للوحات الإعلانات والواجهات والنشرات والملصقات والتغليف.

مثال

Add this exact text, verbatim:"Fresh and clean"Typography: bold sans-serif, centered, high contrast, clean kerning.No extra characters, no second instance of the text.

كيفية البدء مع GPT Image 2 على CometAPI:

  • سجّل في CometAPI واحصل على مفتاح الواجهة البرمجية الخاص بك.
  • استخدم حزمة Python القياسية لـ OpenAI (أو أي عميل متوافق) مع عنوان أساس مخصص:
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_COMETAPI_KEY",
    base_url="https://api.cometapi.com/v1"
)

response = client.images.generate(
    model="gpt-image-2",  # or specific snapshot
    prompt="Your detailed prompt here",
    size="1792x1024",     # flexible resolution
    quality="high",
    n=1                   # number of images
)

print(response.data[0].url)  # or b64_json for direct data

للتوليد المدمج في الدردشة (بسلوك شبيه بوضع التفكير)، استخدم نقطة نهاية إكمالات الدردشة وأشر إلى توليد الصور داخل الرسائل.

المزايا على CometAPI:

  • توفير التكاليف: أسعار تنافسية (مثل الإشارة إلى تسعير توليد الصور المُحسَّن مثل Nano Banana 2 في الشرائح الأدنى؛ توجيه GPT Image 2 بكفاءة). تجنّب إدارة مفاتيح متعددة.
  • سعة تواقت عالية وزمن استجابة منخفض: بنية تحتية بمستوى المؤسسات.
  • نظام موحّد: اجمع مع نماذج النص (سلسلة GPT-5، Claude، وغيرها)، الفيديو، أو مولدات صور أخرى في مسار واحد.
  • موثوقية: التخزين المؤقت للمدخلات المكررة يقلل التكاليف؛ توجيه احتياطي عند الحاجة.
  • قابلية التوسع: مثالي لتطبيقات الإنتاج التي تولّد مرئيات تسويقية أو نماذج منتجات أو محتوى آليًا على نطاق واسع.

التوصية: لحالات الاستخدام ذات الحجم الكبير (مثل صور منتجات التجارة الإلكترونية أو دفعات وسائل التواصل الاجتماعي)، اختبر مستويات الجودة على CometAPI أولًا. راقب الاستخدام عبر لوحة التحكم لديهم واستفد من التخزين المؤقت لتنوعات المطالبات. يذكر العديد من المطورين تدفقات عمل أكثر سلاسة وتوفيرًا كبيرًا مقارنةً بالفوترة المباشرة من OpenAI، خاصةً عند مزج النماذج.

إذا كنت تبني تطبيقًا مدعومًا بالذكاء الاصطناعي أو تؤتمت المحتوى المرئي على CometAPI، فابدأ بـ gpt-image-2 للمهام الدقيقة وجرّب بدائل للأنماط الفنية.

حالات استخدام GPT Image 2 مع أمثلة تلميحات

يتألق GPT Image 2 في السيناريوهات العملية. فيما يلي حالات استخدام مفصلة مع تلميحات جاهزة (محسّنة لـ CometAPI أو واجهة OpenAI).

تطبيقات عملية وحالات استخدام

يتألق GPT Image 2 في:

  • التسويق والتصميم: ملصقات احترافية، أصول اجتماعية، نماذج منتجات، ورسوم معلوماتية بعرض نص مثالي.
  • الأعمال والتعليم: شرائح، مخططات، تصورات بيانات، ومواد تدريب.
  • تطوير المنتجات: نماذج أولية لواجهات المستخدم/تجربة المستخدم، لقطات تطبيقات، ونماذج تكرارية.
  • إنشاء المحتوى: مانغا، لوحات قصصية، أوراق شخصيات متسقة، وأصول وسائط متعددة.
  • مسارات التحرير: تنقيح الصور أو توليد متغيرات مع الحفاظ على الهوية والتفاصيل.

يفيد المستخدمون الأوائل بأنه يبدو "جاهزًا للإنتاج"، ما يقلل بشكل ملحوظ وقت المعالجة اللاحقة.

1. أصول التسويق ووسائل التواصل الاجتماعي

حالة الاستخدام: إعلانات لافتة مع علامات تجارية دقيقة ودعوات لاتخاذ إجراء.

تلميح مثال:

Scene: Clean white studio background with subtle gradient. Subject: Modern wireless earbuds in matte black and silver, floating dynamically. Details: High-end product photography, reflective surfaces, precise shadows. Text: Headline "Experience Crystal Clear Sound" in bold sans-serif, subhead "$129 - Limited Offer" in smaller font. Style: Photorealistic, commercial product shot, 16:9 aspect ratio. Constraints: No people, exact text only, high resolution for web use.

2. نماذج UI/UX ولقطات الشاشة للتطبيقات

حالة الاستخدام: نمذجة سريعة لواجهات الويب/الجوال.

تلميح مثال:

Create a high-fidelity iOS app screenshot for a fitness tracking app. Screen: Dark mode dashboard showing steps: 12,458, heart rate 72 bpm, calories 487. UI Elements: Bottom navigation bar with icons labeled "Home", "Stats", "Profile". Text: All labels in SF Pro font, exact numbers as specified. Style: Realistic smartphone frame, subtle bevel, clean modern design. Resolution: 1170x2532 (iPhone-like).

3. الرسوم المعلوماتية وتصوير البيانات

حالة الاستخدام: تقارير احترافية أو عروض تقديمية بأرقام دقيقة.

تلميح مثال (مع وضع التفكير للتحقق من البيانات):

Thinking: Plan a clean infographic on AI adoption rates 2025-2026. Generate an infographic: Title "AI Growth Statistics 2026". Sections with icons and bars: "Enterprises using AI: 78%", source labels. Color palette: Blues and greens, modern flat design with subtle gradients. Exact text and numbers only. High readability at 2K resolution.

4. صفحات مانغا/قصص مصورة أو لوحات قصصية

حالة الاستخدام: شخصيات متسقة عبر اللوحات.

تلميح مثال:

Generate a 4-panel manga page in black-and-white ink style. Consistent character: Young female detective with short black hair, trench coat. Panel 1: Close-up surprised expression, speech bubble "The clue was right here!". Panel 2-4: [describe actions sequentially]. Maintain exact character design across all panels, Japanese manga style, speech bubbles with exact text.

5. تحرير الصور/النسخ المتنوعة:

حمّل الصورة الأساسية واستخدم التلميح: "حافظ على وضع المرأة وملابسها، غيّر الخلفية إلى مدينة مستقبلية ليلًا، أضف نصًا هولوجرافيًا متوهجًا 'Innovation 2026'."

كرّر في الدردشة: أنشئ، ثم نقّح بقول "اجعل النص أكثر سماكة وحرّك التكوين إلى اليسار."

الخلاصة

يمثّل GPT Image 2 خطوة نحو مرئيات ذكاء اصطناعي قابلة للاستخدام حقًا — دقيقة، متعددة اللغات، ومعززة بالاستدلال. عبر إتقان إطار التلميح وتشغيله بكفاءة عبر CometAPI، يمكنك توفير التكاليف، وتوسيع الإنتاج، وإنشاء صور بمستوى احترافي بصورة أسرع من أي وقت مضى.

للمطورين والفرق: اندمج عبر CometAPI اليوم للوصول الموحد والاقتصادي إلى gpt-image-2 إلى جانب مئات النماذج الأخرى. جرّب الأمثلة أعلاه، كرّر في ChatGPT، وشاهد كيف تتحول مهامك البصرية.

هل أنت مستعد للبدء؟ توجّه إلى CometAPI، احصل على مفتاحك، وولّد أول أصول عالية الوفاء باستخدام GPT Image 2. شارك إبداعاتك ونصائح التلميحات في الـ slack — لنبنِ معًا مرئيات أفضل.

هل أنت مستعد لخفض تكاليف تطوير الذكاء الاصطناعي بنسبة 20%؟

ابدأ مجاناً في دقائق. رصيد تجريبي مجاني مدرج. لا حاجة لبطاقة ائتمانية.

اقرأ المزيد