ملخص: DeepSeek-V4-Pro-0813 هو إصدار الإتاحة العامة (GA) لنموذج MoE الرئيسي من DeepSeek بعدد 1.6T من المعاملات (49B نشطة). يقدّم مكاسب كبيرة في القدرات الوكيلية مقارنة بمعاينة أبريل 2026، ويدعم نافذة سياق 1M توكن، حتى 384K توكنات خرج، ثلاثة مستويات لجهد التفكير (منخفض/مرتفع/أقصى)، واجهة OpenAI Responses API الأصلية، استدعاء الأدوات، وضع JSON، ونقاط نهاية متوافقة مع OpenAI وAnthropic.
يبدأ التسعير الرسمي عند $0.435 / $0.87 لكل 1M توكن إدخال/إخراج (Cache Miss)، مع وصول معدلات الذروة/خارج الذروة في 16 أغسطس 2026. أسهل وأحيانًا الأكثر توفيرًا للوصول هو عبر بوابة CometAPI الموحّدة المتوافقة مع OpenAI بأسعار مخفّضة.
أهم النقاط
DeepSeek-V4-Pro-0813 هو إصدار الإنتاج GA صدر حوالي 12–13 أغسطس 2026؛ يظل مُعرّف النموذج deepseek-v4-pro.
ارتفاعات كبيرة في معايير الوكلاء: DeepSWE 62.7، Terminal Bench 2.1 87.9، NL2Repo 61.5، Cybergym 83.3، HLE (مع الأدوات) 60.0.
تمت المراجعة للوضوح ودقة المصدر ومصطلحات API الحالية.
ثلاثة أوضاع/مستويات جهد التفكير: بدون تفكير + جهد تفكير منخفض / مرتفع / أقصى.
مجموعة ميزات كاملة: سياق 1M، خرج أقصاه 384K، استدعاء الأدوات، خرج JSON، Responses API، صيغة Anthropic، البث، المخرجات المُهيكلة.
يبدأ تسعير الذروة/خارج الذروة في 16 أغسطس 2026 (UTC)؛ خطّط لأعباء العمل وفقًا لذلك.
التوافق الإسقاطي مع SDK الخاص بـ OpenAI يجعل الهجرة بسيطة للغاية.
يغطي هذا الدليل الشامل كل ما يحتاجه المطوّرون: ما الذي تغيّر في إصدار 0813، المواصفات والتسعير الرسمي، أوضاع التفكير، البث والمخرجات المُهيكلة، وخطوات استخدام النموذج عبر CometAPI (موصى به للعديد من بيئات الإنتاج وتدفّقات العمل متعددة النماذج). جميع المعلومات مستمدة من وثائق DeepSeek الرسمية وتقارير متزامنة بتاريخ 13 أغسطس 2026.
ما هو DeepSeek V4 Pro 0813؟
DeepSeek-V4-Pro-0813 هو لقطة إنتاجية بإتاحة عامة من DeepSeek V4 Pro صدرت في أغسطس 2026.
أعلنت DeepSeek في 13 أغسطس أن الإصدار الرسمي V4 Pro أصبح متاحًا بالتزامن عبر التطبيق والموقع وواجهة API. تضيف إعلان 13 أغسطس أيضًا توافقًا أصليًا مع OpenAI Responses API وثلاثة مستويات عملية للتفكير: بدون تفكير، جهد تفكير مرتفع، وجهد تفكير أقصى. المهم للمطوّرين أن DeepSeek تشير إلى أن اسم نموذج API لا يتغيّر. يواصل المطوّرون الاستدعاء:
deepseek-v4-pro
يشير التعيين 0813 إلى لقطة الإنتاج وليس مُعرّف نموذج يجب على المطوّرين تضمينه في طلبات API بالضرورة.
يوضع النموذج أساسًا للمهام ذات التفكير المتقدم، وهندسة البرمجيات، والتحليل طويل السياق، وتدفّقات العمل الوكيلية. يورد التقييم المستقل من Artificial Analysis حاليًا درجة مؤشر الذكاء 53 مقارنة بوسيط 27 بين نماذج مفتوحة الأوزان القابلة للمقارنة. كما يذكر سرعة خرج تقريبًا 77.6 توكن/ثانية وزمن 1.71 ثانية لأول توكن استنادًا إلى اختبارات API.
ما التغييرات التي أُدخلت على API في V4 Pro 0813؟
يبقى مُعرّف النموذج الأساسي وعناوين الأساس كما هي، لذا تواصل التكاملات الحالية العمل دون تغييرات في الشفرة. التحسينات الهادفة هي في القدرات، جودة ما بعد التدريب، والميزات الداعمة.
ترقيات وكيلية كبيرة مع مكاسب قوية خصوصًا في أعمال الإنتاج.
درجات المعايير لإصدار 0813 تتضمن:
HLE (بدون / مع الأدوات): 42.7 / 60.0
Terminal Bench 2.1: 87.9
NL2Repo: 61.5
Cybergym: 83.3
DeepSWE: 62.7
Toolathlon-Verified: 74.1
Agents’ Last Exam: 25.7
AutomationBench (Public): 31.8
DSBench-FullStack: 71.1
DSBench-Hard: 67.2
تمثل هذه ارتفاعات كبيرة مقارنة بمعاينة أبريل 2026 (على سبيل المثال، ارتفع DeepSWE بشكل لافت). يظل النموذج بهندسة Mixture-of-Experts بإجمالي 1.6 تريليون معامل ونحو 49 مليار مُفعّل لكل توكن.
ميزات API جديدة ومُعززة
دعم أصلي لـ OpenAI Responses API، مُحسّن لـ Codex مع نصوص تهيئة بنقرة واحدة.
تحكم أكثر مرونة في جهد التفكير: منخفض / مرتفع / أقصى (كان التعيين على Pro محدودًا سابقًا).
استمرار دعم الوضعين (التفكير مُمكّن افتراضيًا؛ دون تفكير متاح).
توافق كامل مع صيغ OpenAI Chat Completions وAnthropic Messages.
خرج JSON، استدعاء الأدوات، Chat Prefix Completion (تجريبي)، وFIM Completion (تجريبي، دون تفكير فقط).
طول السياق يبقى 1M توكن؛ الحد الأقصى للخرج 384K توكن.
حد التوازي لـ Pro: 500 (Flash: 2,500).
إعلان تحديث التسعير
التسعير الحالي (حتى 13 أغسطس 2026) لكل 1M توكن:
النموذج
الإدخال (Cache Hit)
الإدخال (Cache Miss)
الإخراج
deepseek-v4-flash
$0.0028
$0.14
$0.28
deepseek-v4-pro
$0.003625
$0.435
$0.87
اعتبارًا من 16:00 UTC في 16 أغسطس 2026، يُطبّق تسعير الذروة/خارج الذروة (خارج الذروة = نصف الذروة). ساعات الذروة: 01:00–04:00 و06:00–10:00 UTC. الأسعار الجديدة:
النموذج
الفترة
الإدخال (Cache Hit)
الإدخال (Cache Miss)
الإخراج
deepseek-v4-pro
خارج الذروة
$0.022
$0.66
$1.98
deepseek-v4-pro
الذروة
$0.044
$1.32
$3.96
تشير DeepSeek أيضًا إلى أن زيادات سعرية عامة أخرى قد تتبع؛ راقب صفحة التسعير الرسمية.
يحدّد توثيق حدّ المعدل لدى DeepSeek حد التوازي القياسي لـ V4 Pro عند 500 طلب لكل حساب. تُعدّ الاتصال من وقت الإرسال حتى اكتمال الاستجابة، وتتلقى الطلبات الزائدة استجابات HTTP 429. تقبل DeepSeek قيمة لعزل الجدولة؛ يجب أن تطابق وأن لا تتجاوز 512 حرفًا. لا ينبغي أن تحتوي على معلومات شخصية.
دعم أصلي لواجهة Responses API
أحد أوضح تغييرات API هو الدعم الأصلي لصيغة OpenAI Responses API.
تقول DeepSeek إن Responses API صُمّمت جزئيًا لدعم تدفّقات عمل وكلاء البرمجة مثل Codex. يستخدم العنوان الرسمي:
https://api.deepseek.com
ويمكن الوصول إليه عبر OpenAI Python SDK.
مثال:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_DEEPSEEK_API_KEY",
base_url="https://api.deepseek.com"
)
response = client.responses.create(
model="deepseek-v4-pro",
instructions="You are an expert software engineer.",
input="Explain how database connection pooling works."
)
print(response.output_text)
تدعم وثائق DeepSeek أيضًا البث لطلبات Responses API باستخدام أحداث SSE الدلالية بدلًا من اصطلاح data: [DONE] الأقدم.
تحكم أكثر مرونة في التفكير
يجعل V4 Pro التفكير قابلًا للتهيئة بدلًا من فرض استخدام نموذج تفكير منفصل.
تصف وثائق DeepSeek مفتاح التفكير كالتالي:
{
"thinking": {
"type": "enabled"
}
}
وجهد التفكير كالتالي:
high
max
التهيئة الافتراضية للتفكير مُمكّنة، مع استخدام high للطلبات العادية. يمكن لبعض أعمال الوكلاء المعقّدة استخدام max تلقائيًا.
هذا يخلق ثلاثة أوضاع عملية لمطوّري التطبيقات:
بدون تفكير
تفكير — مرتفع
تفكير — أقصى
هذا التمييز مفيد للغاية عند تصميم تطبيقات الذكاء الاصطناعي لأن ليس كل طلب يستحق أقصى جهد تفكير.
تفصيل تنفيذ مهم: في وضع التفكير، لا تؤثر معاملات مثل temperature وtop_p على خرج النموذج. توثّق DeepSeek هذا السلوك صراحة.
كيفية استخدام DeepSeek V4 Pro 0813 API مع CometAPI
يكون CometAPI مفيدًا إذا أردت دمج DeepSeek V4 Pro دون الحفاظ على تكاملات API منفصلة لكل مزوّد ذكاء اصطناعي.
توّثق CometAPI حاليًا واجهة موحّدة تغطي 500+ نموذج ذكاء اصطناعي، مع طبقة API مشتركة وفوترة موحّدة. تقول وثائق التسعير إنها عادةً توفّر أسعار النماذج الرسمية بخصم 20% عن السعر الرسمي للمزوّد.
فيما يلي سير عمل عملي للتكامل مع CometAPI.
الخطوة 1: أنشئ حساب CometAPI
أولًا، أنشئ أو سجّل الدخول إلى حسابك على CometAPI.
تُرشد وثائق CometAPI الخاصة بـ DeepSeek V4 Pro المستخدمين للحصول على رمز API من وحدة تحكم CometAPI.
الخطوة 2: أنشئ مفتاح API الخاص بـ CometAPI
بعد تسجيل الدخول، افتح قسم الرموز/مفاتيح API في حسابك وأنشئ مفتاح API.
قم بتخزينه كمتغيّر بيئي بدلًا من تضمينه في تطبيقك.
Linux/macOS:
export COMETAPI_KEY="YOUR_COMETAPI_KEY"
Windows PowerShell:
$env:COMETAPI_KEY="YOUR_COMETAPI_KEY"
لا تقم أبدًا بإيداع مفتاح API على GitHub، أو في JavaScript على الواجهة الأمامية، أو التطبيقات المحمولة، أو ملفات الإعدادات المتاحة للجمهور.
الخطوة 3: ثبّت OpenAI Python SDK
نظرًا لأن CometAPI يوفّر واجهة متوافقة مع OpenAI، يمكنك استخدام عميل Python المألوف لـ OpenAI.
pip install openai
يجعل هذا الهجرة مباشرة بشكل خاص للمطوّرين الذين يعرفون صيغة OpenAI API بالفعل.
الخطوة 4: اضبط عنوان الأساس الخاص بـ CometAPI
أنشئ العميل هكذا:
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["COMETAPI_KEY"],
base_url="https://api.cometapi.com/v1"
)
يستخدم مثال V4 Pro المنشور من CometAPI هذا العنوان الأساسي ومُعرّف النموذج deepseek-v4-pro.
الخطوة 5: أرسل أول طلب إلى DeepSeek V4 Pro
أرسل الآن طلبًا بسيطًا:
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4-pro",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an expert technical writer."
},
{
"role": "user",
"content": "Explain the advantages of a 1-million-token context window."
}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
المعاملات الأساسية هي:
base_url = https://api.cometapi.com/v1
model = deepseek-v4-pro
endpoint = /chat/completions
شرح الأوضاع الثلاثة للتفكير
يدعم DeepSeek V4 Pro:
وضع بدون تفكير — أسرع استجابات، دون سلسلة تفكير صريحة. مثالي للأسئلة البسيطة أو سيناريوهات المرور العالي.
وضع التفكير مع جهد منخفض / مرتفع — يُنتج النموذج reasoning_content قبل الإجابة النهائية. يُعتبر المرتفع الافتراضي العملي لمعظم أعمال الوكلاء والبرمجة.
أقصى جهد — يدفع قدرة تفكير النموذج إلى أبعد حد؛ يُوصى به للمسائل المعقّدة متعددة الخطوات. قد يستهلك مزيدًا من التوكنات والزمن.
في الصيغة المتوافقة مع OpenAI تتحكّم بهذا عبر كائن thinking ومعامل reasoning_effort. تظهر سلسلة التفكير في message.reasoning_content. عندما لا تُستخدم الأدوات، يمكن غالبًا حذف التفكير السابق من السياق اللاحق؛ وعند استخدام الأدوات، يجب تمرير التفكير الكامل مجددًا.
التبديل بين جهود التفكير ووضع بدون تفكير
بدون تفكير: "thinking": {"type": "disabled"} (أو ما يكافئ أسلوب Anthropic reasoning.effort: "none").
التفكير مع جهد: "reasoning_effort": "low" | "high" | "max" بالإضافة إلى "thinking": {"type": "enabled"}.
الافتراضي هو تمكين التفكير بجهد مرتفع. استخدم المنخفض للاستفسارات البسيطة، والمرتفع لأعمال الوكلاء المعتادة، والأقصى لأصعب مسائل التفكير أو مهام البرمجة متعددة الخطوات.
البث والمخرجات المُهيكلة
يتم تمكين البث ببساطة عبر ضبط "stream": true. يمكن بث كل من المحتوى و—عند الاقتضاء—توكنات التفكير. هذا بالغ الأهمية للوكلاء التفاعليين وتطبيقات مواجهة المستخدمين.
تُعد المخرجات المُهيكلة/JSON من الدرجة الأولى: استخدم response_format={"type": "json_object"} أو دعم المخططات الأكثر تقدمًا عبر Responses API وتعريفات الأدوات. عند دمجها مع استدعاء الأدوات، يُمكّن هذا حلقات وكيل موثوقة تُصدِر إجراءات قابلة للقراءة آليًا.
يوفّر مسار Responses API (/responses) سطحًا أكثر حداثة ومتوافقًا مع OpenAI مفيدًا بشكل خاص لتدفّقات عمل على نمط Codex، وهو الآن مدعوم أصليًا لـ V4 Pro.
استخدام المخرجات المُهيكلة / وضع JSON
يدعم DeepSeek خرج JSON. اطلبه عبر response_format:
لتحكم أدق في المخطط، اجمعه مع استدعاء الأدوات أو Responses API حيثما كان مدعومًا.
تنفيذ استدعاء الأدوات (Function Calling)
عرّف الأدوات بصيغة OpenAI. في وضع التفكير يجب تمرير reasoning_content بشكل صحيح في الأدوار اللاحقة عندما تكون الأدوات مُستخدمة.
عند التفاعل مع الأداة لاحقًا، يجب على المطوّرين الاحتفاظ بـ reasoning_content المقابل عند استدعاء أداة التفكير. قد يؤدي التعامل غير الصحيح إلى خطأ 400.
Python
tools = [
{
"type": "function",
"function": {
"name": "get_weather",
"description": "Get current weather for a city",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"location": {"type": "string", "description": "City name"}
},
"required": ["location"]
}
}
}
]
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4-pro",
messages=[{"role": "user", "content": "What's the weather in Hangzhou?"}],
tools=tools,
extra_body={"thinking": {"type": "enabled"}, "reasoning_effort": "high"}
)
# Handle tool_calls, execute, append results, and continue the conversation
راجِع أدلة الاستدعاء بالأدوات ووضع التفكير الرسمية للنمط متعدد الأدوار المطلوب عند استخدام الأدوات.
أفضل الممارسات لاستخدام DeepSeek V4 Pro 0813 API
طابق جهد التفكير مع المهمة
لا تستخدم أقصى جهد تفكير لمهمة تتطلب مجرد تصنيف.
تعمل سياسة توجيه بسيطة بشكل جيد:
Simple → Non-thinking
Moderate → High
Complex → Max
يمكن أن يقلّل هذا كلًا من زمن الاستجابة والتكلفة.
قم ببث الردود الطويلة
إذا كان تطبيقك يحتاج عدة ثوانٍ لتوليد استجابة، استخدم:
stream=True
يدرك المستخدمون عادةً الخرج المتزايد أسرع بكثير من انتظار الاستجابة كاملة.
تحقّق من صحة المخرجات المُهيكلة
يحسّن وضع JSON الاعتمادية، لكن يجب على تطبيقك رغم ذلك التحقّق من صحة JSON المُعاد.
استخدم:
import json
data = json.loads(response_text)
ثم تحقّق من الحقول المطلوبة قبل الكتابة إلى قاعدة بياناتك أو إطلاق إجراء خارجي.
راقب استخدام التوكنات
تحقق دائمًا من:
response.usage
عند توفره.
على مقياس V4 Pro، محاسبة التوكنات ليست ميزة تحليل اختيارية. إنها آلية أساسية للتحكم في التكلفة.
افصل التعليمات المستقرة عن المطالبات الديناميكية
لتطبيقات السياق الطويل، حافظ على التعليمات والوثائق المتكررة مستقرة لتعظيم إعادة استخدام الكاش.
احتفظ بنموذج احتياطي
يمكن لهيكل إنتاج عملي أن يوجّه:
Simple request
↓
V4 Flash
Complex request
↓
V4 Pro
Very difficult request
↓
V4 Pro Max reasoning
ينبغي تحديد سياسة التوجيه الدقيقة عبر معاييرك الخاصة.
أخطاء شائعة في DeepSeek V4 Pro API
خطأ: لم يُعثر على النموذج
تحقّق من أنك تستخدم:
deepseek-v4-pro
بدلًا من اختراع اسم لقطة نموذج عن طريق الخطأ.
تشير DeepSeek إلى أن اسم نموذج API يبقى دون تغيير لإصدار الإنتاج 0813.
خطأ: معاملات التفكير غير صالحة
للطلبات المتوافقة مع OpenAI، استخدم:
"thinking": {
"type": "enabled"
}
داخل جسم الطلب المناسب، واستخدم:
reasoning_effort=high
أو:
reasoning_effort=max
تحدّد وثائق API الرسمية لـ DeepSeek هذه المعاملات.
خطأ: خرج JSON غير مُشكل بشكل صحيح
استخدم:
"response_format": {
"type": "json_object"
}
وأخبر النموذج صراحة في المطالبة بإخراج JSON. تحذّر DeepSeek من أن وضع JSON يجب أن يُرفق بتعليم لإنتاج JSON.
خطأ أثناء الاستدعاء بالأدوات متعدد الأدوار
عند استخدام وضع التفكير مع الاستدعاء بالأدوات، حافظ على reasoning_content المطلوب في الطلبات اللاحقة.
إذا أصبح نموذج آخر أكثر اقتصادية أو أفضل أداءً في عبء عمل محدد، يمكن لطبقة التوجيه أن تتغيّر دون إعادة كتابة التطبيق بالكامل.
الخلاصة والتوصيات
يمثّل DeepSeek-V4-Pro-0813 نضج سلسلة V4 Pro إلى نموذج رئيسي جاهز للإنتاج مع أداء وكيل أقوى بشكل ملحوظ مع الحفاظ على سياق 1M السخي واقتصاديات السلسلة الجاذبة. يمكن للمطوّرين البدء باستخدامه اليوم مع تكلفة هجرة شبه صفرية بفضل التوافق مع OpenAI وAnthropic.
لأغلب الفرق نوصي بـ:
النمذجة الأولية وتجارب متعددة النماذج على CometAPI.
نقل أحجام العمل العالية أو الحساسة للزمن إلى المسار الرسمي الخاص بـ DeepSeek بمجرد استقرار تسعير الذروة/خارج الذروة وأي تعديلات لاحقة.
الاعتماد افتراضيًا على وضع التفكير مع reasoning_effort="high" لمهام الوكلاء والبرمجة؛ واحجز وضع "max" لأصعب المسائل.
دائمًا نفّذ التمرير الصحيح لِـ reasoning_content في الاستدعاء بالأدوات واستفد من البث + المخرجات المُهيكلة لبناء تطبيقات قوية.
مع إصدار 0813، قدّمت DeepSeek نموذجًا عالي القدرة وفعّال التكلفة ضمن فئة الأوزان المفتوحة، ينافس بجدية في أعمال الوكلاء والسياق الطويل. قم بدمجه عبر CometAPI أو API الرسمي وابدأ البناء. استكشف DeepSeek V4 Pro على CometAPI.
الأسئلة المتكررة
هل DeepSeek V4 Pro 0813 هو نفسه deepseek-v4-pro؟
نعم. يذكر الإعلان الرسمي لـ DeepSeek أن اسم نموذج API يبقى دون تغيير بينما يُحدَّث الإصدار الإنتاجي إلى V4 Pro 0813.
هل يدعم DeepSeek V4 Pro نافذة سياق 1M توكن؟
نعم. تُدرج وثائق النموذج/التسعير الحالية لدى DeepSeek طول سياق 1M توكن وحد خرج أقصى 384K.
ما هي أوضاع التفكير الثلاثة في DeepSeek V4 Pro؟
لتصميم التطبيقات عمليًا:
بدون تفكير
تفكير بجهد مرتفع
تفكير بجهد أقصى
تستخدم واجهة API مفتاح التفكير بالإضافة إلى reasoning_effort. تكشف واجهة DeepSeek الحالية قيم high وmax، بينما تُعيّن قيم التوافق مثل low وmedium إلى high.
هل يمكنني بثّ ردود DeepSeek V4 Pro؟
نعم. البث مدعوم عبر Chat Completions API، ويمكن لتدفّقات وضع التفكير تضمين تحديثات reasoning_content قبل محتوى الإجابة العادي.
هل يمكنني استخدام DeepSeek V4 Pro مع CometAPI؟
نعم. توثّق CometAPI حاليًا نموذج deepseek-v4-pro عبر نقطة النهاية المتوافقة مع OpenAI /v1/chat/completions.
هل ينبغي أن أستخدم DeepSeek V4 Pro أم V4 Flash؟
استخدم V4 Flash عندما تتصدّر الإنتاجية، والزمن، والتكلفة. استخدم V4 Pro للتفكير الصعب، والبرمجة، والتحليل طويل السياق، وتدفّقات العمل الوكيلية.
استراتيجية توجيه هجينة عادةً أفضل من استخدام Pro لكل شيء.
هل يتغيّر تسعير DeepSeek V4 Pro API؟
نعم. أعلنت DeepSeek عن تسعير الذروة/خارج الذروة ابتداءً من 17 أغسطس 2026. تُدرج الوثائق الرسمية V4 Pro عند $0.66/M إدخال (Cache Miss) و$1.98/M خرج خلال فترات خارج الذروة، مقابل $1.32/M إدخال و$3.96/M خرج خلال فترات الذروة وفق الجدول الجديد.
كيفية استخدام DeepSeek V4 Pro 0813 API في عام 2026: الدليل الشامل للمطورين - CometAPI
