متى يجب أن أستخدم Vidu Q3 Turbo بدلاً من Vidu Q3؟

اختر Vidu Q3 Turbo عندما تكون سرعة التوليد والتكرار السريع من الأولويات. أما Vidu Q3 القياسي فعادة ما يُوجَّه نحو مخرجات سردية أعلى جودة حيث يكون زمن الاستجابة أقل أهمية.

ما هي القيود الرئيسية في Vidu Q3 Turbo API؟

تم تحسين النموذج لتوليد المحتوى القصير، ويقيّد حالياً مدة المقطع الواحد إلى 16 ثانية. أما الإنتاجات الأطول فتستلزم دمج عدة مشاهد مولدة أثناء التحرير.

ما الدقّات المتاحة للإخراج في Vidu Q3 Turbo؟

يدعم Vidu Q3 Turbo توليد فيديو بدقات 540p و720p و1080p بمعدل 24 FPS.

هل يدعم Vidu Q3 Turbo API توليد الفيديو من الصور؟

نعم. يدعم النموذج مسارات عمل تحويل الصور إلى فيديو، مما يتيح للمستخدمين تحريك الصور الثابتة إلى لقطات متحركة مع الحفاظ على الاتساق البصري.

ما الحد الأقصى لطول الفيديو الذي يدعمه Vidu Q3 Turbo API؟

يدعم Vidu Q3 Turbo أطوال فيديو تتراوح من 1 إلى 16 ثانية لكل عملية توليد، وذلك بحسب مسار العمل والإعدادات المختارة.

هل يمكن لـ Vidu Q3 Turbo API توليد الفيديو والصوت في الوقت نفسه؟

نعم. يدعم Vidu Q3 Turbo توليد الصوت والفيديو بشكل أصلي، مما يتيح إنتاج الحوار والسرد والمؤثرات الصوتية والموسيقى والعناصر البصرية معاً في مخرج متزامن.

هل يمكن لـ Vidu Q3 Turbo إنشاء فيديوهات بصيغ عمودية لـ TikTok وShorts؟

نعم. يدعم API عدة نسب أبعاد بما فيها 9:16، مما يجعله مناسباً لـ TikTok وYouTube Shorts وInstagram Reels.

Vidu

متاح

viduq3-turbo

Vidu Q3 Turbo API

Vidu Q3 Turbo هو إصدار محسّن من Vidu Q3 مصمم لتوليد الفيديو بشكل أسرع. يحافظ على جودة بصرية جيدة مع تحسين السرعة بشكل ملحوظ، مما يجعله مناسبًا للتكرار السريع والإنتاج واسع النطاق.

السعر الابتدائي

$0.028 / ثانية

فوترة حسب الاستخدام

حالة الواجهة

متاح

نقطة نهاية الإنتاج

زمن الاستجابة

جاهز للعمل غير المتزامن

زمن استجابة الواجهة المُلاحَظ

تاريخ الإصدار

Jun 1, 2026

Vidu

التسعير

استخدم التقدير السريع أعلاه لعملية تشغيل واحدة، ثم راجع المقارنة الكاملة بين أسعار CometAPI والأسعار الرسمية.

اختبار 5 ثانية

$0.1400

التكلفة المقدّرة لاستخدام CometAPI

اختبار 10 ثانية

$0.2800

التكلفة المقدّرة لاستخدام CometAPI

اختبار 15 ثانية

$0.4200

التكلفة المقدّرة لاستخدام CometAPI

شفافية الحد الأدنى للرسوم لا يفترض هذا النموذج الأولي وجود حد أدنى مخفي لكل طلب. إذا تم تطبيق حد أدنى لفوترة الإنتاج أو حد أدنى لإعادة الشحن، فيجب عرضه قبل الشراء وإدراجه في كل تقدير للميزانية.

Vidu Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	360p	540p	720p	1080p
`viduq3`	$0.056	$0.056	$0.1232	$0.1232
`viduq3-turbo`	$0.028	$0.028	$0.0616	$0.0616

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

موجز النموذج

هوية نموذج ثابتة للبحث والتقييم، مقترنة ببيانات كتالوج مباشرة يمكن أن تتغير من دون إعادة كتابة البنية الأساسية لتحسين محركات البحث في الصفحة.

هوية ثابتة

ما هو Vidu Q3 Turbo؟

تظل الهوية الأساسية للنموذج ثابتة مع تغيّر الأسعار والحدود.

بيانات النموذج المباشرة

لقطة حالية للكتالوج

التوفر

متاح

السعر الابتدائي

$0.028 / ثانية

السياق

عرض الإمكانات

تاريخ الكتالوج

Jun 1, 2026

نظرة عامة

نظرة عامة عملية على Vidu Q3 Turbo، تشمل السلوكيات المهمة واعتبارات التكامل.

المواصفات التقنية لـ Vidu Q3 Turbo

العنصر	Vidu Q3 Turbo
معرّف الطراز	viduq3-turbo
المزوّد	Vidu
عائلة الطراز	سلسلة Vidu Q3
نوع النموذج	توليد الفيديو
أنواع الإدخال	نص، صورة، صورة البداية + صورة النهاية
نوع الإخراج	فيديو مع صوت متزامن اختياري
الدقة	540p, 720p, 1080p
نطاق المدة	1–16 ثانية
معدل الإطارات	24 FPS
توليد الصوت	توليد أصلي للصوت والفيديو
من نص إلى فيديو	مدعوم
من صورة إلى فيديو	مدعوم
من البداية-النهاية إلى فيديو	مدعوم
من مرجع إلى فيديو	مدعوم عبر سير عمل Q3 Turbo
نسب العرض إلى الارتفاع	16:9, 9:16, 3:4, 4:3, 1:1
التركيز الأساسي	توليد فيديو سريع منخفض زمن الاستجابة

ما هو Vidu Q3 Turbo؟

Vidu Q3 Turbo هو النسخة المُحسّنة من حيث السرعة من نموذج توليد الفيديو Vidu Q3. تم تصميمه للمبدعين والمطورين الذين يحتاجون إلى تكرار سريع مع الحفاظ على إخراج صوت-فيديو متزامن. وعلى عكس نماذج الفيديو السابقة التي كانت تتطلب مسارات إنتاج صوتية منفصلة، يستطيع Q3 Turbo توليد الحوار والسرد والمؤثرات الصوتية والموسيقى والفيديو معًا ضمن سير توليد واحد.

الميزات الرئيسية لـ Vidu Q3 Turbo

توليد أصلي للصوت والفيديو: يُنتج الفيديو والحوار والسرد والمؤثرات الصوتية والموسيقى معًا في إخراج متزامن.
مسار استدلال سريع: مُحسّن لزمن استجابة أقل من Vidu Q3 القياسي مع الحفاظ على الاتساق البصري.
دعم توليد لمدة 16 ثانية: يمكنه توليد مقاطع سردية كاملة تصل إلى 16 ثانية في تشغيل واحد.
أوضاع إنشاء متعددة: يدعم من نص إلى فيديو، ومن صورة إلى فيديو، وتوليد فيديو من إطار بداية/نهاية.
دقات إخراج مرنة: يدعم توليد 540p و720p و1080p.
تحكم بالسرد على مستوى الإطار: يدعم تعليمات مفصلة لحركة الكاميرا والإيقاع لإخراج سينمائي.

أداء القياس المعياري لـ Vidu Q3 Turbo

لم تصدر Vidu علنًا نتائج قياس معيارية موحّدة قابلة للمقارنة مع معايير نماذج اللغة بالذكاء الاصطناعي مثل MMLU أو SWE-Bench. وبدلًا من ذلك، تُحدّد Vidu موقع Q3 Turbo وفق مقاييس الإنتاج:

القدرة	معلَن علنًا
مدة التوليد الواحدة	حتى 16 ثانية
الدقة	حتى 1080p
دعم الصوت الأصلي	نعم
حوار متعدد المتحدثين	مدعوم
توليد فيديو متعدد اللغات	الإنجليزية، اليابانية، الصينية

نظرًا لعدم نشر قائمة ترتيب قياسية رسمية لـ Q3 Turbo، فإن مقارنات القياس المعياري المستقلة غير متاحة حاليًا.

مقارنة Vidu Q3 Turbo مع Vidu Q3 وKling 2.1

الميزة	Vidu Q3 Turbo	Vidu Q3	Kling 2.1
سرعة التوليد	الأسرع ضمن عائلة Q3	تركيز على جودة أعلى	منافس
الصوت الأصلي	نعم	نعم	محدود حسب سير العمل
المدة القصوى	16s	16s	متفاوتة
الدقة	حتى 1080p	حتى 1080p	حتى 1080p
من نص إلى فيديو	نعم	نعم	نعم
من صورة إلى فيديو	نعم	نعم	نعم
الأفضل لـ	تكرار سريع	إخراج سردي متميز	توليد سينمائي

القيود المعروفة

الطول الأقصى للمقطع هو 16 ثانية لكل عملية توليد.
الإنتاجات طويلة الشكل تتطلب ربط عدة مقاطع معًا.
لا توجد حزمة قياس معيارية متاحة علنًا في الوقت الحالي。
قد تكون الجودة أقل قليلًا مقارنة بالنسخ ذات التركيز المتميز عند إعطاء أولوية للسرعة القصوى في التوليد.

حالات استخدام نموذجية

إنتاج دراما قصيرة

توليد مشاهد سردية كاملة مع كلام ومؤثرات صوتية وموسيقى متزامنة.

محتوى وسائل التواصل الاجتماعي

إنشاء مقاطع TikTok وReels وShorts وفيديوهات إعلانية بسرعة مع حد أدنى من المعالجة اللاحقة.

لوحات القصة والمعاينة المسبقة

تحويل النصوص أو الرسومات المفهومية إلى لقطات متحركة للمراجعة الإبداعية.

فيديوهات تسويقية

إنتاج عروض منتجات ومقاطع ترويجية ومحتوى سردي يحمل علامة تجارية.

تحريك الشخصيات

تحريك الصور المرجعية مع الحفاظ على الاتساق البصري عبر المشاهد。

ملاحظات إصدار النموذج

ينتمي Vidu Q3 Turbo إلى جيل Q3 من نماذج Vidu ويُوضَع كبديل منخفض زمن الاستجابة لـ Q3 القياسي. يركز النموذج على سرعة الإنتاج وتوليد الصوت المتزامن وسير العمل السردي الموجّه للمبدعين مع الحفاظ على دعم إخراج فيديو 1080p وتوليد مقاطع بطول 16 ثانية.

كيفية استخدام Vidu Q3 Turbo على CometAPI

عند استخدام Vidu Q3 Turbo عبر CometAPI، تُقدّم التطبيقات عادةً طلب توليد فيديو، وتتلقى مُعرّف مهمة، وتراقب حالة المهمة بشكل غير متزامن، وتسترجع الأصول المكتملة بمجرد انتهاء التوليد.

هذا سير العمل مناسب لأنظمة الإنتاج ومنصات المحتوى ومسارات الوسائط المؤتمتة.

سير العمل

المصادقة عبر CometAPI
إرسال طلب توليد باستخدام Vidu Q3 Turbo
تخزين مُعرّف المهمة المُعاد
الاستعلام دوريًا عن حالة المهمة أو استخدام سير عمل قائم على الاستدعاء العكسي إن كان متاحًا
استرجاع أصول الفيديو المُولَّدة بعد الإكمال

راقب حالة المهمة حتى ge

الأسئلة الشائعة

API

انسخ نقطة نهاية ونموذج كود يعملان، ثم افتح المرجع الكامل للواجهة عند الحاجة إلى جميع المعلمات.

واجهة برمجة تطبيقات واحدة، وصول للنماذج جاهز للإنتاج

قم بالمصادقة مرة واحدة، واستدعِ نقطة نهاية النموذج، وحافظ على نفس سير عمل الفوترة والمراقبة عبر جميع المزودين.

POST/v1/videos

نموذج الكود وواجهة برمجة التطبيقات لـ Vidu Q3 Turbo

احصل على أكواد نماذجية شاملة وموارد API لـ Vidu Q3 Turbo لتبسيط عملية التكامل الخاصة بك. توفر وثائقنا التفصيلية إرشادات خطوة بخطوة، مما يساعدك على الاستفادة من الإمكانات الكاملة لـ Vidu Q3 Turbo في مشاريعك.

POST

/v1/videos

# Create a video with viduq3-turbo
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3-turbo" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with viduq3-turbo
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3-turbo" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi
  
  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with viduq3-turbo using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "viduq3-turbo"),
        "prompt": (None, "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement."),
        "seconds": (None, "1"),
        "size": (None, "960x528"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with viduq3-turbo using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "viduq3-turbo");
formData.append("prompt", "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement.");
formData.append("seconds", "1");
formData.append("size", "960x528");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

الإمكانيات

راجع أهم بيانات النموذج قبل اختيار البنية أو تقدير حِمل الإنتاج.

الإمكانيات المدعومة

الميزات التي تُعيدها واجهة برمجة تطبيقات النموذج الحالية.

text-to-video

image-to-video

الإدخال والإخراج

المدخلات

text

المخرجات

video

ملف تعريف الإنتاج

المزود: Vidu
سياق: يعتمد على النموذج
الاستخدام التجاري: مدعوم

حالات الاستخدام

استخدم Vidu Q3 Turbo في سير عمل إنتاجي يناسب إمكانياته في video، ثم قارن البدائل قبل الالتزام بتكامل طويل الأمد.

تحويل النص إلى مفاهيم فيديو ومحتوى اجتماعي

عروض توضيحية للمنتجات ولوحات قصصية سينمائية

تحويل الصورة إلى حركة فيديو والتكرار الإبداعي

نماذج أخرى

قارن نماذج أخرى متاحة عبر CometAPI من حيث الجودة وزمن الاستجابة والإمكانيات والسعر.

فتح مقارنة النماذج →

Aliyun

Wan 3.0 Prime

Wan 3.0 Prime هو الإصدار المحسّن للسرعة من نموذج توليد الفيديو Wan 3.0 الخاص بـ Alibaba Cloud Model Studio.

عرض النموذج

Aliyun

Wan3.0

من التحقق السريع إلى المخرجات السينمائية، تستند الفوترة إلى مدة الفيديو المُولَّد، واختيار الدقة المناسبة، وتحويل كل عملية توليد إلى قاعدة نشاط استثماري إبداعي مُخططة.

عرض النموذج

Aliyun

Wan2.6

Wan2.6 هو نموذج لتوليد الفيديو صُمِّم لإنتاج فيديو مستقر وفعّال. يوفّر جودة بصرية موثوقة وتوليد حركة سلسة لمهام إنشاء الفيديو العامة.

عرض النموذج

Flux

Flux 3

FLUX 3 - نماذج العالم الواقعي: نحو نماذج تدفق متعددة الوسائط بوصفها العمود الفقري للذكاء البصري.

عرض النموذج

Aliyun

Happy Horse 1.1

HappyHorse 1.1 هو نموذج توليد فيديو متعدد الوسائط، مصمم لإنشاء المحتوى الاحترافي، والإعلانات، والأفلام القصيرة، وإنتاج محتوى وسائل التواصل الاجتماعي، وسرد القصص. وهو يوسع قدرات HappyHorse 1.0—الذي حظي باهتمام كبير بعد أن حلّ في مراتب متقدمة في تقييمات مستقلة لتوليد الفيديو—مع تماسك أقوى للمشاهد وجودة بصرية محسنة.

عرض النموذج

Aliyun

Wan2.7

Wan2.7 هو نموذج لتوليد الفيديو مصمم للتوليف البصري عالي الجودة ولتحسين اتساق الحركة. وهو مناسب لإنشاء محتوى سينمائي وعمليات سير عمل إنتاج الفيديو الاحترافية.

عرض النموذج

وقت التشغيل

راجع بيانات النبض الحي وتوفر نقطة النهاية وأزمنة الاستجابة المُلاحَظة قبل الانتقال إلى الإنتاج.

وقت التشغيل

معدل نجاح الطلبات خلال الـ 30 يومًا الماضية، يعكس موثوقية كل مزوّد نماذج. تراقب CometAPI جميع المزودين المتصلين في الوقت الفعلي على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع.

Respond

92562msAvg. Response

Uptime

100.0%Avg. Uptime

الإصدارات

راجع معرّفات النماذج المتاحة قبل تثبيت تكامل الإنتاج.

viduq3-turbo

التحديثات

تابع التغييرات المهمة في توفر Vidu Q3 Turbo وأسعاره وإمكاناته من دون فقدان صفحة النموذج الثابتة.

سجل تغييرات النموذج

صفحة واحدة تصبح أكثر فائدة بمرور الوقت.

تتراكم هنا ملاحظات الإصدار وتغييرات الأسعار وتحديثات المعايير الإرشادية وإرشادات الترحيل، بينما يظل عنوان URL الأساسي دون تغيير.

Jun 1, 2026

تم تأكيد إتاحة واجهة برمجة التطبيقات

يتوفر Vidu Q3 Turbo من خلال دليل نماذج CometAPI ووثائق واجهة برمجة التطبيقات.

الحالي

بيانات مباشرة

تمت مزامنة الأسعار والحدود من الدليل

يتم التعامل مع السعر وسياق الإدخال والإتاحة والحدود بوصفها خصائص ديناميكية بدلًا من تضمينها في عنوان الصفحة أو هوية النموذج.

Jun 1, 2026

تم إنشاء كيان دائم للنموذج

يشكّل اسم المزوّد والمعرّف المختصر للنموذج عنوان URL أساسيًا ودائمًا؛ وستظل تحديثات المحتوى والبيانات المستقبلية على هذه الصفحة.

واصل الاستكشاف

قارن النماذج وتابع بحثك

Vidu

متاح

viduq3-turbo

Vidu Q3 Turbo API

السعر الابتدائي

$0.028 / ثانية

فوترة حسب الاستخدام

حالة الواجهة

متاح

نقطة نهاية الإنتاج

زمن الاستجابة

جاهز للعمل غير المتزامن

زمن استجابة الواجهة المُلاحَظ

تاريخ الإصدار

Jun 1, 2026

Vidu

التسعير

استخدم التقدير السريع أعلاه لعملية تشغيل واحدة، ثم راجع المقارنة الكاملة بين أسعار CometAPI والأسعار الرسمية.

اختبار 5 ثانية

$0.1400

التكلفة المقدّرة لاستخدام CometAPI

اختبار 10 ثانية

$0.2800

التكلفة المقدّرة لاستخدام CometAPI

اختبار 15 ثانية

$0.4200

التكلفة المقدّرة لاستخدام CometAPI

Vidu Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	360p	540p	720p	1080p
`viduq3`	$0.056	$0.056	$0.1232	$0.1232
`viduq3-turbo`	$0.028	$0.028	$0.0616	$0.0616

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

موجز النموذج

هوية ثابتة

ما هو Vidu Q3 Turbo؟

تظل الهوية الأساسية للنموذج ثابتة مع تغيّر الأسعار والحدود.

بيانات النموذج المباشرة

لقطة حالية للكتالوج

التوفر

متاح

السعر الابتدائي

$0.028 / ثانية

السياق

عرض الإمكانات

تاريخ الكتالوج

Jun 1, 2026

نظرة عامة

نظرة عامة عملية على Vidu Q3 Turbo، تشمل السلوكيات المهمة واعتبارات التكامل.

المواصفات التقنية لـ Vidu Q3 Turbo

العنصر	Vidu Q3 Turbo
معرّف الطراز	viduq3-turbo
المزوّد	Vidu
عائلة الطراز	سلسلة Vidu Q3
نوع النموذج	توليد الفيديو
أنواع الإدخال	نص، صورة، صورة البداية + صورة النهاية
نوع الإخراج	فيديو مع صوت متزامن اختياري
الدقة	540p, 720p, 1080p
نطاق المدة	1–16 ثانية
معدل الإطارات	24 FPS
توليد الصوت	توليد أصلي للصوت والفيديو
من نص إلى فيديو	مدعوم
من صورة إلى فيديو	مدعوم
من البداية-النهاية إلى فيديو	مدعوم
من مرجع إلى فيديو	مدعوم عبر سير عمل Q3 Turbo
نسب العرض إلى الارتفاع	16:9, 9:16, 3:4, 4:3, 1:1
التركيز الأساسي	توليد فيديو سريع منخفض زمن الاستجابة

ما هو Vidu Q3 Turbo؟

الميزات الرئيسية لـ Vidu Q3 Turbo

توليد أصلي للصوت والفيديو: يُنتج الفيديو والحوار والسرد والمؤثرات الصوتية والموسيقى معًا في إخراج متزامن.
مسار استدلال سريع: مُحسّن لزمن استجابة أقل من Vidu Q3 القياسي مع الحفاظ على الاتساق البصري.
دعم توليد لمدة 16 ثانية: يمكنه توليد مقاطع سردية كاملة تصل إلى 16 ثانية في تشغيل واحد.
أوضاع إنشاء متعددة: يدعم من نص إلى فيديو، ومن صورة إلى فيديو، وتوليد فيديو من إطار بداية/نهاية.
دقات إخراج مرنة: يدعم توليد 540p و720p و1080p.
تحكم بالسرد على مستوى الإطار: يدعم تعليمات مفصلة لحركة الكاميرا والإيقاع لإخراج سينمائي.

أداء القياس المعياري لـ Vidu Q3 Turbo

القدرة	معلَن علنًا
مدة التوليد الواحدة	حتى 16 ثانية
الدقة	حتى 1080p
دعم الصوت الأصلي	نعم
حوار متعدد المتحدثين	مدعوم
توليد فيديو متعدد اللغات	الإنجليزية، اليابانية، الصينية

نظرًا لعدم نشر قائمة ترتيب قياسية رسمية لـ Q3 Turbo، فإن مقارنات القياس المعياري المستقلة غير متاحة حاليًا.

مقارنة Vidu Q3 Turbo مع Vidu Q3 وKling 2.1

الميزة	Vidu Q3 Turbo	Vidu Q3	Kling 2.1
سرعة التوليد	الأسرع ضمن عائلة Q3	تركيز على جودة أعلى	منافس
الصوت الأصلي	نعم	نعم	محدود حسب سير العمل
المدة القصوى	16s	16s	متفاوتة
الدقة	حتى 1080p	حتى 1080p	حتى 1080p
من نص إلى فيديو	نعم	نعم	نعم
من صورة إلى فيديو	نعم	نعم	نعم
الأفضل لـ	تكرار سريع	إخراج سردي متميز	توليد سينمائي

القيود المعروفة

الطول الأقصى للمقطع هو 16 ثانية لكل عملية توليد.
الإنتاجات طويلة الشكل تتطلب ربط عدة مقاطع معًا.
لا توجد حزمة قياس معيارية متاحة علنًا في الوقت الحالي。
قد تكون الجودة أقل قليلًا مقارنة بالنسخ ذات التركيز المتميز عند إعطاء أولوية للسرعة القصوى في التوليد.

حالات استخدام نموذجية

إنتاج دراما قصيرة

توليد مشاهد سردية كاملة مع كلام ومؤثرات صوتية وموسيقى متزامنة.

محتوى وسائل التواصل الاجتماعي

إنشاء مقاطع TikTok وReels وShorts وفيديوهات إعلانية بسرعة مع حد أدنى من المعالجة اللاحقة.

لوحات القصة والمعاينة المسبقة

تحويل النصوص أو الرسومات المفهومية إلى لقطات متحركة للمراجعة الإبداعية.

فيديوهات تسويقية

إنتاج عروض منتجات ومقاطع ترويجية ومحتوى سردي يحمل علامة تجارية.

تحريك الشخصيات

تحريك الصور المرجعية مع الحفاظ على الاتساق البصري عبر المشاهد。

ملاحظات إصدار النموذج

كيفية استخدام Vidu Q3 Turbo على CometAPI

هذا سير العمل مناسب لأنظمة الإنتاج ومنصات المحتوى ومسارات الوسائط المؤتمتة.

سير العمل

المصادقة عبر CometAPI
إرسال طلب توليد باستخدام Vidu Q3 Turbo
تخزين مُعرّف المهمة المُعاد
الاستعلام دوريًا عن حالة المهمة أو استخدام سير عمل قائم على الاستدعاء العكسي إن كان متاحًا
استرجاع أصول الفيديو المُولَّدة بعد الإكمال

راقب حالة المهمة حتى ge

الأسئلة الشائعة

API

انسخ نقطة نهاية ونموذج كود يعملان، ثم افتح المرجع الكامل للواجهة عند الحاجة إلى جميع المعلمات.

واجهة برمجة تطبيقات واحدة، وصول للنماذج جاهز للإنتاج

POST/v1/videos

نموذج الكود وواجهة برمجة التطبيقات لـ Vidu Q3 Turbo

POST

/v1/videos

# Create a video with viduq3-turbo
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3-turbo" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with viduq3-turbo
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3-turbo" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi
  
  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with viduq3-turbo using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "viduq3-turbo"),
        "prompt": (None, "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement."),
        "seconds": (None, "1"),
        "size": (None, "960x528"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with viduq3-turbo using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "viduq3-turbo");
formData.append("prompt", "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement.");
formData.append("seconds", "1");
formData.append("size", "960x528");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}