Can the Vidu Q3 API generate dialogue, music, and video together?

Yes. Vidu Q3 natively generates video, dialogue, narration, sound effects, and background music in a synchronized output, eliminating the need for separate audio production.

What is the maximum video length supported by Vidu Q3 API?

Vidu Q3 supports video durations from 1 to 16 seconds per generation while maintaining audio-video synchronization throughout the clip.

When should I choose Vidu Q3 instead of Vidu Q3 Turbo?

Choose Vidu Q3 when output quality, narrative consistency, and cinematic storytelling are more important than generation speed. Q3 Turbo is optimized for faster iteration.

Does the Vidu Q3 API support image-to-video generation?

Yes. Vidu Q3 supports image-to-video workflows that animate still images into motion sequences while preserving visual identity and scene consistency.

Can Vidu Q3 create multi-character conversations with synchronized speech?

Yes. One of Vidu Q3's key capabilities is support for multi-speaker dialogue generation with synchronized audio and visual output.

What resolutions are available in the Vidu Q3 API?

The model supports 540p, 720p, and 1080p video generation at 24 FPS.

Is Vidu Q3 suitable for AI short films and narrative advertising?

Yes. Vidu Q3 was specifically designed for story-driven content such as short dramas, cinematic scenes, narrative advertisements, and comic-style productions.

What are the main limitations of the Vidu Q3 API?

A single generation is limited to 16 seconds, so longer productions require multiple clips and post-production editing to create extended narratives.

واجهة برمجة تطبيقات Vidu Q3 بأسعار معقولة | image-to-video

المواصفات التقنية لـ Vidu Q3

البند	Vidu Q3 (viduq3-pro)
معرّف النموذج	viduq3-pro
المزوّد	Vidu
عائلة النموذج	سلسلة Vidu Q3
نوع النموذج	توليد فيديو بالذكاء الاصطناعي
أنواع الإدخال	نص، صورة، صورة بداية + صورة نهاية
نوع الإخراج	فيديو مع صوت متزامن أصلي
الدقة	540p، 720p، 1080p
المدة	1–16 ثانية
معدّل الإطارات	24 FPS
توليد الصوت	توليد صوت/فيديو أصلي
النص إلى فيديو	مدعوم
الصورة إلى فيديو	مدعوم
البداية-النهاية إلى فيديو	مدعوم
تبديل اللقطات الذكي	مدعوم
التركيز الأساسي	السرد القصصي وصناعة الفيديو السينمائي

ما هو Vidu Q3؟

Vidu Q3 هو النموذج الرائد من الجيل الثالث لدى Vidu والمصمم خصيصًا لتوليد الفيديو المعتمد على السرد القصصي. بخلاف أنظمة الفيديو بالذكاء الاصطناعي التقليدية التي تُنشئ الصور أولًا ثم الصوت لاحقًا، يقوم Vidu Q3 بإنشاء الحوار، والتعليق الصوتي، والمؤثرات الصوتية، والموسيقى، والفيديو في آن واحد، ما يتيح سردًا متزامنًا مباشرة من عملية توليد واحدة. تم تصميم النموذج للدراما القصيرة، والمقاطع السينمائية، والمحتوى الإعلاني، والسرد المعتمد على الشخصيات.

الميزات الرئيسية لـ Vidu Q3

مزامنة صوت-فيديو أصلية: يُولّد الحوار والتعليق والمؤثرات الصوتية والموسيقى بالتوازي مع الفيديو مباشرة.
توليد متواصل لمدة 16 ثانية: يُنتج مقاطع سردية مكتملة في تشغيل توليد واحد.
تحكم بالكاميرا بدقة الإطار: يدعم التحكم التفصيلي بحركة الكاميرا والإيقاع وتكوين المشاهد.
دعم حوار متعدد المتحدثين: مصمم للمحادثات وتفاعلات الشخصيات.
توليد متعدد اللغات: يدعم توليد المحتوى بالإنجليزية واليابانية والصينية.
تحسين السرد السينمائي: مضبوط خصيصًا لمحتوى الدراما وأسلوب الأفلام والقصص المصوّرة والإعلانات السردية.

أداء Vidu Q3 وفق المعايير

على عكس نماذج اللغة، لا ينشر Vidu Q3 درجات معيارية موحدة مثل MMLU أو SWE-Bench. تشمل مؤشرات الأداء المعلنة للعامة:

المؤشر	معلومات متاحة للعامة
المدة القصوى	16 ثانية
الدقة القصوى	1080p
توليد صوت أصلي	نعم
حوار متعدد المتحدثين	نعم
دعم متعدد اللغات	الإنجليزية، اليابانية، الصينية
تحكم بالكاميرا على مستوى الإطار	نعم

درجة Artificial Analysis تبلغ 1241 وتصنيف ضمن أبرز أنظمة توليد الفيديو عالميًا، رغم أن التحقق المستقل من المعايير لا يزال محدودًا.

مقارنة بين Vidu Q3 وVidu Q3 Turbo وKling 2.1

الميزة	Vidu Q3	Vidu Q3 Turbo	Kling 2.1
التموضع	جودة متميزة	محسّن للسرعة	توليد فيديو عام
الصوت الأصلي	نعم	نعم	يعتمد على سير العمل
المدة القصوى	16s	16s	تختلف
الدقة	حتى 1080p	حتى 1080p	حتى 1080p
التحكم بالكاميرا	متقدم	متقدم	قوي
التركيز السردي	الأعلى	متوسط	قوي
سرعة التوليد	قياسية	أسرع	تنافسية

القيود المعروفة

تبقى المقاطع الفردية محدودة عند 16 ثانية.
تتطلب الأعمال الطويلة دمج عمليات توليد متعددة.
تظل شفافية المعايير العامة محدودة مقارنة بمزودي نماذج اللغة الرائدين.
تعتمد جودة السرد بشكل كبير على تصميم التوجيهات وتخطيط المشاهد.

حالات استخدام ممثلة

أفلام قصيرة بالذكاء الاصطناعي

توليد مشاهد سينمائية مع كلام متزامن، وأصوات بيئية، وموسيقى.

إنتاج دراما قصيرة

إنشاء محتوى درامي مُسلسل دون الحاجة إلى سير عمل منفصل لإنتاج الصوت.

الإعلانات وسرد العلامة التجارية

إنتاج إعلانات سردية مع تعليق صوتي وتصميم صوتي مدمجَين.

تكييف القصص المصوّرة والمانغا

تحويل لوحات القصة والرسومات إلى مقاطع سردية متحركة.

إنشاء فيديوهات لمنصات التواصل الاجتماعي

توليد محتوى TikTok وShorts وReels مع صوت متزامن جاهز للنشر.

ملاحظات إصدار النموذج

يمثل Vidu Q3 الإصدار المتميز من عائلة Q3. مقارنةً بـ Vidu Q3 Turbo، يعطي النموذج القياسي Q3 الأولوية لجودة المخرجات واتساق السرد والسرد السينمائي بدلًا من سرعة التوليد. يدعم كلا النموذجين إخراجًا صوتيًا-مرئيًا أصليًا وتوليد فيديو حتى 16 ثانية.

كيفية الوصول إلى واجهة viduq3 على CometAPI ونشرها

الخطوة 1: التسجيل أو تسجيل الدخول إلى CometAPI والحصول على مفتاح واجهة viduq3

أنشئ حساب CometAPI الخاص بك أو سجّل الدخول إلى حساب موجود للوصول إلى الواجهة البرمجية بمجرد أن تصبح متاحة (HappyHorse-1.0 API). بعد الإصدار، ستتمكن من الحصول على مفتاح HappyHorse-1.0 API من المنصة لتكون جاهزًا للاختبار أو التكامل.

الخطوة 2: اختبار واجهة viduq3 مجانًا في Playground

قبل النشر، يمكنك تجربة واجهة viduq3 مباشرة في Playground الخاص بـ CometAPI. يوفّر ذلك طريقة سهلة لاستكشاف جودة المخرجات، واختبار التلميحات أو مدخلات الصور، والحصول على فهم أوضح لأداء HappyHorse-1.0 API قبل استخدامها في بيئة الإنتاج.

الخطوة 3: نشر واجهة viduq3 في بيئة الإنتاج

بعد الاختبار، تتمثل الخطوة التالية في نشر واجهة viduq3 داخل تطبيقك أو منتجك أو بيئتك الداخلية. يتيح لك ذلك استخدام واجهة viduq3 في سيناريوهات توليد الفيديو الواقعية حيث الوصول المستقر والتكامل العملي أمران أساسيان.

التسعير لـ Vidu Q3

استكشف الأسعار التنافسية لـ Vidu Q3، المصمم ليناسب الميزانيات المختلفة واحتياجات الاستخدام المتنوعة. تضمن خططنا المرنة أن تدفع فقط مقابل ما تستخدمه، مما يجعل من السهل التوسع مع نمو متطلباتك. اكتشف كيف يمكن لـ Vidu Q3 تحسين مشاريعك مع الحفاظ على التكاليف قابلة للإدارة.

Vidu Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	360p	540p	720p	1080p
`viduq3`	$0.056	$0.056	$0.1232	$0.1232
`viduq3-turbo`	$0.028	$0.028	$0.0616	$0.0616

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

نموذج الكود وواجهة برمجة التطبيقات لـ Vidu Q3

احصل على أكواد نماذجية شاملة وموارد API لـ Vidu Q3 لتبسيط عملية التكامل الخاصة بك. توفر وثائقنا التفصيلية إرشادات خطوة بخطوة، مما يساعدك على الاستفادة من الإمكانات الكاملة لـ Vidu Q3 في مشاريعك.

Python
JavaScript
Curl

# Create a video with viduq3 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "viduq3"),
        "prompt": (None, "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement."),
        "seconds": (None, "1"),
        "size": (None, "960x528"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("
Checking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"
Downloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

Python Code Example

# Create a video with viduq3 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "viduq3"),
        "prompt": (None, "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement."),
        "seconds": (None, "1"),
        "size": (None, "960x528"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with viduq3 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "viduq3");
formData.append("prompt", "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement.");
formData.append("seconds", "1");
formData.append("size", "960x528");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Curl Code Example

# Create a video with viduq3
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi
  
  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

إصدارات Vidu Q3

قد تشمل الأسباب وراء احتواء Vidu Q3 على لقطات متعددة عوامل محتملة مثل اختلاف المخرجات بعد التحديثات التي تتطلب اللقطات القديمة لضمان الاتساق، وتوفير فترة انتقالية للمطورين للتكيف والهجرة، وارتباط اللقطات المختلفة بنقاط النهاية العالمية أو الإقليمية لتحسين تجربة المستخدم. للاطلاع على الاختلافات التفصيلية بين الإصدارات، يرجى الرجوع إلى الوثائق الرسمية.

version
viduq3
viduq3-turbo

Vidu Q3