Qwen 3.7 Max: بعدد معاملات يبلغ 2.4 تريليون، يتجاوز Kimi K3؟

الخلاصة المختصرة: Qwen3.8-Max من Alibaba (معاينة، 2.4 تريليون مُعامل، متعدد الوسائط مع إدخال الصور/الفيديو/الوثائق) يتنافس مباشرة مع Kimi K3 من Moonshot AI (2.8T مُعاملات، أوزان مفتوحة قريبًا، سياق 1M). يتفوق Qwen3.8-Max في المهام متعددة الوسائط والإنتاجية مع تسعير معاينة بنحو ~10% من الأسعار القياسية، بينما يتصدر Kimi K3 بعض المعايير المفتوحة ودرجة الانفتاح نفسها.

كلاهما نماذج متقدمة متاحة اليوم عبر واجهات API. ولتكامل موثوق وفعّال من حيث التكلفة، يوفر CometAPI وصولًا سلسًا إلى Qwen بنقاط نهاية متوافقة مع OpenAI، وتسعيرًا تنافسيًا، وسهولة في التوسّع للمطورين والشركات.

أهم النقاط:

• الحجم والقدرات: من منشور X، يجلب Qwen3.8-Max تعددية وسائط أصلية (صور، فيديو، وثائق) إلى نموذج بـ 2.4T مُعاملات؛ يبرز Qwen3.7-Max في الترميز العامل والمهام طويلة الأفق.
• التسعير والوصول: يتمتع Qwen3.8-Max بمعدلات API تنافسية (~$2.50/$7.50 لكل 1M إدخال/إخراج، غالبًا مع خصومات)؛ معاينة Qwen 3.8 بأسعار مخفضة عبر Token Plan/Qoder.
• مقارنة Kimi K3: Kimi K3 (2.8T، أوزان مفتوحة في 27 يوليو 2026) غالبًا ما يتفوق في المعايير لكن Qwen يقدم تكاملًا أقوى متعدد الوسائط ونظامًا بيئيًا أوسع؛ Qwen أرخص في العديد من سيناريوهات API.
• الوصول اليوم: معاينة على Alibaba Cloud/Token Plan/Qoder بأسعار مخفضة؛ متوافق مع واجهات OpenAI/Anthropic API.
• مكاسب عملية: متفوق في تطوير الواجهة الكاملة، أتمتة المكاتب، تحليل الفيديو، وتدفقات الوكلاء.

ما هو Qwen 3.8 Max؟

Qwen 3.8 Max، الذي تم تقديم معاينته رسميًا باسم Qwen3.8-Max-Preview، هو أحدث نموذج لغة كبير (LLM) رائد من فريق Qwen لدى Alibaba. أُعلن عنه في مؤتمر الذكاء الاصطناعي العالمي في شنغهاي حول 19 يوليو 2026، ويمثل قفزة هائلة في الحجم مقارنة بسلسلة Qwen 3.7.

المواصفات الأساسية

• المُعاملات: 2.4 تريليون إجمالًا — ما يجعله من أكبر النماذج المتداولة علنًا، ثانيًا فقط بعد Kimi K3 من Moonshot AI بحوالي ~2.8T.
• البنية: Sparse Mixture-of-Experts (MoE). يتم تنشيط جزء فرعي من المُعاملات لكل رمز، لتحقيق توازن بين القوة والكفاءة (عدد المُعاملات النشطة الفعلي لم يُكشف بعد — وهو تفصيل مهم لتكاليف الاستدلال).
• قدرات متعدد الوسائط: يعالج النصوص والصور ومقاطع الفيديو والوثائق بشكل أصلي. هذا أول نموذج من Qwen يتجاوز 1 تريليون مُعامل مع دعم قوي متعدد الوسائط.
• نافذة السياق: حتى 1 مليون رمز، موروثة ومحسّنة من Qwen 3.7 Max.
• النسخ: النسخة الرائدة 2.4T Max بالإضافة إلى نسخة أصغر ~27B للاستخدامات الأخف.

كيف يعمل Qwen 3.8 Max: ابتكارات والميزة التقنية

يستفيد Qwen3.8-Max من عقود من خبرة Alibaba في التوسيع:

1. حجم هائل بكفاءة: 2.4T مُعاملات عبر MoE — يتم تنشيط جزء فقط لكل رمز، لتحقيق توازن بين القوة وتكلفة الاستدلال (مشابه لنماذج MoE السابقة من Qwen مثل 235B-A22B).
2. استدلال هجين: يرث أوضاع “Thinking/Non-Thinking” للتحكم المرن في العمق والسرعة والتكلفة. مثالي للمهام العاملية التي تتطلب تخطيطًا متعدد الخطوات.
3. تكامل متعدد الوسائط: معالجة موحّدة للنص + الرؤية + الفيديو. يتيح تطبيقات أغنى مثل تحليل الوثائق مع الصور أو الاستدلال القائم على الفيديو.
4. تركيز على السياق الطويل والوكلاء: مُحسّن للمهام طويلة الأفق (مثل استنساخ تطبيق كامل، تدفقات عمل معقدة). يدعم استخدام الأدوات المتقدم، RAG، واستدعاء الوظائف.
5. تقدمات تدريب: مبني على بيانات متعددة اللغات واسعة (119+ لغة)، تحسينات في التضمينات الموضعية، وتقنيات تقلل الهلوسة مع تعزيز مجالات STEM/الترميز.

كيف يعمل عمليًا:

• إدخال → المُجزئ + التضمينات → يقوم مُوجّه MoE باختيار الخبراء → طبقات المُحوِّل تُعالج → توليد المخرجات.
• يدعم الترميز العامل (مثل مشاريع الواجهة الكاملة)، خطوط تحليل البيانات، وأتمتة المكاتب.

اختبارات مجتمع Reddit تُظهر قوة واعدة في الترميز والاستعلامات المعقدة، مع ملاحظة بعض حلقات التفكير العرضية في نسخة المعاينة المبكرة.

للمطورين: اجمعه مع أدوات مثل CometAPI للوصول الموثوق والموحّد عبر مزودين مختلفين، لتقليل الكمون والتكاليف أثناء اختبار Qwen جنبًا إلى جنب مع Claude وGPT وغيرها.

التسعير والوصول: ما الذي يمكنك استخدامه اليوم فعليًا

توفر المعاينة (اعتبارًا من يوليو 2026):

• Alibaba Token Plan: اشتراك قائم على الاعتمادات.
  • Lite: $6 مقابل 2,500 اعتماد/أسبوع.
  • Pro: $68 مقابل 40,000 اعتماد/أسبوع (يدعم 6-8 وكلاء متزامنين).
• الخصم: 10% من التسعير القياسي أثناء المعاينة.
• المنصات: Qwen Chat، Alibaba Cloud، Qoder (ترميز)، QoderWork (إنتاجية).
• API: متوافق مع OpenAI/Anthropic. لا توجد معدلات مستقلة لكل رمز منشورة بعد لـ 3.8-Max (السابق: حوالي ~$1.25/M إدخال، $3.75/M إخراج).

الأوزان المفتوحة: مُوعَد بها “قريبًا” — أمر مهم للاستضافة الذاتية/الضبط الدقيق، رغم أن متطلبات العتاد ضخمة (~1.2TB عند 4-bit).

توصية CometAPI: للإنتاج، تجنّب إدارة البائعين مباشرة. يوفر CometAPI مفتاح API واحدًا لأكثر من 500 نموذج، بما في ذلك سلسلة Qwen. فوترة موحّدة، نقاط نهاية موحّدة، وموثوقية — مثالي لاختبار A/B بين Qwen 3.8 Max ونماذج أخرى دون إعادة كتابة الشفرة. مناسب لمستخدمي Cometapi.com الذين يبنون تطبيقات ذكاء اصطناعي. سجّل في cometapi.com لتكامل سلس.

هذا يجعل Qwen متاحًا دون التزام بـ Alibaba Cloud، وهو رائع للشركات الناشئة والمطورين حول العالم.

هل يتفوق Qwen3.8 Max على Kimi K3؟

من حيث عدد المُعاملات: لا

إذا كان السؤال هو "هل يمتلك Qwen3.8 Max مُعاملات أكثر من Kimi K3؟"، فالإجابة مباشرة: لا. Qwen3.8-Max-Preview مُبلغ عنه من Qoder كنموذج بـ 2.4T مُعاملات. Kimi K3 موثّق من Moonshot كنموذج بـ 2.8T مُعاملات. على إجمالي المُعاملات وحده، فإن Kimi K3 أكبر بـ 400 مليار مُعامل.

هذا لا يجعل Kimi K3 أفضل تلقائيًا في كل مهمة. عدد المُعاملات ليس لوحة نتائج بحد ذاته. بيانات التدريب، البنية، توجيه الخبراء، المُعاملات النشطة لكل رمز، ما بعد التدريب، مسار الاستدلال، مجموعة الأدوات، وإدارة السياق كلها تؤثر على الأداء الفعلي. يمكن لنموذج أصغر أن يتفوق على نموذج أكبر في بعض المهام إذا امتلك بيانات أفضل، أو تدريبًا لاحقًا أفضل، أو أدوات أفضل، أو استدلالًا وقت التنفيذ أفضل.

من حيث الأدلة العامة: Kimi K3 متقدم حاليًا

يمتلك Kimi K3 في الوقت الحالي حزمة أدلة عامة أفضل. دليل Kimi K3 ومدونة Moonshot التقنية يكشفان عن البنية، السياق، الرؤية، تنشيط الخبراء، حدود API، وخطط الإصدار. صفحة OpenLM لـ Kimi K3 تعكس جدول معايير تفصيلي عبر الترميز، العمل العامل، الاستدلال، العمل المعرفي، والرؤية. نتيجة Frontend Code Arena لـ Kimi K3 عند 1,679 نقطة وتلخيص نافذة السياق 1M، تنشيط 16/896 خبيرًا، وإشارات التسعير.

يُعد Qwen3.8-Max-Preview مهمًا جدًا، لكن المعاينة أقل توثيقًا. أقوى المصادر الحالية هي صفحة إطلاق Qoder وتكوين OpenCode في Alibaba Cloud Model Studio. هذه قيّمة، لكنها لا تقدم بعد نفس مستوى تفاصيل المعايير، كشف المُعاملات النشطة، شرح البنية، شروط الترخيص، أو تفاصيل مسار الإنتاج عبر CometAPI الذي يمتلكه Kimi K3.

الاختلافات الأساسية:

• الانفتاح: Kimi K3 يفوز بأوزان مفتوحة وشيكة للاستضافة الذاتية/الضبط. Qwen3.8-Max معاينة الآن، فتح قريبًا.
• متعدد الوسائط: كلاهما قوي؛ Qwen3.8 يبرز تكامل الفيديو/الوثائق.
• الأداء: Kimi K3 يتصدر غالبًا المعايير الخام (مثل Frontend Arena، GPQA)، وQwen منافس أو متفوق في الهياكل العاملية/الإنتاجية ومهام محددة مثل الجداول/تحسين النواة. Qwen أرخص في استخدام API (مثلًا 3× في بعض المقارنات).
• السياق والسرعة: Kimi بسياق 1M؛ Qwen قوي في السياق الطويل (262K+ سابقًا). غالبًا Qwen أسرع في الإخراج.
• حالات الاستخدام: Qwen لنظام Alibaba البيئي المدمج، أتمتة المكاتب، مؤسسي متعدد الوسائط. Kimi للمتحمسين مفتوح المصدر وأقصى تخصيص.

الخلاصة: هل ينبغي اعتماد Qwen 3.8 Max؟

نعم للتجربة واحتياجات الترميز/متعدد الوسائط — خاصة عبر منصات يسهل الوصول إليها مثل CometAPI. ليس بعد بديلًا كاملًا للنماذج المغلقة في الطليعة لكنه خيار قوي وميسور يدفع النظام البيئي قدمًا. ترقّبوا المعايير والإصدار الكامل.