الخلاصة
يجلب Kimi K3.1 Pro أداءً أقوى في الترميز والتصميم بمساعدة الحاسوب (CAD) والبحث المالي إلى أساس K3 من Moonshot AI، مع نافذة سياق بحجم مليون رمز. يضعه معدل 65.7% المنشور على Terminal-Bench 4.0 قريبًا من Claude Opus 5.5 في مقارنة Moonshot. يناسب النموذج القياسي أحمال العمل الحساسة للتكلفة؛ بينما يقدم Highspeed سرعة إخراج أعلى بحوالي 2–3× مع القدرات المعلَن عنها نفسها.
كلاهما متاح عبر واجهة برمجة تطبيقات Kimi K3.1 Pro من CometAPI.Standard تسعير CometAPI القياسي هو $1.60 لكل مليون رمز إدخال و$8.00 لكل مليون رمز إخراج. يشرح هذا الدليل المعايير، ويقارن التكاليف، ويعرض كيفية استدعاء أي من الإصدارين. تم التحقق من الأرقام والأسعار في 24 أكتوبر 2026.
أهم النقاط
- Kimi K3.1 Pro ترقية ما بعد التدريب: يستند إلى أساس K3 القائم على MoE ويدعم نافذة سياق من 1,048,576 رمزًا.
- يعزّز Kimi K3.1 Pro سير عمل العوامل الذكية: تبلغ تقارير Moonshot 65.7% على Terminal-Bench 4.0 و92.7% Voxel IoU على BenchCAD مع الأدوات.
- يعطي Kimi K3.1 Pro Highspeed الأولوية لسرعة الاستجابة: معدل الإخراج المعلن أسرع بنحو 2–3× من الإصدار القياسي، مع القدرات النموذجية نفسها.
- الوصول إلى واجهة Kimi K3.1 Pro API متاح عبر CometAPI: معدلات الإدخال والإخراج القياسية أقل بنسبة 20% من الأسعار الرسمية المنشورة بالدولار الأمريكي؛ تسعير Highspeed يتطلب التحقق من حسابك.
- يسبق الوصول المستضاف إصدار الأوزان الكاملة: تخطط Moonshot لنشر الأوزان الكاملة بحلول 4 نوفمبر 2026.
ما هو Kimi K3.1 Pro بالضبط؟
Kimi K3.1 Pro هو نموذج اللغة الكبير الرائد من شركة Moonshot AI (月之暗面) ومقرها بكين، تم إطلاقه في 23 أكتوبر 2026. ليس نموذجًا أساسيًا جديدًا تمامًا، بل هو نسخة خضعت لتدريب مكثف لاحقًا للنموذج السابق Kimi K3 (أُطلق في يوليو 2026)، باستخدام قدرات حسابية أكبر بكثير في مرحلة ما بعد التدريب تركز على التعلم التعزيزي المشترك عبر مئات المجالات اللاحقة.
تصفه Moonshot بأنه "أقوى نموذج مفتوح الأوزان من فئة 3T لدينا حتى الآن". يحتفظ النموذج بالمعمارية الأساسية نفسها لـ K3:
- 2.8 تريليون معلمة إجمالية
- 104 مليارات معلمة نشطة لكل رمز (تصميم Mixture-of-Experts متفرق)
- نافذة سياق أصلية بمليون رمز
- دعم متعدد الوسائط (نص، صور، وفيديو)
- تفكير دائم التشغيل (لا يوجد وضع بلا تفكير)
يوفر المتغير المصاحب، Kimi K3.1 Pro Highspeed، سرعة استدلال أعلى بمقدار 2–3× من إصدار Pro القياسي مقابل ضعف السعر، مما يجعله مناسبًا للتطبيقات الأكثر تفاعلية أو الحساسة لزمن الاستجابة.
من المقرر إصدار أوزان النموذج الكاملة للجمهور بحلول 4 نوفمبر 2026، مما قد يجعل K3.1 Pro أحد أقوى النماذج مفتوحة الأوزان المتاحة.
المواصفات التقنية لـ Kimi 3.1 Pro
| المواصفة | التفاصيل |
|---|---|
| عائلة النموذج | سلسلة Kimi K3.1 (أول نموذج) |
| الأساس | Kimi K3 مدرّب لاحقًا |
| إجمالي المعلمات | 2.8 تريليون |
| المعلمات النشطة | 104 مليارًا (MoE) |
| نافذة السياق | 1,048,576 رمزًا |
| الحد الأقصى للإخراج | حتى ~944K–1M رمزًا (قابل للضبط) |
| وسائط الإدخال | نص، صورة، فيديو |
| الإخراج | نص |
| التفكير | دائم التشغيل (مستويات جهد: منخفض / عالٍ / أقصى) |
| استدعاء الأدوات | مدعوم |
| إخراج مُهيكل (JSON) | مدعوم |
| معرّفات نماذج API | kimi-k3.1-pro, kimi-k3.1-pro-highspeed |
| الأوزان المفتوحة | بحلول 4 نوفمبر 2026 |
imi K3.1 Pro Benchmarks: Coding, CAD, and Finance
يستخدم الجدول التالي تقييمات الإصدار من Moonshot. هذه نتائج معايير أبلغ عنها المزود، وليست اختبارًا مُعاد الإنتاج بشكل مستقل عبر مزودين.
انخفضت معدلات الهلاوس بشكل حاد: تفيد Moonshot بأن الادعاءات الخاطئة هبطت من 23.4% على K3 إلى نحو 8.3% (أو أقل في الاختبارات الداخلية). كما تحسّن نمذجة الماليات والبحث المالي بشكل ملحوظ.
| Benchmark | Kimi K3.1 Pro | Claude Opus 5.5 | GPT-6 Astra | Note |
|---|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 4.0 | 65.7% | 66.4% | 58.2% | وكلاء الترميز في مهام طرفية واقعية |
| BenchCAD, with tools (Voxel IoU) | 92.7% | 96.2% | 95.9% | إعادة بناء ثلاثية الأبعاد / CAD |
| OfficeQA Pro v2 | 64.4 | 62.2 | 54.4 | مهام المستندات والمكاتب |
| Frontier Finance | 58.6 | 56.7 | 45.0 | المالية |
| SWE-Marathon | 51.7% | 46.3% | 42.5% | هندسة برمجيات بعيدة المدى |
| Humanity’s Last Exam (with tools) | 70.0% | 67.7% | 57.2% | معرفة عامة واستدلال |
| Kimi Hallu Bench Hard, with tools (lower is better) | 8.3% | 15.0% | 5.5% |
تُظهر معايير الترميز أداءً على مستوى الحدود القصوى لوكلاء البرمجة
في Terminal-Bench 4.0، الفجوة مع Claude Opus 5.5 تبلغ 0.7 نقطة مئوية؛ والتقدم على GPT-6 Astra يبلغ 7.5 نقاط. هذا يجعل K3.1 Pro مرشحًا ذا صلة لوكلاء الهندسة المعتمدين على الطرفية، لكن إعداد التقييم مهم بقدر أهمية النتيجة الرئيسية.
لاحظ أن بعض اختبارات وكلاء الترميز المستقلة تعرض نتائج أكثر تباينًا اعتمادًا على آلية الاختبار وطول الجلسة، حيث ينتج K3.1 Pro أحيانًا آثار استدلال أطول وأكثر إسهابًا.
يحسّن Kimi K3.1 Pro إنشاء النماذج ثلاثية الأبعاد والرؤية
يقيس BenchCAD جودة إعادة البناء من عروض متعددة الزوايا عبر كود CAD مُولّد. يقيس Voxel IoU التداخل الهندسي، لذا لا يجب قراءة 92.7% كمعدل اجتياز مهمة بنسبة 92.7%. تستخدم مقارنة Moonshot مع الأدوات مجموعة فرعية من 1,000 حالة وتضع K3.1 Pro أدنى من Opus 5.5 وGPT-6 Astra على هذا المقياس.
كما يُظهر مكاسب كبيرة مقارنة بـ Kimi K3 في مهام الرؤية-اللغة (مثل +0.11 على mAP50 في لوحة صدارة Ultralytics للتوسيم التلقائي) وامتحانات تحليل البيانات (تم اجتياز 42/43 سؤالًا).
ما الجديد في Kimi K3.1 Pro مقارنةً بـ Kimi K3؟
أوضح سبب للنظر في الترقية هو تحسين إكمال العمل متعدد الخطوات. يقارن الجدول أدناه بين K3 وK3.1 Pro ضمن تقييمات Moonshot المبلغ عنها.
| التقييم | Kimi K3 | Kimi K3.1 Pro | التحسن |
|---|---|---|---|
| Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon | 55.95% | 61.2% | +5.25 نقاط |
| Internal Financial Modeling | 50.4 | 57.6 | +7.2 نقاط |
| Internal Financial Research | 58.8 | 70.4 | +11.6 نقاط |
| Internal Business Operation | 8.9 | 37.0 | ~4.2× أداء |
| Kimi Hallu Bench Hard with tools, claim-level errors | 23.4% | 8.3% | ~64.5% انخفاضًا |
ومع ذلك، فهذه مقارنات معيارية فردية. لا ينبغي تفسيرها على أنها تحسن شامل بمقدار 4.2× في أداء الوكلاء.
يقلل Kimi K3.1 Pro الأخطاء الواقعية
يفصل الرسم النتائج دون أدوات عن التقييم الأصعب مع الأدوات؛ تنتمي قيمة 8.3% إلى الأخير.
التمييز بين دقة المعايير والموثوقية في العالم الحقيقي مهم. يستخدم هذا التقييم عمدًا مطالبات صعبة من المرجح أن تكشف أخطاء واقعية. لا تمثل نتائجه معدل هلاوس النموذج المتوسط في المحادثات اليومية.
يقدّم Kimi K3.1 Pro مقايضة مقصودة في الأمن السيبراني
أزالت Moonshot AI بيانات تدريب معينة متعلقة بالأمن السيبراني ومهام تعلم معزّز لتقليل القدرات الهجومية في الأمن السيبراني مع الحفاظ على أداء الترميز للأغراض العامة.
في تقييم xdev-bench-hard الداخلي لدى Moonshot عند pass@3، سجّل نموذج دون قيود 90.5% وسجّل نموذج الإصدار 81.0%. يعكس هذا الفرق خيارًا تدريبيًا مقصودًا، وليس ضمانًا بأن النموذج المُطلق لا يمكن إساءة استخدامه. اطّلع على تقييم الأمن السيبراني الرسمي لمعرفة شروطه وحدوده.
Kimi K3.1 Pro مقابل Highspeed: أي إصدار تختار؟
| عامل القرار | Kimi K3.1 Pro | Kimi K3.1 Pro Highspeed |
|---|---|---|
| قدرات النموذج | قدرات رائدة قياسية | القدرات المُعلَن عنها نفسها |
| سرعة الإخراج | خط الأساس | أسرع بحوالي 2–3× |
| أفضل عبء عمل للبدء | تحليلات دفعية، تقارير طويلة، مهام خلفية | مساعدين للتكويد والبحث تفاعليين |
| معرّف نموذج CometAPI | kimi-k3.1-pro | kimi-k3.1-pro-highspeed |
استخدم الإصدار القياسي عندما تكون التكلفة أهم من الإخراج الفوري. اختر Highspeed عندما يكون المستخدمون بانتظار التوليد، ثم قِس الأثر على المهام المكتملة بدل افتراض أن سرعة الإخراج تترجم مباشرةً إلى نفس مقدار التوفير في الوقت الإجمالي.
على سبيل المثال، إذا كان وكيل الترميز يقضي معظم وقته في تشغيل الاختبارات أو تثبيت الاعتمادات أو انتظار الأدوات الخارجية، فقد يؤدي تسريع إخراج النموذج إلى تحسين صغير نسبيًا من طرف إلى طرف.
الوصول إلى كلا إصدارَي Kimi K3.1 Pro عبر CometAPI
توفر CometAPI الوصول إلى Kimi K3.1 Pro وKimi K3.1 Pro Highspeed عبر نقطة نهاية Chat Completions المتوافقة مع OpenAI. تظل عملية التكامل نفسها عند التبديل بين الإصدارين؛ غيّر معرّف النموذج لاختيار المتغير.
- أنشئ مفتاح API في حساب CometAPI واجعله متاحًا لتطبيقك كمتغير البيئة COMETAPI_API_KEY.
- ثبّت حزمة OpenAI لـ Python، ثم اضبط عنوان base URL للعميل على
https://api.cometapi.com/v1. - استخدم kimi-k3.1-pro للإصدار القياسي أو kimi-k3.1-pro-highspeed لإصدار Highspeed.
python -m pip install --upgrade openaiimport osfrom openai import OpenAIclient = OpenAI( api_key=os.environ["COMETAPI_API_KEY"], base_url="https://api.cometapi.com/v1",)response = client.chat.completions.create( model="kimi-k3.1-pro", # Or "kimi-k3.1-pro-highspeed" messages=[ { "role": "user", "content": "Suggest three tests for a CSV import feature.", } ],)print(response.choices[0].message.content)
يستدعي مثال الصدفة التالي Highspeed مباشرة. يستخدم متغير البيئة نفسه COMETAPI_API_KEY.
تسعير Kimi K3.1 Pro API: الأسعار الرسمية مقابل CometAPI
يقارن الجدول الأسعار المنشورة بالدولار الأمريكي لكل مليون رمز لإدخال غير مُخبّأ وإخراج مُولّد، وتم التحقق منها في 24 أكتوبر 2026. معدلات K3.1 Pro القياسية لدى CometAPI أقل بنسبة 20% من الأسعار الرسمية. تحقّق من أسعار Highspeed الحالية في حسابك قبل اختيار ذلك الإصدار.
| النموذج | إدخال رسمي | إخراج رسمي | إدخال CometAPI | إخراج CometAPI |
|---|---|---|---|---|
| Kimi K3.1 Pro | $2.00 | $10.00 | $1.60 | $8.00 |
| Kimi K3.1 Pro Highspeed | $4.00 | $20.00 | تحقّق من تسعير الحساب | تحقّق من تسعير الحساب |
يجب ألا يُفترض أن الخصم على الإصدار القياسي ينطبق على Highspeed. عمليات القراءة/الكتابة من/إلى الذاكرة المؤقتة، ورسوم الأدوات، والضرائب، وإعادات المحاولة خارج نطاق هذه المقارنة.
بالأسعار الرسمية لواجهة API، يعد K3.1 Pro أرخص بنحو 33.3% من K3 لرموز الإدخال والإخراج غير المُخبّأة.
للطلبات دون تخزين مؤقت أو خدمات إضافية تُحسب، تكون الصيغة:
التكلفة = (رموز الإدخال × معدل الإدخال + رموز الإخراج × معدل الإخراج) / 1,000,000
على سبيل المثال، معالجة 100,000 رمز إدخال غير مُخبّأ وتوليد 10,000 رمز إخراج تكلف تقريبًا $0.24 عبر واجهة K3.1 Pro القياسية من CometAPI، مقارنةً بـ $0.30 لدى المزود الرسمي.
قدّر إنفاق الإنتاج انطلاقًا من المهام الناجحة، بما في ذلك أي محاولات إعادة أو رموز الاستدلال الموضحة في سجلات الفوترة لديك. إن انخفاض معدل الرمز لا يضمن تكلفة إجمالية أدنى إذا كان سير العمل يولّد رموزًا أكثر أو يحتاج إلى محاولات إضافية.
ضع Kimi K3.1 Pro موضع العمل: أربع نقاط بداية عملية
اختر سير عمل صغيرًا بمخرجات يمكنك فحصها.
| سير العمل | مشروع أول عملي | فحوصات القبول |
|---|---|---|
| هندسة البرمجيات | إصلاح علة قابلة لإعادة الإنتاج في مستودع وإضافة فحص ارتجاع. | اجتياز الاختبارات ذات الصلة؛ تُعالج الرقعة المشكلة دون تغييرات غير ذات صلة. |
| CAD وإنشاء ثلاثي الأبعاد | توليد جزء براميتري من موجز بأبعاد. | تحقّق من الأبعاد والهندسة الصالحة وقابلية التحرير وتوافق التصدير. |
| البحث المالي | تسوية أرقام مختارة عبر التقارير السنوية ودفتر عمل. | التحقق من كل رقم مقابل مصدره وفحص الصيغ بشكل مستقل. |
| بحث طويل السياق | مقارنة المتطلبات عبر مجموعة من الوثائق الفنية. | التحقق من مواقع الأدلة وإصدارات الوثائق وتغطية التصريحات المتضاربة. |
لأغراض التقييم، تكون نسبة نجاح المهام المكتملة أكثر إفادة من عدد أسطر الشفرة المُولّدة.
ما هي قيود Kimi K3.1 Pro؟
- التفكير يظل مفعّلًا. يدعم K3.1 Pro جهد تفكير منخفضًا وعاليًا وأقصى، مع أقصى جهد كافتراضي موثّق. لا تفترض وجود وضع بلا تفكير.
- المدخلات الطويلة لها تكاليف تشغيلية. يمكن أن تزيد نافذة السياق الكبيرة من وقت معالجة الإدخال واستهلاك الرموز. اختر المواد ذات الصلة وقيّم التخزين المؤقت بدل إرسال أرشيف كامل افتراضيًا.
- لا تُكمل استجابة API سير عمل خارجيًا. يوفّر تطبيقك تنفيذ الأدوات، والحالة المحفوظة، والتحقق من المخرجات؛ نتيجة معيار مُمكَّن بالأدوات لا تعني امتلاك تلك القدرات عبر نداء API مجرد.
- الوصول المستضاف والأوزان القابلة للتنزيل مرحلتان مختلفتان. حتى 24 أكتوبر، لا يزال إصدار أوزان K3.1 Pro الكاملة مخططًا له في 4 نوفمبر 2026؛ راجع الإصدار والترخيص قبل التخطيط للاستضافة الذاتية.
يتم وصف سلوك API في دليل Kimi API؛ وتغطي توفر الأوزان إعلان الإصدار.
الخاتمة
يجدر تقييم Kimi K3.1 Pro عندما يعتمد تطبيقك على الترميز متعدد الخطوات، أو بحث المستندات، أو العمل المدعوم بالأدوات. تمنح مكاسبه المُبلّغ عنها على K3 وأسعاره القياسية الأدنى لواجهة API سببًا عمليًا لاختبار الترقية. ابدأ بالنموذج القياسي، وقِس جودة المهام المقبولة وتكلفتها، واختر Highspeed عندما يؤدي التوليد الأسرع إلى تحسين مادي في تجربة المستخدم. استخدم نموذج CometAPI للتحقق من الوصول والأسعار الحالية قبل دمج الأمثلة أعلاه.