DeepSeeks V4-familie har nu bevæget sig ud over sin oprindelige preview-fase. DeepSeek V4 Flash trådte i offentlig beta som V4-Flash-0731 den 31. juli, mens DeepSeek V4 Pro nåede GA som V4-Pro-0813 den 13. august på tværs af APP, Web og API. De to modeller bevarer V4-familiens design med en kontekst på én million tokens og MoE-arkitektur, hvor Flash er optimeret til effektivitet, og Pro er positioneret som modellen med højere kapabilitet til reasoning og Agent.
Pro GA-udgivelsen hæver markant baseline for enhver V4.1-forudsigelse. DeepSeek siger, at GA-buildet bringer markant forbedrede Agent-kapabiliteter, særligt i produktionsmiljøer, og giver nu både V4-Pro og V4-Flash indbygget Responses API-understøttelse plus niveauerne low, high og max for tænkeindsats. Den nuværende API-modelversion er eksplicit opført som DeepSeek-V4-Pro-0813. Hvor passer DeepSeek V4.1 så ind nu? The Informations rapport fra maj sagde, at DeepSeek planlagde en V4.1-udgivelse i juni med stærkere enterprise-værktøjer og multimodal understøttelse. Det vindue er passeret, og den nuværende DeepSeek-udgivelseslog indeholder stadig ikke et V4.1 modelkort eller en release-post. Den sikreste fortolkning er derfor en mulig post-GA V4-iteration, hvis rapporterede mål stadig kan komme under navnet V4.1 eller gennem yderligere V4-opdateringer.
Bekræftede milepæle bruger DeepSeek change log; den tidligere V4.1-juni-plan kom fra The Information.
Hvad er DeepSeek-V4.1?
DeepSeek-V4.1 forstås bedst som en ubekræftet post-GA V4-iteration, ikke som en officielt udgivet DeepSeek-model. V4-familien har allerede et produktions-Pro-checkpoint i V4-Pro-0813, så V4.1 vil nu repræsentere en midtcyklus kapabilitetsopdatering snarere end det skridt, der var nødvendigt for at færdiggøre den oprindelige V4-udrulning. DeepSeek har ikke offentliggjort et V4.1 modelkort, teknisk rapport, API-changelog eller benchmarktabel.
| Spørgsmål | Nuværende svar | Troværdighed |
|---|---|---|
| Har DeepSeek officielt annonceret “V4.1”? | Nej. Den nuværende DeepSeek-udgivelseslog har ingen V4.1-post eller modelkort. | Høj |
| Blev en V4.1-udgivelse rapporteret? | Ja. The Information rapporterede en juni-plan med enterprise-værktøjer og multimodal støtte. | Middel |
| Indtraf det rapporterede junivindue? | Ingen separat officiel V4.1-udgivelse dukkede op i det vindue. | Høj |
| Seneste bekræftede V4-milepæl? | V4-Flash-0731 kom i offentlig beta 31. juli, og V4-Pro-0813 nåede GA 13. august. | Høj |
| Kan V4.1 stadig lanceres som separat model? | Ja, men navn, specifikationer og timing er fortsat ubekræftet. | Lav/Middel |
Forventede specifikationer for DeepSeek-V4.1
Fordi DeepSeek ikke har offentliggjort V4.1-specifikationer, adskiller tabellen nedenfor bekræftede nuværende V4-kapabiliteter fra retninger og forventninger. “Forventet” betyder en rimelig fortsættelse af V4 eller en kapabilitet rapporteret af medier, ikke en officiel V4.1-specifikation.
| Dimension | V4-Flash-0731 | V4-Pro-0813 | DeepSeek-V4.1 (forventet) |
|---|---|---|---|
| Modelfamilie | V4 | V4 | Sandsynligvis iteration i V4-familien |
| Arkitektur | V4-afledt MoE, hybrid attention | V4-afledt MoE; GA bygget på Preview-struktur | Sandsynligvis V4-afledt; ikke bekræftet |
| Samlede/aktive parametre | 284B / 13B | 1.6T / 49B | Ukendt; intet pålideligt offentligt tal |
| Kontekstvindue | 1M | 1M | Sandsynligvis mindst V4-baseline |
| Maks. output | 384K API maksimum | 384K API maksimum | Ukendt |
| Tænkeindsats | Low / high / max | Low / high / max | Forventes at bevare eller udvide nuværende kontrolniveauer |
| Responses API | Understøttet | Understøttet | Forventes, hvis bygget på nuværende V4 API-stak |
| Indbygget billede-/filinput | Ikke understøttet i nuværende Responses API | Ikke understøttet i nuværende Responses API | Rapporteret multimodal retning; ubekræftet |
| Enterprise-/Agent-værktøjer | Functions, web search, apply_patch / Codex support | Functions, web search, apply_patch / Codex support | Rapporteret fokusområde; MCP-udvidelse fortsat ubekræftet |
| Åbne vægte | Ja | Ja, V4-Pro-0813-vægte tilgængelige | Muligt for separat V4.1-checkpoint; ubekræftet |
| Officiel status | Offentlig beta API-udgivelse | GA | Ingen officiel udgivelsesdato eller modelkort |
Hvad kan være nyt i DeepSeek-V4.1?
Stærkere agentisk kodning uden en større model
Den stærkeste evidens for, hvad der kommer efter V4, er nu V4-Pro-0813 GA-opdateringen. DeepSeek siger, at Agent-kapabilitet er forbedret væsentligt i produktionsmiljøer, med Terminal Bench 2.1 på 87.9, NL2Repo på 61.5 og DeepSWE på 62.7. V4-Flash-0731 havde allerede vist, at post-træning alene kunne give store Agent-gevinster uden at ændre modelarkitektur eller størrelse.
Hvis V4.1 er en midtcyklus-opdatering, er det realistiske mål ikke længere blot “bedre end V4 Preview.” Den skal bevare eller overgå V4-Pro-0813 Agent-baselinen, samtidig med at lang-horisont softwareeksekvering, pålidelighed på repository-niveau, værktøjsorkestrering og produktionskonsistens forbedres.
Bedre værktøjsbrug og mere komplette Agent-API'er
DeepSeeks nuværende V4-stak giver allerede både Flash og Pro Responses API-understøttelse og er specifikt tilpasset til Codex. Responses API-kompatibilitetstabellen understøtter funktionskald og server-side websøgning, mens file_search, code_interpreter, computer_use og MCP-værktøjstyper stadig ignoreres. Det gør bredere enterprise-værktøjsdækning til en tydeligere V4.1-mulighed end blot at tilføje selve Responses API'et.
Indbygget MCP-understøttelse er stadig en plausibel opgraderingsretning, men den er fortsat ubekræftet. En forsvarlig V4.1-tese er dybere enterprise- og Agent-integration oven på en API-overflade, der allerede understøtter Responses, Codex-orienterede arbejdsgange, struktureret output og værktøjskald.
Multimodalt input kan være den største opgradering på produktniveau
The Information rapporterede, at V4.1 var planlagt med multimodal understøttelse. Dette er fortsat den mest tydelige potentielle differentiering på produktniveau, fordi den nuværende DeepSeek Responses API siger, at billede- og filinput ikke understøttes. Hvis et fremtidigt V4.1-checkpoint tilføjer indbygget visuel eller filforståelse, vil det udvide DeepSeek til dokument-, skærmbillede- og visuel-kodningsarbejdsgange, som den nuværende tekst-only API ikke dækker.
Indtil DeepSeek offentliggør et V4.1 modelkort eller en API-skema, bør de præcise modaliteter, opløsningsgrænser, lyd-/videoadfærd og multimodale benchmarks fortsat mærkes som ukendte.
Frontier-ydelse til DeepSeek-niveau omkostninger
Lave inferensomkostninger er fortsat en af DeepSeeks mest differentierede styrker, men officiel prissætning ændrede sig med den fulde V4-udrulning. Den nuværende pristabel bruger peak/off-peak-satser: V4-Flash cache-miss input er $0.22 off-peak / $0.44 peak og output er $0.66 / $1.32 pr. 1M tokens; V4-Pro input er $0.66 / $1.32 og output er $1.98 / $3.96. Off-peak-satser er halvdelen af peak-satser.
Forventet benchmark-ydelse for DeepSeek-V4.1
Der er stadig ingen officielle V4.1-benchmarkscorer. Den stærkeste nuværende baseline i V4-familien er nu DeepSeek-V4-Pro-0813 GA, som erstatter Pro Preview som referencepunkt for Agent-ydelse. DeepSeek rapporterer 87.9 på Terminal Bench 2.1, 61.5 på NL2Repo, 83.3 på Cybergym, 62.7 på DeepSWE og 74.1 på Toolathlon-Verified, sammen med gevinster på AutomationBench og DSBench.
Figur 6. DeepSeek-V4-Pro-0813 GA officielle Agent-benchmarkværdier, visualiseret fra DeepSeek change log.
| Benchmark | V4-Pro-0813 | V4-Flash-0731 | V4-Pro Preview |
|---|---|---|---|
| Terminal Bench 2.1 | 87.9 | 82.7 | 72.1 |
| NL2Repo | 61.5 | 54.2 | 38.5 |
| Cybergym | 83.3 | 76.7 | 52.7 |
| DeepSWE | 62.7 | 54.4 | 12.8 |
| Toolathlon-Verified | 74.1 | 70.3 | 55.9 |
| Agents' Last Exam | 25.7 | 25.2 | 16.5 |
| AutomationBench (Public) | 31.8 | 25.1 | 12.8 |
| DSBench-FullStack | 71.1 | 68.7 | — |
| DSBench-Hard | 67.2 | 59.6 | — |
Figur 7. V4-Pro-0813 versus V4-Flash-0731 på fælles Agent-benchmarks. Værdier kommer fra DeepSeek change log; harness- og reasoning-indstillinger kan påvirke sammenligninger på tværs af modeller.
Udviklingen peger på tre evidensbaserede forventninger til V4.1. For det første bør en meningsfuld V4.1-udgivelse som minimum bevare V4-Pro-0813 GA-baselinen, ikke blot slå den gamle Preview. For det andet udtrækker DeepSeek stadig gevinster gennem post-træning og Agent-optimering snarere end kun at skalere parameterantal. For det tredje kan den mest værdifulde V4.1-opgradering være bredere multimodale og enterprise-værktøjsmuligheder, hvis den centrale Agent-ydelse allerede er tæt på toppen af V4-designets ramme.
DeepSeek-V4.1 vs V4-Flash vs V4-Pro
| Dimension | V4-Flash-0731 | V4-Pro-0813 | DeepSeek-V4.1 forventet |
|---|---|---|---|
| Positionering | Hurtig, effektiv Agent-/kodningsmodel | Nuværende V4-model med højere reasoning-/Agent-kapabilitet | Mulig midtcyklus V4-kapabilitetsopgradering |
| Skala | 284B total / 13B aktiv | 1.6T total / 49B aktiv | Ukendt |
| Kontekst | 1M | 1M | Sandsynligvis mindst 1M, hvis V4-afledt |
| Agent-kodning | Meget stærk efter 0731 post-træning | Stærkeste nuværende officielle V4 Agent-baseline | Forventes at matche eller overgå Pro GA |
| Tænkeindsats | Low / high / max | Low / high / max | Forventes at bevare eller udvide kontroller |
| Responses API | Understøttet | Understøttet | Forventes, hvis bygget på nuværende V4-stak |
| Multimodalt input | Intet billede-/filinput i nuværende Responses API | Intet billede-/filinput i nuværende Responses API | Rapporteret mulighed; ubekræftet |
| Officiel API-omkostning | Lavere V4-trin; peak/off-peak prissætning | Højere V4-trin; peak/off-peak prissætning | Ukendt |
| Status | Officiel API-udgivelse i offentlig beta | GA | Uannonceret af DeepSeek |
Hvad vil DeepSeek-V4.1 blive brugt til?
Hvis den rapporterede retning holder, vil V4.1 være mest overbevisende der, hvor den nuværende V4-familie allerede er stærk, men stadig mangler bredere produktkapabiliteter.
- Repository-skala kodningsagenter. Lang-kontekst kodeforståelse, patch-generering, testsløjfer og terminaleksekvering er det tydeligste match i lyset af V4-Pro-0813 og Flash-0731 Agent-gevinsterne.
- Enterprise-forskning og dokumentarbejdsgange. Et 1M-kontekstbaseline, Responses API-understøttelse og web-/værktøjsintegration kan understøtte store interne videnssæt, politikker og teknisk dokumentation. V4.1 vil blive mere nyttig her, hvis den tilføjer rigere retrieval eller filværktøjer.
- Omkostningsfølsomme autonome agenter. V4-Flash er særligt attraktiv til gentagne planlægnings- og værktøjskald-sløjfer, mens V4-Pro tilbyder et lag med højere kapabilitet. V4.1 vil være overbevisende, hvis den bevarer denne omkostningsdisciplin.
- Visuel dokument- og skærmbilledanalyse. Dette bliver en stor indbygget use case kun hvis den rapporterede multimodale kapabilitet formelt leveres.
- Private eller tilpassede implementeringer. DeepSeek har frigivet vægte for V4-Pro-0813 og V4-Flash-0731, så et separat V4.1-checkpoint kan fortsat være attraktivt for organisationer, der har brug for self-hosting eller domænetilpasning. Tilgængelighed af åbne vægte for selve V4.1 er ikke bekræftet.
Hvad vi stadig ikke ved
Den største risiko ved at skrive en “kommer snart”-artikel er at forvandle plausibel ekstrapolation til falsk specifikation. Disse punkter bør forblive eksplicit åbne, indtil DeepSeek offentliggør førstepartsmateriale:
- Om “DeepSeek-V4.1” bliver det officielle modelnavn.
- Om V4.1 er et særskilt checkpoint eller en separat etiket for forbedringer ud over V4-Flash-0731 og V4-Pro-0813.
- Samlet antal parametre, aktiverede parametre og eventuelle arkitekturændringer.
- Præcise multimodale input og om billede, lyd, video eller filer understøttes.
- Indbygget MCP-, computer-use-, file-search- eller code-interpreter-understøttelse.
- Officielle benchmarkscorer og evalueringsindstillinger.
- API-prissætning, tilgængelighed af åbne vægte og kommercielle vilkår for et separat V4.1-checkpoint. En fast udgivelsesdato.
Afsluttende tanker
DeepSeek-V4.1 er interessant netop fordi den nuværende V4-cyklus viser, at DeepSeek kan gøre familien materielt stærkere uden at introducere en helt ny arkitektur. Flash-0731 post-træningsopdateringen leverede store Agent-gevinster, og Pro-0813 GA-udgivelsen skubbede den baseline endnu højere, samtidig med at den tilføjede indbygget Responses API-understøttelse og mere fleksibel tænkeindsats.
Den mest troværdige V4.1-tese er derfor ikke “en mystisk ny trillion-parameter model.” Det er en mere moden V4: stærkere Agent-eksekvering i produktion, bredere enterprise-værktøjer, potentielt indbygget multimodalt input og en strammere balance mellem Flash-effektivitet og Pro-niveau reasoning. Den centrale usikkerhed er, om DeepSeek vil levere disse forbedringer under navnet V4.1 overhovedet.
Udviklere kan allerede teste DeepSeek V4 Flash og DeepSeek V4 Pro via CometAPI, mens DeepSeek V4.1-siden kan bruges til at spore CometAPI-tilgængelighed, hvis en separat model bliver aktuel. CometAPI giver et samlet API-lag til at sammenligne DeepSeek med andre frontier-modeller uden at skulle genopbygge integrationen for hver udbyder.