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Single Access を介して Gemini API に接続する
SDK のメンテナンスに追われることなく、Gemini API の最先端モデルの独自の強みを活用する方法
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AnnaCometAPI ブログ
1つのAPI。すべての主要なAIモデル。
CometAPIでより速く構築するためのモデル更新、APIガイド、ベンチマーク、実用的な洞察。
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Gemini Omni Fast API の使い方
Gemini Omni Fast API の使い方: テキストから動画、画像から動画、会話型編集の用途で Gemini Omni Fast API をマスターしましょう。CometAPI をお試しください。500以上のモデル。
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Gemini Embedding 2 とは何ですか？
Gemini Embedding 2 は、Google初のネイティブにマルチモーダルな埋め込みモデルで、テキスト、画像、音声、動画、PDFを単一の3,072次元のセマンティックベクトル空間にマッピングします（出力サイズは設定可能）。Matryoshka Representation Learning を導入し、ネスト / トランケート埋め込み、多言語性能の向上（100以上の言語）、およびタスク固有の埋め込み向けの最適化された制御（例: task:search, task:code）を提供します。
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Gemini 3.1 pro APIの使い方
Gemini 3.1 Pro の実践的でコード中心のガイド — それが何か、呼び出し方法（CometAPI 経由を含む）、マルチモーダルおよび“thinking level”の制御、関数呼び出し／ツールの利用、vibe-coding のヒント、そして GitHub Copilot、VS Code、Gemini CLI、Google Antigravity との連携。 Gemini 3.1 pro は、開発者に焦点を当てたストーリーとともに、大規模マルチモーダルモデルのフロンティアを押し広げています：より大きなコンテキストウィンドウ、構成可能な“thinking”モード、ツールおよび関数呼び出しの改善、エージェント型ワークフローへの明示的なサポート。
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Gemini API：現在サポートされているファイルサイズと入力方法は何ですか？
2026年1月12日、GoogleはGemini APIの開発者向けアップデートを公開し、モデルにファイルを取り込む方法と、扱えるファイルのサイズが変更されました。 要点：Geminiは外部リンクやクラウドストレージからファイルを直接取得できるようになり（必ずしもアップロードする必要はありません）、インラインのファイルサイズ上限が大幅に引き上げられました。 これらのアップデートにより、すでにクラウドバケットにメディアやドキュメントを保存している実運用のアプリでの手間が減り、短期間のプロトタイピングや本番ワークフローがより高速かつ低コストになります。
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