GPT-5.5 Pro の技術仕様
| 仕様 | GPT-5.5 Pro |
|---|---|
| モデルファミリー | GPT-5.5 Pro（高コンピュート推論バリアント） |
| 主要モダリティ | テキスト＋画像入力、テキスト出力 |
| コンテキストウィンドウ | 1,050,000トークン |
| 最大出力 | 128,000トークン |
| 知識カットオフ | 2025年12月1日 |
| 推論プロファイル | 高コンピュート推論に最適化 |
| APIアクセス | Responses API |
| ツールサポート | 関数呼び出し、ウェブ検索、ファイル検索、コードインタープリタ、ホストされたシェル、MCP |
| ストリーミング | 非対応 |
| スナップショット | gpt-5.5-pro-2026-04-23 |
GPT-5.5 Pro とは？
GPT-5.5 Pro は、GPT-5.5 ファミリーにおける OpenAI の高コンピュート・バリアントで、困難な推論、エージェント型ワークフロー、深いリサーチ、精密さが要求されるプロフェッショナルタスクに最適化されています。汎用の「高速デフォルト」モデルというよりも、レイテンシより品質を優先する困難な課題向けのモデルとして位置付けられています。
GPT-5.5 Pro の主な特徴
- 100万トークン超のコンテキストウィンドウ: 非常に大規模なリポジトリ、契約書、ログ、研究コーパスに対して1,050,000トークンをサポート。
- 高精度な推論: レイテンシより正確性が重要な難問に向けて調整。
- ツールオーケストレーション: Responses API のワークフロー内でウェブ検索、ファイル、コードインタープリタ、ホストされたシェルを利用可能。
- ビジョン入力対応: 図表、ダイアグラム、スクリーンショット、スキャン済みコンテンツの画像を受け付け。
- エンタープライズ規模の自動化: 計画・検索・実行・検証を組み合わせるエージェント・ワークフローに適合。
- 大規模出力: レポート、コード生成、長文の統合に最大128,000出力トークン。
ベンチマーク性能（公表値）
公開されている主なベンチマーク値:
- GDPval: 82.3%
- BrowseComp: 90.1%
- FrontierMath Tier 1–3: 52.4%
- FrontierMath Tier 4: 39.6%
- Investment Banking Modeling Tasks（社内）: 88.6%
これらの公表結果により、困難な知識労働やツール拡張型推論において特に強みを持つことが示されています。
GPT-5.5 Pro と GPT-5.5 および GPT-5.4 Pro の比較
| モデル | 適した用途 | コンテキスト | 推論 | 注目点 |
|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 Pro | 最高精度が求められるプロフェッショナル業務 | 1,050,000 | 最高 | 低速・高コンピュート・難問に強い |
| GPT-5.5 | 先端的な一般コーディングおよびプロフェッショナル業務 | 1,050,000 | 最高 | Pro より高速かつ低コスト |
| GPT-5.4 Pro | 従来の Pro ティアの選択肢 | 1,050,000 | 最高 | 価格とコンテキストは同等、スナップショットは旧版でベンチマーク構成がやや異なる |
OpenAI 公表のベンチマーク表では、GPT-5.5 Pro は GDPval、BrowseComp、GeneBench、FrontierMath などの指標で GPT-5.4 Pro をわずかに上回る一方、GPT-5.4 Pro は Humanity’s Last Exam with tools で僅差ながら優位です。そのため、GPT-5.5 Pro は全面的な置き換えというより、より新しい「ベストエフォート」オプションと位置付けられます。
GPT-5.5 Pro API のアクセスと利用方法
ステップ 1: API キーの取得
cometapi.com にログインします。まだユーザーでない場合は、まず登録してください。CometAPI console にサインインします。インターフェースのアクセス認証 API キーを取得します。個人センターの API トークンで “Add Token” をクリックし、トークンキー: sk-xxxxx を取得して送信します。
ステップ 2: GPT-5.5 Pro API にリクエストを送信
API リクエストを送信するために “gpt-5.5-pro” エンドポイントを選択し、リクエストボディを設定します。リクエスト方法とリクエストボディは当社サイトの API ドキュメントから取得できます。当社サイトでは利便性のため Apifox テストも提供しています。<YOUR_API_KEY> をアカウントの実際の CometAPI キーに置き換えてください。呼び出し先: response format.
質問やリクエストを content フィールドに挿入します—モデルはこれに応答します。API レスポンスを処理して生成された回答を取得します。
ステップ 3: 結果の取得と検証
API レスポンスを処理して生成された回答を取得します。処理後、API はタスクステータスと出力データを返します。