GPT-5.5 Pro の技術仕様
| 仕様 | GPT-5.5 Pro |
|---|---|
| モデルファミリー | GPT-5.5 Pro（高計算リソース推論バリアント） |
| 主なモダリティ | テキスト + 画像入力、テキスト出力 |
| コンテキストウィンドウ | 1,050,000 トークン |
| 最大出力 | 128,000 トークン |
| 知識カットオフ | 2025年12月1日 |
| 推論プロファイル | 高計算リソース最適化の推論 |
| API アクセス | Responses API |
| ツールサポート | 関数呼び出し、ウェブ検索、ファイル検索、コードインタプリタ、ホストされたシェル、MCP |
| ストリーミング | 非対応 |
| スナップショット | gpt-5.5-pro-2026-04-23 |
GPT-5.5 Pro とは？
GPT-5.5 Pro は、OpenAI の GPT-5.5 ファミリーにおける高計算リソースバリアントであり、困難な推論、エージェント型ワークフロー、深いリサーチ、そして高精度が求められる専門的タスクに最適化されています。一般的な「高速なデフォルト」モデルというよりも、レイテンシより品質を優先する難問向けのモデルとして位置づけられています。
GPT-5.5 Pro の主な機能
- 1M+ コンテキストウィンドウ: 非常に大規模なリポジトリ、契約書、ログ、研究コーパスに対応する 1,050,000 トークンをサポート。
- 高精度な推論: 正確性がレイテンシより重要な難問に向けてチューニング。
- ツールのオーケストレーション: Responses API のワークフローでウェブ検索、ファイル、コードインタプリタ、ホストされたシェルを利用可能。
- 画像入力対応: グラフ、ダイアグラム、スクリーンショット、スキャンコンテンツの画像入力に対応。
- エンタープライズ規模の自動化: 計画、検索、実行、検証を組み合わせるエージェントワークフローに適合。
- 大規模出力: レポート、コード生成、長文の総合的な作成のために最大 128,000 トークンの出力に対応。
ベンチマーク性能（公表値）
公表されている主なベンチマーク値:
- GDPval: 82.3%
- BrowseComp: 90.1%
- FrontierMath Tier 1–3: 52.4%
- FrontierMath Tier 4: 39.6%
- Investment Banking Modeling Tasks (internal): 88.6%
これらの公表結果は、困難なナレッジワークやツールを併用した推論において、とりわけ高い性能を示しています。
GPT-5.5 Pro と GPT-5.5 と GPT-5.4 Pro の比較
| モデル | 最適な用途 | コンテキスト | 推論 | 特記事項 |
|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 Pro | 最高精度が求められる専門業務 | 1,050,000 | 最高 | 低速だが計算資源を多く使用し、難易度の高いタスクに強い |
| GPT-5.5 | 最先端の一般的なコーディングおよび専門業務 | 1,050,000 | 最高 | Pro より高速かつ低コスト |
| GPT-5.4 Pro | 以前の Pro ティアのオプション | 1,050,000 | 最高 | 価格/コンテキストは同等、スナップショットが古く、ベンチマーク構成がやや異なる |
OpenAI が公表するベンチマーク表では、GPT-5.5 Pro は GDPval、BrowseComp、GeneBench、FrontierMath などの指標で GPT-5.4 Pro をわずかに上回る一方、Humanity’s Last Exam（ツール使用）では GPT-5.4 Pro がやや優位にあります。これにより、GPT-5.5 Pro は全面的な置き換えというよりも、より新しい「ベストエフォート」な選択肢と位置づけられます。
GPT-5.5 Pro API へのアクセスと使用方法
手順 1: API キーの取得
cometapi.com にログインします。まだユーザーでない場合は、まず登録してください。CometAPI コンソール にサインインします。インターフェースのアクセス認証 API キーを取得します。パーソナルセンターの API トークンで “Add Token” をクリックし、トークンキー sk-xxxxx を取得して送信します。
手順 2: GPT-5.5 Pro API にリクエストを送信
“gpt-5.5-pro” エンドポイントを選択して API リクエストを送信し、リクエストボディを設定します。リクエストメソッドとリクエストボディは当社サイトの API ドキュメントから取得します。当社サイトでは利便性のために Apifox テストも提供しています。<YOUR_API_KEY> をアカウントの実際の CometAPI キーに置き換えてください。 呼び出し場所: レスポンス形式。
質問や依頼を content フィールドに挿入します—モデルがこれに応答します。API レスポンスを処理して生成された回答を取得します。
手順 3: 結果の取得と検証
API レスポンスを処理して生成された回答を取得します。処理後、API はタスクのステータスと出力データを返します。